賈美明

關(guān)鍵詞： 計算機信息技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)安全 威脅情報分析 異常檢測 實時監(jiān)測 身份和訪問 漏洞 日志

中圖分類號： TP393.08;TP311.13 文獻標識碼： A 文章編號： 1672-3791（2024）01-0030-04

隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，人們的生活、工作和社交越來越依賴于網(wǎng)絡(luò)。然而，網(wǎng)絡(luò)的蓬勃發(fā)展也帶來了一系列安全隱患和威脅。惡意攻擊、數(shù)據(jù)泄露、網(wǎng)絡(luò)釣魚等網(wǎng)絡(luò)安全問題不斷涌現(xiàn)，給個人、組織和國家的信息資產(chǎn)帶來了巨大的風險和損失。為了應(yīng)對這些威脅，網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)不斷發(fā)展，其中計算機信息技術(shù)在大數(shù)據(jù)背景下的運用成為關(guān)注的焦點。大數(shù)據(jù)技術(shù)以其數(shù)據(jù)量大、多樣性高、處理速度快的特點，為網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域提供了新的機遇和挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系

1.1 大數(shù)據(jù)的定義和特點

大數(shù)據(jù)是指規(guī)模龐大、多樣化、高速增長的數(shù)據(jù)集合，其中包含著有價值的信息和洞察力。它的特點主要體現(xiàn)在3 個方面：首先，大數(shù)據(jù)的規(guī)模巨大，超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)處理工具的處理能力，需要使用新的技術(shù)和工具來進行處理和分析；其次，大數(shù)據(jù)具有多樣性，包括結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化特點。這種多樣性增加了數(shù)據(jù)處理和分析的復雜性；最后，大數(shù)據(jù)的處理速度快，要求具備高效的實時性能，能夠快速處理大量產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

1.2 網(wǎng)絡(luò)安全的重要性和挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)安全是指保護網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、數(shù)據(jù)和通信免受惡意攻擊、未經(jīng)授權(quán)的訪問和損害的一系列措施和實踐。隨著網(wǎng)絡(luò)的普及和人們對網(wǎng)絡(luò)依賴程度的增加，網(wǎng)絡(luò)安全問題變得越發(fā)重要。網(wǎng)絡(luò)安全面臨著多方面的挑戰(zhàn)。首先，網(wǎng)絡(luò)攻擊的復雜性不斷增加，惡意攻擊者采用新的技術(shù)和手段進行攻擊，使得及時識別和阻止攻擊變得困難。其次，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不確定性也在增加，網(wǎng)絡(luò)安全的威脅來源廣泛，攻擊形式復雜多樣，包括黑客入侵、病毒感染、惡意軟件攻擊等［1］。最后，隨著數(shù)據(jù)的大規(guī)模采集和存儲，個人隱私和數(shù)據(jù)保護成為重要問題，同時法律法規(guī)對數(shù)據(jù)使用和共享也提出了更高的要求，對處理和分析大數(shù)據(jù)時的合規(guī)性提出了挑戰(zhàn)。

1.3 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的作用和優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮著重要作用，并帶來了許多優(yōu)勢。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供更全面的安全情報，通過采集和分析大量的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，深入了解網(wǎng)絡(luò)威脅的來源、形式和特征，從而及早發(fā)現(xiàn)潛在的威脅并采取相應(yīng)的防御措施。其次，大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了實時監(jiān)測和快速響應(yīng)，能夠?qū)崟r收集和分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異常行為和攻擊，并迅速采取相應(yīng)措施，提高網(wǎng)絡(luò)安全的應(yīng)對效率。再次，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以提供更精準的身份和訪問管理，通過分析用戶行為模式、訪問記錄和身份信息，更準確地識別和驗證用戶身份，并控制其訪問權(quán)限，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問和數(shù)據(jù)泄露。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠通過挖掘數(shù)據(jù)中的隱藏模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系，提供更好的預測和趨勢分析，通過分析大數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)威脅的趨勢和演變規(guī)律，從而更好地預測和防范未來的安全風險。

2 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1 威脅情報分析

2.1.1 威脅情報的概念和來源

威脅情報是指關(guān)于潛在威脅和攻擊者的信息，它可以幫助組織了解當前和未來可能面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅。威脅情報的來源主要包括以下幾個方面。

第一，安全供應(yīng)鏈情報。通過監(jiān)測和分析供應(yīng)鏈中的安全事件和威脅，了解供應(yīng)鏈中可能存在的風險和漏洞。第二，黑客活動情報。通過對黑客組織、網(wǎng)絡(luò)犯罪和惡意軟件等進行監(jiān)測和研究，獲取關(guān)于其活動和攻擊手段的信息。第三，漏洞情報。通過對軟件和系統(tǒng)中已知漏洞的收集和分析，提前預警可能被攻擊的風險。第四，威脅情報共享平臺。通過參與公共或行業(yè)內(nèi)的威脅情報共享平臺，與其他組織分享和獲取威脅情報。

2.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在威脅情報分析中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在威脅情報分析中起著重要作用。它能夠自動處理和分析海量的威脅情報數(shù)據(jù)，加快處理速度并發(fā)現(xiàn)潛在威脅。通過關(guān)聯(lián)分析，可以揭示攻擊者的行為模式和攻擊鏈條，了解攻擊者的意圖并采取防御措施。實時監(jiān)測和預警系統(tǒng)能夠及時發(fā)現(xiàn)異常行為和攻擊跡象，提供實時預警信息?？梢暬治龊统尸F(xiàn)技術(shù)使威脅情報以圖表、地圖等形式展示，提高分析效率和準確性［2］。

以金融行業(yè)的威脅情報分析為例，金融機構(gòu)面臨著各種網(wǎng)絡(luò)威脅，如網(wǎng)絡(luò)釣魚、欺詐交易等。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，金融機構(gòu)可以自動收集和分析大量的威脅情報數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡(luò)日志、交易記錄、用戶行為等。通過關(guān)聯(lián)分析和模式識別，可以發(fā)現(xiàn)不同攻擊事件之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，預測和預防類似攻擊。實時監(jiān)測系統(tǒng)可以實時分析網(wǎng)絡(luò)流量和交易數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)異?；顒硬l(fā)出警報。同時，可視化技術(shù)可以將威脅情報以圖表和地圖的形式展示，幫助分析人員更直觀地理解和分析威脅情報，快速做出決策和響應(yīng)。

通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，金融機構(gòu)可以更好地利用和分析威脅情報數(shù)據(jù)，提高對網(wǎng)絡(luò)威脅的防御能力，保護用戶的資產(chǎn)和敏感信息。

2.2 異常檢測與行為分析

2.2.1 異常檢測和行為分析的重要性

異常檢測和行為分析是網(wǎng)絡(luò)安全中至關(guān)重要的技術(shù)，它們旨在識別和監(jiān)測與正常行為模式不符的異?；顒印?/p>

首先，異常檢測和行為分析可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅。通過分析用戶、主機、網(wǎng)絡(luò)流量等的行為模式，可以識別出與正常行為差異較大的異常事件，如未經(jīng)授權(quán)的訪問、異常的數(shù)據(jù)傳輸?shù)?。這有助于組織及早發(fā)現(xiàn)安全漏洞和攻擊行為，并采取相應(yīng)的防御措施。其次，異常檢測和行為分析能夠提供對安全事件的深入理解。通過分析異常事件的特征和趨勢，可以揭示攻擊者的攻擊手段、技術(shù)水平和目標，進而更好地了解網(wǎng)絡(luò)威脅的來源和本質(zhì)。這為組織制定針對性的安全策略和應(yīng)對措施提供了重要參考。

2.2.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在異常檢測和行為分析中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在異常檢測和行為分析中具有重要作用。它能高效處理和存儲海量數(shù)據(jù)，為后續(xù)分析提供支持。通過機器學習和數(shù)據(jù)挖掘算法，大數(shù)據(jù)技術(shù)提供更準確的異常檢測和行為分析能力。實時監(jiān)測、分析以及對歷史數(shù)據(jù)的回溯和分析都能幫助組織及時發(fā)現(xiàn)異常行為并采取相應(yīng)措施。

以某新媒體運營企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域異常檢測為例，該企業(yè)面臨著各種網(wǎng)絡(luò)攻擊和惡意行為，如病毒入侵、數(shù)據(jù)泄露等。大數(shù)據(jù)技術(shù)可以幫助企業(yè)實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和日志數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的分析和模式識別，檢測出異?；顒雍蜐撛诘耐{。例如：通過分析用戶的登錄行為、數(shù)據(jù)訪問模式和網(wǎng)絡(luò)流量特征，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠識別出異常的用戶行為，如異常登錄、異常數(shù)據(jù)傳輸?shù)?。通過實時監(jiān)測和分析，該企業(yè)可以快速發(fā)現(xiàn)并阻止攻擊，保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使得異常檢測和行為分析更加準確和高效，幫助組織更好地應(yīng)對各種威脅和安全風險，保護關(guān)鍵信息和資源的安全。

2.3 實時監(jiān)測和響應(yīng)

2.3.1 實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和事件的需求

在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)絡(luò)安全威脅日益復雜且頻繁，對實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和事件的需求也越來越迫切。

首先，實時監(jiān)測可以及時發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)攻擊。網(wǎng)絡(luò)攻擊者通常利用各種技術(shù)手段和漏洞對系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)進行攻擊，如DDoS 攻擊、惡意軟件、網(wǎng)絡(luò)釣魚等。通過實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和事件，可以迅速發(fā)現(xiàn)異?；顒?，及時采取相應(yīng)的安全措施，防止攻擊行為造成更大的損失。其次，實時監(jiān)測可以提高安全事件的響應(yīng)速度。一旦發(fā)生安全事件，快速響應(yīng)是保障網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵。通過實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和事件，安全團隊可以立即獲得關(guān)鍵信息，如攻擊來源、攻擊方式、受影響的系統(tǒng)等，從而能夠迅速采取行動，減少攻擊對系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的破壞。此外，實時監(jiān)測還能提供對網(wǎng)絡(luò)運行狀態(tài)和性能的實時評估。通過監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和事件，可以了解網(wǎng)絡(luò)的負載情況、帶寬利用率、響應(yīng)時間等關(guān)鍵指標，及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常和瓶頸，從而優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，提升用戶體驗。

2.3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在實時監(jiān)測和響應(yīng)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在實時監(jiān)測和響應(yīng)中扮演著重要角色，為網(wǎng)絡(luò)安全提供強大支持。它能實現(xiàn)高速數(shù)據(jù)處理和實時分析，快速發(fā)現(xiàn)異?；顒雍途W(wǎng)絡(luò)攻擊。大數(shù)據(jù)技術(shù)還能實現(xiàn)實時可視化和報告，幫助安全團隊直觀了解網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和安全事件。此外，結(jié)合機器學習和人工智能，大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了自動化監(jiān)測和響應(yīng)，減輕了安全團隊工作負擔。

以網(wǎng)絡(luò)入侵檢測為例，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量和系統(tǒng)日志，利用機器學習算法構(gòu)建入侵檢測模型。當有可疑活動出現(xiàn)時，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以快速分析數(shù)據(jù)，與已知的攻擊模式進行比對，并生成實時警報通知安全團隊［3］。安全團隊能夠及時采取行動，阻止?jié)撛诘娜肭中袨?，保護系統(tǒng)的安全。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用使實時監(jiān)測和響應(yīng)更高效、智能化，為網(wǎng)絡(luò)安全提供了強大的支持。它能夠及時發(fā)現(xiàn)威脅和攻擊行為，幫助組織快速做出決策和采取行動，確保網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的安全。

2.4 身份和訪問管理

2.4.1 身份驗證和訪問控制的挑戰(zhàn)

在網(wǎng)絡(luò)安全中，身份驗證和訪問控制是保護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)訪問的關(guān)鍵措施。然而，傳統(tǒng)的身份驗證和訪問控制方法面臨著一些挑戰(zhàn)。

首先，身份驗證的可靠性。傳統(tǒng)的用戶名和密碼驗證方式容易受到密碼泄露、弱密碼、社會工程等攻擊手段的威脅，從而使得身份驗證的可靠性受到影響。此外，傳統(tǒng)的身份驗證方法通常只依賴于單一的因素，如密碼，缺乏多因素身份驗證的安全性。

其次，訪問控制的復雜性。隨著企業(yè)規(guī)模的增長和系統(tǒng)的復雜性增加，對用戶和資源的訪問控制變得更加復雜和困難。傳統(tǒng)的基于角色的訪問控制模型往往無法滿足復雜的訪問控制需求，容易出現(xiàn)權(quán)限過度授予或權(quán)限不足的問題。

2.4.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在身份和訪問管理中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)為身份和訪問管理提供了新的解決方案和優(yōu)勢。它能實現(xiàn)可靠的身份驗證，并綜合考慮多個因素提高安全性。同時，大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)了智能化的訪問控制，以及根據(jù)用戶的需求和行為特征進行動態(tài)權(quán)限調(diào)整。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能發(fā)現(xiàn)和預防身份盜用和訪問異常［4］。

以用戶行為分析為例，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析用戶的登錄模式、活動行為、訪問歷史等數(shù)據(jù)，建立用戶的行為模型。當出現(xiàn)異常行為時，如非典型的登錄地點或訪問模式，系統(tǒng)可以實時發(fā)出警報并采取相應(yīng)措施，例如：要求用戶進行額外的驗證步驟或暫時限制其訪問權(quán)限，這樣可以有效防止身份盜用和未經(jīng)授權(quán)的訪問。

2.5 漏洞管理和漏洞掃描

2.5.1 漏洞管理的重要性和挑戰(zhàn)

漏洞是指軟件、系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中存在的潛在安全弱點。惡意攻擊者可以利用這些漏洞入侵系統(tǒng)、獲取敏感信息或破壞系統(tǒng)的正常運行。因此，漏洞管理對維護系統(tǒng)的安全性至關(guān)重要。

漏洞管理的主要目標是及時發(fā)現(xiàn)、評估和修補系統(tǒng)中的漏洞。然而，漏洞管理面臨著一些挑戰(zhàn)。首先，系統(tǒng)和軟件的復雜性使得漏洞的發(fā)現(xiàn)和管理變得更加困難。其次，漏洞修補涉及多個環(huán)節(jié)，包括漏洞的評估、修復計劃的制訂和實施等，需要協(xié)調(diào)不同的團隊和資源［5］。此外，漏洞修補的優(yōu)先級和影響評估也是一個復雜的問題。

2.5.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在漏洞管理和漏洞掃描中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在漏洞管理和漏洞掃描方面具有重要的應(yīng)用。它能夠通過分析大量的系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)流量和安全事件數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和識別漏洞。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)隱藏在海量數(shù)據(jù)中的模式和異常，提供準確的漏洞檢測和識別。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以為漏洞修復提供決策支持，確定修復優(yōu)先級并制訂修復計劃。它還可以實現(xiàn)漏洞掃描的自動化和高效性，通過分布式掃描和并行計算提高掃描效率，并結(jié)合自動化工具和機器學習算法實現(xiàn)智能化的掃描。

以某企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進行漏洞掃描為例，該企業(yè)通過收集網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和應(yīng)用程序的日志數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量以及其他相關(guān)數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進行漏洞檢測和識別，及時發(fā)現(xiàn)潛在的安全漏洞。系統(tǒng)可以自動分析和評估漏洞的嚴重程度和修復的復雜性，并根據(jù)優(yōu)先級制訂修復計劃，提供決策支持。這樣可以幫助企業(yè)更有效地管理漏洞，提高系統(tǒng)的安全性。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)和解決方案

3.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，大數(shù)據(jù)技術(shù)也面臨著一些挑戰(zhàn)，具體敘述如下。

3.1.1 數(shù)據(jù)隱私和合規(guī)性問題

大數(shù)據(jù)分析需要處理大量的用戶數(shù)據(jù)和敏感信息，這可能涉及個人隱私和合規(guī)性方面的問題。因此，確保數(shù)據(jù)的安全性、隱私保護和符合相關(guān)法規(guī)要求是一個重要的挑戰(zhàn)。

3.1.2 數(shù)據(jù)集成和共享困難

網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)來自不同的數(shù)據(jù)源和系統(tǒng)，包括網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全設(shè)備、應(yīng)用程序等。這些數(shù)據(jù)存在不同的格式、結(jié)構(gòu)和存儲位置，而數(shù)據(jù)集成和共享的困難限制了數(shù)據(jù)的綜合分析和利用。

3.1.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量和可信度問題

大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果和決策依賴于數(shù)據(jù)的準確性和可信度。然而，網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)通常存在噪聲、不完整性和誤報等問題，這會影響數(shù)據(jù)分析的準確性和可靠性。

3.2 解決方案

針對上述挑戰(zhàn)，可以采取以下解決方案。

3.2.1 建立隱私保護和合規(guī)性措施

在大數(shù)據(jù)分析過程中，采取加密、脫敏、訪問控制等技術(shù)手段，確保敏感數(shù)據(jù)的安全和隱私保護。同時，建立合規(guī)性框架，遵守相關(guān)法規(guī)和政策要求，保證數(shù)據(jù)處理的合法性和合規(guī)性。

3.2.2 實施安全的數(shù)據(jù)集成和共享機制

建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和格式，利用數(shù)據(jù)集成技術(shù)將不同源的數(shù)據(jù)整合到一起。同時，制定安全的數(shù)據(jù)共享協(xié)議和機制，確保數(shù)據(jù)的安全傳輸和訪問控制，保護數(shù)據(jù)的完整性和機密性［6］。

3.2.3 加強數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和驗證

采取數(shù)據(jù)清洗、去重、校驗等措施，提高數(shù)據(jù)的準確性和可信度。借助數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具和算法，對數(shù)據(jù)進行驗證和修復，提高數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量和可靠性。

3.2.4 提升網(wǎng)絡(luò)安全的智能化和自動化水平

通過建立自適應(yīng)的安全分析模型和算法，實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)安全威脅的自動識別和預警。同時，結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和實時監(jiān)測，快速響應(yīng)和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)安全事件。

4 結(jié)語

大數(shù)據(jù)背景下，計算機信息技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中發(fā)揮著重要的作用。本文通過對大數(shù)據(jù)與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系進行分析，揭示了大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)安全中的應(yīng)用優(yōu)勢和作用。具體而言，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以在威脅情報分析中提供更全面和及時的情報支持，通過異常檢測和行為分析提供更準確的安全防護，實現(xiàn)實時監(jiān)測和響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)事件，加強身份和訪問管理，以及改進漏洞管理和漏洞掃描。這些應(yīng)用研究表明，大數(shù)據(jù)技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全中具有廣闊的應(yīng)用前景。