梁彥清 弓曉玉

（山西財(cái)經(jīng)大學(xué)工商管理學(xué)院，太原 030006）

引言

黨的二十大報(bào)告指出，“要確立企業(yè)創(chuàng)新主體地位”，“推進(jìn)重點(diǎn)項(xiàng)目協(xié)同和研發(fā)活動(dòng)一體化，加快構(gòu)建龍頭企業(yè)牽頭、高校院所支撐、各創(chuàng)新主體相互協(xié)同的創(chuàng)新聯(lián)合體”。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展、技術(shù)不斷迭代和市場(chǎng)不確定性的快速提升，企業(yè)受制于自身?yè)碛械挠邢迍?chuàng)新資源，單一化創(chuàng)新難以適應(yīng)快速變化的環(huán)境，開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新能夠提升創(chuàng)新的產(chǎn)出率。高技術(shù)企業(yè)作為創(chuàng)新產(chǎn)出最多的企業(yè)類(lèi)型之一，在推動(dòng)創(chuàng)新聯(lián)合體的形成和解決科技難題中起到了中流砥柱的作用。但是受制于區(qū)域資源稟賦，中國(guó)高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新存在要素流動(dòng)差、協(xié)同機(jī)制不完善、科技資源投入不均勻的問(wèn)題。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的興起釋放了區(qū)域生產(chǎn)要素的價(jià)值，增加了要素之間的流動(dòng)性，拓展了高技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新的邊界，為高技術(shù)企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新提供了充足的資源與機(jī)會(huì)。因此，高技術(shù)企業(yè)如何把握數(shù)字經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)背景，打破資源和地理因素的限制，積極開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新，是高技術(shù)企業(yè)主體亟待解決的問(wèn)題。

關(guān)于企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新影響因素的研究集中于技術(shù)、組織、環(huán)境3 個(gè)方面［1］。在技術(shù)方面，定性和定量的視角已經(jīng)發(fā)現(xiàn)企業(yè)技術(shù)水平、人工智能對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新能夠產(chǎn)生一定影響［2］。在組織方面，組織內(nèi)部能力對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要性不言而喻［3］，人力資本［4］、人力資源實(shí)踐［5］等的積極作用也得到了證實(shí)。在環(huán)境方面，黨琳等［6］驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的積極影響。這些研究對(duì)厘清高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響因素做出了重要的貢獻(xiàn)，但大多數(shù)學(xué)者都關(guān)注技術(shù)、組織或環(huán)境等單一因素對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生的影響，忽視了多層面影響要素的整合分析；即使考慮到多層面的影響，但從整體角度研究各要素與協(xié)同創(chuàng)新之間的因果關(guān)系的研究較少；將協(xié)同創(chuàng)新聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下高技術(shù)企業(yè)研究的文獻(xiàn)尚付闕如。基于此，本文從宏觀視角采用組態(tài)分析方法，參考“技術(shù)－組織－環(huán)境”（TOE）框架，采用省級(jí)高技術(shù)企業(yè)和環(huán)境數(shù)據(jù)，整合技術(shù)、組織、環(huán)境要素探討多重因素間的聯(lián)動(dòng)對(duì)高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響，深入分析提升高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的多條等效路徑，發(fā)現(xiàn)高技術(shù)企業(yè)產(chǎn)生高協(xié)同創(chuàng)新的路徑具有非對(duì)稱性、差異性等特點(diǎn)；此外，進(jìn)一步探究形成高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑的空間差異，深化對(duì)高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新復(fù)雜因果性的理解。

本文基于TOE 框架和資源保存理論，從理論與實(shí)踐視角探究多層面的多樣化條件對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的影響機(jī)理，為其前因變量的研究提供新的解釋，拓展了研究企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的理論視角，深化了對(duì)資源保存理論的應(yīng)用。本文研究還打破了以往“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)” 的凈效應(yīng)研究模式，引入定性比較分析方法揭示了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新背后蘊(yùn)含的復(fù)雜因果性，彌補(bǔ)了以往單變量研究的局限，豐富了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)研究。本文進(jìn)一步基于數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景探討了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)前因，闡釋了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的差異化路徑，拓寬了對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的理解和認(rèn)知視角，也為促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)和組織環(huán)境相融合、做出符合自身發(fā)展情況的企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新決策提供了理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)回顧與理論框架

1.1 企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新

企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的相關(guān)研究經(jīng)歷了較長(zhǎng)的過(guò)程?，F(xiàn)有關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新的定義多基于體系視角和要素視角展開(kāi)。體系視角認(rèn)為協(xié)同創(chuàng)新是企業(yè)為了進(jìn)行創(chuàng)新而依據(jù)契約形成的一種組織形式［7］。而基于要素視角的學(xué)者Koschatzky［8］提出協(xié)同創(chuàng)新是知識(shí)在不同組織之間通過(guò)流通轉(zhuǎn)移的方式被組織整合以產(chǎn)出新知識(shí)的過(guò)程。但無(wú)論從哪個(gè)視角出發(fā)，協(xié)同創(chuàng)新的本質(zhì)都是組織通過(guò)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)打破主體及要素方面的壁壘，促進(jìn)各方資源有效匯集以形成突破的開(kāi)放式創(chuàng)新模式，具有動(dòng)態(tài)性和整體性兩方面的特點(diǎn)［9］。目前關(guān)于協(xié)同創(chuàng)新的影響因素是學(xué)界核心議題之一，主要從技術(shù)、組織、環(huán)境3 個(gè)方面展開(kāi)。技術(shù)層面，新興技術(shù)企業(yè)依賴技術(shù)因素實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新，如技術(shù)創(chuàng)新水平［1］、人工智能［2］、數(shù)字化轉(zhuǎn)型［10］等；組織層面，組織內(nèi)部的能力越高，組織在整合內(nèi)外部資源方面就更有優(yōu)勢(shì)，有利于提升創(chuàng)新績(jī)效，如研發(fā)強(qiáng)度［11］、人力資源實(shí)踐［5］、知識(shí)治理［12］、社會(huì)責(zé)任履行［13］等能夠推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新；環(huán)境層面，創(chuàng)新活動(dòng)是企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的重要保障，如數(shù)字經(jīng)濟(jì)［7］、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)［14］、貿(mào)易政策不確定性［15］等能夠?qū)ζ髽I(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生影響。

協(xié)同創(chuàng)新的特點(diǎn)決定了相關(guān)研究需要不斷進(jìn)行深化和更新。協(xié)同創(chuàng)新的動(dòng)態(tài)性表明這一創(chuàng)新方式會(huì)隨著環(huán)境和技術(shù)的更新而不斷發(fā)生變化，已有研究探討了傳統(tǒng)視角下其變化的前因，鮮有研究探討數(shù)字化視角下協(xié)同創(chuàng)新的前因變化；協(xié)同創(chuàng)新的整體性也表明創(chuàng)新生態(tài)的整個(gè)過(guò)程是復(fù)雜的，各要素之間應(yīng)當(dāng)是有機(jī)互動(dòng)而非簡(jiǎn)單相加，其存在方式、目標(biāo)、功能等應(yīng)當(dāng)是互動(dòng)統(tǒng)一的［9］，但現(xiàn)有研究多從單視角切入，忽略了整體性引發(fā)的問(wèn)題。

1.2 理論框架

為了解決上述特點(diǎn)引發(fā)的問(wèn)題，本文擬基于數(shù)字化背景，引入TOE 框架，從多層面探討高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的復(fù)雜前因。其中，TOE 框架將組織實(shí)施創(chuàng)新的影響因素歸類(lèi)為技術(shù)、組織與環(huán)境3 個(gè)層面，在解釋復(fù)雜社會(huì)現(xiàn)象的出現(xiàn)原因以及提取影響因素方面有良好作用［16］，且與本文研究極為契合。因此，擬從技術(shù)、組織以及環(huán)境3個(gè)層面選取6 個(gè)前因條件，對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新這一復(fù)雜現(xiàn)象出現(xiàn)的原因進(jìn)行研究，具體分析如下：

（1）技術(shù)層面。技術(shù)的迭代和創(chuàng)新可以提高企業(yè)生產(chǎn)要素的利用率，但創(chuàng)新會(huì)使其余企業(yè)的盈利壓力增加，企業(yè)收益面臨著減少的危險(xiǎn)，此時(shí)企業(yè)處于一種應(yīng)激狀態(tài)，補(bǔ)充和增加相關(guān)資源會(huì)顯得尤為重要［17］。因此企業(yè)更有可能主動(dòng)尋求協(xié)作伙伴幫助，通過(guò)共享雙方資源和技術(shù)獲取新的突破，以避免自身收益減少。此外，高技術(shù)企業(yè)對(duì)其他行業(yè)的高滲透性在人工智能的加持下更為鮮明。高技術(shù)企業(yè)將人工智能整合到生產(chǎn)鏈和業(yè)務(wù)中，可以降低生產(chǎn)過(guò)程的成本和錯(cuò)誤率，獲得更多的創(chuàng)新效益和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)［18］，促進(jìn)組織與不同創(chuàng)新主體之間的協(xié)同創(chuàng)新。因此本文認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能能夠?qū)ζ髽I(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生積極影響。

（2）組織層面。人力資源中所蘊(yùn)含的創(chuàng)造力和相關(guān)經(jīng)驗(yàn)會(huì)對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生顯著的積極影響［4］，技術(shù)知識(shí)占比越大、創(chuàng)新難度越高的行業(yè)越需要人力資源的投入。高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新難度大、技術(shù)知識(shí)含量高，人力資源發(fā)揮著更為關(guān)鍵的作用，能夠增加技術(shù)擴(kuò)散和促進(jìn)知識(shí)轉(zhuǎn)移［19］，幫助組織獲得更多核心關(guān)鍵資源，優(yōu)質(zhì)的人力資源擁有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)和研發(fā)能力［20］，增強(qiáng)企業(yè)研發(fā)投入的意愿，提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平；同時(shí)，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新需要合作各方投入研發(fā)，通過(guò)互補(bǔ)協(xié)作的方式促進(jìn)創(chuàng)新，研發(fā)強(qiáng)度大的知識(shí)主體可以使組織中的人力資源通過(guò)“干中學(xué)” 的方式獲得新知識(shí)［11］，當(dāng)多方的研發(fā)強(qiáng)度都比較大時(shí)，更容易重塑企業(yè)基礎(chǔ)環(huán)境，促進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新。因此本文推斷人力資源及研發(fā)強(qiáng)度能夠提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。

（3）環(huán)境層面。數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用使高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新邊界得到進(jìn)一步拓展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠?yàn)榻M織提供高度透明化的信息，幫助組織在選擇協(xié)作伙伴時(shí)精準(zhǔn)評(píng)估，精確選擇合作對(duì)象，增強(qiáng)彼此之間的黏性［21］，促使各知識(shí)主體協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)更緊密。此外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加了創(chuàng)新主體的知識(shí)存量，加快了知識(shí)在企業(yè)內(nèi)部和企業(yè)間的傳播［22］，提升企業(yè)的創(chuàng)造力，進(jìn)而推進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。不同數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施組合能夠發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)［23］，提高信息傳播速度、降低合作各方之間的溝通成本，并加快研發(fā)迭代的過(guò)程，提升協(xié)同創(chuàng)新主體協(xié)調(diào)性。因此可以提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平有正向影響。

此外，資源保存理論指出，組織擁有的資源像行進(jìn)的“車(chē)隊(duì)” 一樣相互關(guān)聯(lián)對(duì)組織產(chǎn)生影響［24］。如上文所述，技術(shù)、組織和環(huán)境均對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新有不可忽視的影響，但創(chuàng)新作為一種有挑戰(zhàn)性的復(fù)雜工作，是多種資源互補(bǔ)聯(lián)動(dòng)的結(jié)果。其中，技術(shù)因素作為創(chuàng)新的“物質(zhì)性資源”，為創(chuàng)新開(kāi)展奠定物質(zhì)基礎(chǔ)；組織因素作為創(chuàng)新的“能動(dòng)性資源”，是創(chuàng)新活動(dòng)過(guò)程中的總抓手；環(huán)境因素作為創(chuàng)新所需要的“機(jī)會(huì)性資源”，為企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新提供明確方向。具體而言，技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能的投入為創(chuàng)新提供實(shí)質(zhì)性支持，保證組織有能力展開(kāi)創(chuàng)新活動(dòng)；同時(shí)，結(jié)合數(shù)字化經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)，組織通過(guò)人力資源的管理以及組織內(nèi)部的研發(fā)投入來(lái)控制創(chuàng)新方向以及創(chuàng)新所需資源，以促進(jìn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。因此本文推斷上述6 個(gè)因素是對(duì)高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新產(chǎn)生協(xié)同聯(lián)動(dòng)影響的重要組織資源，理論框架見(jiàn)圖1。

圖1 理論框架

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 研究方法

定性比較分析是一種能夠在整體上分析多重前因誘發(fā)因果的研究方法，能夠有效分析復(fù)雜的管理現(xiàn)象［25］，彌補(bǔ)傳統(tǒng)定量研究無(wú)法關(guān)注各因素之間互動(dòng)效應(yīng)的不足；通過(guò)關(guān)注產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的充分和必要條件，分析原因組合對(duì)結(jié)果的作用；且能夠識(shí)別各個(gè)不同路徑覆蓋的具體案例，明確導(dǎo)致高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的不同路徑，有助于通過(guò)具體案例更加全面和深入地理解企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的復(fù)雜性。因此本文采用模糊集定性比較分析（fsQCA）對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行研究。

2.2 樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文根據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)分類(lèi)（2017），以2023 年《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》作為數(shù)據(jù)來(lái)源之一，該年鑒記錄了中國(guó)各?。▍^(qū)、市）科研經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出金額、R＆D 人員折合全時(shí)當(dāng)量和企業(yè)總收入。同時(shí)結(jié)合《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，該年鑒包括信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額的數(shù)據(jù)。除此之外，還通過(guò)2022年《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中科研經(jīng)費(fèi)外部支出的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新進(jìn)行測(cè)量。最后，通過(guò)《北京大學(xué)數(shù)字普惠金融指數(shù)》 和《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》 中的相關(guān)指標(biāo)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況進(jìn)行衡量。依據(jù)上述統(tǒng)計(jì)年鑒和綜合指標(biāo)搜集中國(guó)31 個(gè)省（區(qū)、市）（考慮到數(shù)據(jù)可獲得性，不包含港、澳、臺(tái)地區(qū)）中所需要的研究樣本數(shù)據(jù)。

高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新需要一定時(shí)間將投入轉(zhuǎn)化為成果，鑒于這種時(shí)滯性，本文采取滯后1 期的方法構(gòu)成數(shù)據(jù)集。

2.3 變量測(cè)量與校準(zhǔn)

（1）結(jié)果變量（企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新）

R＆D 經(jīng)費(fèi)外部支出主要是高技術(shù)企業(yè)支付給相關(guān)合作方的經(jīng)費(fèi)。參照俞立平和方建新［26］的研究，從《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中搜集2022年外部科研經(jīng)費(fèi)的數(shù)據(jù)，并以該值的自然對(duì)數(shù)作為最終的結(jié)果變量。

（2）前因條件

技術(shù)條件。由于發(fā)明專利從申請(qǐng)到授權(quán)一般超過(guò)1 年的時(shí)間，而專利的受理量和申請(qǐng)量具有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)，因此采用王曉珍等［27］的觀點(diǎn)，在《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)年鑒》 中選擇專利申請(qǐng)量來(lái)衡量各省（區(qū)、市）的技術(shù)創(chuàng)新水平；根據(jù)Borland 和Coelli［28］的觀點(diǎn)，使用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中各?。▍^(qū)、市）的信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量各地區(qū)的人工智能水平。

組織條件。在人力資源方面，參考孫麗文等［29］的做法，從《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 中選擇R＆D 人員折合全時(shí)當(dāng)量衡量人力資源投入情況；參考Padgett 和Galan［30］的做法，使用《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 科研經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出／總收入作為衡量企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度的標(biāo)準(zhǔn)。

環(huán)境條件。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)上，參考張騰等［31］的觀點(diǎn)，采用中國(guó)數(shù)字普惠金融指數(shù)來(lái)描述各省（區(qū)、市）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的整體情況，該指數(shù)涵蓋了多個(gè)維度，具有較強(qiáng)的信服力；在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，采用《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)》 中關(guān)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展指數(shù)的相關(guān)數(shù)據(jù)代表各省（區(qū)、市）的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)情況。

表1 中詳細(xì)介紹了各變量的測(cè)量方式。

表1 各變量測(cè)量方式

fsQCA 分析方法的特點(diǎn)在于其隸屬范圍是0～1 之間，本文采用直接校準(zhǔn)法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為0～1之間的模糊得分［32］。在校準(zhǔn)過(guò)程中，需要設(shè)置完全隸屬、交叉以及完全不隸屬3 個(gè)錨點(diǎn)，本文將樣本中數(shù)據(jù)的0.1 分位點(diǎn)、0.5 分位點(diǎn)和0.9 分位點(diǎn)分別設(shè)置為完全不隸屬點(diǎn)、交叉隸屬點(diǎn)和完全隸屬點(diǎn)。

3 數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

3.1 必要性分析

在進(jìn)行fsQCA 分析之前，需要對(duì)所有前因條件進(jìn)行必要性分析，以判斷其中是否有結(jié)果出現(xiàn)時(shí)必須要存在的前因條件。本文按照以往fsQCA的相關(guān)研究，將判斷必要性的一致性閾值設(shè)置為0.9，當(dāng)一致性大于0.9 時(shí)，說(shuō)明該條件即為必要條件［33］。結(jié)果如表2 所示，本文的前因條件一致性均小于0.9，表明6 個(gè)前因條件均非企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的必要條件。

表2 必要性分析

3.2 條件組態(tài)的充分性分析

本文樣本量為31，屬于中小型樣本，據(jù)此將樣本頻數(shù)閾值設(shè)置為1，一致性閾值設(shè)置為0.8?？紤]到同因異果的問(wèn)題，使用0.65［34］作為PRI 閾值。參考Fiss［35］的方法，使用中間解來(lái)確定組態(tài)的數(shù)量，簡(jiǎn)單解判定核心條件，剩余沒(méi)有出現(xiàn)在簡(jiǎn)單解而出現(xiàn)在中間解的條件則是邊緣條件。

（1）高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)分析

分析結(jié)果如表3 所示，共有4 種組態(tài)，總體組態(tài)和每條路徑的一致性都大于0.9，可見(jiàn)組態(tài)能夠客觀全面地展現(xiàn)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新出現(xiàn)的前因組合。解的總體覆蓋度為0.708，高于0.5，表明這些組合可以解釋很大一部分產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的樣本。根據(jù)結(jié)果中核心條件的分布以及條件組合的特點(diǎn)，將4 條路徑分為要素聚合型（H1）、自我發(fā)展型（H2）以及內(nèi)外協(xié)同型（H3a、H3b）3 種類(lèi)型。

表3 高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)分析

在組態(tài)H1 中，技術(shù)、組織和環(huán)境層面都出現(xiàn)了核心解，表示這3 種組態(tài)中高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的出現(xiàn)是技術(shù)、組織、環(huán)境3 類(lèi)要素共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“要素聚合型”。該組態(tài)的一致性為0.942，原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.563 和0.155，表明該路徑可以覆蓋約56.3%的案例。在組態(tài)H1 中，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能、人力資源和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了核心作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了輔助作用。該組態(tài)以數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為重要的環(huán)境依托，充分展示了技術(shù)創(chuàng)新水平和人力資源的重要性。較高的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和完善的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能夠?yàn)榻M織提供充分和透明的信息，便利組織間的交流，有利于技術(shù)創(chuàng)新和人工智能水平的提升以及人力資源的升級(jí)，進(jìn)而提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)H1 包含的?。▍^(qū)、市）有江蘇、廣東和浙江等。以江蘇為例，江蘇省擁有全國(guó)多項(xiàng)前沿技術(shù)并成功構(gòu)建了與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合的新一代人工智能體系，并依托“蘇北計(jì)劃” 等人才計(jì)劃，創(chuàng)新能力已位于全國(guó)前列。

在組態(tài)H2 中，技術(shù)和組織層面出現(xiàn)了核心解，表示該組態(tài)高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的出現(xiàn)是技術(shù)和組織要素共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“自我發(fā)展型”。該組態(tài)的一致性為0.972，原始覆蓋度和唯一覆蓋度分別為0.453 和0.036，該路徑可以覆蓋約45.3%的案例。在組態(tài)H2 中，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和人力資源發(fā)揮了核心作用，研發(fā)強(qiáng)度起到了輔助作用。當(dāng)組織擁有豐富的人力資源時(shí)，可以將其投入到技術(shù)創(chuàng)新和人工智能等研發(fā)中，伴隨著較高強(qiáng)度的研發(fā)，可以提升組織的協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)H2 包含的省（區(qū)、市）有山東、安徽和福建等。以山東為例，2021年山東積極推行新基建3 年行動(dòng)方案，推動(dòng)人工智能研發(fā)和創(chuàng)新平臺(tái)的搭建，建立新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)先行區(qū)和示范區(qū)，并實(shí)施重點(diǎn)人才政策，有效提升了企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。

在組態(tài)H3a 和H3b 中，組織和環(huán)境層面出現(xiàn)了核心解，表明這兩種組態(tài)的出現(xiàn)是組織和環(huán)境共同作用的結(jié)果，因此將這種組態(tài)命名為“內(nèi)外協(xié)同型”。在該組態(tài)中，人力資源、研發(fā)強(qiáng)度和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了核心作用，其余部分條件提供了輔助作用，如H3a 中技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)為輔助條件，而H3b 中技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能顯示為缺失。在該組態(tài)中，研發(fā)強(qiáng)度與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施分別為組織提供了軟實(shí)力與硬實(shí)力，在二者結(jié)合的狀況下有利于人力資源的升級(jí)，并有效提升企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新水平。該組態(tài)包含的?。▍^(qū)、市）有浙江、湖北和安徽等。以浙江為例，浙江省統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，2021 年浙江省研發(fā)投入達(dá)2.94%，多類(lèi)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)位于全國(guó)領(lǐng)先水平，同時(shí)完善的人才培養(yǎng)體系為人力資源的發(fā)展提供了有力保障。最終三者能夠形成良性循環(huán)，強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，并驅(qū)動(dòng)企業(yè)提高協(xié)同創(chuàng)新水平。

（2）企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的空間差異

由于中國(guó)不同地區(qū)的資源稟賦、技術(shù)創(chuàng)新水平和數(shù)字經(jīng)濟(jì)體量等條件參差不齊，因此可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑產(chǎn)生空間差異。根據(jù)《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》 對(duì)中國(guó)東、中、西部地區(qū)的劃分，本文將31 個(gè)案例分為東、中、西部3組，探索不同地區(qū)技術(shù)、組織與環(huán)境因素對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平影響的差異，結(jié)果如表4 所示。由表4 可知，東部地區(qū)存在5 條高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑，在組態(tài)E1 和E2 中，人力資源起到了核心作用，技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施起到了輔助作用，在E1 中研發(fā)強(qiáng)度的出現(xiàn)與否對(duì)最終結(jié)果沒(méi)有明顯影響，而在E2 中研發(fā)強(qiáng)度則是輔助條件。組態(tài)E1 和E2 是東部地區(qū)形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)的最主要路徑，其核心條件為人力資源，在技術(shù)、組織和環(huán)境中都有條件發(fā)揮了作用，發(fā)展整體較為均衡。組態(tài)E3和E4 中研發(fā)強(qiáng)度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯示為核心條件缺失，其包含的省份只有河北省和吉林省，上述省份能夠充分利用自身的人工智能和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，彌補(bǔ)缺失條件的不足，展現(xiàn)出較高的協(xié)同創(chuàng)新水平。組態(tài)E5 中人力資源作為核心條件出現(xiàn)，而數(shù)字經(jīng)濟(jì)則作為核心條件缺失，其代表省份只有吉林省，該省充分發(fā)揮了人力資源對(duì)協(xié)同創(chuàng)新的推動(dòng)作用，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后的情況下仍然促進(jìn)了企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新。東部地區(qū)作為中國(guó)經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，在技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)種類(lèi)也較為豐富，既能產(chǎn)生E1、E2 這樣均衡發(fā)展的形勢(shì)，又能產(chǎn)生E3、E4 類(lèi)彌補(bǔ)不足的組態(tài)，還能產(chǎn)生將某種優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到極致“一枝獨(dú)秀” 的形勢(shì)。

表4 高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的空間差異

中部地區(qū)產(chǎn)生高協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)有2 種，研發(fā)強(qiáng)度在其中發(fā)揮了核心作用。在C1 組態(tài)中技術(shù)創(chuàng)新水平、人力資源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮了輔助作用，而組態(tài)C2 中技術(shù)創(chuàng)新水平、人工智能和人力資源均為輔助條件，其余條件顯示為缺失。中部地區(qū)近鄰東部地區(qū)，具有天然的地理優(yōu)勢(shì)，在技術(shù)、組織和環(huán)境的發(fā)展上也較為均衡，能夠組合發(fā)揮作用，產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新組態(tài)。

西部地區(qū)產(chǎn)生高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的組態(tài)有兩種，發(fā)揮核心作用的條件均為技術(shù)創(chuàng)新水平和人工智能。人力資源、研發(fā)強(qiáng)度和數(shù)字經(jīng)濟(jì)在W1組態(tài)中成為輔助條件，而組態(tài)W2 中輔助條件為人力資源、數(shù)字經(jīng)濟(jì)和數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和研發(fā)強(qiáng)度分別在W1 和W2 組態(tài)中顯示為缺失。西部地區(qū)在技術(shù)、組織和環(huán)境的發(fā)展中展現(xiàn)出了不均衡的發(fā)展態(tài)勢(shì)，核心條件都出現(xiàn)在技術(shù)條件中，可見(jiàn)組織和環(huán)境條件是西部地區(qū)需要繼續(xù)克服的短板。

3.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

根據(jù)張明和杜運(yùn)周［36］的觀點(diǎn)，本文采用集合論特定和統(tǒng)計(jì)論特定兩種方法對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。（1）通過(guò)變動(dòng)一致性門(mén)檻值的方法（從0.8 提高至0.9）對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)［33］，所得組態(tài)與調(diào)整閾值前一致；（2）采取跨越不同時(shí)段（使用前一年前因和結(jié)果匹配的數(shù)據(jù)集）的方法進(jìn)行檢驗(yàn)，在更改時(shí)間段后，顯示出高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平的組態(tài)類(lèi)型仍為3 組，雖然有一類(lèi)組態(tài)由“自我發(fā)展型”變?yōu)椤凹夹g(shù)主導(dǎo)型”，但技術(shù)創(chuàng)新水平在二者中均作為核心條件出現(xiàn)，且其余兩類(lèi)組態(tài)無(wú)明顯變化。借助QCA 結(jié)果穩(wěn)健的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行判斷，可認(rèn)為本文的結(jié)論較為穩(wěn)健。

4 結(jié)論與啟示

4.1 研究結(jié)論

本文以fsQCA 作為研究方法，將中國(guó)31 個(gè)省級(jí)單位作為研究對(duì)象，基于TOE 框架，引進(jìn)技術(shù)、組織和環(huán)境條件對(duì)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)效應(yīng)進(jìn)行研究，揭露形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑，尋找影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的核心條件和邊緣條件。研究結(jié)論如下：

（1）從總體上看，不存在引起企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的必要性條件，企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新是由多種因素共同作用產(chǎn)生的結(jié)果。相較于其他研究而言，本文發(fā)現(xiàn)影響企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的各因素不是獨(dú)立存在而是相互交織、共同作用的。從已有關(guān)注分散前因條件的研究轉(zhuǎn)向多層面前因條件共同作用，能夠更加深入地了解協(xié)同創(chuàng)新的形成機(jī)制。

（2）高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)存在3 條路徑，根據(jù)核心解的不同，可以將其分為“要素聚合型”、“自我發(fā)展型”、“內(nèi)外協(xié)同型” 3 種。其中“要素聚合型” 在技術(shù)、組織和環(huán)境層面均有核心解出現(xiàn)，表現(xiàn)為要素聚合推動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新；“自我發(fā)展型” 核心解出現(xiàn)在組織和技術(shù)層面，表現(xiàn)為組織內(nèi)部因素共同作用提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新；“內(nèi)外協(xié)同型” 核心解出現(xiàn)在組織和環(huán)境層面，表現(xiàn)為組織環(huán)境共同驅(qū)動(dòng)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。相較于以往研究而言，發(fā)現(xiàn)了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)路徑的差異性以及不同要素之間的可替代性，探討了多要素協(xié)同作用機(jī)制。

（3）目前高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平存在空間差異。東部地區(qū)各方面資源都較為豐富，形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的組態(tài)種類(lèi)也較為多樣；中部地區(qū)緊鄰東部，在形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新路徑的核心條件上也較為均衡；而西部地區(qū)的發(fā)展則反映出了失調(diào)的狀態(tài)，核心條件均出現(xiàn)在技術(shù)層面。相對(duì)于既有研究，在完成組態(tài)構(gòu)建的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步基于區(qū)域差異探索了企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的前因組態(tài)和驅(qū)動(dòng)機(jī)制，探討了企業(yè)技術(shù)、組織與環(huán)境等條件形成的多種組態(tài)空間異質(zhì)性，提高了區(qū)域企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的針對(duì)性和準(zhǔn)確性。

4.2 研究啟示

（1）強(qiáng)化要素協(xié)同，推進(jìn)高技術(shù)企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新要素互動(dòng)與流通。企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立系統(tǒng)思維，從關(guān)注部分轉(zhuǎn)向關(guān)注整體，全力暢通各要素的互動(dòng)渠道，致力于組織、技術(shù)、環(huán)境各因素之間的配合與協(xié)調(diào)。當(dāng)某一條件在短期內(nèi)難以達(dá)到預(yù)期情況時(shí)，充分發(fā)揮其要素之間的互補(bǔ)和替代效應(yīng)。

（2）創(chuàng)新技術(shù)平臺(tái)，賦能低協(xié)同創(chuàng)新企業(yè)共享資源和技術(shù)成果。企業(yè)應(yīng)建立完善的技術(shù)創(chuàng)新體系，通過(guò)引進(jìn)先進(jìn)的技術(shù)和理念，提高自身的技術(shù)水平和創(chuàng)新能力，推動(dòng)技術(shù)成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用；積極與高校、科研機(jī)構(gòu)等開(kāi)展產(chǎn)學(xué)研合作，共同研發(fā)新技術(shù)、新產(chǎn)品，形成技術(shù)聯(lián)盟，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

（3）利用區(qū)位優(yōu)勢(shì)，助推企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新和區(qū)域合作互促互進(jìn)。我國(guó)東、中、西部形成高企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新的路徑具有各自鮮明的特點(diǎn)，企業(yè)需立足于自身的地理區(qū)位和資源優(yōu)勢(shì)，將企業(yè)自身特色與環(huán)境條件有機(jī)結(jié)合，因地制宜地選擇不同的方式提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。如東部和中部地區(qū)可選擇均衡發(fā)展或充分發(fā)揮某一優(yōu)勢(shì)的方法，西部地區(qū)則要明確自身的資源優(yōu)勢(shì)，緊跟政策導(dǎo)向，充分發(fā)揮自身資源稟賦，提升企業(yè)協(xié)同創(chuàng)新水平。