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        基于多目標(biāo)策略的高速鐵路閉塞分區(qū)優(yōu)化研究

        2024-05-07 07:44:06劉偉玲
        關(guān)鍵詞:閉塞分區(qū)適應(yīng)度間隔

        劉偉玲,張 慧

        (1.中國(guó)鐵路南昌局集團(tuán)有限公司 電務(wù)部,南昌 330002;2.西安市軌道交通集團(tuán)有限公司 運(yùn)營(yíng)分公司,西安 710000)

        我國(guó)高速鐵路采用能使列車(chē)在區(qū)間安全運(yùn)行的自動(dòng)閉塞方式,根據(jù)列車(chē)運(yùn)行速度,區(qū)間的多個(gè)閉塞分區(qū)構(gòu)成列車(chē)安全追蹤運(yùn)行間隔,閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度直接影響列車(chē)追蹤間隔的精度[1]。若閉塞分區(qū)設(shè)置過(guò)長(zhǎng),雖能保證列車(chē)安全制動(dòng)和舒適駕駛的需要,但會(huì)造成不必要的列車(chē)間隔距離浪費(fèi);若閉塞分區(qū)設(shè)置過(guò)短,雖能發(fā)揮線路的運(yùn)輸效率,但存在一定的安全風(fēng)險(xiǎn)和額外設(shè)備投資。因此,在進(jìn)行閉塞分區(qū)設(shè)計(jì)時(shí),須在確保列車(chē)運(yùn)行安全的前提下滿足運(yùn)輸效率、減少設(shè)備投資的要求。

        目前,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)閉塞分區(qū)進(jìn)行了相關(guān)研究。Gill D.C等人[2]面向城市軌道交通,采用多目標(biāo)結(jié)合啟發(fā)式的梯度算法求解閉塞分區(qū)的優(yōu)化問(wèn)題;Chang C.S等人[3]使用差分進(jìn)化算法和遺傳算法,研究城市軌道交通區(qū)間通過(guò)信號(hào)機(jī)的位置劃分;Ke B.R等人[4]使用最大-最小蟻群系統(tǒng),建立了以節(jié)能為目標(biāo)的地鐵線路區(qū)間固定閉塞分區(qū)布置方案;劉海東等人[5]將差分進(jìn)化算法進(jìn)行改進(jìn),并用于求解高速鐵路閉塞分區(qū)的設(shè)計(jì)問(wèn)題;王丹彤等人[6]通過(guò)整體分布優(yōu)化算法,對(duì)高速鐵路進(jìn)站前的若干個(gè)閉塞分區(qū)進(jìn)行優(yōu)化,將列車(chē)區(qū)間和進(jìn)站間隔進(jìn)行整體考慮;還有一些學(xué)者考慮效率或經(jīng)濟(jì)策略,構(gòu)建鐵路區(qū)間閉塞分區(qū)分布模型,并利用遺傳算法、差分進(jìn)化算法、粒子群算法等對(duì)其進(jìn)行求解[7-9]。

        國(guó)外的相關(guān)研究多集中于城市軌道交通閉塞分區(qū)的布置,國(guó)內(nèi)學(xué)者雖然已將智能尋優(yōu)算法應(yīng)用于求解干線普速鐵路和200 km/h客運(yùn)專(zhuān)線的閉塞分區(qū)布置問(wèn)題上,但針對(duì)適用于CTCS-3級(jí)列車(chē)運(yùn)行控制系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng):列控系統(tǒng))要求的鐵路閉塞分區(qū)研究相對(duì)較少,且得到的結(jié)果多與實(shí)際線路差距較大,其原因是布置方案并未綜合考慮閉塞分區(qū)劃分的實(shí)際需求,不能很好地應(yīng)用于實(shí)際線路設(shè)計(jì)[10-12]。

        本文基于CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)控車(chē)原理,綜合考慮閉塞分區(qū)劃分目標(biāo)及影響因素,構(gòu)建CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)下的高速鐵路閉塞分區(qū)劃分模型,并使用粒子群算法進(jìn)行模型求解。

        1 閉塞分區(qū)劃分影響因素

        高速鐵路閉塞分區(qū)的設(shè)計(jì)應(yīng)全面考慮影響閉塞分區(qū)長(zhǎng)度及分界點(diǎn)位置的因素,如采用的列控系統(tǒng)、閉塞方式、線路條件、列車(chē)類(lèi)型、安全制動(dòng)距離、行車(chē)間隔和分相區(qū)位置及長(zhǎng)度等。

        1.1 列車(chē)安全制動(dòng)距離

        實(shí)現(xiàn)列車(chē)在區(qū)間安全追蹤運(yùn)行是閉塞分區(qū)設(shè)計(jì)劃分的首要目標(biāo)。列車(chē)安全制動(dòng)距離是由列車(chē)有效制動(dòng)距離、安全余量及司機(jī)和列控系統(tǒng)反應(yīng)時(shí)間內(nèi)的列車(chē)走行距離確定的。在進(jìn)行閉塞分區(qū)劃分時(shí),應(yīng)按碼序顯示條件進(jìn)行列車(chē)安全制動(dòng)距離檢驗(yàn)。

        1.2 列車(chē)種類(lèi)

        列車(chē)運(yùn)行速度及性能決定了列車(chē)制動(dòng)距離,因此,閉塞分區(qū)的設(shè)置應(yīng)充分考慮在該線路上運(yùn)行的列車(chē)參數(shù)。

        1.3 區(qū)間信號(hào)顯示制式

        信號(hào)系統(tǒng)采取的閉塞方式及顯示模式直接決定了兩列車(chē)間能夠間隔的最大閉塞分區(qū)數(shù)目及列車(chē)間隔距離。

        1.4 列車(chē)追蹤間隔及通過(guò)能力

        列車(chē)追蹤間隔、線路通過(guò)能力的要求是閉塞分區(qū)設(shè)置需滿足的運(yùn)營(yíng)條件,也是閉塞分區(qū)設(shè)計(jì)的制約點(diǎn)。本文基于采用目標(biāo)距離一次制動(dòng)模式的CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng),在固定自動(dòng)閉塞制式下,參考相關(guān)資料[13],計(jì)算列車(chē)運(yùn)行間隔時(shí)間。

        1.5 線路條件

        線路條件是設(shè)計(jì)區(qū)間信號(hào)閉塞分區(qū)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),具體體現(xiàn)在計(jì)算列車(chē)安全制動(dòng)距離時(shí)坡度等參數(shù)對(duì)列車(chē)制動(dòng)減速度的影響。

        1.6 分相區(qū)的位置及長(zhǎng)度

        分相區(qū)是一個(gè)接觸網(wǎng)無(wú)牽引的區(qū)域,列車(chē)在區(qū)間需要依靠慣性惰行經(jīng)過(guò)分相區(qū),閉塞分區(qū)的設(shè)置應(yīng)能保證列車(chē)安全通過(guò)分相區(qū)。

        2 多目標(biāo)策略下的閉塞分區(qū)劃分模型

        閉塞分區(qū)的劃分應(yīng)在滿足各影響因素的條件下,主要考慮安全、效率、經(jīng)濟(jì)等3個(gè)方面的優(yōu)化目標(biāo)。三者相互約束,其中,安全是鐵路運(yùn)輸?shù)那疤?,在此前提下,建立高速鐵路閉塞分區(qū)劃分模型,如圖1所示。

        圖1 閉塞分區(qū)劃分示意

        圖中,甲、乙為2個(gè)相鄰的車(chē)站;x0為甲站反向進(jìn)站信號(hào)機(jī)的位置;xN+1為乙站進(jìn)站信號(hào)機(jī)的位置;li為每個(gè)閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度;x1,x2,···,xN為閉塞分區(qū)分界點(diǎn)的位置;區(qū)間共N+1個(gè)閉塞分區(qū)。

        2.1 目標(biāo)函數(shù)

        在滿足行車(chē)安全和閉塞分區(qū)各約束條件的目標(biāo)下,構(gòu)建以閉塞分區(qū)數(shù)目最少和列車(chē)運(yùn)行間隔最小的優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),公式為

        式(1)中,I區(qū),I接,I發(fā)分別為列車(chē)在區(qū)間運(yùn)行、車(chē)站接車(chē)和發(fā)車(chē)的間隔時(shí)間。列車(chē)運(yùn)行間隔時(shí)間I為各運(yùn)行場(chǎng)景下行車(chē)間隔的最大值。

        2.2 約束條件

        根據(jù)影響閉塞分區(qū)設(shè)計(jì)的因素,建立閉塞分區(qū)劃分模型的約束條件。

        (1)區(qū)間信號(hào)分界條件

        區(qū)間的所有分界點(diǎn)必須位于信號(hào)規(guī)定范圍內(nèi),表示為

        (2)閉塞分區(qū)長(zhǎng)度條件

        CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)區(qū)間閉塞分區(qū)通常設(shè)置為2 000 m左右,除列車(chē)進(jìn)站接近區(qū)段和列車(chē)出站第一離去區(qū)段外,閉塞分區(qū)長(zhǎng)度一般不大于3 000 m,不小于1 500 m[14],表示為

        式(3)中,li為以xi信號(hào)點(diǎn)為防護(hù)分界閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度,i=2,3,···,N-1;L為區(qū)間總長(zhǎng)度。

        (3)列車(chē)安全制動(dòng)距離

        CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)區(qū)間滿足安全追蹤間隔運(yùn)行可分配的碼序最大數(shù)量為7。信號(hào)系統(tǒng)追蹤碼序匹配相應(yīng)閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度之和須滿足安全制動(dòng)距離,表示為

        式(4)中,為列車(chē)在x位置處以最高運(yùn)行速度開(kāi)始制動(dòng)的最大常用制動(dòng)距離;L附加為列車(chē)在制動(dòng)附加時(shí)間的運(yùn)行距離;L防為安全防護(hù)距離。

        (4)出站一離去區(qū)段

        一離去區(qū)段制約列車(chē)發(fā)車(chē)間隔,一離去區(qū)段位置x1至相鄰信號(hào)點(diǎn)x0(反向進(jìn)站信號(hào)機(jī))的距離,須滿足以出站最高限速vc運(yùn)行至停車(chē)的制動(dòng)距離,表示為

        (5)進(jìn)站接近區(qū)段

        進(jìn)站接近區(qū)段應(yīng)設(shè)置相對(duì)較短,盡量縮短進(jìn)站間隔時(shí)間以均衡車(chē)站和區(qū)間的行車(chē)間隔。進(jìn)行閉塞分區(qū)布置時(shí),接近區(qū)段起點(diǎn)信號(hào)分界xJ應(yīng)滿足

        式(6)中,Lx為接近鎖閉區(qū)段起始閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度。

        (6)分相區(qū)約束條件

        閉塞分區(qū)分界點(diǎn)不可設(shè)在分相區(qū)內(nèi),表示為

        式(7)中,F(xiàn)s為分相區(qū)斷電標(biāo)位置;Fe為分相區(qū)合電標(biāo)位置。

        分相區(qū)后的信號(hào)分界點(diǎn)須保證列車(chē)在該位置重新啟動(dòng)后安全通過(guò)分相區(qū),表示為

        分相區(qū)前方的閉塞分區(qū)分界點(diǎn)應(yīng)滿足以下條件,表示為

        式(9)中,vf為列車(chē)安全過(guò)分相區(qū)的最小限速,取值30 km/h;Sf為分相終點(diǎn)至前方信號(hào)分界點(diǎn)的最小長(zhǎng)度,取值300 m。

        3 模型求解

        本文選擇在多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題求解方面已應(yīng)用成熟的粒子群算法對(duì)本文建立的模型進(jìn)行求解。

        3.1 算法實(shí)現(xiàn)流程

        粒子群算法求解流程如圖2所示。

        圖2 粒子群算法求解流程

        (1)隨機(jī)生成初始化粒子的位置和速度;

        (2)計(jì)算初始種群的適應(yīng)度值,根據(jù)適應(yīng)度值尋找初始種群中的最優(yōu)解,為個(gè)體最優(yōu)值;

        (3)更新粒子的速度和位置,計(jì)算新粒子的適應(yīng)度值,并與歷史局部最優(yōu)解進(jìn)行適應(yīng)度值比較,若優(yōu)于歷史,則進(jìn)行更新;

        (4)判斷是否達(dá)到迭代終止條件,若達(dá)到終止條件,則輸出最終的最優(yōu)結(jié)果及算法迭代次數(shù)。

        3.2 初始種群生成

        用長(zhǎng)度為N的數(shù)組表示一種迭代至第i代的模型求解結(jié)果,第N個(gè)分界點(diǎn)的位置為數(shù)組中的。

        為了加快粒子收斂速度得到最優(yōu)結(jié)果,需要生成一個(gè)較優(yōu)初始解,便于后續(xù)進(jìn)行準(zhǔn)確有效的搜索。算法初始種群生成的流程如圖3所示。

        圖3 初始化粒子流程

        圖3中,NP為初始種群的數(shù)量,從第1個(gè)種群p=1開(kāi)始初始化;N為初始種群數(shù)組的長(zhǎng)度,即劃分的閉塞分區(qū)分界點(diǎn)數(shù)目,是在由式(3)確定的取值范圍內(nèi)隨機(jī)產(chǎn)生的整數(shù);xpj為粒子位置,表示第p個(gè)種群內(nèi)的第j個(gè)閉塞分區(qū)分界點(diǎn);R為粒子的搜索速度,取100~200范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù)。

        3.3 適應(yīng)度函數(shù)構(gòu)建

        求解時(shí)將約束條件通過(guò)懲罰函數(shù)的引入算法,根據(jù)目標(biāo)函數(shù)及相應(yīng)的約束條件構(gòu)建適應(yīng)度函數(shù),適應(yīng)度函數(shù)值越小表示劃分結(jié)果越好,公式為

        式(10)中,1.1N表示劃分的閉塞分區(qū)越少,適應(yīng)度值越小。

        Q1~Q7為懲罰函數(shù),均為2.2節(jié)約束條件的具體體現(xiàn),公式為

        式(11)中,Q1為行車(chē)追蹤時(shí)間約束的懲罰函數(shù);In為當(dāng)前劃分方案下的列車(chē)間隔時(shí)間;H為規(guī)定的行車(chē)間隔。

        式(12)中,Q2為除去進(jìn)站接近區(qū)段和一離去區(qū)段外,閉塞分區(qū)最小長(zhǎng)度與每個(gè)閉塞分區(qū)的長(zhǎng)度的差值之和。

        式(13)中,Q3為閉塞分區(qū)長(zhǎng)度范圍和超出區(qū)間分界范圍約束的懲罰函數(shù)。

        式(14)中,Q4為不滿足在CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)碼序間隔下安全制動(dòng)距離的閉塞分區(qū),N4為閉塞分區(qū)的個(gè)數(shù)。

        式(15)中,Q5為一離去區(qū)段信號(hào)點(diǎn)的限制約束對(duì)應(yīng)的懲罰函數(shù)。

        式(16)中,Q6為進(jìn)站接近區(qū)段信號(hào)點(diǎn)約束對(duì)應(yīng)的懲罰函數(shù);xc為接近區(qū)段分界的限制位置。

        式(17)中,Q7為分相區(qū)約束的懲罰函數(shù),N7為個(gè)數(shù)。α、β、χ、δ、ε、?、η為懲罰因子,根據(jù)模型設(shè)計(jì)的目標(biāo)函數(shù)和約束重要度取值。

        3.4 種群更新

        種群更新的速度和位置如下:

        式(18)中,ω為慣性權(quán)重;c1、c2為常數(shù);k為迭代次數(shù);r1、r2為范圍在0~1之間的隨機(jī)數(shù)。

        Xi=(xi1,xi2,···,xin)為粒子的位置;

        Vi=(vi1,vi2,···,vin)為粒子的搜索速度;

        Pi=(pi1,pi2,···,pin)為適應(yīng)度值最優(yōu)時(shí)種群內(nèi)粒子的位置。

        對(duì)于求解多目標(biāo)最小化問(wèn)題,若粒子總數(shù)為w,求解的全局最優(yōu)值Pg為群體中所有粒子的最優(yōu)位置,Pg=min(P0,P1,···,Pw)。

        4 算例驗(yàn)證

        本文選取CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)在京滬(北京—上海)高速鐵路滕州東—棗莊下行區(qū)間的線路數(shù)據(jù),使用多目標(biāo)策略下的粒子群算法對(duì)閉塞分區(qū)劃分模型進(jìn)行求解。

        4.1 計(jì)算數(shù)據(jù)設(shè)置

        待劃分的滕州東站—棗莊區(qū)間線路數(shù)據(jù)如表1所示,區(qū)間總長(zhǎng)34 279 m。

        表1 區(qū)間基本信息

        區(qū)間包含電分相區(qū)的起止點(diǎn)里程信息如表2所示。

        表2 區(qū)間分相區(qū)信息

        選取CRH3型動(dòng)車(chē)組制動(dòng)參數(shù)計(jì)算列車(chē)安全制動(dòng)距離,如表3所示。

        表3 CRH3型動(dòng)車(chē)組相關(guān)參數(shù)

        列車(chē)運(yùn)行間隔時(shí)間計(jì)算相關(guān)參數(shù)根據(jù)文獻(xiàn)[15]取值。

        4.2 算法參數(shù)設(shè)置

        利用MATLAB工具根據(jù)本文第3章描述的算法求解步驟編程求解,求解參數(shù)設(shè)置如下:初始種群設(shè)為30個(gè),ω取0.7,c1=c2取1.49,迭代次數(shù)取200。在尋求最優(yōu)結(jié)果過(guò)程中,適應(yīng)度函數(shù)中各懲罰因子的取值可根據(jù)適應(yīng)度函數(shù)計(jì)算結(jié)果和各約束條件的重要度進(jìn)行調(diào)整,以便求得更滿足優(yōu)化目標(biāo)的結(jié)果,本文求解得到的最終結(jié)果中,懲罰因子α、β、χ、δ、ε、?、η取值依次為10、20、10、15、20、10、10。

        4.3 結(jié)果分析

        使用粒子群算法對(duì)滕州東—棗莊區(qū)間閉塞分區(qū)劃分結(jié)果如表4所示。

        表4 閉塞分區(qū)劃分結(jié)果

        圖4為閉塞分區(qū)劃分算法的適應(yīng)度函數(shù)變化曲線,算法最終趨于穩(wěn)定,由圖可知當(dāng)?shù)螖?shù)為46時(shí),得到當(dāng)前劃分方案下的最優(yōu)結(jié)果。

        圖4 算法適應(yīng)度函數(shù)

        計(jì)算該結(jié)果下的行車(chē)間隔時(shí)間,并與實(shí)際線路進(jìn)行對(duì)比,結(jié)果如表5所示。

        表5 劃分結(jié)果對(duì)比

        結(jié)果表明,通過(guò)本文提出的基于粒子群算法的高速鐵路閉塞分區(qū)優(yōu)化模型得到的劃分結(jié)果比實(shí)際線路增加2個(gè)閉塞分區(qū),列車(chē)運(yùn)行間隔時(shí)間縮短9.8 s。閉塞分區(qū)的設(shè)置結(jié)果與實(shí)際線路較為接近,是均衡考慮了列車(chē)運(yùn)行間隔時(shí)間和閉塞分區(qū)數(shù)目的結(jié)果,更好地貼近閉塞分區(qū)劃分設(shè)計(jì)的實(shí)際需求。

        5 結(jié)束語(yǔ)

        本文以分析影響高速鐵路區(qū)間閉塞分區(qū)長(zhǎng)度和位置的因素為基礎(chǔ),從閉塞分區(qū)布置設(shè)計(jì)的實(shí)際需求出發(fā),綜合考慮閉塞分區(qū)劃分的效率和經(jīng)濟(jì)目標(biāo),建立基于CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)的高速鐵路閉塞分區(qū)優(yōu)化模型,并將閉塞分區(qū)的設(shè)置問(wèn)題轉(zhuǎn)換為有約束條件的優(yōu)化問(wèn)題,最后使用多目標(biāo)粒子群算法以京滬高速鐵路滕州東—棗莊區(qū)間為例,求解得到滿足閉塞分區(qū)劃分目標(biāo)和貼近實(shí)際線路設(shè)置的結(jié)果。該優(yōu)化模型很好地表達(dá)了高速鐵路閉塞分區(qū)的設(shè)計(jì)需求,對(duì)高速鐵路閉塞分區(qū)的優(yōu)化設(shè)計(jì)具有實(shí)際意義。

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        改進(jìn)的自適應(yīng)復(fù)制、交叉和突變遺傳算法
        高速鐵路閉塞分區(qū)布置優(yōu)化研究
        間隔問(wèn)題
        TCC與TSRS間區(qū)間占用檢查功能的交互及仿真測(cè)試方法
        基于CTCS-3級(jí)列控系統(tǒng)的高速鐵路移動(dòng)閉塞實(shí)現(xiàn)
        間隔之謎
        基于空調(diào)導(dǎo)風(fēng)板成型工藝的Kriging模型適應(yīng)度研究
        上樓梯的學(xué)問(wèn)
        少數(shù)民族大學(xué)生文化適應(yīng)度調(diào)查
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