亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        基于SPEI的北疆1961—2020年氣象干旱變化特征

        2024-06-25 18:10:49衛(wèi)炎豪古麗娜孜巴特爾·巴克帕麗扎提·玉素甫祖力克艷·麻那甫帕提古力·麥麥提
        湖北農(nóng)業(yè)科學(xué) 2024年5期

        衛(wèi)炎豪 古麗娜孜 巴特爾·巴克 帕麗扎提·玉素甫 祖力克艷·麻那甫 帕提古力·麥麥提

        收稿日期:2023-04-23

        基金項(xiàng)目:新疆維吾爾自治區(qū)自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2021D01A84)

        作者簡(jiǎn)介:衛(wèi)炎豪(1996-),男,山西晉城人,在讀碩士研究生,研究方向?yàn)橘Y源利用與植物保護(hù),(電話)18160608579(電子信箱)wyydsh@163.com;通信作者,巴特爾·巴克(1973-),男(維吾爾族),新疆莎車人,教授,主要從事干旱區(qū)生態(tài)與環(huán)境研究,(電子信箱)bateerbake@163.com。

        衛(wèi)炎豪,古麗娜孜,巴特爾·巴克,等. 基于SPEI的北疆1961—2020年氣象干旱變化特征[J]. 湖北農(nóng)業(yè)科學(xué),2024,63(5):37-44,214.

        摘要:基于北疆26個(gè)主要?dú)庀笳军c(diǎn)1961—2020年逐日氣象數(shù)據(jù),選取標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI)為氣象干旱指標(biāo),采用Mann-Kendall突變檢驗(yàn)、小波分析等方法對(duì)北疆年及春、夏兩季SPEI和不同等級(jí)氣象干旱影響范圍變化特征進(jìn)行了探究。結(jié)果表明,北疆實(shí)際輕旱情況更適合以-1.0

        關(guān)鍵詞:標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(SPEI);氣象干旱;小波分析;Mann-Kendall突變檢驗(yàn);北疆

        中圖分類號(hào):P426.616 ????????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):0439-8114(2024)05-0037-08

        DOI:10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.05.007??????????? 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

        Meteorological drought variation characteristics of Northern Xinjiang from 1961 to 2020 based on SPEI

        WEI Yan-hao1, Gulinazi2, Batur Bake1, Palizhati Yusufu1, Zulkeya Manap1, Patiguli Maimaiti3

        (1.College of Resources and Environment, Xinjiang Agricultural University, Urumqi? 830052, China;2.Bozhou Meteorological Bureau of Xinjiang, Bole? 833400, Xinjiang, China;3.Korla Agricultural Technology Extension Center, Korla? 841003, Xinjiang, China)

        Abstract:Based on the daily meteorological data of 26 major meteorological stations in Northern Xinjiang from 1961 to 2020, the standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) was selected as the meteorological drought index, and Mann-Kendall mutation test and wavelet analysis were used to explore the variation characteristics of SPEI and the influence of different grades of meteorological drought in Northern Xinjiang in annual, spring and summer. The results showed that the actual mild drought situation in Northern Xinjiang was more suitable for identification by -1.0

        Key words:standard precipitation evapotranspiration index (SPEI); meteorological drought; wavelet analysis; Mann-Kendall mutation test; Northern Xinjiang

        有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明,氣象災(zāi)害約占自然災(zāi)害的70%,而其中干旱災(zāi)害又占?xì)庀鬄?zāi)害的50%左右[1],具有持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、發(fā)生頻率高等特點(diǎn)[2],會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、水資源利用等造成嚴(yán)重影響,已然成為制約中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的重要因素[3-7]。國(guó)內(nèi)外對(duì)不同地區(qū)氣象干旱進(jìn)行研究時(shí),通用的干旱指數(shù)主要包括標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)(Standard precipitation index,SPI)、帕默爾干旱指數(shù)(Palmer drought severity index,PDSI)、降水Z指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)(Standard precipitation evapotranspiration index,SPEI)等[8-10],各氣象干旱指數(shù)的適用范圍及實(shí)際應(yīng)用效果都有差別[11]。

        SPI和降水Z指數(shù)考慮了降水對(duì)氣象干旱的影響,PDSI主要考慮了降水、水分供給等因素,然而這些指數(shù)因其固定的時(shí)間尺度,在多時(shí)間尺度氣象干旱特征反應(yīng)方面表現(xiàn)不佳。SPEI指數(shù)可以同時(shí)兼顧降水及蒸散發(fā)的影響,在其計(jì)算過(guò)程中蒸散發(fā)對(duì)溫度的敏感特點(diǎn)可以被很好地考慮到,在當(dāng)下全球變暖的大背景下,尤其適合用其進(jìn)行干旱監(jiān)測(cè)。菅會(huì)成等[12]基于SPEI對(duì)魯西北地區(qū)的干旱變化特征進(jìn)行了分析,發(fā)現(xiàn)該區(qū)氣候呈不顯著濕潤(rùn)化趨勢(shì),2008年為干旱情況突變年;余興湛等[13]基于SPEI分析了廣東省1971—2020年的干旱變化特征,發(fā)現(xiàn)廣東省年及四季均呈干旱化趨勢(shì),但并不明顯,區(qū)內(nèi)干旱頻率較高,但強(qiáng)度相對(duì)較低;趙玉兵等[14]基于SPEI分析了河北省南部1962—2020年棉花生長(zhǎng)季的干旱特征,發(fā)現(xiàn)棉花全生育期的干旱頻率為25%,且苗期氣候在1976年發(fā)生干濕變化突變。

        作為中國(guó)典型干旱、半干旱地區(qū),北疆地區(qū)年參考蒸散發(fā)量高達(dá)1 200 mm[15],蒸散發(fā)也是北疆氣象干旱的主要影響因素。雖然馬賽[16]、吳秀蘭等[17]、張喜成等[18]、黃靜等[19]基于不同指標(biāo)對(duì)新疆干旱變化特征的研究中均指出新疆20世紀(jì)80年代后暖濕化趨勢(shì)較為明顯[16-19],但姚俊強(qiáng)等[20]的相關(guān)研究表明,新疆1997年后干旱頻率、干旱發(fā)生月份及干旱覆蓋范圍等均有明顯增加,新疆氣候出現(xiàn)了從暖濕化向暖干化轉(zhuǎn)折的強(qiáng)烈信號(hào)。曹艷萍等[21]指出,2008年新疆出現(xiàn)了30年以來(lái)最嚴(yán)重的干旱災(zāi)害,受其影響,新疆特別是北疆遭遇了嚴(yán)重的春夏秋三季連旱,超4.67萬(wàn)hm2小麥絕收,全區(qū)有0.19億hm2天然草場(chǎng)嚴(yán)重受旱。鑒于此,本研究基于SPEI指標(biāo),以年和季為時(shí)間尺度,探究了暖濕化大趨勢(shì)下北疆1961—2020年的氣象干旱演變特征,以期為氣候變化背景下北疆農(nóng)業(yè)灌溉的合理規(guī)劃及水資源優(yōu)化管理提供理論參考。

        1 數(shù)據(jù)與方法

        1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        考慮到研究時(shí)間段較長(zhǎng)(1961—2020年),而高空間分辨率的遙感氣象數(shù)據(jù)記錄均起始于2000年,且諸多再分析數(shù)據(jù)及模式數(shù)據(jù)在北疆地區(qū)的適用性有待考證,故選取時(shí)間分辨率更高的氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)北疆1961—2020年氣象干旱變化特征進(jìn)行初步探究。所用到的基礎(chǔ)氣象資料由烏蘭烏蘇農(nóng)業(yè)氣象試驗(yàn)站所提供,主要包括北疆地區(qū)26個(gè)主要?dú)庀笳军c(diǎn)1961—2020年逐日平均氣溫、降水量數(shù)據(jù),來(lái)自中國(guó)氣象局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)中輸出且經(jīng)過(guò)質(zhì)量控制。研究區(qū)及氣象站點(diǎn)位置如圖1所示。

        1.2 研究方法

        1.2.1 SPEI計(jì)算和干旱等級(jí)劃分 SPEI的計(jì)算基于Rstudio中的SPEI包[22,23],其中潛在蒸散量(PET)的計(jì)算基于SPEI包的Thornthwaite函數(shù),Thornthwaite法是國(guó)際通用計(jì)算潛在蒸散量的方法,僅需月平均溫度及站點(diǎn)緯度,并結(jié)合溫度因子與日照時(shí)長(zhǎng)建立的經(jīng)驗(yàn)公式便可算得[24]。

        SPEI干旱等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)參考國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)GB/T 20481—2017[25]及王林等[26]所用方法,兩種不同標(biāo)準(zhǔn)僅在無(wú)旱和輕旱判別時(shí)有所不同,國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)下的無(wú)旱標(biāo)準(zhǔn)為SPEI>-0.5,輕旱標(biāo)準(zhǔn)為-1.00,輕旱標(biāo)準(zhǔn)為-1.0

        1.2.2 其他指標(biāo)計(jì)算方法 按照氣象上的通用標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分季節(jié),即3—5月為春季,6—8月為夏季,9—11月為秋季,12月至次年2月為冬季[27],因5—8月是植物主要生長(zhǎng)季,故主要對(duì)春、夏兩季進(jìn)行分析。北疆各尺度不同等級(jí)氣象干旱在當(dāng)時(shí)的影響范圍以干旱站次比(各等級(jí)干旱站點(diǎn)數(shù)/站點(diǎn)總數(shù))表示;氣象干旱指標(biāo)變化趨勢(shì)分析采用一元線性回歸進(jìn)行趨勢(shì)傾向估計(jì),利用最小二乘法求其線性增長(zhǎng)趨勢(shì),并對(duì)所有的線性趨勢(shì)進(jìn)行顯著性檢驗(yàn);突變分析采用Mann-Kendall(M-K)檢驗(yàn),用小波分析探究其變化周期。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 SPEI指標(biāo)適宜性分析

        通過(guò)查閱中國(guó)氣象災(zāi)害大典(新疆卷)中有關(guān)北疆干旱事件[28],于不同尺度SPEI中找到其對(duì)應(yīng)時(shí)空的SPEI,同時(shí)標(biāo)注對(duì)應(yīng)干旱等級(jí)(GB/T 20481—2017),結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知,1961—2000年共有約16年次不同程度的氣象干旱在北疆各地發(fā)生,其中1962年截至6月底,阿勒泰、奇臺(tái)、烏魯木齊等北疆區(qū)域及南疆部分地區(qū)共有6.67萬(wàn)hm2農(nóng)田受災(zāi),而這一年1—6月奇臺(tái)的SPEI為-1.87(重旱),阿勒泰的SPEI為-1.97(重旱),烏魯木齊的SPEI為-1.90(重旱);1974年全疆糧食減產(chǎn)4.78億kg,全站點(diǎn)平均年尺度SPEI為-1.29(中旱);1997年阿勒泰、塔城、昌吉等地冬春草場(chǎng)受旱80%以上,其中阿勒泰春季SPEI為-2.47(特旱)。

        但是也要注意,在國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)下,1976年春、夏昌吉自治州2.0萬(wàn)hm2農(nóng)田受災(zāi),有約1.07萬(wàn)hm2小麥顆粒無(wú)收,而此時(shí)蔡家湖(蔡家湖位于昌吉自治州境內(nèi))站點(diǎn)的春季SPEI為0.26(無(wú)旱);1980年夏季全疆發(fā)生干旱,13.33萬(wàn)hm2農(nóng)田受旱較重,阿勒泰466.67萬(wàn)hm2草場(chǎng)受旱,此時(shí)北疆夏季全站點(diǎn)平均SPEI為-0.29(無(wú)旱)、阿勒泰為-0.43(無(wú)旱)。

        綜上所述,SPEI指標(biāo)可以很好地識(shí)別北疆地區(qū)的氣象干旱,但在國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)下,一些較嚴(yán)重的氣象輕旱事件可能被漏判,故而輕旱閾值為-1.0

        2.2 北疆氣象干旱變化特征

        2.2.1 年及春、夏季SPEI的變化特征 如圖2a所示,1961—2020年北疆地區(qū)年尺度下的SPEI處于上升趨勢(shì)(P=0.267),表明北疆近60年呈不顯著的濕潤(rùn)化趨勢(shì)。該尺度下SPEI最低的5個(gè)年份分別為1997年、1962年、1974年、2008年、1977年,即在年尺度下,這5年是北疆地區(qū)近60年整體干旱最為嚴(yán)重的年份。經(jīng)查閱歷史干旱災(zāi)情資料[29]發(fā)現(xiàn),1962年、1965年、1974年和2008年均為全疆性的大旱年份,可見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)可以很好地表征北疆地區(qū)典型的干旱年份。

        如圖2b、圖2c所示,春季(P=0.903)和夏季(P=0.278)SPEI呈不顯著的下降趨勢(shì),與年尺度變化趨勢(shì)相反,分別以0.012/10年和0.056/10年的速率下降,說(shuō)明北疆地區(qū)的春季和夏季均呈干旱化趨勢(shì)。

        2.2.2 年及春、夏季各級(jí)氣象干旱站次比的變化特征 為探究北疆地區(qū)各等級(jí)氣象干旱頻率的變化趨勢(shì),基于北疆地區(qū)26個(gè)氣象站年及春、夏兩季的SPEI,將-1≤SPEI<0視作輕旱發(fā)生,以各年26個(gè)站點(diǎn)中不同等級(jí)氣象干旱站次比近似代替北疆地區(qū)氣象干旱覆蓋范圍。圖3、圖4分別為北疆年及春、夏兩季不同等級(jí)氣象干旱站次比變化趨勢(shì)。

        由圖3、圖4可知,1961—2020年北疆年尺度的各等級(jí)干旱站次比及春季的中旱站次比均呈不顯著下降趨勢(shì),但是北疆春季的輕旱、重旱、特旱站次比及夏季的各等級(jí)干旱站次比均呈上升趨勢(shì),其中夏季的重旱(P=0.038 4)和特旱(P=0.017 2)站次比呈顯著上升趨勢(shì)。這表明在整體暖濕化趨勢(shì)下,北疆更多地區(qū)春、夏兩季仍要面臨影響范圍不斷擴(kuò)大的氣象干旱災(zāi)害帶來(lái)的損失,夏季極端干旱事件的波及范圍顯著上升。

        2.2.3 年及春、夏季SPEI的突變分析 對(duì)不同時(shí)間尺度的SPEI時(shí)間序列進(jìn)行M-K突變檢驗(yàn),結(jié)果如圖5所示。年SPEI時(shí)間序列(圖5a)的UF和UB統(tǒng)計(jì)量在1979年出現(xiàn)了交點(diǎn),其中UF統(tǒng)計(jì)量在1984年后開(kāi)始大于0,且于1993—2010年多次達(dá)0.05顯著水平,說(shuō)明自1979年起北疆整體氣候發(fā)生了突變,且突變后于1984年開(kāi)始呈濕潤(rùn)趨勢(shì),這種趨勢(shì)在1993—2010年達(dá)顯著水平。春季SPEI時(shí)間序列(圖5b)的UF和UB統(tǒng)計(jì)量在1962年產(chǎn)生交點(diǎn)且之后直至2014年前UF統(tǒng)計(jì)量均大于0,說(shuō)明北疆春季的氣候自1962年發(fā)生突變,且之后呈較長(zhǎng)時(shí)間的濕潤(rùn)化趨勢(shì),但UF統(tǒng)計(jì)量在2014年開(kāi)始出現(xiàn)短暫的負(fù)值,且于2020年再次出現(xiàn)負(fù)值,說(shuō)明這2年中研究區(qū)春季氣候曾出現(xiàn)過(guò)短暫的干旱化信號(hào)。夏季SPEI時(shí)間序列(圖5c)的UF和UB統(tǒng)計(jì)量在1979年出現(xiàn)了交點(diǎn),且于1988年開(kāi)始大于0,說(shuō)明北疆夏季氣候在1979年發(fā)生突變,1988年后開(kāi)始大于0,自此研究區(qū)夏季干旱情況逐漸得到緩解;值得注意的是,UF統(tǒng)計(jì)量在1997年,短時(shí)間內(nèi)由正轉(zhuǎn)負(fù),表明該年已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)氣候轉(zhuǎn)變的信號(hào);2008年UF及UB統(tǒng)計(jì)量再次產(chǎn)生交點(diǎn),且自該年開(kāi)始,UF統(tǒng)計(jì)量均小于0,說(shuō)明研究區(qū)夏季氣候在2008年再次突變,突變后干旱情況又開(kāi)始逐步加劇。

        2.2.4 年及春、夏季SPEI的周期分析 以小波功率譜探究北疆地區(qū)年及春、夏兩季SPEI的周期變化特征(圖6),圖中黑色錐形線所包圍的區(qū)域?yàn)橥ㄟ^(guò)了95%置信水平的紅噪聲標(biāo)準(zhǔn)譜檢驗(yàn),錐形線內(nèi)部的黑色實(shí)線包圍區(qū)為COI(Cone of influence)區(qū)域,而錐形線外的功率譜所表征的周期性有著較大的不確定性。右側(cè)的小波方差圖中,藍(lán)色實(shí)線為小波方差,紅色虛線表示95%置信水平的紅噪聲檢驗(yàn)曲線,如果小波方差峰值超出檢驗(yàn)曲線,則表示周期顯著。

        結(jié)果(圖6)表明,北疆SPEI在1961—2020年主要存在1~4年的顯著變化周期。其中,年尺度的SPEI存在1~4年的周期性震蕩,另在20世紀(jì)90年代期間,有4~8年的周期性震蕩且通過(guò)95%置信水平的紅噪聲檢驗(yàn),其他周期因未通過(guò)紅噪聲檢驗(yàn),可能為虛假周期;北疆春季SPEI存在1~4年的周期性震蕩,另在2007—2016年存在6~8年的周期性震蕩,其余周期均未通過(guò)紅噪聲檢驗(yàn);北疆夏季SPEI在1961—1978年及2003年后也存在1~4年的周期性震蕩,在1987—1997年則存在2~8年的周期性震蕩。

        3 討論

        本研究基于SPEI指標(biāo),以年和季為時(shí)間尺度,對(duì)暖濕化大趨勢(shì)下北疆1961—2020年的氣象干旱演變特征進(jìn)行探究。通過(guò)查閱中國(guó)氣象災(zāi)害大典(新疆卷)中北疆相關(guān)的氣象干旱事件,并對(duì)比基于國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)下對(duì)應(yīng)時(shí)空不同尺度SPEI所處干旱等級(jí),發(fā)現(xiàn)部分氣象災(zāi)害大典中記錄的氣象輕旱現(xiàn)象,其對(duì)應(yīng)地點(diǎn)當(dāng)時(shí)的SPEI位于-0.5~0,所處干旱等級(jí)均為無(wú)旱,與實(shí)際情況不符,故而北疆地區(qū)氣象輕旱的發(fā)生更適合以-1.0

        本研究對(duì)不同尺度SPEI變化特征的研究發(fā)現(xiàn),年尺度下,北疆SPEI呈不顯著上升趨勢(shì),這與軒俊偉等[30]、胡文峰等[31]的研究一致;北疆地區(qū)春、夏兩季SPEI呈不同程度的不顯著下降趨勢(shì),表明北疆春、夏季呈與整體氣候截然相反的干旱化趨勢(shì)。本研究在對(duì)不同尺度的SPEI時(shí)間序列進(jìn)行M-K突變檢驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)80年代是北疆整體氣候的轉(zhuǎn)變期,這與姜逢清等[32]、羅那那等[33]的研究結(jié)果是一致的;雖然之前諸多研究均表明新疆的氣候呈暖濕化趨勢(shì)[34,35],但姚俊強(qiáng)等[20]最新研究結(jié)果顯示1997年后新疆氣候出現(xiàn)了從暖濕化向暖干化轉(zhuǎn)折的強(qiáng)烈信號(hào),本研究在對(duì)北疆春、夏季SPEI時(shí)間序列進(jìn)行? M-K突變檢驗(yàn)時(shí),發(fā)現(xiàn)其分別在2014年、1997年出現(xiàn)了由濕轉(zhuǎn)干的趨勢(shì)信號(hào);夏季SPEI于2008年再次發(fā)生突變,一改之前長(zhǎng)時(shí)間的濕潤(rùn)化趨勢(shì),轉(zhuǎn)而呈干旱化趨勢(shì)。在對(duì)北疆年及春、夏季SPEI的小波分析中發(fā)現(xiàn),北疆年及春、夏季SPEI在1961—2020年有1~4年的周期性變化,與宋玉鑫等[36]的研究一致,與此同時(shí)北疆年SPEI在20世紀(jì)90年代另有4~8年的變化周期,春季SPEI在2007—2016年另存在6~8年的變化周期,夏季SPEI在1987—1997年則另存在2~8年的變化周期。在對(duì)年及春、夏季各等級(jí)干旱站次比的研究中發(fā)現(xiàn),雖然年尺度下各等級(jí)干旱影響范圍呈不顯著縮小趨勢(shì),但春、夏兩季各等級(jí)干旱影響范圍卻呈不同程度的擴(kuò)大趨勢(shì),與胡文峰等[31]的研究一致,其中夏季極端干旱(重旱、特旱)呈顯著上升趨勢(shì),這無(wú)疑為北疆地區(qū)農(nóng)業(yè)灌溉的合理規(guī)劃及水資源優(yōu)化管理提出了更高的要求。

        因研究時(shí)段較長(zhǎng),而更高空間分辨率的遙感氣象數(shù)據(jù)記錄均起始于2000年,且諸多分析數(shù)據(jù)及模式數(shù)據(jù)在北疆地區(qū)的適用性有待考證,故本研究選取了氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù)對(duì)北疆1961—2020年氣象干旱變化特征進(jìn)行了初步探究。但本研究所用氣象站點(diǎn)少且分散,其所展示的特征不能充分代表北疆近50萬(wàn)km2的干濕氣候變化的整體情況,若之后對(duì)短時(shí)間內(nèi)北疆氣象干旱進(jìn)行探究,則可使用更高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品代替。

        4 小結(jié)

        本研究基于SPEI指標(biāo),以年和季為時(shí)間尺度,對(duì)暖濕化大趨勢(shì)下北疆1961—2020年的氣象干旱演變特征進(jìn)行探究,結(jié)果如下。

        1)相較于國(guó)家最新氣象干旱標(biāo)準(zhǔn)中SPEI指標(biāo)輕旱(-1.0

        2)北疆年尺度氣候呈濕潤(rùn)化趨勢(shì),但春、夏兩季則呈不同程度的干旱化趨勢(shì);年尺度下北疆各等級(jí)氣象干旱的影響范圍呈縮小趨勢(shì),但春季的輕旱、重旱、特旱及夏季各等級(jí)氣象干旱的影響范圍均有擴(kuò)大趨勢(shì),其中夏季極端氣象干旱(重旱、特旱)事件影響范圍顯著擴(kuò)大。

        3)北疆整體氣候于20世紀(jì)80年代轉(zhuǎn)變后呈濕潤(rùn)化趨勢(shì),且這種趨勢(shì)在1993—2010年達(dá)顯著水平。春、夏季氣候分別在2014年及1997年出現(xiàn)了由濕轉(zhuǎn)干的趨勢(shì)信號(hào);夏季氣候在1979年及2008年均發(fā)生了突變,研究區(qū)夏季的干旱情況于1988年開(kāi)始逐漸得到緩解,但是2008年的突變之后干旱情況又開(kāi)始逐步加劇。

        4)北疆年及春、夏季SPEI在1961—2020年有1~4年的周期性震蕩,年SPEI在20世紀(jì)90年代另有4~8年的震蕩周期,春季SPEI在2007—2016年另存在6~8年的震蕩周期,夏季SPEI在1987—1997年則另存在2~8年的震蕩周期。

        參考文獻(xiàn):

        [1] 秦大河,丁一匯,王紹武,等.中國(guó)西部環(huán)境變化與對(duì)策建議[J].地球科學(xué)進(jìn)展, 2002, 17(3): 314-319.

        [2] 黃慶忠, 張 強(qiáng), 李 勤, 等.基于SPEI的季節(jié)性干濕變化特征及成因探討[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào), 2018, 27(2): 130-140.

        [3] 張 強(qiáng), 張 良, 崔顯成, 等.干旱監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)技術(shù)的發(fā)展及其科學(xué)挑戰(zhàn)[J].地球科學(xué)進(jìn)展, 2011, 26(7): 763-778.

        [4] 張 翔, 韋燕芳, 李思宇, 等.從干旱災(zāi)害到干旱災(zāi)害鏈:進(jìn)展與挑戰(zhàn)[J].干旱氣象, 2021, 39(6): 873-883.

        [5] 彭雙姿, 劉鑫淼, 陳 濤, 等.衡邵干旱走廊干旱監(jiān)測(cè)評(píng)估方法探討[J].干旱氣象, 2021, 39(6): 894-899.

        [6] DAI A. Drought under global warming: A review [J]. Wiley interdisciplinary reviews:Climate change, 2011, 2(1): 45-65.

        [7] 卡力比爾·買買提.北疆棉花干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[D].烏魯木齊:新疆農(nóng)業(yè)大學(xué), 2021.

        [8] 陳燕麗, 蒙良莉, 黃肖寒, 等.基于SPEI的廣西喀斯特地區(qū)1971—2017年干旱時(shí)空演變[J].干旱氣象, 2019, 37(3): 353-362.

        [9] 程 航, 孫國(guó)武, 馮呈呈, 等.亞非地區(qū)近百年干旱時(shí)空變化特征[J].干旱氣象, 2018, 36(2): 196-202.

        [10] 武榮盛,侯 瓊,楊玉輝,等.多時(shí)間尺度氣象干旱指數(shù)在內(nèi)蒙古典型草原的適應(yīng)性研究[J].干旱氣象,2021,39(2):177-184.

        [11] 李紅梅, 李 林, 李萬(wàn)志.氣象干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)在青海高原的適用性分析[J].干旱區(qū)研究, 2018, 35(1): 114-121.

        [12] 菅會(huì)成, 任建成, 盧曉寧.基于SPEI的魯西北地區(qū)干旱變化特征[J].地理空間信息, 2023, 21(2): 62-66.

        [13] 余興湛, 蒲義良, 康伯乾.基于SPEI的廣東省近50 a干旱時(shí)空特征[J].干旱氣象, 2022, 40(6): 1051-1058.

        [14] 趙玉兵, 張 杰, 劉連濤, 等.基于SPEI的河北省南部棉花生長(zhǎng)季干旱特征分析[J].農(nóng)學(xué)學(xué)報(bào), 2022, 12(12): 56-62.

        [15] 張山清, 普宗朝.新疆參考作物蒸散量時(shí)空變化分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào), 2011, 27(5): 73-79,400.

        [16] 馬 賽.基于SPEI指數(shù)的新疆北疆地區(qū)干旱時(shí)空變化特征[D].西安:西北大學(xué), 2021.

        [17] 吳秀蘭, 段春鋒, 瑪依拉·買買提艾力, 等.基于MCI的新疆近60 a干旱時(shí)空特征分析[J].干旱區(qū)研究, 2022, 39(1): 75-83.

        [18] 張喜成, 徐長(zhǎng)春, 宋? 佳, 等.基于遙感DSI的新疆干旱特征分析[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué), 2020, 48(2): 239-246.

        [19] 黃 靜, 張 運(yùn), 汪明秀, 等.近17年新疆干旱時(shí)空分布特征及影響因素[J].生態(tài)學(xué)報(bào), 2020, 40(3): 1077-1088.

        [20] 姚俊強(qiáng), 毛煒嶧, 陳 靜, 等.新疆氣候“濕干轉(zhuǎn)折”的信號(hào)和影響探討[J].地理學(xué)報(bào), 2021, 76(1): 57-72.

        [21] 曹艷萍, 南卓銅, 程國(guó)棟. GRACE重力衛(wèi)星監(jiān)測(cè)新疆干旱特征[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境, 2015, 29(8): 87-92.

        [22] VICENTE-SERRANO S M, BEGUERíA S, LóEZ-MORENO J I. A multi-scalar drought index sensitive to global warming: The standardized precipitation evapotranspiration index-SPEI[J]. Journal of climate, 2010, 23: 1696.

        [23] BEGUERíA S, VICENTE-SERRANO S M, REIG F, et al. Standardized precipitation evapotranspiration index (SPEI) revisited: Parameter fitting, evapotranspiration models, tools, datasets and drought monitoring[J]. International journal of climatology, 2014,34(10): 3001-3023.

        [24] THORNTHWAITE C W. An approach toward a rational classi?cation of climate[J]. Geographical review, 1948, 38: 55-94.

        [25] GB/T 20481—2017, 氣象干旱等級(jí)[S].

        [26] 王 林, 陳 文.標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)在中國(guó)干旱監(jiān)測(cè)的適用性分析[J].高原氣象, 2014, 33(2): 423-431.

        [27] 祁嘉郁,巴特爾·巴克.基于相對(duì)濕潤(rùn)度指數(shù)的北疆氣象干旱時(shí)空特征[J].水土保持研究, 2021, 28(3): 223-228.

        [28] 史玉光.中國(guó)氣象災(zāi)害大典(新疆卷)[M].北京:氣象出版社,2006.

        [29] 新疆維吾爾自治區(qū)統(tǒng)計(jì)局.新疆統(tǒng)計(jì)年鑒[M].北京:中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,2011.

        [30] 軒俊偉,鄭江華,劉志輝.基于SPEI的新疆干旱時(shí)空變化特征[J].干旱區(qū)研究, 2016, 33(2): 338-344.

        [31] 胡文峰, 陳玲玲, 姚俊強(qiáng), 等.近55年來(lái)新疆多時(shí)間尺度干旱格局演變特征[J].人民珠江, 2019, 40(11): 1-9, 27.

        [32] 姜逢清,胡汝驥.近50年來(lái)新疆氣候變化與洪旱災(zāi)害擴(kuò)大化[J].中國(guó)沙漠, 2004, 24(1): 35-40.

        [33] 羅那那, 巴特爾·巴克, 吳燕鋒.基于標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)的北疆地區(qū)近52年旱澇變化特征[J].水土保持研究, 2017, 24(2): 293-299.

        [34] 普宗朝,張山清.氣候變暖對(duì)新疆核桃種植氣候適宜性的影響[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象,2018,39(4):267-279.

        [35] 吳秀蘭, 張?zhí)鳎?王 慧, 等.1961—2017年新疆區(qū)域氣候變化特征分析[J].沙漠與綠洲氣象,2020,14(4):27-34.

        [36] 宋玉鑫, 馬軍霞, 左其亭,等.新疆多時(shí)間尺度干濕變化特征分析[J].水資源保護(hù), 2021, 37(2): 43-48.

        老师粉嫩小泬喷水视频90| 暴露的熟女好爽好爽好爽| 国产色婷婷久久又粗又爽| 成人免费直播| 在教室伦流澡到高潮hnp视频| 人妻无码中文专区久久AV| av网站免费观看入口| 国产成人综合美国十次| 国产午夜三级一区二区三| 免费 无码 国产精品| 96中文字幕一区二区| 免费无码又爽又高潮视频| 精品成人乱色一区二区| 久久久亚洲精品蜜桃臀| 天涯成人国产亚洲精品一区av| 成人免费无码大片a毛片抽搐色欲| 久久久精品2019免费观看| 国产自精品在线| 91久久国产香蕉熟女线看| 玩弄丰满奶水的女邻居| 久99久热只有精品国产男同| 国产小视频一区二区三区| 国产成年人毛片在线99| 国产av丝袜旗袍无码网站| 中文字幕大屁股熟女乱| 精品女人一区二区三区| 国产成人亚洲精品无码青| 7777精品伊人久久久大香线蕉| japanese色国产在线看视频| 日韩av一区二区三区精品久久| 色偷偷亚洲第一成人综合网址| 久久免费国产精品| 免费av在线视频播放| 无遮挡1000部拍拍拍免费| 日日碰狠狠躁久久躁96avv| 国产激情一区二区三区在线蜜臀| 久久精品熟女亚洲av香蕉| 日本中文字幕一区二区高清在线| 97人妻碰免费视频| 国产精品丝袜美女久久| 亚洲国产aⅴ成人精品无吗|