田妞 黃宋魏 和麗芳 楊社平 字佳林 黃斌 杜鈺 曾理

DOI：10.20030/j.cnki.1000?3932.202403025

摘 要 針對傳統(tǒng)礦山水質(zhì)量檢測主要以人工送檢為主，信息化和自動化水平低、數(shù)據(jù)不能及時準確上報，嚴重影響水質(zhì)處理速度的情況，以某選礦廠外排水為研究背景，設計了一套礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)，由自動采水模塊、水指標檢測模塊、水質(zhì)量監(jiān)管移動Web APP、PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫5部分構成，檢測指標包括COD、氨氮、總磷、總氮4項，對礦山水質(zhì)進行實時采集、處理和分析，監(jiān)測結(jié)果將以5G無線傳輸方式傳送給PC終端和移動Web APP，且實驗數(shù)據(jù)表明系統(tǒng)在線監(jiān)測與實驗室檢測誤差率在±10%，工作人員可以實時獲得水質(zhì)指標數(shù)據(jù)，并對系統(tǒng)進行實時監(jiān)管，不僅滿足了礦山水質(zhì)量監(jiān)測的高精確度和實時在線監(jiān)測需求，還有助于解決當前水質(zhì)監(jiān)測無法及時發(fā)現(xiàn)污染、設備操作復雜及人工成本高等難題，具有廣闊的應用前景。

關鍵詞 礦山水質(zhì) 在線監(jiān)測 實時 智能 Web APP PC端數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)

中圖分類號 TP277?? 文獻標志碼 A?? 文章編號 1000?3932（2024）03?0541?08

基金項目：國家磷資源開發(fā)利用工程技術研究中心開放基金（批準號：NECP2022?11）資助的課題;云南省萬人計劃青年拔尖人才項目（批準號：KKRD202156031）資助的課題;云南省科技廳科技計劃（批準號：202101AT 070277）資助的課題。

作者簡介：田妞（1995-），碩士研究生，從事選礦設備及其過程自動化的研究。

通訊作者：和麗芳（1981-），副教授，從事圖像處理技術、自動化的研究，843168660@qq.com。

引用本文：田妞，黃宋魏，和麗芳，等.礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)[J].化工自動化及儀表，2024，51（3）：541-548.

隨著智能科技的飛速發(fā)展，礦業(yè)作為國家支柱產(chǎn)業(yè)，謀求高質(zhì)量發(fā)展的需求愈發(fā)迫切。傳統(tǒng)的礦山水質(zhì)量監(jiān)測[1，2]主要以人工送檢為主，檢測周期長、實時性差、人力成本高，無法完成對礦山重點區(qū)域的水質(zhì)實時監(jiān)測和實時預警、不便于礦山企業(yè)管理層實時查看礦山水質(zhì)量數(shù)據(jù)，難以滿足實際需求。計算機技術和檢測技術的迅猛發(fā)展推動著水質(zhì)量監(jiān)測技術向著自動化和智能化方向發(fā)展[3～7]。將智能在線檢測、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計算、“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術[8～13]應用到礦山行業(yè)，以期實現(xiàn)礦山設計、生產(chǎn)調(diào)度、安全監(jiān)控、運營管理等環(huán)節(jié)的自規(guī)劃、自感知、自決策和自運行，提高礦山的生產(chǎn)力和經(jīng)濟效益[14，15]，并使礦山生產(chǎn)保持在更好狀態(tài)和更高水平。針對礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)的研究具有非常重要的意義和實用價值，主要體現(xiàn)在3個方面：

a. 相較于人工采樣離線分析方法，智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)具有更高的實時性和連續(xù)性[16，17]，可以實時監(jiān)測礦山水質(zhì)量狀況，提高污染物監(jiān)測效率。

b. 可以實時監(jiān)測和記錄[18]礦山廢水中的污染物濃度，有助于礦山企業(yè)及時采取控制措施，防止污染物超標排放，降低對環(huán)境的影響。

c. 具備污染預警功能[19，20]，可在污染物濃度超標時及時發(fā)出報警，幫助選礦廠快速啟動應急響應措施，減少環(huán)境風險。

近年來，水質(zhì)在線監(jiān)測快速發(fā)展起來。文獻[21]針對實驗室人工水質(zhì)檢測程序復雜、采樣代表性差、人為誤差大和不能實時反映各時段注水水質(zhì)的問題，提出一種水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)設計方案，將在線監(jiān)測結(jié)果同人工檢測數(shù)據(jù)對比，能夠更準確地反映水質(zhì)狀況;文獻[22]提出一種基于物聯(lián)網(wǎng)的經(jīng)濟智能水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)，可以連續(xù)監(jiān)測水質(zhì)參數(shù);文獻[23]以灤河流域為試驗點，提出一種將網(wǎng)絡爬蟲技術與遙感解譯技術相結(jié)合的可行、高效的污水排放數(shù)據(jù)采集創(chuàng)新方法，將所得結(jié)果與實際數(shù)據(jù)進行比較，現(xiàn)場樣品試驗結(jié)果表明該方法具有較高的精度（89%）;文獻[24]設計了一套化工廠廢水水質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)，對被監(jiān)測化工廠的廢水進行監(jiān)測，系統(tǒng)明顯縮短了監(jiān)測時間;為了充分掌握水質(zhì)情況，文獻[25]采用溫度、pH值、濁度及電導率等傳感器采集各種水質(zhì)參數(shù)，并完成了在線水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)必要的軟硬件設計，為不同行業(yè)后續(xù)水質(zhì)監(jiān)測提供依據(jù);文獻[26]以AT89S51為控制核心器件，設計水質(zhì)溫度、pH值、濁度等采樣電路，通過TC35I模塊進行無線數(shù)據(jù)傳輸，實現(xiàn)了實時數(shù)據(jù)顯示、存儲和波形在線觀測，以及歷史數(shù)據(jù)查詢和報警功能;文獻[27]設計了一個在線水質(zhì)監(jiān)測運行系統(tǒng)，確定pH值、氨氮、COD 這3項監(jiān)測指標，通過自控系統(tǒng)采集、處理和分析水質(zhì)，并將水質(zhì)結(jié)果通過GPRS傳輸給服務中心，方便工作人員及時了解水污染程度;文獻[28]為化工廠設計了一套基于物聯(lián)網(wǎng)技術、集成多種參數(shù)傳感器的污水水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)不僅具備多元化優(yōu)勢，還可以準確檢測化工廠排放污水的pH值、溫度、溶解度、電導率、濁度等指標;文獻[29]開發(fā)了基于PLC系統(tǒng)網(wǎng)絡架構的污水控制系統(tǒng)，仿真結(jié)果表明，系統(tǒng)能夠準確檢測和控制反應池溶解氧濃度的值，提高了污水處理的智能化水平?？梢钥闯觯V山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測必然發(fā)揮應有價值，從而為礦山水質(zhì)量問題的解決提供思路。

筆者以云南省某選礦廠的外排水為研究背景，提出以互聯(lián)網(wǎng)技術為基礎、具有多元化參數(shù)的礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)設計方案。

1 礦山水質(zhì)量在線檢測儀器的選擇

筆者設計的礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)可以對礦山外排水的COD、氨氮、總磷、總氮4項指標進行實時檢測。項目采用重鉻酸鉀法測定COD值[30]，選用LFS?2002（COD）型化學需氧量水質(zhì)分析儀;采用水楊酸分光光度法測定氨氮指標，選用LFS?2002（NH）型氨氮自動監(jiān)測儀;采用鉬酸銨分光光度法分析檢測試樣中藍色絡合物吸收特定波長光線的光線長度，并由此測定總磷濃度[31]，選用LFS?2002（TP）型總磷分析儀;總氮是衡量水域富營養(yǎng)化的重要參數(shù)，是反映水體富營養(yǎng)化的主要指標，掌握總氮排放量、分布狀況以及主要來源，對控制水體富營養(yǎng)化、改善水質(zhì)具有十分重要的意義，采用鉬酸銨分光光度法監(jiān)測總氮指標，選用LFS?2002（TN）型總氮分析儀。

以上4種在線檢測分析儀都具備管路反沖洗、高靈敏度光度檢測器、高精度紅外液位檢測器、缺試劑報警、可編程濃度報警等功能。儀器實物如圖1所示。

2 礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)

現(xiàn)根據(jù)選礦廠和環(huán)保局的要求，設計并實現(xiàn)礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)，系統(tǒng)包括水的自動采樣模塊、水指標檢測模塊、水質(zhì)量監(jiān)管移動Web APP、PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫5部分，結(jié)構框圖如圖2所示。

系統(tǒng)測試環(huán)境搭建時需要智能手機和PC終端環(huán)境，系統(tǒng)環(huán)境搭建的質(zhì)量和性能都會直接影響系統(tǒng)的測試，環(huán)境搭建的質(zhì)量主要從軟件、硬件兩個方面考慮。礦山水質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)的測試環(huán)境設計見表1。

2.1 水質(zhì)監(jiān)管移動Web APP

水質(zhì)監(jiān)管移動Web APP是基于JS、CSS語言開發(fā)的平臺，使用VUE框架開發(fā)，運行在移動設備上的應用軟件。為了方便在手機上瀏覽數(shù)據(jù)，設計了手機端。該設計的難點是水質(zhì)監(jiān)管移動Web APP需要展示數(shù)據(jù)，單純的數(shù)據(jù)展示比較單調(diào)，故使用e?charts圖標庫進行圖表的展示，包括查看礦山水質(zhì)量監(jiān)測的實時數(shù)據(jù)、水質(zhì)月報、歷年數(shù)據(jù)、指標超標預警等移動服務，具體如下：

a. 實時數(shù)據(jù)，實時顯示總氮、總磷、COD、氨氮4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù);

b. 水質(zhì)月報，通過選擇月份查詢對應的總氮、總磷、COD、氨氮4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)月報;

c. 歷年數(shù)據(jù)，通過選擇年份來查詢對應的總氮、總磷、COD、氨氮4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)的歷史數(shù)據(jù)年報;

d. 指標超標預警，當總氮、總磷、COD、氨氮4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)超出指標范圍，移動Web APP及時發(fā)出預警。

筆者設計的移動Web? APP設計界面如圖3所示。

2.2 PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)

PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)的設計流程如下：PC終端作為本系統(tǒng)的訪問入口，應該不受位置、設備等束縛，因此應使用B/S（瀏覽器/服務器）架構設計。前端使用了VITE+JS+ELEMENT UI等技術，后端采用了SPRINGBOOT+MYBATIS+MYSQL+REDIS等技術。難點主要是解決安全問題，由于應用部署在互聯(lián)網(wǎng)上，為保證數(shù)據(jù)安全，使用JWT框架做了后端系統(tǒng)的安全檢驗。系統(tǒng)包含導出Excel表格、礦山水質(zhì)量在線監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布、礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)報表、預警、登錄信息、密碼修改等功能模塊，具體如下：

a. 導出Excel表格。將4項指標（總氮、總磷、COD、氨氮）的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)通過Excel導出并打印。

b. 礦山水質(zhì)量智能化動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布。將4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)在PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)中通過數(shù)據(jù)和曲線方式顯示。

c. 礦山水質(zhì)量智能化動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)報表。將4項指標的在線監(jiān)測數(shù)據(jù)生成企業(yè)和環(huán)保部門需要的數(shù)據(jù)報表。

d. 預警。當?shù)V山水質(zhì)量在線監(jiān)測指標超標時，系統(tǒng)會在中控平臺的顯示界面中標紅，進行預警。

e. 登錄信息包括用戶權限、IP地址、登錄時間、登錄次數(shù)、操作內(nèi)容，通過選擇不同的用戶名可以查詢每個登錄人員的操作信息。

f. 密碼修改。管理員登錄PC終端礦山水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)發(fā)布系統(tǒng)可以修改登錄密碼，但是為了加強密碼的安全性，設計必須依據(jù)自己選擇的密碼提示問題輸入正確的提示問題答案才能完成密碼修改。

PC終端水質(zhì)發(fā)布系統(tǒng)功能模塊如圖4所示。

2.3 數(shù)據(jù)庫建設

由于MySQL開發(fā)成本低、運行速度快、占用內(nèi)存小，使用起來非常方便，MySQL還擁有非常強大的單表或多表聯(lián)合查詢，以及支持過濾查詢等高級查詢，并且可以方便實現(xiàn)用戶登錄時對用戶名和密碼進行校驗的功能，因此MySQL成為中小型網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫開發(fā)的首選。

筆者選擇MySQL作為數(shù)據(jù)庫，通過安裝MySQL可視化管理工具Navicat for MySQL來操作數(shù)據(jù)庫，用于存儲礦山水質(zhì)量智能化動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)在線監(jiān)測的所有數(shù)據(jù)。設計流程是數(shù)據(jù)表→用戶表→角色表→用戶角色關聯(lián)表→元素表→采樣表→采樣位置表→元素等級表。難點是采樣數(shù)據(jù)在遇到超標數(shù)據(jù)時應當通知用戶，因此還需要有一個元素等級表，在插入采樣數(shù)據(jù)時進行比較得出等級，如果異常就推送給用戶?；静僮靼ń?shù)據(jù)庫、添加、修改和刪除表，插入、修改及刪除表記錄等。數(shù)據(jù)庫設計界面如圖5所示。

2.4 礦山水質(zhì)量智能化動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)監(jiān)測模塊

通過分析水質(zhì)量在線監(jiān)測儀器系統(tǒng)需求，把水質(zhì)量自動分析儀器由相互依賴性的復雜系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槟K化系統(tǒng)，如圖6所示。采用合適的監(jiān)測分析方法來檢測水質(zhì)量的數(shù)據(jù)，監(jiān)測分析模塊內(nèi)部采用模塊化設計，監(jiān)測分析模塊主要包括控制模塊、檢測模塊、采樣/預處理模塊接口及通信模塊接口等，能適應水質(zhì)的多樣性、復雜性，全面保證水質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)的準確性、可比性和完整性。

2.5 水質(zhì)自動采樣器

水質(zhì)自動采樣器（AB桶）目前是全球領先的，具有A、B均質(zhì)混勻桶，機械式帶壓縮機制冷的水樣采集、冷藏儀器設計有萬向輪（帶剎車），可以使儀器移動時平穩(wěn)、方便，圖7所示為自動采樣器結(jié)構示意圖。有多種工作模式（定時定量、定時比例、同步留樣、超標留樣及觸發(fā)采樣等），可采混合樣、平行樣，可根據(jù)具體情況選用合適的采樣模式、瓶裝方式和留樣方式。

3 應用實例與效果評估

為了檢驗礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)的實時性和監(jiān)測數(shù)據(jù)的高精度性，在某選礦廠對外排水水質(zhì)檢測中開展了在線監(jiān)測數(shù)據(jù)與實驗室數(shù)據(jù)對比驗證，把在線監(jiān)測所留副樣（水）委托第三方有資質(zhì)的檢測機構進行實驗室檢測。

為得到可靠評估結(jié)果，隨機開展兩天（2023年6月5、10日）、每天6次的數(shù)據(jù)檢測對比實驗，實驗室檢測工作均在24 h內(nèi)完成，檢測結(jié)果見表2、3。

從表2數(shù)據(jù)對比可以看出，總磷在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為10%，COD在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為0.5%，總氮在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為2%，氨氮在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為1.5%。

從表3的數(shù)據(jù)對比可以看出，總磷在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為10%，COD在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為0.6%，總氮在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為2.2%，氨氮在線監(jiān)測與實驗室檢測的數(shù)據(jù)平均誤差率為2.3%。

對比結(jié)果表明：采用筆者設計的礦山水質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)可以有效捕捉礦山外排水的水質(zhì)量實際情況，準確度較高。與實驗室檢測數(shù)據(jù)的比較結(jié)果，也證明了系統(tǒng)的準確性和可靠性。盡管數(shù)據(jù)之間存在差異，但是采用礦山水質(zhì)量智能化監(jiān)測系統(tǒng)，監(jiān)測結(jié)果能夠保持一定的相關性，并將誤差率控制在±10%以內(nèi)，從而使得監(jiān)測結(jié)果更加準確可靠。

4 總結(jié)與展望

針對主要依靠人工送檢的傳統(tǒng)礦山水質(zhì)量檢測存在的問題，設計的礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)通過檢測設備對云南省某選礦廠外排水指標進行實時檢測，結(jié)合5G技術將檢測結(jié)果實時傳送到PC終端和移動Web APP，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集、顯示、處理和分析。該系統(tǒng)不僅滿足了礦山水質(zhì)量實時和高精確度在線監(jiān)測的需求，還有助于解決當前礦山水質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)存在的監(jiān)測設備操作復雜、人工成本高昂的問題，同時為礦山企業(yè)管理者提供了準確的水質(zhì)信息和水質(zhì)超標預警功能，從而幫助礦山企業(yè)能夠及時采取有效的環(huán)保措施，降低環(huán)境風險，提高資源的利用效率，為實現(xiàn)礦山智能化和綠色礦山奠定了基礎，因此該系統(tǒng)有著廣闊的應用前景。礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)通過實時、準確地監(jiān)測礦山廢水中的污染物，有助于礦山企業(yè)采取有效措施減輕環(huán)境影響，對保護水資源、維護生態(tài)平衡以及實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術的快速發(fā)展，礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)有望在4個方面取得更大的發(fā)展和進步：

a. 數(shù)據(jù)處理與分析算法。借助人工智能和大數(shù)據(jù)技術，未來將發(fā)展出更為先進的數(shù)據(jù)處理與分析算法，提高水質(zhì)預測的準確性和可靠性，為企業(yè)管理者提供更有價值的信息。

b. 集成其他環(huán)境監(jiān)測功能。未來礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)可以與大氣、土壤等其他環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)進行集成，構建一個更加全面的礦山環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡，為礦山環(huán)保決策提供更全面的數(shù)據(jù)支持。

c. 無線通信技術。隨著6G等新一代通信技術的推廣應用，未來礦山水質(zhì)量在線監(jiān)測系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸速度和穩(wěn)定性將得到進一步提升，提高系統(tǒng)的實時性和可靠性。

d. 能源利用。研究更高效的能源利用方式，如太陽能、風能等可再生能源技術，將有助于降低系統(tǒng)運行成本，提高環(huán)境友好性。

總之，礦山水質(zhì)量智能化在線監(jiān)測系統(tǒng)在未來將繼續(xù)發(fā)展和完善，為礦山環(huán)保事業(yè)提供更加強大的技術支持。

參 考 文 獻

[1] 顧晟彥，徐明鉆，蒲偉濤，等.金屬礦山水污染快速檢測系統(tǒng)的應用[J].現(xiàn)代礦業(yè)，2014，30（10）：94-98.

[2] 孫成昊.現(xiàn)場水質(zhì)檢測儀[D].鄭州：華北水利水電大學，2014.

[3] CHOWDURY U S M，EMRAN B T，GHOSH S，et al.IoT Based Real?time River Water Quality Monitoring System [J].Procedia Computer Science，2019，155：161-168.

[4] SPANDANA K，RAO V R S.Internet of Things（Iot）Ba? sed Smart Water Quality Monitoring System[J].International Journal of Engineering & Technology，2018，7（3）：259-262.

[5] AJITH J B，MANIMEGALAI R.An IoT Based Smart W? ater Quality Monitoring System Using Cloud[C]//2020 International Conference on Emerging Trends in Information Technology and Engineering（ic?ETITE）.2020：1-7.

[6] PASIKA S，GANDLA T S.Smart water quality monitoring system with cost?effective using IoT[J].Heliyon，2020，6（7）：1225-1336.

[7] ADU?MANU K S，TAPPARELLO C，HEINZELMAN W，

et al.Water Quality Monitoring Using Wireless Sensor Networks：Current Trends and Future Research Directions[J].ACM Transactions on Sensor Networks，2017，13（1）：1-41.

[8] 田家揚.基于光纖傳感水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的關鍵技術研究[D].上海：上海師范大學，2017.

[9] 王照麗，楊一偉，黃鳳辰，等.基于棧式混合編碼器的水質(zhì)傳感器數(shù)據(jù)融合算法[J].電子測量技術，2021， 44（2）：87-92.

[10] 宋雷震.以物聯(lián)網(wǎng)技術為核心的污水管網(wǎng)預警系統(tǒng)[J].青島理工大學學報，2022，43（5）：143-148.

[11] 趙世棟.基于物聯(lián)網(wǎng)技術的化工廠污水水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)的研究[D].淮安：淮陰工學院，2021.

[12] 鐘濤，金寧，顧唯兵，等.基于無線網(wǎng)絡的多參數(shù)原位水質(zhì)監(jiān)測系統(tǒng)設計[J].儀表技術與傳感器，2020（7）：62-66;70.

[13] TESHIMA N，MURAKAMI H，SAKAI T.Development of Testing Methods for Water Quality by Flow Analysis[J].Bunseki Kagaku，2020，69（6）：257-269.

[14] 寧軻.基于PLC的污水處理控制系統(tǒng)設計[D].北京：中國礦業(yè)大學，2021.

[15] 孫洪恩.基于PLC的污水處理控制系統(tǒng)設計[D].大連：大連理工大學，2020.

[16] 王霞俊，周大農(nóng)，袁鋒.城市污水排放在線智能監(jiān)測關鍵技術的研究[J].科技信息，2012（10）：42-43.

[17] WEIPENG H，ZHENSHUN W，QIULIN S，et al.Design of Online Detection System of Boiler Water Quality Based on STM32[J].Journal of Physics：Conference Series，2022，2393（1）： 012038.

[18] 鄒淼.洱海水質(zhì)監(jiān)管系統(tǒng)設計與實現(xiàn)[D].昆明：昆明理工大學，2017.

[19] 張見昕.入河排污口水質(zhì)在線監(jiān)測與預警系統(tǒng)的構建[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2021（12）：193-194;203.

[20] 彭燁，李曉如，韓勇華.水源水質(zhì)在線監(jiān)測預警系統(tǒng)的建設及應用[J].供水技術，2022，16（6）：6-9.

[21] 陳景軍，徐福剛.水質(zhì)在線監(jiān)測技術試驗及應用[J].復雜油氣藏，2021，14（2）：100-103;107.

[22] VARSHA L，ANJITHA H，AKSHAY M，et al.IoT bas? ed smart water quality monitoring system[J].Global Transitions Proceedings，2021，2（2）：181-186.

[23] JING Z，TIANYUAN Z，YUEQUN L.Novel method for industrial sewage outfall detection：Water pollution monitoring based on web crawler and remote sensing interpretation techniques[J].Journal of Cleaner Production，2021，312（1?4）：2398-2421.

[24] 溫雪山.化工排放污水水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)設計[J].信息與電腦（理論版），2021，33（24）：140-142.

[25] FENFANG T.Design of On?line Water Quality Monitoring System[C]//E3S Web of Conferences.2021：271.

[26] 于習文，胡剛雨，王軍，等.水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)研究[J].信息技術與信息化，2021（1）：107-110.

[27] 李群.水質(zhì)在線監(jiān)測及自動化控制系統(tǒng)的設計研究[J].陜西水利，2022（6）：121-123.

[28] 鐘玲玲.化工排放污水水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)設計[J].化纖與紡織技術，2022，51（8）：100-102.

[29] 唐娜娜.基于PLC的污水處理控制系統(tǒng)設計[J].南方農(nóng)機，2022，53（23）：185-188.

[30] 滿桂紅.環(huán)境監(jiān)測化學需氧量測定方法技術革新研究[J].中國設備工程，2021（7）：194-196.

[31] 許濤，周文杰，楊圣，等.基于全光譜的總磷自動監(jiān)測儀濁度補償研究[J].自動化儀表，2022，43（11）：11-14;18.

（收稿日期：2023-06-12，修回日期：2023-09-11）