安 娜，李山夫，雷秀娟，王尚德

（張掖市質量檢驗檢測研究院，甘肅 張掖 734000）

借助現代化計算技術進行數據搜集、分析、統(tǒng)計、評估，是今后計量管理主要發(fā)展方向，需要相關人員在事前開展規(guī)劃，并制定切實可行的管理方案，增強對計量工作的適應能力，為后續(xù)社會的發(fā)展提供支持。對計量工作大數據進行應用，能夠將信息管控落到實處，并通過分析挖掘數據，找出影響計量工作的因素，在提高生產水平的同時，實現戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃。

1 計量管理

信息技術的應用為計量管理的改革提供了條件，大多數計量管理都可以借助系統(tǒng)開展。系統(tǒng)作為計量管理的新載體，將原本的人工管控轉變?yōu)橄到y(tǒng)管控，能夠進行文件創(chuàng)建、數據管理等工作。管理人員在信息技術支持下獲取數據開展計量管控，能夠找出計量管理過程中存在的問題，并作出改進，滿足后續(xù)工作需要，提高計量工作效果。隨著技術實力的增強，計量管理作用更加顯著，能夠在精細化管控支持下，打造出政府、市場、企業(yè)管理模式。政府作為其中的主導者，要分層次地進行工作，確保管理的價值可以得到充分體現。在這個過程中，還可以成立計量管理部門，滿足企業(yè)決策人員和各部門的交流需要，加強彼此間的配合，協同推進計量管理工作。市場管理則要強制進行，因此，現代計量管理會被經濟水平、社會發(fā)展情況和意識形態(tài)所影響。在開展現代計量時，需要將法律作為依據，建立健全的管理體系，提高管理水平。計量管理相關的活動必須要嚴格遵循法律法規(guī)。

1.1 分析計量信息

分析挖掘計量信息是新時期計量工程大數據的應用前提。大數據可以使原本各部門信息獨立的情況出現變化，加強各部門的信息銜接，優(yōu)化計量工作，為計量工作的進一步發(fā)展提供充足的數據保障。并且，計量工作大數據可以搜集到較為全面的信息，達成全過程覆蓋目標，從整體角度出發(fā)進行信息搜集、處理工作。

1.2 保障產品質量

保障產品質量，確保其能夠符合相關要求是計量工作大數據應用的重要方式。這主要是因為計量數據是精準、實時、公平的。在大數據背景下企業(yè)開展量化管理需要以現代計量手段作為支持，搜集獲取各項數據資料，并將其融入工藝生產各環(huán)節(jié)，確保測試數據能夠為生產的開展提供支持，在提高產品質量的同時增加經濟效益，為企業(yè)發(fā)展提供服務。

1.3 提高技術水平

在大數據背景下計量數據的作用越發(fā)突出，能夠為技術的進一步發(fā)展提供支持。信息技術的出現和應用為大數據的發(fā)展提供了條件。計量工作在大數據背景下出現了明顯變化，要認識到龐大數據中的新聯系和新規(guī)律，從而挖掘出數據最大化價值，為相關工作的開展提供支持。計量工作大數據可以被應用到科研生產各階段，從細節(jié)出發(fā)滿足企業(yè)管理需求，為企業(yè)技術水平的提升提供保障，在降低企業(yè)成本投入的同時增強企業(yè)整體實力。因此，分析計量工作大數據的應用成了時代發(fā)展的大趨勢。

2 應用計量工作大數據需要遵循的原則

數據是進行記錄的一種記號，和客觀事件是不同的。對于一組或者是多組數據進行應用，可以對客觀事件的性質、情況和聯系形成充分認識。在尚未對大數據進行運用時，人們已經具備了開展觀測、獲取數據的能力。借助計量工作，人們獲得可量化以及不可量化數據，特別是計量數據是可量化數據的關鍵構成，由于當時技術條件的約束，信息傳遞較為緩慢，無法展現出應有價值。

隨著信息采集技術的進一步發(fā)展，在大數據技術支持下對數據開展不可量化處理變?yōu)榭尚?。在結束數字處理后，大數據能夠進行局部和微觀觀測。并且大數據有著類型較為多樣、數據傳輸較為迅速等特征。因此，在大數據發(fā)展初期，計量數據的數量增加，逐漸被轉變?yōu)榱藬祿础?/p>

2.1 加強可靠性和穩(wěn)定性的聯系

想要提高數據的安全程度，為相關工作的順利開展提供支持，就必須要加大力度構建計量數據中心，并對現有的系統(tǒng)結構和模塊設計做出優(yōu)化，確保設備功能可以得到充分展現，提高系統(tǒng)管理水平，并將維護工作落到實處，按照要求做數據備份和故障恢復。

2.2 加強實用性和可拓展性的聯系

在新時期，技術水平獲得了迅速發(fā)展，開展網絡建設必須要與時俱進，才能夠有序進行，在第一時間擴大網絡規(guī)模，防止技術孤島、數據難以被充分應用的情況。在設計和構建計量數據中心時，需要考慮到計量數據網的情況以及數據轉換要求，并充分應用相關數據。

2.3 加強先進性和成熟性的聯系

對計量工程大數據應用發(fā)展趨勢進行分析，其先進性可以總結為以下內容。第一，所用整體結構是較為先進的。第二，所用的軟件是先進的。第三，所用的數據庫系統(tǒng)技術含量較高。隨著計算機技術水平的提升以及信息技術的普遍應用，在開展系統(tǒng)設計過程中要及時更新觀念，運用現代化技術和方式。但是，需要注意的是，進行改進不應忽視數據的可靠程度。必須要確保所用結構、方式和設備是較為成熟的。

3 計量工作大數據的應用與發(fā)展

想要使新時期計量工作大數據得到充分應用，就必須要在對計量數據形成充分認識，有針對性地進行以下工作，明確計量工作大數據進一步發(fā)展的趨勢，確保計量工作可以展現出最大化作用，為計量行業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展提供條件。

3.1 設置專門的數據搜集平臺

構建計量數據采集平臺是對計量大數據進行應用的重要手段。在大數據背景下，出現的信息資源較為龐大，計量大數據的運用需要有數據采集平臺作為支持，并做好計量數據分析、應用，找出其中具有價值的內容，為后續(xù)工作提供可靠的數據參考，保障計量工作效果。

3.2 設置計量數據分析中心

構建計量數據分析中心能夠為計量工作大數據的運用提供條件，搜集獲取到的社會各界信息資源，為能源、資源管理工作的順利開展提供支持，幫助政府部門制定政策，確保政策的合理性，為社會的發(fā)展提供支持。并且，計量工作的開展可以增強企業(yè)資源管理水平，定期或不定期地了解到企業(yè)資源應用情況，確保資源可以得到充分應用，降低能源消耗，從而實現節(jié)能減排目標。因此，相關人員想要展現出計量數據最大化作用，就必須要在計量數據分析中心支持下，做好數據的加工處理，提高數據的價值。在現實工作中，需要分析計量工作大數據，并按照要求動態(tài)搜集獲取需要的數據資料，借助專業(yè)數據分析，合理開展各項工作，確保數據的價值可以得到充分體現。相關人員可以從以下幾點出發(fā)構建計量數據分析中心，滿足后續(xù)各項工作有序開展需要。

第一，從業(yè)務角度來進行分析。一般情況下，對于計量數據分析中心進行應用的是管理層和客戶，需要相關人員構建相關指標模型，并由系統(tǒng)操作人員做好數據分析、統(tǒng)計工作。第二，要對所用設備進行優(yōu)化。對當前開展的計量工作分析發(fā)現，由于各個部門所用的測量方式不一，測量精準程度得不到保障，很難適應相關工作需要，相關人員必須及時進行整改，確保其可以全面覆蓋到工作各個階段。比如，要對現代化設備進行應用，達成計量資料全過程自動化搜集目標。在這個過程中，還需要借助數據轉換、數據監(jiān)控接口，實時下載各項數據和監(jiān)控視頻，提高測量管理水平，進而將運營成本控制在一定范圍內，提高經濟效益。第三，數據搜集和上傳。從實際分析發(fā)現，數據采集系統(tǒng)的關鍵任務是搜集傳感器所傳遞的信號，并將其轉變?yōu)槟軌蛴捎嬎銠C進行識別的數字信息，運用計算機作出處理，獲取所需數據。在結束數據搜集之后，還需要將相關數據進行上報。一是直接聯機上報。通常情況下，聯機上報數據包括基本操作資料、能源消耗情況及應用效率指標等。二是聯機監(jiān)測。這一方式需要借助自動測量裝置，獲取實時數據，并將數據自動傳輸到數據站或者是其他平臺中。三是和其他平臺進行數據交換。各個級別的能源數據庫是可以相互銜接的。首先，底層平臺需要將數據上傳到城市數據中心中，從整體角度出發(fā)分析城市中各項數據。其次，對城市數據中心進行維護，能夠為工業(yè)基準數據的應用提供平臺。最后，要做好數據存儲工作，確保數據安全，為后續(xù)各項工作的順利開展提供數據支持。

3.3 做好溯源工作

溯源和傳遞的應用要將設備控制作為基礎，降低計量值追溯和驗證困難程度。在對新計量設備開展校準操作時，儀器設備必須要嚴格遵循相關準則開展校準，并定期進行檢定。如果儀器設備出現故障，就需要對相關資料進行檢查，確保設備可以在維修保養(yǎng)后繼續(xù)進行應用。了解儀器的規(guī)格、標準等，分析運行標準以及儀器，達成對計量器具的全過程管控。除此之外，還需要考慮到核算、審計、數據權限等內容對數據庫進行優(yōu)化。計量管理可以被融入各個階段，需要為設計、生產、應用提供支持。通過傳輸值和跟蹤值驗證，展現出計量管理最大化作用。

3.4 開展企業(yè)生產管理工作

計量管理會對企業(yè)生產各階段產生影響，滿足經濟管理、行政管理、法律計量管理需要。通過使用計量管理大數據，可以在確保產品質量的基礎上，滿足企業(yè)發(fā)展要求。做好標準設備管控是提高產品質量的前提，需挑選精密程度較高的儀器。大數據可以考慮到不同企業(yè)需求，并根據各種計量儀器特征，有針對性地進行選擇。企業(yè)中包含的數據眾多，能夠為生產管理、資源分配提供支持。需要注意的是，如果計量儀器應用的時間比較久，很可能會產生長距離常數倍增的情況，因此，需要相關人員根據要求做好長距離計算。在這個過程中，還需要考慮到時間、生產力等因素，創(chuàng)新生產管理思維，確保企業(yè)可以在第一時間優(yōu)化戰(zhàn)略，減輕成本花費。傳統(tǒng)模式下的計量需要考慮到長度、力、電、頻率、物理化學等內容，復雜程度較高。隨著技術實力的增強，計量問題多發(fā)，計量儀器的替換更加頻繁。大多數計量工作會使用相對精準的校準器開展視距分析，通過動態(tài)跟蹤，減輕人員工作的負擔。計量工作大數據的運用，能夠推動檢測工作的開展。

3.5 增強計量監(jiān)督人員整體實力

在大數據背景下計量工作需要增強計量監(jiān)督人員整體實力。計量監(jiān)督是技術和管理的銜接，增強計量監(jiān)督人員整體實力，可以確保其開展的各項工作能夠嚴格遵循相關計量法律法規(guī)，達成統(tǒng)一計量單位、提高計量值精準程度的目標，為市場的穩(wěn)定發(fā)展提供支持。

3.6 降低計量數據風險出現概率

計量數據的計量特性比較突出，可以展現出儀器設備的實際情況。如果儀器的檢定數據發(fā)生明顯波動或者是長時間內的數據較為相似，都能夠被稱為數據造假。數據造假的出現主要是由于成本較低，無法為服務的開展提供保障、計量機構人員的專業(yè)素養(yǎng)不一等。在傳統(tǒng)模式下，管理人員對數據重視程度較低，很可能會出現違法違規(guī)操作。而對大數據技術進行應用，可以在現代化技術支持下對比各項數據，在第一時間發(fā)現數據造假行為，從而將出現風險概率降到最低。

3.7 為自主可控核心能力建設提供支持

當前，我國對自主可控核心能力建設有了更高要求。計量工作在工業(yè)發(fā)展過程中的應用較為普遍，和儀器儀表的關系較為緊密。在大數據支持下分析儀器儀表檢定結果，可以精準了解到國貨發(fā)展實際情況，增強自主可控核心能力，為可持續(xù)發(fā)展提供支持。

4 總結

計量工作大數據的運用能夠為計量行業(yè)的信息化發(fā)展提供支持，達成信息資源共享目標，確保質監(jiān)部門的服務水平得到提升。需要注意的是，數據安全在其中有著非常關鍵的作用，可以為質監(jiān)部門的分析、決策提供支持。大數據在進行存儲、處理、傳輸時，很可能會由于一些因素的影響出現安全風險，需要確保數據安全，做好隱私保護。特別是計量大數據和現實生產生活的關系較為緊密，只有確保數據安全，才能夠避免后續(xù)決策失誤。