李寶山 徐海文 陳晨 李凡

摘 要： 波達(dá)方向（Direction of Arrival， DOA）估計(jì)是陣列觀測(cè)數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域的一個(gè)基本問(wèn)題. 對(duì)于觀測(cè)數(shù)據(jù)服從復(fù)橢球?qū)ΨQ分布的應(yīng)用場(chǎng)景，現(xiàn)有的方法多采用l1-范數(shù)懲罰項(xiàng)來(lái)實(shí)現(xiàn)信號(hào)波達(dá)方向的稀疏估計(jì)，其中的l1-范數(shù)懲罰項(xiàng)僅考慮信號(hào)的稀疏性而沒(méi)有考慮信號(hào)的多樣性，從而造成這些估計(jì)方法一般將弱信號(hào)（具有較低功率的信號(hào)）略去，可能無(wú)法準(zhǔn)確地估計(jì)弱信號(hào)的波達(dá)方向. 為解決這個(gè)問(wèn)題，本文通過(guò)引入一個(gè)組合范數(shù)懲罰項(xiàng)構(gòu)建了一個(gè)新的估計(jì)（模型）方法，其中的組合范數(shù)懲罰項(xiàng)是l1-范數(shù)懲罰項(xiàng)與l2-范數(shù)平方懲罰項(xiàng)的線性組合，其組合系數(shù)（懲罰參數(shù)）互不相關(guān)，l2-范數(shù)平方懲罰項(xiàng)則可以保留弱信號(hào)的多樣性. 然后，本文基于Majorization-Minimization（MM）算法設(shè)計(jì)了模型的求解算法，并證明該方法是收斂的. 數(shù)值實(shí)驗(yàn)表明，相較于那些基于l1-懲罰項(xiàng)的估計(jì)方法，本方法具有更高的精度.

關(guān)鍵詞： 陣列信號(hào)； 波達(dá)方向； 復(fù)橢球?qū)ΨQ分布； 懲罰似然估計(jì)； MM 算法

中圖分類號(hào)： O29 文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A DOI： 10. 19907/j. 0490-6756. 2024. 031006