一個陌生人來到一個小鎮(zhèn)，看見一個老人，老人身邊有一條狗。陌生人問道：“你的狗咬人嗎？”老人回答：“不?！庇谑悄吧藦澭牧伺倪@條狗，狗撲上去，咬了他一口。陌生人問老人：“你不是說你的狗不咬人嗎？”老人說：“這不是我的狗?！?/p>

這個故事原本用于提醒人們問對問題很重要，但它還有更深層的啟發(fā)：要小心那些默認的因果前提。這個陌生人假設(shè)老人身邊的狗就是他的狗，這是一個錯誤的假設(shè)。

哲學(xué)家休謨有一個奇怪的主張：因果關(guān)系并不存在。他不相信歸納推理的有效性，認為用這種方法得出的因果關(guān)系，其中缺失了某些鏈條。其理由是：心靈就算用最精密的考察，也不能從假定的原因中找出結(jié)果來。因為原因和結(jié)果是兩個完全不同的東西。

我們從小接受的都是關(guān)于“因果論”的教育。在學(xué)生時代，“因為……所以……”被拆成一個個清晰的步驟，證據(jù)確鑿，邏輯清晰。到了現(xiàn)實世界我們卻發(fā)現(xiàn)：哪里有什么因果？不管你多么才華橫溢，現(xiàn)實都不會給你一道“因果分明”的題目來做。

即便在那些看起來很厲害的道理甚至很嚴(yán)格的科學(xué)理論中，也不一定存在100%的因果，人們能夠得到的只是一個概率數(shù)值。所以，在現(xiàn)實世界，我們要去除這樣一種句式：“如果……那么……”這個句式應(yīng)該以加上概率的方式表達：“如果……那么有80%的可能……”在此基礎(chǔ)上，再去分析這個概率的條件，并不斷通過實踐去更新概率。

怎樣提升做對人生決策的概率呢？

1.量化

英國物理學(xué)家開爾文說：“當(dāng)你能夠量化你所談?wù)摰氖挛?，并且能用?shù)字描述它時，你對它就確實形成了深入了解?！本拖駳庀笈_預(yù)報會說“明天有80%的概率會下雨”一樣，你也要養(yǎng)成類似的思考和溝通方式。假如有人約你周末吃飯，在你還不確定能不能去的時候，別說“也許”“可能”“大概”這類詞，最好說“我有60%的把握去”。即使是毛估的過程，你也會有所收獲。

2.灰度認識

分析事物時，你要克服二元對立、非黑即白的心態(tài)。首先，要改變對任何事情都追求100%確定的心態(tài)。試想，這件事情我真有100%的把握嗎？如果有70%的把握，那么剩下30%的可能是什么？其次，要保持更加開放的心態(tài)。嘗試著找那些你從來沒覺得需要向他們請教的人聊一聊，你也許會有意外的收獲。

3.黑白決策

AI下圍棋的秘訣是，計算各種可能的招法在終局贏棋的概率，然后選擇概率最大的那一手。這看起來似乎很簡單，其實并不容易。撲克高手安妮·杜克曾擔(dān)任業(yè)余撲克比賽的評論員。有一次，她告訴現(xiàn)場觀眾：根據(jù)當(dāng)前的局面，A選手贏的概率是76%，B選手贏的概率是24%。結(jié)果B贏了比賽，觀眾說杜克的預(yù)測錯了，杜克的回答是：“不是我預(yù)測錯了，我已經(jīng)說過B選手贏的概率是24%，也就是概率為24%的事件發(fā)生了?！辈还墁F(xiàn)實多么灰暗、自己手上的牌多么差，都敢于作決定，并且堅定地選最好的那一手，是一種非常了不起的天賦。

4.形成系統(tǒng)

漫長的人生是由很多個連續(xù)的決策構(gòu)成的，你不能在乎一城一池的得失，而要建立一個大概率能“贏”的科學(xué)決策系統(tǒng)。好的系統(tǒng)幾乎都有如下特性：強健、高適應(yīng)性、韌性。如果一個人熱衷于精確的預(yù)測，喜歡搭建自圓其說的結(jié)構(gòu)，那么他的決策系統(tǒng)可能非常淺薄、極其脆弱。

“沒有什么簡單的模型通向偉大?！眻D靈獎得主理查德·哈明說。他認為，在許多領(lǐng)域，通往卓越的道路，不是精確計算的結(jié)果，而是含糊不清的。