周旺 毛琦梁

[摘要]區(qū)域經(jīng)濟不均衡發(fā)展很大程度體現(xiàn)在城市經(jīng)濟韌性的差異上，探究其動力機制對提高城市經(jīng)濟韌性進而區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義?；谌蝿盏姆椒嫿ㄈ蝿者B通度指數(shù)來刻畫地區(qū)在經(jīng)濟活動空間集聚依賴度方面的職業(yè)結構特征，并探索其對于城市經(jīng)濟韌性的影響。研究結果表明，任務連通度對經(jīng)濟復蘇前和復蘇中以及狀態(tài)轉變的城市經(jīng)濟韌性均具有顯著正向促進作用，職業(yè)結構是影響城市經(jīng)濟韌性的重要原因。異質(zhì)性分析表明，高任務連通度對城市經(jīng)濟韌性具有顯著正向促進作用，低任務連通度卻對城市經(jīng)濟韌性不顯著，這意味著具有復雜型任務屬性的職業(yè)結構有利于提高城市經(jīng)濟韌性，而具有標準型任務屬性的職業(yè)結構不利于提高城市經(jīng)濟韌性，具有不同任務屬性的職業(yè)結構是影響城市間經(jīng)濟韌性差異的重要誘因?；谝陨辖Y論，得出相應的政策啟示以提高經(jīng)濟韌性，應對城市未來發(fā)展。

[關鍵詞]職業(yè)結構；任務屬性；任務連通度；城市經(jīng)濟韌性

一、 引言

中國區(qū)域間呈現(xiàn)顯著的多樣化不均衡發(fā)展路徑。改革開放之后，東部地區(qū)憑借優(yōu)越的地理位置以及國家的傾斜政策迅速崛起，逐漸拉大了與中西部地區(qū)之間的發(fā)展差距。與此同時，南方在改革開放中率先前進，尤其東南沿海一帶發(fā)展活力得到迅速提升，與北方的發(fā)展差距逐漸拉大，經(jīng)濟中心開始南移。中國城鎮(zhèn)化也在改革開放之后加速推進。隨著中國城鎮(zhèn)化轉入新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展階段，人口加速向大城市和經(jīng)濟發(fā)達的地方集聚，而東北、西北以及其他一些中小城市人口流失嚴重，出現(xiàn)“城市收縮”現(xiàn)象。時至今日，一方面，中西部與東北地區(qū)仍然面臨著經(jīng)濟塌陷、資源型城市轉型乏力的困局；另一方面，長三角、珠三角等東部地區(qū)卻在信息化、自動化與全球化的浪潮下逐漸形成多元化的產(chǎn)業(yè)結構、充滿活力的創(chuàng)業(yè)氛圍，走上了更高質(zhì)量的發(fā)展路徑。因此，什么樣的地區(qū)更具有經(jīng)濟發(fā)展的韌性值得深入思考。

韌性作為一種分析性概念被引入經(jīng)濟地理學領域，用于解釋不同經(jīng)濟主體在遭受沖擊的影響下抵御沖擊并恢復能力的差異[1]。盡管經(jīng)濟地理學家對區(qū)域或城市經(jīng)濟韌性的概念爭論了一段時間，但對其定義仍沒有達成共識。在工程領域，韌性是指區(qū)域或城市系統(tǒng)在受到不穩(wěn)定沖擊時恢復到平衡路徑的能力[2]。在生態(tài)學領域，韌性被定義為區(qū)域或城市系統(tǒng)在保持現(xiàn)有結構的同時，通過移動到新的穩(wěn)態(tài)平衡來應對沖擊的能力[3]。相反，經(jīng)濟地理學領域?qū)W者提出了一種演化方法，將韌性與地方經(jīng)濟系統(tǒng)通過短期適應和長期發(fā)展新的增長路徑吸收外部沖擊的能力聯(lián)系起來[4]?；谘莼g性，主要考慮到重大的社會挑戰(zhàn)和危機引發(fā)的激進系統(tǒng)重構的可能性，轉型韌性的概念被提出[5]。專注于結構變化和長期經(jīng)濟復蘇，韌性的均衡概念被放棄，而是將沖擊與地區(qū)發(fā)展新增長路徑能力的決定因素聯(lián)系起來[6]。

那么，什么因素會影響區(qū)域或城市經(jīng)濟韌性的差異？已有研究從政府政策、技能稟賦及其多樣化等方面進行了相關探討[7-8]。但是，區(qū)域或城市間經(jīng)濟韌性的差異與產(chǎn)業(yè)結構有重要關系。隨著我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，新舊動能轉換中產(chǎn)業(yè)結構變遷差異成為造成南北差距的重要因素之一[9]。北方地區(qū)不合理的經(jīng)濟結構被認為是資源配置效率低下、創(chuàng)新動力不足的重要原因，由此也導致經(jīng)濟增速相對落后于南方[10]。單方面來看，高度依賴投資拉動的重化工業(yè)價值鏈的北方經(jīng)濟缺乏韌性，經(jīng)濟增速明顯下滑且難以恢復[11]。在國外，最具韌性的地區(qū)具有非常多樣化的產(chǎn)業(yè)結構[8]。一個地區(qū)的經(jīng)濟越多樣化韌性就越強，經(jīng)濟多樣化的地區(qū)在社會經(jīng)濟方面比經(jīng)濟基礎狹窄的地方更具韌性[12]。而且，經(jīng)濟活動的多樣性降低了風險的集中度，增強了對經(jīng)濟沖擊的抵御能力[13]?？傊鞘薪?jīng)濟韌性在很大程度上是多樣化工業(yè)基礎的結果[14]，由于某些類型的多元化制造業(yè)更具韌性，從而塑造了當?shù)亟?jīng)濟的命運[15]。

已有研究對區(qū)域或城市經(jīng)濟韌性差異的由來也從產(chǎn)業(yè)結構角度給出了很多答案。韌性作為區(qū)域固有屬性蘊含在區(qū)域演化的過程中，是區(qū)域歷史遺產(chǎn)和外界環(huán)境影響而不斷自我強化表現(xiàn)出的歷史路徑依賴。這種歷史路徑依賴包括長期演化形成的產(chǎn)業(yè)結構、生產(chǎn)關系組織等[6]。產(chǎn)業(yè)多樣性、專業(yè)化、模塊化以及相關性等產(chǎn)業(yè)結構因素被視為影響經(jīng)濟韌性的主要原因[16]。其中，產(chǎn)業(yè)結構多樣化被視為重要因素[17]。一方面，多樣化具有自動穩(wěn)定器特征，可以減輕特定部門遭受沖擊的風險，幫助區(qū)域?qū)崿F(xiàn)快速的自我修復[18]。另一方面，依據(jù)Jacobs外部性理論，多樣化所締結的“經(jīng)濟關聯(lián)”和“知識關聯(lián)”是促進部門間技術溢出的重要原因，而由技術溢出所引發(fā)的創(chuàng)新活動對區(qū)域經(jīng)濟增長路徑的更新和資源重組都至關重要[19]。更具創(chuàng)新性的經(jīng)濟體在面對外部沖擊時，不僅能夠經(jīng)受住更加波動的負面影響，還能更快地作出適應性調(diào)整，表現(xiàn)出更強的經(jīng)濟韌性[20]。Frenken等[21]進一步將多樣化分解為相關多樣化和無關多樣化，他認為只有相關多樣化才會增強知識溢出并對區(qū)域經(jīng)濟增長和就業(yè)起到促進作用。相反，由于行業(yè)間存在較大的知識差異和認知距離，無關多樣化不會如相關多樣化一樣推動技術溢出。因此，無關多樣化對經(jīng)濟韌性的作用很可能只局限于避免特定行業(yè)的沖擊[22]。

總結而言，已有研究均認同地區(qū)產(chǎn)業(yè)結構是影響經(jīng)濟韌性的重要基礎，對研究區(qū)域或城市經(jīng)濟韌性具有重要的參考價值，但還有值得進一步完善之處。從產(chǎn)業(yè)結構角度來考察地區(qū)經(jīng)濟韌性是基于產(chǎn)業(yè)或行業(yè)等相對宏觀的視角，缺乏基于產(chǎn)業(yè)內(nèi)部構成職業(yè)更加微觀的任務視角。職業(yè)代表的是勞動力從事的經(jīng)濟活動，反映了他們擁有的能力和知識，且產(chǎn)業(yè)內(nèi)的職業(yè)可以是相關的也可以是非相關的，這取決于他們需要的技能。因此，職業(yè)的視角可以讓我們從行業(yè)內(nèi)部的多樣化角度來理解城市的知識和能力，對相關性的看法與產(chǎn)業(yè)也有所不同，對其量化也能夠更直接和準確地捕捉到城市能力和知識的本質(zhì)[23]。隨著交通與通信技術的發(fā)展，基于職業(yè)的任務在空間上被重新分配，在不同任務特征的作用下城市呈現(xiàn)不同的發(fā)展結果，從而表現(xiàn)出不同的經(jīng)濟韌性。常規(guī)化任務（如重復性和自動化的任務）增加了空間工資在城市地區(qū)中的不平等[24]。這是因為在成本較高的地點的新產(chǎn)業(yè)主要受益于知識溢出，而更成熟的產(chǎn)業(yè)則轉移到成本較低的地方，進而生產(chǎn)流程變得更加標準化[25]。

因此，本文從地區(qū)職業(yè)結構及其任務屬性的視角出發(fā)，并基于構成職業(yè)的細分任務更加深入地考察城市經(jīng)濟韌性，以期對城市經(jīng)濟韌性的原因解釋做出邊際上的貢獻。本文采用基于任務的方法記錄和解釋中國地級及以上城市的經(jīng)濟韌性?；谌蝿辗椒ǖ闹饕锰幨强梢苑治龀鞘虚g的經(jīng)濟韌性差異是如何由工作任務和集聚力之間的相互作用引起的。理解這一機制對于解釋為什么一些城市表現(xiàn)良好而另一些城市卻在衰落具有潛在的重要意義。本文可能的創(chuàng)新表現(xiàn)在以下方面：一是從更加微觀的職業(yè)及其構成任務的視角來研究中國城市經(jīng)濟韌性，探究影響城市經(jīng)濟韌性的職業(yè)結構原因；二是對職業(yè)結構及其任務屬性特征，基于復雜型任務空間集聚生產(chǎn)和標準型任務跨地區(qū)生產(chǎn)的特點研究城市間經(jīng)濟韌性的差異。三是不同于用GDP或就業(yè)變化的指標來測度城市經(jīng)濟韌性[4]，本文使用人口規(guī)模變化指標來測度城市經(jīng)濟韌性。

二、 理論機制與研究假設

隨著生產(chǎn)范式垂直一體化的解體，各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)在不同地區(qū)集聚或跨地區(qū)進行基于功能的分工生產(chǎn)，地區(qū)之間再基于任務進行分工。但是，跨地區(qū)的任務分工取決于協(xié)調(diào)成本和生產(chǎn)成本之間的權衡?？绲貐^(qū)的任務分工在具有比較優(yōu)勢的地方進行生產(chǎn)而降低生產(chǎn)成本，但遠距離提高協(xié)調(diào)成本，進而降低了與其他任務之間的關聯(lián)性帶來的集聚效益。一方面，在不同地點執(zhí)行不同任務在生產(chǎn)特定產(chǎn)品方面具有成本優(yōu)勢。分工的深化會在生產(chǎn)成本方面產(chǎn)生優(yōu)勢，即每項任務都可以由效率最高的工人、公司和最佳地點來完成。另一方面，任務之間的協(xié)調(diào)成本會隨著跨地區(qū)分工的深化而提高，但任務空間集聚可以節(jié)約協(xié)調(diào)成本。在一個地點執(zhí)行多樣化任務即任務集聚可以節(jié)省運輸、通信和其他協(xié)調(diào)成本，還可以享受由復雜、多樣與關聯(lián)性任務集聚帶來的效益。除了貨物和服務的實物分配，生產(chǎn)還需要協(xié)調(diào)、咨詢和規(guī)劃，空間鄰近會更容易促進這類任務的完成。與其他通信技術相比，隱性知識更容易通過“面對面”進行傳遞?！懊鎸γ妗苯佑|還有助于解決激勵問題，促進學習和人力資本外部性[26]。因此，地區(qū)間基于任務進行分工取決于這些經(jīng)濟力量。

生產(chǎn)活動是大量任務組合在一起的結果。這些任務被分配給在特定地點為特定企業(yè)工作的勞動力。任務不是被孤立地執(zhí)行，而是集合在經(jīng)濟活動的職業(yè)中。作為職業(yè)結構的重要構成以及支撐，職業(yè)的不同任務屬性在很大程度上影響了勞動力的空間集聚與擴散，進而影響了城市的經(jīng)濟韌性。進一步來講，基于協(xié)調(diào)成本與生產(chǎn)成本之間的權衡對任務進行地區(qū)間分工，是與任務屬性差異表征的職業(yè)結構相互作用的結果。任務屬性差異表現(xiàn)為任務在空間上集聚的依賴性程度，體現(xiàn)了任務分離出去的可能性，這對提高城市經(jīng)濟韌性具有重要作用。由此提出本文的第一個假設：

假設1：城市經(jīng)濟韌性受其職業(yè)結構的影響。

地區(qū)的職業(yè)結構任務屬性決定了不同的集聚優(yōu)勢和成本優(yōu)勢之間的空間權衡，進而影響了地區(qū)間經(jīng)濟韌性的差異。不同的職業(yè)體現(xiàn)出差異性的任務屬性，決定了地區(qū)在任務分工網(wǎng)絡中的比較優(yōu)勢，由此形成不同性質(zhì)的集聚經(jīng)濟，并因此影響地區(qū)未來的就業(yè)增長路徑[27]?？傮w來看，任務可以劃分為標準型任務和復雜型任務兩種類型。標準型任務對地區(qū)資源的要求較為單一，被細化并固定到生產(chǎn)線的各個環(huán)節(jié)，很少需要勞動力之間的信息交互，主要需要能夠從事重復性的、標準化任務的廉價勞動力，較少與其他任務關聯(lián)集聚。而復雜型任務傾向于與其他任務關聯(lián)集聚，需要地區(qū)擁有多樣化、相關聯(lián)的技能人才來完成，需要人才發(fā)揮靈活性與創(chuàng)造性，要求人們能夠“面對面”地快速交流，從而產(chǎn)生更強的地理集聚特征。

標準型任務因其單一性和關聯(lián)性較少的特點，在成本優(yōu)勢的作用下容易受到外部環(huán)境影響而發(fā)生區(qū)位轉移，從而導致職業(yè)結構以此類任務屬性為主的地區(qū)容易失去比較優(yōu)勢。隨著這些任務遷移到更具有比較優(yōu)勢的地區(qū)而使原來的地區(qū)失去經(jīng)濟韌性，表現(xiàn)為就業(yè)減少、人口流失等。然而，復雜型任務卻不易因為外部環(huán)境的變化而發(fā)生區(qū)位轉移，進而可能在集聚優(yōu)勢的作用下促進就業(yè)增長與人口規(guī)模增大，經(jīng)濟韌性不斷增強。技術變革不斷推進集聚優(yōu)勢和生產(chǎn)成本之間的權衡變化，影響著城市的集聚生產(chǎn)，致使一些具有隱性、不可編碼等屬性的復雜型任務更加傾向于集聚到一起進行生產(chǎn)，且不易分離，從而導致具有此類任務屬性的地方在復雜、多樣與關聯(lián)性任務集聚的作用下，吸引更多的勞動要素流入，人口規(guī)模不斷增長，經(jīng)濟韌性得到加強。Michaels等[28]的經(jīng)驗研究表明，隨著時間的推移，集聚的性質(zhì)發(fā)生了變化，其越來越強調(diào)人際互動的重要作用。事實也表明，被視為“最發(fā)達”的地區(qū)往往也是復雜、多樣與關聯(lián)的經(jīng)濟活動最集中的地區(qū)，對區(qū)域人口集聚與就業(yè)增長具有促進作用[23]。由此提出本文的第二個假設：

假設2：相較于標準型任務屬性，具有復雜型任務屬性的職業(yè)結構有利于提高城市經(jīng)濟韌性。

三、 研究設計與特征事實

1. 研究設計

（1）職業(yè)結構、任務屬性與任務連通度

一個城市由大量從業(yè)人員組成，這些從業(yè)人員可以進一步被劃分為不同種類的職業(yè)，不同職業(yè)的從業(yè)人員執(zhí)行各種任務（表1）。不同任務的屬性差別較大，有些復雜型任務需要關聯(lián)其他任務來執(zhí)行，這類任務傾向于在地理上集聚，而有些標準型任務因其標準化生產(chǎn)特性，較少需要與其他任務發(fā)生關聯(lián)，可以分散布局。一項職業(yè)可以視為由41個任務所構成，但每個任務在不同職業(yè)上的重要性差異較大。有的職業(yè)復雜型任務在其中較為重要；有的職業(yè)標準型任務在其中較為重要；有的職業(yè)介于兩者之間。因此，不同職業(yè)之間的差異性在本質(zhì)上是內(nèi)含任務的屬性差異。由此，一個地區(qū)的職業(yè)結構特征事實上是任務屬性的體現(xiàn)，地區(qū)間職業(yè)結構的差異是任務屬性差異的體現(xiàn)。不同的職業(yè)因其任務屬性差異而導致空間集聚依賴性的不同。究其原因，任務屬性引發(fā)的不同任務之間的空間關系成為關鍵。

為了評價不同任務空間集聚的需要或者依賴性，本文參考Kok等[27]的方法構建任務連通度指標。每一項職業(yè)由相同的41個任務構成，任務評分依據(jù)職業(yè)不同在1（根本不重要）到5（極其重要）之間給出1。計算公式如下：

[tct=t'=1t'=41c（Et，i|Et'，i）? ?（t'≠t）] （1）

其中，[tct]為任務t的連通度；[Et，i]和[Et'，i]分別表示[t]和[t']兩種任務在城市i中的評分指數(shù)，計算公式為：

[Et，i=occ=1occ=nempocc，iempi×IMt，occ] （2）

式（2）中，[empi]表示城市i的總就業(yè)量；[empocc，i]表示城市i中某職業(yè)的就業(yè)量；[IMt，occ]為任務t在某職業(yè)中的重要性評分。[c（Et，i|Et'，i）]計算了[t']和[t]兩種任務之間的空間關聯(lián)程度。一個任務與其他任務的空間關聯(lián)程度越低，表明該任務越可能在一個地方被獨立完成，越不需要與其他任務產(chǎn)生地理集聚，否則反之。

進一步基于任務連通度計算了城市任務連通度，公式如下：

[Ci=t=1t=41tct×Et，i] （3）

其中，[Ci]為城市i的任務連通度；[Et，i]為城市i中任務t在所有職業(yè)中的就業(yè)人數(shù)占該城市總就業(yè)人數(shù)的比重；其他變量與式（1）相同。一個城市的任務連通度越高，說明該城市的任務越不容易分解出去，也就越難發(fā)生區(qū)位轉移。換言之，該城市的職業(yè)結構表現(xiàn)出較高的空間集聚依賴度特征，即該城市以空間集聚需求較高的職業(yè)構成。

鑒于中國缺乏產(chǎn)業(yè)的職業(yè)構成和職業(yè)任務評分等方面的數(shù)據(jù)，本文通過對中國四位數(shù)產(chǎn)業(yè)與美國產(chǎn)業(yè)分類進行匹配2，獲得中國產(chǎn)業(yè)的職業(yè)構成（一個產(chǎn)業(yè)不同職業(yè)從業(yè)人數(shù)的比重）以及相應的職業(yè)任務評分數(shù)據(jù)，中國各個地區(qū)的產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來自《2004年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)》《2008年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)》。

（2）城市經(jīng)濟韌性測度

本文采用敏感性指標法來測度城市經(jīng)濟韌性，具體來說，運用城市層面人口變化與全國層面人口變化之間的差值來測度城市經(jīng)濟韌性。一個地方的經(jīng)濟越發(fā)達、基礎設施越齊全、教育醫(yī)療越完善，即地區(qū)經(jīng)濟韌性越好，該地方越會集聚大量的人口，吸引更多的人口流入。因此，人口增長率高的地區(qū)，自然是具有更多工作機會的地區(qū)，也是經(jīng)濟活動傾向于布局的地區(qū)，能夠反映出更好的經(jīng)濟韌性。計算公式如下：

[Resi，k=lnPi，t-lnPi，t-k-lnPt-lnPt-k]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?（4）

其中，i表示城市；t表示時間點；k表示時間段；t-k表示在t的k年之前；Res表示經(jīng)濟韌性；P表示人口數(shù)量；[Pi，t]為i城市t年的人口數(shù)量；[Pt]為t年全國的人口數(shù)量。對數(shù)的差分約等于增長率。

借鑒徐圓等[18]的做法，本文區(qū)分了兩種類型的經(jīng)濟韌性，一種是經(jīng)濟復蘇之前的能力，另一種是經(jīng)濟復蘇之中的能力，分別用2000—2010年與2010—2020年兩個時間段的敏感性指標來衡量這兩種能力。這樣劃分一方面是以2008年全球金融危機為沖擊點，2010年我國采取的四萬億刺激計劃使經(jīng)濟開始逐漸復蘇；另一方面為了契合以人口規(guī)模變化表征的經(jīng)濟韌性的人口普查數(shù)據(jù)。

（3）模型構建

為了檢驗理論機制部分提出的假設，本文構造了如式（5）所示的計量回歸模型。

[Resi，T=α0+α1Ccoi，t0+α2Popi，t0+αnXi，t0+εi]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （5）

式（5）中，i表示城市；T表示所考察的時期；t0表示所考時期的初期；Res表示經(jīng)濟韌性；[Cco]表示城市任務連通度；[Pop]表示人口數(shù)；[X]為其他一系列控制變量；[α]為估計系數(shù)；[ε]為誤差項。

本文選取以下控制變量：初期人口規(guī)模（[Pop]），該變量表明城市間經(jīng)濟韌性發(fā)展的趨同或發(fā)散情況，選取人口普查數(shù)據(jù)中的人口數(shù)作為初期人口規(guī)模；產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)（[Hhi]），產(chǎn)業(yè)多樣化可以極大地促進知識的交流和碰撞，驅(qū)動城市創(chuàng)新與韌性發(fā)展，使用Herfindahl-Hirschman指數(shù)1值作為產(chǎn)業(yè)多樣化指數(shù)的估計值；燈光強度（[Lig]），反映了一個地區(qū)的經(jīng)濟集聚程度，用夜間燈光數(shù)據(jù)來表示；區(qū)位（[Por]），鄰近港口有助于融入國際市場，用城市到最近港口的距離來測算；日照時數(shù)（[Sun]），采用年日照小時數(shù)來測度；地形起伏度（[Top]），用一定范圍內(nèi)海拔高度的最大值和最小值之間的差值來表示。

2. 數(shù)據(jù)來源

基于數(shù)據(jù)的可得性，本研究樣本為全國259個地級及以上城市。數(shù)據(jù)來源于最近三次（第五、六、七次）人口普查、2004年和2008年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)以及《中國城市統(tǒng)計年鑒》。其中，基于2004年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)計算的城市任務連通度作為影響2000—2010年和2000—2020年城市經(jīng)濟韌性的基期職業(yè)結構特征；以2008年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)計算的城市任務連通度作為影響2010—2020年城市經(jīng)濟韌性的基期職業(yè)結構特征。

3. 特征事實

基于設置的兩種經(jīng)濟韌性類型，本文分別繪制了如圖1和圖2所示的城市經(jīng)濟韌性核密度分布圖。從雙尾比較來看，圖1中經(jīng)濟韌性高的城市多于經(jīng)濟韌性低的城市，即相對較多的城市人口增長快于全國總體水平，而圖2中經(jīng)濟韌性低的城市多于經(jīng)濟韌性高的城市，相對較多的城市人口增長慢于全國總體水平。這印證了城市間的經(jīng)濟韌性存在差異。在危機沖擊下，經(jīng)濟韌性較差的城市人口大量流失，逐漸走向衰敗，而經(jīng)濟韌性較強的城市能夠吸引大量的人口流入，使其更加有經(jīng)濟韌性。相對而言，大城市的經(jīng)濟韌性比中小城市強，因而在受到?jīng)_擊之后大量中小城市人口流失，集聚到少數(shù)大城市中，表現(xiàn)為圖2的分布狀況。

表2展示了兩個時期經(jīng)濟韌性最高與最低的十個城市排序情況。整體來看，東部沿海以及內(nèi)陸中心大城市的經(jīng)濟韌性較高，而中西部以及東北的一些中小城市的經(jīng)濟韌性較低。從兩個時期的演變來看，經(jīng)濟韌性最高的城市繼續(xù)向東部沿海以及內(nèi)陸中心大城市轉移，而經(jīng)濟韌性最低的城市繼續(xù)向東北以及西部的中小城市擴散。受沖擊影響，在大量經(jīng)濟韌性較差的中小城市人口流失的同時，經(jīng)濟韌性較強的少數(shù)中心大城市持續(xù)吸引人口的流入。這也印證了圖2所示的狀況。表3展示了兩個時期任務連通度最高與最低的十個城市排序情況。整體來看，兩個時期任務連通度最高的城市基本是東部沿海以及內(nèi)陸中心發(fā)達城市，而任務連通度最低的城市基本是中西部、東北地區(qū)的欠發(fā)達城市。與表2城市經(jīng)濟韌性的結構基本相同，任務連通度高的城市經(jīng)濟韌性也較高，任務連通度低的城市經(jīng)濟韌性也較低，因此可以粗略地認為用城市任務連通度表征的職業(yè)結構與經(jīng)濟韌性之間存在正向相關關系。

為了更直觀地考察城市任務連通度與經(jīng)濟韌性之間存在的關系，本文繪制了兩者之間的散點圖，如圖3、圖4所示。從圖中可以看出，兩個時期的城市任務連通度與經(jīng)濟韌性均存在正向相關關系，即任務連通度高的城市其經(jīng)濟韌性也較高，任務連通度低的城市其經(jīng)濟韌性也較低，從而表明以任務連通度表征的職業(yè)結構可能是影響城市經(jīng)濟韌性的重要因素。

四、 實證結果分析

1. 基準回歸

根據(jù)區(qū)分的兩種經(jīng)濟韌性類型，本文分別作了經(jīng)濟復蘇前、復蘇中以及韌性狀態(tài)轉變3個過程中城市任務連通度對經(jīng)濟韌性的實證回歸。其中，韌性狀態(tài)轉變主要是為了考察經(jīng)濟從復蘇前到復蘇中的一個轉變能力。依據(jù)Martin等[29]的做法，以兩個時期的城市經(jīng)濟韌性是否大于零將其分為4種類型：前一個時期大于零、后一個時期小于零的由強變?nèi)跣?；兩個時期都小于零的衰弱型；兩個時期都大于零的穩(wěn)健型；前一個時期小于零、后一個時期大于零的由弱變強型。按此方法將研究樣本分成四類，并設置一個由1到4的有序變量，表示城市從經(jīng)濟復蘇前到復蘇中的轉換能力逐次增強。利用式（5）設定的計量回歸模型來檢驗這3個過程中城市任務連通度對經(jīng)濟韌性的影響情況，回歸結果如表4所示。

首先是經(jīng)濟復蘇前的回歸結果。該結果中的被解釋變量是2000—2010年的城市經(jīng)濟韌性，其余變量是2000年的數(shù)據(jù)指標。由表4中的列1、列2可知，城市任務連通度的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明在該階段以任務連通度表征的職業(yè)結構有利于提升城市經(jīng)濟韌性，意味著任務之間在空間中的集聚依賴性程度提高了城市經(jīng)濟韌性，從而增強抵御經(jīng)濟沖擊的能力。

其次是經(jīng)濟復蘇中的回歸結果。該結果中的被解釋變量是2010—2020年城市經(jīng)濟韌性，其余變量是2010年的數(shù)據(jù)指標。由表4中的列3、列4可知，城市任務連通度的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，表明以任務連通度表征的職業(yè)結構不僅在經(jīng)濟復蘇前有利于城市抵御風險，還有利于其經(jīng)濟復蘇，進而說明任務屬性引發(fā)的任務之間的空間集聚需求提高了城市經(jīng)濟韌性，推動了城市經(jīng)濟復蘇。

最后是韌性狀態(tài)轉變的回歸結果。由于此時的被解釋變量是一個有序變量，故采用oprobit模型進行估計。由表5中列5、列6可知，城市任務連通度的估計系數(shù)均在5%的水平下顯著為正，說明從經(jīng)濟復蘇前到復蘇中的轉變過程中，任務連通度也發(fā)揮著重要作用。任務連通度不但在復蘇前有利于提高城市的抗沖擊能力，也有利于在復蘇中提高城市的經(jīng)濟復蘇能力。各階段控制變量也都基本符合預期與現(xiàn)實。因此，以任務連通度表征的職業(yè)結構是影響城市經(jīng)濟韌性的重要原因，證明了本文提出的假設1。

2. 穩(wěn)健性檢驗

為了提高結果的穩(wěn)健性，本文分別替換被解釋變量和解釋變量進行穩(wěn)健性檢驗。首先替換被解釋變量。基準回歸中的城市經(jīng)濟韌性分別用2000—2010年和2010—2020年測度。為了得到更一般的結果，用2000—2020年測度的城市經(jīng)濟韌性作為被解釋變量進行回歸。結果如表5所示，城市任務連通度的估計系數(shù)在1%水平下顯著為正，表明以任務連通度表征的職業(yè)結構對城市經(jīng)濟韌性的影響是較為穩(wěn)健的。另外，采用城市層面人口變化與國家層面人口變化之間的比值來測度城市經(jīng)濟韌性并進行回歸。由表5可知，城市任務連通度在各階段的估計系數(shù)至少在5%的水平下顯著為正，再一次證明了本文結論的穩(wěn)健性。

其次替換解釋變量?；鶞驶貧w中的任務連通度分別基于中國2004年和2008年經(jīng)濟普查數(shù)據(jù)進行計算。但我國有些產(chǎn)業(yè)的布局受到一些特殊情況的影響，可能并非經(jīng)濟活動自由布局的結果。為此，參考Ellison 等[30]的做法，本文采用美國城市數(shù)據(jù)計算的任務連通度來測度中國的城市任務連通度，具體來說，基于美國2000年城市數(shù)據(jù)1計算的任務連通度，分別測算我國2000年和2010年的城市任務連通度。由表5可知，以美國任務連通度測算的城市任務連通度在各階段的估計系數(shù)均在1%的水平下顯著為正，這再一次表明了本文結論的穩(wěn)健性。以上結論也再一次證明了本文提出的假設1。

五、 異質(zhì)性分析

為了進一步考察不同城市之間經(jīng)濟韌性差異的職業(yè)結構原因，本文通過各階段城市任務連通度中位數(shù)將研究樣本劃分為任務連通度高的城市和任務連通度低的城市分別進行回歸。任務連通度體現(xiàn)了任務之間的空間集聚需求，即任務分離出去的可能性，因此，高任務連通度具有較高的任務集聚需求，任務傾向于集聚在一起，這類任務以復雜型為主，而低任務連通度則相反，主要以標準型任務為主。結果如表6所示，從各階段整體來看，任務連通度高的城市組別比低的城市組別估計系數(shù)顯著，說明高任務連通度有利于提高城市經(jīng)濟韌性，低任務連通度則不利于提高城市經(jīng)濟韌性。相較于標準性任務，具有復雜型任務屬性的職業(yè)結構有利于提高城市經(jīng)濟韌性，具有不同任務屬性的職業(yè)結構是影響城市間經(jīng)濟韌性差異的重要原因，從而證明了本文提出的假設2。

六、 結論與啟示

本文深入產(chǎn)業(yè)部門內(nèi)部的職業(yè)結構探索其對于經(jīng)濟韌性及其城市間差異的影響。研究表明，任務連通度不但具有抗沖擊能力，還具有促進經(jīng)濟復蘇的能力，以任務連通度表征的職業(yè)結構是影響城市經(jīng)濟韌性的重要原因。異質(zhì)性分析表明，高任務連通度有利于提高城市經(jīng)濟韌性，低城市任務連通度則不利于提高城市經(jīng)濟韌性，具有復雜型任務屬性的職業(yè)結構有利于提高城市經(jīng)濟韌性，而具有標準性任務屬性的職業(yè)結構則不利于提高城市經(jīng)濟韌性，具有不同任務屬性的職業(yè)結構是影響城市間經(jīng)濟韌性差異的重要原因。

基于以上結論，本文提出以下政策啟示。為了提高城市的經(jīng)濟韌性或者應對風險沖擊的能力，政府應該將關注點放到更加微觀的職業(yè)結構上，基于任務的屬性發(fā)展一些以創(chuàng)新等為主的復雜型、集聚在一起生產(chǎn)而不易轉移的高級生產(chǎn)性服務業(yè)的任務，避免大力發(fā)展標準型的、容易受比較優(yōu)勢沖擊而遷移的制造業(yè)任務。中西部地區(qū)以及其他一些中小城市的經(jīng)濟韌性相對較低，他們在承接東部地區(qū)和大城市的產(chǎn)業(yè)時雖具有比較優(yōu)勢，但為了避免重蹈喪失比較優(yōu)勢的覆轍，應該加強一些創(chuàng)新等復雜型任務的建設，提高其經(jīng)濟韌性，使自己在沖擊來臨時能夠迅速轉型升級而不至于陷入路徑依賴的困境中。另外，地方政府在積極引進外來高技能人才以及吸引企業(yè)進入的同時，也應該加大對本地區(qū)的教育等投入積累人力資本，培育更多的具有高技能的從事復雜型任務的人才，使他們之間相互合作形成集聚力，以提高本地區(qū)的經(jīng)濟韌性和競爭力。

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基金項目：國家自然科學基金面上項目“制度環(huán)境、地方化學習與中國區(qū)域產(chǎn)業(yè)演化研究”（項目編號：72173090）。

作者簡介：周旺，男，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學城市經(jīng)濟與公共管理學院博士研究生，研究方向為城市與區(qū)域發(fā)展；毛琦梁，通訊作者，男，首都經(jīng)濟貿(mào)易大學城市經(jīng)濟與公共管理學院副教授，博士生導師，研究方向為經(jīng)濟空間組織演化與政策。

（收稿日期：2024-02-21? 責任編輯：殷 俊）