0 引言

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以其海量、高速、多樣性的特點(diǎn)，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理提供了科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐及決策依據(jù)。充分利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅能夠精準(zhǔn)地掌握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的分布與利用狀況，實(shí)現(xiàn)資源的高效配置，還能通過(guò)數(shù)據(jù)分析掌握市場(chǎng)需求的變化，指導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。因此，深入探索信息時(shí)代農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用路徑，對(duì)于加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)加速現(xiàn)代化進(jìn)程都具有十分重要的意義。

1信息時(shí)代利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的意義

1.1有助于優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素

在信息時(shí)代，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)可以為優(yōu)化配置農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素提供更科學(xué)的支持。一方面，對(duì)土壤、氣候、市場(chǎng)等多源數(shù)據(jù)進(jìn)行收集及分析，能夠更精準(zhǔn)地掌握不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件；同時(shí)，依據(jù)市場(chǎng)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格走勢(shì)，能幫助農(nóng)民適時(shí)調(diào)整生產(chǎn)策略，避免出現(xiàn)盲自跟風(fēng)種植、資源浪費(fèi)等情況?？傊?，基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配置，可以大幅提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的利用效率，同時(shí)也可以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，為農(nóng)業(yè)高效發(fā)展奠定基礎(chǔ)[1]

1.2有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革

農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的目的主要是提高農(nóng)業(yè)的全要素生產(chǎn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在此過(guò)程中發(fā)揮著關(guān)鍵性作用。一方面，大數(shù)據(jù)提供了大量的市場(chǎng)信息，通過(guò)對(duì)消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)行為、偏好等數(shù)據(jù)的挖掘，能夠清晰了解市場(chǎng)需求的動(dòng)態(tài)變化，農(nóng)業(yè)從業(yè)者能夠更精準(zhǔn)地把握市場(chǎng)動(dòng)向，明確轉(zhuǎn)型方向。另一方面，還可以利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。對(duì)物流、倉(cāng)儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，促使農(nóng)產(chǎn)品從產(chǎn)地到市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更高效的流通，減少中間環(huán)節(jié)的損耗，提高農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)質(zhì)量與供應(yīng)效率。這不僅有助于提升農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，還有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品供給與需求的精準(zhǔn)匹配。

1.3有助于推動(dòng)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展

在資源利用方面，借助大數(shù)據(jù)可以精確計(jì)算農(nóng)作物的需水量和需肥量，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)灌溉與施肥，減少水資源及肥料的浪費(fèi)，同時(shí)降低對(duì)環(huán)境的污染。在生態(tài)保護(hù)方面，利用衛(wèi)星遙感和地理信息系統(tǒng)等技術(shù)收集大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)土地利用變化、病蟲(chóng)害發(fā)生情況等，提前做出預(yù)警并采取有效措施，避免過(guò)度開(kāi)發(fā)及病蟲(chóng)害大規(guī)模暴發(fā)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成破壞。此外，大數(shù)據(jù)還能助力農(nóng)業(yè)發(fā)展循環(huán)經(jīng)濟(jì)，通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)廢棄物處理、再利用的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，探索出更有效的資源循環(huán)利用模式，提高資源利用效率，減少?gòu)U棄物排放，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)走上綠色、可持續(xù)發(fā)展的道路[2]

2當(dāng)前利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理面臨的困境

2.1對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏足夠重視

當(dāng)前，我國(guó)很多農(nóng)戶從未接受過(guò)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)培訓(xùn)，不了解大數(shù)據(jù)在優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高經(jīng)濟(jì)收益中發(fā)揮的價(jià)值，依舊按照經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行農(nóng)事活動(dòng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的盲目性較大，難以適應(yīng)當(dāng)前市場(chǎng)需求的快速變化[3]。一些中小農(nóng)業(yè)企業(yè)受限于自身知識(shí)結(jié)構(gòu)及短期利益的考量，將主要精力集中在傳統(tǒng)的生產(chǎn)加工環(huán)節(jié)，忽視了大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)預(yù)測(cè)、產(chǎn)品研發(fā)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等方面的巨大價(jià)值。部分大型農(nóng)業(yè)企業(yè)雖然意識(shí)到大數(shù)據(jù)的重要性，但在實(shí)際使用過(guò)程中，未能將大數(shù)據(jù)思維真正融入企業(yè)的日常運(yùn)營(yíng)決策，使得大數(shù)據(jù)應(yīng)用流于形式，無(wú)法發(fā)揮其應(yīng)有的效能。

2.2農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件配置不足

在硬件設(shè)備方面，當(dāng)前我國(guó)僅有少量的示范基地配備了較為齊全的土壤傳感器、氣象傳感器、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)傳感器等設(shè)備，大部分普通農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)的地塊缺乏基本的數(shù)據(jù)采集硬件，無(wú)法實(shí)時(shí)收集各項(xiàng)關(guān)鍵性數(shù)據(jù)，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)源頭數(shù)據(jù)嚴(yán)重缺失[4]。在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施方面，我國(guó)很多偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)覆蓋不全、信號(hào)不穩(wěn)定，4G、5G網(wǎng)絡(luò)尚未完全普及，數(shù)據(jù)傳輸仍然存在一定的困難。在軟件方面，目前市場(chǎng)上專業(yè)面向農(nóng)業(yè)領(lǐng)域、操作簡(jiǎn)便、功能強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析軟件較少，現(xiàn)有的通用大數(shù)據(jù)軟件對(duì)于農(nóng)業(yè)從業(yè)者來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)成本過(guò)高，而且針對(duì)不同的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)類型無(wú)法實(shí)現(xiàn)定制功能模塊，難以滿足各地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求。

2.3與農(nóng)業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷聯(lián)系不緊密

當(dāng)前，我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷環(huán)節(jié)尚處于起步階段，與和市場(chǎng)需求實(shí)現(xiàn)緊密對(duì)接的目標(biāo)尚存在較大差距[5]。具體而言，第一，大多數(shù)農(nóng)戶和農(nóng)業(yè)企業(yè)在制訂生產(chǎn)計(jì)劃時(shí)，沒(méi)有充分挖掘電商平臺(tái)、社交媒體、農(nóng)產(chǎn)品交易市場(chǎng)等渠道的大數(shù)據(jù)資源，無(wú)法準(zhǔn)確把握消費(fèi)者的動(dòng)態(tài)性偏好。第二，很多農(nóng)業(yè)品牌缺乏對(duì)品牌知名度、美譽(yù)度、忠誠(chéng)度等指標(biāo)的大數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析，不了解消費(fèi)者對(duì)品牌的認(rèn)知來(lái)源、評(píng)價(jià)內(nèi)容及傳播路徑，難以制定精準(zhǔn)有效的品牌營(yíng)銷策略。第三，從農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)、加工、倉(cāng)儲(chǔ)、運(yùn)輸?shù)戒N售，各環(huán)節(jié)信息流通不暢，缺乏統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行整合管理，致使供應(yīng)鏈上下游企業(yè)無(wú)法實(shí)時(shí)共享庫(kù)存信息、物流進(jìn)度、市場(chǎng)需求變化等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，不僅增加了農(nóng)產(chǎn)品的流通成本，也削弱了區(qū)域農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

2.4數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管控力度不足

深入應(yīng)用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的同時(shí)，數(shù)據(jù)安全存在的風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。第一，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)涉及農(nóng)戶個(gè)人信息、土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)信息、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等很多敏感信息，這些數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲(chǔ)、使用等環(huán)節(jié)都面臨著信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。第二，涉及農(nóng)產(chǎn)品交易的金融數(shù)據(jù)，一旦發(fā)生泄露或被篡改，將直接損害農(nóng)戶及農(nóng)業(yè)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)利益。第三，在數(shù)據(jù)使用環(huán)節(jié)，農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)部、政府部門(mén)與農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體在數(shù)據(jù)共享與使用過(guò)程中，缺乏明確的權(quán)限界定及審批流程，有可能會(huì)出現(xiàn)越權(quán)訪問(wèn)、使用敏感數(shù)據(jù)，甚至私自售賣(mài)數(shù)據(jù)謀取私利的情況，進(jìn)一步加劇了數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。

2.5農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理人才儲(chǔ)備不足

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需要既懂農(nóng)業(yè)知識(shí)又具備大數(shù)據(jù)技術(shù)能力的復(fù)合型人才，但目前我國(guó)在此領(lǐng)域的人才較為稀缺。一方面，在高等院校農(nóng)業(yè)相關(guān)專業(yè)的課程設(shè)置中，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)學(xué)科課程占比較大，與大數(shù)據(jù)技術(shù)、信息技術(shù)相關(guān)的課程開(kāi)設(shè)不足。農(nóng)學(xué)專業(yè)學(xué)生很少系統(tǒng)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)核心課程，其畢業(yè)后即使進(jìn)入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，也無(wú)法將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)實(shí)際的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)實(shí)踐。另一方面，由于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)人才市場(chǎng)總體供給短缺，農(nóng)業(yè)企業(yè)的招聘難度大，即便高薪聘請(qǐng)到一些大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，卻因各種影響因素難以長(zhǎng)期留住人才，制約了農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)企業(yè)的深入應(yīng)用。

3信息時(shí)代利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的優(yōu)化對(duì)策

3.1 重視農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值

政府部門(mén)應(yīng)充分發(fā)揮引領(lǐng)作用，加大對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的宣傳推廣力度。舉辦農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)專題研討會(huì)、成果展覽及線上線下相結(jié)合的科普活動(dòng)，向廣大農(nóng)業(yè)從業(yè)者普及大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等各環(huán)節(jié)的運(yùn)用，展示如何利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)種植、智能養(yǎng)殖、高效營(yíng)銷等目標(biāo)，讓農(nóng)戶直觀感受到大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值。與此同時(shí)，還應(yīng)注重培養(yǎng)農(nóng)民專業(yè)合作社、家庭農(nóng)場(chǎng)等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的大數(shù)據(jù)意識(shí)，鼓勵(lì)其帶頭學(xué)習(xí)、應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，并為周邊農(nóng)戶提供示范指導(dǎo)。

另外，各地政府可以建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面的相關(guān)獎(jiǎng)勵(lì)制度，對(duì)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域取得顯著成效的單位及個(gè)人進(jìn)行表彰獎(jiǎng)勵(lì)。獎(jiǎng)項(xiàng)可涵蓋產(chǎn)品增產(chǎn)提質(zhì)、農(nóng)業(yè)資源節(jié)約利用、農(nóng)產(chǎn)品品牌打造與市場(chǎng)拓展等多個(gè)維度，從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益等方面綜合考量，給予其榮譽(yù)證書(shū)及獎(jiǎng)金獎(jiǎng)勵(lì)，并通過(guò)媒體廣泛宣傳其成功經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮榜樣示范作用，逐步帶動(dòng)更多農(nóng)業(yè)從業(yè)者認(rèn)知大數(shù)據(jù)的價(jià)值并高效利用大數(shù)據(jù)。

3.2優(yōu)化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)軟硬件配置

在硬件方面，各地政府應(yīng)加大對(duì)農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投人力度，將農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)建設(shè)納入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略重點(diǎn)項(xiàng)目，統(tǒng)籌規(guī)劃、分步實(shí)施。以5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)為契機(jī)，加快農(nóng)村偏遠(yuǎn)地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)覆蓋進(jìn)程，通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼、政策優(yōu)惠等方式，吸引電信運(yùn)營(yíng)商加大基站建設(shè)投人力度。同時(shí)，聯(lián)合農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)、大型農(nóng)業(yè)企業(yè)，整合資源，建設(shè)集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、應(yīng)用于一體的區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)中心，為周邊農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)企業(yè)提供數(shù)據(jù)共享與分析服務(wù)，推動(dòng)當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)智能化決策水平的提升。

在軟件方面，高校和科研院所應(yīng)憑借其深厚的技術(shù)研發(fā)實(shí)力，深入挖掘農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中的痛點(diǎn)問(wèn)題，與軟件企業(yè)聯(lián)合開(kāi)展技術(shù)攻關(guān)，開(kāi)發(fā)具有針對(duì)性功能模塊的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)軟件。在開(kāi)發(fā)過(guò)程中，第一，要注重軟件的易用性與兼容性優(yōu)化，采用簡(jiǎn)潔直觀的操作界面設(shè)計(jì)，降低農(nóng)業(yè)從業(yè)者的使用門(mén)檻；第二，要開(kāi)發(fā)適用于手機(jī)APP、平板電腦客戶端、電腦網(wǎng)頁(yè)端等不同終端設(shè)備的軟件版本，方便農(nóng)戶隨時(shí)隨地獲取農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)。第三，要確保軟件實(shí)現(xiàn)與智能灌溉系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)電商平臺(tái)、農(nóng)產(chǎn)品溯源系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互共享，構(gòu)建一體化農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理的信息化協(xié)同水平。

3.3利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷

當(dāng)前，我國(guó)各大電商平臺(tái)積累了海量的消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)、瀏覽、搜索等數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析，能夠精準(zhǔn)把握消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的偏好及需求趨勢(shì)。同時(shí)，社交媒體平臺(tái)也同樣可以挖掘豐富的市場(chǎng)需求信息。消費(fèi)者在微博、微信、抖音等社交媒體上分享美食體驗(yàn)、養(yǎng)生知識(shí)，討論農(nóng)產(chǎn)品熱點(diǎn)話題，這些文本、圖片、視頻數(shù)據(jù)反映了潛在的消費(fèi)需求，企業(yè)可以通過(guò)自然語(yǔ)言處理技術(shù)或者情感分析算法，從海量社交媒體數(shù)據(jù)中提取消費(fèi)者對(duì)農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)、口味、包裝、產(chǎn)地等方面的關(guān)注點(diǎn)。

除電商和社交媒體數(shù)據(jù)之外，企業(yè)還應(yīng)綜合考慮農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)行情數(shù)據(jù)、行業(yè)研究報(bào)告、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等多源信息，全方位剖析市場(chǎng)需求的影響因素。例如，宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)顯示居民可支配收入增長(zhǎng)、消費(fèi)升級(jí)趨勢(shì)時(shí)，結(jié)合農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)高端品類價(jià)格走勢(shì)與銷量變化，預(yù)判高端農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)擴(kuò)容空間；參考行業(yè)研究報(bào)告對(duì)新興農(nóng)業(yè)技術(shù)、品種推廣的分析，提前布局符合市場(chǎng)未來(lái)需求的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)源頭與市場(chǎng)需求精準(zhǔn)對(duì)接，為后續(xù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷奠定基礎(chǔ)。

3.4完善數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)管控機(jī)制

在信息時(shí)代，保障農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的安全離不開(kāi)先進(jìn)的安全技術(shù)防護(hù)措施。農(nóng)業(yè)企業(yè)作為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的直接管理者，應(yīng)建立健全內(nèi)部安全管理制度，明確各部門(mén)、各崗位在數(shù)據(jù)安全管理中的職責(zé)權(quán)限。大型農(nóng)業(yè)企業(yè)應(yīng)設(shè)立數(shù)據(jù)安全管理崗位，配備專業(yè)人員，負(fù)責(zé)日常的數(shù)據(jù)安全監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急處置。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)應(yīng)積極采用先進(jìn)加密技術(shù)，對(duì)傳輸及存儲(chǔ)的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性；同時(shí)，建立定期、自動(dòng)化的數(shù)據(jù)備份機(jī)制，并將備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在異地?cái)?shù)據(jù)中心，確保在當(dāng)?shù)財(cái)?shù)據(jù)遭遇自然災(zāi)害、硬件故障或人為攻擊時(shí)，能夠迅速?gòu)漠惖鼗謴?fù)數(shù)據(jù)，保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性，避免因數(shù)據(jù)丟失而造成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策延誤、經(jīng)濟(jì)損失等。

各地政府部門(mén)應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，制定完善的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)安全管理規(guī)范，明確數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、傳輸、使用等各環(huán)節(jié)的安全要求與操作流程。同時(shí)，定期對(duì)農(nóng)業(yè)企業(yè)、數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者進(jìn)行安全審查，對(duì)不符合安全規(guī)范的單位責(zé)令限期整改，對(duì)違規(guī)泄露、濫用農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的行為依法進(jìn)行嚴(yán)懲，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型保駕護(hù)航。

3.5 加強(qiáng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理人才培養(yǎng)

各地政府為吸引人才回鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)，可以提供住房補(bǔ)貼、創(chuàng)業(yè)啟動(dòng)資金、子女教育優(yōu)惠等“一攬子\"政策，吸引在城市互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作的大數(shù)據(jù)人才回流，為當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展注入新鮮血液。

高等院校作為人才培養(yǎng)的搖籃，可以在農(nóng)學(xué)、農(nóng)業(yè)資源與環(huán)境等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)專業(yè)基礎(chǔ)上，增設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)概論、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析與挖掘、智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等前沿課程，打造跨學(xué)科復(fù)合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)學(xué)生畢業(yè)后既能從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理，又能運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)解決實(shí)際問(wèn)題，為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域培養(yǎng)堅(jiān)實(shí)的人才后盾。

農(nóng)業(yè)企業(yè)也應(yīng)積極拓展人才引進(jìn)渠道，通過(guò)高薪聘請(qǐng)、股權(quán)激勵(lì)等方式，吸引國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)技術(shù)人才、農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析專家加盟。同時(shí)，農(nóng)業(yè)企業(yè)內(nèi)部應(yīng)建立常態(tài)化員工培訓(xùn)機(jī)制，定期組織員工參加農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用培訓(xùn)，全面提升全員的數(shù)字化素養(yǎng)，助力企業(yè)順利實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4結(jié)束語(yǔ)

總之，在當(dāng)前信息時(shí)代，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中具有廣闊的應(yīng)用前景，對(duì)于當(dāng)前面臨的實(shí)際困境，應(yīng)采取深化對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)、加快技術(shù)設(shè)施升級(jí)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)與市場(chǎng)營(yíng)銷的深度融合、建立健全數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)防控體系及加大農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度等一系列措施。未來(lái)，隨著信息技術(shù)的不斷成熟，大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用將會(huì)更加廣泛，各部門(mén)應(yīng)積極探索創(chuàng)新，完善大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境，為我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理注入新的生機(jī)與活力。

參考文獻(xiàn)：

[1]方小霞.鄉(xiāng)村振興背景下數(shù)字農(nóng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響研究[J].安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)，2024，30（19）：136-139.

[2]孫桂英，袁園.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的運(yùn)用研究[J].農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備，2024（11）：226-228.

[3]孫雅楠.新時(shí)期農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理信息化水平的提升路徑[J].河北農(nóng)機(jī)，2024（17）：109-111.

[4]焦玉亭.大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用[J].農(nóng)家參謀，2024（25）：15-17.

[5]曲萍.農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理中的作用探索[J].河北農(nóng)機(jī)，2024（15）：130-132.