汪月 WANG Yue

（安徽財經大學，蚌埠 233030）

0 引言

制造業(yè)是經濟發(fā)展的重要支柱，也是污染排放主體，傳統(tǒng)粗放型經濟發(fā)展模式亟待改變。綠色創(chuàng)新被視為是助力制造業(yè)企業(yè)達成“環(huán)境保護-經濟發(fā)展”雙贏的關鍵性戰(zhàn)略行動[1]，以創(chuàng)新驅動助力實現(xiàn)經濟可持續(xù)性發(fā)展?！笆奈濉币?guī)劃也明確提出，要大力發(fā)展綠色技術創(chuàng)新。而綠色創(chuàng)新同時具有創(chuàng)新和環(huán)保兩種屬性，既要考慮經濟效益，也要兼顧低碳減排，相較于傳統(tǒng)的創(chuàng)新活動，風險高且不確定性強，如何開展綠色創(chuàng)新成為企業(yè)面臨的現(xiàn)實困境。與此同時，數(shù)字經濟快速發(fā)展，數(shù)字技術賦能企業(yè)轉型升級，深刻影響著企業(yè)公司治理[2]、專業(yè)化分工[3]等諸多環(huán)節(jié)，是推動經濟高質量發(fā)展的新興動能。加快制造業(yè)數(shù)字化轉型，也是新時代新征程推進新型工業(yè)化的一項重要任務，在此背景下，企業(yè)如何有效運用數(shù)字技術擺脫綠色創(chuàng)新困境值得深入探討。

現(xiàn)階段關于綠色創(chuàng)新的影響因素研究主要聚焦于宏觀政策和環(huán)境規(guī)制。王馨和王營（2021）發(fā)現(xiàn)綠色信貸政策能夠顯著提升企業(yè)綠色創(chuàng)新水平[4]；楊朦（2024）認為企業(yè)會響應政府綠色補貼政策，通過綠色補貼獲得資金和技術支持，激發(fā)綠色創(chuàng)新的活力，但過度綠色補貼會擠出研發(fā)投入，抑制綠色創(chuàng)新活動開展[5]；同樣，低碳城市試點[6]和排污權交易試點[7]的建設在促進試點城市內企業(yè)綠色創(chuàng)新方面取得了顯著的成效；環(huán)境規(guī)制的創(chuàng)新補償效應會推動創(chuàng)新開展[8]。還有一些研究考慮企業(yè)內部因素，李井林等（2024）[9]認為企業(yè)積極承擔環(huán)境責任，履行社會責任，完善公司治理，有助于促進企業(yè)綠色創(chuàng)新；政治關聯(lián)[10]等都會影響企業(yè)綠色創(chuàng)新行為。企業(yè)如何利用數(shù)字技術提升綠色創(chuàng)新水平成為國內外學者的焦點。企業(yè)數(shù)字技術應用提高了知識搜索能力和研發(fā)合作能力[11]；數(shù)字化轉型對企業(yè)綠色創(chuàng)新有正向影響[12]。制造業(yè)數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新的影響效應如何？由此，本文將制造業(yè)企業(yè)作為研究對象，理論闡釋數(shù)字化轉型對企業(yè)綠色創(chuàng)新的作用機制，基于2010-2022 年滬深A 股制造業(yè)數(shù)據(jù)實證檢驗兩者間的關系，并基于企業(yè)產權屬性和行業(yè)特征分析數(shù)字化轉型影響綠色創(chuàng)新的異質性。

1 理論分析與研究假設

第一，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等數(shù)字技術作為生產要素與現(xiàn)代工業(yè)相融合，為驅動企業(yè)創(chuàng)造綠色價值提供技術支撐。企業(yè)借助數(shù)字技術實現(xiàn)變革，提升企業(yè)數(shù)字技術水平，優(yōu)化價值創(chuàng)造流程各環(huán)節(jié)，降低綠色創(chuàng)新門檻。一方面，可以高效獲取異質性知識和互補性資源，加速信息傳遞和共享進程，降低信息搜索成本和溝通成本，打破傳統(tǒng)產業(yè)邊界，促進企業(yè)間協(xié)同合作；另一方面，企業(yè)數(shù)字化轉型可以基于現(xiàn)有知識提煉新的信息、知識和創(chuàng)新資源，為綠色創(chuàng)新活動提供有效決策信息[13]，提高研發(fā)和生產效率，有效實現(xiàn)減排目的。如制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字技術檢測資源能源利用效率并及時優(yōu)化調整，引導生產生活方式綠色低碳變革，提高綠色創(chuàng)新水平。

第二，數(shù)字化轉型能夠緩解企業(yè)融資約束，為開展綠色創(chuàng)新活動提供資金支持[14]。綠色創(chuàng)新的實現(xiàn)需要大量資金的支撐和驅動，依賴于企業(yè)自身要素稟賦，也需要從外部獲取投資。但由于綠色技術創(chuàng)新高風險、不確定性的特征，投資者與企業(yè)的信息不對稱降低了投資興趣，從而影響企業(yè)創(chuàng)新水平。數(shù)字化轉型打破信息壁壘，事前提升企業(yè)經營管理過程的信息透明度，事后依托大數(shù)據(jù)平臺實時監(jiān)控資金流向和研發(fā)過程，降低道德風險和逆向選擇，緩解企業(yè)面臨的融資約束，以支持企業(yè)綠色創(chuàng)新活動。此外，制造業(yè)數(shù)字化綠色化協(xié)同轉型，是雙碳愿景下推動經濟高質量發(fā)展的重要舉措。制造業(yè)企業(yè)加快數(shù)字化轉型進程，開展綠色創(chuàng)新活動，向外界釋放了良好發(fā)展前景的積極信號，增強投資者的投資意愿，也更易獲得國家相關優(yōu)惠政策，拓寬融資渠道和方式。

假設1：數(shù)字化轉型助力企業(yè)綠色創(chuàng)新水平提高。

2 研究設計

2.1 模型設定

基于上述理論分析，擬從實證角度驗證分析數(shù)字化轉型與制造業(yè)綠色創(chuàng)新之間的關系，構建固定效應計量模型如下：

其中，下標t 表示年份，i 表示個體企業(yè)。被解釋變量GP 表示企業(yè)綠色創(chuàng)新，Dig 表示數(shù)字化轉型水平，Controls 為控制變量，Year FE 表示年份固定效應，εit為隨機干擾項。

2.2 變量選取與數(shù)據(jù)說明

①被解釋變量：企業(yè)綠色創(chuàng)新（GP）。借鑒王馨（2021）[4]，選?。ㄆ髽I(yè)綠色專利申請數(shù)+1）取對數(shù)作為企業(yè)綠色創(chuàng)新的衡量指標，同時細分為綠色發(fā)明專利（GPinv）和綠色實用新型專利（GPut）來衡量綠色創(chuàng)新的質量和數(shù)量。

②解釋變量：數(shù)字化轉型（DIG）。數(shù)字化轉型的概念較為抽象，尚未有準確的指標界定。本文參考袁淳（2021）[3]的做法，采用文本分析法構造數(shù)字化轉型指標，以數(shù)字技術關鍵詞的詞頻來衡量。

③控制變量：借鑒已有文獻變量及指標的選取，考慮到影響企業(yè)綠色創(chuàng)新的其他因素，同時減弱因遺漏變量而導致的內生性問題，選取以下變量作為控制變量：企業(yè)規(guī)模（Size）：總資產取對數(shù)；資產負債率（Lev）；總資產凈利潤率（ROA）；托賓Q 值（TobinQ）；現(xiàn)金流（Cashflow）：經營活動現(xiàn)金凈流量/總資產；成長性（Growth）：營業(yè)收入增加值/去年營業(yè)收入；董事會規(guī)模（Board）：董事會人數(shù)取對數(shù)；兩職合一（Dual）：董事長和總經理合一則為1，否則為0；股權集中度（Top10）：前十股東持股數(shù)量/總股數(shù)；成立年限（Age）。

2.3 樣本選擇與描述性統(tǒng)計

自2010 年開始，我國步入數(shù)字化進程，數(shù)字經濟規(guī)模得到迅速擴張，因此本文選取了2010-2022 年滬深A 股制造業(yè)上市公司作為研究樣本，剔除ST、PT 以及數(shù)據(jù)缺失的樣本，并對連續(xù)變量按1%進行縮尾處理，消除極端值的影響。專利數(shù)據(jù)來源于CNRDS 數(shù)據(jù)庫，財務和公司治理數(shù)據(jù)來源于CSMAR 數(shù)據(jù)庫。表1 列示了各變量的描述性統(tǒng)計結果。

表1 相關變量的描述性統(tǒng)計

3 實證結果分析

3.1 基準回歸

根據(jù)上述構建的回歸模型，考察數(shù)字化轉型對制造業(yè)企業(yè)綠色創(chuàng)新的影響機制，本文運用stata17 軟件完成數(shù)據(jù)處理和分析。在隨機效應模型和固定效應模型的選擇方面，根據(jù)豪斯曼檢驗結果顯示，P 值接近于0，顯著拒絕原假設，說明應采用固定效應模型。

表2 列示了數(shù)字化轉型對制造業(yè)綠色技術創(chuàng)新影響效應的估計結果。列（1）單獨考察了企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，列（2）在此基礎上加入了控制變量，結果顯著為正，說明制造業(yè)數(shù)字化轉型確實能有效實現(xiàn)綠色創(chuàng)新，假說1 得以驗證。列（3）和列（4）考察了對綠色發(fā)明專利和綠色實用新型專利的回歸結果，回歸結果依舊顯著為正，數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新數(shù)量的影響程度略高于對質量的影響。

表2 數(shù)字化轉型對企業(yè)綠色創(chuàng)新的回歸結果

3.2 穩(wěn)健性檢驗

為確保結論的穩(wěn)健性，采用綠色專利申請數(shù)在全部專利中的比值作為綠色創(chuàng)新的替換指標，相對量指標能剔除其他不可觀察因素的影響，緩解實證中可能存在的內生性問題。檢驗結果如表3 所示，估計系數(shù)的符號均未發(fā)生明顯改變，進一步說明結論穩(wěn)健。

表3 穩(wěn)健性檢驗

3.3 異質性分析

3.3.1行業(yè)異質性

根據(jù)環(huán)保部制定的《上市公司環(huán)保核查行業(yè)分類管理名錄》將企業(yè)劃分為重污染企業(yè)和非重污染企業(yè)，分組回歸結果見表4。在以重污染企業(yè)為樣本的回歸結果中，數(shù)字化轉型的綠色創(chuàng)新效應更為顯著。上述結果可能是，重污染企業(yè)受環(huán)保部門重點監(jiān)查，具有綠色創(chuàng)新壓力，其創(chuàng)新的意愿和動力更強烈，通過數(shù)字化轉型幫助突破現(xiàn)有技術范式，實現(xiàn)生產過程轉型升級。

表4 異質性檢驗結果

3.3.2產權屬性異質性

從產權屬性來看，企業(yè)的要素稟賦與競爭環(huán)境會影響數(shù)字化轉型對企業(yè)綠色創(chuàng)新活動的激勵作用。本文按實際控制人和股權性質特征劃分為兩組，結果顯示，在以國有企業(yè)為樣本的回歸結果中，數(shù)字化轉型的估計系數(shù)為0.0508，在10%的水平上顯著，而在非國有企業(yè)樣本組，估計系數(shù)為0.056，且在1%的水平上顯著。說明在不同產權屬性下，數(shù)字化轉型的激勵作用均顯著，但非國有企業(yè)的激勵效應更大。非國有企業(yè)面臨更大的市場競爭壓力，在數(shù)字化轉型緩解融資約束，打破技術壁壘的優(yōu)勢下，更具活力提高綠色創(chuàng)新水平。而國有企業(yè)要素稟賦豐富，以綠色發(fā)展政策為決策方針，同樣會積極開展綠色創(chuàng)新活動。

4 結論與建議

本文運用2010-2022 年制造業(yè)企業(yè)面板數(shù)據(jù)，利用雙向固定效應模型實證檢驗了數(shù)字化轉型對綠色創(chuàng)新的影響。得出結論：制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型會提高綠色創(chuàng)新水平。此外，企業(yè)數(shù)字化轉型在行業(yè)特征與產權屬性不同時會表現(xiàn)出異質性，對非國有企業(yè)、重污染企業(yè)的激勵作用更為顯著?；诖颂岢鲆韵抡呓ㄗh：第一，地方政府應加快推進網絡基礎設施建設，提高網絡服務質量，為企業(yè)數(shù)字化轉型提供外部支撐。根據(jù)行業(yè)特征和產權屬性，在企業(yè)綠色技術研發(fā)和應用方面提供差異化政策優(yōu)惠和財力支持，比如綠色補貼、稅收減免政策等，發(fā)揮財稅政策的導向作用。引導企業(yè)開展綠色創(chuàng)新活動，逐步形成綠色技術體系，并應用于企業(yè)生產管理各個環(huán)節(jié)，提高資源配置效率。第二，企業(yè)應把握數(shù)字經濟發(fā)展新機遇，以政府宏觀政策為發(fā)展導向，加快數(shù)字化轉型進程，積極探索數(shù)字化與綠色創(chuàng)新深度融合，將綠色技術創(chuàng)新納入生產決策，助力經濟全面綠色轉型。