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        基于圖像識別系統(tǒng)的整車單證檢測開發(fā)及應(yīng)用

        2024-07-05 14:23:09陳煜李龑瑾
        時代汽車 2024年9期
        關(guān)鍵詞:圖像識別

        陳煜 李龑瑾

        摘 要:本文基于圖像識別技術(shù)ORC(即光學(xué)字符識別),提出了汽車整車上牌章證信息智能核對系統(tǒng),將車輛上牌單證與法規(guī)單證關(guān)鍵信息進行智能化識別、核對和信息存檔,提高單證信息的一致性和準(zhǔn)確性,極大提升了整車質(zhì)量在線檢驗效率,也為整車產(chǎn)品精確追溯性提供了保證。

        關(guān)鍵詞:質(zhì)量單證檢測 圖像識別 質(zhì)量工藝 整車檢驗

        0 引言

        2017年,原環(huán)境環(huán)保部發(fā)布了《關(guān)于開展機動車和非道路移動機械環(huán)保信息公開工作的公告》,新公告要求: 機動車整車出廠必須隨車發(fā)放合格證,生產(chǎn)一致性證書,環(huán)保信息隨車清單,客戶在辦理車輛上牌手續(xù)時當(dāng)?shù)剀囕v管理所會嚴(yán)格核對合格證信息與實車符合性,對于車、證信息不符的將不予辦理上牌手續(xù)。機動車生產(chǎn)企業(yè)必須通過中國強制性產(chǎn)品認證CCC方可生產(chǎn)出廠,工廠內(nèi)部將CCC標(biāo)志張貼在車輛前風(fēng)擋右上角。從公告可以看出,合格證、一致性證書、環(huán)保信息隨車清單、CCC標(biāo)識,是客戶上牌時所需的關(guān)鍵單證。因此,需專員核對合格證、一致性證書以及環(huán)保清單上的車輛信息一致性。但是車輛信息核對工作風(fēng)險性高、工作量大,急需進行深入優(yōu)化,同時還需要考慮增加影響上牌單證的精確追溯,提升單證之間信息的比對準(zhǔn)確性和效率,減少浪費[1]。本文介紹了S公司采用智能過程質(zhì)量數(shù)據(jù)分析、視覺識別等人工感知技術(shù),將信息技術(shù)與質(zhì)量檢驗有效融合,主攻智能檢驗在質(zhì)量檢驗中的應(yīng)用難點,提升質(zhì)量檢驗效率及產(chǎn)品質(zhì)量,同時也為企業(yè)帶來直接經(jīng)濟效益和不可忽視的社會效益。

        1 整車單證視覺識別系統(tǒng)簡介

        整車單證視覺識別系統(tǒng)主要基于OCR (Optical Character Recognition,光學(xué)字符識別)視覺識別技術(shù)的應(yīng)用,該系統(tǒng)利用光學(xué)技術(shù)結(jié)合信息比對算法,把單證上的字符轉(zhuǎn)化成計算機能夠理解的格式,可以充分保證單證信息的一致性和準(zhǔn)確性。OCR視覺識別需要對原始圖片進行預(yù)處理,特征提取和學(xué)習(xí)等過程,這個過程通常包含:灰度二值化、圖像降噪、偏轉(zhuǎn)矯正、文字分割等分步驟, 涉及不同算法和控制邏輯[2]。

        針對整車單證識別過程中的痛點和不足, 基于OCR視覺識別技術(shù)的整車單證視覺識別系統(tǒng), 需要提升單證比對效率和準(zhǔn)確性,優(yōu)化設(shè)備系統(tǒng)防錯,增加單證電子照片存檔和精確追溯,改善人員效率,降低單證造假對于企業(yè)造成的損失,提高客戶滿意度。因此, 我們提出了整車單證識別系統(tǒng)可實現(xiàn)的3個目標(biāo):

        (1)提升單證準(zhǔn)確性:客戶因單證信息問題而造成的抱怨降為0,提升單證準(zhǔn)確性,確保每一個信息都是正確的,同時正確的單證可以投放到正確的車內(nèi),將客戶因單證信息問題而造成的抱怨降為0;

        (2)增加信息追溯性:通過系統(tǒng),可以將任何一個已發(fā)放出去的單證,實現(xiàn)信息精確追溯,當(dāng)出現(xiàn)偽造單證時,檢驗人員可以直接通過照片比對,識別該單證是否為原發(fā)放單證,降低因出差現(xiàn)場核對信息而浪費的人力和財力資源;

        (3)提升質(zhì)量增加效率:實現(xiàn)單證信息智能比對、減少了人員的操作而帶來的誤差,提升員工操作效率,優(yōu)化班次人員配置, 降低整車單車工時成本。

        2 整車單證視覺識別系統(tǒng)開發(fā)的技術(shù)路徑

        我們建立的整車單證視覺識別系統(tǒng)可以對原始圖片進行預(yù)處理,特征提取和學(xué)習(xí)。具體開發(fā)及應(yīng)用路徑,如圖1所示這個系統(tǒng)實現(xiàn)的處理過程包括了以下四個方面。

        (1)灰度二值化:就是計算機將一張彩色圖片轉(zhuǎn)化為黑白圖片同時將圖片分割兩個部分進行識別的過程。我們知道一張圖像包括目標(biāo)物體、背景以及噪聲,要想從多值的數(shù)字圖像中直接提取出目標(biāo)物體,最常用的方法就是設(shè)定一個閾值,用閾值將圖像的數(shù)據(jù)分成兩部分:大于閾值的像素群和小于閾值的像素群。研究彩色圖像轉(zhuǎn)化為灰度變換的特殊方法,稱為圖像灰度二值化, 比較常用的灰度二值化方法包括:雙峰法、P參數(shù)法、迭代法和OTSU法等[3]。

        (2)圖像降噪:數(shù)字圖像在數(shù)字化和傳輸過程中容易受到成像設(shè)備與外部環(huán)境噪聲干擾等影響,這種影響被稱為含噪圖像或噪聲圖像, 而減少數(shù)字圖像噪聲的過程稱為圖像降噪。圖像噪聲主要來自于圖像采集、傳輸、壓縮等方面,嚴(yán)重圖像噪音對于圖片的切割和識別干擾嚴(yán)重,需要采用降噪算法進行降噪處理,這對圖像特征提取效果的影響很大。圖像降噪的方法通常有均值濾波器、自適應(yīng)維納濾波器、中值濾波器、形態(tài)學(xué)噪聲濾除器以及小波去噪等。

        (3)偏轉(zhuǎn)矯正:對于用戶而言,拍照的時候不可能絕對的水平,所以,需要通過算法軟件將圖像做旋轉(zhuǎn)處理,找到最可能水平的位置,這樣切出來的圖,才有可能是最好的一個效果。偏轉(zhuǎn)矯正最常用的方法是霍夫變換,其原理是將圖片進行膨脹處理,將斷續(xù)的文字連成一條直線,便于直線檢測。計算出直線的角度后就可以利用旋轉(zhuǎn)算法,將傾斜圖片矯正到水平位置。

        (4)文字分割:每個不同的文字都能通過特征來和其他文字進行區(qū)分。對于數(shù)字和英文字母來說,這些特征提取是相對容易的,而且都是小字符集。對于中文漢字來說,特征提取的難度相對困難,都是大字符集,字符數(shù)量多,漢字結(jié)構(gòu)復(fù)雜,形近字多,特征維度比較大。為此,在確定了使用何種文字特征后,還有進行文字分割和特征降維,確保文字字符能夠準(zhǔn)確區(qū)分和識別[4]。

        3 整車單證視覺識別系統(tǒng)應(yīng)用

        從整體上來說,視覺識別項目的OCR技術(shù)分為兩個大步驟:圖像處理以及文字識別。OCR技術(shù)在圖像識別的一個應(yīng)用主要通過電子設(shè)備(例如掃描儀或數(shù)碼相機)檢查紙上打印的字符,利用暗、亮的檢測模式確定其形狀,然后用字符識別方法將形狀翻譯成計算機文字的過程。同時可以將每一份單證圖片進行留存,圖像清晰度高,后期追溯時比對性強。因此,我們選擇使用OCR視覺識別技術(shù),即利用該技術(shù),制作硬件設(shè)備和開發(fā)軟件,建立數(shù)據(jù)采集和比對算法,對隨車單證的關(guān)鍵信息進行圖像抓取和智能比對。

        整車單證視覺識別系統(tǒng)難點在于需要不斷優(yōu)化硬件設(shè)備和軟件程序的匹配性。因為應(yīng)用OCR技術(shù)時,其50%的工作在于光源的選取,40%的工作才是算法設(shè)計,而10%的工作是照相設(shè)備的調(diào)試。即信息抓取算法是通過結(jié)合成像后的圖片進行設(shè)計的,如果成像時光強程度不一致,則信息提取的準(zhǔn)確性是無法得到保證的。通過大量的測試和實驗,結(jié)合現(xiàn)場實際操作的需求,我們將硬件設(shè)備及軟件程序進行不斷改進更新,制定出用以單證檢驗使用的視覺識別系統(tǒng)。在整車報交工位安裝單證圖像抓取和智能比對設(shè)備,代替了已有員工目視比對的操作;將單證照片上傳并保存,識別圖像關(guān)鍵信息,將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化,并形成了單證信息數(shù)據(jù)庫。同時,更改現(xiàn)場檢驗工藝,更新檢驗計劃;更改現(xiàn)場的標(biāo)準(zhǔn)化操作文件(SOS\JES);制定現(xiàn)場應(yīng)急相應(yīng)流程,確保生產(chǎn)效率、設(shè)備運行效率和人員操作效率達到最優(yōu)。建立的單證信息數(shù)據(jù)庫可以保證信息可被精確查找,提升信息追溯效率。整車單證視覺識別系統(tǒng)應(yīng)用具體步驟如下:

        (1)首先,在定制的工裝工作臺上指定區(qū)域同時放入《輕型汽油車環(huán)保信息隨車清單》 《車輛一致性證書》 《檢驗合格證》及3C標(biāo)識;

        (2)然后,在顯示終端中按<開始>啟動視覺識別系統(tǒng),對放入單證進行拍照識別;其次,視覺設(shè)備會按照系統(tǒng)設(shè)定的識別對象VIN碼/發(fā)證日期等而進行抓取捕捉,系統(tǒng)的后臺算法邏輯很復(fù)雜,但實際識讀速度可以達到毫秒級,讀取快速;

        (3)接著,按照參照物及線條提取,抓取成功后,系統(tǒng)會通過上游接口調(diào)入數(shù)據(jù)進行核對,核對信息不符合要求直接進行報警,如果正確顯示正確;

        (4)最后,將識別出的正確信息傳遞至下游接口中,最終存儲在數(shù)據(jù)庫內(nèi)。

        4 整車單證視覺識別系統(tǒng)應(yīng)用成果

        利用圖像識別技術(shù),圖像識別技術(shù)在整車上牌單證信息比對的應(yīng)用難度較大,在行業(yè)內(nèi)屬于首創(chuàng),因此可借鑒的經(jīng)驗較少,自主創(chuàng)新性較強,通過我們的大量試驗, 系統(tǒng)優(yōu)化, 我們建立了視覺識別系統(tǒng)在實際生產(chǎn)運行上的應(yīng)用,實現(xiàn)整車報交處的影響車輛上牌單證上數(shù)據(jù)的自動比對(合格證、一致性證書、環(huán)保信息清單、CCC標(biāo)識),設(shè)備和系統(tǒng)防錯代替人工,同時還形成整車信息追溯系統(tǒng),存檔數(shù)據(jù)精確可追溯化,實現(xiàn)將出廠前整車單證進行拍照保存,并將關(guān)鍵信息進行提取對比,極大的保證了后期車輛出廠后單證信息的準(zhǔn)確性,最大化的避免因為偽造的單證而對顧客及廠商造成的損失。

        引進視覺識別技術(shù),將OCR技術(shù)應(yīng)用于單證比對檢測具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)勢。信息系統(tǒng)自動采集、對比、保存,不僅可以排除人的主觀因素的干擾,而且也可以保證信息的可追溯性,避免了因人而異的檢測結(jié)果,增加了信息的準(zhǔn)確性,提高檢驗效率和缺陷檢出率。目前為檢查員目視核對整車上牌使用的單證信息是否正確,信息多且字體小,人工核對困難,檢驗效率低;章證信息如果出現(xiàn)錯誤,會導(dǎo)致客戶無法上牌,引起強烈報怨,影響企業(yè)形象;當(dāng)前原版章證沒有電子版存檔,無法精確追溯,鑒定社會車輛單證偽造需出差。

        通過整車單證視覺識別系統(tǒng)的建立,我們主要獲得了以下成果,實現(xiàn)了項目立項前設(shè)定的目標(biāo):

        (1)項目實施后用設(shè)備智能比對代替人員目視比對,保證100%準(zhǔn)確性,客戶因單證信息問題而造成的抱怨降為0,優(yōu)化檢查人數(shù)。

        (2)彌補原檢驗方式無法存檔的不足,建立數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了精確追溯,降低偽造鑒別的差旅成本為0。

        (3)應(yīng)對國家法規(guī)要求導(dǎo)致的單證信息更改,該智能系統(tǒng)有更強的適應(yīng)性。

        整車單證圖像識別系統(tǒng)實現(xiàn)了圖像識別技術(shù)在章證信息檢驗中的應(yīng)用,確保了設(shè)備防錯章證信息的準(zhǔn)確無誤,避免了客戶無法上牌抱怨,捍衛(wèi)了企業(yè)形象。同時,該系統(tǒng)是對現(xiàn)有質(zhì)量信息存檔系統(tǒng)的有效補充,實現(xiàn)了所有合規(guī)性章證關(guān)鍵質(zhì)量信息追溯,如圖3所示。

        5 結(jié)束語

        基于圖像識別系統(tǒng)的整車單證檢測系統(tǒng)在S公司各大基地和工廠推廣應(yīng)用,形成了完整的整車信息追溯系統(tǒng),實現(xiàn)了出廠前整車單證拍照保存,關(guān)鍵信息提取對比,保證了車輛出廠后單證信息的準(zhǔn)確性,最大化地避免單證信息錯誤或偽造單證對顧客及廠商造成的損失。整車單證檢測系統(tǒng)的設(shè)計和實施方案,可以在行業(yè)內(nèi)其他汽車企業(yè)借鑒和推廣,提升汽車行業(yè)產(chǎn)品在線整車檢驗單證識別的效率,準(zhǔn)確性和可追溯性,具有顯著的經(jīng)濟和社會效益。

        參考文獻:

        [1]劉青,王鑫,蘇建邦. 簡述視覺技術(shù)在隨車資料檢測中的應(yīng)用[J]. 科學(xué)與信息化, 2020, 05 .

        [2]張江明, 張娟. 淺談制造業(yè)中計算機視覺檢測技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報,2011(29):24-24.

        [3]張國洲 . 基于CycleGAN的字體風(fēng)格轉(zhuǎn)移算法及其應(yīng)用[D]. 成都:西華大學(xué), 2019:04.

        [4]錢晟,毛麗民,張亞飛,浦宇歡. 中型組足球機器人抗干擾系統(tǒng)的研究[J].常熟理工學(xué)院學(xué)報,2012.

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