摘要:【目的】分析山體、水體對傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落分布的影響機制,探索傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落空間關(guān)系形成的內(nèi)在因素,為合理保護和建設(shè)傳統(tǒng)村鎮(zhèn)提供依據(jù)?!痉椒ā窟x取傳統(tǒng)村鎮(zhèn)保護較好的太湖風景名勝區(qū)金庭鎮(zhèn)為研究對象,通過提取金庭鎮(zhèn)數(shù)字地形圖、衛(wèi)星圖以及總體規(guī)劃CAD底圖數(shù)據(jù),利用ArcGIS 10.0對山體、水體與聚落之間的空間關(guān)系進行加權(quán)分析,進而分析山水格局與聚落分布的關(guān)聯(lián)性,并運用空間Logistic回歸模型分析影響聚落分布的因素?!窘Y(jié)果】金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落空間分布為集聚模式、空間密度呈現(xiàn)環(huán)狀特征,在分析山體、水體的形態(tài)及特征的基礎(chǔ)上,疊加金庭鎮(zhèn)106個傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落可知,山體高程和與河流距離對傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落的空間分布影響呈負相關(guān)關(guān)系。受四面環(huán)湖地形的影響,金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落空間分布的環(huán)狀特征具有特殊的研究價值。山體高程影響了金庭鎮(zhèn)水系與道路的走向,對聚落分布影響最大,是構(gòu)建金庭鎮(zhèn)聚落體系的主要驅(qū)動力,水體對聚落分布有一定影響?!窘Y(jié)論】基于數(shù)據(jù),利用ArcGIS 10.0和建立Logistic回歸模型,能較為科學全面地分析山體、水體等要素與村鎮(zhèn)聚落的空間關(guān)系,可以用于傳統(tǒng)村鎮(zhèn)保護和建設(shè)的前期規(guī)劃論證工作。
關(guān)鍵詞:山水格局;傳統(tǒng)村鎮(zhèn);聚落分布;空間關(guān)系;太湖風景名勝區(qū)
中圖分類號:TU982.29 文獻標志碼:A開放科學(資源服務(wù))標識碼(OSID):
文章編號:1000-2006(2024)03-0165-07
Influences of mountains and water on the distribution of traditional villages in Jinting Town, Taihu Lake scenic area
LIU Lan1, QIU Bing2*, CAI Runhui3, XIONG Xing4, TANG Peng5
(1.College of Architecture, Sanjiang University, Nanjing 210012,China; 2. College of Landscape Architecture, Nanjing Forestry University, Nanjing 210037, China;3.Yangzhou Survey Design Research Institute Co.Ltd.,Yangzhou 225000, China;4.College of Horticulture, Nanjing Agricultural University, Nanjing 210095,China;5.College of Environmental Ecology, Jiangsu Open University, Nanjing 210019,China)
Abstract:【Objective】 This study explored the rules governing the spatial relationships among mountains, water and the locations of traditional villages to shed light on their reasonable protection and construction. 【Method】 Jinting Town, a scenic location near Taihu Lake with well-protected traditional villages and towns, was selected as the research subject. Based on extracted digital topography, satellite maps and the general planning CAD base map data for Jinting Town, we analyzed the spatial relationships among the mountains, water and villages using ArcGIS (ver. 10.0). We also analyzed the correlations between the distributions of mountains and water with the distribution of villages. We used spatial logistic regression modeling to analyze the factors affecting the distribution of traditional villages. 【Result】 The spatial distribution of traditional villages in Jinting Town exhibited a cluster mode, with circular spatial density characteristics. The impacts of mountain elevation and distance from a river were negatively correlated with the spatial distribution of traditional villages. Owing to the terrain, which is surrounded by lakes on all sides, the circular distribution of traditional villages in Jinting Town has a special research value. The elevation of the mountains affected the direction of the water system and roads in Jinting Town and was the main driving force for constructing villages in the region. The proximity to the water also affected the distribution of villages. 【Conclusion】 Using ArcGIS and logistic regression modeling, the spatial relationships among villages, mountains, and water can be analyzed and widely used in the pre-planning stages of protecting and constructing traditional villages and towns.
Keywords:mountain and water distributions; traditional village; settlements distribution; spatial relationship; Taihu Lake scenic area
在傳統(tǒng)村鎮(zhèn)的形成和發(fā)展過程中,自然環(huán)境特別是山水格局對村鎮(zhèn)聚落分布有著重要影響,形成了自然資源與人文資源相互作用、相互融合的地域文化景觀特色。了解山水格局與傳統(tǒng)聚落分布的關(guān)系,是從空間布局層面把握傳統(tǒng)村鎮(zhèn)保護與發(fā)展的一個關(guān)鍵問題。國外對鄉(xiāng)村聚落研究起步較早,早期主要集中在鄉(xiāng)村聚落的影響因素、形態(tài)等[1-2],后期逐漸發(fā)展到聚落形態(tài)[3-4]和景觀格局變化[5-6]等;國內(nèi)主要是在地理學領(lǐng)域?qū)ο嚓P(guān)內(nèi)容進行研究。在鄉(xiāng)村聚落分布影響因素方面,主要有兩大類:一類是對某一地區(qū)進行影響因素分析,例如地形對四川省茂縣岷江上游[7]、江蘇省鎮(zhèn)江市[8]等地鄉(xiāng)村聚落分布影響較大,高程和坡度是影響廣東省鄉(xiāng)村聚落分布的兩個重要基礎(chǔ)性影響因素[9],耕地和水系資源對福州山區(qū)鄉(xiāng)村聚落布局影響大[10],地勢、河流等自然因素以及道路等社會因素影響了安徽黟縣鄉(xiāng)村聚落分布格局及演變[11],四川巴中市鄉(xiāng)村聚落隨高程和坡度變化具有明顯正態(tài)分布規(guī)律,而河流距離與聚落數(shù)量呈負相關(guān)[12]。另一類是對某一類區(qū)域進行影響因素分析,如高程、坡度及與水體距離等對高原湖泊區(qū)域鄉(xiāng)村聚落分布影響較大[13],地形地貌、交通可達度對南方山地鄉(xiāng)村聚落空間分布影響較大[14],而對喀斯特高原峽谷區(qū)少數(shù)民族村寨空間分布影響最大的是地形,其次是水源,再次是道路[15]。因此,不同地區(qū)鄉(xiāng)村聚落分布影響最大的自然因素也是不同的,而同一自然因素對不同地區(qū)的聚落分布影響力也有差異[16]。在聚落分布研究方法方面,主要包括GIS[17-19]、漸變尺度空間結(jié)構(gòu)度量方法[20]、空間測度模型分析方法[21]、數(shù)理統(tǒng)計分析方法[22]、景觀格局分析方法[23]等,但對傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落這一具有較高保護價值卻又面臨發(fā)展問題的特殊聚落的專門研究尚不多見。
江蘇蘇州太湖風景名勝區(qū)是以平山遠水為自然景觀特征、以典型吳越文化和江南水鄉(xiāng)風光于一體的天然湖泊型國家級風景名勝區(qū)。景區(qū)中有大量傳統(tǒng)村落,是江南地區(qū)重要的傳統(tǒng)水鄉(xiāng)村落聚集地。由于歷史上如交通不便等原因,這些村落受外界影響較小,基本保持了原有風貌。經(jīng)過文獻查閱與現(xiàn)場觀察發(fā)現(xiàn),這些村鎮(zhèn)中聚落的分布與山水格局存在一定的相關(guān)性。為了揭示這種可能存在的規(guī)律性,為新時期鄉(xiāng)村振興實踐提供傳統(tǒng)村鎮(zhèn)空間特色保護依據(jù),本研究以金庭鎮(zhèn)為實證研究對象,重點研究太湖風景名勝區(qū)傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落的分布及與山水格局的關(guān)系,探討山水格局對村鎮(zhèn)聚落分布的影響機制,以期為同類型傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落規(guī)劃和建設(shè)提供參考。
1 材料與方法
1.1 研究區(qū)概況
太湖風景名勝區(qū)是1982年經(jīng)國務(wù)院首批批準的國家重點風景名勝區(qū),是一個以自然山水景觀和人文景觀并舉的天然湖泊型風景名勝區(qū)。獨特的自然山水形態(tài)、吳越文化古跡、江南水鄉(xiāng)和珍貴的明清建筑景觀構(gòu)成了太湖風景名勝區(qū)的景觀特色。金庭鎮(zhèn)(120°18′21″E,31°07′57″N)所在的西山島位于太湖東南部,是中國內(nèi)湖第一大島,古稱包山、西洞庭、林屋山,是以湖島風光和山鄉(xiāng)古村為特色的山水古鎮(zhèn)型景區(qū),有甪里村、東村、縹緲峰、涵村、植里村、東西蔡村、后埠村、林屋洞、明月灣、消夏灣共10 個景群。這些傳統(tǒng)村鎮(zhèn)的景觀得到了較好的保護,具有一定代表性和典型性。
2.2 數(shù)據(jù)來源及分析方法
采用的數(shù)據(jù)涉及矢量和柵格兩類空間數(shù)據(jù)。其中,土地利用類型圖和道路分布圖依據(jù)金庭鎮(zhèn)總體規(guī)劃CAD底圖(2015年,矢量數(shù)據(jù))進行提取,用地類型說明來自金庭鎮(zhèn)規(guī)劃局總規(guī)圖冊(2015年,屬性數(shù)據(jù)),同時通過實地調(diào)研與文獻查閱進行補充說明;數(shù)字地形圖源自國家地理空間數(shù)據(jù)云的高程(DEM)數(shù)據(jù)庫(2015年,柵格數(shù)據(jù)),選取精度為30 m的ASTGTM_N31E120J數(shù)字DEM地形圖;衛(wèi)星圖來自全能電子地圖的Google Earth數(shù)據(jù)庫,下載精度為高清分辨率的12級別柵格數(shù)據(jù)(2018年);傳統(tǒng)聚落名錄來自原西山鎮(zhèn)古聚落保護規(guī)劃圖紙(2006年,屬性數(shù)據(jù))。聚落樣本點計106個。
通過地理空間數(shù)據(jù)云獲取2015年金庭鎮(zhèn)DEM高程數(shù)據(jù),利用ArcGIS 10.0分析聚落與山體、水體的空間分布關(guān)系。
1)聚落與山體的關(guān)系分析:將獲取的金庭鎮(zhèn)地理高程數(shù)據(jù)導入ArcGIS 10.0,通過對高程數(shù)據(jù)的重分類模擬出金庭鎮(zhèn)的地形態(tài)勢,同時疊加106個聚落樣本點,分析聚落與山體的空間關(guān)系,并統(tǒng)計不同高程中各聚落的分布數(shù)量。
2)聚落與水體的關(guān)系分析:根據(jù)原西山鎮(zhèn)用地分類現(xiàn)狀圖,提取各種類型的水體,包括湖泊、河流及魚塘,并利用ArcGIS 10.0進行溝谷網(wǎng)絡(luò)提取,從而獲得徑流方向、匯流量等水文分析數(shù)據(jù),并結(jié)合最佳模擬尺度制作主要水系300、600和900 m的緩沖區(qū)分布圖,基于此分析聚落與水體三級緩沖區(qū)之間的關(guān)系。
3)聚落與山水格局的相關(guān)性分析:通過疊加山水格局各項影響要素與106個聚落樣本點,對聚落受不同要素影響的分級占比進行統(tǒng)計,以此判定聚落分布特征與山水格局的關(guān)系。結(jié)合Logistic回歸模型對聚落樣本點出現(xiàn)的概率進行運算,分析影響聚落分布的主要成因,從而得到聚落與山體、水體關(guān)系的變量差異。
2 結(jié)果與分析
2.1 金庭鎮(zhèn)村鎮(zhèn)聚落要素分析
2.1.1 聚落分布
太湖風景名勝區(qū)金庭鎮(zhèn)聚落分布特點明顯,空間分布呈集聚模式,空間密度呈環(huán)狀特征。
1)聚落空間分布呈集聚模式。以ArcGIS 10.0中的空間分析模塊Average Nearest Neighbor分析金庭鎮(zhèn)的聚落分布,結(jié)果可見,金庭鎮(zhèn)聚落鄰居之間的平均距離dmin=542.274 014 m,期望的隨機分布平均距離E(dmin) =594.059 829 m,兩者之間的比值,即最近鄰比率RN=0.912 827<1,Z-score=-1.716 977,P-value=0.085 983。因此,金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落分布呈現(xiàn)出明顯的凝聚特征。由Arc GIS 10.0生成的空間分布類型模擬圖可以看出(圖1),金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落屬于第1種即聚集分布模式(clustered),且鑒于Z-score=-1.716 977,這種聚集模式約有10%屬于隨機聚集。
2)聚落空間密度呈環(huán)狀特征。為更直觀地揭示傳統(tǒng)聚落的空間分異規(guī)律,利用ArcGIS 10.0對金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落進行密度制圖分析。通常,分布密度的衡量主要有3種表達方法,即核密度、點密度及線密度,這里使用較為直觀平滑的核密度估計法分析金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落的空間分布格局及其趨勢。以ArcGIS 10.0軟件中的Kernel Density工具對金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落進行核密度分析,經(jīng)過多次實驗,生成帶寬為1 000 m的金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落核密度圖(圖2)。
由圖2知,金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落分布形成6個高密度核心區(qū),其整體空間形態(tài)呈環(huán)狀。這六大片區(qū)包括東北部西山街道地區(qū)、東河灘水塘養(yǎng)殖區(qū)、東部胡家地環(huán)山片區(qū)、西南部徐巷環(huán)山農(nóng)田片區(qū)、西部慈里環(huán)山片區(qū)、涵村環(huán)山臨湖片區(qū)。六大聚集片區(qū)內(nèi)聚落又分成若干小的聚集區(qū),而北部和西北部兩大區(qū)內(nèi)的小片聚集區(qū)較多。通過1 000 m帶寬分析更能顯示出金庭鎮(zhèn)聚落空間呈現(xiàn)一種帶枝杈的環(huán)狀分布,中部地區(qū)幾乎無聚落分布,聚落均呈集聚狀散落于四周。
2.1.2 山體形態(tài)
金庭鎮(zhèn)四面環(huán)湖,山體較多且地形復雜,山體對聚落的影響較大,為此,通過地理空間數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)下載2015年精度為30 m的ASTGTM_N31E120J數(shù)字DEM地形圖,采用Natural Breaks法進行色彩分級。由圖3a知,橙色部分均是相對高程在210 m之上的山體,黃色部分是周邊山體輪廓部分。
1)山體垂直形態(tài)采用Natural Breaks法將ASTGTM_N31E120J數(shù)字地形圖進行重分類,劃分為10類,并輔以陰影部分來更好地判斷山體形態(tài)。金庭鎮(zhèn)地形主要為相對高程為330 m的低矮丘陵,金庭鎮(zhèn)山體垂直形態(tài)以(31,53]、(53,78]、(78,107]、(107,140]、(140,178]、(178,226]、(226,330] m等7個級別為主,其余地勢較為平坦,占地面積較少,如圖3b所示。
2)山體水平形態(tài)對金庭鎮(zhèn)地形山體水平輪廓進行提取可以發(fā)現(xiàn),金庭鎮(zhèn)山體主體呈東北—西南走向,另外4塊小的丘陵分布在主體小山的四周。5塊凸起的地形彼此之間有數(shù)條帶狀的平坦用地,西北大塊山體和東南角小丘之間存在一塊狀的平坦用地,東北部臨湖大片塊狀區(qū)域的地勢較為平坦。
2.1.3 水體特征
水體是最為重要和基礎(chǔ)性的村鎮(zhèn)景觀之一,分析其與鄉(xiāng)村聚落關(guān)系,能夠厘清聚落選址的歷史原因,預判聚落未來發(fā)展的延伸空間。
1)水體類型與分布。金庭鎮(zhèn)位于太湖西北部,四面環(huán)水,水產(chǎn)豐富,造就了當?shù)靥厥獾嫩滋锃h(huán)境。臨湖周邊分布著一些魚塘,這些魚塘多呈大面積集中建設(shè)。圍繞魚塘,金庭鎮(zhèn)上存在幾條孤立的內(nèi)流河,并未形成水網(wǎng)的系統(tǒng)格局。河流多沿當?shù)剞r(nóng)田、魚塘等要素延伸,承擔著生產(chǎn)灌溉功能。因此,金庭鎮(zhèn)的水體環(huán)境呈現(xiàn)為以大片的湖泊為背景、星狀的生產(chǎn)性魚塘為主、孤立不成體系的溝渠散布狀態(tài)。
金庭鎮(zhèn)四面環(huán)水,村民自古以來臨水而居,水與他們的生活息息相關(guān)。在聚落初始選址時,水便具有非常重要的影響作用。基于金庭鎮(zhèn)區(qū)域的體量大小與聚落點距水系的距離范圍,選擇300 m為水體類型緩沖區(qū)的動態(tài)模擬最佳尺度,分別對金庭鎮(zhèn)內(nèi)溝渠、魚塘進行緩沖半徑間隔為300 m的三級緩沖區(qū)分析,并與湖泊的三級緩沖區(qū)疊加,利用緩沖區(qū)分析確定水系對聚落布局的影響范圍。
2)地表徑流分析。采用ArcGIS 10.0中的Hydrology內(nèi)置模塊算法模擬金庭鎮(zhèn)的地表徑流。首先,對DEM進行洼地填充預處理,獲得無洼地的金庭鎮(zhèn)DEM,在洼地填充的基礎(chǔ)上利用Flow Direction工具計算徑流方向,再利用Flow Accumulation工具計算金庭鎮(zhèn)累積流量,取閾值匯流累積量gt;1 000,得到徑流分布結(jié)果。
金庭鎮(zhèn)的地表徑流多從西部小山上匯流而下,并流向四周的水體及平地,最后匯入太湖。大部分徑流流入太湖所經(jīng)過的匯水口,基本都設(shè)有生產(chǎn)性魚塘,但這些徑流路徑并未與島上現(xiàn)存的河流路徑完全重合,間接說明島上地形并不是形成現(xiàn)有河流的決定性因素,大部分現(xiàn)存河流多為人工挖掘而成。
2.2 村鎮(zhèn)聚落與山體的空間關(guān)系分析
將金庭鎮(zhèn)山體地形圖和聚落區(qū)位圖導入ArcGIS 10.0,模擬山體和鄉(xiāng)村聚落的關(guān)系,結(jié)果如圖4a所示,可知聚落基本圍繞凸起的小山分布,大部分都坐落于各個山丘之間的帶狀平坦山谷中,局部分布于東北的塊狀平坦用地。這表明金庭鎮(zhèn)的聚落空間分布受山體水平地勢影響較大。
根據(jù)圖4b分析垂直方向上金庭鎮(zhèn)聚落的分布狀況,統(tǒng)計出10個高程等級下的聚落分布數(shù)量。其中,DEM為(7,15] m的聚落數(shù)量最多,達75個,占聚落總數(shù)的68.18%;其次(15,31] m的聚落數(shù)量為22個,占比20%;(0,7] m的聚落數(shù)量為11個,占比10%。特別是當海拔超過53 m時,聚落數(shù)量急劇減少,趨于零,這間接說明研究區(qū)山體高程對鄉(xiāng)村聚落分布有十分重要的影響。
2.3 村鎮(zhèn)聚落與水體的空間關(guān)系分析
對不同類型水體進行緩沖區(qū)分析結(jié)果顯示,聚落與不同水體間的空間關(guān)系相差較大(圖5)。由圖5a知,地表徑流主要來自凸起的山丘匯流而成,較均勻地分布在山體四周。鄉(xiāng)村聚落選址和徑流有一定的關(guān)聯(lián)性,尤其是北部山丘內(nèi)部的鄉(xiāng)村聚落,多沿徑流呈帶狀走向。雨季在山丘內(nèi)部形成的徑流則多形成小溪,為居民提供生產(chǎn)和生活用水,但東北地區(qū)平坦地帶和東南地區(qū)的聚落與徑流關(guān)系不大。由聚落和沿太湖緩沖區(qū)的空間關(guān)系(圖5b)可知,沿島內(nèi)四周分布的聚落多臨湖而建,且距離湖泊越近,聚落個數(shù)越多。其中,距湖泊(0,300] m范圍的金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落數(shù)最多,其次為(300,600] m范圍,這表明太湖對于聚落的空間分布具有一定的影響。由圖5c所示的聚落和魚塘緩沖區(qū)的空間關(guān)系可知,魚塘對鄉(xiāng)村聚落的空間分布影響較弱,兩者沒有明顯的相關(guān)性,這是由于魚塘的建設(shè)不必鄰接村落,更多地考慮水源因素。此外,如圖5d所示,聚落和溝渠緩沖區(qū)的空間分布關(guān)系表明僅南部地區(qū)聚落呈沿“L”形溝渠分布,北部聚落多分布于平坦開闊地帶且位置較為孤立,與溝渠關(guān)系較松散,這說明溝渠對金庭鎮(zhèn)傳統(tǒng)聚落的分布有一定影響,但并不絕對。綜上可見,金庭鎮(zhèn)的村民生活和生產(chǎn)用水主要來自于太湖,四面臨湖的特殊水環(huán)境是聚落選址考慮的重要因素。
3.4 村鎮(zhèn)聚落與山水格局的綜合影響力分析
進一步將各類影響要素與聚落樣本點疊加,將山體高程、水系緩沖帶、道路緩沖帶作為3項影響要素,同時受3項要素影響的聚落點界定為第1等級,依次遞減,從而可清晰地判別各聚落受山體與水系綜合要素影響程度的分級(圖6)。利用ArcGIS 10.0對綜合影響分布圖的屬性進行實時追蹤查詢,統(tǒng)計出不同影響力下各類聚落的數(shù)量和名稱。統(tǒng)計可知:第1等級綜合影響力下的聚落有84個,占總數(shù)量的79.25%;第2等級綜合影響力下的聚落有19個,占總數(shù)量的17.92%;第3等級綜合影響力下的聚落有3個,占總數(shù)量的2.83%。通過綜合影響力的判定,金庭鎮(zhèn)的聚落分布特征較為明顯,地形和水系對聚落的分布具有絕對主導的影響力。
對山體地形分析可知,金庭鎮(zhèn)聚落主要分布于海拔31 m以下地區(qū),孫塢、葛家塢等聚落海拔相對較高,特別是葛家塢三面環(huán)山,塢底是金庭鎮(zhèn)最高峰縹緲峰的支脈,且離水系較遠,金庭鎮(zhèn)同類型聚落較少,山水整體格局對其聚落影響力較弱。
3.5 空間Logistic回歸模型分析
提取山體高程與河流距離兩項影響因子作為自變量、聚落出現(xiàn)概率作為因變量,在ArcGIS 10.0中以最佳模擬尺度500 m×500 m建立格網(wǎng)圖層,將各因子圖層與聚落點疊加,樣本點落在格網(wǎng)內(nèi)則賦值為1,無樣本點落在格網(wǎng)內(nèi)則賦值為0,使圖像轉(zhuǎn)化為數(shù)字矩陣,再將數(shù)據(jù)導入SPSS進行Logistic完全回歸,從而得到各變量回歸系數(shù)(表1)。
利用回歸方程生成的系數(shù)及各因子與聚落點出現(xiàn)的相關(guān)性,得出自變量與因變量關(guān)系式為:
式中:P為每個格網(wǎng)出現(xiàn)聚落點的概率,X1為山體高程驅(qū)動因子,X2為河流距離驅(qū)動因子,β為常量,-0.412。
由式(1)可知:海拔每升高1 m,聚落出現(xiàn)的概率減少0.030;距離水系每遠離1 m,聚落出現(xiàn)的概率減少0.001,兩項影響因子與聚落在空間分布關(guān)系均呈現(xiàn)負相關(guān)。相較聚落距河流的距離而言,金庭鎮(zhèn)內(nèi)聚落的空間分布受山體高程影響更大。
通過主要影響要素與聚落分布點的空間Logistic回歸模型可知,山體高程不僅決定了金庭鎮(zhèn)的地表,影響著水系與道路的走向,更是構(gòu)建整個金庭鎮(zhèn)聚落體系的主要驅(qū)動力。
4 結(jié) 論
1)利用ArcGIS繪制的空間分布類型圖可知,金庭鎮(zhèn)106個傳統(tǒng)村落呈聚集模式分布,同時形成6個高密度核心區(qū),且聚落分布整體空間形態(tài)呈現(xiàn)沿湖環(huán)狀關(guān)聯(lián)特征。受島嶼四面環(huán)湖的空間形態(tài)影響,金庭鎮(zhèn)內(nèi)聚落多核心環(huán)狀空間分布特征,與國內(nèi)大多數(shù)村落的多核心組團狀空間分布特征存在一定的差異性,相較而言具有特殊的研究價值。
2)結(jié)合空間Logistic回歸模型運算,對山水格局與金庭鎮(zhèn)聚落分布的相關(guān)性分析可知:山體高程對鄉(xiāng)村聚落分布起到十分重要的影響,表現(xiàn)為金庭鎮(zhèn)的聚落基本圍繞凸起的小山分布,大部分都坐落于各個山丘之間的帶狀平坦山谷中,局部分布于東北的塊狀平坦用地;鄉(xiāng)村聚落和水體有一定的關(guān)聯(lián)性,表現(xiàn)為金庭鎮(zhèn)四面臨湖,地表徑流主要來自凸起的山丘匯流而成,較均勻地分布于山體四周,金庭鎮(zhèn)村落,尤其是北部山丘內(nèi)部的鄉(xiāng)村聚落多沿徑流呈帶狀走向。
3)通過本研究方法,可以較科學全面地分析傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落分布規(guī)律與山水格局相關(guān)要素的空間關(guān)系,得出的具體結(jié)果可以為鄉(xiāng)村建設(shè)規(guī)劃提供較可靠依據(jù),從而客觀全面地認知與理解傳統(tǒng)村鎮(zhèn)聚落的分布規(guī)律與發(fā)展趨勢,使得鄉(xiāng)村規(guī)劃
既
考慮傳統(tǒng)村鎮(zhèn)發(fā)展的需求,同時保留傳統(tǒng)村鎮(zhèn)景觀的地域和傳統(tǒng)價值。
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(責任編輯 鄭琰燚)