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        基于譜聚類(lèi)算法的電力系統(tǒng)關(guān)鍵輸電斷面辨識(shí)方法

        2024-05-20 03:46:16廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司陽(yáng)江供電局劉煒琳謝順添譚濤亮羅文博
        電力設(shè)備管理 2024年5期
        關(guān)鍵詞:拉普拉斯分區(qū)關(guān)鍵

        廣東電網(wǎng)有限責(zé)任公司陽(yáng)江供電局 劉煒琳 譚 喆 謝順添 譚濤亮 羅文博

        隨著電力系統(tǒng)規(guī)模的不斷增大,電網(wǎng)結(jié)構(gòu)日益復(fù)雜,新能源發(fā)電和負(fù)荷的不確定性給電網(wǎng)的運(yùn)行監(jiān)控帶來(lái)了較大的困難和挑戰(zhàn)。目前,已經(jīng)無(wú)法對(duì)電力系統(tǒng)所有的元件和設(shè)備進(jìn)行在線(xiàn)監(jiān)控,因此,把復(fù)雜的大電網(wǎng)劃分成多個(gè)分區(qū),對(duì)連接分區(qū)之間的關(guān)鍵的輸電斷面進(jìn)行穩(wěn)定性分析和監(jiān)視是一項(xiàng)重要的工作。

        文獻(xiàn)[1]提出了基于自然區(qū)域、潮流傳輸方向、區(qū)間聯(lián)絡(luò)線(xiàn)和支路斷開(kāi)分布因子的斷面使用該方法,但該方法僅適用于規(guī)模較小的網(wǎng)絡(luò)。文獻(xiàn)[2]根據(jù)圖論的方法對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行分區(qū),通過(guò)對(duì)圖的鄰接矩陣和關(guān)聯(lián)矩陣運(yùn)算,從而識(shí)別過(guò)載線(xiàn)路所在的輸電斷面。文獻(xiàn)[3]根據(jù)發(fā)電與負(fù)荷對(duì)輸電線(xiàn)路占用率不同,計(jì)算各條線(xiàn)路的電氣介數(shù)值并對(duì)所有線(xiàn)路進(jìn)行排序,搜索與開(kāi)斷線(xiàn)路關(guān)系密切的線(xiàn)路組成輸電斷面,但該方法忽略了線(xiàn)路傳輸裕度對(duì)斷面篩選的影響。文獻(xiàn)[4]采用模糊聚類(lèi)對(duì)所有線(xiàn)路功率構(gòu)成進(jìn)行分類(lèi),利用最短路徑法搜索與過(guò)載支路潮流方向相同的線(xiàn)路,最后利用潮流轉(zhuǎn)移系數(shù)來(lái)篩選與過(guò)載支路密切相關(guān)的線(xiàn)路組成關(guān)鍵輸電斷面,算法過(guò)程比較復(fù)雜。文獻(xiàn)[5]構(gòu)建基于全網(wǎng)的等值模型,提出基于譜聚類(lèi)與功率傳輸分布因子的電網(wǎng)等值方法,基于規(guī)范化譜聚類(lèi)算法對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行合理分區(qū),但該文獻(xiàn)未能給出最優(yōu)的分區(qū)數(shù)量。

        針對(duì)目前文獻(xiàn)不能確定分區(qū)數(shù)量及存在漏選斷面的不足,本文提出了一種基于譜聚類(lèi)算法的關(guān)鍵斷面辨識(shí)方法,先對(duì)電網(wǎng)進(jìn)行自動(dòng)分區(qū),得到初始輸電斷面,再利用斷面關(guān)鍵程度和分區(qū)耦合程度兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步篩選得到關(guān)鍵輸電斷面。

        1 譜圖論和譜聚類(lèi)

        譜圖理論是圖論、線(xiàn)性代數(shù),以及矩陣計(jì)算等領(lǐng)域的交叉,是圖論的分支之一。其主要利用代數(shù)方法研究圖,將圖的特性轉(zhuǎn)化為代數(shù)特性,利用代數(shù)特性和方法對(duì)圖進(jìn)行處理。譜圖理論中的譜主要指的是矩陣的特征值連同其多重解,其中,拉普拉斯矩陣的譜存儲(chǔ)著對(duì)圖的劃分極為重要的信息,因而產(chǎn)生了譜聚類(lèi)算法。譜聚類(lèi)算法可根據(jù)拉普拉斯矩陣多個(gè)主要的特征向量,對(duì)圖進(jìn)行劃分,將聚類(lèi)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為圖的劃分問(wèn)題,是基于圖論的聚類(lèi)方法。譜聚類(lèi)對(duì)相似圖進(jìn)行聚類(lèi)分析,將數(shù)據(jù)聚類(lèi)轉(zhuǎn)化為圖的分割問(wèn)題。對(duì)子圖的劃分目標(biāo)是使子圖之間邊的權(quán)值之和達(dá)到最小,且子圖內(nèi)部的權(quán)值之和最大。

        設(shè)圖G有n個(gè)節(jié)點(diǎn),相似矩陣A為n×n方陣。

        其中,yij為節(jié)點(diǎn)i和節(jié)點(diǎn)j之間的導(dǎo)納值。

        度矩陣D是以相似度矩陣W中對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的度為對(duì)角元素的對(duì)角矩陣,定義節(jié)點(diǎn)的度為:

        在譜聚類(lèi)算法中,拉普拉斯矩陣分為非規(guī)范化拉普拉斯矩陣和規(guī)范化拉普拉斯矩陣。其中非規(guī)格化拉普拉斯矩陣L為:

        其中,W為相似矩陣,以相似度矩陣W中對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)的度為對(duì)角元素的對(duì)角矩陣為度矩陣D,為使聚類(lèi)結(jié)果不受數(shù)據(jù)的絕對(duì)量級(jí)或尺度影響,本文主要使用規(guī)格化拉普拉斯矩陣,規(guī)格化拉普拉斯矩陣的定義為:

        2 電網(wǎng)分區(qū)與關(guān)鍵輸電斷面辨識(shí)

        2.1 電網(wǎng)分區(qū)方法

        輸電斷面本質(zhì)上是電力網(wǎng)絡(luò)的割集,斷開(kāi)輸電斷面內(nèi)的所有線(xiàn)路,電力網(wǎng)絡(luò)被劃分為幾個(gè)子區(qū)域。因此 ,電網(wǎng)輸電斷面挖掘?qū)嵸|(zhì)上是子區(qū)域劃分問(wèn)題。

        利用規(guī)格化拉普拉斯矩陣的相對(duì)特征值間隙作為自動(dòng)確定分區(qū)數(shù)量,相對(duì)特征值間隙定義為:

        其中,λk為第k個(gè)特征值,當(dāng)分區(qū)數(shù)量對(duì)應(yīng)的相對(duì)特征值間隙ξ(k)最大時(shí),分區(qū)效果最好。

        2.2 關(guān)鍵輸電斷面篩選指標(biāo)

        關(guān)鍵輸電斷面是輸電斷面中關(guān)鍵程度較高,對(duì)電網(wǎng)安全影響較大的輸電斷面。通過(guò)分區(qū)得到初始斷面的基礎(chǔ)上,利用輸電斷面關(guān)鍵程度和分區(qū)耦合程度兩個(gè)方面的約束進(jìn)行篩選,得到關(guān)鍵輸電斷面,篩選出的關(guān)鍵輸電斷面重要程度高。

        2.2.1 關(guān)鍵程度指標(biāo)

        關(guān)鍵輸電斷面具有電氣聯(lián)系薄弱、潮流較大的特點(diǎn),關(guān)鍵程度指標(biāo)用于評(píng)價(jià)輸電斷面的關(guān)鍵程度:

        其中,Kl為輸電斷面的關(guān)鍵程度指標(biāo),Pi為線(xiàn)路i的有功功率,yi為線(xiàn)路i的導(dǎo)納值。

        2.2.2 分區(qū)耦合程度指標(biāo)

        譜聚類(lèi)算法中同一分區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù)特性盡量相似,分區(qū)之間數(shù)據(jù)耦合程度盡可能低,即不同分區(qū)耦合程度越小,分區(qū)效果越好。定義節(jié)點(diǎn)間聯(lián)絡(luò)線(xiàn)的權(quán)值w(u,v)為:

        其中,Pu,v為節(jié)點(diǎn)u,v之間線(xiàn)路的有功功率,Yu,v為節(jié)點(diǎn)u,v之間線(xiàn)路的導(dǎo)納值。

        定義變量K(l)為同分區(qū)耦合緊密程度為:

        其中,輸電斷面將所有頂點(diǎn)V分為、兩個(gè)分區(qū),由式(6)可知,Kn(l)越小,分區(qū)之間耦合度越小,分區(qū)效果越好。

        2.3 關(guān)鍵輸電斷面辨識(shí)流程

        第一,根據(jù)電網(wǎng)結(jié)構(gòu)構(gòu)建具有權(quán)值的拓?fù)鋱D,計(jì)算圖的度矩陣D和拉普拉斯矩陣,然后計(jì)算拉普拉斯矩陣的特征值和特征向量;第二,利用特征間隙法確定分區(qū)數(shù)量,使用聚類(lèi)算法對(duì)前k個(gè)特征值對(duì)應(yīng)的特征向量進(jìn)行聚類(lèi);第三,利用關(guān)鍵程度指標(biāo)和分區(qū)耦合程度指標(biāo)對(duì)聚類(lèi)效果進(jìn)行評(píng)價(jià),選取關(guān)鍵程度高,耦合程度低的輸電斷面作為關(guān)鍵輸電斷面。

        3 算例分析

        本文選用IEEE-39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)來(lái)驗(yàn)證本文方法的合理性,該系統(tǒng)有10個(gè)電源節(jié)點(diǎn)、19個(gè)負(fù)荷節(jié)點(diǎn)和46條支路。根據(jù)電網(wǎng)分區(qū)中的特征間隙法,確定電網(wǎng)的分區(qū)數(shù)目為3時(shí)相對(duì)特征值差最大,分區(qū)效果最好,如圖1所示。

        圖1 IEEE-39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)分區(qū)數(shù)目圖

        利用本文所采用的譜聚類(lèi)算法對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行分區(qū),分區(qū)結(jié)果如圖2所示,輸電斷面為兩個(gè)分區(qū)之間的聯(lián)絡(luò)線(xiàn),共三個(gè)輸電斷面,其中斷面1僅有一條聯(lián)絡(luò)線(xiàn),斷面1和3為兩條聯(lián)絡(luò)線(xiàn)。

        圖2 IEEE-39節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)分區(qū)

        為了評(píng)價(jià)輸電斷面的分區(qū)效果和輸電斷面的關(guān)鍵程度,采用分區(qū)耦合程度指標(biāo)和關(guān)鍵程度指標(biāo)進(jìn)行定量分析,見(jiàn)表1。在分區(qū)效果方面,分區(qū)耦合程度指標(biāo)越小分區(qū)效果越好,由此可知輸電斷面3分區(qū)效果最好,輸電斷面2次之,輸電斷面1效果最差。由表1可知,斷面?zhèn)鬏敼β试酱螅P(guān)鍵程度指標(biāo)越大,輸電斷面越關(guān)鍵,由此可知輸電斷面2關(guān)鍵程度最高。

        表1 斷面指標(biāo)參數(shù)

        結(jié)合關(guān)鍵程度指標(biāo)和分區(qū)耦合程度指標(biāo),考慮分區(qū)效果、斷面潮流值大小和斷面潮流方向三方面,從而判斷輸電斷面1不是關(guān)鍵輸電斷面,輸電斷面2和3為關(guān)鍵輸電斷面,故應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)輸電斷面2的監(jiān)控。

        4 結(jié)論

        本文提出了一種基于譜聚類(lèi)算法的關(guān)鍵輸電斷面辨識(shí)方法,該方法不通過(guò)人為指定分區(qū)數(shù)量直接自動(dòng)確定分區(qū)數(shù)量,為最優(yōu)分區(qū)提供了理論依據(jù)。使用輸電斷面的關(guān)鍵度指標(biāo)和分區(qū)耦合程度指標(biāo),綜合考慮線(xiàn)路導(dǎo)納、潮流大小、潮流方向和分區(qū)效果,多尺度篩選關(guān)鍵輸電斷面,從而確保了辨識(shí)的關(guān)鍵輸電斷面的準(zhǔn)確性和可靠性。

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