基于多維度特征融合的圖卷積網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)
2024-05-03 13:32:23李亞奇萬巖
電腦知識與技術(shù) 2024年6期
李亞奇 萬巖
摘要：為了有效解決基于協(xié)同過濾思想的算法對業(yè)務(wù)場景信息使用不全的問題，研究提出了一種基于多維圖的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)?；谘芯刻岢龅亩嗑S圖生成策略，模型能夠以多維圖的形式接收場景中的多類型數(shù)據(jù)，同時(shí)利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在各自維度上進(jìn)行卷積，得到局部維度上的節(jié)點(diǎn)表示，并利用特征融合策略實(shí)現(xiàn)多維度特征的融合。結(jié)合工業(yè)數(shù)據(jù)集，對模型進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，證明了模型和算法的優(yōu)越性。
關(guān)鍵詞：協(xié)同過濾；圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；多維圖；特征融合；推薦系統(tǒng)
中圖分類號：TP183 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A
文章編號：1009-3044（2024）06-0005-05
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