張琰

大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)以及機(jī)器學(xué)習(xí)方法的廣泛采納，將智能算法的重要性推向了新的高度。如今算法無處不在，滲透到大眾的工作、生活和學(xué)習(xí)的各個(gè)環(huán)節(jié)。創(chuàng)新的商業(yè)模式和層出不窮的新興應(yīng)用已經(jīng)圍繞著算法建立起來，在人工智能時(shí)代，對(duì)算法的依賴和重視將達(dá)到前所未有的高度。在此背景下，新聞傳播也圍繞算法建立起全新的傳播模式。特別是在短視頻新聞?lì)I(lǐng)域，短視頻新聞憑借其直觀、生動(dòng)等特點(diǎn)，迅速占領(lǐng)了新聞“C位”，而算法技術(shù)的廣泛應(yīng)用則引發(fā)了其深刻變革。本文旨在探討智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用、對(duì)短視頻新聞傳播的影響，以及由此帶來的倫理挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢。

智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用

中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，截至2023年6月，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模為10.44億人，占網(wǎng)民整體的96.8%。其中，短視頻用戶規(guī)模為10.26億人，較2022年12月增長1454萬人，占網(wǎng)民整體的95.2%。短視頻用戶迅猛增長的數(shù)據(jù)規(guī)模充分展示了短視頻平臺(tái)強(qiáng)勁的發(fā)展勢頭。

短視頻新聞之所以能夠迅速崛起，成為新聞傳播的新興方式，主要基于它與文字、圖片等傳統(tǒng)新聞傳播顯著不同的優(yōu)勢和特點(diǎn)，比如內(nèi)容簡短精練、視覺沖擊力強(qiáng)、傳播速度快、互動(dòng)性高、表現(xiàn)形式多樣、可跨平臺(tái)傳播、易于分享擴(kuò)散等，滿足了大眾快速獲取新聞信息的需求。

而智能算法，簡單直觀來說，就是在一個(gè)給定環(huán)境內(nèi)為問題找到最優(yōu)解的方法，主要由數(shù)據(jù)和模型兩部分組成。其中數(shù)據(jù)是指能夠反映現(xiàn)實(shí)問題的信息，比如圖像、文本、聲音、視頻等；而模型是指能夠處理數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)或邏輯結(jié)構(gòu)，比如函數(shù)、方程、規(guī)則等。智能算法可以幫助我們解決各種復(fù)雜困難問題，提高效率和和質(zhì)量。在新聞傳播領(lǐng)域，智能算法推送將合適的內(nèi)容推送給合適的人，這種推送方式基于對(duì)用戶興趣和行為的深入分析，能夠?qū)崿F(xiàn)高效、精準(zhǔn)的推送，提高信息分發(fā)的效率和用戶滿意度。

智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.數(shù)據(jù)收集。算法首先需要收集大量數(shù)據(jù)，包括新聞內(nèi)容、用戶行為數(shù)據(jù)、社交媒體動(dòng)態(tài)等。這些數(shù)據(jù)來源廣泛，可以為算法提供豐富的信息基礎(chǔ)。2.特征提取。在收集到原始數(shù)據(jù)后，算法會(huì)進(jìn)行特征提取。這包括對(duì)新聞內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞提取、情感分析、主題分類等操作，以及對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)的分析，以了解用戶興趣、偏好和行為模式。3.模型訓(xùn)練：基于提取的特征，算法通過機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)行模型訓(xùn)練。這個(gè)過程旨在讓算法學(xué)會(huì)從海量數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別和預(yù)測新聞傳播的趨勢和用戶的行為模式。4.內(nèi)容推薦。一旦模型訓(xùn)練完成，算法就可以根據(jù)用戶的興趣和行為，進(jìn)行個(gè)性化內(nèi)容推薦。這種推薦可以是新聞文章的推薦、視頻的推送或者是相關(guān)話題的引導(dǎo)等。5.反饋調(diào)整。在內(nèi)容推薦過程中，算法會(huì)不斷收集用戶的反饋數(shù)據(jù)，包括點(diǎn)擊率、閱讀時(shí)長、評(píng)論互動(dòng)等，以評(píng)估推薦效果。根據(jù)這些反饋，算法會(huì)不斷調(diào)整和優(yōu)化推薦策略，提高推薦準(zhǔn)確度。6.預(yù)測與決策：基于歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)反饋，算法還可以對(duì)新聞傳播趨勢進(jìn)行預(yù)測，幫助新聞媒體制定更加精準(zhǔn)的傳播策略。

事實(shí)上，智能算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的應(yīng)用也經(jīng)歷了多個(gè)發(fā)展階段。早期的智能算法主要基于對(duì)用戶的點(diǎn)擊、瀏覽等行為進(jìn)行簡單統(tǒng)計(jì)和分析，然后進(jìn)行內(nèi)容推薦，這個(gè)階段的算法較為簡單，個(gè)性化推薦的精度和效果有限。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的進(jìn)步，智能算法推送開始進(jìn)入成長階段，這個(gè)階段的算法開始利用更豐富的用戶數(shù)據(jù)，如用戶的社交行為、搜索歷史、消費(fèi)記錄等，進(jìn)行深度分析和挖掘，從而能更準(zhǔn)確地理解用戶的需求和興趣，提升個(gè)性化推薦的精度。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，智能算法推送進(jìn)入成熟階段，這個(gè)階段的算法開始具備更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力，能夠根據(jù)用戶的反饋和行為不斷優(yōu)化推薦內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)調(diào)整，同時(shí)也開始出現(xiàn)更多的交互式功能，如語音識(shí)別、自然語言處理等，使用戶與機(jī)器的交互體驗(yàn)更加自然和便捷。在人工智能技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，智能算法推送又開始進(jìn)入創(chuàng)新階段，這個(gè)階段的算法開始突破傳統(tǒng)的推薦模式，嘗試引入更多的創(chuàng)新元素，如情境感知、情感分析等，以更好地滿足用戶的個(gè)性化需求，而且還開始探索跨媒體、跨平臺(tái)的整合推薦，如將新聞、社交、電商等領(lǐng)域的內(nèi)容進(jìn)行整合推薦，使用戶能夠在一個(gè)平臺(tái)上獲得更豐富和多元化的信息?？傮w來看，智能算法推送在新聞傳播領(lǐng)域的發(fā)展是一個(gè)不斷演進(jìn)和優(yōu)化的過程。隨著技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用場景的拓展，智能算法推送可發(fā)揮的優(yōu)勢也在日益放大。

智能算法對(duì)短視頻新聞傳播的影響

隨著數(shù)字媒體技術(shù)的不斷發(fā)展，智能算法在短視頻新聞傳播中發(fā)揮著越來越重要的作用，其個(gè)性化推送、流量優(yōu)化、實(shí)時(shí)監(jiān)測、內(nèi)容過濾與審查等技術(shù)手段的應(yīng)用，對(duì)短視頻新聞的傳播產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。

個(gè)性化推送是指通過算法分析用戶的興趣、習(xí)慣和行為，將相應(yīng)的內(nèi)容精準(zhǔn)地推送給用戶。在短視頻新聞傳播中，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，平臺(tái)能夠?qū)⑴c新聞宣傳相關(guān)的內(nèi)容推送給目標(biāo)受眾，這種個(gè)性化的推送有助于提高信息傳播的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化率，減少無效的廣告投放和運(yùn)營成本，有效提高用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶的參與度和活躍度。同時(shí)，個(gè)性化推送還可以收集用戶的行為數(shù)據(jù)和偏好信息，提高數(shù)據(jù)分析能力，為企業(yè)提供更加精準(zhǔn)的市場分析和預(yù)測，優(yōu)化新聞產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)開發(fā)，增加用戶的粘性和忠誠度，促進(jìn)用戶口碑傳播，提高媒體的市場競爭力。

流量優(yōu)化是指通過算法分析，將優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容推向更廣泛的受眾。在短視頻新聞傳播中，流量優(yōu)化可以合理地規(guī)劃和分配網(wǎng)絡(luò)資源，減少網(wǎng)絡(luò)擁堵，提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。這有助于降低網(wǎng)絡(luò)延遲，加快新聞傳播速度。在網(wǎng)絡(luò)流量得到優(yōu)化的條件下，網(wǎng)絡(luò)設(shè)備可以更加高效地工作，減少了無效的數(shù)據(jù)傳輸和處理，從而降低媒體的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營成本。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)流量得到優(yōu)化，用戶訪問媒體網(wǎng)站或使用相關(guān)應(yīng)用程序時(shí)，可以獲得更快的加載速度和更好的響應(yīng)，提高了用戶體驗(yàn)。對(duì)于媒體而言，流量的優(yōu)化還有助于提高工作效率和服務(wù)水平，進(jìn)而促進(jìn)自身的可持續(xù)發(fā)展。

實(shí)時(shí)監(jiān)測是指通過算法對(duì)短視頻新聞進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤和分析，有助于及時(shí)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)突發(fā)事件，提高新聞的時(shí)效性和影響力。通過實(shí)時(shí)監(jiān)測，媒體能夠在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)事件或話題，迅速進(jìn)行采編工作，并推送相關(guān)內(nèi)容給用戶。

內(nèi)容過濾與審查是指通過算法對(duì)短視頻新聞進(jìn)行篩選和審查，以過濾掉不良或違規(guī)內(nèi)容。在短視頻新聞傳播中，內(nèi)容過濾與審查有助于維護(hù)良好的輿論生態(tài)和公序良俗，確保傳遞正確的價(jià)值觀和信息。通過技術(shù)手段對(duì)內(nèi)容進(jìn)行篩選和審查，還可以確保新聞的合規(guī)性和安全性。

算法或引發(fā)短視頻新聞倫理挑戰(zhàn)與問題

智能算法的應(yīng)用在許多領(lǐng)域中帶來了巨大的便利和效益，但它同時(shí)也是一把雙刃劍。例如，在金融領(lǐng)域，算法交易的廣泛應(yīng)用帶來了市場操縱和交易欺詐的風(fēng)險(xiǎn)；在醫(yī)療領(lǐng)域，算法在診斷和治療中的應(yīng)用需要保護(hù)患者的隱私和數(shù)據(jù)安全，同時(shí)也涉及到倫理和法律責(zé)任的問題；在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，算法的決策和行為需要保證乘客、行人和道路安全，避免造成交通事故和人員傷亡。在短視頻新聞傳播中，算法的應(yīng)用也帶來了一系列倫理挑戰(zhàn)和問題，具體可涉及到信息繭房效應(yīng)、假新聞泛濫、隱私權(quán)侵犯以及內(nèi)容低俗化等方面。

信息繭房效應(yīng)

個(gè)性化推送技術(shù)根據(jù)用戶的興趣和習(xí)慣，精準(zhǔn)推送相關(guān)新聞。然而，這種個(gè)性化推送可能導(dǎo)致用戶長期僅接收自己感興趣的信新聞，減少了接觸不同觀點(diǎn)和信息的可能性，造成信息視野的狹窄，形成所謂的信息繭房效應(yīng)。這種現(xiàn)象可能加劇社會(huì)分化和偏見，影響人們對(duì)事物的全面認(rèn)知和理解。

為了克服信息繭房效應(yīng)，新聞媒體應(yīng)該注重信息來源的多樣性和觀點(diǎn)的平衡。通過推薦不同領(lǐng)域和角度的內(nèi)容，引導(dǎo)用戶拓展自己的信息視野，增強(qiáng)對(duì)不同觀點(diǎn)的包容和理解。同時(shí)，用戶也需要有意識(shí)地培養(yǎng)自己的信息素養(yǎng)，主動(dòng)探索和了解不同領(lǐng)域的新聞，以拓寬自己的認(rèn)知范圍。

假新聞泛濫

隨著短視頻新聞的快速發(fā)展，假新聞的泛濫也成為了一個(gè)嚴(yán)重的問題。由于算法在內(nèi)容推薦中主要基于內(nèi)容的熱度、流行度和用戶興趣等因素來運(yùn)行，而難以鑒別信息的真實(shí)性，因此假新聞可能會(huì)被廣泛傳播。這些假新聞可能涉及不實(shí)報(bào)道、誤導(dǎo)性信息和謠言等，從而影響媒體的公信力和聲譽(yù)，對(duì)社會(huì)的正常秩序和公眾認(rèn)知造成負(fù)面影響。

要應(yīng)對(duì)假新聞泛濫的問題，媒體需要加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容的審核和管理，建立有效的內(nèi)容審核機(jī)制，對(duì)上傳的短視頻新聞進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，確保信息的真實(shí)性和準(zhǔn)確性。同時(shí)，短視頻平臺(tái)也可以通過標(biāo)記不實(shí)信息和辟謠等方式，提醒用戶注意辨別信息的真?zhèn)?。此外，提高公眾的信息素養(yǎng)和批判性思維能力也是解決假新聞問題的關(guān)鍵。

隱私權(quán)侵犯

在短視頻新聞傳播中，用戶的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)有可能會(huì)被大量收集和使用——通過個(gè)性化推送技術(shù)，這些數(shù)據(jù)被用于分析用戶的興趣和習(xí)慣，以便精準(zhǔn)推送相關(guān)內(nèi)容。然而，過度個(gè)性化推送可能侵犯用戶的隱私權(quán)。用戶的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)可能被用于商業(yè)利用或?yàn)E用，導(dǎo)致用戶的隱私受到侵害。

為了保護(hù)用戶的隱私權(quán)，媒體應(yīng)該遵循相關(guān)法律法規(guī)和倫理原則，建立完善的數(shù)據(jù)保護(hù)機(jī)制，確保用戶數(shù)據(jù)的安全性和保密性。同時(shí)，短視頻平臺(tái)需要向用戶明確地說明數(shù)據(jù)收集和使用的目的和范圍，并給予用戶相應(yīng)的選擇權(quán)和控制權(quán)。此外，政府和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)也需要加強(qiáng)對(duì)隱私權(quán)保護(hù)的監(jiān)管和管理，制定更加嚴(yán)格的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)和規(guī)范。

內(nèi)容低俗化

部分媒體在制作短視頻新聞時(shí)，過分追求點(diǎn)擊率和關(guān)注度，可能導(dǎo)致部分內(nèi)容低俗化。這些低俗內(nèi)容可能涉及暴力、色情、惡俗等方面，對(duì)社會(huì)價(jià)值觀和道德底線造成沖擊。

為了抵制內(nèi)容低俗化的問題，媒體需要加強(qiáng)對(duì)內(nèi)容質(zhì)量的把控和價(jià)值取向的引導(dǎo)，建立相應(yīng)的內(nèi)容審核機(jī)制和標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)低俗內(nèi)容進(jìn)行過濾和限制。同時(shí)，短視頻平臺(tái)也可以通過獎(jiǎng)勵(lì)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容和引導(dǎo)用戶參與等方式，鼓勵(lì)正向價(jià)值觀的傳播和弘揚(yáng)。此外，公眾也需要提高認(rèn)知水平和道德素養(yǎng)，增強(qiáng)對(duì)低俗內(nèi)容的辨別能力和抵制意識(shí)。

未來發(fā)展趨勢與建議

智能算法的發(fā)展與計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和其他相關(guān)領(lǐng)域的發(fā)展緊密相關(guān)。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和應(yīng)用需求的增長，智能算法必將繼續(xù)不斷創(chuàng)新和發(fā)展。在這一過程中，短視頻新聞在智能算法助力下也將面臨一系列新的發(fā)展趨勢和挑戰(zhàn)。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，提出以下建議：

加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，提高算法的準(zhǔn)確性和公正性。未來，隨著算法技術(shù)的不斷進(jìn)步，短視頻新聞傳播將更加依賴于算法的推薦和篩選。因此，加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)，提高算法的準(zhǔn)確性和公正性，是未來的重要發(fā)展趨勢。相關(guān)平臺(tái)應(yīng)該持續(xù)投入資源進(jìn)行算法的研發(fā)和創(chuàng)新，提高算法對(duì)用戶興趣和需求的精準(zhǔn)把握，以及內(nèi)容質(zhì)量的準(zhǔn)確評(píng)估。同時(shí)，建立公正的算法機(jī)制，避免因?yàn)樯虡I(yè)利益或其他不當(dāng)因素而影響新聞推薦的公正性。

強(qiáng)化內(nèi)容監(jiān)管，打擊假新聞和低俗內(nèi)容。在短視頻新聞傳播中，假新聞和低俗內(nèi)容的存在對(duì)媒體行業(yè)造成了負(fù)面影響。未來，媒體和平臺(tái)需要進(jìn)一步強(qiáng)化內(nèi)容監(jiān)管，建立有效的內(nèi)容審核機(jī)制，打擊假新聞和低俗內(nèi)容。通過技術(shù)手段和人工審核相結(jié)合的方式，對(duì)上傳的內(nèi)容進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)，確保信息的真實(shí)性和適宜性。市場監(jiān)管部門、網(wǎng)信主管部門、宣傳部門、公安機(jī)關(guān)、文化主管部門等要形成合力，消除監(jiān)管盲區(qū)，提升監(jiān)管效能，鑄造監(jiān)管公信。

建立多方參與的審核機(jī)制，平衡信息傳播與隱私權(quán)保護(hù)。在短視頻新聞傳播中，平衡信息傳播與隱私權(quán)保護(hù)是一個(gè)重要的倫理問題。未來，短視頻平臺(tái)可以建立多方參與的審核機(jī)制，引入第三方機(jī)構(gòu)或?qū)＜疫M(jìn)行內(nèi)容審核和倫理監(jiān)督。通過多方參與，加強(qiáng)對(duì)隱私權(quán)保護(hù)的監(jiān)管和管理，同時(shí)提高內(nèi)容審核的公正性和權(quán)威性。此外，政府和相關(guān)監(jiān)管機(jī)構(gòu)也需要加強(qiáng)對(duì)隱私權(quán)保護(hù)的立法和規(guī)范，為短視頻新聞傳播提供更加明確的法律和倫理指導(dǎo)。

提高公眾的信息素養(yǎng)，使其更好地應(yīng)對(duì)算法推薦的信息流。面對(duì)算法推薦的信息流，公眾需要具備一定的信息素養(yǎng)和批判思維能力，以辨別新聞的真?zhèn)魏瓦m宜性。未來，平臺(tái)和社會(huì)應(yīng)該注重提高公眾的信息素養(yǎng)，培養(yǎng)其批判思維能力和媒介素養(yǎng)。通過教育和宣傳等途徑，幫助公眾了解算法推薦的工作原理和特點(diǎn)，提高其對(duì)信息內(nèi)容的辨別能力和應(yīng)對(duì)能力。同時(shí)，鼓勵(lì)公眾積極參與信息傳播和監(jiān)督，共同維護(hù)良好的信息生態(tài)。

算法推薦時(shí)代，一種與傳統(tǒng)邏輯全然不同，卻主宰著當(dāng)今大部分?jǐn)?shù)據(jù)流量的“游戲規(guī)則”——基于算法的內(nèi)容推薦分發(fā)，已是大勢所趨。短視頻新聞和算法的結(jié)合正在重塑新聞傳播新范式，為媒體行業(yè)發(fā)展帶來了巨大的變革和機(jī)遇，同時(shí)也帶來了諸多挑戰(zhàn)。面對(duì)未來，主流媒體需要在尋求自身轉(zhuǎn)型和突破的過程中，準(zhǔn)確把握智能算法在新聞傳播中的應(yīng)用邏輯，在秉持“內(nèi)容為王”的“黃金法則”的基礎(chǔ)上，規(guī)避算法推薦存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，在技術(shù)發(fā)展與倫理道德之間尋求一個(gè)理想的平衡點(diǎn)，以實(shí)現(xiàn)自身的高質(zhì)量發(fā)展，維護(hù)健康、可持續(xù)的新聞傳播生態(tài)。