宋揚(yáng) 張子康 劉兆平 曲藝

摘 要：電子商務(wù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的一個(gè)術(shù)語(yǔ)，它包含了互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的生產(chǎn)和消費(fèi)的影響，對(duì)當(dāng)前我國(guó)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展也發(fā)揮著日益重要的促進(jìn)作用。本文對(duì)于電子商務(wù)的研究集中在以下三個(gè)方面。第一，電子商務(wù)在中國(guó)當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有重要的貢獻(xiàn)性地位，但電子商務(wù)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中如何作用是一個(gè)值得詳細(xì)研究的問(wèn)題。第二，本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（即DEA），提出了電子商務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的定量分析模型，探究了電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)具體要素對(duì)瓜果農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性影響。第三，本文所選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自2022年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市鄉(xiāng)村振興局所公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并輔以定量研究模型，給出數(shù)據(jù)性邏輯支撐。

關(guān)鍵詞：電子商務(wù)；農(nóng)業(yè)發(fā)展；農(nóng)村

《中華人民共和國(guó)國(guó)民健康發(fā)展第14個(gè)五年行動(dòng)計(jì)劃和2035年遠(yuǎn)景任務(wù)綱領(lǐng)》提出，將繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品和鄉(xiāng)村的支撐，進(jìn)一步完善農(nóng)戶的生存環(huán)境，增強(qiáng)其生存質(zhì)量和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈的現(xiàn)代化。

通過(guò)DEA（Data Envelopment Analysis）模型，能夠更準(zhǔn)確地衡量不同城鎮(zhèn)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總額，這種方式能夠通過(guò)多項(xiàng)投資與收益的比較，更加客觀地反映不同城鎮(zhèn)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

本文對(duì)電子商務(wù)的研究在以下三個(gè)方面進(jìn)行了拓展和創(chuàng)新。第一，電子商務(wù)在中國(guó)當(dāng)前國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有重要的貢獻(xiàn)性地位，但電子商務(wù)在農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展中如何作用是一個(gè)值得詳細(xì)研究的問(wèn)題。第二，本文使用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（即DEA），提出了電子商務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的定量分析模型，探究了電子商務(wù)領(lǐng)域內(nèi)具體要素對(duì)瓜果農(nóng)業(yè)發(fā)展的結(jié)構(gòu)性影響。第三，本文所選取的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自2022年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地市鄉(xiāng)村振興局所公布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，并輔以定量研究模型，給出數(shù)據(jù)性邏輯支撐。

一、研究方法與指標(biāo)選擇

1.研究方法

本文通過(guò)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析，即上文中所提到的DEA模型。本文選擇應(yīng)用 DEA 模型測(cè)量山東省各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展效率。DEA模型，即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，是涉及運(yùn)籌學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科的交叉模型，是一種基于多種投入和產(chǎn)出指標(biāo)的有效評(píng)估方法，它能夠準(zhǔn)確地比較不同類型的單位，從而更好地反映出它們的效率水平。該模型重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)的是同類型可比單元的相對(duì)可比性，利用投入指標(biāo)和產(chǎn)出指標(biāo)，運(yùn)用線性規(guī)劃的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

2.數(shù)據(jù)來(lái)源和分析指標(biāo)的選用

本文所選取的數(shù)據(jù)來(lái)源于山東省2022年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》。

研究表明，電商從業(yè)人員和政策支持對(duì)當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率有著重要的影響。此外，還使用了《中國(guó)電子商務(wù)報(bào)告》、電子商務(wù)公共服務(wù)中心和省市統(tǒng)計(jì)局的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

為進(jìn)一步簡(jiǎn)化分析當(dāng)前山東省各市農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的差異，本文選取了以下指標(biāo)作為衡量山東省各市農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的相關(guān)指標(biāo)：資本投入量、人力投入量為投入指標(biāo)。其中，資本投入量為農(nóng)業(yè)財(cái)政投入量，人力投入量為電商從業(yè)人員，但由于電商從業(yè)人員數(shù)據(jù)本身難以統(tǒng)計(jì)，所以替換為電商企業(yè)數(shù)量進(jìn)行分析。

而產(chǎn)出指標(biāo)則包括該地區(qū)瓜果農(nóng)產(chǎn)品的總產(chǎn)量、瓜果種植的年產(chǎn)值與其種植規(guī)模。具體的數(shù)據(jù)分析結(jié)果見(jiàn)表1。

3.山東省各市瓜果產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率差異現(xiàn)狀

在一定的時(shí)間和空間條件下，不同的產(chǎn)出效率直接決定了最后產(chǎn)出的大小，也就決定了產(chǎn)業(yè)發(fā)展成果的大小。產(chǎn)業(yè)的發(fā)展效率則是針對(duì)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中所投入的資源與產(chǎn)出的比例。

對(duì)農(nóng)業(yè)而言，其發(fā)展效率同樣也十分關(guān)鍵。就現(xiàn)實(shí)來(lái)看，農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的高低直接決定了發(fā)展的成果。

根據(jù)王顏齊教授的相關(guān)研究，鄉(xiāng)村振興的實(shí)現(xiàn)需要農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的提高以及多元產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是不可或缺的。

從表2數(shù)據(jù)可以看出，山東省各市的農(nóng)林牧副漁產(chǎn)值之間存在比較顯著的差異，而這也進(jìn)一步說(shuō)明了當(dāng)前提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展的重要性，電子商務(wù)和農(nóng)業(yè)的融合發(fā)展，則是提高農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的一大關(guān)鍵。

從表3數(shù)據(jù)來(lái)看，2022年山東省各市農(nóng)業(yè)發(fā)展效率的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率的均值分別為 0.797、0.806、0.648，與其他學(xué)者基于 Deap2.1 通過(guò)類似方法所得其他省份水平相比存在一定的優(yōu)勢(shì)，但是農(nóng)業(yè)發(fā)展的效率仍然有進(jìn)一步提高的空間。這也說(shuō)明山東省農(nóng)村地區(qū)在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面需要投入更多要素集中發(fā)展農(nóng)村電商農(nóng)業(yè)。

并且在山東省內(nèi)，各市的農(nóng)業(yè)發(fā)展效率也存在著較大的差異性：

首先，從各市區(qū)來(lái)看，決策單元DEA有效地區(qū)有棗莊市、煙臺(tái)市、泰安市、臨沂市以及菏澤市，這5座城市在資金和人力等配置上均處于最優(yōu)狀態(tài)。

其次，DEA有效意味著投入與產(chǎn)出水平處于效率狀態(tài)，而這也說(shuō)明棗莊市、煙臺(tái)市、泰安市、臨沂市以及菏澤市在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面，要素的投入處于最佳狀態(tài)。

二、山東省農(nóng)村電商發(fā)展效益的影響因素

1.變量選取

為量化計(jì)算山東省電商對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響機(jī)制，基于山東省各市農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的財(cái)政投入和產(chǎn)出效益測(cè)度的DEA分析，筆者參考了2022年5月山東省商務(wù)廳發(fā)表的電商生態(tài)鏈企業(yè)“白名單”列表，利用多元回歸模型，以企業(yè)聚集程度（agg）、推廣宣傳程度（adv）、科教水平（tec）、信息獲取能力（inf）、物流運(yùn)輸便捷度（tra）、產(chǎn)業(yè)體系配套（cha）建設(shè)共同作為解釋變量。因產(chǎn)出效率與產(chǎn)出效益成正相關(guān)關(guān)系，將農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)銷售效益作為被解釋變量（Y），具體如表4所示。

以此構(gòu)建一個(gè)多元線性回歸模型：

Y=ɑ+β1aggβ+β2advβ+β3tecβ+β4infβ+β5traβ+β6chaβ+ε

其中：a為常數(shù)項(xiàng)，βi為解釋變量的估計(jì)系數(shù)，ε為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

所使用數(shù)據(jù)來(lái)源于2022年《山東統(tǒng)計(jì)年鑒》和2022年5月山東省商務(wù)廳首批電商生態(tài)鏈企業(yè)“白名單”。

2.多元線性回歸分析

使用 SPSS 對(duì)山東省農(nóng)村經(jīng)濟(jì)投入效益測(cè)度的影響因素，進(jìn)行多元回歸分析，得到相關(guān)性系數(shù)檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn)，如表5所示。

從表5可以看出，調(diào)整R2為0.608，即總體上因變量對(duì)自變量的解釋程度達(dá)到了60.8%，說(shuō)明數(shù)據(jù)擬合效果較好，具備有效性，模型比較穩(wěn)定。

從表6可以看出，根據(jù)Shapiro-Wilk檢驗(yàn)結(jié)果顯示，所選取的電商供應(yīng)鏈基地、電商企業(yè)數(shù)量、信息基站建設(shè)、MCN企業(yè)數(shù)量、交通設(shè)施建設(shè)、當(dāng)?shù)馗咝?shù)量以及軟件服務(wù)類企業(yè)共六個(gè)指標(biāo)，在16個(gè)省市中存在顯著的差異性，均對(duì)農(nóng)村的網(wǎng)絡(luò)零售效益具有顯著影響。

變量的VIF值均小于 10，說(shuō)明變量之間不存在多重共線性，解釋變量具有相互獨(dú)立性。

根據(jù)多元回歸分析，得到回歸方程如下：

Y=56.348-20.807aggβ+10.245advβ+4.689tecβ+

33.926infβ+241.5traβ+18.747chaβ

三、數(shù)據(jù)結(jié)論與分析

從山東省農(nóng)村電商交易效益的影響因素來(lái)看，首先，從所得數(shù)據(jù)結(jié)果中可以看出，變量企業(yè)聚集程度對(duì)山東省農(nóng)村電子商務(wù)投入產(chǎn)出效益的回歸系數(shù)為負(fù)數(shù)，而其他變量系數(shù)為正，因此也可以得出，在農(nóng)村電商經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，企業(yè)聚集程度與農(nóng)村電子商務(wù)交易效益存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，而推廣宣傳程度、科教水平以及物流運(yùn)輸便捷度三大因素，與電商交易效益呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系。

企業(yè)聚集程度即電商企業(yè)數(shù)量對(duì)農(nóng)村電子商務(wù)交易效益存在負(fù)面影響，筆者認(rèn)為，可以通過(guò)經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角對(duì)其進(jìn)行解釋。這是與當(dāng)?shù)卣闹С帜芰?、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力與潛力有關(guān)，比如財(cái)政補(bǔ)貼的資金，對(duì)當(dāng)?shù)仉娚唐髽I(yè)的扶持力度是有限的，而過(guò)多的企業(yè)數(shù)量使大量資金難以發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)，反而降低了資金的利用效率。并且，過(guò)多地追求電商企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)，忽視了電商企業(yè)的生存與發(fā)展，可能會(huì)導(dǎo)致電商產(chǎn)業(yè)的后退，同時(shí)，也可能對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民的利益產(chǎn)生損害。

推廣宣傳程度即MCN企業(yè)數(shù)量對(duì)電商交易效益的影響最為顯著MCN企業(yè)，也被稱為多頻道網(wǎng)絡(luò)（Multi-Channel Network），是一個(gè)專注于內(nèi)容聚合、制作和運(yùn)營(yíng)，以及提供各種商業(yè)化服務(wù)以實(shí)現(xiàn)收益的專業(yè)機(jī)構(gòu)。之所以MCN企業(yè)與電子商務(wù)聯(lián)系密切，是因?yàn)殡娮由虅?wù)是MCN企業(yè)實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)的重要手段，對(duì)于MCN企業(yè)和電商來(lái)說(shuō)，兩者的合作是雙贏的局面。

而科教水平，即高校數(shù)量也對(duì)電商交易效益有著顯著影響。高校數(shù)量，意味著當(dāng)?shù)氐哪贻p人才的規(guī)模，而電商交易中最需要的就是“人”這一要素，一方面，這些人才本身的素質(zhì)較高，具備更多的專業(yè)素養(yǎng)，能夠更好地從事電商交易；另一方面，這些人才也與互聯(lián)網(wǎng)等新型的交易途徑更加親近，所以，高校數(shù)量較多的地區(qū)，往往具有更高的電商交易效益。并且，高校數(shù)量的并不僅僅意味著電商人才的培養(yǎng)，同時(shí)也意味著當(dāng)?shù)仉娚坍a(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力。

總的來(lái)說(shuō)，通過(guò)2022年山東省省際指標(biāo)數(shù)據(jù)為樣本，利用DEA模型評(píng)測(cè)山東省電子商務(wù)投入產(chǎn)出效益水平，再運(yùn)用DEA計(jì)量分析樣本結(jié)果并根據(jù)電子商務(wù)貿(mào)易過(guò)程中的變量指標(biāo)，使用多元線性回歸分析農(nóng)村電商投入產(chǎn)出效益中的促進(jìn)性因素。并且通過(guò) DEA 分析得出，山東省農(nóng)村電商投入產(chǎn)出效益整體水平具有一定的比較優(yōu)勢(shì)，省內(nèi)各市區(qū)存在一定差距但不顯著，農(nóng)村電商投入產(chǎn)出效益比低的地區(qū)可以借鑒煙臺(tái)、棗莊等市區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和產(chǎn)業(yè)要素配置情況，借助要素配置最優(yōu)化增進(jìn)農(nóng)村電子商務(wù)的經(jīng)濟(jì)效益。

基于電子商務(wù)發(fā)展的諸多促進(jìn)性要素，如何優(yōu)化配置各要素參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，使得邊際效益最大化，是各地市今后電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所亟待解決的關(guān)鍵問(wèn)題。通過(guò)多元線性回歸分析所得出的企業(yè)聚集程度、推廣宣傳程度、科教水平、信息獲取能力、物流運(yùn)輸便捷度、產(chǎn)業(yè)體系配套是山東省農(nóng)村電子商務(wù)投入產(chǎn)出效益的重要影響因素。

四、結(jié)論和建議

1.加大農(nóng)村電子商務(wù)政策支持，優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境

為了促進(jìn)市場(chǎng)健康運(yùn)行，政府必須采取措施維護(hù)市場(chǎng)的穩(wěn)定，并為其中的潛力企業(yè)提供必要的支持。同時(shí)，還必須加強(qiáng)對(duì)具有較大潛力的新興領(lǐng)域的政策支持，以確保其能夠獲得良好的經(jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)效益。此外，還必須鼓勵(lì)企業(yè)參與“互聯(lián)網(wǎng) +”中的農(nóng)業(yè)科學(xué)研究，以促進(jìn)其獲得更多收入。

為了促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng) + 農(nóng)村經(jīng)濟(jì)”的實(shí)現(xiàn)，政府應(yīng)當(dāng)采取積極措施，實(shí)施更具針對(duì)性的發(fā)展政策，改進(jìn)現(xiàn)存的監(jiān)督機(jī)制，增強(qiáng)政府的監(jiān)督作用，增強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目的財(cái)務(wù)監(jiān)督，改進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施，強(qiáng)化對(duì)重點(diǎn)項(xiàng)目的技術(shù)支持，鼓勵(lì)農(nóng)民參與到產(chǎn)品研制中，以期實(shí)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)村的可持續(xù)發(fā)展。

通過(guò)建立農(nóng)產(chǎn)品電子交易平臺(tái)，政府有望大力促進(jìn)農(nóng)村金融服務(wù)的發(fā)展，從而解決農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)的信息化問(wèn)題，并且能夠更好地滿足人們的需求。此外，還需要建立完整的數(shù)據(jù)庫(kù)，幫助農(nóng)村的中小型銀行進(jìn)行財(cái)富管理、投資決策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并且能夠更好地進(jìn)行農(nóng)產(chǎn)品的加工與流通。為了促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展，我們應(yīng)該制定更多的扶持措施，以幫助農(nóng)民們更好地運(yùn)作，并且減少運(yùn)營(yíng)成本，從而提升其市場(chǎng)競(jìng)。

2.合理調(diào)整企業(yè)聚集程度，避免內(nèi)卷化競(jìng)爭(zhēng)

企業(yè)聚集的優(yōu)化離不開(kāi)布局合理的區(qū)域規(guī)劃。政府可以制定區(qū)域發(fā)展規(guī)劃，根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和人口情況，合理布局電商企業(yè)的發(fā)展，避免出現(xiàn)過(guò)度集中、內(nèi)卷化競(jìng)爭(zhēng)等問(wèn)題，同時(shí)也能夠推動(dòng)當(dāng)?shù)仉娚唐髽I(yè)健康發(fā)展。

政府還可以通過(guò)優(yōu)化營(yíng)商環(huán)境，減少行政審批、提高政策透明度等措施，鼓勵(lì)企業(yè)多元化經(jīng)營(yíng)，促進(jìn)孵化優(yōu)質(zhì)新生企業(yè)，降低同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)的風(fēng)險(xiǎn)。

在產(chǎn)業(yè)運(yùn)行方面，政府可以加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村電商市場(chǎng)的監(jiān)管力度，制定相應(yīng)的監(jiān)管政策，規(guī)范市場(chǎng)秩序，保障消費(fèi)者的權(quán)益，防范不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和商業(yè)欺詐等行為。

同時(shí)，為了更好地推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，我們應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)行業(yè)協(xié)會(huì)和組織的支持，鼓勵(lì)企業(yè)參與其中，并制定加強(qiáng)行業(yè)自律，以及其他相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，促進(jìn)信息共享，從而有效地協(xié)調(diào)行業(yè)內(nèi)部的行為，達(dá)到更好的行業(yè)治理效果。

3.壯大農(nóng)村電商發(fā)展的人才支撐

搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)機(jī)遇，以電商促進(jìn)鄉(xiāng)村振興，人才支撐是關(guān)鍵問(wèn)題。為了解決人才短缺的問(wèn)題，應(yīng)該加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村電商創(chuàng)業(yè)的支持，鼓勵(lì)本地人才利用新興的電子商務(wù)技術(shù)來(lái)創(chuàng)業(yè)，并積極引導(dǎo)他們回到家鄉(xiāng)發(fā)展。

在這方面，可以通過(guò)加大電商、農(nóng)業(yè)科技和農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)性等專業(yè)人才引進(jìn)力度，創(chuàng)新人才引進(jìn)辦法，比如“周末工程師”“候鳥(niǎo)式專家”“設(shè)立縣外人才驛站”等，并不斷開(kāi)展鄉(xiāng)村振興負(fù)責(zé)干部培訓(xùn)，職業(yè)農(nóng)民技能提升培訓(xùn)，電商專業(yè)技能培訓(xùn)等，鼓勵(lì)專業(yè)技術(shù)人才和優(yōu)秀大學(xué)生返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，打造一支服務(wù)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的農(nóng)村實(shí)用人才隊(duì)伍。

4.加強(qiáng)農(nóng)村電商基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

“新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是補(bǔ)齊‘三農(nóng)領(lǐng)域短板的重要舉措”。借助山東省內(nèi)先進(jìn)的交通運(yùn)輸系統(tǒng)，結(jié)合當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r，科學(xué)規(guī)劃和有序推動(dòng)新的基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，既要提高運(yùn)輸?shù)男?，又要保證運(yùn)輸?shù)墓裕_(dá)到有利于資源的有序分配的最佳狀態(tài)。為此，應(yīng)該加強(qiáng)交通運(yùn)輸和信息技術(shù)的發(fā)展。

為了促進(jìn)“三農(nóng)”中提到的重點(diǎn)問(wèn)題的解決，應(yīng)該充分利用信息化、數(shù)字化、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前的市場(chǎng)情況，構(gòu)筑一個(gè)覆蓋整個(gè)行業(yè)的高效、可持續(xù)的物流系統(tǒng)，以滿足不同行業(yè)的多樣性。

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