徐龍濤
(上海能源科技發(fā)展有限公司,上海)
在我國電力事業(yè)發(fā)展進程中,以DCS 為基礎(chǔ)的電廠熱工控制系統(tǒng)應(yīng)用范圍逐步擴展,為電廠現(xiàn)場生產(chǎn)自動化提供了充足支持。但是,現(xiàn)有電廠熱工控制系統(tǒng)運行過程中頻現(xiàn)干擾問題,不僅影響了系統(tǒng)正常運轉(zhuǎn),而且對電廠生產(chǎn)作業(yè)效率造成了較大沖擊。因此,探究抗干擾技術(shù)在電廠熱工控制系統(tǒng)中的應(yīng)用具有非常突出的現(xiàn)實意義。
電廠熱工控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖1 所示。
圖1 電廠熱工控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖1 中的電廠熱工控制系統(tǒng)DCS 由優(yōu)化站、主交換機、冗余交換機、Modbus 方式(單主站的主/從通信模式)、OPC 服務(wù)器、通信服務(wù)器、主控制器、冗余控制器組成,比較運算遵循原有DCS(Distributed Control System,分散控制系統(tǒng))開放通訊協(xié)議、OPC 方式(OLE for Process Control,用于過程控制的工業(yè)標準接口),經(jīng)硬接線提交數(shù)據(jù)。由圖1 可知,電廠熱工控制系統(tǒng)為分散控制系統(tǒng),其采用分層次的積木式結(jié)構(gòu),控制管理模塊由若干操作員站點、工程師站點組成,過程控制則由若干過程控制站點組成,整個系統(tǒng)可分批次、分步驟擴展[1]。
電廠熱工控制過程大面積存在模型不確定性、已知不確定性和未知不確定性干擾問題。以鍋爐-汽機協(xié)調(diào)系統(tǒng)為例,作為典型熱工控制單元,系統(tǒng)負責穩(wěn)定相關(guān)參數(shù)操作,滿足電網(wǎng)電力需求。一般在火力發(fā)電機組小負荷運行環(huán)境下,借助比例-積分- 微分控制可以實現(xiàn)抗干擾運行。但是,在新能源發(fā)電比例持續(xù)提高進程中,火力發(fā)電機組更多承擔調(diào)峰工作,需機組運行負荷變化幅度進一步提升,機組動態(tài)過程表現(xiàn)為大范圍非線性,比例-積分- 微分控制無法滿足要求[2]。加之鍋爐-汽機協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)狀態(tài)參數(shù)嚴重耦合,內(nèi)部不明干擾繁多,干擾抑制難度較大。比如,鍋爐-汽機協(xié)調(diào)動態(tài)模型多簡化構(gòu)建,模型數(shù)據(jù)源于海量歷史運行數(shù)據(jù),模型結(jié)構(gòu)、未建模態(tài)、參數(shù)攝動等不明干擾疊加出現(xiàn),不僅沖擊系統(tǒng)控制性能,而且引發(fā)系統(tǒng)失穩(wěn)。若直接采用抑制常值干擾的積分控制方法,需要耦合瞬態(tài)過程、穩(wěn)定性與魯棒性、跟蹤過程,致使局部性能被犧牲。如某660MW 燃油汽包爐機組系統(tǒng)擾動狀態(tài)下的典型工況點如表1 所示。
表1 系統(tǒng)擾動狀態(tài)下的典型工況點
擾動狀態(tài)下,660MW 燃油汽包爐機組系統(tǒng)擾為多輸入多輸出非線性系統(tǒng),狀態(tài)變量之間耦合態(tài)勢明顯,汽包內(nèi)混合流體密度非線性變化促使以往反饋線性設(shè)計狀態(tài)反饋控制實現(xiàn)難度較大。
電廠熱工控制系統(tǒng)中,抗干擾技術(shù)具有自抗擾性質(zhì)。自抗擾性質(zhì)的抗干擾技術(shù)結(jié)構(gòu)如圖2 所示。
圖2 自抗擾性質(zhì)的抗干擾技術(shù)結(jié)構(gòu)
圖2 中,TD 跟蹤微分器、SEF 狀態(tài)誤差反饋控制器、ESO 非線性擴張狀態(tài)觀測器共同組成抗干擾結(jié)構(gòu)。跟蹤微分器是求取自抗擾控制期間微分信號的主體,表現(xiàn)為快速無超調(diào)跟蹤輸入信號,形式如下:
式(1)中,e 為濾波因子;v1為參考輸入信號的跟蹤信號;v0為設(shè)定值;fhan 為綜合函數(shù);h 為綜合函數(shù)的積分步長(跟蹤微分器工作積分步長);v2為參考輸入信號的微分信號;r0為可調(diào)速度參數(shù),對跟蹤速度具有決定性影響[3]。
ESO 是自抗擾控制器產(chǎn)生的基礎(chǔ),可在對象模型不明情況下,將其視為含不確定性擾動的積分串聯(lián)結(jié)構(gòu),貫徹信號被擴張狀態(tài),進而跟蹤模型不明部分(含外部不明擾動值)。在跟蹤模型不明部分時,實時反饋,實現(xiàn)擾動的實時補償。根據(jù)電廠熱工控制系統(tǒng)非線性、大延遲、不確定的特點,可以設(shè)定ESO 狀態(tài)空間形式如下:
式(2)中,x1、x2、xn、xn-1為輸入擾動;y 為輸出。在擾動不明的情況下,可以將其擴展為新的狀態(tài)xn,xn的末個狀態(tài)估計值為原有輸出與輸出信號跟蹤誤差的和。基于此,借助ESO,利用常規(guī)積分串聯(lián)形式代替涵蓋不明干擾的非線性不確定目標,遵循非線性狀態(tài)誤差反饋控制規(guī)律(NLSEF),完成目標控制。
NLSEF 是擴張狀態(tài)觀測器、狀態(tài)反饋誤差控制的實現(xiàn)基礎(chǔ),參數(shù)選擇與控制器帶寬、觀測器帶寬具有較大聯(lián)系。因高階下NLSEF 需反饋控制參數(shù)眾多,極易輸出含高頻率噪聲微分信號,增加參數(shù)整定難度[4]。
可測干擾是電廠熱工控制系統(tǒng)常見干擾類型,對于可測干擾,因輸入與輸出階次已知,借助降階模型進行抗干擾控制器設(shè)計,極易引發(fā)未建模動態(tài),并在有界干擾下出現(xiàn)失穩(wěn)。此時,可以利用魯棒自適應(yīng)前饋控制理論,經(jīng)正則化處理,利用有界干擾代替全部未建模動態(tài),并利用相對死區(qū)技術(shù),辨識試湊死區(qū),確保自適應(yīng)抗干擾長時間處于有界穩(wěn)定狀態(tài)。即設(shè)定被控系統(tǒng)輸入可測干擾,輸出有界不可測擾動,在擾動階次上界處于較大狀態(tài)時,利用降低階次方式。在降低階次處理時,選取已知參考輸入信號,解算系統(tǒng)最優(yōu)預(yù)報方程,獲得最優(yōu)控制解。若輸入信號擾動為白噪聲,則先求解系統(tǒng)將來時刻的隨機干擾,再推到系統(tǒng)當前觀測誤差。在系統(tǒng)當前觀測誤差預(yù)報時,遵循最優(yōu)控制律,恰當選擇控制輸入,取最小指標函數(shù),并進行模型參數(shù)辨識數(shù)據(jù)向量、參數(shù)向量定義,形成自適應(yīng)抗擾控制閉環(huán),消除可測干擾對系統(tǒng)的不利影響。
在電廠熱工控制系統(tǒng)運行過程中,未知干擾眾多,常規(guī)反饋控制無法補償未知干擾的不利影響。在干擾因客觀條件限制無法直接測量情況下,可以從電廠熱工控制過程輸出著手,構(gòu)造虛擬干擾估計器,仿真過程輸出變化。虛擬干擾控制器由受控過程、受控過程動態(tài)模型組成,受控過程動態(tài)模型負責受控過程的精確描述,干擾估計量與未測干擾一致。因部分電廠熱工控制系統(tǒng)未知干擾含模型失配誤差,受控過程動態(tài)模型含純滯后既右半S 平面零點,物理超前控制受限,可以從受控過程動態(tài)模型中扣除純滯后預(yù)留部分,以內(nèi)??刂茷榛A(chǔ),進行未測干擾的抗干擾控制,從源頭規(guī)避干擾不可直接測量對電廠熱工控制干擾補償?shù)挠绊懀碌目垢蓴_控制技術(shù)策略如圖3 所示。
圖3 克服未知干擾的技術(shù)策略
圖3 中,1 為設(shè)定;2 為推理控制;3 為自校正;4為模型;5 為輸出;6 為過程;7 為輸出預(yù)報器;8 為控制參數(shù);9 為總干擾預(yù)報;10 為干擾;11 為輸出總預(yù)報值;12 為未知干擾預(yù)報。
以典型電廠熱工控制系統(tǒng)-單元機組協(xié)調(diào)系統(tǒng)為例,系統(tǒng)含多變量,由機爐主控制系統(tǒng)、負荷被控制對象、常規(guī)自控制系統(tǒng)組成,具體如圖4 所示。
圖4 典型電廠熱工控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
圖4 中,機爐主控制系統(tǒng)(PLC)是依據(jù)機組實際運行情況處理外部負荷指令,依據(jù)機爐負荷要求,實現(xiàn)外部負荷指令、實際負荷指令的轉(zhuǎn)化。
4.2.1 輸出端階躍響應(yīng)
為確定實踐結(jié)果,設(shè)定仿真時間為200 s,將設(shè)定值階躍擾動施加到主汽壓力、機組輸出功率、中間點焓值上,得出輸出端階躍響應(yīng)參數(shù)如表2 所示。
表2 660MW 超臨界機組協(xié)調(diào)抗干擾自控輸出端階躍響應(yīng)參數(shù)
由表2 可知,抗干擾自控技術(shù)可以快速跟蹤設(shè)定值,促使660MW 超臨界機組協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)進入穩(wěn)定狀態(tài)。同時在某一個通道(主汽壓力/機組輸出功率/中間點焓值)發(fā)生階躍擾動時,其余2 個通道基本不受干擾,通道之間耦合基本被消除。
4.2.2 負荷下抗擾控制
100%負荷下,在20 s 時,將1 個1 MPa 的正向擾動施加到燃料量上。隨后在450 s 時,將1 個同樣大小的負向擾動施加到燃料量上,得出燃料量擾動下控制量與主汽壓力變化如表3 所示。
表3 燃料量擾動下控制量與主汽壓力變化
由表3 可知,在燃料量存在正向擾動或負向擾動時,借助自抗擾控制器,可以在短時間內(nèi)促使系統(tǒng)進入穩(wěn)定狀態(tài),并限定變化幅度小于0.5 t/h,主汽壓力變化幅度不超出0.1 MPa。表明自抗擾控制器可以在保證電廠熱工控制抗擾快速性的同時,降低超調(diào)量,改善抗擾性能。
綜上所述,電廠熱工控制系統(tǒng)為分散控制系統(tǒng),兼具強非線性、大延遲特性,干擾風(fēng)險較多,且抗干擾控制參數(shù)整定難度較大,無法保證抗干擾的穩(wěn)定性。因此,應(yīng)立足自抗擾控制器,綜合考慮對象模型不確定、參數(shù)實時變化、外部擾動頻繁等因素,增設(shè)相同線性擴張狀態(tài)觀測器,向觀測器內(nèi)引入總擾動估計誤差值,有針對性地進行總擾動估計誤差補償,確保電廠熱工控制系統(tǒng)抗干擾性能穩(wěn)定。