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        輸變電設(shè)備運維中數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用

        2024-05-20 03:46:20山西振中電力股份有限公司
        電力設(shè)備管理 2024年5期
        關(guān)鍵詞:變壓器設(shè)備模型

        山西振中電力股份有限公司 王 桐

        輸變電設(shè)備是電力系統(tǒng)中的重要組成部分,對電力傳輸和分配起著關(guān)鍵的作用。為了確保輸變電設(shè)備的安全運行和高效運維,數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)運而生。數(shù)字孿生技術(shù)是指將實際設(shè)備建模和仿真,實現(xiàn)設(shè)備的虛擬化,以提供更準確、實時的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷,從而優(yōu)化設(shè)備的運維管理。本文將探討數(shù)字孿生技術(shù)在輸變電設(shè)備運維中的應(yīng)用。

        1 輸變電設(shè)備數(shù)字孿生內(nèi)涵

        輸變電設(shè)備的管理采取全生命周期管理模式,各階段的管理要求為:設(shè)計階段,存儲與設(shè)計有關(guān)的各類數(shù)據(jù)、模型等資料,在運維管理工作中存在需求時可及時調(diào)用,發(fā)揮出數(shù)據(jù)的利用價值;制造階段,嚴格管控生產(chǎn)流程和生產(chǎn)工藝,采取標準化生產(chǎn)模式,進行出廠檢驗,保證輸變電設(shè)備各零部件及整體裝置的生產(chǎn)質(zhì)量,記錄各項制造信息,以便溯源;交付階段,嚴格執(zhí)行輸變電設(shè)備的質(zhì)量標準,必須在各項指標均符合要求后才可交付;運維階段,全面監(jiān)測輸變電設(shè)備,根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)客觀評價輸變電設(shè)備當(dāng)前的運行狀態(tài),發(fā)現(xiàn)異常后及時處理,并根據(jù)某個時間段內(nèi)的數(shù)據(jù)變化趨勢預(yù)測輸變電設(shè)備在后續(xù)可能出現(xiàn)的故障,進行源頭管控;報廢階段,對于達到報廢年限的輸變電設(shè)備,需要停用,進行報廢、回收,對各零部件采取無害化處理措施。

        2 輸變電設(shè)備運維中數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用

        2.1 全面感知技術(shù)的應(yīng)用

        通過傳感器采集輸變電設(shè)備的運行數(shù)據(jù),用于反映設(shè)備的運行狀態(tài),為運維工作提供參考。下文是輸變電設(shè)備的常用傳感裝置及各自的功能[1]。

        壓力傳感器:能夠在電磁環(huán)境中測量變壓器內(nèi)部的壓力,即便此傳感器所處環(huán)境復(fù)雜,也仍然能夠正常采集壓力信息。

        溶解氣體傳感裝置:基于光學(xué)技術(shù)的油中氣體傳感裝置、氫離子火焰?zhèn)鞲衅鞯染禽斪冸娫O(shè)備日常監(jiān)測中較為常見的溶解氣體傳感裝置。

        油中電傳感裝置:主要功能在于測量變壓器內(nèi)部的電場,該裝置對環(huán)境的適應(yīng)性強,采用非接觸測量方式,即便在復(fù)雜電場中仍然能夠有效測量。

        2.2 數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用

        2.2.1 異常傳感裝置評估

        對傳感裝置進行離線試驗的可操作性差,且即便條件允許,離線試驗也存在周期長、操作煩瑣等難點,要批量評價各類傳感裝置的運行狀態(tài)并非易事??紤]到上述方法的局限性,提出對傳感裝置實時數(shù)據(jù)異常特征進行有效性評估的優(yōu)化方法,基本原理是:通過滑動窗口從監(jiān)測數(shù)據(jù)流中獲得部分數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)變化率、連續(xù)相同值、異常值及變異系數(shù)四個維度進行綜合評價,能夠提升評價結(jié)果的可靠性,同時還設(shè)置了容忍度調(diào)整評判的嚴厲程度。按照該方法進行異常傳感裝置評估時,獲得的評估結(jié)果準確可靠,且無須傳感裝置退出運行,提升了可操作性。

        2.2.2 數(shù)據(jù)清洗

        詳細檢測數(shù)據(jù)流中的異常數(shù)據(jù),由于異常數(shù)據(jù)的類型較多,需要采取多樣化的檢查方法,避免遺漏。例如,設(shè)置簡單的判斷條件,檢測數(shù)據(jù)流中的空值、超量程值;通過檢索時間戳的方式發(fā)現(xiàn)丟失值;根據(jù)拉依達準則確定奇異值。經(jīng)過檢測后,確定異常值并將其剔除,此時將產(chǎn)生空值,且在整個數(shù)據(jù)流中也有可能出現(xiàn)空值數(shù)據(jù),考慮到時間維度上狀態(tài)量有狀態(tài)轉(zhuǎn)移的情況,采用馬爾可夫過程進行描述,即通過轉(zhuǎn)移概率來反映各狀態(tài)時系統(tǒng)的具體表現(xiàn),確定系統(tǒng)的變化情況,實現(xiàn)對缺失數(shù)據(jù)的補全,詳細反映系統(tǒng)的細微波動。

        2.2.3 數(shù)據(jù)選擇

        在安裝輸變電設(shè)備時,同步配置多種類型的傳感裝置,隨著輸變電設(shè)備運行時間的延長,監(jiān)測數(shù)據(jù)越發(fā)豐富,若選擇較長的時間序列建立數(shù)字孿生體模型,其中含有部分時間較早的數(shù)據(jù),該時間序列的數(shù)據(jù)并不能準確地反映出輸變電設(shè)備當(dāng)前的運行狀態(tài);若建立孿生數(shù)字模型時選擇的是較短的時間序列,數(shù)據(jù)缺乏全面性,也難以準確地反映輸變電設(shè)備的真實情況。最優(yōu)數(shù)據(jù)的選擇基于混沌理論進行,流程如圖1所示。

        圖1 最優(yōu)數(shù)據(jù)集選擇流程圖

        根據(jù)Lyapunov 指數(shù)評價輸變電設(shè)備狀態(tài)量時間序列數(shù)據(jù)集:若具備混沌特征,則重構(gòu)相空間,確定最優(yōu)數(shù)據(jù)集長度與嵌入維數(shù)的關(guān)系,據(jù)此確定最優(yōu)數(shù)據(jù)集;若不具有混沌特性,最優(yōu)數(shù)據(jù)應(yīng)取所有數(shù)據(jù)。

        2.3 數(shù)字孿生模型

        2.3.1 異常狀態(tài)快速檢出

        傳感裝置采集輸變電設(shè)備運行數(shù)據(jù),采用Canopy 聚類方法構(gòu)成可反映設(shè)備狀態(tài)的兩個幾何體,即正常和異常兩種狀態(tài)。狀態(tài)量具有動態(tài)變化的特性,將隨著設(shè)備運行狀態(tài)的變化而發(fā)生改變,此時分析高維變權(quán)空間中狀態(tài)量的位置,根據(jù)變化情況評價輸變電設(shè)備的運行狀態(tài),例如幾何體從正常變化至異常時,則表明被檢測的輸變電設(shè)備存在特殊情況,需做深入分析,采取管控措施。

        2.3.2 設(shè)備狀態(tài)差異化評估

        第一,變壓器運行狀態(tài)的影響因素。鎖定某區(qū)域電網(wǎng)或特定的范圍,考慮其中的各類變壓器,建立全體數(shù)字孿生模型,并以設(shè)備類型、電壓等級、實際負載等影響因素為主要的依據(jù),劃分出數(shù)字孿生體[2]。在形成影響因素分類后,采用CLARANS 方法確定各自數(shù)字孿生體的聚類中心,并確定距離度量(馬哈拉諾比斯距離),此方法能夠應(yīng)對溶解氣體變化尺度的差異或其他維度的差異,更加有效地依據(jù)油中溶解氣體狀態(tài)量進行分析,確定設(shè)備差異化程度。

        第二,油中溶解氣體分布模型。按上述分析思路確定變壓器的最優(yōu)影響因素,建立變壓器數(shù)字孿生模型。由于油中溶解氣體存在累積效應(yīng),在差異化劃分時,最優(yōu)影響因素選取的是電壓等級這一因素。以研究范圍內(nèi)的220kV 變壓器和500kV 變壓器為例,繪制H2體積分數(shù)頻率和C2H6產(chǎn)氣率頻率的分布圖,如圖2、圖3所示。

        圖2 H2體積分數(shù)頻率分布圖(220kV 變壓器)

        根據(jù)圖2、圖3可知,氣體體積分數(shù)和產(chǎn)氣率數(shù)據(jù)均符合威布爾分布,結(jié)合前文確定的最優(yōu)影響因素(電壓等級),建立該因素分類下的威布爾分布模型??紤]注意狀態(tài)和警示狀態(tài)兩種情況,分別指的是變壓器有缺陷、有故障,應(yīng)根據(jù)模型反映出的狀態(tài)信息做準確地分析,再按照模型計算溶解氣體體積分數(shù)及產(chǎn)氣率差異化閾值。在構(gòu)建數(shù)字孿生體的分布模型后,將注意狀態(tài)時的缺陷率和警示狀態(tài)時的故障率建立關(guān)聯(lián),則有:累積概率分別與故障率、故障率關(guān)聯(lián)時,各自對應(yīng)的估計值分別指的是注意值、警示值。

        第三,變壓器差異化評價。群體變壓器數(shù)字孿生分布模型獲取差異化閾值,將實時獲取的數(shù)據(jù)與之比較,可以準確地進行差異化評估,確定變壓器的具體狀態(tài),細分為如下幾種狀態(tài)。

        式中,c、cAttn、cAlm分別為氣體體積分數(shù)及其注意值、警示值;r、rAttn、rAlm分別為產(chǎn)氣率及其注意值、警示值。在確定群體設(shè)備數(shù)字孿生體的影響因素后,進行對比,明確最優(yōu)影響因素,盡可能準確地反映設(shè)備間的差異性,同時還可依據(jù)該因素做差異化劃分,確定差異化評價閾值。

        2.3.3 設(shè)備狀態(tài)精細化評估

        對于模型中指標層的狀態(tài)量,主要是區(qū)分正常和注意狀態(tài)、注意和異常狀態(tài)、異常和嚴重狀態(tài)各自的閾值,分別記為y1、y2、y3,與此同時還建立狀態(tài)量的模糊隸屬函數(shù),用于反映實體變壓器的實際運行規(guī)律。在確定某變壓器的監(jiān)測值后,根據(jù)實際測定的數(shù)據(jù)建立模糊隸屬函數(shù),再確定隸屬度,根據(jù)此數(shù)據(jù)判斷被測變壓器的狀態(tài),具體分為正常、注意、異常和嚴重四種狀態(tài)。

        本文建立的精細化評估數(shù)字孿生體具有細致性,可以精細表達設(shè)備部位和性能,反映指定設(shè)備的真實情況,同時也能夠修正實時數(shù)據(jù)對狀態(tài)量之間的關(guān)系,從而進一步提升數(shù)字孿生體的精確性,能夠更為有效地用于設(shè)備狀態(tài)的精細化評估。

        2.3.4 設(shè)備故障診斷

        根據(jù)實體設(shè)備的實時數(shù)據(jù)建立數(shù)字孿生體,用于設(shè)備故障的診斷。設(shè)備實時數(shù)據(jù)與數(shù)字孿生體交互,同時設(shè)備的歷史故障數(shù)據(jù)會被數(shù)字孿生體所記錄,因此信息具有全面性。引入稀疏自編碼器,將深度信念網(wǎng)絡(luò)與之結(jié)合可以建立故障模式分類器,在故障診斷中提供重要的輔助作用,便于準確地判斷故障。

        設(shè)備的歷史案例數(shù)據(jù)具有重要的應(yīng)用價值,例如在故障診斷數(shù)字孿生模型中,該部分數(shù)據(jù)可作為關(guān)鍵依據(jù)用于建立設(shè)備狀態(tài)量與故障模式的映射關(guān)系,設(shè)備數(shù)字孿生體的特征可通過實時數(shù)據(jù)驅(qū)動診斷模型而獲得,持續(xù)優(yōu)化迭代診斷模型,提升其在設(shè)備診斷中的可行性。

        3 數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展趨勢

        在通信技術(shù)日益發(fā)展之下,提供了更多有利的技術(shù)條件,構(gòu)建出高質(zhì)量的全量輸變電設(shè)備孿生體,其涵蓋的內(nèi)容具有全面性,例如設(shè)計、制造、運維等階段的孿生體模型均包含在內(nèi),且除了單臺設(shè)備的各類孿生體模型外,還能夠反映出設(shè)備之間的關(guān)系,具體又體現(xiàn)在位置關(guān)系、電氣關(guān)系等方面,綜合應(yīng)用價值高[3]。

        4 結(jié)語

        通過數(shù)字孿生技術(shù),可以實現(xiàn)設(shè)備的虛擬化和智能化管理,提高設(shè)備運維的效率和可靠性。然而,數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用還面臨一些挑戰(zhàn),如數(shù)據(jù)安全性、模型準確性等問題。因此,在數(shù)字孿生技術(shù)的推廣和應(yīng)用過程中,需要綜合考慮技術(shù)、安全和經(jīng)濟等多方面因素,不斷完善和優(yōu)化技術(shù)和管理手段,為輸變電設(shè)備的安全運行和高效運維提供可靠的支持。

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