游紅群

（國網(wǎng)西藏電力公司營銷服務(wù)中心）

0 引言

隨著生成式預(yù)訓(xùn)練模型（Gеnеrаtivе Prе-Trаinеd Trаnsformеr，GPT）技術(shù)在電力行業(yè)的快速推廣，智能化的電力信息處理工作日益重要［1-2］。傳統(tǒng)的電力運(yùn)維采用人工進(jìn)行處理，存在處理效率低、準(zhǔn)確性差等問題，因此，探索基于GPT的電力數(shù)字化員工運(yùn)維具有積極的意義。

為解決傳統(tǒng)的電力運(yùn)維中存在的處理效率低、準(zhǔn)確性差的問題，提出了一種基于人工智能的電力數(shù)字化員工運(yùn)維。通過GPT技術(shù)，對電力運(yùn)維業(yè)務(wù)進(jìn)行了處理。

1 電力數(shù)字化員工運(yùn)維流程

基于人工智能的電力數(shù)字化員工運(yùn)維流程如圖1所示。

圖1 基于人工智能的電力數(shù)字化員工運(yùn)維流程

在基于人工智能的電力數(shù)字化員工運(yùn)維中，首先，進(jìn)行電力數(shù)字化員工的模型訓(xùn)練，提高模型運(yùn)行的精度。其次進(jìn)行模型安全可信組件庫建設(shè)，實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)維的統(tǒng)一可信管理。在此基礎(chǔ)上，進(jìn)行運(yùn)維安全審計(jì)，避免電力運(yùn)維人員的個(gè)人習(xí)慣導(dǎo)致的運(yùn)維作業(yè)失誤。

2 電力數(shù)字化員工運(yùn)維模型

2.1 電力數(shù)字化員工運(yùn)維模型訓(xùn)練

電力數(shù)字化員工運(yùn)維模型訓(xùn)練包括電力數(shù)字化員工智能對話、電力數(shù)字化員工訓(xùn)練、電力數(shù)字化員工知識管理、電力業(yè)務(wù)熱點(diǎn)問題管理、電力數(shù)字化員工運(yùn)行統(tǒng)計(jì)四部分。

（1）電力數(shù)字化員工智能對話

電力運(yùn)維工作人員與電力數(shù)字化員工直接溝通的橋梁。電力運(yùn)維工作人員采用自然語言與電力數(shù)字化員工進(jìn)行對話式交互。自然語音處理中，可以識別不同方言、語速的電力運(yùn)維工作人員語音。

（2）電力數(shù)字化員工模型訓(xùn)練

在GPT模型中，采用問答電力業(yè)務(wù)知識的方式進(jìn)行電力數(shù)字化員工模型訓(xùn)練，讓電力數(shù)字化員工能理解并識別電力運(yùn)維工作人員的提問方式和希望獲得的回答。

（3）電力數(shù)字化員工知識庫管理

電力數(shù)字化員工知識庫管理根據(jù)電力業(yè)務(wù)的不同領(lǐng)域建立知識庫的目錄機(jī)制，并采用GPT問答等方式進(jìn)行知識的存儲與發(fā)布。經(jīng)過不斷了積累，可為電力數(shù)字化員工提供業(yè)務(wù)知識的支撐。

（4）電力業(yè)務(wù)熱點(diǎn)問題管理

采用詞頻統(tǒng)計(jì)人工智能算法，進(jìn)行電力業(yè)務(wù)熱點(diǎn)問題的統(tǒng)計(jì)［3-4］。在詞頻度最高的進(jìn)行排序，并按照電力業(yè)務(wù)知識庫的結(jié)構(gòu)梳理并形成電力業(yè)務(wù)熱點(diǎn)問題清單，以便電力數(shù)字人能夠重點(diǎn)對知識進(jìn)行維護(hù)。

（5）電力數(shù)字化員工運(yùn)行統(tǒng)計(jì)

按照時(shí)間段，對電力數(shù)字化員工運(yùn)行的狀態(tài)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并對電力數(shù)字化員工的數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢分析，并支撐詳細(xì)數(shù)據(jù)查詢。

2.2 安全可信組件庫

安全可信組件庫是電力數(shù)字化員工運(yùn)行的基礎(chǔ)，具有安全可信的認(rèn)證，才能有效的對電力數(shù)字化員工進(jìn)行控制，避免電力數(shù)字化員工出現(xiàn)誤操作的情況。

為預(yù)防系統(tǒng)組件庫帶來的安全隱患，系統(tǒng)運(yùn)維人員必須定期為系統(tǒng)安裝組件補(bǔ)丁。但在傳統(tǒng)的運(yùn)維模式下，系統(tǒng)運(yùn)維人員很難直觀了解到系統(tǒng)的安裝情況。針對每一臺機(jī)器執(zhí)行漏洞掃描并根據(jù)掃描結(jié)果為每臺機(jī)器安裝補(bǔ)丁。這種手動操作的方式，不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，還容易出錯(cuò)。因此需要通過可信組件來源，自動建立可信組件庫，并提供可信組件庫管理、主機(jī)掃描、組件安裝等功能，不僅能讓運(yùn)維人員了解服務(wù)器的健康狀態(tài)，還能夠根據(jù)掃描結(jié)果為服務(wù)器安裝缺失的補(bǔ)丁，及時(shí)解決安全隱患。

在安全可信組件庫中，包括電力操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫等安全組件。同時(shí)，在不同的組件中，可進(jìn)行安全組件的升級、漏洞管理等。安全可信組件庫可根據(jù)自動化設(shè)置進(jìn)行自動或者手工更新。

安全可信組件組通過報(bào)表統(tǒng)計(jì)，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)字化員工的版本信息、組件信息等，并為電力數(shù)字化員工提供安全基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐。

2.3 運(yùn)維安全審計(jì)

在電力數(shù)字化員工運(yùn)維安全審計(jì)中，可進(jìn)行員工運(yùn)維作業(yè)腳本庫管理。模型支持電力數(shù)字化員工的執(zhí)行腳本、文件等統(tǒng)一電力資源管理。文件和腳本可實(shí)現(xiàn)電力數(shù)字化員工的重復(fù)利用，避免各類運(yùn)維人員充分建設(shè)腳本［5-6］。同時(shí)，可讓電力數(shù)字化員工的運(yùn)維任務(wù)不再局限于個(gè)人的業(yè)務(wù)水平，避免了運(yùn)維工作人員的個(gè)人習(xí)慣性錯(cuò)誤造成的電力運(yùn)維錯(cuò)誤問題。

在運(yùn)維安全審計(jì)中，電力數(shù)字化員工可對高危命令進(jìn)行檢測，并進(jìn)行相關(guān)的提醒工作。電力數(shù)字化員工也可進(jìn)行補(bǔ)丁的歷史安裝情況、軟件的安裝情況、配置部署的情況進(jìn)行審計(jì)，發(fā)現(xiàn)安裝、配置中存在的安全風(fēng)險(xiǎn)。

2.4 運(yùn)維自動作業(yè)

在電力數(shù)字化員工的作業(yè)中，包括了對作業(yè)過程的自動化編排。針對不同的業(yè)務(wù)場景，以及多種作業(yè)范圍，進(jìn)行相應(yīng)的作業(yè)編排，使得電力數(shù)字化員工具有更高效的處理能力。

電力數(shù)字化員工運(yùn)維自動作業(yè)采用對話的形式進(jìn)行。電力運(yùn)維工作人員與電力數(shù)字化員工進(jìn)行文字、語音等方式進(jìn)行作業(yè)。作業(yè)可采用日常固定的方式，在電力數(shù)字化員工了解到電力運(yùn)維工作人員的信息后，通過電力數(shù)字化員工執(zhí)行運(yùn)維作業(yè)，并返回運(yùn)維作業(yè)執(zhí)行的情況。該方式能降低電力運(yùn)維工作人員的處理時(shí)間，提高電力運(yùn)維的作業(yè)執(zhí)行效率，避免電力運(yùn)維作業(yè)中存在的風(fēng)險(xiǎn)。

在電力數(shù)字化員工作業(yè)處理后，進(jìn)行相應(yīng)的作業(yè)統(tǒng)計(jì)，并形成電力數(shù)字化員工的工作報(bào)告。

為預(yù)防系統(tǒng)漏洞帶來的安全隱患，系統(tǒng)運(yùn)維人員必須定期為操作系統(tǒng)安裝補(bǔ)丁。但在傳統(tǒng)的運(yùn)維模式下，系統(tǒng)運(yùn)維人員很難直觀了解每臺機(jī)器的補(bǔ)丁安裝情況。

3 電力數(shù)字化員工運(yùn)維應(yīng)用

電力數(shù)字化員工系統(tǒng)分智能機(jī)器人模塊、自動化模塊、工具交互模塊三部分。在智能機(jī)器人中，電力運(yùn)維人員通過與數(shù)字化員工交互，表達(dá)電力運(yùn)維操作要求與命令，由電力數(shù)字化員工配合電力運(yùn)維工作人員自動化地完成日常運(yùn)維工作。在自動化模塊中，基于電力數(shù)字化員工安全的可信組件庫的建設(shè)，建立操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、中間件的可信模塊，并分別存儲不同類型的漏洞、升級等工作，實(shí)現(xiàn)電力數(shù)字化員工的統(tǒng)一調(diào)用管理。在、工具交互模塊中，針對電力數(shù)字化員工各運(yùn)維場景開展異常行為分析，實(shí)現(xiàn)高危操作的預(yù)警。電力數(shù)字化員工運(yùn)維應(yīng)用工作主要如下：

1）電力數(shù)字化員工進(jìn)行跨域運(yùn)維，能夠有效防止運(yùn)維人員直接操作服務(wù)器等重要設(shè)備，通過知識庫、算法學(xué)習(xí)，可智能推薦運(yùn)維命令、復(fù)用標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)維場景等，同時(shí)對于高危運(yùn)維場景，還可配置運(yùn)維流程審計(jì)、記錄運(yùn)維過程，科學(xué)保障遠(yuǎn)程運(yùn)維安全。

2）電力數(shù)字化員工可對軟件版本規(guī)范檢查、補(bǔ)丁規(guī)范檢查，以機(jī)代人進(jìn)行自動巡視，從可信來源處自動獲取最新補(bǔ)丁形成補(bǔ)丁庫，可自動進(jìn)行更新升級，有效確保配置規(guī)范、版本規(guī)范在實(shí)際環(huán)境中的落實(shí)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和消除隱患，從根本上提升系統(tǒng)可靠性。

3）電力數(shù)字化員工對大規(guī)模服務(wù)器狀態(tài)檢查等應(yīng)用場景，可通過自動化方式、預(yù)編排作業(yè)流程等，自動化完成運(yùn)維任務(wù)，解放人力，縮短運(yùn)維時(shí)間，提高運(yùn)維效率。

4 結(jié)束語

為解決傳統(tǒng)的電力運(yùn)維中存在的處理效率低、準(zhǔn)確性差的問題，提出了一種基于人工智能的電力數(shù)字化員工運(yùn)維。具有如下特點(diǎn)：

（1）基于供電公司運(yùn)維特性開展電力數(shù)字化化員工研究，采用自然語言與電力數(shù)字化員工進(jìn)行對話式交互，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程運(yùn)維場景下電力數(shù)字化員工的自動作業(yè)。

（2）智能實(shí)現(xiàn)可信組件庫根據(jù)電力數(shù)字化員工情況進(jìn)行自動更新，并支持電力數(shù)字員工的靈活調(diào)用；

（3）基于電力運(yùn)維特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)電力運(yùn)維操作中高危操作即時(shí)智能攔截、提級審批或阻斷。