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        從人工智能到人工智慧

        2024-07-09 18:41:02李盛弘
        設(shè)計 2024年10期
        關(guān)鍵詞:模型設(shè)計

        李盛弘

        今年年初參加了哈佛大學(xué)舉辦的延展實境(Extended Reality,XR)研討會(HarvardXR 2024 Extended Intelligence),包羅萬象的內(nèi)容包含了沉浸式科技體驗、社會責(zé)任、AI(人工智能)、創(chuàng)新設(shè)計工具、教育方式與公司組織架構(gòu)轉(zhuǎn)變。在今年的研討會上,Bezi 軟件的創(chuàng)辦人介紹了為設(shè)計師所開發(fā)的設(shè)計軟件,這是一個無需編程能力就能夠使用的軟件,不但降低設(shè)計門檻,更能有效地幫助設(shè)計師能更好地連接虛體與實體間的設(shè)計。美國麻省理工年齡實驗室(MIT AgeLab)也在今年的研討會上推廣與實驗如何使用XR 穿戴式科技產(chǎn)品暢想未來的理財體驗(圖1)。這些科技創(chuàng)新與AI 應(yīng)用沖擊著我們傳統(tǒng)上對于“設(shè)計”的認(rèn)知與啟發(fā)。

        1. 設(shè)計點子生成不代表設(shè)計品位

        在AI 工具的輔助下,點子產(chǎn)生的數(shù)量、生成速度、與操作接口呈現(xiàn)爆炸性增長,例如:Hypersketch,給予一條線與草圖或是輸入簡單的指令與設(shè)計方向,轉(zhuǎn)瞬間可以產(chǎn)生許多高質(zhì)量的點子與可視化方案(圖2)。另外,大家相對熟悉的AI 工具ChatGPT,已經(jīng)可以提供大部分人們所需要的信息。 使用DALL · E 則可以產(chǎn)生許多具有想象空間的視覺與圖案。老字號設(shè)計公司與Adobe 軟件也提供了相對應(yīng)的AI 功能(Generative AI),讓影像編輯與處理不再只是設(shè)計師一個人的工作。

        在AI 入侵的大環(huán)境下,人們?nèi)菀桩a(chǎn)生了一種對于設(shè)計的“幻覺”——似乎每個人都可以速成為可以獨當(dāng)一面的產(chǎn)品或是工業(yè)設(shè)計師,短時間內(nèi)產(chǎn)出許多設(shè)計點子好像變得稀松平常和不值錢。 因為大眾認(rèn)為,在AI 的幫助下,設(shè)計點子生成的門檻變低,速度變快,操作更方便??梢钥隙ǖ氖?,這些創(chuàng)新的點子給予設(shè)計師、客戶、學(xué)生,以及對這方面有興趣的人們更多機(jī)會去探索點子與創(chuàng)意發(fā)想,并且能激發(fā)出許多討論的機(jī)會與合作平臺。

        或許是我們把產(chǎn)生點子的過程想象得過于簡單,或是我們小看了AI 的創(chuàng)意能力。從不同的維度,我們一同來探討設(shè)計點子的生成,包含從產(chǎn)生設(shè)計點子、選擇(curate)設(shè)計點子、精煉(synthesize)設(shè)計點子與內(nèi)化(internalize)設(shè)計解決方案并且優(yōu)化成一套設(shè)計系統(tǒng)。

        依照當(dāng)前AI 發(fā)展的速度與能力,生成與選擇設(shè)計點子并非難事,關(guān)鍵的階段是精煉與內(nèi)化設(shè)計點子。AI 如何產(chǎn)生符合需求的設(shè)計“品位”? AI 如何了解每個人的獨特且具有意義的“生活風(fēng)格(lifestyle)”?AI 如何內(nèi)化設(shè)計點子變成一種正面的“設(shè)計態(tài)度”? AI 已經(jīng)具備產(chǎn)生許多好的、具有啟發(fā)性的設(shè)計點子的能力,但是這并不能代表AI 具有能轉(zhuǎn)化成有意義設(shè)計點子的能力。因為品味、風(fēng)格、態(tài)度都和個人的生活軌跡息息相關(guān),這包含了溝通方式、價值觀、信仰、家庭、族群等相互連接。

        我們的品位是從生活日常中循序漸進(jìn)地培養(yǎng),我們的風(fēng)格是從自我探索中發(fā)掘與理解,我們的態(tài)度是和團(tuán)隊合作、領(lǐng)導(dǎo)應(yīng)對、同儕學(xué)習(xí)中得來。我覺得這不是一種或是多種的算法排列組合,而是一種生活的本質(zhì)對于生活的尊重。同理心、信任感、領(lǐng)導(dǎo)力等是難以量化與延展的一種個人素養(yǎng)。

        2. 以人為本設(shè)計方法與人工智能不沖突

        設(shè)計師對于AI 工具的理解不能只是停留在于了解多少AI 設(shè)計工具。大部分的設(shè)計演講與設(shè)計師分享提供很好的演繹與案例運用AI 設(shè)計工具下,我們可以更自由地給一個實踐未來的想象的機(jī)會。 這是停留在“是什么(what)”和“如何達(dá)成(how)”的設(shè)計階段。這個設(shè)計階段固然重要,因為是關(guān)于解決問題的技巧與方法,但是設(shè)計不應(yīng)當(dāng)只追求在技巧與方法上。追根究底,我們希望能夠了解使用AI 設(shè)計工具的真正目的與核心價值,這是關(guān)于“為什么(why)”的設(shè)計階段。

        我們是否可以通過運用AI 設(shè)計工具創(chuàng)造出平等且多元的社會價值與擴(kuò)大社會影響力?我們是否可以通過AI 設(shè)計工具防范潛在的金融犯罪,讓社會更加安全讓財富能夠更公平與公開地分配?我們是否可以通過運用AI 設(shè)計工具讓個人能更有效地實踐自我價值?

        為了AI 設(shè)計工具而開發(fā)新的AI 的設(shè)計工具,對于用戶來說可能只是曇花一現(xiàn)。當(dāng)下推出的AI 設(shè)計工具可能快速地得到媒體聚光燈焦點與創(chuàng)投的青睞,但是能讓設(shè)計方案與工具達(dá)到永久與具備社會影響力的是一種設(shè)計對于追求永恒與真善美的系統(tǒng)性解決方案,“以人為本”的設(shè)計哲學(xué)依然適用也依然重要。我認(rèn)為,在AI 充斥的設(shè)計環(huán)境下,應(yīng)更加重視與要求以人為本。

        3. 從雙鉆石模型演變到虹魚模型

        不能否認(rèn)的是,AI 設(shè)計工具同時也帶來了許多好處與創(chuàng)新價值,例如,設(shè)計師善用AI 材質(zhì)生成引擎(AI asset generator),能夠幫助創(chuàng)造許多喜歡與特殊的材質(zhì)(CMF)并且快速和有效地可視化新的設(shè)計概念,讓客戶與設(shè)計團(tuán)隊充分溝通與決策。AI 設(shè)計工具的推廣與使用在本質(zhì)上改變了很多東西。哪些本質(zhì)是改變的?哪些本質(zhì)是被改變的? 例如:新開發(fā)的產(chǎn)品設(shè)計流程、創(chuàng)新的觀念、設(shè)計工具的使用、設(shè)計平臺的組織架構(gòu)、設(shè)計教育的變革。英國的設(shè)計組織 Design Council 在2005 提出的標(biāo)志性的雙鉆石模型(TheDouble Diamond Model),包含了發(fā)掘設(shè)計問題(discover)、界定問題(define)、設(shè)計發(fā)展(develop)與提出設(shè)計方案(deliver)。在此雙鉆石模型中,特別強(qiáng)調(diào)了設(shè)計流程中發(fā)散(diverse)和聚焦(converge)的重要性,是一種不斷迭代的創(chuàng)新設(shè)計方法(圖3)。

        由于AI 輔助工具的快速發(fā)展,我們不得不思考如何修正雙鉆石模型的適用性。特別在設(shè)計前期階段:點子啟發(fā)(inspiration)、腦力激蕩(ideation)呈現(xiàn)爆炸性的成長。第一個鉆石與第二個鉆石的比例產(chǎn)生的巨大的反差(圖4)。因為AI 設(shè)計工具的使用讓設(shè)計發(fā)散與迭代的階段呈現(xiàn)了有效的發(fā)展。 設(shè)計咨詢公司 Board of Innovation 在2024提出了這個因為AI 進(jìn)步而產(chǎn)生的虹魚模型(The Stingray Model)。此模型的提出除了因為形狀和虹魚相似,同時也優(yōu)化了雙鉆石模型。

        4. 重新思考設(shè)計初衷

        在AI 設(shè)計工具的輔助下,造成點子生成設(shè)計階段轉(zhuǎn)變。設(shè)計師與設(shè)計領(lǐng)袖們?nèi)绾斡行У亍⒂幸饬x地精煉與內(nèi)化這些設(shè)計點子? 我們可能需要重新思考傳統(tǒng)的雙鉆石模型架構(gòu)。點子快速生成與AI 工具充斥的設(shè)計流程下,在面對精煉與內(nèi)化的設(shè)計階段我們是否也需要另一套AI設(shè)計工具輔助,去“消化”與篩選這些設(shè)計點子? 在AI 設(shè)計工具融入的新系統(tǒng)與設(shè)計流程中,我們又該如何重新定義設(shè)計師的價值? 面對這些開放式的問題,我們或許當(dāng)下沒有一個定論,或許也無需一個結(jié)論,但是的確可以幫助我們重新思考開發(fā)AI 設(shè)計工具的初衷。

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