王春瑞 朱建華

(貴州財經(jīng)大學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用與經(jīng)濟學(xué)院，貴州 貴陽 550025)

引言

自改革開放以來，中國經(jīng)濟獲得迅速發(fā)展，持續(xù)保持了快速增長的勢頭。在過去40多年的快速發(fā)展中，中國取得了令世界矚目的成就，不僅人民的物質(zhì)生活更加美好，而且精神文化生活也更加豐富多彩。但也可以看到，我國的貧富差距依然存在較大的差異，發(fā)展成果還沒有實現(xiàn)人民均等享有，雖然已經(jīng)實現(xiàn)了全面建成小康社會這個宏偉目標(biāo)，但共同富裕的道路仍然非常漫長。共同富裕是我們黨和全國各族人民共同奮斗的重要目標(biāo)，而實現(xiàn)共同富裕最為艱巨和繁重的任務(wù)仍然落在農(nóng)村地區(qū)。為此，黨的十九大報告提出了要扎實推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施，隨后發(fā)布了《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃(2018—2022年)》，這一規(guī)劃明確了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的目標(biāo)和路徑，其中更是強調(diào)了人才支持在鄉(xiāng)村振興中的關(guān)鍵作用。

近年來，隨著人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的迅速發(fā)展，由信息技術(shù)與傳統(tǒng)金融融合形成的數(shù)字金融給農(nóng)民增收帶來了新的機遇，農(nóng)村居民可以更方便、快捷地進行支付、借貸、理財、保險等金融活動，數(shù)字金融降低了金融服務(wù)的門檻，解決了傳統(tǒng)金融服務(wù)無法覆蓋的問題。同時，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，數(shù)字金融能夠更好地識別和評估風(fēng)險，提高金融服務(wù)的安全性和可靠性，維持農(nóng)村地區(qū)金融穩(wěn)定和風(fēng)險控制。雖然農(nóng)村居民受教育程度和金融素質(zhì)較低仍然阻礙著數(shù)字金融的持續(xù)推進，但其在促進農(nóng)民增收以及推動鄉(xiāng)村高質(zhì)量發(fā)展上仍然展現(xiàn)出強大的推動力。2022年1月6日，中央網(wǎng)信辦等十個部門印發(fā)了《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展行動計劃(2022—2025年)》，明確要求深化農(nóng)村普惠金融服務(wù)，深入開展農(nóng)村支付服務(wù)環(huán)境建設(shè)，逐步建立涉農(nóng)信用信息平臺，引導(dǎo)金融機構(gòu)基于大數(shù)據(jù)和特定場景自動化審批，提高信貸服務(wù)效率，同時鼓勵保險機構(gòu)利用互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、遠程視頻等技術(shù)開展農(nóng)業(yè)保險線上承保理賠。傳統(tǒng)金融機構(gòu)通過利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等科技進行信息技術(shù)創(chuàng)新，開發(fā)出數(shù)字金融產(chǎn)品，如移動支付、互聯(lián)網(wǎng)銀行、網(wǎng)絡(luò)借貸平臺、電子商務(wù)金融服務(wù)、保險科技等，利用這些數(shù)字金融產(chǎn)品，農(nóng)村居民可以進行小額貸款獲得資金支持，并及時地獲取市場價格、銷售渠道和產(chǎn)品需求等信息，方便準(zhǔn)確快速做出決策，開展農(nóng)產(chǎn)品銷售、農(nóng)業(yè)增值服務(wù)、農(nóng)村旅游等業(yè)務(wù)，進而增加自身收入。同時，數(shù)字金融的發(fā)展也吸引了人才流入鄉(xiāng)村，技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)者和服務(wù)提供者等人才通過數(shù)字平臺，為實施鄉(xiāng)村振興注入了新的力量。

然而，金融機構(gòu)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等科技通過信息化創(chuàng)新生產(chǎn)出的數(shù)字金融產(chǎn)品是如何促進鄉(xiāng)村人才流入和帶動農(nóng)民收入增長的？本文將通過理論分析和實證檢驗對這個問題進行探究。

1 文獻綜述與理論模型

1.1 文獻綜述

迄今為止，許多學(xué)者也針對數(shù)字金融進行了廣泛的研究。在數(shù)字金融與鄉(xiāng)村振興的關(guān)系中，黃倩等采用了2011—2015年的省級數(shù)據(jù)研究數(shù)字普惠金融減貧效應(yīng)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融在減緩貧困中發(fā)揮了巨大作用[1]。謝地等通過使用省級面板數(shù)據(jù)證實加快數(shù)字普惠金融發(fā)展有利于實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興[2]。尹秀潔等梳理歸納總結(jié)分析了近年來數(shù)字普惠金融對鄉(xiāng)村振興的影響效應(yīng)的研究[3]。在數(shù)字金融與人才流入關(guān)系中，高文書認(rèn)為，數(shù)字金融的持續(xù)發(fā)展深刻影響著個人收入、就業(yè)選擇、生活方式、認(rèn)知及非認(rèn)知等方面[4]。俞伯陽和叢屹認(rèn)為在市場機制的主導(dǎo)下，數(shù)字金融實現(xiàn)了人力、技術(shù)、資本等要素的合理高效配置，一定程度上破解了工業(yè)經(jīng)濟下要素錯配的桎梏，為人力資本要素的優(yōu)化配置提供了發(fā)展空間[5]。在數(shù)字金融與農(nóng)村居民收入的關(guān)系中，曾小艷、祁華清研究表明，數(shù)字金融發(fā)展對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展具備明顯促進作用，主要體現(xiàn)數(shù)字金融的應(yīng)用深度和廣度以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平的提高[6]。封思賢、宋秋韻認(rèn)為，數(shù)字金融能促進居民生活水平提升，這種影響城鎮(zhèn)大于農(nóng)村，東部大于西部[7]。

1.2 理論模型

數(shù)字金融信息化創(chuàng)新是指基于數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)的金融創(chuàng)新和發(fā)展，金融機構(gòu)加大科技投入，將數(shù)字信息技術(shù)與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，創(chuàng)造共享、便捷、低成本、低門檻數(shù)字金融產(chǎn)品。在實際中，科技進步可以改進生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)力，新技術(shù)的引入和創(chuàng)新可以使得相同數(shù)量的資源產(chǎn)生更多的產(chǎn)品和服務(wù)，從而推動經(jīng)濟增長，而數(shù)字金融信息化創(chuàng)新正是技術(shù)進步的表現(xiàn)。因此，本文基于宏觀經(jīng)濟增長理論，構(gòu)建了數(shù)字金融信息化技術(shù)創(chuàng)新與金融機構(gòu)產(chǎn)出的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)：

Y=AGαKβNγ

式中，Y為金融機構(gòu)產(chǎn)出(數(shù)字金融產(chǎn)品)；G為金融機構(gòu)科技投入(數(shù)字金融信息化技術(shù)創(chuàng)新)；K為生產(chǎn)資本投入；N為勞動力投入。

兩邊取對數(shù)：

LnY=LnA+αLnG+βLnK+γLnN

兩邊對t求導(dǎo)，并使dt=1：

從上式能看出，當(dāng)金融機構(gòu)增加科技投入時，得到的產(chǎn)出也會隨之增加，并生產(chǎn)出共享、便捷、低成本、低門檻數(shù)字金融產(chǎn)品，而這個過程就是數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的過程。

1.2.1 金融機構(gòu)數(shù)字金融信息化創(chuàng)新與人才流入

數(shù)字金融產(chǎn)品可以營造一個穩(wěn)定的農(nóng)村金融環(huán)境，吸引社會資本到農(nóng)村進行投資創(chuàng)業(yè)。此外，數(shù)字金融產(chǎn)品提供金融支持，將龍頭企業(yè)與農(nóng)民專業(yè)合作社緊密結(jié)合，提供資金支持和技術(shù)指導(dǎo)，加強農(nóng)村產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作和協(xié)作。金融機構(gòu)可以通過提供貸款、供應(yīng)鏈金融等服務(wù)，幫助龍頭企業(yè)和農(nóng)民專業(yè)合作社擴大規(guī)模、提高生產(chǎn)效率，推動農(nóng)村產(chǎn)業(yè)的繁榮，增加農(nóng)民的非農(nóng)就業(yè)機會，拓寬就業(yè)市場，進而吸引人才流入。

數(shù)字金融產(chǎn)品具有政策導(dǎo)向功能，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對個人和農(nóng)戶的信用狀況進行評估和風(fēng)險控制，提高金融機構(gòu)對農(nóng)村居民的信貸可得性。通過信貸支持，農(nóng)民和返鄉(xiāng)居民更容易獲得創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)所需的資金支持，提升了農(nóng)民和返鄉(xiāng)居民的信心和意愿，鼓勵農(nóng)民更積極地參與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，使其有足夠的信心面對風(fēng)險和挑戰(zhàn)，充分利用數(shù)字金融產(chǎn)品的支持，開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)并推動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，進而增加就業(yè)崗位，有利于農(nóng)村人才流入。

由此得到命題1：金融機構(gòu)通過數(shù)字金融信息化創(chuàng)新，打造低門檻的數(shù)字金融產(chǎn)品，促進鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展壯大以及農(nóng)民創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，擴大就業(yè)市場，增加就業(yè)，吸引更多人才流入農(nóng)村，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

1.2.2 金融機構(gòu)數(shù)字金融信息化創(chuàng)新與收入增長

數(shù)字金融產(chǎn)品形成的便捷支付渠道，有利于政府更快速、更充分、更及時地將農(nóng)民低保、養(yǎng)老保險、醫(yī)療保障、財政補貼等直接發(fā)放到農(nóng)民的指定賬戶中，既能減少中間環(huán)節(jié)，提高撥付的效能，也降低了操縱和挪用資金的可能性。此外，社會和民間組織實施的支農(nóng)項目通常需要資金支持和融資渠道，數(shù)字金融產(chǎn)品可以為這些組織搭建便捷的渠道，幫助籌集資金、實施項目，并提供風(fēng)險管理和監(jiān)督保障，進而促進農(nóng)民增收。

數(shù)字金融產(chǎn)品為農(nóng)民提供了豐富的投資選擇，如儲蓄、理財、債券、基金、股票等線上資產(chǎn)配置方式，農(nóng)民可以根據(jù)自身需求和風(fēng)險承受能力，選擇適合的資產(chǎn)配置方案。通過合理的資產(chǎn)配置，農(nóng)民可以降低風(fēng)險，提高財產(chǎn)性收入的回報，進而增加農(nóng)民收入。此外，數(shù)字金融產(chǎn)品幫助農(nóng)民能夠更方便地將閑置的土地、宅基地或住房租賃給他人或參與土地流轉(zhuǎn)，從而獲得租金或價值提升，進一步增加農(nóng)民的收入。

由此得到命題2：金融機構(gòu)通過數(shù)字金融信息化創(chuàng)新，生產(chǎn)出更加便捷的數(shù)字金融產(chǎn)品，促使政府更加高效地實施財政政策，拓寬農(nóng)民配置資產(chǎn)的渠道，促進農(nóng)民增收，進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

2 變量選擇與模型設(shè)定

2.1 模型設(shè)定

為了研究數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能否促進人才流入，增加居民收入，構(gòu)建面板實證模型如下：

Y1=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+λ

Y2=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+ε

式中，Y1是農(nóng)村就業(yè)人口；Y2是農(nóng)村居民人均可支配收入；X1是數(shù)字金融信息化創(chuàng)新；X2是普惠金融數(shù)字化指數(shù)；X3是覆蓋指數(shù)；X4是城鎮(zhèn)化率。

2.2 變量選取

2.2.1 核心變量

2.2.1.1 農(nóng)村居民收入

參照目前學(xué)術(shù)界的普遍做法，選取各省農(nóng)村居民人均可支配收入衡量農(nóng)村居民收入水平，并在此基礎(chǔ)上研究數(shù)字金融信息創(chuàng)新對農(nóng)村居民收入增長的影響。

2.2.1.2 農(nóng)村人才流入

人才下鄉(xiāng)在單位或企業(yè)大顯身手，為鄉(xiāng)村發(fā)展貢獻力量，進而實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。農(nóng)村人才流入的主要表現(xiàn)是農(nóng)村勞動力市場的擴大和農(nóng)村勞動人口的增加。為此，選取在各省份農(nóng)村就業(yè)人口對農(nóng)村人才流入進行測度，并在此基礎(chǔ)上研究數(shù)字金融信息創(chuàng)新對農(nóng)村人才流入的影響。

2.2.1.3 數(shù)字金融信息化創(chuàng)新

為了衡量數(shù)字金融信息化創(chuàng)新程度，本文選擇使用北京大學(xué)開發(fā)的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)中的使用深度指數(shù)作為代理變量。

2.2.2 控制變量

為盡可能排除其他因素對模型的干擾，提高模型的準(zhǔn)確性和科學(xué)性，在選取控制變量時考慮到各省份經(jīng)濟發(fā)展不同會影響農(nóng)村居民收入和人才流入，參考王肖芳的研究，選用城鎮(zhèn)化率來衡量人才比重[8]；由于各省份金融科技發(fā)展水平的差異會對人才的吸引產(chǎn)生一定的影響，選取北京大學(xué)開發(fā)的數(shù)字普惠金融發(fā)展指數(shù)中覆蓋廣度和數(shù)字化程度和來衡量金融科技發(fā)展水平；為了排除的內(nèi)生性的干擾，借鑒學(xué)者邱晗的研究，選取互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率作為工具變量[9]?？紤]到互聯(lián)網(wǎng)普及率對鄉(xiāng)村振興的影響較弱，且數(shù)字金融信息化創(chuàng)新需要依托互聯(lián)網(wǎng)的普及，因此互聯(lián)網(wǎng)的普及對數(shù)字金融信息化創(chuàng)新產(chǎn)生了影響，所以選擇互聯(lián)網(wǎng)寬帶普及率比較合適。

2.2.3 變量描述性統(tǒng)計

本文選取2011—2020年間31個省份數(shù)據(jù)進行實證分析。主要從歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、中國各省份年鑒、《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》等渠道獲取相關(guān)數(shù)據(jù)，存在一些缺失數(shù)據(jù)通過插值來填充，為了消除異方差的影響，各變量都進行了對數(shù)化處理?；ヂ?lián)網(wǎng)寬帶普及率來自中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心。變量描述統(tǒng)計見表1。

表1 變量名稱和描述性統(tǒng)計

3 實證分析

3.1 數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對農(nóng)村人才流入影響分析

3.1.1 模型結(jié)果描述

為了檢驗數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入的影響，采用混合回歸、兩階段最小二乘法進行回歸，結(jié)果見表2。從(1)(2)列的回歸結(jié)果可以看出，無論是否加入控制變量，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入都有顯著的正向影響。具體而言，沒有加入控制變量時數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為0.20，且在5%的顯著性水平上通過了檢驗，加入控制變量后數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為1.03，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗。(3)列為加入工具變量后數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為2.64，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗。因此，基于實證分析的結(jié)果得出結(jié)論：數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進人才流入。

3.1.2 穩(wěn)健性檢驗

本文采用OLS、ML和FE 3種方法進行回歸，結(jié)果見表3。從(1)～(3)列的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的系數(shù)始終顯著為正，表明數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進人才流入。由此可知，命題1成立。

表3 穩(wěn)健性檢驗

3.1.3 異質(zhì)性分析

區(qū)域間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等因素會影響數(shù)字金融信息化創(chuàng)新和人才流入的效果。因此，本文劃分東、中、西部3個地區(qū)，對其分別進行回歸以此來探究各地數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入的促進效果是否存在差異，結(jié)果見表4。(1)～(3)列結(jié)果可以看出，無論哪個區(qū)域數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入都有顯著的正向影響，具體而言，在東部地區(qū)，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.83，在中部地區(qū)為0.56，在西部地區(qū)為1.34，且都通過了顯著性水平檢驗。因此，基于實證分析的結(jié)果得出結(jié)論：數(shù)字金融信息化創(chuàng)新在東、中、西部地區(qū)均能夠有效地促進人才流入。通過進一步對比這些系數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新在西部地區(qū)更能促進人才流入，可能由于西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，留給人才施展才華的空間更大，更能吸引人才流入鄉(xiāng)村大展拳腳，促進鄉(xiāng)村繁榮，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

表4 數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對就業(yè)人口的異質(zhì)性分析

3.1.4 模型結(jié)果分析

數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入有顯著的正向影響，即數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進人才流入。由表2結(jié)果可知，加入控制變量和工具變量后，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)由0.2增加到2.64，且通過了顯著性水平檢驗。體現(xiàn)在傳統(tǒng)金融機構(gòu)通過利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等科技進行信息技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造便捷、低門檻的數(shù)字金融產(chǎn)品，降低金融服務(wù)門檻，鼓勵創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)，從而提供更多的就業(yè)崗位，吸引更多的人才流入農(nóng)村，推動鄉(xiāng)村繁榮。在控制變量上，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入的影響效果在一定程度上也會受到數(shù)字化程度和城鎮(zhèn)化率的影響。具體來看，數(shù)字化程度和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)分別為-0.39、-0.96，且均通過了顯著性水平檢驗，意味著還有多種其他因素會影響人才流入，很多偏遠地區(qū)正是由于這些差異的存在限制了數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入的促進效果，阻礙了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。

3.2 數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對收入增長影響分析

3.2.1 模型結(jié)果描述

為了檢驗數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對居民收入的影響，采用混合回歸、兩階段最小二乘法進行回歸，結(jié)果見表5。從(1)(2)列的回歸結(jié)果可以看出，無論是否加入控制變量，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對居民收入都有顯著的正向影響。具體而言，沒有加入控制變量時數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為0.51，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗，加入控制變量后數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為0.46，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗。(3)列為加入工具變量后數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)為1.41，且在1%的顯著性水平上通過了檢驗。因此，基于實證分析的結(jié)果得出結(jié)論：數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進居民收入增長。

表5 數(shù)字信息化創(chuàng)新對農(nóng)村居民收入影響結(jié)果

3.2.2 穩(wěn)健性檢驗

本文采用OLS、ML和FE 3種方法進行回歸，結(jié)果見表6。從(1)～(3)列的回歸結(jié)果可以看出，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的系數(shù)始終顯著為正，表明數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進居民收入增長。由此可知，命題2成立。

表6 穩(wěn)健性檢驗

3.2.3 異質(zhì)性分析

區(qū)域間經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、人口規(guī)模等因素會影響數(shù)字金融信息化創(chuàng)新和居民收入增長的效果。因此，本文劃分東、中、西部3個地區(qū)，對其分別進行回歸以此來探究各地數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的增收效果是否存在差異，結(jié)果見表7。(1)～(3)列結(jié)果可以看出，無論哪個區(qū)域數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對居民收入都有顯著的正向影響，具體而言，在東部地區(qū)，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新的回歸系數(shù)為0.40，在中部地區(qū)為0.27，在西部地區(qū)為0.34，且都通過了顯著性水平檢驗。因此，基于實證分析的結(jié)果得出結(jié)論：數(shù)字金融信息化創(chuàng)新在東、中、西部地區(qū)均能夠有效地促進居民收入增長。通過進一步對比這些系數(shù)發(fā)現(xiàn)，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新在東部地區(qū)更能促進居民收入增長，可能由于西部地區(qū)相對于其他地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平更高，較為發(fā)達的科技和金融創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)為數(shù)字金融的發(fā)展提供了有利條件，以提供更多的金融產(chǎn)品和服務(wù)，滿足居民的多樣化需求，促進資金流動和經(jīng)濟活動，從而帶動居民收入的增長，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。

表7 數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對農(nóng)村居民收入的異質(zhì)性分析

3.2.4 模型結(jié)果分析

數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對居民收入增長有顯著的正向影響，即數(shù)字金融信息化創(chuàng)新能夠促進居民收入增長。由表5結(jié)果可知，加入控制變量和工具變量后，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新系數(shù)由0.51增加到1.41，且通過了顯著性水平檢驗。體現(xiàn)在傳統(tǒng)金融機構(gòu)通過利用數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)等科技進行信息技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造便捷、低門檻的數(shù)字金融產(chǎn)品，滿足居民的多樣化需求，促進資金流動和經(jīng)濟活動，從而帶動居民收入的增長，推動鄉(xiāng)村繁榮。在控制變量上，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對人才流入的影響效果在一定程度上也會受到數(shù)字化程度和城鎮(zhèn)化率的影響。具體來看，數(shù)字化程度和城鎮(zhèn)化率的系數(shù)分別為-0.17、0.83，且均通過了顯著性水平檢驗，意味著還有多種其他因素會影響居民收入的增長，很多偏遠地區(qū)正是由于這些差異的存在影響了數(shù)字金融信息化創(chuàng)新對居民收入增長的促進效果，影響了鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施。

4 結(jié)論與政策建議

隨著我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入與推進，培養(yǎng)和引進各類專業(yè)人才對于農(nóng)村地區(qū)的經(jīng)濟轉(zhuǎn)型和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化越來越關(guān)鍵。人才是推動農(nóng)村地區(qū)發(fā)展的重要動力，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，必須優(yōu)先考慮人力資源的開發(fā)，以克服人才瓶頸。數(shù)字金融在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中扮演著至關(guān)重要的角色，通過運用數(shù)字技術(shù)和信息技術(shù)，將數(shù)字信息技術(shù)與自身業(yè)務(wù)相結(jié)合，生產(chǎn)出共享、便捷、低成本、低門檻的數(shù)字金融產(chǎn)品，降低了金融服務(wù)的門檻，并增加了農(nóng)村居民的收入。數(shù)字金融的發(fā)展為鄉(xiāng)村振興提供了更廣闊的發(fā)展空間，并為農(nóng)村帶來了更多的機遇和活力。同時，數(shù)字金融信息化創(chuàng)新鄉(xiāng)村地區(qū)創(chuàng)造就業(yè)機會，吸引了金融和信息技術(shù)專業(yè)人才前往鄉(xiāng)村工作，為人才提供了施展才華的平臺，使其能夠在鄉(xiāng)村振興中發(fā)揮專業(yè)知識和創(chuàng)新能力，推動了人才流入鄉(xiāng)村，為鄉(xiāng)村振興注入了新的活力。

實證結(jié)果表明：數(shù)字金融信息化創(chuàng)新為鄉(xiāng)村提供共享、便捷、低成本、低門檻的數(shù)字金融產(chǎn)品，可以顯著促進農(nóng)村人才的流入，增加居民收入，實現(xiàn)共同富裕。根據(jù)異質(zhì)性分析結(jié)果顯示，農(nóng)村居民的收入和就業(yè)會受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、數(shù)字化程度、城鎮(zhèn)化率等多種因素的影響，這些差異限制了數(shù)字金融信息創(chuàng)新對鄉(xiāng)村振興的經(jīng)濟效應(yīng)，阻礙了鄉(xiāng)村振興。因此，實施鄉(xiāng)村振興必須與地方經(jīng)濟發(fā)展相互促進，共同推進。

政策建議：政府發(fā)揮主導(dǎo)作用，與企業(yè)緊密合作，為農(nóng)村人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供全方位的支持。政府通過財政補貼政策和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)，為農(nóng)村創(chuàng)業(yè)者提供資金支持和稅收優(yōu)惠，企業(yè)通過提供工作崗位和技能培訓(xùn)，激發(fā)農(nóng)村人才的創(chuàng)業(yè)熱情，帶動農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展，共同促進農(nóng)村居民的就業(yè)和收入增長，推動鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略取得更好的成效。

加快數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，完善農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加快農(nóng)村金融向數(shù)字金融發(fā)展步伐，推動科技興農(nóng)向縱深發(fā)展，鼓勵從事農(nóng)業(yè)科技專業(yè)人才建立研究基地，培養(yǎng)農(nóng)村農(nóng)業(yè)專業(yè)技能與數(shù)字技能，發(fā)展農(nóng)村數(shù)字金融，為農(nóng)村培養(yǎng)大量本土農(nóng)業(yè)科技與經(jīng)營人才，引導(dǎo)各類人才流入農(nóng)村地區(qū)，以實現(xiàn)農(nóng)村居民收入的持續(xù)增長。