陳永鑒

摘要 本研究運用文獻計量學和Citespace可視化分析軟件，對2013-2022年被中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫收錄的711篇和Web of Science數(shù)據(jù)庫收錄的394篇健步走（Brisk Walking）文獻進行分析。結(jié)果表明：有關健步走研究的國內(nèi)文獻發(fā)文量整體高于國外文獻，且在2013-2019年期間整體呈上升趨勢，并于2019年到達頂峰。國內(nèi)高被引用文獻以特定人群（主要為中老年或女性）的心肺功能及運動能力的研究為主，涉及了高血壓、糖尿病等慢性疾病。國外高被引用文獻關注的特定人群也以中老年及女性為主，但研究的主要關注點在于心腦血管以及認知功能等心理健康方面。未來我們應重點關注健步走的科學化和數(shù)據(jù)化研究動態(tài)。

關鍵詞：健步走；文獻計量學；Citespace; 可視化分析

Visual Analysis of Domestic and International Brisk Walking Frontier

Based on Citespace

Abstract

This study analyzed 711 articles published in CNKI and 394 articles published in Web of Science from 2013 to 2022 using bibliometrics and Citespace visual analysis software. The results showed that the number of articles published in domestic literature on brisk walking was higher than that in foreign literature， and the number of articles published in domestic literature was increasing during 2013-2019， and reached the peak in 2019. The highly cited literature in China mainly focused on the research of cardiopulmonary function and exercise capacity of specific populations （mainly middle-aged and elderly people or women）， involving chronic diseases such as hypertension and diabetes. The highly cited literature in foreign countries also mainly focused on middle-aged and elderly people and women， but the main focus of research was on cardiovascular， cerebrovascular， cognitive function and other mental health aspects. The themes of brisk walking research were widely distributed， and the high-frequency keywords co-clustered into 13 categories in China and 11 categories in foreign countries. In the future， we should focus on the scientific and data-driven research trends of brisk walking.

Key words： walking vigorously; bibliometrics; Citespace; visual analysis

健步走是大眾踐行“運動是良醫(yī)”的重要健身方式，受到運動健康領域的廣泛關注，為了更好的進行健步走相關研究，深入梳理和分析健步走的研究熱點和前沿動態(tài)十分必要?；诖耍狙芯窟\用文獻計量學和Citespace可視化分析軟件，對近十年健步走相關文獻進行可視化分析，以期為后續(xù)開展深入研究帶來啟發(fā)。

1 資料與方法

數(shù)據(jù)來源

以中國知網(wǎng)（CNKI）和Web of science為來源數(shù)據(jù)庫。由于不同國家和地區(qū)對健步走的表達具有差異性，為了確保數(shù)據(jù)的全面性，對中英文數(shù)據(jù)庫均采用主題檢索形式：在中國知網(wǎng)設定檢索式為“主題=健步走or主題=健走”（精確），Web of science設定檢索式為“主題=brisk walking”分別進行檢索。檢索時間均限定為起始時間“2013年1月1日”至截至時間“2022年12月31日”。其中，中國知網(wǎng)共檢索到1028條結(jié)果，Web of science共檢索到456條結(jié)果。

納排標準

文獻納入標準：與健步走相關的一次研究文獻，文獻類型為學術期刊和學位論文。

文獻排除標準：排除題名與健步走（brisk walking）明顯不相關的文獻；排除會議、報紙、專利等類型的文獻；排除綜述類、Meta分析類等二次研究文獻；排除文章內(nèi)容或作者信息不全的文獻；排除重復發(fā)表的文獻。

最終，經(jīng)人工篩選后中國知網(wǎng)共納入文獻711篇，Web of science共納入394篇文獻。

研究方法

分別將中國知網(wǎng)和Web of science納入的數(shù)據(jù)以 Refworks格式及純文本格式導出，每條記錄數(shù)據(jù)包含題名、作者、關鍵詞、年份等信息。將導出的數(shù)據(jù)導入Citespace軟件（版本號 Citespace 6.1.R6 ，64-bit）進行最終的數(shù)據(jù)規(guī)范化處理。

2 結(jié)果

2.1 文獻檢索流程圖

以“健步走”或“健走”為主題詞在中國知網(wǎng)進行檢索，共檢索文獻1028篇，依據(jù)納入排除標準進行篩選，最終共納入文獻711篇。以“Brisk walking”為主題詞在Web of science進行檢索，共檢索文獻456篇，依據(jù)納入排除標準進行篩選，最終共納入文獻394篇（圖1）。

2.2 年度發(fā)文數(shù)量

通過對2013-2022年期間國內(nèi)外健步走領域發(fā)文量的統(tǒng)計分析（圖2），可發(fā)現(xiàn)國內(nèi)健步走發(fā)文量在2013-2019年期間整體呈現(xiàn)出上升趨勢，并于2019年達到了頂峰，于 2020-2022年呈下降趨勢。國外健步走發(fā)文量較少且增長緩慢，但相對均衡穩(wěn)定。這與健步走的歷史文化背景存在有一定關系。

2.3 高被引用文獻

國內(nèi)選取了15篇高被引用文獻（表1），其中以特定人群（主要為中老年或女性）的心肺功能及運動能力的研究為主，涉及了高血壓、糖尿病等慢性疾病。國外選取了12篇高被引用文獻（表2），其關注的特定人群也以中老年及女性為主，但研究的主要關注點在于心腦血管以及認知功能等心理健康方面。

2.4 關鍵詞可視化

在Citespace軟件中選定網(wǎng)絡節(jié)點Keyword（關鍵詞）分別對近五年國內(nèi)外健步走研究高頻關鍵詞進行可視化分析，得出被引次數(shù)最多的前10個關鍵詞（表3）。

由表5可以發(fā)現(xiàn)，近年來國內(nèi)外健步走研究主題分布廣泛。其中，國內(nèi)近五年健步走研究主題高頻關鍵詞前十位依次為“健步走”、“職業(yè)人群”、“老年人”、“健走”、“太極拳”、“有氧運動”、“高血壓”、“中老年人”“血脂”和“健走運動”。對疾病或機體狀態(tài)有提示意義的關鍵詞依次為“有氧運動”、“高血壓”、“血脂”、“平衡能力”和“血糖”。而國外近五年健步走研究主題高頻關鍵詞前十位依次為“physical activity”、“exercise”、“brisk walking”、“health”、“adult”、“older adult”、“risk”、“association”、“aerobic exercise”和“intensity”。對疾病或機體狀態(tài)有提示意義的關鍵詞依次為“aerobic exercise”、“cardiorespiratory fitness”和“cardiovascular disease”。

對其進行關鍵詞聚類分析，并篩選出Size值不小于10且Sihouette值大于0.7的聚類群，得到每一聚類群下按頻次排列的關鍵詞表格（表4、表5）。其中“#+數(shù)字+關鍵詞”代表聚類，字體的大小與聚類規(guī)模成正比。從圖表中可以看出，CNKI數(shù)據(jù)庫中符合要求的相關關鍵詞可聚為7類，WOS中的關鍵詞主要也聚為7類。

3分析與討論

學術論文數(shù)量的時序變化是衡量某領域發(fā)展的重要指標，這對評價該領域所處的階段、預測發(fā)展趨勢和動態(tài)具有重要意義。國內(nèi)健步走發(fā)文量在2013-2019年期間整體呈現(xiàn)出上升趨勢，并于2019年達到了頂峰，這與我國大力推廣全民健身、各地市積極貫徹國家體育總局要求，舉辦健步走相關活動密切相關。這一時期內(nèi)健步走發(fā)文量逐年遞增的特點與這一發(fā)展趨勢相符，正是由于健步走成為體育行業(yè)的熱門話題，帶動了一些學者主動尋求健步走相關研究。2020-2022年國內(nèi)健步走發(fā)文量的下降，推測與新冠肺炎疫情的爆發(fā)對體育行業(yè)的沖擊相關。但此次疫情也引發(fā)了人們對生命與健康的關注，在“后疫情時期”健步走等線下體育活動逐漸得以正常開展，全民健身或迎來黃金期，因此預測健步走相關發(fā)文量有望在疫情后出現(xiàn)進一步的增長[1]。

通過分析國內(nèi)和國外選取的高被引用文獻，可以發(fā)現(xiàn)國內(nèi)的研究更加注重健步走運動對于這些特定人群健康的影響，尤其是與慢性疾病的關系。相比之下，國外的研究則更加關注健步走運動對于心理健康的影響，特別是與心腦血管疾病和認知功能相關的研究。綜合來看，這些研究結(jié)果表明在國內(nèi)和國外的研究中，健步走運動在中老年和女性人群中的重要性得到了廣泛關注[2]。未來的健步走研究應該在年齡和性別差異、健步走與其他健康因素的關聯(lián)等方面進行進一步的探究，以深入了解健步走在不同人群中的作用，并為制定更加個性化和有效的運動建議提供科學依據(jù)。

對健步走領域研究作者情況的分析有助于了解該領域的研究成果及科學研究發(fā)展動態(tài)，對研究熱點和相關學科的分析，以及對發(fā)展方向的把握都具有重要意義[3]。本研究結(jié)果表明，在健步走研究領域，不論是國內(nèi)還是國外，作者之間的聚類結(jié)構(gòu)是合理的，即作者在某些特定主題或領域上有相似的研究興趣或合作關系。然而，研究結(jié)果還指出作者之間的關聯(lián)性較差，僅出現(xiàn)了一些小的作者聚合群，而且這些聚合群之間沒有明顯的橋梁作者或者跨群的合作關系[4]。這種研究結(jié)果可能意味著在健步走研究領域存在一定的孤立現(xiàn)象，不同聚合群之間的交流和合作較少。這可能導致研究者之間在該領域的知識和經(jīng)驗分享不足，限制學術進展和綜合性研究的發(fā)展。因此，為了進一步發(fā)展健步走研究，需要促進不同聚合群之間的合作與交流，培養(yǎng)橋梁作者的角色，并鼓勵跨學科的研究合作。這些舉措有助于推動健步走研究的綜合發(fā)展，提高學術交流和合作的水平。

某領域的研究熱點可通過關鍵詞的頻次來體現(xiàn)，關鍵詞是文章主題及內(nèi)容的提煉，能直接體現(xiàn)文章的核心內(nèi)容，頻次較高的關鍵詞在一定程度上可看作是該領域的研究熱點，在一定程度上可代表學科研究主題分布情況和研究發(fā)展趨勢。本研究結(jié)果顯示，近年來國內(nèi)外的健步走研究主題分布廣泛，但在國內(nèi)和國外的研究主題和關注重點存在一定的差異。國內(nèi)研究更加關注特定人群和相關疾病，如中老年人、高血壓、血脂等，強調(diào)了健步走在預防和管理疾病方面的潛力。而國外研究更加注重整體健康、不同年齡段人群和心血管健康等方面，更加強調(diào)了健步走作為一種體力活動的綜合效益[5]。綜合來看，這些研究結(jié)果顯示了國內(nèi)外健步走研究的不同側(cè)重點，為進一步的研究提供了參考。未來的研究可以繼續(xù)深入探索健步走對特定人群和相關疾病的效果，同時也應該關注整體健康和不同年齡段人群的健步走實踐及其對心血管健康等方面的影響[6-7]。通過綜合研究，可以更全面地認識健步走的益處，并為制定相關公共健康政策和推廣健步走提供科學依據(jù)。

4 結(jié)論與展望

本文采用Citespace軟件對CNKI和WOS數(shù)據(jù)庫中近十年的健步走相關文獻進行可視化分析。研究發(fā)現(xiàn)，有關健步走研究的國內(nèi)文獻發(fā)文量整體高于國外文獻，且在2013-2019年期間整體呈上升趨勢，并于2019年到達頂峰。國外文獻發(fā)文量增長較緩，相對均衡穩(wěn)定；國內(nèi)高被引用文獻以特定人群（主要為中老年或女性）的心肺功能及運動能力的研究為主，涉及了高血壓、糖尿病等慢性疾病。國外高被引文獻關注的特定人群也以中老年及女性為主，但研究的主要關注點在于心腦血管以及認知功能等心理健康方面。研究主題分布廣泛，國內(nèi)高頻關鍵詞共聚為13類，前十位關鍵詞依次為“健步走”、“職業(yè)人群”、“老年人”、“健走”、“太極拳”、“有氧運動”、“高血壓”、“中老年人”“血脂”和“健走運動”。國外共聚為11類，前十位關鍵詞依次為“physical activity”、“exercise”、“brisk walking”、“health”、“adult”、“older adult”、“risk”、“association”、“aerobic exercise”和“intensity”。

這些分析結(jié)果為今后健步走研究提供了有益的參考，未來我們應重點關注健步走的科學化和數(shù)據(jù)化研究動態(tài)。相信隨著新冠肺炎疫情防控形勢趨于平穩(wěn)，各種線下體育活動會陸續(xù)恢復舉辦，全民健身將會迎來新的熱潮，健步走也將會有更加深入的研究和發(fā)現(xiàn)。

參考文獻

[1] 李嘉豪，李佳錦，陶寬等.健步走對中老年人血脂代謝影響的Meta分析[J].中國運動醫(yī)學雜志， 2022， 41（12）： 983-992.

[2] 陳先獻，徐聰，任杰等.健步走對職業(yè)人群慢性病相關健康指標的影響[J].中國慢性病預防與控制， 2021， 29（10）： 786-789.

[3] 李紅娟，宋俊辰，蔣玖君等.基于等時替代方法的超重肥胖職業(yè)人群健步走干預效果分析[J].北京體育大學學報， 2020， 43（11）： 111-118.

[4] 張猛，王鳳，宋旭等.常用鍛煉方式對老年女性靜態(tài)平衡能力的影響[J].醫(yī)用生物力學， 2018， 33（03）： 267-272.

[5] 范斌.不同步數(shù)的健步走對男性中老年人健身的效果[J].中國應用生理學雜志， 2018， 34（02）： 126-129.

[6]毛宇航.北京市中老年人健步走活動動機機制研究[D].首都體育學院， 2022.

[7]王月嫣.體力活動與午睡時長對代謝綜合征人群的交互作用及健步走干預的實證研究[D].北京體育大學， 2023.