尤麗娜

人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，在出版領(lǐng)域的應(yīng)用效果逐漸顯現(xiàn)?，F(xiàn)通過探討人工智能與出版融合的發(fā)展路徑，分析人工智能與出版融合發(fā)展優(yōu)勢(shì)，并根據(jù)融合發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)，探索適合出版單位智能化發(fā)展的路徑，推動(dòng)人工智能與出版的健康融合發(fā)展，促進(jìn)出版行業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型，推動(dòng)其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

人工智能（Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI）是近年來迅速發(fā)展的新興技術(shù)，它涵蓋多個(gè)領(lǐng)域，包括計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器人技術(shù)等。同時(shí)，人工智能是一門交叉學(xué)科，結(jié)合了數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等多個(gè)學(xué)科的理論和技術(shù)。這些技術(shù)通過模擬人類的智能行為和思維過程，使計(jì)算機(jī)具有類似人類的分析、學(xué)習(xí)、推理、判斷等能力。當(dāng)前，人工智能已應(yīng)用于很多行業(yè)領(lǐng)域，如制造、金融、醫(yī)療、教育、娛樂等，對(duì)于推動(dòng)科技進(jìn)步、提高生產(chǎn)效率、改善生活質(zhì)量等方面具有重要意義。

在數(shù)字技術(shù)迅速發(fā)展的時(shí)代背景下，傳統(tǒng)出版業(yè)面臨數(shù)字化轉(zhuǎn)型的外在壓力和內(nèi)在需求，人工智能技術(shù)的引入為其提供了新的發(fā)展思路和機(jī)遇。通過人工智能與出版的融合發(fā)展，可以實(shí)現(xiàn)選題策劃數(shù)據(jù)化、知識(shí)內(nèi)容結(jié)構(gòu)化、出版流程智能化、閱讀推送個(gè)性化以及讀者體驗(yàn)優(yōu)先化等，從而推動(dòng)出版業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展。

人工智能與出版融合發(fā)展優(yōu)勢(shì)

輔助選題策劃，服務(wù)讀者需求

選題策劃是出版工作的起點(diǎn)，更是產(chǎn)品未來獲得收益的關(guān)鍵點(diǎn)。只有錨定讀者需求，才能策劃出好的選題。市場(chǎng)趨勢(shì)“千變?nèi)f化”、讀者需求“眾口難調(diào)”，選題策劃僅依靠策劃編輯的直覺、經(jīng)驗(yàn)和創(chuàng)意是不夠的，可以將人工智能作為一種工具，輔助和支持選題策劃工作。如出版商利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、發(fā)掘讀者需求，提前布局選題策劃工作。

智能化重構(gòu)，優(yōu)化出版內(nèi)容

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于出版流程，從素材收集、篩選、分析、成文到內(nèi)容分發(fā)實(shí)現(xiàn)智能化重構(gòu)，提高出版的靈活性。在教育出版領(lǐng)域，利用人工智能技術(shù)，有助于構(gòu)建專業(yè)知識(shí)庫、搭建知識(shí)圖譜、開發(fā)數(shù)字教材、形成人才畫像等出版服務(wù)內(nèi)容的智能化重構(gòu)。

專業(yè)知識(shí)庫和知識(shí)圖譜的基本開發(fā)路徑如下。明確專業(yè)知識(shí)庫的用途和服務(wù)對(duì)象；匯集數(shù)據(jù)，根據(jù)需求，收集相關(guān)的數(shù)據(jù)資源，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫、表格等）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、圖片、視頻等）；數(shù)據(jù)處理，包括數(shù)據(jù)的清洗、分類、標(biāo)注、標(biāo)準(zhǔn)化等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性；模型訓(xùn)練，利用處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，使得能夠理解并處理自然語言，實(shí)現(xiàn)知識(shí)的自動(dòng)化抽取和存儲(chǔ)；將訓(xùn)練好的模型應(yīng)用于知識(shí)庫的構(gòu)建；實(shí)體識(shí)別和抽取，利用自然語言處理（NLP）技術(shù)，如命名實(shí)體識(shí)別（NER）等，從知識(shí)庫中識(shí)別和抽取出如人、地點(diǎn)、組織、事件等實(shí)體；關(guān)系抽取，實(shí)體識(shí)別后，通過規(guī)則、模板或機(jī)器學(xué)習(xí)算法來確定實(shí)體之間的關(guān)系，關(guān)系抽取的目標(biāo)是構(gòu)建一個(gè)表示實(shí)體之間關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；搭建知識(shí)圖譜，將抽取的實(shí)體和關(guān)系整合到一個(gè)知識(shí)圖譜中，以便高效地存儲(chǔ)和查詢圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)；知識(shí)推理和補(bǔ)全，利用知識(shí)推理技術(shù)，如基于規(guī)則的推理、圖嵌入等，來發(fā)現(xiàn)新的實(shí)體關(guān)系或補(bǔ)全不完整的知識(shí)，這有助于提高知識(shí)圖譜的完整性和準(zhǔn)確性；質(zhì)量評(píng)估和迭代，對(duì)構(gòu)建好的知識(shí)圖譜進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估，檢查其準(zhǔn)確性、完整性和一致性。根據(jù)評(píng)估結(jié)果，對(duì)知識(shí)圖譜進(jìn)行迭代和優(yōu)化，不斷提高其質(zhì)量和性能；應(yīng)用和服務(wù)，將構(gòu)建好的知識(shí)圖譜應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景，如智能問答、推薦系統(tǒng)、語義搜索等，通過為用戶提供有價(jià)值的信息和服務(wù)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)圖譜的實(shí)際價(jià)值。

提高出版效率和質(zhì)量，降低出版成本

傳統(tǒng)出版工作包含選題、組稿、審稿、編輯加工、校對(duì)、排版、質(zhì)檢、印刷等一系列復(fù)雜流程，期間，要嚴(yán)格遵守相應(yīng)的出版規(guī)范。這個(gè)過程需要大量人工，花費(fèi)大量時(shí)間，且編校質(zhì)量非常依賴編輯個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)、水平和責(zé)任心。將人工智能技術(shù)應(yīng)用在編輯加工環(huán)節(jié)，可大大提高效率和質(zhì)量。如運(yùn)用自動(dòng)校對(duì)、智能排版等技術(shù)，大幅提高出版效率；利用智能審核技術(shù)排查稿件及多媒體資源中的內(nèi)容，保證出版物質(zhì)量；利用自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，對(duì)稿件進(jìn)行更深入的語義分析和內(nèi)容理解，進(jìn)一步優(yōu)化出版內(nèi)容；用人工智能技術(shù)優(yōu)化出版工作的各個(gè)環(huán)節(jié)，通過智能化的出版流程，降低出版運(yùn)營成本。

實(shí)現(xiàn)個(gè)性化內(nèi)容推薦，提高讀者滿意程度

人工智能的應(yīng)用，促進(jìn)了出版單位與讀者、產(chǎn)品與受眾的互動(dòng)，出版單位根據(jù)讀者的興趣轉(zhuǎn)變、年齡增長、學(xué)習(xí)遞進(jìn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)調(diào)整等變化提供個(gè)性化的閱讀服務(wù)，從而增強(qiáng)雙方的黏性，有利于出版單位的長遠(yuǎn)發(fā)展。此外，人工智能技術(shù)充分利用大數(shù)據(jù)和算法，可以對(duì)讀者的閱讀習(xí)慣、興趣偏好等進(jìn)行深度挖掘和分析，為讀者推薦更加個(gè)性化的閱讀內(nèi)容，提供定制化的閱讀體驗(yàn)，從而滿足讀者的個(gè)性化需求，提高讀者滿意度。在教育出版領(lǐng)域，基于自適應(yīng)學(xué)習(xí)理念，通過分析讀者使用數(shù)字教材時(shí)產(chǎn)生的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)行為，依托知識(shí)庫和知識(shí)圖譜中的知識(shí)關(guān)聯(lián)關(guān)系，為讀者推送個(gè)性化學(xué)習(xí)內(nèi)容、提供個(gè)性化學(xué)習(xí)指導(dǎo)和智能化助學(xué)工具。

拓展商業(yè)渠道，促進(jìn)出版產(chǎn)業(yè)升級(jí)

人工智能的應(yīng)用改變了傳統(tǒng)出版單位“以書為主”的商業(yè)模式，激發(fā)了基于讀者數(shù)字化閱讀、個(gè)性化需求的新商業(yè)模式。出版單位運(yùn)用人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)，深入了解讀者需求，為其定制化出版和精準(zhǔn)營銷提供了依據(jù)。還可以開發(fā)智能化閱讀平臺(tái)或應(yīng)用，通過提供付費(fèi)閱讀、定制化服務(wù)等方式獲取收益，推動(dòng)出版行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。人工智能與出版的融合發(fā)展有助于出版單位拓展新的商業(yè)模式，推動(dòng)出版行業(yè)的升級(jí)和轉(zhuǎn)型。

人工智能與出版融合面臨的挑戰(zhàn)

人工智能應(yīng)用不足，兩者融合力度不夠

人工智能在出版領(lǐng)域的應(yīng)用，對(duì)出版業(yè)的創(chuàng)作模式、傳播方式以及經(jīng)營策略、管理流程等會(huì)帶來巨大影響。但是，一些出版單位受傳統(tǒng)出版的影響，不重視人工智能的應(yīng)用，對(duì)人工智能的認(rèn)知不足，無法有效應(yīng)對(duì)行業(yè)改革，即使少部分出版單位認(rèn)識(shí)到人工智能與出版融合的重要性，但融合力度不夠，沒有把人工智能技術(shù)充分應(yīng)用到出版工作流程中。在教育出版領(lǐng)域，應(yīng)用不足的問題更為突出。教師對(duì)數(shù)字教材的認(rèn)知和應(yīng)用能力不足，缺乏利用數(shù)字教材組織教學(xué)活動(dòng)、進(jìn)行分層施教、分析學(xué)習(xí)效果的能力，導(dǎo)致數(shù)字教材的優(yōu)勢(shì)無法充分發(fā)揮。同時(shí)，由于部分?jǐn)?shù)字教材的質(zhì)量不高、互動(dòng)性不強(qiáng)等，導(dǎo)致學(xué)生的使用意愿不高。如何提高人工智能與出版的融合力度已成為出版單位面臨的重要問題。

讀者數(shù)據(jù)獲取困難，數(shù)據(jù)管理力度有待加強(qiáng)

人工智能在出版業(yè)的應(yīng)用需要大量讀者數(shù)據(jù)支持，但大部分出版單位長期以來一直采用B2B商業(yè)運(yùn)行模式，面對(duì)的是銷售渠道和第三方平臺(tái)，而銷售渠道和第三方平臺(tái)之間沒有建立起數(shù)據(jù)共享機(jī)制，人工智能在獲取全面、準(zhǔn)確的讀者數(shù)據(jù)時(shí)面臨困難。少數(shù)出版單位與第三方平臺(tái)雖實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，但由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，出版單位收集到的讀者數(shù)據(jù)不全，在一定程度上影響了人工智能對(duì)數(shù)據(jù)的利用效果和準(zhǔn)確性。

復(fù)合型人才缺乏，技術(shù)應(yīng)用能力不足

為了適應(yīng)人工智能帶來的行業(yè)變化，人工智能與出版的融合需要具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、出版學(xué)、編輯學(xué)、市場(chǎng)營銷等多方面知識(shí)的復(fù)合型人才。然而，現(xiàn)有出版人才主要集中在傳統(tǒng)的編輯、出版、發(fā)行等領(lǐng)域，缺乏具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)分析、人工智能等背景的人才，加上出版單位針對(duì)人工智能與出版融合領(lǐng)域的培訓(xùn)體系不夠完善，行業(yè)人才儲(chǔ)備不足，這種單一的人才結(jié)構(gòu)限制了出版單位在人工智能與出版融合方面的發(fā)展?jié)摿ΑＨ斯ぶ悄芗夹g(shù)在出版領(lǐng)域的應(yīng)用仍處于初級(jí)階段，出版單位在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)仍然存在技術(shù)障礙，難以充分利用技術(shù)的優(yōu)勢(shì)來優(yōu)化出版流程和提高產(chǎn)品質(zhì)量，難以緊跟行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)，開發(fā)出具有創(chuàng)新性的產(chǎn)品和服務(wù)。

版權(quán)與倫理趨向復(fù)雜化，維權(quán)成本高

從版權(quán)方面分析，人工智能在創(chuàng)作過程中可能會(huì)出現(xiàn)抄襲、模仿以及侵犯他人權(quán)益等問題，創(chuàng)作的作品往往涉及多個(gè)數(shù)據(jù)源和算法，使得作品的原創(chuàng)性和版權(quán)歸屬變得模糊，容易產(chǎn)生版權(quán)和倫理的爭(zhēng)議，使權(quán)利人陷入社會(huì)輿論中，影響權(quán)利人的聲譽(yù)和形象，還可能對(duì)其商業(yè)利益造成損害。在人工智能環(huán)境下，侵權(quán)行為變得更加隱蔽和難以追蹤，侵權(quán)者利用技術(shù)手段隱藏身份和行蹤，使得權(quán)利人難以發(fā)現(xiàn)侵權(quán)行為并及時(shí)采取維權(quán)措施。另一方面，我國目前缺乏對(duì)人工智能創(chuàng)作作品的著作權(quán)保護(hù)，制度的不完善也導(dǎo)致維權(quán)過程漫長且效率低下，增加了維權(quán)難度。

人工智能與出版融合發(fā)展路徑

加大人工智能與出版的融合力度

在推動(dòng)人工智能與出版融合的過程中，重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用并加大融合力度至關(guān)重要。首先，出版單位應(yīng)該認(rèn)識(shí)到人工智能與出版融合的優(yōu)勢(shì)，重視人工智能技術(shù)的應(yīng)用，明確人工智能在出版流程中的具體角色和定位，如內(nèi)容創(chuàng)作輔助、智能編輯、個(gè)性化推薦、市場(chǎng)分析等，進(jìn)而更有針對(duì)性地引入和應(yīng)用人工智能技術(shù)；其次，加大人工智能技術(shù)的研發(fā)力度，包括知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域，提升出版流程的智能化水平；最后，積極引進(jìn)和應(yīng)用人工智能技術(shù)，如自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等，用于內(nèi)容創(chuàng)作、編輯、排版、發(fā)行等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過技術(shù)創(chuàng)新，提高出版效率和質(zhì)量，降低人工成本，優(yōu)化用戶體驗(yàn)。

加強(qiáng)版權(quán)和倫理規(guī)范建設(shè)，提高維權(quán)效率

在人工智能與出版融合過程中，首先應(yīng)該重視倫理規(guī)范的建設(shè)，制定并遵守行業(yè)倫理準(zhǔn)則，規(guī)范人工智能技術(shù)的使用行為，防止侵犯他人隱私、名譽(yù)等權(quán)益，加強(qiáng)對(duì)編輯的倫理教育和培訓(xùn)，提高編輯的倫理意識(shí)和自律能力。同時(shí)，出版單位應(yīng)該建立完善的版權(quán)管理制度，包括版權(quán)登記、授權(quán)許可、侵權(quán)監(jiān)測(cè)與維權(quán)等環(huán)節(jié)。通過制度化管理，確保版權(quán)信息的準(zhǔn)確性和完整性，降低侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn)；其次，明確版權(quán)歸屬和侵權(quán)責(zé)任，在內(nèi)容創(chuàng)作、編輯、發(fā)行等各個(gè)環(huán)節(jié)，嚴(yán)格遵守版權(quán)法律法規(guī)，尊重原創(chuàng)作者的權(quán)益，利用數(shù)字水印、版權(quán)追蹤等技術(shù)手段，對(duì)出版物進(jìn)行標(biāo)識(shí)和追蹤，防止內(nèi)容被非法復(fù)制和傳播；然后，出版單位可以與版權(quán)保護(hù)機(jī)構(gòu)、行業(yè)協(xié)會(huì)等建立合作關(guān)系，共同打擊侵權(quán)行為，營造良好的版權(quán)環(huán)境。通過信息共享和協(xié)作，提高維權(quán)效率和降低維權(quán)成本；最后，針對(duì)維權(quán)問題，出版單位可以建立專業(yè)的維權(quán)團(tuán)隊(duì)，積極尋求法律援助和支持，提高維權(quán)的專業(yè)性和效率，降低維權(quán)的法律成本，此外，還可以推動(dòng)出版行業(yè)建立維權(quán)基金或保險(xiǎn)制度，為維權(quán)提供資金保障。

提高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范性，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量保障體系

促進(jìn)人工智能與出版的融合，出版單位應(yīng)該明確自身對(duì)數(shù)據(jù)的具體需求，包括數(shù)據(jù)類型、來源、數(shù)量等，以便有針對(duì)性地開展數(shù)據(jù)收集工作。在收集和使用讀者數(shù)據(jù)時(shí)，嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)和政策標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)合法合規(guī)，采用脫敏、加密等技術(shù)手段保護(hù)讀者隱私。

出版單位還應(yīng)建立行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤和異常，確保收集到的數(shù)據(jù)具有一致性和可比性。除了傳統(tǒng)的銷售數(shù)據(jù)和讀者調(diào)查外，還應(yīng)積極拓展數(shù)據(jù)來源，如社交媒體、在線閱讀平臺(tái)、公共數(shù)據(jù)庫等，以獲取更全面的讀者信息；與數(shù)據(jù)提供商、研究機(jī)構(gòu)等建立合作，共享數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)互利共贏。

在數(shù)據(jù)處理方面，首先，積極引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和工具，如大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、數(shù)據(jù)挖掘算法等，提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性；其次，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控機(jī)制，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行定期清洗、整合和校驗(yàn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性；最后，建立完善的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，包括加強(qiáng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和傳輸?shù)陌踩用艽胧⒔?shù)據(jù)備份和恢復(fù)機(jī)制、定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行安全審計(jì)等，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)，采用加密技術(shù)、訪問控制等措施，防止數(shù)據(jù)泄露和非法訪問。

重視培養(yǎng)復(fù)合型人才，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新

融合出版不僅是技術(shù)的融合，更是思維方式的融合，這需要培養(yǎng)越來越多具有融合出版創(chuàng)新意識(shí)、新技術(shù)素養(yǎng)、數(shù)據(jù)處理能力、用戶思維的復(fù)合型出版人才。為推進(jìn)人工智能與出版的深度融合，出版單位應(yīng)重視具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、出版學(xué)、編輯學(xué)等多方面知識(shí)的人才培養(yǎng)，優(yōu)化出版單位的組織結(jié)構(gòu)和管理流程。

在人才培養(yǎng)方面，其一，出版單位可以與高校、研究機(jī)構(gòu)等建立緊密聯(lián)系，共同培養(yǎng)既懂出版專業(yè)知識(shí)，又熟悉新興科技的復(fù)合型人才，校企合作不僅可以為學(xué)生提供實(shí)踐機(jī)會(huì)，還能為出版單位輸送新鮮血液；其二，針對(duì)現(xiàn)有員工，出版單位可以組織系統(tǒng)的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)活動(dòng)，提升他們的技術(shù)水平和跨學(xué)科知識(shí)能力。

除了構(gòu)建完善的人才培養(yǎng)體系之外，出版單位還應(yīng)該完善激勵(lì)與保障機(jī)制，為員工提供有競(jìng)爭(zhēng)性的激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)員工利用人工智能技術(shù)對(duì)出版業(yè)務(wù)流程進(jìn)行大膽創(chuàng)新。同時(shí)，加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)，營造積極創(chuàng)新的工作氛圍和團(tuán)隊(duì)精神，還可以通過設(shè)立獎(jiǎng)金、晉升機(jī)會(huì)、專項(xiàng)培訓(xùn)等方式，激勵(lì)員工積極學(xué)習(xí)和應(yīng)用新技術(shù)，提高工作效率和創(chuàng)新能力。

在技術(shù)方面，出版單位應(yīng)增加對(duì)人工智能等新興科技研發(fā)的投入，包括資金、設(shè)備、人員等方面，組建專門的技術(shù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)跟蹤和研究人工智能等新興科技在出版領(lǐng)域的應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，為出版單位提供技術(shù)支持和創(chuàng)新思路。加強(qiáng)與技術(shù)供應(yīng)商、科研機(jī)構(gòu)等的聯(lián)系，引入外部技術(shù)支持和解決方案，快速提升出版單位的技術(shù)應(yīng)用能力。將人工智能等新興科技的應(yīng)用與出版業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)流程、組織架構(gòu)等方面的深度融合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用的最大化價(jià)值。

出版的邏輯起點(diǎn)是提供價(jià)值，所以內(nèi)容為本。人工智能的邏輯起點(diǎn)是更便捷、更高效，所以應(yīng)用為王。人工智能與出版融合發(fā)展的趨勢(shì)是多元化、集成化、智能化、個(gè)性化及數(shù)據(jù)創(chuàng)新治理。融合發(fā)展首先融合的不是技術(shù)，是有融合出版產(chǎn)品意識(shí)、能跨界整合的復(fù)合型人才。融合出版的卡點(diǎn)和難點(diǎn)在新技術(shù)應(yīng)用、資源標(biāo)準(zhǔn)格式、跨平臺(tái)交互、版權(quán)保護(hù)等方面。出版單位應(yīng)該看到人工智能與出版融合發(fā)展的優(yōu)勢(shì)，分析兩者在融合過程中面臨的挑戰(zhàn)，把握發(fā)展趨勢(shì)，探索融合路徑，推動(dòng)出版業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新與發(fā)展，使出版單位適應(yīng)智能化時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，提升整體實(shí)力和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

（作者單位：國家開放大學(xué)出版社有限公司）