隨著數(shù)據要素的深入應用，各領域對海量數(shù)據的挖掘和運用無疑正預示著新一波生產力的增長和智能化浪潮的到來。與此同時，諸如隱私問題、數(shù)據質量問題、有偏決策問題等實際問題，也使得大數(shù)據的使用面臨重重挑戰(zhàn)?！霸跊Q策場景中，人類認知僅能直接處理有限的部分‘小數(shù)據’，即大數(shù)據的一個子集，難以反映大數(shù)據全貌的小數(shù)據導致了決策的有限理性?！睆倪@個角度出發(fā)，中國人民大學商學院副院長、教授張瑾創(chuàng)造性地以“大數(shù)據—小數(shù)據”問題為切入點，聚焦于如何從大數(shù)據中提取最優(yōu)價值的小數(shù)據，他期待可以用小數(shù)據反映大數(shù)據在不同決策情景下的語義全景，并通過“以小見大”的洞察提高基于小數(shù)據的管理決策質量，實現(xiàn)數(shù)據要素利用效率的提升。保持著“研究基礎問題，講好中國故事”的研究初心，張瑾正在讓數(shù)據“更實用”“更好用”的道路上全力前行。

小大之辯

——填補數(shù)據要素應用短板

與數(shù)據“深交”多年，張瑾親眼見證了大數(shù)據使用場景的逐步拓展，也看到了相關研究深刻的現(xiàn)實意義。特別是在數(shù)據被納入生產要素范疇后，如何對數(shù)據進行治理和管理以提高數(shù)據使用效率，就成了他要著力研究的核心問題。

“和超市貨架類似，數(shù)據治理就是將數(shù)據先‘分類’再‘上架’，以便于用戶根據需求進行數(shù)據取用，并據此制定高效策略的過程。”然而在大數(shù)據驅動管理決策的場景中，張瑾敏銳地發(fā)現(xiàn)，這條“流水線”的運轉并不十分順暢——盡管管理決策者希望通過大數(shù)據獲得決策情景的“全景圖”，但在實際決策場景中卻僅能直接處理有限的小數(shù)據，這意味著許多決策事實上是基于小數(shù)據進行的。大數(shù)據與小數(shù)據之間存在的語義差異，使其難以反映大數(shù)據的語義全貌；這意味著小數(shù)據會導致決策者做出有限理性決策，進而拉大基于大數(shù)據決策與基于小數(shù)據決策之間的效果差距。為了破解數(shù)據難以“以小見大”的困境，張瑾決定從個體、企業(yè)和市場3個典型決策情景出發(fā)，逐一破解“大數(shù)據—小數(shù)據”的應用難題。

針對企業(yè)輿情管理這一企業(yè)數(shù)字化管理活動中的重要一環(huán)，張瑾及其團隊首次提出了“代表性輿情信息”的概念。從信息覆蓋、信息冗余、信息分布的角度入手，他們搭建出企業(yè)代表性輿情信息的理論框架，并進一步完成了企業(yè)輿情信息聚類算法的開發(fā)，以及企業(yè)代表性輿情信息提取方法和評價測度的研發(fā)。從“代表性”信息角度切入，他們?yōu)檫@一科學問題提供了包含理論框架、信息組織方法、代表性信息提取方法和評價測度在內的全新解決方案。這一具有創(chuàng)新意義的研究成果，不僅為張瑾及其團隊贏得了多項獎勵，也為他們帶來了與企業(yè)深度合作、將相關成果進行應用轉化的機會。如張瑾團隊基于代表性信息提取框架和方法開發(fā)的“企業(yè)博客代表性信息提取系統(tǒng)”，順利為我國某電信運營商解決了員工管理和創(chuàng)新提案分析等問題，獲得了公司好評；他們研發(fā)的代表性信息提取方法也為西安一家科技公司解決了海量農業(yè)大數(shù)據的分析和處理問題，取得了良好的經濟和社會效益……不唯如此，這項可應用于公共管理層面的成果，同樣可以為提高社會信息服務質量提供強大助力。

此外，張瑾還將目光投向了在中國發(fā)展迅速并逐漸形成世界級規(guī)模的電子商務場景，著力解決其中蘊含的“大數(shù)據—小數(shù)據”問題?！霸谙M者的數(shù)字化購物場景中，‘讀評論’是一個非常重要的環(huán)節(jié)。商品的評論有沒有全部看完、消費者能不能準確對其進行解讀，都將最終影響消費者對商品的認知，進而影響其購買決策的精準性?！睆堣忉尩馈Ｃ鎸@樣的挑戰(zhàn)，他首先研發(fā)了考慮消費者瀏覽行為一致性的意見提取方法；此后，他又提出了考慮消費者視角全面性的一致性意見提取方法，通過信息熵理論構建考慮消費者視角全面性的一致性信息子集提取框架，并設計了高效的提取方法。在此基礎上，張瑾再次提出了考慮消費者視角結構的一致性意見提取方法，進一步從消費者視角結構一致性的角度構建了在線商品評論的一致性信息提取模型，并順勢提出了一種從大規(guī)模在線商品評論中快速提取一致性意見子集的方法，在兼顧消費者話題結構和消費者意見兩個維度一致性的同時，還對收斂的算法特性進行了優(yōu)化漸進。功不唐捐，在回答“視圖一致性”科學問題的基礎上，這一取得國內外多項獎勵，被多次報道并收獲社會廣泛關注認可的成果，也在解決其他類型平臺信息服務和公共政策分析等問題的過程中展現(xiàn)出巨大的應用潛力。

在回答了企業(yè)和個人層面的“大數(shù)據—小數(shù)據”問題后，張瑾的研究對象也“由小及大”——他帶領團隊開始關注市場智能化競爭中“大數(shù)據—小數(shù)據”問題。在他看來，市場競爭信息也是一種典型的大數(shù)據，而從海量市場競爭信息大數(shù)據中發(fā)現(xiàn)和提取有價值的小數(shù)據信息并進行管理決策，將有助于企業(yè)在市場競爭中提前確立優(yōu)勢。就此，他帶領團隊迅速從中介維度空間的搜索、間接傳遞鏈的發(fā)現(xiàn)等關鍵維度入手，先后提出了市場競爭者信息的提取方法和市場競爭程度的計算模型。利用關鍵詞之間的間接關聯(lián)模式，他們提出的兩種基于隱性聯(lián)系的競爭關鍵詞提取方法，有效克服了傳統(tǒng)競爭者識別研究的局限性；在此基礎上，他們構建的市場競爭程度二部圖計算模型和品牌銷量預測模型填補了領域內模型的空白，并為使用者提供了精度更高的模型工具。這些研究成果回答了市場競爭分析過程中“隱式關聯(lián)發(fā)掘”的科學問題，并為這種隱式間接關系的挖掘和提取開拓了更為廣泛的管理應用場景。據了解，這一成果已在新興科技領域得到應用，為相關企業(yè)在提供市場競爭分析、替代性技術發(fā)掘、產業(yè)關鍵技術識別等層面提供了有力的方法支撐，節(jié)約了大量研發(fā)成本。

“在算力不足或者‘未知全貌’的情況下，我們希望可以通過小數(shù)據及相關技術、算法，幫助管理者克服過去僅憑經驗、理論框架或傳統(tǒng)方法做決策的局限性，為他們搭建用數(shù)據做決策的方法體系，讓更多的中國企業(yè)、管理者乃至整個市場以‘以小見大’的方式分享大數(shù)據時代在管理層面的便利?！睆堣偨Y道。而在這些成績背后，他的動力之源，正來自他赤誠的初心、不變的追求。

扎根實際

——在現(xiàn)實世界中解決真實問題

“我要做怎樣的研究，才能更好地為國家和社會創(chuàng)造價值？”這樣的疑問自張瑾在清華大學計算機科學與技術系完成本科和碩士階段學習后產生，敦促他轉投清華大學經濟管理學院的信息管理方向開展博士期間的學習和研究；更在選擇工作時，讓他與時任中國人民大學商學院院長毛基業(yè)教授產生共鳴——“當時，商學院偏重于使用社會科學的研究方法去解決相關問題，而毛教授的想法在相關研究中提高了自然科學研究方法的‘解題比例’，從而使相關研究兼具理論和技術的雙重優(yōu)勢?！本哂杏嬎銠C技術及管理學雙重研究背景，在博士期間即擁有豐富實踐經驗的張瑾無疑是頗具競爭力的人選；而中國人民大學商學院作為國內高校中名列前茅的學科平臺，也同樣為他提供了施展抱負的廣闊舞臺?！坝酶鼮榫C合的視角發(fā)掘新的著力點、用相對特殊的方法解決管理問題、用全部熱情去探索更有價值的科研成果”，懷著這樣的想法，張瑾于2013年正式入職中國人民大學商學院。

求學時導師陳國青教授“用管理學的思維去理解和回答時代的問題”的諄諄囑托，以及進入工作崗位后中國人民大學商學院定期開設的學術研討會，不僅讓張瑾對自己所選的科研道路更加篤定，更讓“技術出身”的他迅速成長為能以“工程與社科結合”視角展開綜合研究的卓越人才。在團隊組建的過程中，他也將這樣的心得經驗應用其中。在“既關注技術又關注管理”的氛圍熏陶下，團隊深入交流探討、互相學習，一次次地觸及社會和行業(yè)的真實需求、捕捉驚鴻一現(xiàn)的研究靈感。

“時至今日，管理學走到了既引入工程思維、又重視傳統(tǒng)研究的范式，并將二者充分融合以獲取創(chuàng)新突破的時間點上?！倍吧昶鋾r”的張瑾，在以執(zhí)著進取的姿態(tài)帶領著團隊逐步完成多層次、多學科的人才梯隊建設的同時，也將這樣的熱忱投注到教學工作中。

在張瑾看來，立德樹人是培養(yǎng)學生過程中最有價值的一環(huán)，而言傳身教則是他踐行這一目標的具體辦法?！拔易约旱膶W生我都會全程參與帶教；如果是本校直博，那我會在他大三的時候就開始引導他的學習和研究工作，這個相處的時間就更長。”而帶給學生的第一堂課，就是從學者的角度來看待和思考問題?！翱茖W研究不能‘想當然’，要從多角度思考其必要性和可行性。讓學生以導師或領頭人的身份對自身的研究內容或成果進行評估，幫助學生將‘學生思維’逐步轉變?yōu)椤畬W者思維’‘實踐思維’，會使他們的研究更具實踐價值。”

與此同時，張瑾也強調了志存高遠的重要性。曾被導師“要在一個領域當中持續(xù)深挖，即使遇到困難也不能夠放棄”的要求深深激勵，隨后專注研究十余年的張瑾認為：“科研不能淺嘗輒止，對其中核心的內容更要像鉆井一樣地進行深入、持續(xù)、全面的研究，才能打造出不可取代的獨特優(yōu)勢。當然，在這個過程中學生難免會遇到困難、挫折和迷茫的時候，此時我會根據每個學生的具體情況進行鼓勵、指導和幫助，身體力行地帶領他們渡過這段‘擱淺的險灘’?！?/p>

在此基礎上，從自身的經驗出發(fā)，張瑾要求學生“緊緊盯著為社會作貢獻的角度”，去做對社會有用、社會也認可其價值的研究。“能一直為社會作貢獻，也證明社會或產業(yè)的進步沒有拋棄你。將科研工作與社會需求緊密結合起來，是科研之路得以長足發(fā)展的秘訣所在，也是科研工作價值得以體現(xiàn)的重要形式?！?/p>

除此之外，張瑾團隊一定程度上擔任了“點燈人”的職責。作為商學院副院長，張瑾在日常工作中主要負責面向社會實踐者、業(yè)界企業(yè)家的非學歷學位教育。在他看來，向真實管理者傳授先進管理理論和方法是一個極佳的“互通有無”的機會，這會在一定程度上提升相關企業(yè)的管理水平，也為張瑾及其團隊提供了“從實踐中來、到實踐中去”的驗證機會?！皬膶嶋H出發(fā)的好處就在于此，我們可以將科研內容與培訓內容有機結合起來，讓相關成果不僅在課堂上綻放創(chuàng)新的光彩，更要讓這批特殊的學生‘聽得懂、用得上’。”張瑾解釋道，而他的努力也實現(xiàn)了“觸類旁通”的積極效果，“基于團隊內部對管理學和工程之間的交叉思考，解答具體場景下的具體問題，不僅讓我們收獲了成果，也以‘光點’的形式，為不少合作者、從業(yè)者打開了解決管理問題的新思路。我們的一個小研究或許并不顯眼，但如果能以此啟發(fā)大家關注相關研究領域，形成多學科、多場景、多維度優(yōu)勢互補，并以多角度合力，催生更多更好的研究，我們團隊上下都會覺得非常開心”。

如今，在國家自然科學基金項目課題的支持下，張瑾就大數(shù)據管理與分析、數(shù)字經濟與人工智能、商務智能與數(shù)據挖掘等領域的關鍵問題提出了一系列獨特見解和先進方法；與此同時，他也關注著消費場景下的數(shù)據治理、數(shù)據交易、計算競爭等前沿領域，并基于自身和團隊在交叉領域的優(yōu)勢，不斷探索著用新理論、新技術、新方法響應使用者需求，耦合復雜交互場景的可能性。

談及未來發(fā)展，一貫謙和而低調的張瑾笑著說道：“專注于科研和教學，我們要做好兩件事：一方面，我們將持續(xù)創(chuàng)新，希望自己和團隊的研究成果能夠為社會發(fā)展貢獻力量，也能夠獲得相關企業(yè)和管理者的認可和肯定；另一方面，我希望學生覺得在我這里讀博士是有收獲的，能夠得到切實啟發(fā)和幫助；更希望他們在畢業(yè)后走得更高、變得更強，我認為‘青出于藍而勝于藍’是教師價值得以凸顯的方式之一，期待我的學生成長為比我更好的學者?！笨?/p>

張瑾在出席學術會議

張瑾在課堂教學