曾世偉 侯學會 王宗良 駱秀斌 巫志雄 王宏軍

摘要：作物表型參數(shù)是由基因和環(huán)境因素決定或影響的作物生理、生化特征和性狀。通過獲取不同環(huán)境、不同生長時期的作物表型信息，可直觀了解作物生長狀況，以及時調(diào)整栽培管理措施，保障作物高效生產(chǎn)。無人機搭載RCB相機、光譜相機、激光雷達等傳感器，可充分發(fā)揮靈活性好、獲取數(shù)據(jù)效率高、成本相對較低等優(yōu)勢，實現(xiàn)作物表型參數(shù)信息的高效獲取，同時，快速發(fā)展的圖像處理和識別分類技術(shù)又為無人機遙感獲取的作物表型參數(shù)信息提供了有效的處理和分析方法，從而使得作物監(jiān)測更加便捷、高效。本文總結(jié)了無人機遙感獲取作物表型參數(shù)信息的流程與方法，概括了基于無人機遙感開展作物株高、冠層覆蓋度、葉面積指數(shù)、水分脅迫、生物量、產(chǎn)量等表型參數(shù)研究的現(xiàn)狀，并對無人機遙感技術(shù)在作物表型參數(shù)信息解析方面的應用前景進行了展望，以期為充分發(fā)揮該技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的作用提供參考。

關(guān)鍵詞：無人機遙感；作物表型參數(shù)；作物監(jiān)測

中圖分類號：S127 文獻標識號：A 文章編號：1001-4942（2024）04-0172-09