摘要:針對(duì)煤礦機(jī)電大型設(shè)備中噪聲與振動(dòng)問(wèn)題,主要深入分析了噪聲與振動(dòng)的來(lái)源與影響,采用聲級(jí)計(jì)、加速度計(jì)等測(cè)試方法對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)測(cè),并通過(guò)頻率分析、時(shí)域分析等技術(shù)處理測(cè)試數(shù)據(jù)。并進(jìn)一步提出了減振設(shè)計(jì)、降噪措施以及智能控制策略,旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)煤礦大型機(jī)電設(shè)備的優(yōu)化控制。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了這些優(yōu)化控制策略的有效性,為改善礦工作環(huán)境和提升設(shè)備性能提供了科學(xué)依據(jù)。
關(guān)鍵詞:煤礦機(jī)電設(shè)備噪聲分析振動(dòng)分析減振設(shè)計(jì)
中圖分類號(hào):TD407
ResearchontheAnalysisandOptimizationControlStrategyoftheNoiseandVibrationofLarge-ScaleElectromechanicalEquipmentinCoalMines
LIZhe
(ShandongLi'anMiningTechnologyTestingCo.,Ltd.,Tai'an,ShandongProvince,271220China)
Abstract:Inordertosolvetheproblemsofthenoiseandvibrationoflarge-scaleelectromechanicalequipmentincoalmines,thisstudydeeplyanalyzesthesourceandinfluenceofnoiseandvibration,usestestmethodssuchasthesoundlevelmeterandtheaccelerometertomonitorequipment,processestestdatathroughtechnologiessuchasfrequencyanalysisandtime-domainanalysis,andfurtherproposesvibrationreductiondesign,noisereduction&n2b99dca70306080327abb93bc53a1bc8bsp;measuresandintelligentcontrolstrategies,aimingtorealizetheoptimalcontroloflarge-scaleelectromechanicalequipmentincoalmines.Thesimulationexperimentverifiestheeffectivenessoftheseoptimizedcontrolstrategies,whichprovidesascientificbasisforimprovingtheworkingenvironmentofcoalminesandboostingtheperformanceofequipment.
KeyWords:Electromechanicalequipmentincoalmines;Noiseanalysis;Vibrationanalysis;Vibrationreductiondesign
煤礦機(jī)電大型設(shè)備的噪聲與振動(dòng)問(wèn)題不僅影響礦工的健康和安全,還會(huì)對(duì)設(shè)備的正常運(yùn)行和使用壽命造成影響。識(shí)別噪聲和振動(dòng)的源頭,例如:機(jī)械摩擦和氣流擾動(dòng)所導(dǎo)致的不平衡與共振,是實(shí)現(xiàn)有效控制的前提。
1優(yōu)化煤礦設(shè)備噪振分析與控制的重要性
煤礦機(jī)電大型設(shè)備噪聲和振動(dòng)問(wèn)題,一直以來(lái)都是工業(yè)生產(chǎn)所面臨的重要難題。這些噪聲和振動(dòng)不但給設(shè)備自身帶來(lái)了危害,降低了設(shè)備的使用壽命,而且給周圍工作環(huán)境與人員健康帶來(lái)了不良影響。所以,對(duì)煤礦機(jī)電大型設(shè)備噪聲和振動(dòng)的分析和優(yōu)化控制顯得尤為重要。對(duì)該裝置噪聲和振動(dòng)進(jìn)行深入地分析,能夠了解該裝置運(yùn)行時(shí)的動(dòng)態(tài)特性并找到噪聲和振動(dòng)成因,為其優(yōu)化控制提供強(qiáng)有力理論支持。這樣就能夠幫助開(kāi)發(fā)出更高效的控制策略來(lái)降低設(shè)備噪聲及振動(dòng)水平,提升設(shè)備運(yùn)行效率及穩(wěn)定性。實(shí)施優(yōu)化控制措施可減少設(shè)備噪聲和振動(dòng)對(duì)周邊工作環(huán)境造成的影響、改善員工工作狀況、提高生產(chǎn)效率。
2煤礦機(jī)電大型設(shè)備噪聲與振動(dòng)分析
2.1煤礦機(jī)電大型設(shè)備噪聲來(lái)源分析
在煤礦機(jī)電大型設(shè)備的運(yùn)行過(guò)程中,噪聲的產(chǎn)生主要源于幾個(gè)方面。
(1)機(jī)械摩擦噪聲是最常見(jiàn)的類型,當(dāng)設(shè)備中的部件相互接觸時(shí),因摩擦而產(chǎn)生振動(dòng),進(jìn)而產(chǎn)生聲波。這類噪聲通常與設(shè)備的工作狀態(tài)密切相關(guān),如軸承的磨損、齒輪的配合間隙過(guò)大或潤(rùn)滑不當(dāng)都可能導(dǎo)致摩擦噪聲的增加。(2)氣流擾動(dòng)噪聲則是由于空氣或其他氣體流動(dòng)時(shí),因流速不均、壓力波動(dòng)或設(shè)備內(nèi)外壓差變化而引起的[1]。例如:風(fēng)扇、壓縮機(jī)和通風(fēng)系統(tǒng)中的氣流快速通過(guò)管道或葉輪時(shí),就會(huì)產(chǎn)生氣流脈動(dòng)和湍流,從而產(chǎn)生噪聲。
2.2煤礦機(jī)電大型設(shè)備振動(dòng)原因探討
煤礦機(jī)電大型設(shè)備的振動(dòng)問(wèn)題同樣復(fù)雜,其中不平衡是最常見(jiàn)的原因之一。設(shè)備旋轉(zhuǎn)部分的質(zhì)量分布如果不均勻,會(huì)在旋轉(zhuǎn)過(guò)程中產(chǎn)生離心力,導(dǎo)致整個(gè)設(shè)備產(chǎn)生振動(dòng)。例如:在高速旋轉(zhuǎn)的電機(jī)、離心泵和風(fēng)機(jī)中,即使是微小的質(zhì)量偏差也可能引起顯著的振動(dòng)。共振是另一個(gè)關(guān)鍵因素,當(dāng)設(shè)備的自然頻率與激勵(lì)頻率相匹配時(shí),即發(fā)生共振,此時(shí)即使是很小的外部激勵(lì)也能導(dǎo)致振動(dòng)幅度的顯著增加。此外,設(shè)備的結(jié)構(gòu)缺陷、安裝誤差或基礎(chǔ)不穩(wěn)固也會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)。例如:減速器的軸線不對(duì)稱、基礎(chǔ)螺栓松動(dòng)等,都可能使設(shè)備在運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生額外的振動(dòng)[2]。對(duì)礦井中的輸送系統(tǒng),由于物料運(yùn)輸過(guò)程中的沖擊加載、不均勻加載或物料粘附在輸送帶上,也會(huì)產(chǎn)生較大的振動(dòng)。
2.3噪聲與振動(dòng)的測(cè)試方法
煤礦機(jī)電大型設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中噪聲和振動(dòng)是設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)價(jià)的重點(diǎn)指標(biāo)。為實(shí)現(xiàn)噪聲水平的精確監(jiān)測(cè),聲級(jí)計(jì)在野外得到了廣泛應(yīng)用。該儀器利用內(nèi)置麥克風(fēng)接收聲波,然后把聲波信號(hào)傳輸?shù)叫盘?hào)處理器中,信號(hào)處理器對(duì)聲波進(jìn)行分析,并轉(zhuǎn)換成聲壓級(jí)數(shù)值讀數(shù)。在設(shè)計(jì)聲級(jí)計(jì)時(shí),通??紤]人對(duì)聲音敏感的非線性特性,因此引入了不同的頻率加權(quán)網(wǎng)絡(luò),如A加權(quán)模擬人耳對(duì)低音不太敏感的特性,C加權(quán)在整個(gè)頻率范圍內(nèi)給出平坦響應(yīng)、Z加權(quán)給出線性響應(yīng)沒(méi)有任何權(quán)重。測(cè)量振動(dòng)也是至關(guān)重要的,一般采用加速度計(jì)進(jìn)行。這些裝置通過(guò)探測(cè)裝置結(jié)構(gòu)加速度的變化,對(duì)振動(dòng)進(jìn)行評(píng)價(jià)。加速度計(jì)內(nèi)部一般含有壓電元件,壓電元件能把機(jī)械振動(dòng)變換為電信號(hào)。這些電信號(hào)經(jīng)適當(dāng)放大與處理后,可以給出設(shè)備振動(dòng)細(xì)節(jié)信息,主要有振動(dòng)幅度,頻率以及振動(dòng)模式等。通過(guò)細(xì)致地分析設(shè)備振動(dòng)特性,可確定不平衡,錯(cuò)位或者軸承損壞等潛在設(shè)備故障[2]。精確地進(jìn)行噪聲和振動(dòng)監(jiān)測(cè)既有利于防止設(shè)備故障的發(fā)生,又對(duì)保證工作人員聽(tīng)力安全、改善工作環(huán)境具有重要的意義。
2.4測(cè)量數(shù)據(jù)的分析方法
對(duì)噪聲與振動(dòng)的數(shù)據(jù)分析,頻率分析是一項(xiàng)基礎(chǔ)而強(qiáng)大的技術(shù)。通過(guò)運(yùn)用傅里葉變換,將時(shí)域中的信號(hào)轉(zhuǎn)換成頻域信號(hào),工程師能夠識(shí)別出設(shè)備振動(dòng)和噪聲的主要頻率成分。這個(gè)過(guò)程至關(guān)重要,因?yàn)樗芙沂境鲈O(shè)備中是否存在異常振動(dòng),這些振動(dòng)可能是由設(shè)備的固有頻率,或是由于外部激勵(lì)如電機(jī)工作頻率引起的。頻率分析的結(jié)果可以幫助維護(hù)團(tuán)隊(duì)確定故障的具體位置和性質(zhì),從而采取適當(dāng)?shù)木S修措施。除了頻率分析之外,時(shí)域分析也是一種重要的工具,它涉及對(duì)隨時(shí)間變化的信號(hào)進(jìn)行觀察和分析。這包括評(píng)估設(shè)備在啟動(dòng)和停止過(guò)程中的瞬態(tài)振動(dòng)行為,以及識(shí)別任何可能的周期性變化。在實(shí)際應(yīng)用中,時(shí)域分析可以幫助識(shí)別例如沖擊振動(dòng)這樣的瞬態(tài)事件,這些事件可能表明設(shè)備有嚴(yán)重的結(jié)構(gòu)或功能問(wèn)題。隨著技術(shù)的發(fā)展,時(shí)頻分析技術(shù),如短時(shí)傅里葉變換和小波變換,越來(lái)越多地被應(yīng)用于信號(hào)處理領(lǐng)域。這些技術(shù)使工程師能夠同時(shí)考察信號(hào)的時(shí)間和頻率信息,這對(duì)分析非平穩(wěn)信號(hào)特別有用。非平穩(wěn)信號(hào)是那些其頻率成分隨時(shí)間變化的信號(hào),這在實(shí)際運(yùn)行的機(jī)械設(shè)備中很常見(jiàn)。使用時(shí)頻分析技術(shù),工程師能夠更精確地追蹤設(shè)備狀態(tài)的變化,及時(shí)發(fā)現(xiàn)并診斷設(shè)備可能出現(xiàn)的問(wèn)題,從而在故障發(fā)展到嚴(yán)重階段之前進(jìn)行預(yù)防性維護(hù),確保生產(chǎn)安全和效率。
3煤礦機(jī)電大型設(shè)備優(yōu)化控制策略研究
3.1減振設(shè)計(jì)
減振設(shè)計(jì)的目標(biāo)是通過(guò)多種方法,達(dá)到減少振動(dòng)傳遞和影響的效果。平衡優(yōu)化是減震的基礎(chǔ),對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備而言,確保其主旋轉(zhuǎn)部件如電機(jī)轉(zhuǎn)子、風(fēng)機(jī)葉輪等的精密平衡至關(guān)重要。通過(guò)動(dòng)平衡測(cè)試和調(diào)整,可以顯著減少由質(zhì)量分布不均引起的振動(dòng)。此外,對(duì)非旋轉(zhuǎn)部件,可以采用對(duì)稱設(shè)計(jì)和質(zhì)量分配優(yōu)化,減輕由于質(zhì)量不均勻?qū)е碌臋C(jī)械振動(dòng)。阻尼優(yōu)化則涉及到增加系統(tǒng)的能量耗散能力,通常通過(guò)添加阻尼材料或阻尼結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)。例如:可以在振動(dòng)較為嚴(yán)重的部件上安裝粘彈性阻尼器或使用內(nèi)部阻尼材料,這些材料在承受振動(dòng)時(shí)能有效轉(zhuǎn)化振動(dòng)能量為熱能,從而降低振動(dòng)幅度[3]。此外,隔振設(shè)計(jì)也是一種有效的減振方法,通過(guò)在設(shè)備基礎(chǔ)和支撐結(jié)構(gòu)之間安裝隔振元件,如彈簧、橡膠墊或氣囊,可以有效隔離源自地面或其他設(shè)備的振動(dòng)。結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì),例如:使用輕質(zhì)高強(qiáng)度材料,改善結(jié)構(gòu)的剛度分布,以及使用有限元分析等現(xiàn)代設(shè)計(jì)工具來(lái)預(yù)測(cè)和優(yōu)化設(shè)備結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)響應(yīng),都是減少振動(dòng)的有效途徑。
3.2降噪措施
吸聲材料能夠?qū)⒙暡芰哭D(zhuǎn)化為其他形式的能量,如熱能,從而減少反射回環(huán)境中的噪聲。在設(shè)計(jì)工藝中,可以在噪聲源的外圍或噪聲傳播的途徑上使用泡沫、礦物棉等材料。這些材料的孔隙結(jié)構(gòu)可以有效地捕捉和消散聲波。隔聲結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)也非常重要,它是通過(guò)一個(gè)隔離層來(lái)阻止聲波通過(guò)的。隔聲材料通常是密度較高的,如金屬板、混凝土層或者特殊的隔聲復(fù)合材料,它們可以作為屏障,減少噪聲的傳遞。在機(jī)電設(shè)備的設(shè)計(jì)中,也可以通過(guò)增加設(shè)備本身的隔聲性能,如加固機(jī)殼結(jié)構(gòu),使用隔聲封閉艙等方法來(lái)降低噪聲的外泄。另外,對(duì)于傳動(dòng)和運(yùn)動(dòng)部件,可以通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì)來(lái)減少它們產(chǎn)生的噪聲,例如使用低噪聲齒輪,或是通過(guò)添加潤(rùn)滑以減少摩擦噪聲[4]。在設(shè)備的布局和安裝過(guò)程中,優(yōu)化工藝流程和設(shè)備排列,以避免噪聲強(qiáng)源的直接暴露,也是降低環(huán)境噪聲的重要手段。
3.3智能控制
智能控制技術(shù)的引入為煤礦機(jī)電大型設(shè)備的噪聲和振動(dòng)控制提供了新的解決方案。這些先進(jìn)的控制方法,如模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,能夠處理非線性、不確定性和時(shí)間變化的系統(tǒng)特性,實(shí)現(xiàn)設(shè)備的自適應(yīng)控制。模糊控制系統(tǒng)通過(guò)模仿人類的決策過(guò)程來(lái)處理不精確和不確定的信息,它不需要一個(gè)精確的數(shù)學(xué)模型,而是依賴于一套模糊規(guī)則和專家知識(shí)來(lái)實(shí)現(xiàn)控制策略。這使得模糊控制器特別適合處理那些難以用傳統(tǒng)控制理論描述的復(fù)雜系統(tǒng)[5]。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制,尤其是深度學(xué)習(xí)模型,因其出色的特征提取和非線性映射能力,在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模和控制中顯示了巨大潛力。
3.4仿真驗(yàn)證
通過(guò)高級(jí)計(jì)算機(jī)仿真技術(shù),工程師可以創(chuàng)建復(fù)雜設(shè)備的虛擬模型,并在數(shù)字環(huán)境中準(zhǔn)確模擬它們的物理行為。這些仿真模型不僅可以復(fù)現(xiàn)設(shè)備的動(dòng)態(tài)響應(yīng),還能模擬噪聲和振動(dòng)的產(chǎn)生、傳播,以及控制系統(tǒng)對(duì)這些因素的響應(yīng)。此外,仿真環(huán)境為工程師提供了一個(gè)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)試平臺(tái),可以在真實(shí)構(gòu)建和測(cè)試之前,對(duì)控制策略進(jìn)行詳細(xì)的審查和優(yōu)化。在仿真過(guò)程中,工程師可以利用有限元分析(FiniteElementAnalysis,F(xiàn)EA)軟件來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和聲學(xué)模擬,從而評(píng)估設(shè)備在不同工作條件下的結(jié)構(gòu)完整性和噪音級(jí)別。多體動(dòng)力學(xué)(MBD)軟件則用于動(dòng)態(tài)仿真,幫助工程師理解設(shè)備各部件在運(yùn)動(dòng)和負(fù)載作用下的相互作用。這些仿真工具能夠提供運(yùn)動(dòng)學(xué)和動(dòng)力學(xué)的詳盡數(shù)據(jù),為設(shè)計(jì)決策提供科學(xué)依據(jù)。智能控制策略的開(kāi)發(fā)中,仿真驗(yàn)證同樣發(fā)揮著重要作用。工程師可以通過(guò)仿真來(lái)調(diào)整和優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或模糊邏輯控制器的結(jié)構(gòu)和參數(shù)[6]。在這個(gè)過(guò)程中,通過(guò)數(shù)以千計(jì)的迭代,可以訓(xùn)練控制系統(tǒng)學(xué)習(xí)如何在各種潛在的工作條件和故障情況下做出響應(yīng)[7-8]。這種訓(xùn)練是在完全控制的環(huán)境中進(jìn)行的,可以確保實(shí)際操作中的安全性和可靠性。
4結(jié)語(yǔ)
通過(guò)智能控制技術(shù)的應(yīng)用和仿真實(shí)驗(yàn)的驗(yàn)證,這些策略已證明能顯著改善設(shè)備運(yùn)行條件,從而有助于保障礦工的健康安全和提高設(shè)備性能。未來(lái)的工作將進(jìn)一步探索更高效的控制方法,以應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜多變的礦業(yè)環(huán)境。
參考文獻(xiàn)
[1] 曹紊源.渦北煤礦降溫機(jī)電硐室圍巖穩(wěn)定性分析及控制技術(shù)[D].淮南:安徽理工大學(xué),2021.
[2] 李慧萍.白音華井工礦機(jī)電技術(shù)員工作重塑研究[D].阜新:遼寧工程技術(shù)大學(xué),2021.
[3] 車玉軒.煤礦大型機(jī)電設(shè)備協(xié)同控制節(jié)能技術(shù)研究[J].當(dāng)代化工研究,2020(10):59-60.
[4] 于勇.大型機(jī)電設(shè)備協(xié)同控制技術(shù)應(yīng)用及節(jié)能優(yōu)化[J].機(jī)械研究與應(yīng)用,2019,32(4):199-201.
[5]萬(wàn)清香,蔡超.農(nóng)業(yè)機(jī)械電氣系統(tǒng)維護(hù)中的防火安全[J].河北農(nóng)機(jī),2022(17):31-33.
[6]李海峰.探究港口機(jī)械電氣系統(tǒng)的可靠性設(shè)計(jì)[J].價(jià)值工程,2022,41(1):140-142.
[7] CHENYQ,XUJ.Researchanddesignofremoteonlinesupervisionsystemofcoalmineelectromechanicalequipment[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2022,2218(1):012026
[8] ZHOUGR.Researchonremotemonitoringandfaultdiagnosissystemforcoalmineelectromechanicalequipment[J].JournalofPhysics:ConferenceSeries,2021,2033(1):012031