謝瑋

全球都在瘋搶算力。

數字經濟時代，算力已成為“水電煤”一樣支撐經濟社會發(fā)展新的關鍵生產力。正如有了電，人們才能使用方便生活的電器，工廠的機器設備才能運轉。同樣，在數字時代，無論是個人生活中的衣食住行，還是千行百業(yè)的發(fā)展，幾乎都離不開算力的支撐。有了高效、低成本的算力，人臉識別、虛擬現實、自動駕駛、精準醫(yī)療等新技術、新場景才能更好實現和普及。

與此同時，算力也正在成為世界各國科技角逐的主賽場，全球主要經濟體都在加快推進算力戰(zhàn)略布局，紛紛搶占算力競爭制高點。英偉達創(chuàng)始人黃仁勛甚至提出了未來“算力即權力”的觀點。

我國在算力產業(yè)和生態(tài)發(fā)展上更是提前規(guī)劃、提前布局?！缎滦蛿祿行陌l(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》等一系列文件先后出臺，全國統(tǒng)一的數據中心基礎設施建設全面鋪開。尤其是2022年，“東數西算”工程正式啟動，全國一體化算力體系不斷加速推進。今年的政府工作報告明確提出，適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系，培育算力產業(yè)生態(tài)。

究竟什么是算力？它為何如此重要？算力對經濟發(fā)展起到哪些作用？各地方如何布局和建設算力生態(tài)？目前我國的算力產業(yè)發(fā)展還存在哪些瓶頸和難題？

數字經濟時代，算力已成核心生產力

數字經濟時代，算力已經超越了單純的技術范疇，深深地融入了每個人的日常生活，從通信軟件中發(fā)送的語音信息，到線上購物時點下的購買按鈕；從打開應用程序就能查到未來三天的天氣預報，到出行時導航里的路線指引；從視頻軟件的個性化推送，到人臉識別、快捷支付、遠程醫(yī)療、智能駕駛等服務，都有賴于算力的支撐。

可以說，小到每個人的生活，大到工廠企業(yè)的運轉，甚至政府部門的運作都離不開算力。尤其是在國家安全、基礎科學研究等關鍵領域，更是需要龐大的算力支持。

國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數據局局長劉烈宏撰文指出，隨著新一輪科技革命和產業(yè)變革的深入發(fā)展，算力已成為一個國家的核心生產力。

什么是算力

什么是算力？通俗地說，“算”是計算，“力”是能力，“算力”就是“計算能力”。

“算力是數據中心服務器對數據處理并實現結果輸出的一種能力，是衡量數據中心計算能力的一個綜合指標?！敝袊磐ㄔ涸拼笏L何寶宏向《中國經濟周刊》記者如是解釋，通俗意義上來講，算力就是指計算的能力，常用單位FLOPS（每秒執(zhí)行的浮點運算次數，EFLOPS是指每秒百億億次浮點運算次數），數值越大代表綜合計算能力越強。

從全球范圍來看，我國算力總規(guī)模居全球前列。根據工信部數據，我國在用數據中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達到了230EFLOPS，就是每秒230百億億次浮點運算，位居全球第二。預計到2025年，我國算力總規(guī)模將突破300EFLOPS。未來，算力產業(yè)有望成為我國經濟增長的重要引擎之一。算力之所以迅猛增長，其背后推動力量是經濟結構轉型和產業(yè)升級所催生的對數字化、人工智能訓練等相關技術運用的巨大需求。

劉烈宏表示，算力作為數字經濟發(fā)展的底層支撐，在一定意義上為數字經濟與實體經濟深度融合提供強大支持。當前，算力正由互聯網等信息通信技術（ICT）行業(yè)向交通、金融、教育、醫(yī)療、科技、能源等各行業(yè)加速滲透，與經濟增長、社會發(fā)展和科技進步的關系愈發(fā)緊密。

數字時代的算力指數與數字經濟發(fā)展正相關，是體現數字經濟水平的重要參數。相關研究表明，國家計算力指數與GDP的走勢呈現出了顯著的正相關。

場景豐富，“算力”賦能百業(yè)千行

隨著數字經濟時代的全面開啟，算力就像工業(yè)時代的電力一樣，成為新的關鍵生產力。

“算力對于推動各行各業(yè)數字化、智能化轉型具有重要意義?！焙螌毢暾f，算力的提升可以加速數據處理速度、提高運行效率、促進科技創(chuàng)新，帶動算力產業(yè)上中下游的發(fā)展，創(chuàng)造更多的就業(yè)機會和經濟效益，進而實現數字經濟高質量發(fā)展。

目前，算力已經在數字政府、工業(yè)互聯網、智慧醫(yī)療、遠程教育、金融科技、航空航天、文化傳媒等多個領域得到廣泛應用。

身著鑲嵌反光標識點動捕服的演員，其一舉一動都在電腦上與一個虛擬角色實時同步……在影視行業(yè)內，“光學動捕攝影棚”已成為“常規(guī)操作”，而這背后離不開“云渲染”算力服務的強大支持。

如今，“自動駕駛汽車”已經融入人們日常出行。在實現自動駕駛輔助功能時，車輛進行紅綠燈自動識別、路徑規(guī)劃、緊急避讓等關鍵功能，都需要強大算力作為后盾。在工業(yè)生產領域，電力、石油、石化、制造等行業(yè)可通過能源互聯網平臺、工業(yè)互聯網平臺的建設提高企業(yè)生產運營效率。

此前，工業(yè)和信息化部新聞發(fā)言人、運行監(jiān)測協調局局長陶青表示，我國現有算力總規(guī)模已經位居全球第二。國內具有一定影響力的工業(yè)互聯網平臺超過340家，人工智能企業(yè)數量超過4400家。在全面數字化和人工智能發(fā)展等政策的推動下，重點行業(yè)轉型步伐不斷加快。大飛機、新能源汽車、高速動車組等領域示范工廠研制周期平均縮短近30%、生產效率提升約30%。

無處不在的算力，正在成為激活數據要素潛能、驅動經濟社會數字化轉型的新引擎。

“算力每投入1元，將帶動3～4元的經濟產出。”中國信通院院長余曉暉說，算力基礎設施的重要性不斷提升，對數字經濟和GDP的提高有顯著的帶動作用。

算力服務（企業(yè)上云、邊緣計算、智能計算）的成功主要體現在各行各業(yè)的數字化轉型上。

中移智庫用戶與市場研究所主任研究員林恩輝向《中國經濟周刊》記者分析，一方面從數字產業(yè)化的角度來看，算力是支撐數字產業(yè)發(fā)展的基石，為數字產業(yè)提供數據處理、傳輸、存儲等基礎服務，推動數字產業(yè)發(fā)展。另一方面從產業(yè)數字化的角度來看，算力可支撐數字技術與傳統(tǒng)產業(yè)結合，有效推動傳統(tǒng)產業(yè)數字化改革，幫助傳統(tǒng)產業(yè)提質增效，為產業(yè)數字化提供增長動能。

工信部相關數據顯示，我國算力產業(yè)規(guī)?？焖僭鲩L，近5年平均增速超過30%。

目前，我國算力產業(yè)鏈已經初步形成，涵蓋由芯片制造商、服務器廠商、網絡設備商等構成的上游產業(yè)，由電信運營商、互聯網企業(yè)（云商）、IDC服務商、政府主導建設的智算中心和超算中心、獨立的算力租賃服務商等構成的中游產業(yè)，以及由政府、金融、能源、工業(yè)等終端用戶構成的下游產業(yè)。

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何寶宏表示，未來，算力在工業(yè)、教育、金融、交通、醫(yī)療以及能源等領域應用不斷落地，在元宇宙、數字孿生等新業(yè)態(tài)的應用不斷深化，對創(chuàng)新應用的支撐能力顯著提升，算力的快速發(fā)展，將會豐富我們的生活應用場景，使我們的生活變得更加智能化、便捷化、數字化，滿足人民日益增長的美好生活需要。

數字經濟快速發(fā)展催生強勁算力需求

數字經濟時代，全社會對算力的需求愈發(fā)旺盛。

一般而言，算力分為三大類型：基礎通用算力、智能算力、超算算力。近年來，科學界還出現了前沿算力的概念，主要包括量子計算、光子計算等。

一方面，人工智能技術快速發(fā)展，催生智能算力需求暴漲。

“近兩年，隨著人工智能、大模型等新興技術爆發(fā)式發(fā)展，帶動了一批新興業(yè)務的快速發(fā)展，如機器學習、人工智能訓練和推理等，這些新興業(yè)務往往需要高性能計算能力和大規(guī)模數據處理能力，以應對復雜的算法和模型，因此需要大量的算力支持，以處理海量數據、驅動各類應用和業(yè)務。”何寶宏表示。

林恩輝介紹說，2023年大語言模型ChatGPT問世，激起了通用大語言模型開發(fā)應用的浪潮。截至今年3月，我國已登記備案各類大模型超過110個，“百模大戰(zhàn)”的發(fā)展態(tài)勢已顯現。通用大模型的訓練和推理需要大量的算力資源支撐，極大催生了對智能算力的需求。

另一方面，企業(yè)數智化轉型的深化，也推動了通用算力需求的快速增長。

中國聯通研究院副院長、首席科學家唐雄燕在接受《中國經濟周刊》記者采訪時表示，企業(yè)數智化轉型中，各種業(yè)務系統(tǒng)的應用均需要算力。企業(yè)的生產經營與數字技術結合越來越緊密，企業(yè)在設計、研發(fā)、生產、營銷、服務等各環(huán)節(jié)廣泛應用數字技術，建立各類業(yè)務系統(tǒng)，催生了大量通用算力的需求。企業(yè)上云、工業(yè)互聯網、智能制造，都離不開算力支撐。

何寶宏分析表示，在人工智能快速發(fā)展的今天，企業(yè)對算力的需求呈現出三大特點：一是算力需求加速走向多樣化，“云邊端”算力泛在分布，不同計算架構的智能算力與通用算力協同發(fā)展，滿足均衡型、計算型和存儲密集型等各類業(yè)務算力需求；二是算力需求彈性化，企業(yè)的業(yè)務需求是不斷變化的，對算力的需求也呈現出彈性的特點。在業(yè)務高峰期，需要更多的算力來支持業(yè)務運行，而在業(yè)務低谷期，則需要較少的算力。算力提供商應能夠提供靈活的、可擴展的算力資源，滿足企業(yè)對算力的彈性需求；三是算力需求高性能化，隨著人工智能、大模型的快速發(fā)展，企業(yè)對算力的性能要求也越來越高。高性能計算能夠提供更快的計算速度和更高的計算精度，可以滿足企業(yè)快速處理復雜問題，從而實現更廣泛的應用場景。

以新材料、生物制藥、基因技術、金融科技、深?？仗斓葹榇淼那把乜萍己臀磥懋a業(yè)，都對算力基礎設施提出了前所未有的需求。

而在專業(yè)科研領域，科學計算和工程計算的數據量極大，對算力的要求極高。中國工程院院士鄔賀銓舉例說，簡單來說，油氣勘探就是給地表做CT。一個項目的原始數據往往超過100TB，甚至可能超過1個PB。如此巨大的數據量，需要海量的算力進行支撐。

在藥物研發(fā)的虛擬篩選過程中，一般來說，科學家需要篩選 10億種化合物，和目標蛋白質去做模擬結合，但如調用數萬核的虛擬服務器，即可以實現在24小時之內完成對 10億種化合物的虛擬篩選。

這些都需要足夠的算力支撐。在今年的達沃斯論壇上，OpenAI的創(chuàng)始人奧特曼直言，“對大規(guī)模AI準備的算力基礎設施還不夠”。

旺盛算力需求要與有效算力供給相匹配，這就對算力基礎設施提出了更高的要求。

夯實算力基礎設施，開辟廣闊增長空間

早在1961年，“人工智能之父”約翰·麥卡錫就曾預言，“有一天，計算可能會被組織成一個公共事業(yè)，就像電話系統(tǒng)是一個公共事業(yè)一樣”。如今，他的設想正在成為現實。

不斷增長的算力需求，無疑呼喚著更高效的算力基礎設施。

如何夯實算力基礎設施？這對國內算力產業(yè)提出了新的發(fā)展要求，也開辟出廣闊的增長空間。

政策紅利持續(xù)釋放，“東數西算”優(yōu)化算力資源布局

近年來，為適度超前建設數字基礎設施，政策措施接力布局，頂層設計持續(xù)優(yōu)化。

2020年以來，《關于加快構建全國一體化大數據中心協同創(chuàng)新體系的指導意見》《全國一體化大數據中心協同創(chuàng)新體系算力樞紐實施方案》《新型數據中心發(fā)展三年行動計劃（2021—2023年）》等一系列文件先后出臺，全國統(tǒng)一的數據中心基礎設施建設全面鋪開。

2022年2月 ，國家發(fā)展改革委等多部委聯合印發(fā)通知，同意在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地啟動建設國家算力樞紐節(jié)點，并規(guī)劃了10個國家數據中心集群，“東數西算”工程正式全面啟動。

如同“南水北調”“西電東送”“西氣東輸”一樣，“東數西算”是國家又一項重要戰(zhàn)略工程。通過“東數西算”，我國系統(tǒng)化合理布局數據中心資源，實現全國數據中心的一體化發(fā)展。

對此，國家發(fā)展改革委高技術司相關負責人表示，一方面，加快推動數據中心向西大規(guī)模布局，特別對于后臺加工、離線分析、存儲備份等對網絡要求不高的業(yè)務，可率先向西轉移，由西部數據中心承接。另一方面，受限于網絡長距離傳輸造成的時延，以及相關配套設施等因素影響，西部數據中心并不能滿足所有算力需求。一些對網絡要求較高的業(yè)務，比如，工業(yè)互聯網、金融證券、災害預警、遠程醫(yī)療、視頻通話、人工智能推理等，可在京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等東部樞紐布局，樞紐內部要重點推動數據中心從一線城市向周邊轉移，確保算力部署與資源能源的協調可持續(xù)。

國家推動“東數西算”工程建設兩年，有力推進了全國算力“一張網”建設。

在中國工程院院士高文看來，我國算力網快速發(fā)展，國家樞紐節(jié)點建設取得階段性成果，算力資源東西分布不均現象顯著改善，集約化態(tài)勢初步形成。在算力網的支撐下，我國算力資源使用效率不斷提升、成本不斷降低。到2023年底，全國在用數據中心機架總規(guī)模超過810萬標準機架，算力總規(guī)模達到230EFLOPS，算力正加速向政務、工業(yè)、交通、醫(yī)療等各行業(yè)各領域滲透。同時，在“東數西算”工程與全國一體化算力網的布局下，中國算力網——智算網絡一期已經上線，全國算力“一張網”已具雛形。

在此基礎之上，2023年10月，工信部等六部門聯合發(fā)布的《算力基礎設施高質量發(fā)展行動計劃》，明確提出了算力基礎設施建設的目標和任務，優(yōu)化了算力資源布局，推動算力產業(yè)快速高質量發(fā)展。

2023年12月，國家發(fā)展改革委、國家數據局等五部門聯合印發(fā)《深入實施“東數西算”工程加快構建全國一體化算力網的實施意見》，提出到2025年底綜合算力基礎設施體系初步成型等一系列目標。

“想發(fā)展，投算力”

從“要想富，先修路”到“想發(fā)展，投算力”，“算力賽道”光明的前景，也令不少地方政府躍躍欲試。

過去幾年，不少城市把發(fā)展算力產業(yè)作為提升城市競爭力的“關鍵勝負手”，多措并舉大力支持算力產業(yè)發(fā)展。包括韶關、鄭州、銀川在內的不少城市都摩拳擦掌，提出要打造“算力之城”。

2022年，鄭州出臺《鄭州市數據中心產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021—2025年）》，提出“成為中部最強數據中心集群，打造具有全國影響力的數據中心產業(yè)基地”。 “聚焦打造‘算力之城”更是寫入鄭州市2024年政府工作報告。

入選“東數西算”工程10個國家數據中心集群之一的廣東韶關，更是提出打造“世界級算力之城”，舉全市之力加快韶關集群建設，希望上游硬件制造產業(yè)頭部企業(yè)、中游智能計算企業(yè)及下游數據應用產業(yè)企業(yè)，積極關注韶關數據集群建設進程，以及來韶投資興業(yè)。

不少西部城市也緊抓機遇，謀求更廣闊的發(fā)展空間。

中國算力二十強城市

數據來源：中國信息通信研究院 《中國算力發(fā)展指數白皮書（2023年）》。編輯制圖：《中國經濟周刊》 采制中心

作為8個國家算力樞紐節(jié)點之一，寧夏已經瞄準打造中國西部算力之都，明確要積極承接東部算力服務需求，打造數據交換更便捷、數據安全更可靠、建設運營更省心的“寧夏模式”。寧夏提出，到2025年，區(qū)域內標準機架總數達72萬架，可再生能源使用率不低于65%。國家（中衛(wèi)）數據中心集群內“東數西算”算力占比達70%以上。

鄰近八大算力網絡國家樞紐節(jié)點，張家口提出，加速建設京津冀“算力之都”。2024年張家口市政府工作報告明確，積極承接北京算力需求溢出和大數據產業(yè)轉移，科學布局系列數字化應用場景。

有業(yè)內人士分析稱，“東數西算”策略實施后，不少樞紐城市希望提供算力服務，將當地的電力資源轉化為算力進行銷售。特別是不少西部城市，新能源電力成本低廉且當地難以完全消納。而通過建設算力中心，將低成本的電力轉換為算力，賣到東部地區(qū)，其中的價差即為利潤所在。

在算力規(guī)模方面，頭部城市依然“遙遙領先”。

中國信通院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數白皮書（2023年）》，結合我國各城市的算力基礎設施規(guī)模、技術發(fā)展水平、產業(yè)應用發(fā)展水平等指標計算各城市算力發(fā)展指數，給出我國算力二十強市榜單。算力規(guī)模方面，算力 Top20 總算力占全國的 74%，頭部城市集聚優(yōu)勢凸顯。

北京、上海算力發(fā)展水平領先優(yōu)勢明顯。廣州 、深圳、廊坊、蘇州、重慶、杭州、天津、南京位列三至十名，其中既有東部地區(qū)核心城市，也有京津冀地區(qū)承接北京算力外溢的后發(fā)城市，也有中西部地區(qū)算力集聚城市。此外，在算力二十強市榜單，廣東、江蘇入圍城市數量最多，中西部地區(qū)的重慶、成都、武漢、鄭州、呼和浩特進入前二十。

大模型備案數量也從側面折射出各地算力水平的差異。截至2024年3月，我國已經有117家“大模型”，成功備案。其中，屬地來自北京（51個）最多。其次是上海（24個）和廣東（19個）。

企業(yè)涌入算力新賽道

運營商是推動算力產業(yè)發(fā)展的核心力量。作為數字基礎設施建設的國家隊，三大運營商積極投入全國一體化算力體系建設。

年報數據顯示，三大運營商也正積極推進相關投資：中國移動規(guī)劃2024年算力投資475億元，同比增長21.5%，占資本開支比重為54.4%；中國聯通規(guī)劃2024年總投資650億元，投資重點由穩(wěn)基礎的聯網通信業(yè)務轉向高增長的算網數智業(yè)務；中國電信在聚焦未來發(fā)展方面，計劃2024年在云/算力投資180億元。

中國移動相關負責人介紹，中國移動創(chuàng)新融入國家發(fā)展大局，發(fā)揮運營商算網融合優(yōu)勢，系統(tǒng)打造新型算網基礎設施。全面匹配國家“東數西算”八大樞紐節(jié)點。系統(tǒng)構建算力網絡布局，覆蓋全量國家樞紐節(jié)點數據中心集群及全部地級以上城市，引領算力網絡基礎設施演進發(fā)展，賦能互聯網、黨政、金融、教育、醫(yī)療等千行百業(yè)數字化轉型。

“中國聯通在算網數智投資方面將堅持適度超前、加快布局，持續(xù)加大算力基礎設施投入?！碧菩垩嘞颉吨袊洕芸酚浾呓榻B，中國聯通全面承接國家“東數西算”工程。在智算能力體系建設方面，中國聯通系統(tǒng)構建“1+N+X”布局，包括1個超大規(guī)模的單體智算中心、N個智算訓推一體樞紐和屬地化的X個智算推理節(jié)點。

中國聯通的“閩寧云”是“東數西算”的一個生動案例：廈門的車聯網數據通過低時延全光網絡傳輸到寧夏中衛(wèi)的閩寧云專屬數據中心。在醫(yī)療行業(yè)，聯通醫(yī)療云采用在醫(yī)院內新建分布式私有云站點的方式，滿足醫(yī)院資源規(guī)模小、預算有限、數據安全較高等需求，實現5G、云計算、物聯網、大數據、AI等新一代信息技術與醫(yī)療健康行業(yè)深度融合，加速智慧化醫(yī)療服務場景落地?！奥撏ㄔ埔劳性凭W優(yōu)勢，已服務全國超300家醫(yī)院用云、上云服務。” 唐雄燕說。

在這樣的語境下，IT廠商加碼算力市場自不必說。

2023年9月，華為副董事長、時任輪值董事長、CFO孟晚舟就表示，人工智能的發(fā)展，算力是核心驅動力。大模型需要大算力，算力大小決定著AI迭代與創(chuàng)新的速度，也影響著經濟發(fā)展的速度。算力的稀缺和昂貴，已經成為制約AI發(fā)展的核心因素。

算力產業(yè)投資價值日益顯現，吸引著資本的涌入。不少A股公司爭相“跨界”算力賽道，新能源企業(yè)、食品飲料企業(yè)、建筑設備企業(yè)、紡織品染料企業(yè)等紛紛入局，以期能夠分享算力領域的發(fā)展紅利。與此同時，一些獨立的算力租賃服務商逐漸嶄露頭角。這些公司通過各種渠道購置服務器和GPU卡，以此為基礎建立數據中心，進而提供租賃服務。

智算中心“建設潮”

在算力需求上，“AI算力增長曲線”成為比“摩爾定律”更加現實的寫照。數據顯示， 深度學習出現之前，用于AI訓練的算力增長大約每20個月翻一番，基本符合摩爾定律；之后，用于AI訓練的算力大約每6個月翻一番；2012年后，全球頭部AI模型訓練算力需求更是加速到每3～4個月翻一番。

面對這樣的“算力焦慮”，智算中心建設布局浪潮快速掀起。根據《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》的統(tǒng)計，當前我國超過30座城市正在建設或提出建設智算中心。

在成都智算中心人工智能算力平臺的機房，排列齊整的機柜透著藍光，機柜里的服務器指示燈交替閃爍，片刻未息。

成都智算中心位于 “東數西算”全國一體化算力網絡成渝國家樞紐節(jié)點。2022年5月正式上線以后，迅速實現飽和運營，算力占用率已持續(xù)達到98%以上，為近200家企業(yè)、高校及研究機構提供了普惠性公共算力服務。

“成都智算中心首期提供總計300P的人工智能算力，相當于15萬臺高性能個人計算機的算力?！?成都智算中心常務副總經理謝一明向《中國經濟周刊》記者介紹，截至 2023 年 11 月，成都智算中心已與中國科學院空天信息創(chuàng)新研究院、中國氣象局成都高原氣象研究所、電子科技大學、四川大學等多家科研機構和高校聯合孵化空天·靈眸、蓉城·夔牛等多個科研創(chuàng)新大模型；聯合 120 余家企業(yè)，在超大城市治理智能化、智能制造、智能金融、智能醫(yī)療、智能交通等場景形成有競爭力的人工智能解決方案 240 余個。

“除了提供公共算力服務以外，我們更多的是與企業(yè)深度綁定，為他們提供孵化平臺，特別是中小企業(yè)。幫助他們進行技術資源匹配、梳理商業(yè)模式、對接投融資等提供全方位的服務?！?謝一明說，此外，在今年年初，成都率先開啟年度算力券申領工作，預計年度發(fā)放總額不超過1000萬元。這一政策也是為了更多潛在用戶實現“算力自由”。

各地政府競相重金投建智算中心，不僅限于一線城市。2023年，長春推出了總投資10億元的長春新區(qū)人工智能新基建（智算中心）項目。 青島推出了總投資17.7億元的元宇宙智慧算力中心建設計劃。今年2月，哈爾濱平房區(qū)發(fā)展和改革局批復《哈投智算中心項目》，總投資4.6億元。5月，黑龍江宣布首個超大規(guī)模智算項目落戶雞西，總投資140億元。

不過，在智算中心建成后，如何高效地運營，確保其能夠穩(wěn)定、安全地提供算力服務，則是運營者的另一道必答題。

唐雄燕亦向記者表示， 當前，部分地區(qū)盡管建設了大量的數據中心，但由于人才匱乏、技術落后，這些資源可能無法得到充分利用。如何有效盤活這些資源，提高其利用率，是西部產業(yè)發(fā)展亟待解決的問題。

“這與房地產市場的情況類似，地段好的房子往往更容易銷售?！碧菩垩嗾f，因此，如何提高西部數據中心的吸引力，解決人才和技術短缺的問題，從而提升上架率和資源利用率，是當前面臨的關鍵問題。

適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系

算力是如此重要的資源，但當前對算力的利用仍然面臨諸多挑戰(zhàn)，特別是算力的利用率、混合算力協同調度、算力的分布均衡性等。IDC的數據顯示，企業(yè)分散的小算力利用率，目前僅為10%～15%，存在很大的浪費。

如何更好地統(tǒng)籌算力資源、如何像合理調配電力一樣精準調配算力，為廣大用戶提供算力服務，成為社會各界共同關注的焦點。

“算力網絡”應運而生——把全國各地大大小小的算力資源連接起來，統(tǒng)籌調度多元算力，形成一個統(tǒng)一調度的算力網絡，算力才能像水、電一樣“一點接入、即取即用”。

在此背景下，政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”意義重大。

以網強算，打破“算力孤島”

縱觀人類歷次技術革命，每一次都是生產力的重新布局，都會編織一張新基礎設施“網絡”。蒸汽時代布局了一張“鐵路網”，電氣時代構建了一張“電網”，而數字經濟時代正在編織一張“算力網”。

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“數字經濟時代，算力是新質生產力，算力網是促進全國范圍內各類算力大規(guī)模調度運營的數字基礎設施，構建全國一體化算力網、推動算力基礎設施化是國家現代化的重要標志之一?！眲⒘液暾f。當前，我國算力布局正處于連點成線、密織成網的階段。

2023年12月，國家發(fā)展改革委、國家數據局等部門聯合印發(fā)的《關于深入實施“東數西算”工程 加快構建全國一體化算力網的實施意見》（下稱《意見》），著眼于通用算力、智能算力、超級算力一體化布局，東中西部算力一體化協同，算力與數據、算法一體化應用，算力與綠色電力一體化融合，算力發(fā)展與安全保障一體化推進等五個“一體化”，旨在從戰(zhàn)略上加快綜合算力基礎設施體系和全國一體化算力網建設。

為什么需要建設一體化算力網？

劉烈宏表示，構建全國一體化算力網，是應對新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略舉措，是發(fā)展新質生產力、做強做優(yōu)做大數字經濟、推動區(qū)域協調發(fā)展、推進數據要素流通、落實“雙碳”目標的關鍵一步。

“從時代發(fā)展看，構建全國一體化算力網可以整合和優(yōu)化全國范圍內的算力資源，更好滿足各領域的計算需求，降低算力使用成本和使用門檻，助力我國在量子信息等前沿技術領域實現關鍵技術研究突破，賦能新興產業(yè)和未來產業(yè)，推動新質生產力加快發(fā)展?！?劉烈宏說。

“AI要發(fā)展，先要建強算力基礎設施。”唐雄燕表示，構建全國一體化算力網可以有效聚合全國分散的算力資源，實現以網強算和算力基礎設施化服務。

高文認為，算力網對于新產業(yè)成長壯大也具有重要推動作用。大力發(fā)展算力網，才能滿足海量實時高效的計算需求。特別是在推進人工智能相關產業(yè)發(fā)展壯大方面，算力網通過匯聚海量數據、算法和算力資源，不僅能夠有效滿足新產業(yè)日益增長的計算需求，促進相關技術的創(chuàng)新和應用，也能夠為人工智能創(chuàng)新者提供豐富素材和實驗平臺，助力形成“人工智能+”的賦能范式。

中國聯通高度重視算力網絡發(fā)展，2019年發(fā)布了行業(yè)第一本算力網絡白皮書。

“算力網絡是有中國特色的信息通信發(fā)展道路?！?唐雄燕說，算力網所期望的目標，是讓計算能力能如同水、電等基礎設施一樣，普遍而便捷地為人們提供服務。但他也指出，算力與電力、水資源仍存在一定差異。算力并非物理上可移動的資源，比如不能簡單地將位于北京的服務器搬到上海去使用。所謂算力的移動性，并非指物理上的遷移，實際上是指計算任務的靈活分配與高效轉移。展望未來，在算力網構建完畢后，用戶將能像購買電力服務一樣，方便快捷地購買到算力服務，按需付費。

加速織就“算力網”

構建全國一體化算力網，是一個跨領域、跨區(qū)域的極具復雜性的龐大工程。

《意見》明確，強化“東數西算”規(guī)劃布局剛性約束，進一步推動各類新增算力向國家樞紐節(jié)點集聚；以“結對子”方式推動西部國家樞紐節(jié)點與東部、中部城市建立跨區(qū)域算力資源調度機制，推動東西部之間形成規(guī)?；懔φ{度；重點依托國家樞紐節(jié)點算力資源，應用創(chuàng)新算法和關鍵技術，深化行業(yè)數據和算力協同；建立健全算力電力協同機制，支持國家樞紐節(jié)點地區(qū)利用“源網荷儲”等新型電力系統(tǒng)模式，探索分布式新能源參與綠電交易；全面強化國家樞紐節(jié)點安全防護能力，建設網絡和數據攻防演習靶場、算力網安全應用技術試驗場，在國家樞紐節(jié)點構筑全生命周期安全管控措施。

在這個背景下，政府工作報告提出“適度超前建設數字基礎設施，加快形成全國一體化算力體系”具有重要意義。

“當下的算力需求沒有完全反映未來新技術發(fā)展帶來的潛在算力增量。尤其是AI技術的落地可能會持續(xù)推高算力的需求，考慮到一旦沒有足夠的算力支撐，會妨礙AI的商用落地，進而影響AI技術迭代，同時也限制了產業(yè)的升級步伐，因此有必要超前建設數字基礎設施?！敝薪鸸狙芯坎繄?zhí)行總經理陳昊向《中國經濟周刊》記者分析稱。

何寶宏表示，“適度超前建設數字基礎設施”旨在避免數字基礎設施滯后于經濟社會發(fā)展需求，造成發(fā)展瓶頸和浪費資源。

算力的基礎設施化并不是簡單的算力堆砌。在何寶宏看來，適度超前建設數字基礎設施的過程中，算力建設應關注三大重點：一是提高算力供給能力，二是優(yōu)化算力資源配置，三是推動算力與各行業(yè)深度融合。

林恩輝亦向《中國經濟周刊》記者表示，適度超前數字基礎設施建設是適應我國數字經濟發(fā)展的重要舉措，體現了我國的制度優(yōu)勢，對于推動數字中國建設、實現中國式現代化具有重要意義?；A設施具有戰(zhàn)略性、基礎性、先導性作用，是發(fā)揮我國超大規(guī)模市場優(yōu)勢和內需潛力的基礎。適度超前建設數字基礎設施有利于拉動我國整體社會投資，以基礎設施投資帶動相關領域發(fā)展。有利于豐富產品供給，依托完善的算力基礎設施，創(chuàng)造出適應市場需求的算力應用產品，進而激發(fā)社會總需求，為我國數字經濟發(fā)展注入新動能。

實現“算力自由”還需跨越幾道坎

盡管我國算力基礎設施、算力技術高速發(fā)展，但我國算力發(fā)展距離充分滿足千行百業(yè)的算力需求還面臨多方面的挑戰(zhàn)。

構筑自主可控的算力“底座”

算力技術所面臨的瓶頸（“卡脖子”問題），已經成為影響中國算力產業(yè)發(fā)展的重要因素。

算力實現的核心是CPU、GPU、FPGA、ASIC等各類計算芯片，并由計算機、服務器、高性能計算集群和各類智能終端等承載，海量數據處理和各種數字化應用都離不開算力的加工和計算。

“端側算力的主要物理承載是各類終端芯片，包括電腦/手機/汽車等智能終端中的CPU、GPU、存儲等?！敝薪鸸狙芯坎繄?zhí)行總經理陳昊向《中國經濟周刊》記者分析指出，由于起步較晚，當前我國發(fā)展水平距離海外先進技術依然有較大差距。經過這幾年國內算力產業(yè)的加速追趕，已可以滿足國內的基本要求，實現中低端產品的國產替代，但面向高性能的需求場景還是不具有優(yōu)勢，整體仍處于追趕狀態(tài)。

林恩輝直言， 我國智能算力供給存在不足，目前我國智能算力的占比約為25%，與“2025年智能算力占比達到35%”的發(fā)展目標相比，仍存在不小的差距。此外，我國算力產業(yè)自主可控水平、算力中心能效水平等還有待進一步提高。

不過，中國算力產業(yè)的共識是，面向未來AI落地后無限的機遇，發(fā)展我國自主算力產業(yè)成為必選項。要立足掌握關鍵核心技術，圍繞計算層、網絡層、應用層、安全層四個方面加強科技攻關和自主研發(fā)，推動算力網關鍵核心技術基本實現自主可控、安全可靠。

避免“一擁而上”

各地加碼競逐算力“新賽道”，也存在重復建設、資源浪費等風險隱患。

此前，為堅決避免數據中心盲目發(fā)展，在“東數西算”工程中，8個算力樞紐內規(guī)劃設立了10個數據中心集群，劃定了物理邊界，并明確了綠色節(jié)能、上架率等發(fā)展目標。比如，集群內數據中心的平均上架率至少要達到65%，可再生能源使用率要有顯著提升。

2023年12月出臺的《深入實施“東數西算”工程，加快構建全國一體化算力網的實施意見》也明確提出，“八大樞紐、十大集群”之外原則上不得新建大型或超大型數據中心。

智算中心的建設和運營成本可能非常高昂，包括基建基礎設施、硬件基礎設施和軟件基礎設施的投入。如果資金籌措不當或運營不善，可能導致資源浪費和財政壓力。與此同時，目前智算中心的運營模式仍處于探索階段，不同的運營模式可能帶來不同的風險。地方智算中心如果缺乏自我生存能力，可能會需要更多的市場補貼，這將給地方財政帶來負擔。同時，過多的補貼也可能擠壓其他正常企業(yè)的市場空間，對當地市場經濟造成一定的干擾。

何寶宏表示，政府應根據當地經濟發(fā)展情況和實際需求，制定科學合理的算力中心建設規(guī)劃。規(guī)劃應該明確算力中心的建設目標、布局、規(guī)模和時間進度等內容。

在唐雄燕看來，算力資源不應只關注“量”的增長，也應注重“質”的提升。一方面，算力基礎設施的投資效率和服務能力有待提升。應避免盲目上馬、無序建設，推動各類新增算力向國家樞紐節(jié)點集聚，實現算力規(guī)模化、集約化、綠色化發(fā)展。另一方面，算力基礎設施化的服務體系和商業(yè)模式也有待進一步探索。

“當前，算力建設如火如荼，但尚未充分明晰其后續(xù)的服務模式和商業(yè)盈利方式?！?唐雄燕直言，眾多主體甚至部分科研機構，都在積極推進算力網絡的建設，如構建超算互聯網。然而，這些基礎設施的長期服務模式如何、由誰來提供服務與保障，都是在推進過程中需要深入思考的問題。例如，如果服務成本過高，用戶可能選擇自行購買算力資源。反之，如果服務價格過低，就需要確保出租率達到一定水平才能實現盈利。

“當前國內大多數智算中心在建設思路上采取了算力性能發(fā)展優(yōu)先、后拉動應用發(fā)展的策略，忽視了上層應用遷移及兼容程度，導致算力系統(tǒng)的初期應用效率偏低，無法完全支撐全面的智能化應用場景需求?！标愱环治鲋赋?，此外，在標準體系方面也不夠統(tǒng)一，后期跨區(qū)域算力資源調度和整合存在困難。在后期頂層統(tǒng)籌規(guī)劃過程中，應重點注意上述兩點問題，并積極推動智算中心建設評價體系的出臺，對統(tǒng)一技術標準、應用通用性支持方面都應設立具體的評價指標。

求解“能耗之困”

算力的提升要消耗大量能源，能耗問題也日益凸顯。

《2022—2023全球計算力指數評估報告》中提到，在1000張英偉達V100 GPU上訓練GPT-3大模型共需14.8天，在數據中心電能使用效率（PUE）為1.1的條件下，總能耗將達到1287MWh，以2021年中國人均生活用電水平計算，單次大模型訓練耗電相當于一個人4年的生活用電總量。

傳統(tǒng)的算力能耗也在增長。公開數據顯示，2022年全年，全國數據中心耗電量達到2700億千瓦時，占全社會用電量約3%。2021年，全國數據中心耗電量為2166億千瓦時，為同期三峽電站累計發(fā)電量1036.49億千瓦時的兩倍。

算力需要耗費大量電力，如何應用綠電是未來算力產業(yè)亟待解決的問題。我國目前正積極引導信息基礎設施的綠色化、低碳化，對新建大型、超大型數據中心的電能利用效率（PUE值）明確了相應要求。

陳昊表示，大力發(fā)展新建清潔綠色能源，無疑是解決算力高能耗需求下兼顧節(jié)能減排最好的解決方案。此外，數據中心的選址應考慮自然散熱條件良好、綠色能源充沛的地方；數據中心的規(guī)劃設計應考慮到能耗比更優(yōu)的設計方案，例如采用液冷的散熱技術、自動化智能化水平更高的運維管理平臺等，均有助于節(jié)能減排。此外，采用更先進制程的芯片，提升算力效率也都有助于整體能耗的降低。

“從長遠來看，還是要建立綠色算力中心?！焙螌毢暾f，從算力中心的規(guī)劃、設計、建設到運營全過程，都應貫徹綠色低碳理念。采用綠色建筑材料、高效節(jié)能設備、智能化管理系統(tǒng)等，打造綠色、低碳、智能的算力中心，為算力產業(yè)的可持續(xù)發(fā)展提供有力支撐。