徐宗文 克 甝

1.新疆財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院

2.新疆財經(jīng)大學(xué)新疆社會經(jīng)濟統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中心

0 引言

過去40 年，我國經(jīng)濟高速發(fā)展，一躍成為全球第二大經(jīng)濟體。取得這些成績多依靠投資、出口和消費。然而依靠“舊三駕馬車”拉動的粗放型經(jīng)濟增長模式已經(jīng)不適合新發(fā)展階段的中國。低碳綠色經(jīng)濟是當(dāng)今經(jīng)濟發(fā)展的主題之一，環(huán)境保護與經(jīng)濟發(fā)展處于同等重要的位置。2023年7月，習(xí)近平總書記在全國生態(tài)環(huán)境保護大會上強調(diào)，“我國經(jīng)濟社會發(fā)展已進入加快綠色化、低碳化的高質(zhì)量發(fā)展階段，生態(tài)文明建設(shè)仍處于壓力疊加、負重前行的關(guān)鍵期”。為此，我國采取了一系列措施推進生態(tài)文明建設(shè)。城市作為發(fā)展綠色低碳經(jīng)濟的主要單位，向上承擔(dān)著實現(xiàn)各省“雙碳”目標(biāo)的美好愿景，向下統(tǒng)籌管理著轄區(qū)內(nèi)各縣域社會生產(chǎn)的各個方面。低碳城市建設(shè)致力于推動城市經(jīng)濟向低碳綠色轉(zhuǎn)型，對實現(xiàn)我國高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。學(xué)術(shù)界圍繞低碳試點建設(shè)展開了大量研究，但關(guān)于低碳城市的綠色全要素碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)的研究及其作用機制還有待進一步挖掘。

1 文獻綜述

自低碳城市建設(shè)提出以來，學(xué)術(shù)界圍繞低碳試點政策的實施效果展開了大量研究，主要從環(huán)境治理效應(yīng)及社會經(jīng)濟效應(yīng)兩個層面展開探討。關(guān)于環(huán)境治理效應(yīng)，研究又可細分為低碳試點政策的碳減排效應(yīng)和空氣污染治理效應(yīng)兩方面。從碳減排視角出發(fā)的研究基本支持低碳城市建設(shè)顯著抑制了碳排放這一事實(張華,2020；郭沛等,2022；郭炳南等,2023；黃寰等,2023)［1-4］，如張華(2020)［1］和周迪等(2019)［5］基于雙重差分法，從多角度實證檢驗了低碳試點的碳減排效果，但關(guān)于該效應(yīng)的作用時長二者有不同的結(jié)論，前者認為低碳試點的碳減排效應(yīng)是持續(xù)推進的，后者則認為會在政策實施的第5或第6年后消失。從空氣污染治理角度出發(fā)的研究認為低碳城市建設(shè)能夠緩解空氣污染，提高空氣質(zhì)量(宋弘等,2019；王華星等,2019；冉啟英等,2022)［6-8］。關(guān)于社會經(jīng)濟效應(yīng)，研究基于產(chǎn)業(yè)集聚角度，對低碳試點政策下的綠色經(jīng)濟效益進行了充分討論，認為低碳城市建設(shè)下社會各方面的發(fā)展尤為注重綠色經(jīng)濟發(fā)展(Bekhet 等,2018；Song 等,2018；熊廣勤等,2020)［9-11］。

由文獻梳理可知，已有文獻對低碳城市建設(shè)的政策效果進行了較為充分的研究，但研究視角存在些許不足。從城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的視角評估低碳城市建設(shè)的實施效果并沒有引起學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注。然而綠色全要素碳生產(chǎn)率是高質(zhì)量發(fā)展所關(guān)注的全要素生產(chǎn)率及實現(xiàn)“雙碳”愿景目標(biāo)的綜合體現(xiàn)，且現(xiàn)有關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究多從技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、資源配置等方面出發(fā)，基于政府政策對綠色全要素碳生產(chǎn)率影響的研究相對較少。

2 理論分析與研究假設(shè)

為推動綠色可持續(xù)發(fā)展建設(shè)，低碳試點城市出臺了一系列考察標(biāo)準(zhǔn)，這些標(biāo)準(zhǔn)會直接或間接影響城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的提升。一方面，低碳試點城市的社會資源會傾向于綠色經(jīng)濟項目(陳麗娜等,2023)［12］，這會直接提升城市綠色全要素碳生產(chǎn)率，如低碳試點城市會在產(chǎn)業(yè)發(fā)展、稅收政策、企業(yè)發(fā)展等方面促進低碳綠色經(jīng)濟發(fā)展。另一方面，國家會對試點城市進行定期考核，試點城市的政府官員基于上級壓力和政績考核，會采取一系列措施推動綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，縮小高污染、高能耗企業(yè)及行業(yè)的生存空間，迫使這些企業(yè)積極進行綠色技術(shù)創(chuàng)新或遷移至其他城市，進而推動綠色全要素碳生產(chǎn)率提升。

低碳試點的綠色全要素碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)及產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)方面助推城市綠色全要素碳生產(chǎn)率提升。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面看，首先，伴隨試點政策實施的考核標(biāo)準(zhǔn)直接作用于企業(yè)，促使企業(yè)向低碳綠色轉(zhuǎn)型，但重工業(yè)企業(yè)的高排放、高污染特性增加了轉(zhuǎn)型的難度，因此，這部分可能會轉(zhuǎn)移至非試點城市，降低高污染產(chǎn)業(yè)的比重。其次，低碳試點政策對綠色產(chǎn)業(yè)有天然的發(fā)展優(yōu)勢，政策紅利驅(qū)使下技術(shù)、資本等生產(chǎn)要素向環(huán)境友好型企業(yè)靠近，從而實現(xiàn)資源再配置，進一步優(yōu)化試點城市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。從產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新角度來看，低碳試點工作主要通過碳排放交易權(quán)和政府補貼等方式引導(dǎo)微觀企業(yè)治污正本內(nèi)部化(LP S?derholm,2013)［13］。一方面，碳交易試點的設(shè)立考驗當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的治污能力，企業(yè)為求生存，會加大對污染物治理的投入，增加企業(yè)的生產(chǎn)成本，會倒逼企業(yè)進行綠色技術(shù)創(chuàng)新。另一方面，政府對創(chuàng)新企業(yè)的補償效應(yīng)會激勵企業(yè)積極進行產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，從而促進綠色全要素碳生產(chǎn)率提升。綜上所述，提出如下假設(shè)：

假設(shè)1：低碳試點政策能夠促進城市綠色全要素碳生產(chǎn)率提升。

假設(shè)2：低碳試點政策能通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新促進城市綠色全要素碳生產(chǎn)率提升。

試點政策對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的作用路徑如圖1所示。

圖1 低碳試點影響城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的作用機制圖

3 研究設(shè)計

3.1 被解釋變量：綠色全要素碳生產(chǎn)率

本文主要被解釋變量為城市綠色全要素碳生產(chǎn)率。具體而言，基于成剛和錢振華(2012)［14］關(guān)于數(shù)據(jù)包絡(luò)模型SBM 效率值的解釋，借鑒黃宇寧(2023)［15］關(guān)于全要素碳生產(chǎn)率的測度方法，利用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型的效率值衡量綠色全要素碳生產(chǎn)率。投入指標(biāo)包括人力資本，以各地區(qū)從業(yè)人員總數(shù)衡量；物資資本投入，以各城市固定資本存量衡量；能源投入，以各城市能源消耗總量衡量；產(chǎn)出指標(biāo)，包括期望產(chǎn)出GDP 和非期望產(chǎn)出碳排放量，其中，地區(qū)生產(chǎn)總值換算為2003年不變價格，碳排放量參照從建輝等(2014)［16］關(guān)于城市碳排放核算方法，將城市碳排放分為三類，本文碳排放量是指三類碳排放之和。

3.2 控制變量

為了最大程度避免遺漏變量對估計結(jié)果產(chǎn)生影響，本文參考已有關(guān)于碳生產(chǎn)率研究的相關(guān)文獻后選取如下控制變量。綠色投資(greinvest)，以環(huán)境污染治理投資占GDP 比值衡量；綠色保險(greinsu)，以環(huán)境污染責(zé)任保險收入占總保費收入比值衡量；綠色支持(gresupport)，以財政環(huán)境保護支出占財政一般預(yù)算支出比值衡量；綠色權(quán)益(greright)，以碳交易、用能權(quán)交易、排污權(quán)交易與權(quán)益市場交易總額比值衡量；金融發(fā)展水平(finance)，以機構(gòu)存貸款余額占GDP比值衡量；城鎮(zhèn)化率(urban)，以城鎮(zhèn)常住人口占城鎮(zhèn)與鄉(xiāng)村常住人口之和比值衡量；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(structure)，以第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值的比值衡量；對外開放(open)、城市基礎(chǔ)設(shè)施(infra)、政府重視程度(gover)、環(huán)境規(guī)制(envregulation)及技術(shù)創(chuàng)新(techinno)的測度方法及數(shù)據(jù)來自《科學(xué)數(shù)據(jù)銀行》公布的數(shù)據(jù)。

3.3 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)主要來自各級統(tǒng)計年鑒、相關(guān)統(tǒng)計資料等。其中，能源部分各能源品種與各部門的能源消費數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各級統(tǒng)計年鑒；工業(yè)、農(nóng)林業(yè)碳排放數(shù)據(jù)分別來自《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》及《中國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國畜牧業(yè)年鑒》《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計年鑒》；廢棄物處理的數(shù)據(jù)通過《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》以及各級統(tǒng)計年鑒獲??；外購電力、供熱和制冷數(shù)據(jù)源于《中國城市統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》以及各級統(tǒng)計年鑒。排放因子以官方公布的相關(guān)數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，具體包括《省級溫室氣體排放清單指南（試行）》與各級政府發(fā)布的碳排放清單指南，若有缺省數(shù)據(jù)則通過IPCC 排放因子數(shù)據(jù)庫進行補充。

3.4 政策背景與模型設(shè)定

2010年7月國家發(fā)改委印發(fā)《國家發(fā)展改革委關(guān)于開展低碳省區(qū)和低碳城市試點工作的通知》，確定了首批低碳試點實施地，并于2012年、2014年和2017年分批遴選出87個省市作為低碳試點實施地。入選為試點城市后，當(dāng)?shù)貙⒎e極調(diào)整并優(yōu)化產(chǎn)業(yè)及能源結(jié)構(gòu)，節(jié)能增效，開發(fā)綠色低碳模式，國家發(fā)改委在試點地區(qū)的發(fā)展改革部門建立聯(lián)系機制并定期對試點進展情況進行評估。本文探索的問題是：低碳城市建設(shè)是否有效促進了城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的提升。為最大程度解決內(nèi)生性問題，本文基于低碳試點實施地構(gòu)建如下雙重差分模型：

其中，Cpdit表示城市i 在t 年的綠色全要素碳生產(chǎn)率，Treatit表示政策效應(yīng)，取值為1表示城市i在t年是低碳試點城市，取值為0 表示城市i 在t 年不屬于低碳試點城市；Controlit為一系列控制變量,μt及δi分別表示時間固定效應(yīng)和省份固定效應(yīng)。對于模型(1)本文關(guān)注的是系數(shù)α1，若系數(shù)顯著α1>0，則表示與非試點城市相比，低碳試點政策顯著促進了城市全要素碳生產(chǎn)率提升。

4 實證結(jié)果與分析

4.1 描述性統(tǒng)計

表1 展示了本文主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果。結(jié)果顯示城市綠色全要素碳生產(chǎn)率均值為0.440，標(biāo)準(zhǔn)差為0.168，極差為1.823，這表明城市綠色全要素碳生產(chǎn)率在樣本期內(nèi)存在較大差異，并且控制變量的浮動范圍也比較大。這為考察低碳試點政策對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的影響提供了研究素材。

表1 主要變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

4.2 平行趨勢檢驗及基準(zhǔn)結(jié)果

趨同假設(shè)是雙重差分法的重要前提假設(shè)，即如果沒有實行低碳試點政策，試點城市與其他城市的綠色全要素碳生產(chǎn)率應(yīng)該有相似的變化趨勢。為了驗證這一假設(shè)，本文借鑒趙濤等(2020)［17］的做法，在進行基準(zhǔn)回歸之前對模型進行平行趨勢檢驗（見圖2），結(jié)果表明，假設(shè)通過了平行趨勢檢驗。隨后進行回歸分析，具體結(jié)果見表2。表2 列(1)僅控制了時間固定效應(yīng)，列(2)控制了時間及城市固定效應(yīng)，列(3)在時間及城市雙固定的基礎(chǔ)上將控制變量納入模型。結(jié)果顯示，三種情況下綠色全要素碳生產(chǎn)率(cpd)的系數(shù)均為正且在1%的統(tǒng)計意義上顯著，表明低碳試點政策顯著提升了城市綠色全要素碳生產(chǎn)率。本文依據(jù)表2第(3)列展開分析，低碳試點城市建設(shè)對綠色全要素碳生產(chǎn)率的估計作用約為0.045，即低碳試點政策實施后，試點區(qū)城市的綠色全要素碳生產(chǎn)率比非試點城市平均提高4.5%。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

圖2 平行趨勢檢驗圖

4.3 穩(wěn)健性檢驗

為確保實證結(jié)果的合理性，本文進一步進行以下穩(wěn)健性檢驗。

4.3.1 考慮不可觀測因素的影響：安慰劑檢驗

隨時間變化且不可觀測的區(qū)域特征對低碳試點政策助推城市綠色全要素碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)的估計結(jié)果產(chǎn)生影響，是采用DID方法識別假設(shè)的另一個無法忽視的問題。由于地理位置、氣候特征、經(jīng)濟發(fā)展等不同因素造就的城市特征差異可能隨著時間推移對城市碳生產(chǎn)率產(chǎn)生不同的影響，雖然在模型構(gòu)建中考慮了城市固定效應(yīng)，但不可避免會遺漏一些不可觀測因素，這些未納入模型的變量可能影響識別假設(shè)。因此，本文借鑒已有文獻的做法(La Ferrara 等,2012；宋弘等，2019；趙濤等,2020)［6,17-18］，采用一個間接性的安慰劑檢驗。具體做法如下，由前文模型(1)可以得出系數(shù)α?1的表達式為：

其中，W包括控制變量、個體時點雙固定效應(yīng)，η表示無法觀測到的因素對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的影響，如果不可觀測因素不會影響估計結(jié)果，則η=0，表明是無偏估計量，但在現(xiàn)實中無法確定是否是無偏的。因此，采用間接安慰劑檢驗的方法進行驗證，即利用軟件隨機產(chǎn)生一個理論上不會對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響的錯誤變量(記為:Replaceit)代替Treatit，由于Replaceit的隨機性，理論上α1=0；若Replaceit的估計變量實際上對回歸結(jié)果產(chǎn)生影響，即α1不等于0，則表明前文構(gòu)建的估計模型有誤，也即存在其他無法觀測的因素會對估計結(jié)果產(chǎn)生影響。本文的具體做法是：利用軟件stata17隨機產(chǎn)生一個低碳試點城市名單，由此產(chǎn)生一個錯誤政策效應(yīng)估計量：α?random1，并將該過程重復(fù)500次，得到500 個α?random1的分布，如圖3 所示，α?random1的分布在0 左右且服從正態(tài)分布，說明其他不可觀測因素并不會對估計結(jié)果產(chǎn)生顯著性影響。

圖3 安慰劑檢驗圖

4.3.2 更換被解釋變量的測算方法

本文借鑒已有文獻關(guān)于綠色全要素碳生產(chǎn)率的另一種測度方法，利用SBM 模型計算的Malmquist-Luenberger(ML)指數(shù)衡量綠色全要素碳生產(chǎn)率的增長變化情況。具體做法是將各城市2003 年的綠色全要素碳生產(chǎn)率視為1，通過ML 指數(shù)的連乘積折算出2004-2022 年各地區(qū)綠色全要素碳生產(chǎn)率。更換綠色全要素碳生產(chǎn)率的測算方法后得到的估計結(jié)果見表3 列(1),結(jié)果表明低碳試點政策對綠色全要素碳生產(chǎn)率的提升效益依然顯著存在。

表3 穩(wěn)健性檢驗

4.3.3 加入碳生產(chǎn)率的時間滯后項

考慮到城市的綠色全要素碳生產(chǎn)率可能存在時間序列相關(guān)，可能會導(dǎo)致城市當(dāng)年的綠色全要素碳生產(chǎn)率受到以往年份的碳生產(chǎn)率影響，本文借鑒張艷等(2022)［19］的做法，將滯后一期的碳生產(chǎn)率納入模型重新進行分析，穩(wěn)健性檢驗結(jié)果見表3列(2),結(jié)果顯示Treat 的系數(shù)顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致。

4.3.4 考慮城區(qū)特征的影響

低碳試點城市絕大多數(shù)位于胡煥庸線的右側(cè)，其經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)分布、人口集聚等因素的差異可能影響估計結(jié)果。因此本文參考宋宏等(2019)［6］的研究，加入胡煥庸左右側(cè)的虛擬變量與時間線性趨勢的交乘lu-line×trend。具體采用以下估計方程：

其中，hu-line 表示胡煥庸線左右側(cè)的虛擬變量，若城市位于胡煥庸線右側(cè)則hu-line取值為1，否則取值為0，trend 表示時間線性趨勢。hu-line*trend從線性角度控制了相關(guān)的地理、經(jīng)濟因素對結(jié)果產(chǎn)生的影響，進一步緩解了實驗組與控制組非隨機選擇造成的偏誤。表3 中列(3)的結(jié)果表明檢驗結(jié)果與基準(zhǔn)回歸基本一致。

4.3.5 考慮政策效應(yīng)

從統(tǒng)計意義上看，前文基準(zhǔn)回歸得到的系數(shù)α1代表試點政策對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率影響的凈效應(yīng)，但無法確定在低碳試點政策實施期間的其他政策是否會影響城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的基準(zhǔn)估計結(jié)果。已有文獻表明，2011年開始實行的碳排放權(quán)交易試點政策及智慧城市建設(shè)均會顯著影響城市的碳生產(chǎn)率(石大千等,2018)［20］。因此，為避免其他政策對實證結(jié)果產(chǎn)生影響，引入碳交易權(quán)政策虛擬變量CO2(若城市被選定為碳交易權(quán)試點且處于政策實施當(dāng)年及以后取值為1，否則取值為0)，同理設(shè)置智慧城市虛擬變量smart。本文分別將虛擬變量CO2及smart分別與實施時間相乘得到交乘項(CO2_use 及smart_time)作為控制變量納入模型，估計結(jié)果見表3列(4)和列(5)。不難發(fā)現(xiàn)，Treat的系數(shù)與基準(zhǔn)回歸的結(jié)果相差不大。表明在考慮其他政策效應(yīng)后，估計結(jié)果依舊穩(wěn)健。

4.3.6 剔除部分樣本

本文的基準(zhǔn)回歸考慮了全國所有樣本，將入選低碳試點的城市作為實驗組樣本，沒有入選的城市作為控制組樣本。但低碳試點政策并未涉及全國所有省份。因此，為確保實驗組和控制組在各個方面更相似，本文借鑒宋弘等(2019)［6］的做法，剔除所有沒有試點城市的省份。剔除部分樣本后的結(jié)果見表3列(1)，剔除部分樣本后得到的結(jié)果與基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致，進一步說明了基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

4.4 機制分析

上文分析表明，低碳城市試點政策顯著地提高了城市綠色全要素碳生產(chǎn)率，那么，國家實行的試點政策通過影響哪些關(guān)鍵變量來影響碳生產(chǎn)率水平？根據(jù)國家發(fā)改委關(guān)于實行低碳試點的說明并參考已有的相關(guān)文獻，本文從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)方面來考察低碳城市試點的作用機制。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對穩(wěn)定，低碳試點政策可能通過改進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)發(fā)展，進而對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色全要素碳生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，對于其他產(chǎn)業(yè)，低碳技術(shù)通過調(diào)整及優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)來發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)(宋弘等,2019)［6］。具體地，本文借鑒的研究以第一、二、三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重以及第二產(chǎn)業(yè)占第三產(chǎn)業(yè)的比重來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)，以城市創(chuàng)新指數(shù)(依據(jù)2017年復(fù)旦大學(xué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心所提供的計算方法)衡量產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

表4 列(1)和列(3)表明低碳試點政策效應(yīng)的系數(shù)顯著為正，表明政策實施后第一、三產(chǎn)業(yè)的比重增加約0.6%和0.8%。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角看，低碳城市建設(shè)顯著促進了城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的發(fā)展進程?？紤]到實施低碳試點政策的目標(biāo)之一是通過低碳技術(shù)實現(xiàn)城市產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，促進城市產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型(宋弘等,2019)［6］,表4列(5)顯示，低碳城市建設(shè)顯著提高了城市整體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新?？傮w而言，低碳試點政策對于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新有積極促進作用。以上分析表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及創(chuàng)新是低碳試點政策發(fā)揮作用的機制，這也滿足該政策的目標(biāo)之一。

表4 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及創(chuàng)新的機制分析

5 結(jié)論與建議

低碳城市建設(shè)至今已有十余年，其對我國低碳經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及環(huán)境保護等方面產(chǎn)生了無法忽視的重要影響。本文利用我國2003-2022 年277 個城市的面板數(shù)據(jù)，使用多期DID模型實證考察了低碳城市建設(shè)對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的影響，同時利用安慰劑檢驗、控制被解釋變量的滯后項、考慮時間及城區(qū)差異、控制其他政策的影響等方法對結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。研究結(jié)果表明：

1)低碳城市建設(shè)顯著促進了城市綠色全要素碳生產(chǎn)率提升，且該結(jié)論在經(jīng)過一系列穩(wěn)健性檢驗之后仍顯著成立。

2)低碳城市建設(shè)的碳生產(chǎn)率提升效應(yīng)主要通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及刺激產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)揮作用。

結(jié)合研究結(jié)論，本文提出如下政策建議：

1)總結(jié)低碳城市建設(shè)過程中積累的經(jīng)驗，將試點范圍逐漸擴大至更多省市，積極探索新的低碳發(fā)展模式，形成試點城市與非試點城市深度融合的發(fā)展機制。一方面，低碳試點城市應(yīng)在探索中積累經(jīng)驗，并且試點地區(qū)應(yīng)互通有無，在合作中共同進步；另一方面，政府應(yīng)注重政策試點的進一步推廣，綠色全要素碳生產(chǎn)率是高質(zhì)量發(fā)展的目標(biāo)之一，低碳試點的碳生產(chǎn)率提升效益是客觀存在的，因此非試點城市應(yīng)積極采取合作，以試點城市的建設(shè)目標(biāo)自我鞭策。

2)將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化及創(chuàng)新作為全面激發(fā)政策效應(yīng)的立足點，綜合考慮其他政策對城市綠色全要素碳生產(chǎn)率的影響，發(fā)揮多政策協(xié)同作用。例如將碳交易政策及智慧城市建設(shè)融入到低碳城市建設(shè)中，充分利用國家頒布的各項有利于低碳經(jīng)濟及綠色全要素碳生產(chǎn)率提升的政策，發(fā)揮多政策協(xié)同作用。