徐勝 施嘉鏝

摘 要：為實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略和綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)，基于2010—2020年中國(guó)11個(gè)沿海省份數(shù)據(jù)，核算海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值，利用熵值法測(cè)度海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，采用耦合協(xié)調(diào)度模型研究海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度時(shí)空演化，運(yùn)用障礙度模型診斷內(nèi)部障礙因子，使用固定效應(yīng)模型分析外部影響因素。研究發(fā)現(xiàn)，中國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度整體上漸趨優(yōu)化，受2015年股市危機(jī)與2020年新冠疫情等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響，各沿海省份兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的下降。內(nèi)部障礙因子診斷表明，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱吞吐量與海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度是影響海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。外部影響因素分析表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率、強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制與海洋科技創(chuàng)新能顯著提高兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制起到正向影響作用但未顯著。

關(guān)鍵詞：海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；海洋藍(lán)碳；耦合協(xié)調(diào)度模型

中圖分類(lèi)號(hào)： F011

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-335X（2024）03-0001-11

DOI：10.16497/j.cnki.1672-335X.202403001

黨的二十大報(bào)告中提出，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)，保護(hù)海洋生態(tài)環(huán)境，加快海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)。習(xí)近平總書(shū)記在海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略中重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)：提高資源開(kāi)發(fā)能力，著力推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變；保護(hù)生態(tài)環(huán)境，著力推動(dòng)海洋開(kāi)發(fā)方式向循環(huán)利用型轉(zhuǎn)變。

海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展統(tǒng)籌“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享”五大新發(fā)展理念，促進(jìn)各海洋系統(tǒng)協(xié)同聯(lián)動(dòng)，在培育新動(dòng)能、拓展新空間、引領(lǐng)新發(fā)展方面發(fā)揮重要作用，是我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)。謀求海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有助于推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變，是實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的關(guān)鍵。

在碳中和碳達(dá)峰目標(biāo)下，作為地球生態(tài)系統(tǒng)中規(guī)模最大的碳庫(kù)，海洋具有高效的固碳能力與增匯潛力，海洋碳匯是指海洋生物從空氣或海水中吸收儲(chǔ)存二氧化碳的過(guò)程、活動(dòng)和機(jī)制。發(fā)展海洋碳匯是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的重要推力，將助力生物多樣性保護(hù)與海洋開(kāi)發(fā)方式向循環(huán)利用型轉(zhuǎn)變，是實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略的保障。

隨著海洋藍(lán)碳發(fā)展日益成熟以及海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平逐漸提高，深入研究區(qū)域海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及其影響因素對(duì)實(shí)現(xiàn)海洋強(qiáng)國(guó)目標(biāo)具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）海洋藍(lán)碳價(jià)值核算與價(jià)值實(shí)現(xiàn)

當(dāng)前學(xué)者對(duì)海洋藍(lán)碳主要從價(jià)值核算和價(jià)值實(shí)現(xiàn)兩方面展開(kāi)研究。

海洋藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算分為海洋漁業(yè)碳匯價(jià)值核算與海岸帶藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳匯價(jià)值核算。關(guān)于海洋漁業(yè)碳匯價(jià)值，曹港程和沈金生構(gòu)建海洋牧場(chǎng)碳匯資源食物網(wǎng)，對(duì)我國(guó)海洋牧場(chǎng)碳匯資源量進(jìn)行測(cè)度，并提出海洋碳匯資源生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)。［1］關(guān)洪軍等進(jìn)一步考慮到海洋漁業(yè)的碳源屬性，對(duì)中國(guó)沿海省份海洋漁業(yè)的碳排放量、碳匯量及碳中和能力進(jìn)行評(píng)估。［2］徐敬俊等在厘清漁業(yè)碳匯的固碳機(jī)理、碳匯能力的基礎(chǔ)上，對(duì)2030年及2050年中國(guó)海洋養(yǎng)殖碳匯能力進(jìn)行預(yù)測(cè)。［3］關(guān)于海岸帶藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳匯價(jià)值，王法明等對(duì)中國(guó)沿海省份以及港澳臺(tái)地區(qū)的鹽沼、紅樹(shù)林、濱海灘涂濕地的碳埋藏能力展開(kāi)研究，并進(jìn)一步預(yù)測(cè)了21世紀(jì)末濱海濕地碳埋藏能力的變化情況。［4］杜明卉等對(duì)于中國(guó)各沿海省份紅樹(shù)林、鹽沼和海草床等典型海岸帶藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳庫(kù)規(guī)模及碳匯價(jià)值進(jìn)行評(píng)估，并針對(duì)藍(lán)碳恢復(fù)區(qū)的碳庫(kù)規(guī)模進(jìn)行價(jià)值評(píng)估。［5］

關(guān)于海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)，當(dāng)前學(xué)者多提出構(gòu)建藍(lán)碳交易市場(chǎng)的建議。楊越等基于生態(tài)資源資本化理論，提出藍(lán)碳市場(chǎng)建設(shè)總體框架，具體包括藍(lán)碳資源的資產(chǎn)化過(guò)程、藍(lán)碳資產(chǎn)的產(chǎn)品化過(guò)程、藍(lán)碳產(chǎn)品的市場(chǎng)化過(guò)程以及藍(lán)碳資本的運(yùn)營(yíng)過(guò)程，推動(dòng)藍(lán)碳資源資本化閉環(huán)形成。［6］李明昕等對(duì)藍(lán)碳市場(chǎng)要素組成進(jìn)行分析，認(rèn)為藍(lán)碳市場(chǎng)主要由政府部門(mén)、海洋碳匯項(xiàng)目碳信用供給方和需求方、交易機(jī)構(gòu)和信息登記機(jī)構(gòu)、科學(xué)研發(fā)單位、第三方審定和核證機(jī)構(gòu)以及海洋碳匯項(xiàng)目利益相關(guān)者等要素組成，各要素共同形成“科學(xué)研究—方法學(xué)研究—項(xiàng)目開(kāi)發(fā)—審定核證—交易結(jié)算”藍(lán)碳市場(chǎng)發(fā)展路徑。［7］曹云夢(mèng)和吳婧綜合考慮交易環(huán)境、交易動(dòng)機(jī)和市場(chǎng)機(jī)制的演變，認(rèn)為海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值實(shí)現(xiàn)需要經(jīng)歷自愿市場(chǎng)為主的探索階段、自愿市場(chǎng)到履約市場(chǎng)的過(guò)渡階段以及履約市場(chǎng)為主的成熟階段。［8］楊林和沈春蕾對(duì)海洋碳匯產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的實(shí)踐方式進(jìn)行總結(jié)，主要包括海洋碳匯產(chǎn)品交易、基金、指數(shù)保險(xiǎn)、質(zhì)押貸款等實(shí)現(xiàn)形式。［9］

（二）海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，學(xué)者從區(qū)域視角對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估測(cè)度。在城市角度，狄乾斌等運(yùn)用復(fù)雜系統(tǒng)時(shí)空協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)模型，從生態(tài)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)層面構(gòu)建環(huán)渤海城市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)體系，分析環(huán)渤海城市海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)空協(xié)調(diào)度。［10］在省份角度，劉波等運(yùn)用線(xiàn)性加權(quán)模型，從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享五大維度構(gòu)建江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并進(jìn)一步運(yùn)用核密度方法研究動(dòng)態(tài)演化規(guī)律。［11］在區(qū)域角度，向曉梅和張超從海洋資源要素、海洋空間要素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)要素、海洋制度要素等方面對(duì)粵港澳大灣區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展機(jī)理展開(kāi)分析。［12］在全國(guó)角度，狄乾斌基于面板、門(mén)檻、貝葉斯等多指標(biāo)評(píng)價(jià)模型，構(gòu)建海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展前提—路徑—目的評(píng)價(jià)體系，分析全國(guó)沿海11省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和區(qū)域差異。［13］

綜上所述，學(xué)者從不同視角分析了海洋藍(lán)碳的價(jià)值核算與實(shí)現(xiàn)方式，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵與測(cè)度方法，但仍存在以下不足：在理論上，當(dāng)前學(xué)者對(duì)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行研究時(shí)多單獨(dú)區(qū)分探討，未將兩者納入同一體系，對(duì)海洋藍(lán)碳和海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關(guān)系及機(jī)理更是缺少研究，忽視了兩者之間的雙向關(guān)系及作用程度；在方法上，定性分析較多，對(duì)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空分布特征、障礙因子及影響因素進(jìn)行實(shí)證研究較少。

針對(duì)上述研究局限，本研究聚焦海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，深入探討兩者耦合協(xié)調(diào)的作用機(jī)理。根據(jù)《海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算辦法》核算沿海省份海洋藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)價(jià)值，通過(guò)熵值法測(cè)度沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析兩者的耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空特征，采用障礙度模型和固定效應(yīng)模型診斷耦合協(xié)調(diào)系統(tǒng)內(nèi)部障礙因子并分析外部影響因素，為促進(jìn)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)，實(shí)現(xiàn)我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)目標(biāo)提供參考與借鑒。

二、海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合機(jī)理

（一）海洋藍(lán)碳是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新興動(dòng)力

首先，海洋藍(lán)碳發(fā)展有助于開(kāi)辟新興藍(lán)碳產(chǎn)業(yè)鏈，推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。藍(lán)碳發(fā)展水平的提高將推動(dòng)碳匯能力提升與海洋領(lǐng)域低碳發(fā)展、海洋零碳技術(shù)應(yīng)用相融合，形成以海洋負(fù)碳產(chǎn)業(yè)、海洋零碳產(chǎn)業(yè)、海洋低碳產(chǎn)業(yè)與其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)為主體的藍(lán)碳產(chǎn)業(yè)鏈。［14］其中海洋負(fù)碳產(chǎn)業(yè)指有助于增加海洋碳匯量的產(chǎn)業(yè)，海洋零碳產(chǎn)業(yè)主要涉及海上清潔能源開(kāi)發(fā)與應(yīng)用，海洋低碳產(chǎn)業(yè)主要分為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)低碳化發(fā)展和新興低碳產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展兩個(gè)方向。藍(lán)碳產(chǎn)業(yè)鏈的形成有助于傳統(tǒng)海洋產(chǎn)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型，也能推動(dòng)新興海洋產(chǎn)業(yè)迭代創(chuàng)新，助推海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

其次，海洋藍(lán)碳發(fā)展有助于推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展。從生態(tài)價(jià)值角度看，合理開(kāi)發(fā)利用海洋碳匯可提供緩沖污染、養(yǎng)護(hù)海洋資源、保護(hù)生物多樣性等多樣化的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與功能。從藍(lán)碳政策效應(yīng)看，《“十四五”海洋生態(tài)環(huán)境保護(hù)規(guī)劃》在全國(guó)層面統(tǒng)籌藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)，提出整體推進(jìn)紅樹(shù)林保護(hù)修復(fù)、海岸帶保護(hù)修復(fù)工程等，提高海洋生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力；《海南省碳達(dá)峰方案》《威海市藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展行動(dòng)方案》等地方文件創(chuàng)新藍(lán)碳生態(tài)保護(hù)方式，提出構(gòu)建具有地方特色的藍(lán)碳樣本工程，進(jìn)一步建設(shè)海洋生態(tài)經(jīng)濟(jì)示范區(qū)、國(guó)家藍(lán)碳示范區(qū)，全面促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

（二）海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是海洋藍(lán)碳發(fā)展的有力保障

首先，海洋國(guó)際合作有助于發(fā)揮我國(guó)藍(lán)碳資源稟賦優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)藍(lán)碳價(jià)值實(shí)現(xiàn)。在藍(lán)碳資源開(kāi)發(fā)方面，我國(guó)積極謀劃濱海濕地和紅樹(shù)林增匯、生態(tài)漁業(yè)養(yǎng)殖增匯等藍(lán)碳國(guó)際示范性項(xiàng)目，通過(guò)聚焦海洋生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力提升，放大藍(lán)碳增匯項(xiàng)目國(guó)際合作的外溢效應(yīng)，帶動(dòng)藍(lán)碳資源評(píng)估、藍(lán)碳金融服務(wù)等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展，延長(zhǎng)全球藍(lán)碳產(chǎn)業(yè)鏈。在藍(lán)碳價(jià)值實(shí)現(xiàn)方面，通過(guò)建立海南國(guó)際碳排放權(quán)交易中心，積極參與全球藍(lán)碳交易市場(chǎng)建設(shè)，通過(guò)海洋國(guó)際合作理順海洋碳匯交易全流程管理機(jī)制，進(jìn)一步打通藍(lán)碳生態(tài)產(chǎn)品的價(jià)值實(shí)現(xiàn)通道。

其次，海洋科技創(chuàng)新有助于充分挖掘海洋碳匯固碳儲(chǔ)碳潛力，在理論與實(shí)踐上共同推動(dòng)藍(lán)碳保護(hù)與發(fā)展。在理論層面，通過(guò)深化對(duì)海岸帶碳匯、漁業(yè)碳匯、微生物碳匯理論技術(shù)的研究，將增強(qiáng)碳匯機(jī)理、監(jiān)測(cè)與核算方式在實(shí)踐中的可實(shí)行性，提高中國(guó)在國(guó)際藍(lán)碳領(lǐng)域發(fā)言的權(quán)威性并增強(qiáng)議價(jià)能力。在實(shí)踐層面，通過(guò)構(gòu)建藍(lán)色碳匯監(jiān)測(cè)體系，加大海洋碳封存、利用等關(guān)鍵核心領(lǐng)域攻關(guān)力度，協(xié)同開(kāi)發(fā)海洋可再生資源與海洋碳匯創(chuàng)新工程，將使兩者在可再生資源有序接替與實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)中發(fā)揮更為重要的作用。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）模型構(gòu)建

1.耦合協(xié)調(diào)度模型

海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展與海洋藍(lán)碳開(kāi)發(fā)交易是相輔相成的過(guò)程，探討我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展和海洋藍(lán)碳協(xié)同發(fā)展、實(shí)現(xiàn)二者耦合協(xié)調(diào)，有助于推動(dòng)我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)。因此，本研究參考王淑佳等的方法，［15］運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型對(duì)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行測(cè)度。二者的耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算公式如下：

C=2×A×B（A+B）22（1）

T=αA+βB（2）

D=C×T12（3）

其中，C表示耦合度，其值越接近于1，海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合程度越高；T為系統(tǒng)間綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；D為耦合協(xié)調(diào)度，取值范圍在0～1，D越大，二者越呈良好的協(xié)調(diào)發(fā)展態(tài)勢(shì)；α、β為待定權(quán)重系數(shù)且α+β=1。本研究認(rèn)為海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展在協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中同等重要，故取α=β=0.5。耦合度與耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)參考已有評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)各劃分為4個(gè)等級(jí)，［16］見(jiàn)表1。

2.障礙度模型

為有效促進(jìn)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)發(fā)展，更好地識(shí)別影響海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子及其影響程度，引入如下障礙度模型：

Qij=（1-X′ij）wj∑nj=1（1-X′ij）wj（4）

其中，X′ij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)偏離度；wj為第j個(gè)指標(biāo)的因子貢獻(xiàn)度；Qij為第i年第j個(gè)指標(biāo)的障礙度；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

（二）指標(biāo)選取

1.海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展

本研究遵循“創(chuàng)新、綠色、協(xié)調(diào)、開(kāi)放、共享”五大發(fā)展理念，參考學(xué)者對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的研究，［17］［18］充分考慮海洋經(jīng)濟(jì)特殊性以及數(shù)據(jù)可得性，從海洋科技創(chuàng)新、海洋綠色生態(tài)、海洋協(xié)調(diào)穩(wěn)定、海洋開(kāi)放合作、海洋民生共享等維度構(gòu)建由5個(gè)二級(jí)指標(biāo)及相應(yīng)的21個(gè)三級(jí)指標(biāo)組成的海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系，使用熵值法對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行度量。該方法根據(jù)數(shù)據(jù)本身的特征來(lái)賦予權(quán)重，避免了主觀因素影響，且通過(guò)對(duì)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析，提高了綜合評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。具體指標(biāo)體系及指標(biāo)權(quán)重如表2所示。

2010—2020年各沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果如圖1所示。從整體發(fā)展水平來(lái)看，各省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均呈波動(dòng)增長(zhǎng)趨勢(shì)，2020年各沿海省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較2010年平均增長(zhǎng)76.9%。從各省份發(fā)展水平來(lái)看，廣東、上海、山東的海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平遠(yuǎn)高于其他省份，位列前三，平均指標(biāo)水平為0.404、0.362、0.356；河北、海南、廣西則處于后三位，平均海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平分別為0.161、0.134、0.109。在增長(zhǎng)幅度方面，2019—2020年，上海、江蘇、山東海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平增長(zhǎng)率均超過(guò)10%。預(yù)期未來(lái)沿海各省份海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平將保持上升勢(shì)頭，廣東將繼續(xù)保持領(lǐng)先地位，上海、山東、浙江、江蘇等省份將保持高增速發(fā)展，共同推動(dòng)實(shí)現(xiàn)我國(guó)海洋強(qiáng)國(guó)建設(shè)目標(biāo)。

2.海洋藍(lán)碳

本研究運(yùn)用2022年自然資源部發(fā)布的《海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算辦法》（報(bào)批稿）對(duì)海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值進(jìn)行核算。海洋碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值指海洋碳匯提供的物質(zhì)性產(chǎn)品和環(huán)境調(diào)節(jié)服務(wù)的市場(chǎng)價(jià)值，由產(chǎn)品價(jià)值、凈化價(jià)值、儲(chǔ)碳價(jià)值和釋氧價(jià)值組成，即Vocean=Vp+VQ+VC+VO。

產(chǎn)品價(jià)值Vp=∑Qi×Pi，Qi為第i種具有食用或藥用價(jià)值的貝類(lèi)產(chǎn)品或可食用藻類(lèi)的產(chǎn)量，Pi為其市場(chǎng)價(jià)格。由于貝類(lèi)、藻類(lèi)具體價(jià)格較難獲得，本研究參照孫康等的方法，［19］采用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中“海水養(yǎng)殖產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)”作為價(jià)值指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，將海水貝類(lèi)、藻類(lèi)養(yǎng)殖總量與海水養(yǎng)殖產(chǎn)品生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)相乘以表示產(chǎn)品價(jià)值。

凈化價(jià)值VQ=∑Qj×CAj+Ej×CWj，Qj為第j類(lèi)大氣污染物凈化量，CAj為第j類(lèi)大氣污染物處理費(fèi)用，Ej為第j類(lèi)水污染物凈化量，CWj為第j類(lèi)水污染物處理費(fèi)用。查詢(xún)《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》，可得各沿海省份2010—2020年間工業(yè)廢水處理量，參照國(guó)家發(fā)改委等部門(mén)公布的城市污水處理收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，《國(guó)家發(fā)展改革委 財(cái)政部 住房城鄉(xiāng)建設(shè)部關(guān)于制定和調(diào)整污水處理收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)等有關(guān)問(wèn)題的通知》，發(fā)展改革委網(wǎng)站，2015年1月21日，https：//www.gov.cn/zhengce/2016-05/22/content_5075626.htm。以1.5元每噸作為污水處理費(fèi)用。將廢水處理量與污水處理費(fèi)用相乘以計(jì)算凈化價(jià)值。

儲(chǔ)碳價(jià)值Vc=Cocean×k1×Pc×10-6，k1為碳的質(zhì)量轉(zhuǎn)化成二氧化碳的質(zhì)量的系數(shù)44/12，Pc為當(dāng)?shù)靥冀灰變r(jià)格，參考23.8元每噸。

釋氧價(jià)值Vo=Cocean×k2×C1×10-6，k2為碳的質(zhì)量轉(zhuǎn)化成氧氣的質(zhì)量的系數(shù)32/12，C1為工業(yè)制氧成本，參考1000元每噸。

其中，海洋碳匯能力Cocean包括紅樹(shù)林、鹽沼、海草床等海岸帶生態(tài)系統(tǒng)碳匯能力與貝類(lèi)和藻類(lèi)等漁業(yè)碳匯能力。紅樹(shù)林、鹽沼、海草床等海岸帶藍(lán)色碳匯由其面積與固碳速率的乘積計(jì)算得出。據(jù)學(xué)者研究，［20］紅樹(shù)林固碳速率為226g C/（m2·a），鹽沼固碳速率為218g C/（m2·a），海草床固碳速率為138g C/（m2·a）。沿海各省份紅樹(shù)林、鹽沼、海草床面積來(lái)源于相關(guān)學(xué)者研究，［4］［5］［21］［22］部分缺失數(shù)據(jù)使用插值法補(bǔ)充。參考楊林等學(xué)者的研究，［23］2010—2020年中國(guó)沿海省份貝類(lèi)和藻類(lèi)碳匯能力如表3所示。

（三）數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究選取2010—2020年中國(guó)11個(gè)沿海省份數(shù)據(jù)，對(duì)海洋藍(lán)碳以及海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行評(píng)價(jià)分析。海洋藍(lán)碳數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及相關(guān)學(xué)者研究。海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》與中國(guó)海洋生態(tài)環(huán)境狀況公報(bào)。

四、實(shí)證分析

（一）海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)（表1），對(duì)2010—2020年我國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度進(jìn)行深入分析，具體結(jié)果如表4和表5所示。

從海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度的總體年際變化情況來(lái)看，各省份的耦合度和耦合協(xié)調(diào)度總體呈上升趨勢(shì)。2020年遭受新冠疫情系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響時(shí)，各省份的耦合度與耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的下降。

從耦合度的數(shù)據(jù)情況來(lái)看，所有沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展均能達(dá)到高水平耦合階段（C＞0.8），其中海南省的耦合表現(xiàn)最佳，其耦合度常年居于較高水平，2010—2020年均處于高度耦合層次，這與海南省海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量不斷提升、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)逐漸優(yōu)化密切相關(guān)。天津、遼寧、山東、上海、江蘇、浙江、福建在大部分時(shí)間段內(nèi)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也保持高水平耦合。2020年受新冠疫情影響，各省份的耦合度均有不同程度的下降，天津、河北、遼寧、浙江、山東、廣西等省份的海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展處于低水平耦合階段。從總體上看，除突發(fā)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響外，中國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間緊密相關(guān)，為兩大系統(tǒng)綜合發(fā)展，實(shí)現(xiàn)高耦合協(xié)調(diào)度打下基礎(chǔ)。

從耦合協(xié)調(diào)度的角度來(lái)看，2010—2015年我國(guó)沿海11個(gè)省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度都有不同程度的增強(qiáng)，遼寧、天津、上海處于極度協(xié)調(diào)耦合階段，河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣東、廣西、海南處于高度協(xié)調(diào)耦合階段。但由于2015年發(fā)生股市危機(jī)，經(jīng)濟(jì)整體下行，各省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在2016年均有所下降。隨著經(jīng)濟(jì)恢復(fù)，各省份耦合協(xié)調(diào)度也逐漸上升，廣西由低度協(xié)調(diào)耦合調(diào)整為高度協(xié)調(diào)耦合，福建由低度協(xié)調(diào)耦合調(diào)整為極度協(xié)調(diào)耦合，天津、海南由高度協(xié)調(diào)耦合調(diào)整為極度協(xié)調(diào)耦合。2020年由于新冠疫情的影響，全球經(jīng)濟(jì)運(yùn)行下滑，旅游、進(jìn)出口行業(yè)受限，因此各省份耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的下降?？傮w而言，在未受系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響時(shí)，我國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度有顯著提高，兩大系統(tǒng)處于相互推動(dòng)的良性循環(huán)，海洋綜合發(fā)展水平逐漸提升。

從海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度的空間特征情況來(lái)看，鑒于中國(guó)沿海省份的耦合協(xié)調(diào)度呈波動(dòng)狀態(tài)而非逐年增長(zhǎng)的情況，為確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)健性，本研究從空間的角度出發(fā)，將11個(gè)沿海省份近11年來(lái)的耦合協(xié)調(diào)度取平均值，匯總成表6?？傮w而言，除廣西處于中度協(xié)調(diào)耦合外，其余省份均處于高度協(xié)調(diào)耦合狀態(tài)。從地域分布來(lái)看，海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)調(diào)耦合程度從高到低依次為北部海洋經(jīng)濟(jì)圈、東部海洋經(jīng)濟(jì)圈、南部海洋經(jīng)濟(jì)圈，這可能與地方海洋經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)重視程度與海洋資源分布情況有關(guān)。

（二）海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展障礙因子診斷

根據(jù)障礙度模型計(jì)算出2010—2020年海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展系統(tǒng)排名前二的障礙因子，結(jié)果見(jiàn)表7。

由表7可知，海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)層中頻數(shù)最高的障礙因子分別為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱吞吐量（X15，10次）與海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度（X11，9次），說(shuō)明國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱吞吐量與海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度是影響海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。

集裝箱吞吐量是區(qū)域海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要映射之一。一方面，集裝箱吞吐量作為貿(mào)易的微觀表現(xiàn)可以用于跟蹤出口走勢(shì);另一方面，吞吐量的地域分布變化也能反映出外生沖擊和貿(mào)易新舊動(dòng)能切換。但逆全球化盛行、新冠疫情反復(fù)沖擊、中美經(jīng)貿(mào)摩擦加劇等外部因素與制度型開(kāi)放不足、沿海區(qū)域開(kāi)放程度不平衡等內(nèi)部因素對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)高水平對(duì)外貿(mào)易提出挑戰(zhàn)，限制我國(guó)集裝箱吞吐量的進(jìn)一步有效提升，故集裝箱吞吐量是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子。

海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)是指發(fā)揮沿海區(qū)位、資源、科技、開(kāi)放優(yōu)勢(shì)而形成的海陸一體經(jīng)濟(jì)，海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度的增加有助于提高岸線(xiàn)利用效率、推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。但由于陸地資源的短缺和經(jīng)濟(jì)效益的驅(qū)動(dòng)，我國(guó)沿海地區(qū)高強(qiáng)度和高密度開(kāi)發(fā)利用海岸線(xiàn)資源，導(dǎo)致生活、生態(tài)岸線(xiàn)不斷減少，岸線(xiàn)利用效率降低，海岸自然生態(tài)功能退化明顯，抑制海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度的可持續(xù)提高，故海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度是海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要障礙因子。

（三）海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)影響因素分析

1.模型構(gòu)建與變量選取

為檢驗(yàn)影響海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)的影響因素，本研究構(gòu)建如下固定效應(yīng)模型：

Dit=α+β1LPit+β2MERit+β3CERit+β4MIit+εit（5）

其中，i表示地區(qū)，t表示年份，α為常數(shù)項(xiàng)，βi表示回歸系數(shù)，εit是隨機(jī)誤差項(xiàng)；被解釋變量為海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度（D），解釋變量包括勞動(dòng)生產(chǎn)率、環(huán)境規(guī)制和海洋科技創(chuàng)新。

（1）勞動(dòng)生產(chǎn)率（LP）。勞動(dòng)生產(chǎn)率為國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與全部就業(yè)人員的比率，用于衡量勞動(dòng)要素的投入產(chǎn)出效率。在“劉易斯拐點(diǎn)”到來(lái)和“人口紅利”逐漸消失的背景下，勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高不僅有助于海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，而且能進(jìn)一步增強(qiáng)區(qū)域綠色發(fā)展能力，促進(jìn)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)。

（2）環(huán)境規(guī)制（ER）。環(huán)境規(guī)制包括強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制（CER）與市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制（MER）。借鑒徐文玉的做法，［24］采用沿海省份治理工業(yè)污染的投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制，采用單位面積海域使用金的征收數(shù)額來(lái)表示市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制。環(huán)境規(guī)制使得企業(yè)污染成本內(nèi)部化，進(jìn)而促使企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新以降低污染，通過(guò)創(chuàng)新補(bǔ)償效應(yīng)推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同推進(jìn)。

（3）海洋科技創(chuàng)新（MI）。參考狄乾斌等的研究，［10］以地區(qū)當(dāng)年海洋專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)的對(duì)數(shù)來(lái)表示海洋科技創(chuàng)新。根據(jù)熊彼特理論，“連續(xù)產(chǎn)業(yè)革命”的基礎(chǔ)是通過(guò)新技術(shù)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的質(zhì)的轉(zhuǎn)化，海洋科技創(chuàng)新能有效提高海洋資源的利用效率，推動(dòng)海洋產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，還有助于藍(lán)碳發(fā)揮生態(tài)作用、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)價(jià)值、提升社會(huì)效益，促進(jìn)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有效融合。

2.影響因素分析

首先，運(yùn)用方差膨脹因子（VIF）對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線(xiàn)性檢驗(yàn)，解釋變量的方差膨脹因子均小于5，說(shuō)明解釋變量之間不存在多重共線(xiàn)性。其次，進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，結(jié)果顯示P值為0.000，說(shuō)明應(yīng)選取固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸。最后，采用逐步回歸法進(jìn)行檢驗(yàn)，回歸結(jié)果如表8所示。表中（1）—（4）列為依次加入解釋變量對(duì)于耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行回歸的結(jié)果，其中，勞動(dòng)生產(chǎn)率、海洋科技創(chuàng)新與強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制的回歸系數(shù)均顯著為正，說(shuō)明勞動(dòng)生產(chǎn)率、海洋科技創(chuàng)新與強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)促進(jìn)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)作用具有積極影響，其中強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制對(duì)兩者耦合協(xié)調(diào)的作用最大。市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制的系數(shù)為正，但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，其中原因可能在于市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制主要以排污收費(fèi)與政府補(bǔ)貼方式鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而實(shí)現(xiàn)清潔生產(chǎn)，而企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在長(zhǎng)周期、高成本的特點(diǎn)，短期無(wú)法有效增強(qiáng)海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)。而強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制的處罰成本與執(zhí)行能力均高于市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制，且《海洋環(huán)境保護(hù)法》規(guī)定企業(yè)應(yīng)當(dāng)優(yōu)先使用清潔低碳能源，采用資源利用率高、污染物排放量少的清潔生產(chǎn)工藝，防止對(duì)海洋環(huán)境的污染，進(jìn)而有效促進(jìn)耦合協(xié)調(diào)程度的提高。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本研究梳理了海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合機(jī)理，基于2010—2020年中國(guó)11個(gè)沿海省份數(shù)據(jù)，利用耦合協(xié)調(diào)度模型探究海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度的時(shí)空演化，運(yùn)用障礙度模型對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行內(nèi)部障礙因子診斷，采用固定效應(yīng)模型對(duì)兩者耦合協(xié)調(diào)度的外部影響因素進(jìn)行探析，具體結(jié)論如下：

第一，2010—2020年中國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì)，各省份2020年海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較2010年平均增長(zhǎng)76.9%，表明海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展取得一定成績(jī)。因區(qū)域科技、資源、資本等要素稟賦存在差異，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份的海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平較高。

第二，耦合協(xié)調(diào)度模型顯示，2010—2020年中國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度都有不同程度的增強(qiáng)，大部分省份長(zhǎng)期處于高度協(xié)調(diào)耦合狀態(tài)。受2015年股市危機(jī)與2020年新冠疫情等系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的影響，各省兩大系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)度均有不同程度的下降?？傮w而言，在未受系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)影響時(shí)，我國(guó)沿海省份海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)程度有顯著提高，兩大系統(tǒng)處于相互推動(dòng)的良性循環(huán)，海洋綜合發(fā)展水平逐漸提升。

第三，內(nèi)部障礙因子診斷結(jié)果表明，大部分沿海省份中，國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)集裝箱吞吐量與海岸線(xiàn)經(jīng)濟(jì)密度是阻礙海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的主要因素。外部影響因素分析結(jié)果表明，勞動(dòng)生產(chǎn)率、強(qiáng)制型環(huán)境規(guī)制與海洋科技創(chuàng)新能顯著提高海洋藍(lán)碳與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度，市場(chǎng)型環(huán)境規(guī)制能正向影響兩大系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展但未顯著。

（二）政策建議

第一，從維護(hù)海洋協(xié)調(diào)穩(wěn)定、推進(jìn)海洋科技創(chuàng)新、保護(hù)海洋綠色生態(tài)、擴(kuò)大海洋開(kāi)放合作、增強(qiáng)海洋民生共享等五個(gè)層面推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。不斷優(yōu)化海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，既要培育海洋新興產(chǎn)業(yè)，又要優(yōu)化升級(jí)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)；加快海洋關(guān)鍵核心科技創(chuàng)新，構(gòu)建科研創(chuàng)新平臺(tái)，提高科研成果轉(zhuǎn)化率；推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展，有效開(kāi)發(fā)利用海洋資源并做好海洋生態(tài)環(huán)境的修復(fù)工作；提升海洋產(chǎn)業(yè)對(duì)外開(kāi)放水平，以“一帶一路”政策為核心，構(gòu)建海洋開(kāi)放合作新格局；堅(jiān)持共享發(fā)展理念，建立跨部門(mén)、跨地區(qū)的合作機(jī)制，促進(jìn)不同地區(qū)間的資源共享和互補(bǔ)發(fā)展。

第二，從藍(lán)碳制度健全、技術(shù)創(chuàng)新、多邊合作等層面推動(dòng)海洋藍(lán)碳發(fā)展。建立健全產(chǎn)權(quán)、開(kāi)發(fā)、核算、交易、市場(chǎng)相關(guān)制度，推進(jìn)藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)立法，同時(shí)要加強(qiáng)執(zhí)法監(jiān)督，保障藍(lán)碳市場(chǎng)的有效運(yùn)行；建立藍(lán)碳數(shù)據(jù)平臺(tái)，降低藍(lán)碳活動(dòng)的不確定性和成本，使用人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)藍(lán)碳數(shù)據(jù)自動(dòng)處理、空間分析和運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)信息化、智能化融合；開(kāi)展多邊藍(lán)碳合作，與其他國(guó)家展開(kāi)關(guān)于藍(lán)碳保護(hù)、修復(fù)和碳匯計(jì)量技術(shù)等多層次的交流與合作，組建利益共同體，推動(dòng)藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)的合作共贏。

第三，全面推動(dòng)海洋藍(lán)碳和海洋經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展。制定明確的海洋藍(lán)碳和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)，設(shè)立專(zhuān)門(mén)機(jī)構(gòu)或部門(mén)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)海洋藍(lán)碳和海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)藍(lán)碳經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)融合統(tǒng)一；加大藍(lán)碳技術(shù)研發(fā)投入，推動(dòng)綠色能源、碳捕獲和儲(chǔ)存等相關(guān)技術(shù)創(chuàng)新，加強(qiáng)海洋生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和修復(fù)，助力海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］ 曹港程，沈金生.海洋牧場(chǎng)碳匯資源生態(tài)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2022， （12）：3153-3166.

［2］ 關(guān)洪軍，陳玉環(huán)，趙愛(ài)武.中國(guó)海洋漁業(yè)碳中和能力評(píng)估［J］.中國(guó)農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報(bào)，2023， （4）：215-224.

［3］ 徐敬俊，覃恬恬，韓立民.海洋“碳匯漁業(yè)”研究述評(píng)［J］.資源科學(xué)，2018，（1）：161-172.

［4］ 王法明，唐劍武，葉思源，等.中國(guó)濱海濕地的藍(lán)色碳匯功能及碳中和對(duì)策［J］.中國(guó)科學(xué)院院刊，2021，（3）：241-251.

［5］ 杜明卉，李昌達(dá)，楊華蕾，等.海岸帶藍(lán)碳生態(tài)系統(tǒng)碳庫(kù)規(guī)模與投融資機(jī)制［J］.海洋環(huán)境科學(xué)，2023，（2）：294-301.

［6］ 楊越，陳玲，薛瀾.中國(guó)藍(lán)碳市場(chǎng)建設(shè)的頂層設(shè)計(jì)與策略選擇［J］.中國(guó)人口·資源與環(huán)境，2021，（9）：92-103.

［7］ 李明昕，徐叢春，王濤，等.“雙碳”目標(biāo)下我國(guó)海洋碳匯交易機(jī)制進(jìn)展、面臨的挑戰(zhàn)及發(fā)展策略［J］.科技管理研究，2023，（4）：193-200.

［8］ 曹云夢(mèng)，吳婧.“雙碳”目標(biāo)下我國(guó)海洋碳匯交易的發(fā)展機(jī)制研究［J］.中國(guó)環(huán)境管理，2022，（4）：44-51.

［9］ 楊林，沈春蕾.海洋碳匯產(chǎn)品價(jià)值實(shí)現(xiàn)的困境與對(duì)策［J］.東南學(xué)術(shù)，2024，（1）：92-102.

［10］ 狄乾斌，於哲，徐禮祥.高質(zhì)量增長(zhǎng)背景下海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)空協(xié)調(diào)模式研究——基于環(huán)渤海地區(qū)地級(jí)市的實(shí)證［J］.地理科學(xué)，2019，（10）：1621-1630.

［11］ 劉波，龍如銀，朱傳耿，等.江蘇省海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)［J］.經(jīng)濟(jì)地理，2020，（8）：104-113.

［12］ 向曉梅，張超.粵港澳大灣區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展路徑研究［J］.亞太經(jīng)濟(jì)，2020，（2）：142-148，152.

［13］ 狄乾斌，高廣悅，於哲.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)與影響因素研究［J］.地理科學(xué)，2022，（4）：650-661.

［14］ 胡秋成，陸佳依，錢(qián)利煒，等.藍(lán)碳產(chǎn)業(yè)的概念研究與發(fā)展建議［J］.海洋開(kāi)發(fā)與管理，2024，（2）：38-44.

［15］ 王淑佳，孔偉，任亮，等.國(guó)內(nèi)耦合協(xié)調(diào)度模型的誤區(qū)及修正［J］.自然資源學(xué)報(bào)，2021，（3）：793-810.

［16］ 王澤宇，吳瓊.數(shù)字經(jīng)濟(jì)與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展耦合協(xié)調(diào)分析［J］.資源開(kāi)發(fā)與市場(chǎng)，2024，（1）：52-59.

［17］ 曹正旭，張樨樨.中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)及差異性分析［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2023，（8）：102-107.

［18］ 李藝全.福建省海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度及提升路徑研究［J］.海峽科學(xué)，2023，（4）：82-88.

［19］ 孫康，崔茜茜，蘇子曉，等.中國(guó)海水養(yǎng)殖碳匯經(jīng)濟(jì)價(jià)值時(shí)空演化及影響因素分析［J］.地理研究，2020，（11）：2508-2520.

［20］ 向愛(ài)，揣小偉，李家勝.中國(guó)沿海省份藍(lán)碳現(xiàn)狀與能力評(píng)估［J］.資源科學(xué)，2022，（6）：1138-1154.

［21］ 王浩，任廣波，吳培強(qiáng)，等.1990-2019年中國(guó)紅樹(shù)林變遷遙感監(jiān)測(cè)與景觀格局變化分析［J］.海洋技術(shù)學(xué)報(bào)，2020，（5）：1-12.

［22］ Hu Yuekai， et al. Mapping coastal salt marshes in China using time series of Sentinel-1 SAR ［J］. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing， 2021，（173）：122-134.

［23］ 楊林，郝新亞，沈春蕾，等.碳中和目標(biāo)下中國(guó)海洋漁業(yè)碳匯能力與潛力評(píng)估［J］.資源科學(xué)，2022，（4）：716-729.

［24］ 徐文玉.環(huán)境規(guī)制、科技創(chuàng)新與海洋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展［J］.統(tǒng)計(jì)與決策，2022，（16）：87-93.

A Study on the Coupling and Coordination of Ocean Blue Carbon

and High-quality Development of the Marine Economy

Xu Sheng1，2 Shi Jiaman1

（1. School of Economics， Ocean University of China， Qingdao 266100， China;

2. Institute of Marine Development， Ocean University of China， Qingdao 266100， China）

Abstract： In order to achieve the strategy of a maritime power and the goal of green low carbon and high-quality development， this paper assesses the economic value of ocean carbon sinks based on panel data from 11 coastal provinces in China from 2010 to 2020， measures the level of high-quality development of the marine economy by the entropy method， and studies the spatial and temporal evolution of the coupled coordination degree of ocean blue carbon and high-quality development of the marine economy by the coupled coordination degree model. The internal obstacles are diagnosed using the obstacle degree model， and the external influencing factors are analyzed by the fixed effect model. The study finds that the overall coupling degree of blue carbon and high-quality development of the marine economy in China's coastal provinces is gradually optimized， but due to the impact of systemic risks such as the stock market crisis in 2015 and the COVID-19 in 2020， the coupling degree of the two systems in each province has declined to varying degrees. The diagnosis of internal obstacle factors shows that international standard container throughput and coastline economic density are the main factors hindering the high-quality development of the marine economy. The analysis of external influencing factors shows that labour productivity， mandatory environmental regulation and marine science and technology innovation can significantly improve the coupling degree of the two systems， while market-based environmental regulation plays a positive but not significant role.

Key words： high-quality development of marine economy; ocean blue carbon; coupling coordination degree model

責(zé)任編輯：王明舜