劉欣晨 劉玉成

摘要：構(gòu)建農(nóng)民、政府和第三方企業(yè)之間的演化博弈模型，從理論上分析了各方均衡決策下農(nóng)民種糧積極性的演化穩(wěn)定性，在此基礎(chǔ)上利用個案數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真分析，仿真結(jié)果驗證了理論分析結(jié)果。研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民的種糧積極性會隨著糧食收購價格的波動而出現(xiàn)顯著變化；單純的種糧補貼無助于提升農(nóng)民種糧積極性；同時過長時間的補貼可能會給農(nóng)民、第三方企業(yè)帶來更多不確定性因素。

關(guān)鍵詞：農(nóng)民種糧積極性；糧價波動；政策補貼；演化博弈；仿真分析

中圖分類號：F323.7? ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：0439-8114（2024）04-0205-07

The impact of grain price and policy subsidies on farmers enthusiasm for growing grain： Based on the evolutionary game model

Abstract： The evolutionary game model among farmers， government and third-party enterprises was constructed， and the evolutionary stability of farmers enthusiasm for growing grain in a balanced decision by all parties was theoretically analyzed. On this basis， the case data was used for simulation analysis， and the simulation results verified the theoretical analysis results. The study found that farmers enthusiasm for growing grain would change significantly with the fluctuation of grain purchase price； grain subsidy alone did not help farmers to increase their enthusiasm for growing grain； and prolonged subsidies might bring more uncertainty to farmers and third-party enterprises.

Key words： farmers enthusiasm for growing grain； grain price fluctuation； policy subsidies； evolutionary game； simulation analysis

糧食安全是經(jīng)濟(jì)社會穩(wěn)定和發(fā)展的前提和基礎(chǔ)，提高種糧效益、提升農(nóng)民種糧積極性是保障國家糧食安全的重要路徑。黨和政府歷來高度重視糧食安全問題，并一直努力提高農(nóng)民種糧積極性。2020年中央一號文件《關(guān)于抓好“三農(nóng)”領(lǐng)域重點工作確保如期實現(xiàn)全面小康的意見》再次要求“進(jìn)一步完善農(nóng)業(yè)補貼政策”以穩(wěn)定糧食生產(chǎn)。多年來國家在穩(wěn)定糧食價格、提高國內(nèi)種糧者待遇、保障農(nóng)民就業(yè)等多方面提出了諸多政策措施，為提升農(nóng)民種糧積極性提供了堅強的政策保障。但是，近年來種糧收益下降、自然災(zāi)害頻發(fā)，嚴(yán)重打擊了農(nóng)民的種糧積極性。

在此背景下，研究糧價波動和政策補貼對農(nóng)民種糧積極性的影響，不僅能深度分析農(nóng)民種糧積極性外部因素的影響機理，也能對農(nóng)村問題提供解決方案。本研究聚焦政府專項補貼與市場干預(yù)對種糧積極性的影響，并在農(nóng)民、政府和第三方企業(yè)博弈框架內(nèi)分析各博弈參與者的均衡決策，由此提出農(nóng)民種糧積極性的提升對策。

1 文獻(xiàn)綜述

提高農(nóng)民種糧積極性是維護(hù)國家糧食安全的頭等大事。在當(dāng)前國內(nèi)大循環(huán)、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、勞動力成本上升的背景下，政府、農(nóng)民和市場之間存在緊密又復(fù)雜的博弈。國家層面上，糧食安全是頭等大事［1］，而企業(yè)追求的是利潤，企業(yè)家按照當(dāng)時要素稟賦決定的技術(shù)、產(chǎn)業(yè)，往往通過壓迫農(nóng)民尤其是小農(nóng)戶的利益獲得。農(nóng)民作為生產(chǎn)者同時也是消費者［2］，面對豐富多元的消費升級需求，僅靠自身難以滿足［3］。當(dāng)前的中國糧食問題，必須在以國內(nèi)大循環(huán)為主導(dǎo)、以國內(nèi)與全球雙循環(huán)相互促進(jìn)發(fā)展的新格局下，進(jìn)一步貫徹“立足國內(nèi)、全球供應(yīng)”的大糧食觀，綜合利用兩種市場、兩類資源［4］。

現(xiàn)實中由于糧食生產(chǎn)收益較低， 農(nóng)民糧食生產(chǎn)的積極性日趨下降［5］，糧食主產(chǎn)區(qū)增加農(nóng)民收入和穩(wěn)定糧食生產(chǎn)的壓力越來越大［3］。國內(nèi)糧食生產(chǎn)出現(xiàn)了較大幅度的下滑，主要原因是沒有建立農(nóng)民種糧積極性的穩(wěn)定增長機制。而農(nóng)民種糧積極性來源于“市場”和“政府”兩方的共同作用［6］。市場的非理性部分導(dǎo)致農(nóng)戶分化在資本下鄉(xiāng)和部門下鄉(xiāng)中加劇，并對部分市場秩序造成沖擊［2］。通過收購價格變化對農(nóng)民種糧積極性產(chǎn)生影響。價格變化的政策調(diào)整信號也會顯著影響農(nóng)民的種糧積極性［7］，因此，對廣大農(nóng)民尤其是小農(nóng)戶進(jìn)行多樣化的政策激勵尤為關(guān)鍵［8］。

綜上所述，現(xiàn)有研究在分析農(nóng)民種糧積極性降低的成因與政策補貼對農(nóng)民的必要性等方面取得了諸多成果。當(dāng)前諸多學(xué)者在農(nóng)民收入影響農(nóng)民種糧選擇上已經(jīng)達(dá)成共識，但少有研究從演化博弈視角關(guān)注農(nóng)民決策問題。此外，無論是政府對農(nóng)業(yè)的政策制定還是糧食價格都具有時效性，大多數(shù)研究采用靜態(tài)數(shù)據(jù)分析解決此類問題存在明顯缺陷。同時面對多個變量相互影響的復(fù)雜環(huán)境，使用調(diào)查數(shù)據(jù)會導(dǎo)致抽樣樣本偏差而影響結(jié)論。故本研究利用糧食價格、政府政策和農(nóng)民種糧積極性三方建立演化博弈模型，探討糧食價格波動、政府政策變化對農(nóng)民種糧面積的影響。

2 基于演化博弈模型的農(nóng)民種糧積極性影響分析

2.1 演化博弈模型的邏輯關(guān)系

收購企業(yè)收購農(nóng)產(chǎn)品的價格和政府對農(nóng)民的政策是影響農(nóng)民生產(chǎn)積極性的關(guān)鍵。本研究中所討論的農(nóng)民、政府和企業(yè)3個演化博弈主體之間的邏輯模型如圖1所示。

2.2 糧價波動和政策補貼對農(nóng)民種糧積極性的影響機制分析

如圖2所示，糧食價格波動會帶動自身波動及糧食產(chǎn)量波動并傳遞市場信息，進(jìn)而改變農(nóng)民糧食收入以影響農(nóng)民種糧積極性。自身波動和糧食產(chǎn)量直接影響農(nóng)民收入，市場信息通過農(nóng)民的選擇影響農(nóng)民收入。政府對種糧農(nóng)民的補貼也部分通過糧食收入改變農(nóng)民種糧積極性，其余通過直接補貼和其他土地補貼以改變土地收入的方式改變農(nóng)民種糧積極性，使農(nóng)民種糧積極性隨農(nóng)民收入而變化。政策補貼通過直接補貼、其他土地補貼等方式影響農(nóng)民種糧積極性，本質(zhì)上通過影響農(nóng)民的非農(nóng)產(chǎn)業(yè)收入對農(nóng)民種糧積極性進(jìn)行影響，但是除了影響農(nóng)民收入，更多的是根據(jù)政策需要對糧食產(chǎn)量、土地分配、農(nóng)民素質(zhì)文化等方面進(jìn)行影響。這些因素對農(nóng)民種糧積極性的影響不及糧食價格因素，但長期看來，對農(nóng)民基礎(chǔ)保障和生活水平都有顯著提升作用。

2.3 模型的基本假設(shè)

假設(shè)1：政府監(jiān)管部門為參與人1，農(nóng)民為參與人2，農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)為參與人3，并假設(shè)3個參與人都是有限理性的。

假設(shè)2：除了種糧收益和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)成本之外，農(nóng)資投入成本、科技產(chǎn)品和農(nóng)村合作社都對種糧積極性有顯著影響。但本研究僅以單一顯性指標(biāo)即是否增加種糧面積來判定種糧積極性，目的是為了簡化實際決策流程和判定邏輯，同時更好地量化對其余參數(shù)的實質(zhì)性影響。

假設(shè)3：第三方收購價格上漲時，農(nóng)產(chǎn)品出售收益為Veh，第三方收購價格下跌時，農(nóng)產(chǎn)品出售收益為Vel；根據(jù)成本轉(zhuǎn)嫁理論，農(nóng)民額外支出的農(nóng)業(yè)成本會轉(zhuǎn)嫁到他們生產(chǎn)的產(chǎn)品中，即農(nóng)產(chǎn)品的成本中。所以，農(nóng)民增加種糧面積時，農(nóng)產(chǎn)品收購成本為Ceh，農(nóng)民不增加種糧面積時，農(nóng)產(chǎn)品收購成本為Cel；農(nóng)民在增加種糧面積時，增加的耕地成本為Cg，農(nóng)民在第三方收購企業(yè)中獲得的收益為S，政府增加專項補貼的概率為x，減少補貼的概率為1-x；糧食價格上漲的概率為z，下跌的概率為1-z；農(nóng)民增加種糧面積的概率為y，減少種糧面積的概率為1-y。

假設(shè)4：政府在應(yīng)對突發(fā)的公共安全事件中對農(nóng)民提供專項補貼為B，第三方收購企業(yè)在市場運行中獲得的收益為S；政府在市場運行中的成本為Cz，在種糧面積增加時，農(nóng)民的行為使社會更加穩(wěn)定，帶來社會效益R；農(nóng)民不增加種糧面積時，收購價下跌使三方權(quán)益均受損，致遭受損失為-R。

假設(shè)5：由于2020年的特殊情況，政府出于人性化考量，對第三方收購企業(yè)與農(nóng)民的違規(guī)行為并沒有設(shè)置相應(yīng)的處罰機制，故本研究不討論政府對農(nóng)民以及第三方企業(yè)的懲罰政策。

農(nóng)民種糧積極性受政府、農(nóng)民、市場三方影響，故當(dāng)農(nóng)民增加種糧面積和不增加種糧面積時，農(nóng)民、市場和政府獲利情況如表1所示。

2.4 模型分析

2.4.1 農(nóng)民是否增加種糧面積的策略穩(wěn)定性分析 農(nóng)民增加種糧面積時期望收益為[E11]，計算式為：

[E11=（B+S-Cg）xz+（B-S-Cg）（1-z）x+（B+S-Cg）（1-x）z+（B-S-Cg）（1-x）（1-z）]

（1）

農(nóng)民不增加種糧面積時期望收益為[E12]，計算式為：

[E12=（B+S）xz+（B-S）（1-z）x+（S）（1-x）z+（-S）（1-x）（1-z）] ? （2）

由于農(nóng)民群體選擇是否增加種植面積是一個緩慢的決策過程，類似于演化博弈中復(fù)制動態(tài)方程在穩(wěn)定狀態(tài)的動態(tài)收斂模式。

農(nóng)民在選擇是否增加種植面積時的復(fù)制動態(tài)方程為：

[f（y）=dy/dt=（y2-y）（-Cgx+B-Bx-Cg-Cgxz）]? ? ? ? ? （4）

對應(yīng)y的一階導(dǎo)數(shù)為：

同時設(shè)T（z）為：

[T（z）=（-Cgx+B-Bx-Cgz-Cgxz）]? ? （6）

圖3顯示農(nóng)民增加種糧面積的概率為[A1]的體積[VA1]，不增加種糧面積的概率為[A2]的體積[VA2]，計算式為：

由此得到以下推論：

推論1：當(dāng)?shù)谌狡髽I(yè)農(nóng)產(chǎn)品收購價格上漲時，農(nóng)民的種糧面積會顯著增加。

推論2：當(dāng)?shù)谌狡髽I(yè)農(nóng)產(chǎn)品收購價格下跌時，農(nóng)民的種糧面積會顯著下降。

推論3：當(dāng)?shù)谌狡髽I(yè)農(nóng)產(chǎn)品價格上升超過均衡點時，收益顯著比價格下降超過均衡點時高。

推論4：當(dāng)?shù)谌狡髽I(yè)農(nóng)產(chǎn)品價格上升超過均衡點時，邊際收益比價格下降超過均衡點時明顯。

2.4.2 政府在專項補貼方面的策略穩(wěn)定性分析 政府增加專項補貼的收益為[E21]，計算式為：

[E21=（R-Cz-B）yz+（R-Cz-B）y（1-z）+（-Cz-B）（1-y）z+（-R-Cz-B）（1-y）（1-z）]

（9）

政府減少專項補貼的收益為[E22]，計算式為：

[E22=（R-Cz）yz+（R-Cz）y（1-z）+（-Cz）（1-y）z+（-R-Cz）（1-y）（1-z）] （10）

政府在選擇是否進(jìn)行專項補貼時的復(fù)制動態(tài)方程為：

[f（x）=dx/dt=（x2-x）（-B）]? ? ? ? ? （12）

對應(yīng)x的一階導(dǎo)數(shù)為：

同時設(shè)T（y）為：

[T（y）=（-B）] （14）

推論5：對于政府而言，如果沒有罰金體系和其他收入來源的加入，減少補貼是必然之舉。

推論6：政府的補貼不會顯著影響農(nóng)民的種糧積極性。

推論7：政府補貼不會顯著影響第三方企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品價格。

2.4.3 第三方收購企業(yè)在價格方面的策略穩(wěn)定性分析 第三方收購企業(yè)在價格上漲時的收益為[E31]，計算式為：

[E31=（Veh-Ceh）xy+（Veh-Ceh）（1-x）y+（Veh-Cel）x（1-y）+（Veh-Cel）（1-x）（1-y）] （15）

第三方收購企業(yè)在價格下跌時的收益為[E32]，計算式為：

[E32=（Vel-Ceh）xy+（Vel-Ceh）（1-x）y+（Veh-Cel）x（1-y）+（Vel-Cel）（1-x）（1-y）] （16）

第三方收購企業(yè)在價格方面的復(fù)制動態(tài)方程為：

[f（z）=dx/dt=（z2-z）[（Veh-Vel）（1-x+xy）]]

（18）

對應(yīng)z的一階導(dǎo)數(shù)為：

同時設(shè)T（x）為：

[T（x）=（Veh-Vel）+（Veh-Vel）（1-y）x] （20）

由此得到以下推論：

推論8：當(dāng)農(nóng)民的種糧面積增加時，第三方企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品收購價格顯著下跌。

推論9：當(dāng)農(nóng)民的種糧面積減少時，第三方企業(yè)農(nóng)產(chǎn)品收購價格顯著上漲。

2.4.4 三方演化博弈系統(tǒng)均衡點的穩(wěn)定性分析 將農(nóng)民種糧積極性的復(fù)制動態(tài)方程f（y）、政府進(jìn)行補貼的復(fù)制動態(tài)方程f（x）、收購企業(yè)在價格方面的復(fù)制動態(tài)方程f（z） 3個方程組成微分方程組。

[f（y）=dy/dt=（y2-y）（-Cgx+B-Bx-Cg-Cgxz）] （23）

[f（x）=dx/dt=（x2-x）（-B）]? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? （24）

[f（z）=dx/dt=（z2-z）[（Veh-Vel）（1-x+xy）]]

（25）

微分方程描述了上述博弈演化的復(fù)制動態(tài)。由此可知，該演化系統(tǒng)在空間[T=（x（t），y（t））][|0≤x（t）≤1]，[0≤y（t）≤1]上有以下局部穩(wěn)定點：[A1]（0，0，0），[A2]（1，0，0），[A3]（0，1，0），[A4] （0，0，1）， [A5]（1，1，0）， [A6]（1，0，1），[A7]（0，1，1），[A8]（1，1，1），[A9]［[0，（F+F+T-C）/（M+F+T），（B-C）/（F+M）]]? 。

根據(jù)Friedman［9］提出的常微分方程穩(wěn)定性理論，演化系統(tǒng)穩(wěn)定點的穩(wěn)定性可由該系統(tǒng)的雅可比方程的局部穩(wěn)定性分析得到。方程 f（y）、f（x）和f（z）對應(yīng)的Jacobian矩陣，利用李雅普諾夫（Lyapunov）間接法［10］：若Jacobian矩陣中所有特征值均為負(fù)實部，則均衡點為漸進(jìn)穩(wěn)定點，若Jacobian矩陣的特征值至少有一個具有正實部，則均衡點為不穩(wěn)定點； Jacobian矩陣除具有實部為0的特征值外，其余特征值都具有負(fù)實部，則均衡點處于臨界狀態(tài)，穩(wěn)定性不能由特征值符號確定。分析各均衡點的穩(wěn)定性可得，[A3]（0，1，0）和[A6]（1，0，1）為復(fù)制動態(tài)方程組的系統(tǒng)穩(wěn)定點。將該點帶入方程可得3個特征值均為負(fù)實部，符合均衡點為漸進(jìn)穩(wěn)定點的特征。

由[A6]（1，0，1）可以看出，當(dāng)收購企業(yè)提升糧食收購價格，那么政府即使減少補貼，甚至不補貼，也不會影響農(nóng)民種糧積極性的持續(xù)提升。此時，由于糧食價格是暴露在市場上的外顯數(shù)據(jù)，外顯數(shù)據(jù)與含蓄的政府政策和補貼政策相比，對農(nóng)民的直接影響相對較小。故農(nóng)民的種糧積極性被糧食收購價格的增長充分影響，政府也會為了節(jié)約開支，不斷降低政府補貼意愿，直至完全停止政府補貼。

由[A3]（0，1，0）可以看出，當(dāng)政府提升補貼價格，那么即使糧食收購價格波動，甚至持續(xù)下滑，也不會從根本上提升農(nóng)民種糧積極性。此時不管政府的補貼如何增加，也不會影響農(nóng)民種糧積極性的提升。種糧積極性并不會隨著補貼的增加同向發(fā)展，而政府為了提升農(nóng)民種糧積極性，會下意識地增加補貼力度。

通過對兩個均衡點的分析可得，政府補貼對農(nóng)民種糧積極性的影響比糧食價格的波動對農(nóng)民的種糧積極性影響更加直接。當(dāng)前階段的農(nóng)民種糧積極性的影響因素依然以價格因素為主，農(nóng)民由于補貼而產(chǎn)生的種糧積極性變化更多的存在于短期補救行為。

3 數(shù)據(jù)仿真

為驗證上述結(jié)論與推論在復(fù)雜環(huán)境中的演化規(guī)律，在給定參數(shù)條件的環(huán)境中，利用Matlab 2020a進(jìn)行仿真分析，本研究選擇廣西柳州市的個案數(shù)據(jù)。在2020年新冠疫情特殊時期，廣西柳州市制定了《關(guān)于明確新冠肺炎疫情期間相關(guān)就業(yè)創(chuàng)業(yè)辦理流程的通知》，結(jié)合通知中的相關(guān)數(shù)據(jù)及當(dāng)?shù)剞r(nóng)戶的種糧面積等基本信息，得到數(shù)組[B=0.55]，[Ve?-Vel=0.6]，[Cg=0.05]，以此數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真。

為分析不同狀態(tài)下農(nóng)民種糧積極性的變化和政府是否發(fā)放疫情補貼對演化博弈過程和結(jié)果的影響，令初始的農(nóng)民種糧積極性從0.1到0.9，每隔0.2平均分布，復(fù)制動態(tài)方程組隨以天為單位演化30個周期，仿真結(jié)果如圖5所示。為分析不同狀態(tài)下第三方企業(yè)的收購價格對演化博弈過程和結(jié)果的影響，令初始的第三方企業(yè)收購價格上升的可能性從0.1到0.9，每隔0.2平均分布，復(fù)制動態(tài)方程組演化30個周期，仿真結(jié)果如圖6所示，可知糧價上漲概率隨時間的增加而增長。由圖7可知，無論糧食價格如何波動、政府補貼是否進(jìn)行，農(nóng)民的種糧積極性總是處于一個收斂狀態(tài)。至于農(nóng)民種糧積極性的影響因素（即收斂方向），則是由政府和收購企業(yè)共同決定的。要想了解農(nóng)民的決策方向，可以將仿真在3個面上進(jìn)行投影，以獲取特定條件下的決策細(xì)分信息。由圖8可知，在廣西柳州市的這種特定狀態(tài)下，無論農(nóng)民初始是否愿意進(jìn)行糧食增種，長期的決策都會偏向于糧食增種。

綜上可知，對于農(nóng)民來說，當(dāng)?shù)氐恼a貼對農(nóng)民的生產(chǎn)影響并不顯著，農(nóng)民的基本利益保障已轉(zhuǎn)由收購企業(yè)承擔(dān)。當(dāng)?shù)氐膶嶋H情況與數(shù)據(jù)仿真結(jié)果相似，由于當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)特性，涉農(nóng)企業(yè)多，分布廣泛，各收購企業(yè)之間又不存在競爭，只會在管轄范圍內(nèi)經(jīng)營，導(dǎo)致糧食價格下行空間受到很大約束。同時農(nóng)產(chǎn)品需求旺盛，人民消費水平日益提高，引發(fā)種糧面積增加與糧食價格上漲。

4 小結(jié)

本研究通過文獻(xiàn)綜述、機制分析、模型建立和仿真分析，研究農(nóng)民種糧積極性與糧價波動、政策補貼之間的關(guān)系，得出以下結(jié)論。

1）長期內(nèi)，單純的種糧補貼無助于提升農(nóng)民種糧積極性。農(nóng)民獲得種糧補貼時，當(dāng)下的反應(yīng)是停止增種，甚至減少增種欲望。直接補貼對部分農(nóng)民來說意味著不勞而獲，長遠(yuǎn)來看，單純的補貼無論是對農(nóng)民還是對社會來說均不是一個可持續(xù)發(fā)展的策略。要解決直補帶來的問題，可將（糧食）直補款項改為國家高價收購，以高出市場的價格從農(nóng)民手中收糧，再以平價在市場上出售，將差價款補貼給農(nóng)民。在數(shù)據(jù)仿真分析的案例中，廣西柳州市的農(nóng)民對于政府種糧補貼的不了解，主要是因為大量糧食不直接進(jìn)行公開買賣就被下游加工企業(yè)處理，種糧的種類也高度匹配下游加工企業(yè)需求。不需要政府對種糧行為進(jìn)行激勵或調(diào)節(jié)，將生產(chǎn)與食品加工高度整合，形成特殊的農(nóng)企關(guān)系。這種高度整合的農(nóng)企關(guān)系不僅給農(nóng)民兼業(yè)經(jīng)營創(chuàng)造空間，也會給政府提升當(dāng)?shù)囟愂盏於ɑA(chǔ)。

2）農(nóng)民的種糧積極性會隨著糧食收購價格的波動而出現(xiàn)顯著變化。為了保障國家糧食安全、防止國際市場環(huán)境變化對國內(nèi)的影響，政府可以根據(jù)市場狀況和戰(zhàn)略需要靈活調(diào)控糧食收購價格，逐步提升農(nóng)民種糧積極性，從而保障中國糧食穩(wěn)定供給。

3）過長時間的補貼可能會給農(nóng)民、第三方企業(yè)帶來更多不確定性因素。在補貼過程中，要對補貼的效果進(jìn)行跟蹤分析，對農(nóng)民定期進(jìn)行調(diào)查反饋，引導(dǎo)農(nóng)民填寫補貼滿意度調(diào)查問卷。深入農(nóng)民當(dāng)中，對農(nóng)民種糧的各維度給予相應(yīng)的支持和鼓勵，以降低補貼的盲目性和不確定性。新冠疫情期間，各地各部門相繼出臺了臨時政策，為確保各地區(qū)糧食穩(wěn)定供應(yīng)，對產(chǎn)銷兩端都提出了相對應(yīng)的補貼政策。在疫情逐漸趨于平穩(wěn)的情況下，各地可以逐步解除相關(guān)臨時補貼政策。將補貼的資金轉(zhuǎn)去解決與農(nóng)民切身利益相關(guān)的問題，減少大型公共安全事件對農(nóng)民的影響。

4）最低限價政策是穩(wěn)定糧食價格的保障。國內(nèi)農(nóng)民在出售糧食過程中獲得的糧食最低限價保障，看似是政府制定的維護(hù)農(nóng)民的保障政策，實際上是通過改變市場中糧食的實際出售價格，對農(nóng)民的種糧積極性核心因素進(jìn)行干預(yù)。種糧農(nóng)民對政府補貼和糧食的出售價格有著截然不同的基本態(tài)度，這樣的特點不僅可以由糧食主管部門對糧食價格進(jìn)行主動干預(yù)，也可以通過對糧食收購企業(yè)進(jìn)行動態(tài)調(diào)控的方式進(jìn)行間接干預(yù)。

提升農(nóng)民種糧積極性是保障中國糧食安全的重要一環(huán)，而中國的糧食安全是一項極其復(fù)雜的系統(tǒng)工程。在本研究的演化博弈模型構(gòu)建中僅考慮到政府專項補貼、農(nóng)民是否增種以及第三方企業(yè)收購價格三方面，并沒有引入諸如國內(nèi)國際環(huán)境、災(zāi)害預(yù)防與控制以及消費者行為等影響因素。因此，引入消費者輿論監(jiān)督機制以及突發(fā)事件干預(yù)機制，構(gòu)建多方動態(tài)演化博弈模型將是下一步思考方向。

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