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        2023年6月19—26日萬(wàn)年縣

        2024-06-28 17:03:42馮輝孫芳香
        農(nóng)業(yè)災(zāi)害研究 2024年3期
        關(guān)鍵詞:物理量場(chǎng)萬(wàn)年縣環(huán)流形勢(shì)

        馮輝 孫芳香

        收稿日期:2023-12-10

        作者簡(jiǎn)介:馮輝(1987—),男,江西鉛山人,工程師,主要從事天氣預(yù)報(bào)工作。

        摘 要:選擇常規(guī)氣象資料以及NCEP再分析資料等氣候觀測(cè)資料分析2023年6月19—26日萬(wàn)年縣一次暴雨天氣過(guò)程,闡述了該次暴雨天氣氣象服務(wù)對(duì)策,結(jié)果表明:此次暴雨天氣過(guò)程,暴雨范圍集中,短時(shí)雨強(qiáng)較大,對(duì)流特征明顯。副熱帶高壓穩(wěn)定維持,副熱帶高壓北側(cè)西南季風(fēng)在我國(guó)南方地區(qū)構(gòu)建季風(fēng)雨帶。由于建立起來(lái)的梅雨鋒停滯不前,導(dǎo)致萬(wàn)年縣及其周邊區(qū)域均發(fā)生持續(xù)降水天氣。低層輻合、高層輻散的配置為此次萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生提供了動(dòng)力條件。西南氣流將南海的水汽朝我國(guó)華東、華南一帶輸送,這些為萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生提供了有利的水汽供應(yīng)條件。高的能量中心與冷暖空氣的交匯有利于高能區(qū)大量能量的釋放,為強(qiáng)降水提供有利的熱力條件。此次過(guò)程前期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)差異較大,且暴雨落區(qū)調(diào)整較大,模式預(yù)報(bào)不太穩(wěn)定;降水過(guò)程中期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)把握較為準(zhǔn)確,但量級(jí)有所差距,EC大尺度模式對(duì)雨帶位置預(yù)報(bào)較為穩(wěn)定,對(duì)量級(jí)把握CMA-SH9更加準(zhǔn)確。

        關(guān)鍵詞:萬(wàn)年縣;暴雨天氣;環(huán)流形勢(shì);物理量場(chǎng);氣象服務(wù)

        中圖分類號(hào):P458.121.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B文章編號(hào):2095–3305(2024)03–0-03

        暴雨是我國(guó)大多數(shù)地區(qū)的主要?dú)庀鬄?zāi)害之一,經(jīng)常帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失[1-2]。近年來(lái),暴雨天氣成為各位學(xué)者研究的重點(diǎn)。張丙辰等[3-4]指出暴雨天氣發(fā)生的原因很多,主要涵蓋低空急流、梅雨鋒、西南渦、東北低渦、切變線等天氣系統(tǒng)。巫志剛[5]分析了江西省井岡山一次夏季暴雨天氣過(guò)程得出該次暴雨天氣是在西南急流、切變線共同影響下造成的。

        萬(wàn)年縣隸屬于江西省上饒市,地處江西省東北中部,上饒市中部西側(cè),境內(nèi)地貌類型以崗地、丘陵為主。萬(wàn)年縣屬亞熱帶季風(fēng)濕潤(rùn)氣候,其特點(diǎn)是四季分明,氣候溫和,雨量豐沛,日照充足,無(wú)霜期長(zhǎng)。降水天氣大部分集中在4—9月,尤其是夏季暴雨天氣頻發(fā),經(jīng)常引發(fā)洪澇災(zāi)害,給群眾生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅。因此,以2023年6月19—26日萬(wàn)年縣一次暴雨天氣過(guò)程為例,重點(diǎn)分析了萬(wàn)年縣暴雨天氣成因以及氣象服務(wù)進(jìn)行分析,為提升萬(wàn)年縣暴雨天氣預(yù)報(bào)水平提供指導(dǎo)。

        1 天氣實(shí)況及災(zāi)情的影響

        2023年6月19—26日萬(wàn)年縣出現(xiàn)一次持續(xù)降水天氣過(guò)程。6月19日20:00至6月26日20:00,縣平均降水量345.5 mm,以珠田鄉(xiāng)322.0 mm為最大;擋下鄉(xiāng)蘇橋村為313.3 mm次之;第三為葛毛塢309.0 mm;縣城雨量267.9 mm(圖1)。6月19日20:00至6月20日20:00,縣平均降水量272.7 mm,以珠田126.7 mm為最大;齊埠鎮(zhèn)102.9 mm次之;第三為梓埠毛公山100.7 mm;縣城雨量94.4 mm(圖2)。其中20日凌晨以短時(shí)強(qiáng)降水為主,萬(wàn)年縣5個(gè)雨量站出現(xiàn)1.5 h及以上短時(shí)強(qiáng)降雨。

        3 h雨強(qiáng)以珠田72.6 mm為最大。此次暴雨天氣過(guò)程的特點(diǎn):暴雨范圍集中,短時(shí)雨強(qiáng)較大,對(duì)流特征明顯。

        受此次暴雨天氣影響,全縣累計(jì)15 100人次受災(zāi),對(duì)災(zāi)民進(jìn)行了緊急避險(xiǎn)和轉(zhuǎn)移安置,共轉(zhuǎn)移安置319人,倒損房屋1間,農(nóng)作物受災(zāi)面積1 278.35 hm2,經(jīng)濟(jì)損失1 604.2萬(wàn)元。

        2 環(huán)流形勢(shì)分析

        2023年6月20日02:00各家數(shù)值預(yù)報(bào)針對(duì)環(huán)流形勢(shì)的預(yù)報(bào)結(jié)論比較一致(圖3),在500 hPa有高空槽東移,萬(wàn)年縣位于高空槽前的正渦度平流區(qū),副熱帶高壓北界限位于我國(guó)華南地區(qū),萬(wàn)年縣處于584線附近。850 hPa有西南急流,中心強(qiáng)度達(dá)到18 m/s,萬(wàn)年縣位于切變線南側(cè)急流軸附近,為該地區(qū)輸送充足的水汽。以上高低層配置利于強(qiáng)降水天氣在萬(wàn)年附近形成。南昌多普勒天氣雷達(dá)PPI顯示,2023年6月20日02:48,主要雨帶回波位于江西鄱陽(yáng)湖平原附近,回波呈現(xiàn)混合型。其中有一條東北西南向回波發(fā)展,且向東南方向移動(dòng),逐漸影響萬(wàn)年縣,回波中心強(qiáng)度達(dá)到45~50 dBz。模式預(yù)報(bào)檢驗(yàn),上海9 km區(qū)域模式預(yù)報(bào)了萬(wàn)年縣日降水累計(jì)雨量100 mm以上,而ECMWF預(yù)報(bào)萬(wàn)年縣以中到大雨為主,GFS和NCEP預(yù)報(bào)萬(wàn)年縣日降水量在10~25 mm之間的中雨。對(duì)比實(shí)況來(lái)看,上海9 km的準(zhǔn)確率較高。

        2023年6月21日08:00,從500 hPa天氣分析圖上可見(圖4),強(qiáng)盛的冷渦在持續(xù)東移,西風(fēng)帶向北隆起形成廣闊暖脊。同時(shí),副熱帶高壓仍然繼續(xù)盤踞在我國(guó)南方江西、廣西、廣東、福建等地。隨著副熱帶高壓穩(wěn)定維持,副熱帶高壓北側(cè)西南季風(fēng)正在我國(guó)南方地區(qū)重建季風(fēng)雨帶——之前一度減弱的暴雨,又一次增強(qiáng)。在6月21日下午的全國(guó)雷達(dá)圖上,密密麻麻的紅色雷達(dá)回波在江西、貴州、湖南、浙江、福建等地出現(xiàn),顯示出強(qiáng)盛的西南季風(fēng)正催生出激烈降雨,并且這些回波正逐漸建立起一條新的主雨帶。由于建立起來(lái)的梅雨鋒停滯不前,從6月20—26日,我國(guó)南方長(zhǎng)江以南地區(qū)的江南和華南西部出現(xiàn)持續(xù)性的強(qiáng)降水過(guò)程,萬(wàn)年縣也發(fā)生持續(xù)降水天氣。

        3 物理量場(chǎng)分析

        3.1 動(dòng)力條件

        由2023年6月19日20:00至6月20日08:00的高低

        空散度場(chǎng)進(jìn)行分析可知,江西東北上饒萬(wàn)年縣附近925 hPa低層存在顯著的輻合,而200 hPa高空存在明顯的輻散,且輻合、輻散的強(qiáng)度在增強(qiáng)。低層的散度-5.0×10-5 s-1增至-6.5×10-5 s-1,200 hPa高空散度由6×10-5 s-1增加到13×10-5 s-1。低層輻合、高空輻散有利于中小尺度對(duì)流的發(fā)展,也就是在低層輻合、高層輻散的過(guò)程中,產(chǎn)生了動(dòng)力抬升條件,促進(jìn)萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生。

        3.2 水汽條件

        暴雨天氣的發(fā)生需要足夠的水汽條件。由2023年6月19日20:00至6月20日08:00 925 hPa的水汽通量場(chǎng)進(jìn)行分析可知,西南氣流將南海的水汽朝我國(guó)華東、華南一帶輸送,在江西東北一帶形成了水汽通量大值中心。在萬(wàn)年縣水汽輸送增強(qiáng)的過(guò)程中,水汽輻合也呈顯著增強(qiáng)的趨勢(shì),這些為萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生提供了有利的水汽供應(yīng)條件。

        3.3 熱力條件

        由假相當(dāng)位溫(θse)分布進(jìn)行分析可知,在江西一帶具備較好的熱力條件,850 hPa的θse值為355 K,中心強(qiáng)度365 K。而且從2023年6月19日20:00至6月20日08:00,江西東北由高值區(qū)轉(zhuǎn)為低值區(qū),表明有冷空氣侵入。高的能量中心與冷暖空氣的交匯有利于高能區(qū)大量能量的釋放,為強(qiáng)降水提供有利的熱力條件。

        4 氣象服務(wù)對(duì)策

        4.1 預(yù)報(bào)預(yù)警及檢驗(yàn)情況

        (1)預(yù)報(bào)預(yù)警。對(duì)于2023年6月19—26日萬(wàn)年縣暴雨天氣過(guò)程,萬(wàn)年縣發(fā)布雷電黃色預(yù)警信號(hào)11期;暴雨橙色預(yù)警信號(hào)1期,暴雨黃色預(yù)警信號(hào)3期,暴雨藍(lán)色預(yù)警信號(hào)1期;大風(fēng)藍(lán)色預(yù)警信號(hào)1期。

        (2)數(shù)值模式檢驗(yàn)初步分析。此次過(guò)程前期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)差異較大,且暴雨落區(qū)調(diào)整較大,模式預(yù)報(bào)不太穩(wěn)定;過(guò)程中期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)把握較為準(zhǔn)確,但量級(jí)有所差距,EC大尺度模式對(duì)雨帶位置預(yù)報(bào)較為穩(wěn)定,對(duì)量級(jí)把握CMA-SH9更加準(zhǔn)確。

        4.2 服務(wù)情況

        2023年6月18—25日發(fā)布了決策服務(wù)材料7期;6月19—26日制作雨情通報(bào)7期;6月21日制作地質(zhì)災(zāi)害氣象風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警1期;過(guò)程期間氣象臺(tái)開展“6·31”強(qiáng)降水監(jiān)測(cè)服務(wù)1次;電話叫應(yīng)鄉(xiāng)鎮(zhèn)11余次。

        5 結(jié)論

        (1)此次暴雨天氣過(guò)程的特點(diǎn):暴雨范圍集中、短時(shí)雨強(qiáng)較大、對(duì)流特征明顯。

        (2)副熱帶高壓穩(wěn)定維持,副熱帶高壓北側(cè)西南季風(fēng)在我國(guó)南方地區(qū)構(gòu)建季風(fēng)雨帶。由于建立起來(lái)的梅雨鋒停滯不前,導(dǎo)致萬(wàn)年縣及其周邊區(qū)域均發(fā)生持續(xù)降水天氣。

        (3)低層輻合、高層輻散的配置為本次萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生提供了動(dòng)力條件。西南氣流將南海的水汽朝我國(guó)華東、華南一帶輸送,這些為萬(wàn)年縣暴雨天氣的發(fā)生提供了有利的水汽供應(yīng)條件。高的能量中心與冷暖空氣的交匯有利于高能區(qū)大量能量的釋放,為強(qiáng)降水提供有利的熱力條件。

        (4)此次過(guò)程前期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)的預(yù)報(bào)差異較大,且暴雨落區(qū)調(diào)整較大,模式預(yù)報(bào)不太穩(wěn)定;過(guò)程中期,各家模式對(duì)暴雨落區(qū)把握較為準(zhǔn)確,但量級(jí)有所差距,EC大尺度模式對(duì)雨帶位置預(yù)報(bào)較為穩(wěn)定,對(duì)量級(jí)把握CMA-SH9更加準(zhǔn)確。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 章麗娜,王秀明,熊秋芬,等.“6·23”北京對(duì)流暴雨中尺度環(huán)境時(shí)空演變特征及影響因子分析[J].暴雨災(zāi)害,2014,33 (1):1-9.

        [2] 井宇,陳闖,井喜,等.黃土高原一次引發(fā)短時(shí)致洪暴雨MCC的特點(diǎn)及成因[J].高原山地氣象研究,2016,36(3):7-13.

        [3] 張丙辰.長(zhǎng)江中下游梅雨鋒暴雨的研究[M].北京:氣象出版社,1990:269.

        [4] 高守亭,周玉淑,冉令坤.我國(guó)暴雨形成機(jī)理及預(yù)報(bào)方法研究進(jìn)展[J].大氣科學(xué),2018,42(4):833-846.

        [5] 巫志剛.江西省井岡山市2015年7月1—2日暴雨天氣過(guò)程分析[J].北京農(nóng)業(yè),2016(4):143-144.

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