摘要： 為提高溫室番茄產(chǎn)量和光能利用能力，基于溫室盆栽試驗，設置了3個溶解氧質(zhì)量濃度梯度5，15，25 mg/L（即處理A1，A2和A3），采用直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型等6種模型對溫室番茄葉片進行了光響應曲線擬合，分析了不同增氧水平對溫室番茄生物量、產(chǎn)量、光響應曲線模型及光響應參數(shù)的影響.結果表明：處理A2下番茄地上部鮮質(zhì)量、干質(zhì)量，地下部鮮質(zhì)量、干質(zhì)量，根冠比和產(chǎn)量均達到最大，較處理A1分別提升了25.65%，17.62%，13.35%，36.80%，16.25% 和33.82%（P＜0.05）.番茄地上部質(zhì)量和產(chǎn)量與氣孔導度（GS）、胞間CO2濃度（Ci）和蒸騰速率（Tr）呈極顯著正相關，地下部干質(zhì)量與GS，Ci呈顯著正相關，與Tr呈極顯著正相關.處理A2下溫室番茄葉片的最大凈光合速率（Pn max）、光飽和點（LSP）、暗呼吸速率（Rd）和表觀量子效率（α）等光響應參數(shù)達到最大，光補償點（LCP）達到最小.6種模型中，直角雙曲線修正模型擬合的光響應曲線其R2最大，均高于0.992，而RMSE和MAE最小，分別在0.447和0.383以下；對Pn max，LSP，LCP和Rd等參數(shù)的擬合值更接近于實測值.因此，溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L更有助于溫室番茄高產(chǎn)；直角雙曲線修正模型是適合增氧灌溉下溫室番茄光響應曲線擬合的最優(yōu)模型.

關鍵詞： 溫室番茄；增氧灌溉；溶解氧質(zhì)量濃度；產(chǎn)量；光響應曲線

中圖分類號： S257.6；K903 文獻標志碼： A 文章編號： 1674-8530（2024）05-0517-08

DOI：10.3969/j.issn.1674-8530.23.0045

周義堂，張哲，孫軍娜，等. 增氧灌溉對溫室番茄生長及光響應特征的影響［J］. 排灌機械工程學報，2024，42（5）：517-524.

ZHOU Yitang， ZHANG Zhe， SUN Junna， et al. Effects of aerobic irrigation on growth and light response characteristics of greenhouse tomatoes［J］. Journal of drainage and irrigation machinery engineering（JDIME）， 2024， 42（5）： 517-524.（in Chinese）

Effects of aerobic irrigation on growth and light response

characteristics of greenhouse tomatoes

ZHOU Yitang1， ZHANG Zhe1， SUN Junna1， YANG Runya2， ZHANG Zhenhua3*

（1. School of Resources and Environmental Engineering， Ludong University， Yantai， Shandong 264025， China; 2. School of Life Sciences， Ludong University， Yantai， Shandong 264025， China; 3. School of Hydraulic Engineering， Ludong University， Yantai， Shandong 264025， China）

Abstract： To improve the yield and light use capability of greenhouse tomatoes， based on a greenhouse pot experiment， three dissolved oxygen mass concentration gradients of 5， 15， 25 mg/L （i.e. treatments A1， A2 and A3） were set up. Six models， such as Rectangular hyperbola model， Nonrectangular hyperbola model， were used for the light response curve fitting of greenhouse tomato leaves. The effects of different oxygenation levels on greenhouse tomato biomass and yield， light response curve model and light response parameters were analyzed. The results show that the aboveground fresh weight， aboveground dry weight， root fresh weight， root dry weight， root-shoot ratio and yield of tomatoes reach the maximum under treatment A2， which are increased by 25.65%， 17.62%， 13.35%， 36.80%， 16.25% and 33.82%， respectively， compared to treatment A1（Plt;0.05）. Aboveground fresh weight， aboveground dry weight and yield of tomatoes are highly significantly and positively correlated with stomatal conductance （GS）， intercellular CO2 concentration （Ci） and transpiration rate （Tr）， while root dry weight is significantly and positively correlated with GS and Ci， and extremely significantly positively correlated with Tr. The light response parameters such as maximum net photosynthetic rate （Pn max）， light saturation point （LSP）， dark respiration rate （Rd） and apparent quantum efficiency （α） of greenhouse tomato leaves under treatment A2 reach the maximum， and light compensation point （LCP） reaches the minimum. Among the six models， Rectangular hyperbola modified model R2 is the largest， all higher than 0.992， and the RMSE and MAE are the smallest， which below 0.447 and 0.383， respectively. The fitted values for parameters such as Pn max， LSP， LCP and Rd are closer to the measured values. Therefore， a dissolved oxygen concentration of 15 mg/L is more helpful for high yield of greenhouse tomatoes. The Rectangular hyperbola modified model is the optimal model suitable for fitting the light response curve of greenhouse tomatoes under aerobic irrigation.

Key words： greenhouse tomato;aerobic irrigation;dissolved oxygen mass concentration;yield;light response curve

曝氣地下滴灌是增氧灌溉的方式之一，該技術能夠緩解作物因土壤濕潤區(qū)導致的根系缺氧問題［1］.雷宏軍等［2-3］研究表明，曝氣地下滴灌能夠改善土壤通氣性，促進作物生長和產(chǎn)量提高.光合作用是作物產(chǎn)量形成的基礎，通過光響應曲線模型可以得到最大凈光合速率、光飽和點、光補償點、暗呼吸速率和表觀量子效率等光響應參數(shù)，對研究作物的光能利用能力具有重要意義.由于作物的生理特性有所差別，其對模型的適用性也不同.植物的光響應模型研究多集中于小麥、玉米等作物［4-5］，對于增氧灌溉和溫室番茄的光響應模型的適用性研究較少.文獻［6-7］主要采用單一模型研究了溫室番茄葉片在不同水分脅迫下的光響應特征，未結合多種模型對番茄光響應參數(shù)進行比較.因此，文中擬采用溫室盆栽的試驗方法，分析3種溶解氧質(zhì)量濃度對番茄產(chǎn)量及光響應的影響，并利用直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型、二項式模型、指數(shù)模型、動力學模型和直角雙曲線修正模型對溫室番茄光響應曲線進行擬合，并對最優(yōu)模型的光響應參數(shù)進行分析.

1 材料與方法

1.1 試驗設計

試驗采用盆栽方式，于2021年4月20日至7月12日在魯東大學濱海草業(yè)科學與技術研究院溫室（121°21′30″E，37°31′39″N）內(nèi)進行.番茄品種為“歐曼達1號”，待秧苗長至四葉一心時定植到規(guī)格為29.5 cm（上口徑）×26.5 cm（高）×23.5 cm（底徑）、容土量為16 L的花盆中.定植基質(zhì)為土壤和特定肥料，其中土壤為粉砂黏壤土，含堿解氮89.8 mg/kg、速效磷52.6 mg/kg、速效鉀178.1 mg/kg、有機質(zhì)19.8 g/kg，pH為6.4.待其風干過篩后，以1∶15肥土體積比均勻混合后裝入花盆，每盆1株番茄，共15盆，定植后各盆栽加入3.5 L透底保苗水，緩苗7 d 后進行增氧處理.參考前人增氧梯度［8］，設置3個溶解氧質(zhì)量濃度：處理1采用常規(guī)地下滴灌，其溶解氧質(zhì)量濃度約5 mg/L（A1）；處理2和處理3采用曝氣地下滴灌，溶解氧質(zhì)量濃度分別為15 mg/L（A2）和25 mg/L（A3）.每個處理設置5組重復.

通過地下滴灌進行供水，滴頭埋深為15 cm，灌溉壓力為0.1 MPa，滴頭流量為2.2 L/h，利用循環(huán)曝氣裝置［2］閥門適時調(diào)控地下滴頭出流的溶解氧質(zhì)量濃度.灌水頻率為3 d 1次，灌水時長為30 min，灌水量約為1.1 L.之后除溶解氧質(zhì)量濃度外，其余管理措施均相同.

1.2 測定指標與方法

光響應曲線測定：于2021年5月25日（開花坐果期）、6月9日（果實膨大期）和6月25日（果實成熟期）晴天上午9：00～11：00，每個處理選取3株長勢一致、葉色相近且位于中部位置（從頂部數(shù)第3葉柄）的健康舒展葉片為測定對象，采用便攜式光合儀（TARGAS-1，PP Systems公司，英國）測定葉片的凈光合速率（Pn）、氣孔導度（GS）、胞間CO2濃度（Ci）和蒸騰速率（Tr）等光合參數(shù).測定光響應曲線時，先將光源組件裝配于PLC-5葉室頭部，設定12個光合有效輻射（PAR）梯度，按照2 000，1 700，1 500，1 250，1 000，750，500，350，200，100，50，0 μmol/（m2·s）的梯度順序依次測定.最短等待時間為120 s，最長等待時間為240 s.初步繪制光響應曲線后發(fā)現(xiàn)，3個生育期的光響應曲線變化趨勢基本一致，以果實膨大期更具有代表性.因此，采用果實膨大期數(shù)據(jù)繪制并分析Pn，GS，Ci和Tr的光響應過程，估算光飽和點（LSP）、光補償點（LCP）、最大凈光合速率（Pn max）和暗呼吸速率（Rd）等光響應參數(shù).

生物量及產(chǎn)量測定：于2021年7月12日（果實成熟期）番茄全部收獲后，齊地上根部裁剪并進行挖根處理，測定番茄地上部分和地下部分的鮮質(zhì)量，之后放入烘箱于105 ℃殺青30 min，最后75 ℃烘至恒重，測定干質(zhì)量；地下部干質(zhì)量與地上部干質(zhì)量之比為根冠比；以盆為單位測定果實鮮質(zhì)量，作為最終的番茄產(chǎn)量.

1.3 數(shù)據(jù)分析

采用Microsoft Excel 2010對數(shù)據(jù)進行初步處理并繪圖，IMB SPSS Statistics 25進行單因素方差分析，非線性回歸功能求解直角雙曲線模型［9］、非直角雙曲線模型［10］、二項式模型［11］、指數(shù)模型［12］、動力學模型［13-14］和直角雙曲線修正模型［12］參數(shù).采用決定系數(shù)（R2）、均方根誤差（RMSE）和平均絕對誤差（MAE）對模型進行精確性評價［15］.

2 試驗結果及分析

2.1 溫室番茄的生物量及產(chǎn)量

不同處理的番茄生物量及產(chǎn)量見表1，m為生物質(zhì)量、RS為根冠比、Y為產(chǎn)量.番茄地上部質(zhì)量和產(chǎn)量在曝氣地下滴灌處理下均增大，最大值均出現(xiàn)在處理A2.處理A2的地上部鮮質(zhì)量、地上部干質(zhì)量和產(chǎn)量分別為476.2 g/pot，37.0 g/pot和332.2 g/pot，較處理A1分別增加了25.65%，17.62%和33.82%（P＜0.05）.此外，番茄地下部質(zhì)量和根冠比在處理A2達到最大，最小值出現(xiàn)在處理A3.處理A2的番茄地下部鮮質(zhì)量、地下部干質(zhì)量和根冠比分別為22.8 g/pot，3.4 g/pot和9.3%，較處理A1分別提高了13.35%，36.80%和16.25%（P＜0.05）.

2.2 溫室番茄光合參數(shù)的光響應過程

2.2.1 光合參數(shù)的光響應

圖1為溫室番茄光合參數(shù)的光響應.

番茄葉片Pn的光響應過程在不同PAR下的表現(xiàn)，按處理排序由大到小均為A2，A3，A1，且隨著PAR增加而逐漸上升并趨于穩(wěn)定，并在PAR到達1 000 μmol/（m2·s）時增速減緩，如圖1a所示.GS的光響應過程與Pn相似.隨著Pn逐漸增大，各處理番茄葉片GS也相應增大，如圖1b所示.當溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L時，葉片GS達到最大值.番茄葉片Ci隨著PAR的增加均表現(xiàn)為先急劇下降后趨于平緩，如圖1c所示，與Pn和GS的光響應特征相反.處理A1的Ci在PAR為1 500 μmol/（m2·s）時出現(xiàn)緩慢回升趨勢，處理A2和A3的這種現(xiàn)象則出現(xiàn)在PAR為1 700 μmol/（m2·s）.番茄葉片Ci在溶解氧質(zhì)量溶度為15 mg/L時達到最大，而當溶解氧質(zhì)量濃度升至25 mg/L時Ci呈下降趨勢.Tr的光響應過程與Pn和GS光響應特征相似，如圖1d所示.在PAR＜750 μmol/（m2·s）時，各處理的溫室番茄Tr上升趨勢都比較明顯，此后增幅相對平緩，且均在處理A2達到最大.

2.2.2 光合參數(shù)與生物量及產(chǎn)量的相關分析

光合參數(shù)與生物量及產(chǎn)量的相關分析見表2，表中AFW，ADW，RFW，RDW分別為地上部鮮質(zhì)量、地上部干質(zhì)量、地下部鮮質(zhì)量、地下部干質(zhì)量.Pn僅與GS呈顯著正相關（P＜0.05），GS，Ci和Tr互為極顯著正相關（P＜0.01）；地上部鮮質(zhì)量、地上部干質(zhì)量和產(chǎn)量與GS，Ci和Tr呈極顯著正相關（P＜0.01），其中地上部鮮質(zhì)量和地上部干質(zhì)量與Pn呈顯著正相關（P＜0.05）；地下部鮮質(zhì)量、根冠比與Pn，GS，Ci和Tr均無顯著相關性（P＞0.05）；地下部干質(zhì)量與GS，Ci呈顯著正相關（P＜0.05），與Tr呈極顯著正相關（P＜0.01）.

2.3 溫室番茄光響應曲線的擬合

不同處理的溫室番茄光響應曲線如圖2所示.

在弱光階段［PAR≤200 μmol/（m2·s）］，番茄葉片Pn快速上升；隨著PAR繼續(xù)增大，Pn增幅減緩并逐漸達到Pn max，此時的PAR為LSP;之后Pn出現(xiàn)不同程度的下降.其中，處理A2和A3的LSP出現(xiàn)在PAR為1 700 μmol/（m2·s），而A1出現(xiàn)在1 500 μmol/（m2·s）.

整體上，溶解氧質(zhì)量濃度對各處理Pn的影響規(guī)律，按處理排序由大到小為A2，A3，A1.其中，在PAR＜1 000 μmol/（m2·s），溶解氧質(zhì)量濃度在5和25 mg/L時的Pn相差不大，但均低于15 mg/L.在弱光階段，6種模型在各處理的擬合值與實測值都相差不大，擬合效果均較好；當PAR＞200 μmol/（m2·s），不同模型的擬合效果差異開始顯現(xiàn)，其中非直角雙曲線模型、指數(shù)模型和直角雙曲線擬合的Pn與實測值較接近，擬合效果較好；二項式模型的擬合效果最差.但直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型、動力學模型和指數(shù)模型均是單調(diào)遞增的曲線，無法擬合溫室番茄葉片出現(xiàn)的光抑制現(xiàn)象，只有二項式模型和直角雙曲線修正模擬能夠擬合番茄Pn隨PAR增大先增大后減小的實際趨勢.

2.4 溫室番茄光響應曲線模型的評價

表3為不同增氧水平下溫室番茄葉片光響應曲線的擬合精度.

由表可知，直角雙曲線修正模型擬合的光響應曲線的R2最大，RMSE和MAE最小，故擬合精度最高；二項式模型則相反，擬合精度最差.非直角雙曲線直角模型和指數(shù)模型的R2均為0.990～0.996，僅次于直角雙曲線修正模型，其中非直角雙曲線模型的RMSE和MAE更接近直角雙曲線修正模型；由于直角雙曲線模型擬合數(shù)據(jù)同動力學模型相同，故兩者擬合精度相同.6種模型的擬合精度按模型排序由高到低依次為直角雙曲線修正模型、非直角雙曲線模型、指數(shù)模型、直角雙曲線模型（同動力學模型）、二項式模型.

表4為不同增氧水平下溫室番茄葉片光合參數(shù)的模型擬合值與實測值，α為表觀量子效率.從表可知，對比各模型在Pn max的擬合值，直角雙曲線模型、非直角雙曲線模型和動力學模型遠大于實測值，分別較處理A1，A2和A3的Pn max偏差2.352～6.378，2.276～2.705和1.846～5.330 μmol/（m2·s），擬合效果較差；直角雙曲線修正模型、指數(shù)模型和二項式模型擬合值略小于實測值，但偏差分別為0.102～0.345，0.120～0.566和0.311～0.736 μmol/（m2·s），擬合效果較好，尤其是直角雙曲線修正模型.

由于模型限制，只有直角雙曲線修正模型、指數(shù)模型和二項式模型能夠通過公式得到LSP，但指數(shù)模型的LSP擬合值遠遠小于實測值，直角雙曲線修正模型的擬合值略高于實測值，二項式模型略低于實測值；3種模型對各處理的LSP擬合偏差分別為58.092～77.748，281.208～493.096和18.600～187.000 μmol/（m2·s），指數(shù)模型的LSP擬合效果最差，直角雙曲線修正模型擬合值偏差范圍更小.對于LCP和Rd，直角雙曲線修正模型的擬合值接近實測值，其對各處理的擬合偏差分別為0.044～0.275 μmol/（m2·s）和0.026～0.055 μmol/（m2·s），均小于其他處理.此外，二項式模型在不同處理下的LCP和Rd擬合值均為負數(shù).綜上，直角雙曲線修正模型是溫室番茄葉片光響應曲線的最優(yōu)模型.

2.5 溫室番茄的光響應特征參數(shù)

由以上分析可知，溫室番茄葉片光響應曲線的最優(yōu)模型為直角雙曲線修正模型.因此，對直角雙曲線修正模型擬合的不同增氧水平下溫室番茄的Pn max，LSP，LCP，Rd和α等光響應特征參數(shù)（見表4）進行分析.

Pn max，LSP和LCP在不同增氧水平下的變化趨勢存在顯著差異.由表4可知，Pn max和LSP隨溶解氧質(zhì)量濃度增加先增大后減??；而LCP則相反，即隨著溶解氧質(zhì)量濃度升高，LCP先減小后增大.在處理A2時，Pn max和LSP均達到最大，分別為13.085 μmol/（m2·s）和1 772.663 μmol/（m2·s），分別較處理A1增加了12.61%和12.35%；LCP則低于其他處理，為12.464 μmol/（m2·s），較A1下降了165%.而在處理A1下，Pn max和LSP均最小，LCP最大.

對于Rd和α而言，隨著溶解氧質(zhì)量濃度增大，Rd和α均呈先增大后減小的變化趨勢，這與Pn max和LSP的變化特征相似.Rd和α均在處理A2達到最大，分別為0.909 μmol/（m2·s）和0.036 μmol/μmol，分別較A1增加了1.09倍和63.64%.結果表明，處理A2的溫室番茄在弱光下的葉片生理活性最強，光能轉化效率最大，在A1則相反.

3 討 論

3.1 增氧灌溉對溫室番茄生物量及產(chǎn)量的影響

溫室番茄地上部質(zhì)量、地下部干質(zhì)量及產(chǎn)量與GS，Ci和Tr存在顯著正相關關系，見表2.其原因在于作物地上部分進行光合作用需要通過根系獲取水分和養(yǎng)分，而隨著光合產(chǎn)物的累積，地上部質(zhì)量會逐漸增加［16］.番茄地下部質(zhì)量在處理A2達到最大，最小值出現(xiàn)在處理A3.這是因為適度增氧能夠改善土壤通氣性，降低根系游離脯氨酸含量，促進根系的正常發(fā)育［17］；而溶解氧質(zhì)量濃度過高則會抑制作物根系吸收能力，使作物地下部質(zhì)量下降.

3.2 增氧灌溉對溫室番茄光合生理參數(shù)的影響

Pn max表征了植物的光合作用潛能.研究中，番茄葉片Pn max在處理A2達到最大，說明溫室番茄在溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L時能在有效光照下生成更多的光合產(chǎn)物.根據(jù)馬鈴薯［18］的研究，這可能與番茄葉片氣孔的開閉狀況有關，陳凱利等［6］也發(fā)現(xiàn)番茄葉片氣孔在水分脅迫下會關閉，使光合作用原料供應減少，導致番茄Pn和Pn max降低.結合GS和Ci的光響應過程（圖1b和圖1c）分析可知，溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L時，番茄氣孔開放程度最大，CO2進入葉片的阻力最小，番茄Ci達到最高，保障了番茄光合作用原料的供應，進而使其Pn max達到最大.

LSP和LCP分別是表征植物利用強光能力和弱光能力的重要指標.由直角雙曲線修正模型擬合可知，處理A1，A2和A3的最佳光照區(qū)域分別為33.065～1 577.748，12.464～1 772.663和23.167～1 758.092 μmol/（m2·s），說明隨著溶解氧質(zhì)量濃度升高，LSP先增大后減小，LCP先減小后增大，處理A2的光能利用能力大于A3，表明增氧能夠增強溫室番茄對強光和弱光的利用能力，過度增氧會在一定程度上抑制番茄葉片的光合能力.楊世瓊等［19］發(fā)現(xiàn)番茄LSP和LCP還受高溫高濕的影響，濕度增大至70%可有效緩解高溫對番茄光合機制造成的損害.

除LCP外，Rd和α也是描述植物對弱光能力的重要參數(shù).閆文凱等［20］發(fā)現(xiàn)通過LED燈管補光對番茄的Rd和α無顯著影響，而文中研究增氧處理下的Rd和α均高于不增氧處理，處理A2下的Rd和α分別提高了1.09倍和63.64%，說明相較于物理補光，增氧灌溉能夠更好提升番茄對弱光的利用能力.溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L時，溫室番茄葉片在無光條件下的呼吸強度最大，對光能的轉換效率最高；溶解氧質(zhì)量濃度達到25 mg/L時，溫室番茄葉片對弱光的利用能力減弱.其原因是增氧可以增強作物根系活性，提高葉片超氧化物歧化酶活性，降低葉片丙二醛含量，延緩葉片衰老，增強葉片的生理活性［21］.過度增氧則會抑制植物體內(nèi)的氮同化，造成植物體內(nèi)碳水化合物積累，降低植物的光合活性［22］.

3.3 增氧灌溉下溫室番茄葉片光響應曲線模型

研究中，直角雙曲線修正模型、非直角雙曲線模型和指數(shù)模型較其他模型的R2值更接近于1，RMSE和MAE更小，說明這3種模型在統(tǒng)計學意義上的擬合精度較高.通過比較不同模型擬合的光響應參數(shù)發(fā)現(xiàn)，各處理下直角雙曲線模型擬合的Pn max，α，LCP和Rd均大于非直角雙曲線模型，這在柳屬植物［23］研究中也有相同結論.動力學模型在原理上不同于直角雙曲線模型，但兩者光響應曲線的擬合值相同，其光合參數(shù)值也大于非直角雙曲線模型.指數(shù)模型根據(jù)配套公式可以擬合得到LSP和LCP 2個指標，但需要假定Pn為0.9Pn max或0.99Pn max的光強作為飽和光強［13］，得到的LSP不是遠小于實測值，就是無法得出.以上4種模型均無法擬合植物的光抑制問題，而二項式模型和直角雙曲線模型則可以，但二項式模型得到的LCP和Rd均為負值，這有悖于植物生理學的知識.直角雙曲線修正模型能夠很好擬合番茄葉片在不同增氧處理下的光響應曲線且擬合精度最高，并能夠得到更多的光響應參數(shù)且與實測值差別不大，這相比其他模型有較大改善.

總之，基于試驗條件，直角雙曲線修正模型較其他模型更適合增氧灌溉下溫室番茄的光響應過程與光響應特征參數(shù)的擬合，并且彌補了其他模型未考慮光抑制問題和無法得到LSP的不足.同時，利用該模型可以預測溫室番茄葉片達到LSP時的PAR，通過采取遮陽或者補光等措施，提高番茄的光能利用效率和產(chǎn)量，但該模型能否作為研究番茄光響應特征的通用模型，還需要結合所用番茄品種、土壤性狀、灌溉制度、種植季度等綜合分析.

4 結 論

1） 溶解氧質(zhì)量濃度為15 mg/L時，溫室番茄葉片Pn，GS，Tr，Ci，Pn max，LSP，Rd和α均最高，LCP最低；番茄生物量、根冠比和產(chǎn)量也達到最大，是溫室番茄生長發(fā)育的最適宜增氧水平.

2） 直角雙曲線修正模型的R2最大，RMSE和MAE最小，Pn max，LSP，LCP和Rd的擬合值更接近于實測值，是研究曝氣地下滴灌溫室番茄光響應特征的最優(yōu)模型.

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（責任編輯 張文濤）

收稿日期： 2023-03-13； 修回日期： 2023-05-20； 網(wǎng)絡出版時間： 2024-04-25

網(wǎng)絡出版地址： https：//link.cnki.net/urlid/32.1814.TH.20240423.1115.026

基金項目： 國家自然科學基金資助項目（41771256）；山東省重點研發(fā)計劃項目（2019JZZY010710）；山東省重大科技創(chuàng)新工程項目（2020CXGC010808-05）；山東省自然科學基金資助項目（ZR2020MD101）

第一作者簡介： 周義堂（1998—），男，山東淄博人，碩士研究生（zhouyitang98@163.com），主要從事自然地理學研究.

通信作者簡介： 張振華（1971—），男，河北藁城人，教授（zhangzh71@163.com），主要從事節(jié)水灌溉理論與技術研究.