劉楚陽(yáng)

現(xiàn)對(duì)人工智能圖像生成技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)領(lǐng)域的使用進(jìn)行探討，特別是其在無(wú)錫紙馬傳承和創(chuàng)新方面的可行性。通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，展現(xiàn)人工智能圖像生成技術(shù)在無(wú)錫紙馬中的應(yīng)用潛力，并為其傳承和創(chuàng)新提供新的視角和可能性，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與發(fā)展提供新的思路和方法。

無(wú)錫紙馬背景介紹

紙馬的歷史發(fā)展與功能

在民間，紙馬有“神馬”“神禍”“馬子”“甲馬”“佛馬”“云馬”“馬紙”“菩薩紙”等多種名稱(chēng)。早在北宋時(shí)期，紙馬已成為這類(lèi)民俗版畫(huà)的固定名稱(chēng)，并在汴梁出現(xiàn)了多家“紙馬鋪”。宋代孟元老的《東京夢(mèng)華錄· 卷七》、吳自牧的《夢(mèng)粱錄·卷六》，都有關(guān)于“紙馬鋪”的記述，在南宋周密的《武林舊事·卷六》“作坊”一條中，則錄有專(zhuān)門(mén)印制紙馬的“印馬坊”。

紙馬雖產(chǎn)生于唐宋時(shí)期，但經(jīng)歷了漫長(zhǎng)的準(zhǔn)備階段。在唐代的繪畫(huà)中已經(jīng)可以找到一些紙馬的雛形。同時(shí)，紙馬還繼承了漢畫(huà)像石和佛教石窟藝術(shù)的構(gòu)圖樣式（如圖1），成為一種新的民俗藝術(shù)門(mén)類(lèi)。

無(wú)錫紙馬

無(wú)錫紙馬始于唐代，至明朝時(shí)制作技藝趨于成熟，到清代達(dá)到鼎盛，進(jìn)入宮廷成為貢品。潘榮陛《帝京歲時(shí)紀(jì)勝·皇都品匯》在述及宮廷最先辦的年貨為“香鐙云馬”時(shí)，特別指出“門(mén)神來(lái)無(wú)錫”。門(mén)神、紙馬歷來(lái)是一并印售的，因此，無(wú)錫紙馬同無(wú)錫門(mén)神一道進(jìn)入了皇宮。

無(wú)錫紙馬構(gòu)圖奇巧，色彩明麗，或端莊，或夸張，一般采用版印、手繪、戳印、涂刷、點(diǎn)描等制作手段，達(dá)到了出神入化的效果。作為紙馬中的代表精品，無(wú)錫紙馬藝術(shù)已超越了信仰表達(dá)和民俗功用的層面，成為彌足珍貴的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。

無(wú)錫紙馬曾有過(guò)輝煌的歷史，早年在無(wú)錫城四門(mén)內(nèi)外，紙馬鋪到處可見(jiàn)，1956年，無(wú)錫紙馬鋪數(shù)量有28家之多。無(wú)錫紙馬已成為無(wú)錫文化藝術(shù)中最有優(yōu)勢(shì)的門(mén)類(lèi)之一，也作為無(wú)錫的特色文化而存在。

無(wú)錫紙馬現(xiàn)狀

無(wú)錫紙馬的制作集中在無(wú)錫老城區(qū)，在20世紀(jì)50年代早期尚具備一定的規(guī)模，但隨著無(wú)錫地區(qū)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，社會(huì)觀念和生活習(xí)俗發(fā)生變化，無(wú)錫紙馬在20世紀(jì)60年代走向了衰落。不僅紙馬鋪全部歇業(yè)，紙馬也難得一見(jiàn)，無(wú)錫紙馬隱匿消失，世人難睹真容，就是其名稱(chēng)也幾乎被人淡忘。近年來(lái)，雖然無(wú)錫非遺保護(hù)工作的深入開(kāi)展讓無(wú)錫紙馬得到了及時(shí)搶救，但其原本的使用價(jià)值已大打折扣。此外，由于紙馬的制作技藝僅有極少數(shù)的非遺傳承人掌握，其在藝術(shù)形式上的創(chuàng)新也變得十分困難，難有新的發(fā)展。

無(wú)錫紙馬的傳承與創(chuàng)新

無(wú)錫紙馬傳承與創(chuàng)新的必要性

習(xí)近平總書(shū)記指出：“在新的時(shí)代條件下推動(dòng)中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化創(chuàng)造性轉(zhuǎn)化、創(chuàng)新性發(fā)展?！奔堮R始于唐，興于宋，綿延不絕至今，其生產(chǎn)和使用幾乎覆蓋全國(guó)乃至周邊國(guó)家、地區(qū)。在全國(guó)紙馬藝術(shù)中，說(shuō)起形式語(yǔ)言獨(dú)辟蹊徑、形式感強(qiáng)烈，具有獨(dú)特、神秘色彩者，莫過(guò)于江蘇無(wú)錫紙馬，美術(shù)史論家王樹(shù)村稱(chēng)其“影響之顯著，當(dāng)屬世界罕見(jiàn)”；陶思炎認(rèn)為，“作為紙馬中的精品，無(wú)錫紙馬藝術(shù)已超越了信仰表達(dá)和民俗功用的層面，成為彌足珍貴的文化遺產(chǎn)”。從國(guó)內(nèi)著名學(xué)者和專(zhuān)家的高度評(píng)價(jià)中，可一窺無(wú)錫紙馬獨(dú)樹(shù)一幟的魅力和獨(dú)一無(wú)二的價(jià)值，也正因其獨(dú)特的魅力和價(jià)值，2007年3月，無(wú)錫紙馬被江蘇省人民政府公布為第一批省級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄項(xiàng)目。

現(xiàn)階段無(wú)錫紙馬傳承與創(chuàng)新困境

首先，缺乏群眾基礎(chǔ)?，F(xiàn)在的無(wú)錫紙馬僅被記錄在書(shū)本中，展覽在博物館，和廣大人民群眾相距甚遠(yuǎn)，無(wú)錫紙馬作為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，未能在社會(huì)中建立起廣泛的認(rèn)知。

其次，傳播渠道單一?，F(xiàn)階段主要由無(wú)錫地區(qū)官方組織非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的相關(guān)活動(dòng)，傳播范圍較小、效率較低，無(wú)法充分發(fā)揮無(wú)錫紙馬的審美價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。而在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，新媒體和信息技術(shù)發(fā)展快速，利用文創(chuàng)、IP形象等傳播傳統(tǒng)文化的方式已成為主流。目前，無(wú)錫紙馬雖仍然保留制作工藝，但在內(nèi)容上并無(wú)任何創(chuàng)新和發(fā)展，使得無(wú)錫紙馬的藝術(shù)形式逐漸失去了生命力，這使得任何基于這一藝術(shù)形式的創(chuàng)新都變得非常困難。

人工智能圖像生成技術(shù)介入的創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)

基于前文的論斷，如今，無(wú)錫紙馬最重要的價(jià)值便是其作為藝術(shù)形式的審美價(jià)值，但由于創(chuàng)作環(huán)境的缺失，無(wú)錫紙馬的內(nèi)容僅留存著部分原有的神明形象，而難以有所創(chuàng)新。為了解決這個(gè)問(wèn)題，筆者借助人工智能在圖像識(shí)別和圖像生成領(lǐng)域的強(qiáng)大能力，為無(wú)錫紙馬這一傳統(tǒng)藝術(shù)形式注入新的活力，同時(shí)為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的“雙創(chuàng)”發(fā)展提供可借鑒的思路。

人工智能圖像生成工具的選擇

近年來(lái)，擴(kuò)散模型（Diffusion Model）在圖像生成領(lǐng)域脫穎而出，具有出色的圖像生成效果。但針對(duì)無(wú)錫紙馬這類(lèi)非“主流”的藝術(shù)形式，擴(kuò)散模型缺少圖像訓(xùn)練的基礎(chǔ)，生成效果往往不盡如人意。然而，Lora模型的出現(xiàn)很好地解決了這個(gè)問(wèn)題。Lora模型通過(guò)對(duì)少量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的方式，在圖像生成過(guò)程中對(duì)生成的圖像風(fēng)格進(jìn)行控制，非常適合對(duì)于某一特定類(lèi)型藝術(shù)形式的圖像生成。此外，它還具有訓(xùn)練速度快、算力要求低等天然優(yōu)勢(shì)，并且使用門(mén)檻低，適合個(gè)人進(jìn)行模型訓(xùn)練。因此，筆者選用主流的Stability AI開(kāi)源的Stable Diffusion模型，結(jié)合對(duì)現(xiàn)有紙馬訓(xùn)練學(xué)習(xí)后的Lora模型進(jìn)行調(diào)控，通過(guò)“文生圖”的方式對(duì)無(wú)錫紙馬進(jìn)行內(nèi)容上的創(chuàng)新，同時(shí)保留其藝術(shù)形式的特征。

人工智能介入的可行性驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)

1.實(shí)驗(yàn)環(huán)境

作者使用的計(jì)算機(jī)硬件配置為：GPU型號(hào)NVIDIA GeForce RTX3080 12G，CPU型號(hào)12th Gen Intel? Core? i7-12700F 2.10GHz，RAM 64.0GB，系統(tǒng)類(lèi)型Window11專(zhuān)業(yè)版 22H2 64位操作系統(tǒng)，基于x64的處理器。編程語(yǔ)言：Python 3.10.1。擴(kuò)散模型：Stable Diffusion。ControlNet網(wǎng)絡(luò)版本：ControlNet v1.1.224，Kohya-ssGUI v22.5.0。

2.對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理和Lora模型訓(xùn)練

對(duì)現(xiàn)有的無(wú)錫紙馬作品進(jìn)行數(shù)字化掃描，經(jīng)過(guò)適當(dāng)裁切后完成模型訓(xùn)練圖像的準(zhǔn)備。隨后利用Stable Diffusion中的圖像預(yù)處理功能（如圖2），使用DeepBooru對(duì)圖像進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注。完成預(yù)處理之后，使用基于Kohya-ss的訓(xùn)練腳本進(jìn)行Lora模型的訓(xùn)練。

3.圖像生成

結(jié)合Lora模型，輸入提示詞，進(jìn)行圖像生成，可以看到實(shí)際的整體效果，達(dá)到了實(shí)驗(yàn)預(yù)期，即基本保留無(wú)錫紙馬的風(fēng)格特征，但內(nèi)容有所改變。

正向提示詞：

4.Lora模型細(xì)化

無(wú)錫紙馬在無(wú)錫地區(qū)有著不同的制作形式。例如，華士紙馬具有獨(dú)特的藝術(shù)特征。因此，僅訓(xùn)練單一的Lora有時(shí)會(huì)出現(xiàn)風(fēng)格混亂和顏色雜糅等問(wèn)題（如圖4）。所以，將具有相同特征的紙馬單獨(dú)訓(xùn)練，可以形成具有顯著風(fēng)格特征的Lora模型，從而得到更好的效果。從預(yù)處理圖形中將華士紙馬單獨(dú)取出，重復(fù)Lora訓(xùn)練的方式，對(duì)華士紙馬單獨(dú)進(jìn)行訓(xùn)練，隨后使用此Lora模型對(duì)圖像生成進(jìn)行控制（如圖5），可以看到，生成紙馬的風(fēng)格得到了很好的控制，與多種風(fēng)格統(tǒng)一訓(xùn)練的Lora模型形成顯著對(duì)比。

總體而言，通過(guò)結(jié)合擴(kuò)散模型與Lora模型，進(jìn)行有針對(duì)性的以圖像為呈現(xiàn)形式的藝術(shù)創(chuàng)作，可以充分發(fā)揮人工智能圖像生成的優(yōu)勢(shì)，雖然存在細(xì)節(jié)控制困難、圖像中文字生成混亂等缺陷，但使用人工智能生成圖像對(duì)無(wú)錫紙馬這類(lèi)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)在內(nèi)容上進(jìn)行創(chuàng)新的總體路徑是可行的。

紙馬圖像的再生設(shè)計(jì)應(yīng)用與拓展

無(wú)錫紙馬雖然被列入無(wú)錫市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)名錄，但由于本地傳統(tǒng)農(nóng)耕文化的逐漸消失和人民知識(shí)文化水平的提高，其傳統(tǒng)市場(chǎng)規(guī)模日益縮小。同時(shí)，大眾對(duì)于傳統(tǒng)習(xí)俗的忽視和學(xué)術(shù)界對(duì)其研究的偏移，都使得無(wú)錫紙馬的傳承受到影響。通過(guò)使用人工智能圖像生成技術(shù)對(duì)紙馬進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)新，使無(wú)錫紙馬藝術(shù)重新煥發(fā)新的生機(jī)和活力。

人工智能生成的紙馬圖像應(yīng)用于文創(chuàng)產(chǎn)品的實(shí)踐案例展示，如圖6所示。

本研究旨在探討使用人工智能生成圖像技術(shù)在非物質(zhì)文化遺產(chǎn)領(lǐng)域，特別是對(duì)無(wú)錫紙馬傳承和創(chuàng)新的可行性。通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)，展現(xiàn)了人工智能生成圖像在無(wú)錫紙馬中的應(yīng)用潛力，并為其傳承和創(chuàng)新提供了新的視角和可能性，為非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的保護(hù)與發(fā)展提供了新的思路和方法。

通過(guò)使用人工智能生成圖像技術(shù)，成功還原了無(wú)錫紙馬的傳統(tǒng)圖案和形式，保留了其獨(dú)特的文化元素。這為無(wú)錫紙馬的傳承提供了一種新穎而高效的方式，有助于展現(xiàn)非遺的獨(dú)特魅力，驗(yàn)證了人工智能生成圖像技術(shù)在創(chuàng)新無(wú)錫紙馬制作過(guò)程中的潛力。生成圖像技術(shù)不僅提高了生產(chǎn)效率，同時(shí)也為手工藝人提供了創(chuàng)作的靈感和可能性，推動(dòng)了無(wú)錫紙馬的創(chuàng)新。對(duì)生成圖像的再設(shè)計(jì)，包括文化創(chuàng)意產(chǎn)品和藝術(shù)表達(dá)等方面，為無(wú)錫紙馬的推廣和文化輸出提供了新的途徑，有助于吸引更廣泛的受眾，推動(dòng)無(wú)錫紙馬文化在當(dāng)代社會(huì)中的傳播。

人工智能與傳統(tǒng)文化的融合將為非遺傳承注入新的活力，推動(dòng)非遺在當(dāng)代社會(huì)中的可持續(xù)發(fā)展。

（作者單位：中國(guó)人民大學(xué)）