近日，一則“人工智能已對全球電力系統(tǒng)造成嚴(yán)重破壞”的報(bào)道，引發(fā)公眾對AI能耗的擔(dān)憂。

中國科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所工程師劉延嘉接受采訪時(shí)表示，AI的耗電主要集中在模型訓(xùn)練和推理兩方面。一般來說，參數(shù)量越大，大模型的算力消耗就越大，其消耗的電能就越多。以GPT-3大模型為例，其訓(xùn)練耗電總量大約為1280兆千瓦時(shí)，也就是128萬度電，相當(dāng)于6400個(gè)中國普通家庭一個(gè)月的用電量。

在推理階段的耗電量同樣不容小覷。劉延嘉說：“推理是大模型響應(yīng)用戶需求的過程，雖然AI推理階段單次能耗比訓(xùn)練階段低，但由于高頻調(diào)用，電力消耗也相當(dāng)驚人?！痹谌蛞淹瞥龅臄?shù)百個(gè)AI大模型中，僅ChatGPT每天就要消耗50萬千瓦時(shí)電力來響應(yīng)用戶超2億的應(yīng)用需求。隨著全球用戶數(shù)量、使用頻率的增加，耗電量也將不斷累積。

據(jù)國際能源署發(fā)布的《電力2024》報(bào)告預(yù)測，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心每天的用電量將達(dá)到1.05萬億千瓦時(shí)，大約是整個(gè)日本全年的用電量。當(dāng)下AIe32f9b9c1c0cb9c7a36428852ff94a48應(yīng)用范圍越來越廣，其對全球電力系統(tǒng)的“壓榨”還將進(jìn)一步凸顯。

那么，應(yīng)該如何應(yīng)對AI耗電問題？

“最直接的解決方案是從供應(yīng)端入手，不斷增加供電量，以解決AI耗電問題?！眲⒀蛹伪硎荆L(fēng)電、光電及儲能技術(shù)已經(jīng)成為重要突破口，并取得了長足的發(fā)展。

在需求端，包括算法優(yōu)化、硬件改進(jìn)和能源管理等方面都有節(jié)能潛力可以挖掘。算法優(yōu)化可以在不顯著降低AI性能的情況下，減少計(jì)算量和能耗。劉延嘉建議，包括芯片在內(nèi)的硬件改進(jìn)，是解決AI耗電問題的重要途徑，未來量子計(jì)算、光子計(jì)算等新型計(jì)算技術(shù)也可大幅提升計(jì)算效率，減少能耗。

此外，劉延嘉介紹，在AI數(shù)據(jù)中心能源管理上，積極轉(zhuǎn)向可再生能源供電、使用先進(jìn)的冷卻技術(shù)和智能電力管理系統(tǒng)，都能有效降低AI的能耗。