【摘" 要】交叉路口是道路交通事故的高發(fā)地,違反道路交通信號燈是導(dǎo)致道路交通事故的主要原因之一,車輛或行人是否存在闖紅燈的違法行為是判定事故責(zé)任中路權(quán)的重要依據(jù),而現(xiàn)有的部分路口監(jiān)控設(shè)備無法記錄判斷車輛或行人是否存在違反道路交通信號燈的違法行為,文章結(jié)合實(shí)際鑒定案例對交通事故信號燈狀態(tài)鑒定的方法進(jìn)行介紹。
【關(guān)鍵詞】司法鑒定;交通事故;信號燈狀態(tài)
中圖分類號:U491.116" " 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A" " 文章編號:1003-8639( 2024 )04-0042-02
Application and Analysis of Road Traffic Accident Signal Light Status
Identification Method Based on Video Images
DAI Jingwei,YIN Jingjing,SHI Yuzheng
(China Automotive Technology Research Center Co.,Ltd.,Beijing 100070,China)
【Abstract】Intersections are a high-risk area for road traffic accidents,and violating road traffic signals is one of the main causes of road traffic accidents. Whether vehicles or pedestrians have violated red lights is an important basis for determining road rights in accident liability. However,some existing intersection monitoring devices cannot record and judge whether vehicles or pedestrians have violated road traffic signals,This article introduces the method of identifying the status of traffic accident signal lights based on actual identification cases.
【Key words】Judicial appraisal;Traffic accidents;Signal light status
隨著社會的發(fā)展,越來越多的交叉路口安裝了監(jiān)控設(shè)備,為查明道路交通事故發(fā)生的原因和還原事故發(fā)生的過程提供了有利的證據(jù),但部分交叉路口的監(jiān)控設(shè)備因拍攝角度等原因無法明確記錄車輛或行人進(jìn)入路口時(shí)其行駛或行走方向上的信號燈狀態(tài),無法直接判斷其是否存在違反信號燈指令的違法行為,給事故處理即責(zé)任判定增加了難度,此時(shí)就需要通過交通事故信號燈狀態(tài)鑒定進(jìn)行輔助,本文結(jié)合3種不同類型的實(shí)際鑒定案例,對交通事故信號燈狀態(tài)鑒定的方法進(jìn)行介紹。
1" 鑒定方法
1)視頻圖像未記錄目標(biāo)體運(yùn)動方向信號燈狀態(tài),但已記錄其它方向信號燈狀態(tài)。利用幀率穩(wěn)定的記錄設(shè)備對事故現(xiàn)場路口交通信號配時(shí)進(jìn)行錄制,與檢材視頻中的信號燈情況進(jìn)行對比,確認(rèn)事故現(xiàn)場路口信號燈配時(shí)未發(fā)生變化后,通過錄制的交通信號配時(shí),結(jié)合事故時(shí)檢材視頻圖像中其它方向的信號燈狀態(tài),對目標(biāo)體運(yùn)動方向的信號燈狀態(tài)進(jìn)行判定。
2)具有兩段視頻圖像,一段已記錄目標(biāo)體運(yùn)動方向信號燈狀態(tài),但未記錄目標(biāo)體進(jìn)入路口時(shí)間的視頻圖像,另一段已記錄目標(biāo)體進(jìn)入路口時(shí)間,但未記錄目標(biāo)體運(yùn)動方向信號燈狀態(tài)的視頻圖像。利用兩段視頻中的交叉部分的共同變化特征,確定兩段視頻的時(shí)間差,對比拼接兩段視頻的時(shí)間軸,利用已記錄目標(biāo)體運(yùn)動方向信號燈狀態(tài)的時(shí)間及進(jìn)入路口時(shí)間,對目標(biāo)體運(yùn)動方向的信號燈狀態(tài)進(jìn)行判定。
3)視頻圖像已記錄目標(biāo)車輛運(yùn)動方向信號燈狀態(tài),但未記錄目標(biāo)車輛進(jìn)入路口時(shí)間。根據(jù)GA/T 1133—2014《基于視頻圖像的車輛行駛速度技術(shù)鑒定》方法計(jì)算目標(biāo)車輛在視頻中的行駛速度,若條件允許,可計(jì)算多段區(qū)間的行駛速度并進(jìn)行比較,確定目標(biāo)車輛沒有較大的速度變化,當(dāng)目標(biāo)車輛有明顯的速度變化時(shí),以下方法不適用,當(dāng)目標(biāo)車輛為勻速運(yùn)動時(shí),勘查事故現(xiàn)場路面特征位置距目標(biāo)車輛行駛車道停止線的距離,根據(jù)車速計(jì)算目標(biāo)車輛行駛該距離需要的時(shí)間,并與檢材視頻中目標(biāo)車輛通過事故現(xiàn)場路面特征位置的時(shí)間進(jìn)行對比拼接,從而對目標(biāo)體運(yùn)動方向的信號燈狀態(tài)進(jìn)行判定。
2" 實(shí)際案例的應(yīng)用
2.1" 案例1
在某道路交匯處,由北向東左轉(zhuǎn)彎的轎車與由東向西行走的行人發(fā)生道路交通事故,對轎車駛?cè)氡毕驏|停止線及行人由東向西進(jìn)入道路時(shí)的信號燈狀態(tài)進(jìn)行鑒定。調(diào)取一段事故現(xiàn)場由南向北攝錄的視頻,該視頻中可清晰分辨事故現(xiàn)場南向北直行信號燈變換情況,可確定轎車駛?cè)氡毕驏|停止線及行人由東向西進(jìn)入道路的時(shí)刻(圖1)。
根據(jù)對事故現(xiàn)場信號燈配時(shí)的勘察檢驗(yàn),事故現(xiàn)場路口北側(cè)東向西行人信號、西向東行人信號及路口南側(cè)東向西行人信號、西向東行人信號燈均為統(tǒng)一狀態(tài),事故現(xiàn)場南向北、北向南、北向東信號燈中任意一個(gè)信號燈為綠色或黃色時(shí),事故現(xiàn)場東西方向行人信號燈均為紅燈,事故現(xiàn)場南向北直行信號燈由黃燈變?yōu)榧t燈3s后,北向東信號燈由紅燈變?yōu)榫G燈,綠燈持續(xù)時(shí)間49s,事故現(xiàn)場南向北直行信號燈由黃燈變?yōu)榧t燈58s后,東西方向行人信號燈由紅燈變?yōu)榫G燈,東西方向綠燈持續(xù)27s,紅燈持續(xù)時(shí)間128s。
根據(jù)對事故現(xiàn)場調(diào)取的視頻檢驗(yàn)情況可知,事故現(xiàn)場南向北直行信號燈變?yōu)榧t燈6s后,轎車駛?cè)氡毕驏|停止線,結(jié)合事故現(xiàn)場南向北直行信號燈由黃燈變?yōu)榧t燈3s后,北向東信號燈由紅燈變?yōu)榫G燈,綠燈持續(xù)時(shí)間49s,分析認(rèn)為:轎車由北向東駛?cè)胪V咕€時(shí),事故現(xiàn)場北向東信號燈為綠燈。事故現(xiàn)場南向北直行信號燈變?yōu)榧t燈2s時(shí),行人由東向西進(jìn)入道路,此時(shí)事故現(xiàn)場南向北方向仍為綠燈,事故現(xiàn)場南向北直行信號燈由黃燈變?yōu)榧t燈58s后,東西方向行人信號燈由紅燈變?yōu)榫G燈,東西方向綠燈持續(xù)27s,紅燈持續(xù)時(shí)間128s,分析認(rèn)為:行人由東向西進(jìn)入道路時(shí),事故現(xiàn)場東西方向行人信號燈為紅燈。
2.2" 案例2
在某道路交匯處,由西向東直行的大型普通客車與由北向南橫過馬路的行人發(fā)生道路交通事故,對行人由北向南進(jìn)入道路時(shí)的信號燈狀態(tài)進(jìn)行鑒定。調(diào)取事故現(xiàn)場兩段視頻,視頻1畫面可清晰分辨事故現(xiàn)場北向南行人信號燈狀態(tài),但無法顯示行人由北向南進(jìn)入道路的時(shí)刻,視頻2畫面可確定行人由北向南進(jìn)入道路的時(shí)刻,但無法顯示事故現(xiàn)場北向南行人信號燈狀態(tài),兩段視頻畫面均連續(xù)播放,視頻幀率均為25幀/s。
視頻1畫面起始時(shí)間為06:36:59第5幀,此時(shí)事故現(xiàn)場北向南方向行人信號燈為紅燈,視頻畫面顯示06:38:21第6幀畫面時(shí),西向東最北側(cè)車道**號牌車輛開啟左轉(zhuǎn)向燈,視頻畫面顯示時(shí)間為06:38:53第9幀,事故現(xiàn)場北向南行人信號燈由綠燈變?yōu)榧t燈,如圖2所示。
視頻2畫面起始時(shí)間為06:36:58第2幀,視頻畫面顯示06:38:16至視頻畫面顯示06:38:17之間,行人開始由北向南穿越馬路,視頻畫面顯示06:38:22第2幀畫面時(shí),西向東最北側(cè)車道**號牌車輛開啟左轉(zhuǎn)向燈,如圖3所示。
視頻1畫面顯示06:38:21第6幀畫面時(shí),西向東最北側(cè)車道**號牌車輛開啟左轉(zhuǎn)向燈,視頻2畫面顯示06:38:22第2幀畫面時(shí),西向東最北側(cè)車道**號牌車輛開啟左轉(zhuǎn)向燈。經(jīng)對比檢驗(yàn),兩視頻中該車為同一車輛,即視頻1時(shí)間軸與視頻2時(shí)間軸相比提前21幀。
根據(jù)視頻1檢驗(yàn)情況,自06:36:59第5幀至06:38:53第8幀,事故現(xiàn)場北向南方向行人信號燈均為紅燈。結(jié)合上述兩視頻的時(shí)間差,即視頻2中自06:37:00第1幀至06:38:54第4幀,事故現(xiàn)場北向南方向信號燈均為紅燈。
綜合上述分析,結(jié)合視頻2畫面中,06:38:16至視頻畫面顯示06:38:17之間,行人開始由北向南穿越馬路,分析認(rèn)為:行人由北向南進(jìn)入道路時(shí),事故現(xiàn)場北向南人行信號燈為紅燈狀態(tài)。
2.3" 案例3
在某道路交匯處,由南向北行駛的重型自卸貨車與由東向西行駛的小型轎車發(fā)生直角側(cè)面碰撞的交通事故,對重型自卸貨車駛?cè)肽舷虮蓖V咕€時(shí),事故現(xiàn)場南向北方向的信號燈狀態(tài)進(jìn)行鑒定。調(diào)取事故現(xiàn)場兩段視頻,視頻1為事故路口迤東下一路口攝像頭攝錄,由于拍攝距離較遠(yuǎn),視頻畫面僅可體現(xiàn)兩車運(yùn)動及碰撞過程,但無法辨識事故現(xiàn)場東向西信號燈狀態(tài),視頻2畫面為事故現(xiàn)場路口東側(cè)固定攝像頭攝錄,該視頻畫面記錄兩車碰撞過程及事故現(xiàn)場路口東向西信號燈狀態(tài),但未記錄重型自卸貨車進(jìn)入事故現(xiàn)場南向北停止線時(shí)刻,兩段視頻畫面均連續(xù)播放,視頻幀率均為25幀/s。
根據(jù)現(xiàn)場痕跡情況結(jié)合視頻2的對比情況,確定碰撞點(diǎn)位置,且對事故現(xiàn)場進(jìn)行勘查測量得知,重型自卸貨車駛?cè)胧鹿尸F(xiàn)場南向北停止線至碰撞點(diǎn)的運(yùn)動距離約為32.6m(圖4、圖5),根據(jù)視頻1、視頻2中該車的運(yùn)動過程可判斷,該車駛?cè)胧鹿尸F(xiàn)場南向北停止線至發(fā)生碰撞,該車未發(fā)生明顯速度變化,且根據(jù)視頻計(jì)算該車車速約為43.6km/h,可計(jì)算該車駛?cè)肽舷虮蓖V咕€至碰撞發(fā)生的時(shí)間約為2.69s。
根據(jù)視頻2畫面中記錄的事故現(xiàn)場東向西信號燈變化情況,結(jié)合對事故現(xiàn)場信號燈配時(shí)的勘查結(jié)果可知,事故現(xiàn)場南向北方向信號燈由綠燈變?yōu)辄S燈至碰撞發(fā)生時(shí)刻的時(shí)間間隔約為5.78s,黃燈持續(xù)3s,紅燈持續(xù)30s。
綜合上述分析,重型自卸貨車駛?cè)肽舷虮蓖V咕€至碰撞發(fā)生的時(shí)間約為2.69s,而事故現(xiàn)場南向北方向信號燈由綠燈變?yōu)辄S燈至碰撞發(fā)生時(shí)刻的時(shí)間間隔約為5.78s,分析認(rèn)為:重型自卸貨車駛?cè)肽舷虮蓖V咕€時(shí),事故現(xiàn)場南向北方向信號燈為非綠燈狀態(tài)。
3" 結(jié)論
車輛或行人是否存在闖紅燈的違法行為是道路交通事故責(zé)任劃分的依據(jù)之一,目前對于交通信號燈狀態(tài)的鑒定方法均基于視頻圖像,本文通過實(shí)際案例,針對3種不同類型的事故視頻圖像做出了不同類型案件信號燈狀態(tài)的鑒定方案,提供了針對多種信號燈狀態(tài)鑒定方法的參考。
參考文獻(xiàn):
[1] GA/T 1133—2014,基于視頻圖像的車輛行駛速度技術(shù)鑒定[S].
[2] SF/T 0073—2020,基于視頻圖像的道路交通事故信號燈狀態(tài)鑒定規(guī)范[S].
[3] GA/T 1019—2013,視頻中車輛圖像檢驗(yàn)技術(shù)規(guī)范[S].
[4] GB/T 31418—2015,道路交通信號控制系統(tǒng)術(shù)語[S].
[5] 李平凡,俞春俊,李毅,等. 道路交通信號燈顯示狀態(tài)鑒定方法[J]. 中國司法鑒定,2015(5):105-107.
[6] 張澤楓,馮浩,潘少猷,等. 基于視頻圖像的道路交通事故信號燈狀態(tài)鑒定[J]. 中國司法鑒定,2018(1):82-86.
(編輯" 楊凱麟)