2024 全球開發(fā)者先鋒大會“軌交大模型與可靠性工程”論壇在上海舉行

3 月23 日至24 日期間，全球開發(fā)者先鋒大會（GDC）在上海盛大舉行。此次大會的主題為“模速空間—開發(fā)者的模力之源”，旨在匯集全球頂尖技術、熱門議題及先鋒人才，為推進國家“人工智能+”戰(zhàn)略貢獻智慧。

大會期間，由上海市交通工程學會軌道交通專委會聯(lián)合委員單位卡斯柯信號有限公司、上海軌道交通無人駕駛列控系統(tǒng)工程技術研究中心、上海軌道交通智能列控創(chuàng)新中心主辦的“軌道交通大模型與可靠性工程”分論壇暨軌道星空第8 期論壇盛大召開。論壇由上海人工智能行業(yè)協(xié)會指導。作為本次大會唯一專注于軌道交通領域行業(yè)應用的高峰論壇，吸引了眾多業(yè)界產(chǎn)、學、研專家和技術領袖的積極參與。與會者圍繞軌道交通大模型的發(fā)展與應用，結合可靠性工程進行了深入探討，旨在實現(xiàn)軌道交通大模型與核心業(yè)務場景的深度融合，推動軌道交通由高度自動化向自主智能化的轉型升級，從而助力我國數(shù)字軌道交通的蓬勃發(fā)展。

論壇圍繞軌交大模型應用場景，對大模型時代傳統(tǒng)機器學習的局限性及其革新方向、大模型的可信性及其在提升軟件可靠性方面的潛力進行探討，并結合軌交無人駕駛特點，詳細解析了垂直大模型在軌交方面的潛在應用，提出了創(chuàng)新賦能軌道交通的新路徑，分享了視覺大模型在軌道交通弓網(wǎng)視頻處理中的創(chuàng)新應用、無線大模型對于電磁空間自優(yōu)化方法。報告還分享了大模型對可靠性工程的促進作用，深入剖析了PHM（故障預測與健康管理）的內(nèi)涵與體系，對PHM 物理模型進行了深入分析，分享了軌道交通信號設備PHM 的研究與應用成果和實踐中的挑戰(zhàn)，機理分析與AI 分析融合技術將成為PHM 發(fā)展的重要方向，而構建多專業(yè)PHM 體系將有效提升軌道交通設備的可靠性、利用率和能效。

在論壇上，各位專家學者就大模型與可靠性工程進行了深入交流，一致認為，借助AI 技術實現(xiàn)超大規(guī)模軌道交通的數(shù)字化升級和智能可信運維是行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。同時，他們也指出了在復雜環(huán)境下精準感知裝備狀態(tài)的挑戰(zhàn)與機遇，為行業(yè)未來的發(fā)展提供了重要參考。