楊林燕 楊林燕

摘要：

通過構(gòu)建數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標體系，以2011—2020年30個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用熵值法權重賦值分別測算了省級層面的數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展綜合評價指數(shù)，并建立了數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)模型；運用Dagum基尼系數(shù)法進行了耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異化分析。研究發(fā)現(xiàn)：樣本期間內(nèi)，全國層面和地區(qū)層面的數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)平均值總體均呈現(xiàn)上升趨勢，但兩者指數(shù)值均較低且各區(qū)域之間的發(fā)展水平具有一定的差距；全國層面數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，但各區(qū)域之間存在較大的差距，東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展至初級協(xié)調(diào)階段，東北及中西部地區(qū)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)階段；數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降態(tài)勢，且4個區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異主要來源于區(qū)域間差異。最后提出了提高數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平及促進兩者協(xié)同發(fā)展的政策建議。

關鍵詞：數(shù)字技術創(chuàng)新；工業(yè)綠色低碳發(fā)展；耦合協(xié)調(diào)

中圖分類號：F424.1

文獻標識碼：ADOI：10.7535/j.issn.1671-1653.2024.02.004

Research on the Coupling Coordination between Digital Technology

Innovation and Industrial Green and Low-carbon Development

YANG Linyan1， WANG Jun2

（1.School of Economics and Management， Longyan University， Longyan 364000， China;

2.School of Economics， Tianjin Normal University， Tianjin 300387， China）

Abstract：

By constructing the evaluation index system of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development， based on the panel data of 30 provinces （autonomous regions， province-level municipalities） from 2011 to 2020， this paper calculated the comprehensive evaluation index of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development at the provincial level by using the entropy method， and established the coupling coordination model of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development. The Dagum Gini coefficient method was used to analyze the regional differentiation of coupling coordination degree. The results show that during the sample period， the average index values of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development at the national and regional levels show an upward trend， but the values of both indexes are low and the development level of each region has a certain gap. At the national level， the coupling coordination degree of digital technology innovation and industrial green and low-carbon development shows a stable upward trend， and the coupling coordination level developed from the verge of imbalance to barely coordination， but there is a big gap between different regions. The coupling coordination level of the eastern region has been developed to the primary coordination stage， while

both the northeastern region and the central and western region have been developed to a barely coordinated stage. Both the overall Gini coefficient and the intra-regional Gini coefficient of the coupling coordination degree between digital technology innovation and industrial green and low-carbon development show a downward trend to varying degrees. The regional differences of the coupling coordination degree mainly come from the inter-regional differences. Finally， policy suggestions are put forward to improve the level of digital technology innovation and industrial green and low carbon development and promote their coordinated development.

Keywords：

digital technology innovation; industrial green and low-carbon development; coupling coordination

黨的二十大報告指出要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，實施全面節(jié)約戰(zhàn)略，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)。 “十三五”期間工業(yè)碳排放約占碳排放總量的70%，因此，促進工業(yè)發(fā)展方式向綠色低碳化轉(zhuǎn)型成為實現(xiàn)“雙碳”目標的重要舉措。《2022年數(shù)字碳中和白皮書》指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是社會實現(xiàn)“雙碳”目標的重要途徑。《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出要加快生產(chǎn)方式數(shù)字化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建綠色低碳技術體系，推動數(shù)字化、智能化、綠色化融合發(fā)展，實施“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+綠色制造”，這為推動工業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟深度融合發(fā)展，促進工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型提供了新的方向和思路。那么數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展之間的互動關系如何？其背后的理論機制是什么？中國各?。▍^(qū)、市）數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的協(xié)同程度如何？厘清上述問題，有助于更清晰地認識數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化發(fā)展之間的關系，以期為實現(xiàn)“雙碳”目標提供有益的政策啟示。

一、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

隨著數(shù)字技術的進步和“雙碳”目標的提出，數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化發(fā)展關系的研究引起了學術界的廣泛關注。國外許多學者從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與工業(yè)能源消耗關系的視角分析了數(shù)字化對工業(yè)綠色發(fā)展的影響效應，主要形成了兩種不同的觀點。部分學者認為數(shù)字化對能源消耗有抑制效應。Toffel M W等[1]（P2961-2970）認為數(shù)字經(jīng)濟能夠順利與各行各業(yè)快速融合并影響其發(fā)展效率，主要得益于ICT（信息通信技術）的快速發(fā)展。Haseeb A等[2]（P8594-8608）基于金磚國家的實證研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的使用及ICT應用范圍的擴大能顯著降低傳統(tǒng)制造業(yè)能源消耗。Shobande O A[3]（P46-83）認為ICT的快速發(fā)展提高了互聯(lián)網(wǎng)應用的普及率，云端的數(shù)據(jù)傳輸提高了要素研發(fā)與使用效率，降低了線下能源消耗。部分學者則認為數(shù)字化對能源消耗有增長效應。Hamdi H等[4]（P227-237）認為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和通信技術性能的優(yōu)化都是以大量電能消耗為支撐，進而增加了碳排放。Salahuddin M等[5]（P862-878）認為ICT行業(yè)本身屬于能源密集型行業(yè)，相關產(chǎn)品的生產(chǎn)、使用與處置伴隨著大量能源消耗。

近年來，隨著數(shù)字經(jīng)濟在綠色低碳發(fā)展方面的作用逐漸顯現(xiàn)，國內(nèi)一些學者開始關注我國數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展的影響。部分學者從互聯(lián)網(wǎng)、信息技術等角度分析了數(shù)字化對工業(yè)綠色發(fā)展效率的影響。岳麗榮等[6]（P28-36）運用DEA模型測算了2008—2017年中國工業(yè)綠色創(chuàng)新績效，研究發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)對工業(yè)綠色創(chuàng)新績效有積極影響。程文先等[7]（P124-140）、肖遠飛等[8]（P100-109）、盧福財?shù)萚9]（P39-52）實證檢驗了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響，研究結(jié)果均表明數(shù)字經(jīng)濟可以從整體上顯著提升中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。部分學者分析了數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展的影響。柏亮等[10]（P73-81）分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對工業(yè)二氧化硫排放的影響，研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平與工業(yè)二氧化硫排放量之間呈非線性關系。呂知新等[11]（P184-194）認為數(shù)字經(jīng)濟可以通過提高工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)水平，進而提高其經(jīng)營績效水平，從而促進工業(yè)經(jīng)濟綠色轉(zhuǎn)型。鄧峰等[12]（P76-85）基于我國省際面板數(shù)據(jù)分析了信息網(wǎng)絡和高技術產(chǎn)業(yè)集聚對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型的影響，研究發(fā)現(xiàn)兩者的交互作用對工業(yè)綠色轉(zhuǎn)型并未顯現(xiàn)出積極作用。

綜上所述，學者們關于數(shù)字化對工業(yè)綠色發(fā)展的影響進行了一定的研究和探討，但已有研究多數(shù)局限于分析互聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)絡等數(shù)字技術應用對工業(yè)能源消耗的影響，或者從數(shù)字經(jīng)濟整體發(fā)展的角度探析數(shù)字經(jīng)濟對工業(yè)綠色發(fā)展效率的單向影響，鮮見從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的視角研究數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展二者之間的相互作用和雙向關系?；诖?，本文嘗試對數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機理進行闡釋，并實證分析中國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度。

二、數(shù)字經(jīng)濟與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機理

綠色低碳化轉(zhuǎn)型是工業(yè)發(fā)展的重要趨勢。隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字技術與傳統(tǒng)工業(yè)的深度融合正逐漸成為驅(qū)動工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型的新動能，而工業(yè)綠色低碳化的發(fā)展需求也能進一步帶動數(shù)字技術創(chuàng)新。數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展之間存在相互作用的耦合關系，其耦合協(xié)調(diào)關系如圖1所示。

（一）數(shù)字技術創(chuàng)新為工業(yè)綠色低碳化發(fā)展提供動能

數(shù)字技術通過與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)要素的融合，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革，驅(qū)動工業(yè)生產(chǎn)“智”變，降低能耗和污染排放，進而推動工業(yè)行業(yè)綠色低碳化發(fā)展。首先，數(shù)字技術創(chuàng)新驅(qū)動工業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型，通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進工業(yè)綠色低碳發(fā)展。對于無法適應或者難以進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的一些傳統(tǒng)高碳排放工業(yè)，在數(shù)字經(jīng)濟快速發(fā)展和“雙碳”目標驅(qū)動下，將逐漸被淘汰。通過對可進行數(shù)字化改造的工業(yè)行業(yè)進行數(shù)字化、智能化改造，進而提高行業(yè)整體生產(chǎn)效率，淘汰高碳排放的落后產(chǎn)能，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化。其次，數(shù)字技術創(chuàng)新與傳統(tǒng)能源行業(yè)的融合，有利于優(yōu)化能源消費結(jié)構(gòu)。能源工業(yè)企業(yè)引入人工智能數(shù)字化技術，通過改進和優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程，提高能源產(chǎn)出，降低碳排放，實現(xiàn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，促進能源生產(chǎn)低碳轉(zhuǎn)型。再次，數(shù)字技術創(chuàng)新賦能工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，通過數(shù)字技術與工業(yè)生產(chǎn)全流程的融合，實現(xiàn)數(shù)字化與工業(yè)綠色低碳化協(xié)同發(fā)展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術的支持下，工業(yè)企業(yè)可以與數(shù)字技術服務企業(yè)進行協(xié)同合作，進而加快企業(yè)設備聯(lián)網(wǎng)和智能化改造，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游之間數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術使工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)能夠充分掌握從產(chǎn)品研發(fā)設計到生產(chǎn)投入再到銷售服務等產(chǎn)品生命周期鏈上的所有數(shù)據(jù)信息流，對各個環(huán)節(jié)投入要素的能源消耗、碳排放進行實時數(shù)據(jù)采集，緩解要素供給與需求信息的不對稱，促進企業(yè)從產(chǎn)品設計到服務全流程的綠色低碳化發(fā)展。

（二）工業(yè)綠色低碳化發(fā)展促進數(shù)字技術不斷創(chuàng)新

綠色低碳化是工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要目標，數(shù)字化是實現(xiàn)工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的重要方式和手段，因此，工業(yè)領域綠色低碳化與數(shù)字化、智能化的融合發(fā)展可以為數(shù)字技術創(chuàng)新提供有效的反饋與調(diào)節(jié)，進而促進數(shù)字技術不斷創(chuàng)新。首先，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)綠色低碳化發(fā)展需求的增加會促使相關信息技術服務與其融合對接需求的增加，進而推動新一代信息技術服務供給的增加。工業(yè)企業(yè)綠色低碳化生產(chǎn)離不開從要素投入到產(chǎn)品產(chǎn)出的綠色用能監(jiān)測等全流程、精細化、智能化的配套管理。因此，工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)每一個流程“綠色低碳化”需求的提高都會對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等新一代信息技術的發(fā)展提出更高的要求，從而“倒逼”數(shù)字化技術不斷創(chuàng)新和進步。其次，工業(yè)供應鏈綠色低碳化發(fā)展需求的增加有利于推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，進而促進數(shù)字技術不斷創(chuàng)新。工業(yè)企業(yè)需要與原材料供應商、物流商、零售商及最終用戶建立緊密的供應鏈協(xié)作關系，因此，工業(yè)供應鏈的綠色低碳化轉(zhuǎn)型離不開新一代信息通信技術的支持。隨著工業(yè)供應鏈綠色低碳化發(fā)展需求的增加，對實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)內(nèi)部供應鏈與上下游企業(yè)供應鏈協(xié)同與優(yōu)化的數(shù)字化技術的要求也不斷提高，進而推動相應的物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化技術不斷創(chuàng)新。再次，工業(yè)園區(qū)綠色低碳化發(fā)展需求的增加有利于夯實園區(qū)數(shù)字化基礎設施建設和擴大數(shù)字化技術應用的范圍，進而促進數(shù)字技術創(chuàng)新。工業(yè)園區(qū)綠色低碳化運營管理需要先進的數(shù)字化技術支持，因此，隨著工業(yè)園區(qū)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展需求不斷提高，能源消耗監(jiān)測、污染排放預警、工業(yè)園循環(huán)化改造等智慧園區(qū)運營管理相關的數(shù)字化技術應用將不斷升級，進而推動數(shù)字技術創(chuàng)新。

三、指標體系與研究方法

（一）數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指標體系

1.指標選取

（1）數(shù)字技術創(chuàng)新指標。目前還沒有統(tǒng)一的關于省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新水平的測度方法，學者們大多結(jié)合研究目的構(gòu)建綜合指標體系。本文主要借鑒趙濤等[13]（P65-76）、謝謙等[14]（P134-144）、薛晴等[15]（P137-146）學者的做法，從數(shù)字技術創(chuàng)新基礎、數(shù)字技術創(chuàng)新應用、數(shù)字技術創(chuàng)新環(huán)境3個方面構(gòu)建數(shù)字技術創(chuàng)新評價指標體系，下設9個二級指標（見表1），對省級層面的數(shù)字技術創(chuàng)新水平予以評價。

（2）工業(yè)綠色低碳發(fā)展指標。目前還沒有統(tǒng)一的關于省級層面工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的測度方法，學者們大多結(jié)合研究目的構(gòu)建綜合指標體系。本文主要借鑒孫海波等[16]（P54-61）、刁莉娟等[17]（P54-59）的研究，結(jié)合《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的主要目標，從污染減排、能源消耗、環(huán)境治理3個方面構(gòu)建工業(yè)綠色低碳發(fā)展指標體系，下設8個二級指標（見表2），對省級層面的工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平進行評價。

2.數(shù)據(jù)來源與處理

鑒于數(shù)據(jù)的可得性，以2011—2020年中國內(nèi)地30個?。▍^(qū)、市）為研究對象。數(shù)字技術創(chuàng)新水平評價指標體系中各指標的原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》；工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平評價指標體系中的工業(yè)二氧化碳排放量需要測算，其余指標的原始數(shù)據(jù)均來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》。

從已有文獻研究來看，關于碳排放的核算方法，使用較廣泛的有4種：一是碳排放系數(shù)法；二是投入產(chǎn)出法；三是質(zhì)量平衡法；四是實測法。由于碳排放系數(shù)法的核算公式簡單且易于理解，擁有可以直接使用的碳排放因子數(shù)據(jù)庫，以及有大量實例進行參考，因此成為目前碳排放核算方法的主流[18]（P36-41）。借鑒王少劍等[19]（P2602-2622）的研究，使用碳排放系數(shù)法測算省級層面的工業(yè)碳排放量，具體公式如下：

CE=ADi×NCVi×CCi×COF×44/12，（1）

其中：CE表示各類能源產(chǎn)生的工業(yè)二氧化碳排放總量；i表示能源消費的種類；ADi表示i類能源的消費量；NCVi為i類能源的凈發(fā)熱值；CCi為單位凈發(fā)熱值所產(chǎn)生的碳排放因子；COF為i類能源燃燒的碳氧化因子；44和12分別表示為CO2和C的分子量。工業(yè)能源消費量的原始數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》，各類化石燃料的凈發(fā)熱值、單位凈熱值所產(chǎn)生的碳排放因子及碳氧化因子的數(shù)據(jù)來源于《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》。

（二）研究方法

1.熵權法

在構(gòu)建數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展的評價指標體系的基礎上，為避免主觀賦權的局限性，采用客觀賦權的熵值法得出各衡量指標的權重，據(jù)此計算省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展的綜合評價指數(shù)值。首先采用極值法對各衡量指標進行無量綱標準化處理：

正向指標：

x′ij=xij-min xijmax xij-min xij。（2）

負向指標：x′ij=max xij-xijmax xij-min xij。（3）

式（2）和式（3）分別是正向、負向指標的無量綱標準化處理公式。xij代表某省份第i年第j項指標原始數(shù)值；x′ij為標準化后的處理結(jié)果。按照如下5個步驟計算各項指標的權重值。

第一步，計算標準化后的第j項指標下第i年占該項指標的比重。

Pij=x′ij/∑[DD（]n[]i=1[DD）]x′ij，（4）

其中P代表各個指標所占的比重。

第二步，計算第j項指標的熵值。

ej=-k∑[DD（]n[]i=1[DD）]Pijln Pij，（5）

其中，k=1/ln（n），n代表樣本數(shù)量，且k>0，滿足eij≥0。

第三步，計算信息熵冗余度。

dj=1-ej。（6）

第四步，計算各項衡量指標的權重值。

wj=dj∑[DD（]m[]j=1[DD）]dj，（7）

其中m代表衡量指標的個數(shù)。

第五步，根據(jù)上述熵值法確定各衡量指標權重值后，基于無量綱標準化后的指標x′ij，計算系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)值。

U=∑[DD（]m[]j=1[DD）]wjx′ij。（8）

綜合評價指數(shù)值越高，表示該系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平越高;反之，指數(shù)值越低，表示該系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平也越低。

2.耦合協(xié)調(diào)模型

根據(jù)數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合機理分析，以及測算的兩個系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)值，分別構(gòu)建耦合模型及耦合協(xié)調(diào)模型，深入分析數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展在交互作用過程中兩個系統(tǒng)指標之間協(xié)同作用的強弱程度，即耦合協(xié)調(diào)程度。參照王淑佳等[20]（P793-810）的方法，構(gòu)建“數(shù)字技術創(chuàng)新工業(yè)綠色低碳發(fā)展” 耦合協(xié)調(diào)度模型：

C=2［U1U2/（U1+U2）2］1/2，（9）

D=CT，（10）

T=αU1+βU2，（11）

式（9）中：C為數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個系統(tǒng)的耦合度；U1為數(shù)字技術創(chuàng)新系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，U2為工業(yè)綠色低碳發(fā)展系統(tǒng)的綜合評價指數(shù)，U1和U2用以反映兩個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平。式（10）中：D為耦合協(xié)調(diào)度;T為數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展水平的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)。式（11）中：α、β為待定系數(shù)，數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展具有同等重要性，因此，α=β=0.5。在此基礎上，借鑒魏奇峰等[21]（P54-61）對耦合協(xié)調(diào)等級的劃分，將數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型劃分為10個等級，具體見表3。

3.Dagum基尼系數(shù)及其分解方法

采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法[22]（P515-531），分析省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)差異，并進行差異分解，具體計算公式如下：

G=∑kj=1∑kh=1∑nji=1∑nhr=1yji-yhr/2n2[AKy-]，（12）

其中：G為總體基尼系數(shù)；j和h表示某兩個特定地區(qū)的編號（j=1，2，…，k；h=1，2，…，k）；nj和nh代表相應地區(qū)內(nèi)的省份個數(shù)；yji和yhr代表區(qū)域內(nèi)各省份的數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度。

Dagum基尼系數(shù)可以分解成3個部分：地區(qū)內(nèi)差異貢獻（Gw）、地區(qū)間差異貢獻（Gnb）和超變密度的貢獻（Gt），且3個部分的關系滿足：G=Gw+Gnb+Gt，具體計算公式如下：

Gjj=（12yj

∑nji=1

∑njr=1

yji-yjr）/n2j， （13）

Gjh=（∑nji=1∑njr=1yji-yhr）/njnh（yj+yh），（14）

Gw=∑kj=1GjjPjSj，（15）

Gnb=∑kj=2∑j-1h=1Gjh（PjSh+PhSj）Djh，（16）

Gt=∑kj=2∑j-1h=1Gjh（PjSh+PhSj）（1-Djh），（17）

式（13）中Gjj為地區(qū)j的基尼系數(shù)；式（14）中Gjh為地區(qū)j和地區(qū)h的基尼系數(shù)；式（15）中的

Pj=nj/n，Sj=nj

j/（n），Ph=nh/n，Sh=nhh/（n），Djh為地區(qū)j和地區(qū)h之間數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的相互影響，其公式為

Djh=（djh-pjh）/（djh+pjh），（18）

式（18）中：djh表示地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度的差值;pjh表示超變一階矩。其計算公式為式（19）和式（20）。

djh=∫∞0dFj（y）∫y0（y-x）dFh（x）。（19）

pjh=∫∞0dFh（y）∫y0（y-x）dFj（x）。（20）

四、數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的測度及耦合協(xié)調(diào)分析

（一）數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)值

數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)值是分析兩者耦合協(xié)調(diào)度的基礎。根據(jù)上述評價方法測算了2011—2020年中國省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)值，并將內(nèi)地30個?。▍^(qū)、市）劃分為東部、中部、東北、西部4個區(qū)域，具體見表4和表5。

由表4可知，2011—2020年期間，全國層面的數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)平均值呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，表明我國數(shù)字技術創(chuàng)新在這期間保持良好的發(fā)展態(tài)勢。分區(qū)域來看，東部地區(qū)的數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)平均值從0.200逐漸上升至0.540；中部地區(qū)平均值從0.063逐漸上升至0.278；東北地區(qū)平均值從0.102逐漸上升至0.326；西部地區(qū)則從0.092逐漸上升至0.353，且西部地區(qū)的指數(shù)值在2019年、2020年有較大幅度的上升。由此可見，各地區(qū)的數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)平均值總體均呈現(xiàn)平穩(wěn)上升趨勢，但各區(qū)域之間的發(fā)展水平具有一定的差距。東部地區(qū)數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)總體平均值為0.359，顯著高于中部（0.153）、西部（0.199）及東北地區(qū)（0.205），表明各地區(qū)數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展呈現(xiàn)一定程度的區(qū)域不平衡性。進一步，為更準確地分析省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新發(fā)展水平的差異，采用四分位數(shù)將2011—2020年各?。ㄊ?、區(qū)）數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)的均值劃分為4個梯隊等級。具體而言，將均值從低到高進行排序，位于整體水平前25%以內(nèi)的為第四梯隊，指數(shù)值為0.124～0.168，包括江西、河南、湖南、貴州、廣西、甘肅、湖北、安徽等省（區(qū)）；位于整體水平25%～50%的為第三梯隊，指數(shù)值為0.168～0.193，包括青海、河北、山東、山西、吉林、海南、寧夏、內(nèi)蒙古等?。▍^(qū)）；位于整體水平50%～75%的為第二梯隊，指數(shù)值為0.193～0.270，包括黑龍江、云南、新疆、遼寧、重慶、四川等?。▍^(qū)）；位于整體水平75%以上的為第一梯隊，指數(shù)值為0.270～0.705，包括陜西、福建、江蘇、廣東、天津、浙江、上海、北京等?。ㄊ校母魈蓐爩氖》輥砜?，第一梯隊中除了陜西省，其余省份都屬于東部地區(qū)；第二梯隊中除了黑龍江、遼寧兩省，其余省份均來自西部地區(qū)；第三梯隊中除了海南省，其他省份均屬于中西部地區(qū)；第四梯隊對應省份均來自中西部地區(qū)。從各省歷年評價指數(shù)平均值排名來看，北京、上海、浙江、天津和廣東等?。ㄊ校┮恢狈€(wěn)居前五名。2020年，北京、上海兩地的數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)值均超過0.9，遠高于同期東部地區(qū)其他省份的指數(shù)值，表明這兩地的數(shù)字技術創(chuàng)新實現(xiàn)了較高的發(fā)展水平。

從表6可以看出，2011—2020年期間，全國層面的數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個系統(tǒng)的耦合度均維持在0.9～1，耦合類型一直為高水平耦合型。雖然這兩個系統(tǒng)的耦合度高，但是耦合協(xié)調(diào)度卻較低。2011—2020年期間，全國層面數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度為0.4～0.6，雖然呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，但整體仍未達到初級協(xié)調(diào)狀態(tài)。這也表明數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展相互之間的正向作用顯著，但未實現(xiàn)良好的協(xié)同發(fā)展。對比分析數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)值可知，樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術創(chuàng)新評價指數(shù)值上升速度快于工業(yè)綠色低碳發(fā)展評價指數(shù)值，兩者發(fā)展不同步，導致兩者耦合協(xié)調(diào)度較低。

2.區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

運用耦合協(xié)調(diào)度模型測算2011—2020年省級層面數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度，具體見表7。

從時間演變來看，2011—2020年各區(qū)域數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)穩(wěn)定上升態(tài)勢。具體而言，2011年，僅有北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達到0.6，實現(xiàn)初級協(xié)調(diào)；天津、浙江和廣東三?。ㄊ校┑鸟詈蠀f(xié)調(diào)度達到0.5以上，實現(xiàn)勉強協(xié)調(diào)；其余省份的耦合協(xié)調(diào)度均未達到0.5，還處于失調(diào)狀態(tài)。2015年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達到0.7以上，實現(xiàn)了中級協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)度達到0.6以上的省（市）增加了天津、浙江；耦合協(xié)調(diào)度達到0.5以上的省份較2011年增加了7個。2020年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度達到0.8以上，實現(xiàn)了良好協(xié)調(diào)；浙江省的耦合協(xié)調(diào)度上升至0.7以上，實現(xiàn)中級協(xié)調(diào)；耦合協(xié)調(diào)度達到0.6以上的省份較2015年增加了江蘇、福建、廣東和海南等省；耦合協(xié)調(diào)度達到0.5以上的省份較2015年增加了12個。截至2020年，兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度達到0.6以上的省份有8個，占內(nèi)地省份的26.67%?？傮w而言，樣本期間內(nèi)，雖然各區(qū)域數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度均顯著上升，但實現(xiàn)初級協(xié)調(diào)以上評價等級的省份占比仍然較低。

從空間演變來看，各區(qū)域之間存在較大差距，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，東北次之，中、西部地區(qū)均較低。具體而言，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.499逐漸上升至2020年的0.662，耦合協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至初級協(xié)調(diào)，但東部地區(qū)各?。ㄊ校╅g的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度并不均衡。2020年，北京、上海兩市的耦合協(xié)調(diào)度均超過0.8，而河北省還未達到0.5，處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)，山東省處于勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)。中部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.345逐漸上升至2020年的0.520，耦合協(xié)調(diào)程度從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，且中部地區(qū)各省份間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距較小。東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度從2011年的0.407逐漸上升至2020年的0.550，協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，且東北三省間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距也較小。西部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)程度在樣本期間內(nèi)從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，但各省（區(qū)）間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度差距較大。陜西、四川兩省分別從2013年和2014年開始達到了勉強協(xié)調(diào)的發(fā)展狀態(tài)，而內(nèi)蒙古在2013年、2014年達到勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)后又陷入瀕臨失調(diào)的狀態(tài)，寧夏僅在2014年和2016年達到勉強協(xié)調(diào)狀態(tài)，其余年份依然處于瀕臨失調(diào)狀態(tài)。

3.數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度區(qū)域差異化分析

通過對區(qū)域?qū)用娴臄?shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的分析可知，數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度存在顯著的地區(qū)差異。為了更準確地分析區(qū)域差異及其來源，采用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法，對數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的總體差異、區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異及貢獻率進行測算，具體結(jié)果見表8和表9。

由表8可知，2011—2020年數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)呈現(xiàn)明顯的下降態(tài)勢，并伴隨小幅度波動，表明樣本期間內(nèi)我國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異總體表現(xiàn)出縮小的態(tài)勢。具體而言，總體基尼系數(shù)從2011年的0.115持續(xù)下降至2014年的0.095，2015年和2016年的總體基尼系數(shù)有小幅度上升，2017年開始呈現(xiàn)較快的下降趨勢，2019年和2020年均降至0.08以下。樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)的下降幅度達到31.30%。

從表8的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)來看，樣本期間內(nèi)4個區(qū)域數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降，表明各區(qū)域內(nèi)兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度差異呈縮小趨勢，區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展程度逐漸提升。分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度內(nèi)部差異最大，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值達到0.097；其次是西部地區(qū)，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值為0.051；中部、東北地區(qū)內(nèi)部差異相對較小，區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均值分別為0.032和0.018。

從表8區(qū)域間基尼系數(shù)來看，東中部地區(qū)間數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度差異最大，區(qū)域間基尼系數(shù)均值達到0.153；其次是東西部地區(qū)，區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.132；東東北地區(qū)的區(qū)域間基尼系數(shù)均值也超過0.1；而中西、中東北、西東北地區(qū)間的差異較小，區(qū)域間基尼系數(shù)均值為0.04～0.06。這表明數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳耦合協(xié)調(diào)度的區(qū)域間差異主要是由東中、東西與東東北地區(qū)間的差異所帶動。這主要是由于中西部及東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟和工業(yè)綠色低碳化發(fā)展水平較接近，而東部地區(qū)無論是在數(shù)字經(jīng)濟，還是在工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展方面都走在全國前列，且兩個系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度在樣本期間內(nèi)也顯著高于中西部及東北地區(qū)。

由表9可知，區(qū)域間差異貢獻率均值達到70.36%，區(qū)域內(nèi)差異貢獻率為21.47%，而超變密度貢獻率僅為8.17%，這表明2011—2020年我國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)化差異主要來源于區(qū)域間的差異。此外，從各類型貢獻率的變動趨勢來看，超變密度貢獻率在2017—2019年間的波動幅度較大，其余年份的變化較平穩(wěn)；區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間差異貢獻率在整個樣本期間內(nèi)的變化均比較平穩(wěn)，未出現(xiàn)大幅度波動。因此，縮小區(qū)域間和區(qū)域內(nèi)差異有利于促進我國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳的協(xié)同發(fā)展。

五、結(jié)論與啟示

（一）結(jié)論

通過對數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合機理的闡釋，以2011—2020年30個省（區(qū)、市）的面板數(shù)據(jù)為樣本，運用熵值法權重賦值分別測算了省級層面的數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展綜合評價指數(shù)，實證分析了中國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度，得到如下主要結(jié)論。

第一，數(shù)字技術通過與傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)要素的融合，推動傳統(tǒng)生產(chǎn)方式變革，驅(qū)動工業(yè)生產(chǎn)“智”變，降低能耗和污染排放，進而推動工業(yè)行業(yè)綠色低碳化發(fā)展；工業(yè)領域綠色低碳化與數(shù)字化、智能化的融合發(fā)展可以為數(shù)字技術創(chuàng)新提供有效的反饋與調(diào)節(jié)，進而促進數(shù)字技術不斷創(chuàng)新。全國層面和地區(qū)層面的數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的綜合評價指數(shù)值均較低，各區(qū)域之間的發(fā)展水平存在一定的差距。

第二，全國層面數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展兩個系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度總體呈現(xiàn)穩(wěn)定的上升趨勢，耦合協(xié)調(diào)水平從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)，距離良好協(xié)調(diào)還有較大的差距。各區(qū)域數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度都呈現(xiàn)上升趨勢，但區(qū)域之間存在較大的差距，東部地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度最高，耦合協(xié)調(diào)程度從瀕臨失調(diào)發(fā)展至初級協(xié)調(diào)；東北次之，從瀕臨失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)；中西部地區(qū)均較低，從輕度失調(diào)發(fā)展至勉強協(xié)調(diào)。

第三，從地區(qū)差異來看，樣本期間內(nèi)，數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度總體基尼系數(shù)、區(qū)域內(nèi)基尼系數(shù)均呈現(xiàn)不同程度的下降態(tài)勢，表明我國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度地區(qū)差異總體呈縮小趨勢，區(qū)域內(nèi)協(xié)同發(fā)展程度逐漸提升。分區(qū)域來看，東部地區(qū)數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度內(nèi)部差異最大，其次是西部地區(qū)，中部、東北地區(qū)內(nèi)部差異相對最小。從區(qū)域間基尼系數(shù)來看，東部和中部地區(qū)間耦合協(xié)調(diào)度差異最大，東部和西部、東部和東北地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度差異也較大，而中部與西部、東北及西部與東北地區(qū)間的差異較小。我國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)化差異主要來源于區(qū)域間的差異；其次是區(qū)域內(nèi)差異。

（二）啟示

第一，數(shù)字技術創(chuàng)新是促進工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要動力，而工業(yè)綠色低碳發(fā)展可以為數(shù)字技術創(chuàng)新提供反饋調(diào)節(jié)。結(jié)合當前中國數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的狀況，一方面要夯實數(shù)字中國建設基礎，大力推進數(shù)字技術創(chuàng)新，促進數(shù)字技術賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展；另一方面，要加快構(gòu)建綠色低碳工業(yè)體系，全面推進工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型。圍繞數(shù)字技術創(chuàng)新方面，不僅需要加強頂層設計，強化數(shù)字技術賦能工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的功能作用，統(tǒng)籌規(guī)劃新型數(shù)字基礎設施建設，推動數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)生產(chǎn)的深度融合，而且需要相關部門加大對數(shù)字技術研發(fā)的財稅、金融、科技等方面政策支持，提升數(shù)字技術創(chuàng)新效率，充分發(fā)揮數(shù)字技術創(chuàng)新對工業(yè)綠色低碳化發(fā)展的引領和帶動作用，促進數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型的協(xié)調(diào)發(fā)展。在《2030年前碳達峰行動方案》和《“十四五”工業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》的指導下，應加快構(gòu)建工業(yè)綠色低碳技術體系，充分激發(fā)工業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字化應用技術對優(yōu)化工業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)方式的重要作用，推動傳統(tǒng)工業(yè)向綠色化、低碳化和智能化方向發(fā)展；同時要加快推動傳統(tǒng)能源綠色低碳化轉(zhuǎn)型，優(yōu)化工業(yè)能源消費結(jié)構(gòu)，依托能源互聯(lián)網(wǎng)平臺，提升工業(yè)企業(yè)的能源使用效率和綠色能源的應用率。

第二，大力推動數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。深入貫徹落實《科技支撐碳達峰碳中和實施方案（2022—2030年）》，運用財稅、金融、科技、人才、產(chǎn)業(yè)等多種政策組合，營造數(shù)字技術創(chuàng)新賦能工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型發(fā)展的良好環(huán)境，積極推動數(shù)字技術企業(yè)與工業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新，促進數(shù)字化與綠色化融合發(fā)展。加強頂層設計，激勵數(shù)字創(chuàng)新企業(yè)與工業(yè)企業(yè)在數(shù)字化平臺的支持下開展技術創(chuàng)新研發(fā)合作，為工業(yè)企業(yè)提供生產(chǎn)流程數(shù)字化升級方案，以此推動工業(yè)行業(yè)整體向綠色低碳化發(fā)展。與此同時，在數(shù)字技術創(chuàng)新的過程中要高度重視數(shù)字基礎設施建設和運營的綠色化導向，在數(shù)字技術賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展的過程中實現(xiàn)數(shù)字化與綠色化的協(xié)同發(fā)展。

第三，正確認識數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展的地區(qū)差異，構(gòu)建區(qū)域間優(yōu)勢互補和協(xié)調(diào)發(fā)展機制，促進數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳全面協(xié)調(diào)發(fā)展。一方面，各地要因地制宜地制定數(shù)字技術創(chuàng)新與工業(yè)綠色低碳發(fā)展規(guī)劃，選擇適宜的工業(yè)綠色低碳發(fā)展路徑。東部地區(qū)要立足已有的數(shù)字基礎設施、數(shù)字人才、區(qū)域優(yōu)勢等，穩(wěn)步推進數(shù)字技術創(chuàng)新和工業(yè)綠色低碳耦合協(xié)調(diào)發(fā)展；東北地區(qū)要抓住數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展機遇，依托數(shù)字化技術創(chuàng)新促進工業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型，助力東北老工業(yè)基地全面振興；中西部地區(qū)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)占比較大，面臨較大的碳減排壓力，應重視加快數(shù)字基礎設施建設，補齊數(shù)字人才短板，積極采用數(shù)字化技術驅(qū)動傳統(tǒng)工業(yè)綠色低碳化轉(zhuǎn)型。另一方面，通過建立數(shù)字資源共享、數(shù)字平臺共建、數(shù)字人才共用等區(qū)域協(xié)調(diào)機制，加強區(qū)域間開展數(shù)字技術創(chuàng)新賦能工業(yè)綠色低碳發(fā)展的交流與合作，充分發(fā)揮北京、上海、浙江等?。ㄊ校┑妮椛鋷幼饔?，縮小區(qū)域間的差異。

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收稿日期：20230522

基金項目：

福建省社科基金一般項目（FJ2022B092）

作者簡介：

楊林燕（1983-），女，福建長汀人，龍巖學院經(jīng)濟與管理學院講師，博士，主要從事數(shù)字經(jīng)濟與綠色低碳發(fā)展研究；王?。?978-），男，湖北孝感人，天津師范大學經(jīng)濟學院副教授，博士，碩士生導師，主要從事技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究。