摘要：今日頭條個(gè)性化與選擇性新聞生產(chǎn)路徑打造了媒體核心競(jìng)爭(zhēng)力，但算法推送機(jī)制下的新聞價(jià)值依舊頗受爭(zhēng)議。雖然學(xué)術(shù)界多次強(qiáng)調(diào)無(wú)需焦慮信息窄化與群體極化背后的信息繭房效應(yīng)，但其對(duì)個(gè)人與群體的影響依舊值得反思。本文試圖從技術(shù)提升、新聞審核、媒介素養(yǎng)方面尋求破繭之路，力求避免受眾成為信息技術(shù)的傀儡。

關(guān)鍵詞：算法推送機(jī)制 信息繭房 今日頭條 規(guī)制

信息技術(shù)日新月異，新媒體發(fā)展紛繁復(fù)雜，個(gè)性化與選擇性信息為人們自動(dòng)規(guī)避了很多“無(wú)用信息”，但是也讓受眾視野窄化，更易進(jìn)入信息繭房。今日頭條之所以能在眾多新聞媒體中出圈，就是憑借其強(qiáng)大的算法基礎(chǔ)。但是，行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)算法推送機(jī)制下所出現(xiàn)的信息繭房效應(yīng)，對(duì)其個(gè)性化推薦功能和受眾隱私收集是否能繼續(xù)保持樂(lè)觀態(tài)度，值得被高度反思，由算法推算機(jī)制而產(chǎn)生的傳播亂象也需要被大力規(guī)制，如此才能共創(chuàng)新聞良性定位與健康發(fā)展。

一、算法推送機(jī)制對(duì)信息繭房的增強(qiáng)效應(yīng)

信息大數(shù)據(jù)時(shí)代誕生了算法推送機(jī)制，在新聞傳播領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)已經(jīng)擁有較為成熟的計(jì)算傳播技術(shù)。隨著新媒體媒介形式的普及，社交媒體、新聞媒體、傳播媒介三者共同組成特定數(shù)據(jù)庫(kù)。面對(duì)龐大體量的數(shù)據(jù)，算法推送機(jī)制成功地起到數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)、分析、分發(fā)的功效，使泛濫的新聞信息更有序地進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)簽、排序、整合。整合、分類(lèi)好的各類(lèi)信息數(shù)據(jù)通過(guò)特定程序精準(zhǔn)輸出到不同需求的用戶移動(dòng)端。今日頭條就是通過(guò)不同用戶的瀏覽偏好與社交關(guān)系等多重?cái)?shù)據(jù)，利用算法推送機(jī)制為不同用戶推送個(gè)性化新聞而在新聞媒體中脫穎而出的。

個(gè)性化的算法推送機(jī)制以海量數(shù)據(jù)為分析基礎(chǔ)，憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，利用多元化用戶需求，挖掘出更多用戶個(gè)人信息，通過(guò)數(shù)據(jù)分析，能呈現(xiàn)出用戶行為和喜好的潛在規(guī)律，進(jìn)而對(duì)用戶的偏好做出預(yù)測(cè)。當(dāng)算法推送機(jī)制將預(yù)測(cè)信息分發(fā)時(shí)，只要用戶對(duì)其點(diǎn)擊瀏覽，算法就會(huì)進(jìn)行再次記錄，然后在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更為精確的預(yù)測(cè)和判斷。經(jīng)過(guò)算法推送機(jī)制的運(yùn)作，能讓新聞信息獲得更高效的傳播，因?yàn)閭鞑?nèi)容符合用戶興趣所需，由此能獲得更多黏性較強(qiáng)的用戶。算法推送機(jī)制實(shí)質(zhì)上是新聞信息的“把關(guān)人”，能對(duì)所有新聞進(jìn)行篩選分類(lèi)，讓新聞信息與社會(huì)關(guān)系得以聯(lián)結(jié)，發(fā)揮出大眾傳媒的環(huán)境檢測(cè)職能。但是隨著算法的發(fā)展，媒介信息同質(zhì)化愈發(fā)嚴(yán)重，大眾新聞視野被嚴(yán)重固化，加重了信息繭房效應(yīng)，用戶獲取興趣圈層以外的信息會(huì)愈發(fā)艱難。

桑斯坦提出的“信息繭房”概念認(rèn)為，符合受眾口味的信息會(huì)像蠶繭一樣把受眾長(zhǎng)久束縛在繭房中，對(duì)外界消息置若罔聞。其實(shí)，大眾出現(xiàn)信息繭房效應(yīng)不能歸根于大數(shù)據(jù)運(yùn)算，霍夫蘭提出的“個(gè)人差異論”中提到：人在接受信息的時(shí)候具有選擇性和注意性特征。所以信息篩選和接收其實(shí)都是個(gè)人需求、習(xí)慣、價(jià)值觀、社會(huì)地位所造就的結(jié)果，信息繭房是受用戶自身對(duì)信息選擇和注意而產(chǎn)生的效應(yīng)。相比于傳統(tǒng)媒介環(huán)境中的“個(gè)人差異論”，強(qiáng)調(diào)的是用戶對(duì)新聞信息的理解與吸收差異，如今信息發(fā)達(dá)的媒介環(huán)境中，受眾已然成為傳播主體，對(duì)海量信息內(nèi)容已經(jīng)不僅只有單向選擇關(guān)系，此時(shí)的“個(gè)人差異論”可以認(rèn)為是受眾在海量信息中根據(jù)自己的興趣愛(ài)好和個(gè)人需求進(jìn)行內(nèi)容挑選上存在的差異。算法推送機(jī)制正是契合受眾“差異”而存在的，眾多媒體用戶樂(lè)此不疲地挑選著算法為他們精心設(shè)計(jì)的新聞信息，如此循環(huán)往復(fù)，信息繭房效應(yīng)將會(huì)愈演愈烈。

二、算法推送機(jī)制下今日頭條造成信息繭房效應(yīng)的反思

今日頭條利用算法推送信息的過(guò)程，既通過(guò)智能推送技術(shù)，提高了信息傳播效率，也對(duì)用戶群體完成了信息“織繭”過(guò)程，讓其陷入繭房之中。內(nèi)容平臺(tái)帶來(lái)的信息繭房效應(yīng)到底是信息傳播的助手還是元兇，值得學(xué)者不斷研究和反思。

1.今日頭條信息繭房對(duì)受眾的個(gè)人影響。今日頭條能在激烈的媒體競(jìng)爭(zhēng)中爭(zhēng)得先機(jī)就是因?yàn)閭€(gè)性化和選擇性新聞推薦系統(tǒng)，它滿足了用戶對(duì)個(gè)性化新聞信息的攝取需求。系統(tǒng)會(huì)為每一位用戶都貼上標(biāo)簽，漸漸會(huì)將相同標(biāo)簽的同伴聚攏在一起，那么它會(huì)不會(huì)對(duì)受眾個(gè)人接受信息構(gòu)成局限？傳媒學(xué)者詹姆斯·斯托納認(rèn)為，個(gè)人受群體影響，做出極端決定會(huì)比一個(gè)人決策時(shí)更容易。當(dāng)用戶長(zhǎng)期處于相同價(jià)值觀的圈層中，自我膨脹會(huì)日益加深，認(rèn)為自己的認(rèn)知就是真正的事實(shí)，接受信息的領(lǐng)域當(dāng)然會(huì)被局限，當(dāng)其他信息進(jìn)入自己的圈層時(shí)，會(huì)下意識(shí)進(jìn)行排斥，很容易造成極端思維。同時(shí)今日頭條的非權(quán)威性和匿名性特征突出，易造成虛假、惡劣、無(wú)底線的資訊內(nèi)容出現(xiàn)，很容易激發(fā)受眾內(nèi)心深處好奇心和刺激欲，形成群體極化現(xiàn)象。今日頭條的算法推送機(jī)制幫助用戶篩選信息時(shí)，主打新聞資訊分發(fā)，但用戶可以在新聞下進(jìn)行匿名點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)，對(duì)信息繭房的加深有很大推動(dòng)作用，而且很容易加快群體極化發(fā)酵。比如，今日頭條中發(fā)布的一則明星離婚事件，眾多網(wǎng)友就會(huì)紛紛站隊(duì)，對(duì)自認(rèn)為正確的一方進(jìn)行力挺，對(duì)另一方進(jìn)行聲討，少數(shù)服從多數(shù)成為判斷對(duì)錯(cuò)的標(biāo)準(zhǔn)，只要有人站出來(lái)為“錯(cuò)誤方”說(shuō)話，網(wǎng)友就會(huì)群起而攻之，甚至進(jìn)行人身攻擊。一些理性思考的人迫于輿論壓力會(huì)選擇沉默或附和，直至群體保持一致觀念才會(huì)息事寧人。這種信息繭房效應(yīng)帶給受眾的只有失態(tài)和偏激，甚至?xí)懈鼑?yán)重的后果。

今日頭條為受眾營(yíng)造了一種擬態(tài)環(huán)境，這種信息環(huán)境并不是鏡像再現(xiàn)，而是媒介信息加工選擇后的報(bào)道與分發(fā)，是否會(huì)對(duì)受眾個(gè)人認(rèn)知造成誤導(dǎo)？有學(xué)者曾對(duì)今日頭條的算法推送機(jī)制進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)有66%的受眾都認(rèn)為今日頭條的個(gè)性化推薦功能很好，樂(lè)于接收與自己興趣相投的新聞信息，但有34%的受眾認(rèn)為自身獲取信息的渠道受限。對(duì)于大多數(shù)用戶而言，他們更喜歡在自己理想的世界中沉淪，久而久之會(huì)喪失對(duì)真實(shí)世界的了解。而且今日頭條的“把關(guān)人”是算法，它并不會(huì)和傳統(tǒng)記者、編輯人員一樣對(duì)新聞進(jìn)行二次編輯、審核。所以分發(fā)給受眾的信息是算法推送技術(shù)營(yíng)造的擬態(tài)環(huán)境，缺少人工把關(guān)，所言未必真實(shí)，很容易給流量的貪婪者提供可乘之機(jī)，會(huì)讓整個(gè)信息空間污濁不堪。

2.今日頭條信息繭房對(duì)社會(huì)的群體影響?；ヂ?lián)網(wǎng)為大眾提供了很多免費(fèi)使用的產(chǎn)品，但大眾需要以自己的信息作為交換，今日頭條可以獲得大量用戶信息，然后通過(guò)算法技術(shù)對(duì)用戶進(jìn)行分類(lèi)，這樣是否會(huì)讓信息傳播工具構(gòu)成專(zhuān)制？馬歇爾·范·阿爾斯泰恩和埃里克·布萊卓夫森曾提出“信息空間的巴爾干化”理論，認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)展成思想相似的人群，將共同偏好的受眾發(fā)展為同質(zhì)團(tuán)體，相比于外界群體進(jìn)行交流，他們更喜歡進(jìn)行內(nèi)部溝通。今日頭條算法推送機(jī)制會(huì)對(duì)受眾信息偏好建立認(rèn)知框架，讓更多擁有相同喜好或價(jià)值觀的人群長(zhǎng)時(shí)間聚集，造成信息過(guò)載和信息繭房效應(yīng)，長(zhǎng)此以往，信息資源會(huì)在遠(yuǎn)距離被隔閡與分化。今日頭條對(duì)群體發(fā)布的應(yīng)知信息和未知信息，哪些是受眾真正受用的沒(méi)有被明確區(qū)分，就像普通人只有經(jīng)歷官司需求時(shí)才會(huì)去獲取法律應(yīng)知信息。今日頭條的算法推送機(jī)制無(wú)限擴(kuò)大應(yīng)知信息，可刻意規(guī)避未知知識(shí)，會(huì)讓部分受眾的視野被盲目自信者或極端主義者所裹挾，無(wú)形中會(huì)形成一個(gè)“協(xié)商體”，不斷放大某種言論，加重信息繭房中受眾的悖論偏信。

今日頭條算法推送機(jī)制拉近了群體之間的互動(dòng)距離，用戶長(zhǎng)久沉浸在一個(gè)知識(shí)區(qū)域，這樣是否會(huì)加深不同層次群體的知識(shí)鴻溝？傳播學(xué)家蒂奇諾認(rèn)為社會(huì)體系中輸入的媒介信息越多，收獲信息的速率也會(huì)加快，不同地位的團(tuán)體之間差距會(huì)越來(lái)越大，而非縮小。傳統(tǒng)媒介下，人們接收信息的差異來(lái)源于地位和階層的不同，但大數(shù)據(jù)時(shí)代下，類(lèi)似于今日頭條的移動(dòng)端軟件在現(xiàn)代人手機(jī)中隨處可見(jiàn)，人們接收信息的渠道大同小異，不會(huì)因地位或階層而有所區(qū)分。但算法推送機(jī)制下，接收信息的差距來(lái)源于人們的自主選擇，一些思維被固化的受眾會(huì)自動(dòng)排斥與自己無(wú)關(guān)的新聞信息，對(duì)眼前的信息內(nèi)容不假思索地關(guān)注與接納。尤其是媒介素養(yǎng)較低的受眾會(huì)因此而不斷深入信息繭房，逐漸失去辨別是非的能力，而媒介素養(yǎng)較高的受眾仍能獲得更多廣域信息，不同群體之間的知識(shí)鴻溝由此被不斷加深。

三、算法推送機(jī)制下信息繭房效應(yīng)的規(guī)制策略

今日頭條因?yàn)樗惴ㄍ扑蜋C(jī)制而成功出圈，但是也曾多次遭到相關(guān)部門(mén)的整改要求。如果不對(duì)算法推送機(jī)制下的信息繭房效應(yīng)加以警惕，那么高科技帶給人們的將會(huì)是無(wú)限的閉塞和深淵。

1.優(yōu)化算法推送機(jī)制。算法機(jī)制的優(yōu)化實(shí)際上是優(yōu)化技術(shù)，讓人主導(dǎo)技術(shù)。對(duì)于今日頭條的算法推送機(jī)制，應(yīng)該予以理性思考。首先，個(gè)性化推送可以加強(qiáng)用戶黏性，但不能置危害于不顧?，F(xiàn)在沿用個(gè)性化推送的APP不在少數(shù)，但社會(huì)也開(kāi)始關(guān)注這一技術(shù)帶來(lái)的信息繭房后果，所以類(lèi)似的新聞信息平臺(tái)可以嘗試在此基礎(chǔ)上推出更多“共性”內(nèi)容，對(duì)大眾瀏覽數(shù)據(jù)進(jìn)行整體考量，適量增加交叉內(nèi)容，呈現(xiàn)更多主流價(jià)值信息，避免受眾完全進(jìn)入信息繭房。其次，算法推送機(jī)制在現(xiàn)代社會(huì)雖已被廣泛使用，但依舊有同質(zhì)化和狹隘化嫌疑，推送技術(shù)過(guò)于單一，限制了信息傳播的廣度，屬于弱人工智能層次。算法技術(shù)具有更智能化思維能力的前路還很漫長(zhǎng)，但算法背后的社會(huì)責(zé)任感依舊是新聞信息平臺(tái)應(yīng)高度關(guān)注的問(wèn)題。人民網(wǎng)曾對(duì)今日頭條的算法推送機(jī)制做出評(píng)論，認(rèn)為新聞生產(chǎn)與分發(fā)不能被算法推送機(jī)制所奴役，關(guān)注技術(shù)手段帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值與責(zé)任感遠(yuǎn)比關(guān)注流量、點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)發(fā)更重要。美國(guó)曾頒布《開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》試圖對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行宏觀調(diào)控，或許也為我國(guó)相關(guān)行業(yè)使用高新技術(shù)提供一個(gè)可以參考的方向。

2.重視“把關(guān)人”角色。庫(kù)爾特·盧因提出“守門(mén)人”的概念，針對(duì)的是傳統(tǒng)新聞媒體的“把關(guān)人”。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)新聞媒體的“把關(guān)人”具有一定的政治立場(chǎng)，對(duì)新聞的篩選與發(fā)布有自己的執(zhí)業(yè)準(zhǔn)則，他們的媒介素養(yǎng)相對(duì)較高，能很好發(fā)揮出阻斷優(yōu)質(zhì)新聞與低劣信息混淆的把關(guān)作用，從而提升新聞品質(zhì)與價(jià)值。但是算法推送機(jī)制下，智能技術(shù)取代了傳統(tǒng)“把關(guān)人”的角色，海量的數(shù)據(jù)資源雖然取得更快速地處理，但卻對(duì)“把關(guān)人”應(yīng)有的媒介素養(yǎng)進(jìn)行了弱化。新聞傳播的“把關(guān)人”角色必不可少，所以有必要對(duì)算法推送機(jī)制進(jìn)行多次計(jì)算，即對(duì)標(biāo)簽化的信息進(jìn)行多次審核加工，進(jìn)行多次把關(guān)后再分發(fā)。一方面可以充分體現(xiàn)智能化處理的技術(shù)優(yōu)勢(shì)；另一方面可以對(duì)新聞信息進(jìn)行更嚴(yán)格篩查，保證發(fā)布信息的品質(zhì)，避免同質(zhì)化和惡俗信息流傳到受眾的視野范圍，提升受眾接收信息的數(shù)量和品質(zhì)，增強(qiáng)大眾的政治意識(shí)和主流思想，從而弱化算法推送機(jī)制帶來(lái)的信息繭房效應(yīng)。

3.提升受眾媒介素養(yǎng)。彭蘭教授認(rèn)為，受眾的媒介素養(yǎng)包括使用素養(yǎng)、信息生產(chǎn)素養(yǎng)、信息消費(fèi)素養(yǎng)、社會(huì)參與素養(yǎng)、社會(huì)協(xié)作素養(yǎng)，等等。受眾作為網(wǎng)絡(luò)信息社會(huì)的主要參與者，占據(jù)非常重要的地位，如何保證視野開(kāi)闊，避免因同質(zhì)化信息進(jìn)入信息繭房，根本的解決辦法還在于自身媒介素養(yǎng)的提高。提升受眾的整體媒介素養(yǎng)，就是受眾必須擁有獨(dú)立思考的能力，能對(duì)信息繭房效應(yīng)有自省的能力。一是受眾需要清楚分辨海量信息中新聞的優(yōu)劣，嘗試擺脫算法推送機(jī)制的依賴，主動(dòng)獲取所需信息，做算法技術(shù)的主導(dǎo)者，避免附庸于眼花繚亂的口味圈層中，最大程度地減少同質(zhì)化信息出現(xiàn)頻次，提升新聞信息的欣賞品味。二是受眾需要積極參與社會(huì)公共議題，嘗試進(jìn)入不同的興趣群體，參與不同話題，汲取更多事件看法，積極開(kāi)展話題討論，激發(fā)自身理性思考的活力，開(kāi)闊自己的視野，成為一個(gè)具備媒介素養(yǎng)和理性批判意識(shí)的新時(shí)代個(gè)體。培養(yǎng)受眾的媒介素養(yǎng)和欣賞水平，其實(shí)就是引導(dǎo)受眾用正確的眼光去看待算法推送機(jī)制，清楚明白信息繭房效應(yīng)所帶來(lái)的弊端。受眾應(yīng)該心中有數(shù)，信息繭房中獲取的信息內(nèi)容與真實(shí)的世界并不完全相同，只有自己主動(dòng)打破繭房桎梏，有意識(shí)地多渠道獲取信息，才能真正與世界做好聯(lián)通。

四、結(jié)語(yǔ)

深陷信息繭房不單純是算法推送機(jī)制的問(wèn)題。兼聽(tīng)則明，偏信則暗，今日頭條算法推送機(jī)制下的信息繭房是一把雙刃劍，滿足了信息需求的同時(shí)也造成了群體極化和社會(huì)失衡。只有平臺(tái)不斷優(yōu)化算法技術(shù)，堅(jiān)守內(nèi)容“把關(guān)人”初衷，用戶積極養(yǎng)成媒介素養(yǎng)，提升覺(jué)悟，才能讓用戶有效擺脫繭房桎梏，并真正成為信息技術(shù)時(shí)代的主人翁。

作者劉悅坦系山東大學(xué)新聞傳播學(xué)院教授

王學(xué)敏系山東財(cái)經(jīng)大學(xué)東方學(xué)院副教授

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【編輯：朱垚穎】