石秀芳 柳明軍 畢小強 劉妤 孔群 張成爽

（1.山東省信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院，山東濟(jì)南 250014；2.山東賽寶電子信息產(chǎn)品監(jiān)督檢測研究院，山東濟(jì)南 250014；3.山東省科技服務(wù)發(fā)展推進(jìn)中心，山東濟(jì)南 250101）

一、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理的背景與現(xiàn)狀

我國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)正式啟動開始于2016年G20峰會倡議。2017年，習(xí)近平總書記在中共中央政治局的集體學(xué)習(xí)中進(jìn)一步強調(diào)了數(shù)據(jù)的關(guān)鍵作用。2019年，黨的十九屆四中全會指出，健全勞動、資本、土地、知識、技術(shù)、管理、數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報酬的機制。2020年4月，《中共中央、國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升為生產(chǎn)要素之一。隨著數(shù)據(jù)入表工作的不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)要素被視為推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“催化劑”，對價值創(chuàng)新和生產(chǎn)力提升產(chǎn)生了廣泛影響。2020年8月，國務(wù)院國資委發(fā)布的《關(guān)于加快推進(jìn)國有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的通知》對國有企業(yè)的數(shù)據(jù)治理也提出了明確的要求，拉開了企業(yè)數(shù)字要素治理的序幕。對于制造業(yè)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)要素治理已逐步成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素之一。

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和制造業(yè)企業(yè)中數(shù)據(jù)體量的與日俱增，如何進(jìn)行有效管理和利用數(shù)據(jù)的研究需求也在不斷增加。企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源需要通過數(shù)據(jù)治理，才能夠?qū)?shù)據(jù)要素轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)要素，成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。近年來，隨著數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估（DCMM）在制造業(yè)的推廣，不少企業(yè)意識到數(shù)據(jù)要素治理的重要性，這也標(biāo)志著企業(yè)層面已經(jīng)由理論研究付諸實踐行動，開始建立數(shù)據(jù)治理體系，并采取實際行動來提升數(shù)據(jù)治理能力。

在政策層面，我國多部門、多省市地區(qū)已經(jīng)制定了數(shù)據(jù)要素治理的法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，例如數(shù)據(jù)保護(hù)法、數(shù)據(jù)安全法、數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等。新的政策問題和挑戰(zhàn)也在不斷出現(xiàn)，例如數(shù)據(jù)歸屬權(quán)問題、如何保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、如何確保數(shù)據(jù)安全、如何處理跨境數(shù)據(jù)流等。

在理論研究層面，國內(nèi)外不少機構(gòu)從不同層面提出過一些數(shù)據(jù)要素治理的基本框架和原則，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全和隱私、數(shù)據(jù)生命周期管理等方面。但是，隨著企業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)環(huán)境的不斷變化和復(fù)雜化，新的問題和挑戰(zhàn)也在不斷出現(xiàn)，例如，如何處理龐大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、實時數(shù)據(jù)的管理效率、大規(guī)模多源頭數(shù)據(jù)一致性問題等。

在實踐層面，許多制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)開始探索數(shù)據(jù)要素治理的路徑，并且取得了顯著的效果和影響。但是，數(shù)據(jù)要素治理的實踐還面臨許多挑戰(zhàn)。例如，如何制定和實施有效的數(shù)據(jù)要素治理策略、如何評估和改進(jìn)數(shù)據(jù)要素治理的效果、如何保證數(shù)據(jù)質(zhì)量和可用性、如何處理數(shù)據(jù)要素治理的技術(shù)和法律問題等。

在技術(shù)層面，已經(jīng)有數(shù)據(jù)服務(wù)商開發(fā)了大量多場景下的數(shù)據(jù)要素治理工具和技術(shù)，并且已實現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。例如，數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測工具、數(shù)據(jù)安全防護(hù)工具、數(shù)據(jù)一致性檢查工具和數(shù)據(jù)生命周期管理跟蹤工具等。但是，數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域不斷涌現(xiàn)出新的應(yīng)用需求，而技術(shù)工具的升級迭代速度無法及時跟上新需求的變化。

總的來說，數(shù)據(jù)要素治理領(lǐng)域理論和實踐已經(jīng)取得了一定的成績，治理水平也在不斷躍升。但是，在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，數(shù)據(jù)要素治理仍然面臨許多新問題和新挑戰(zhàn)，需要持續(xù)地進(jìn)行研究和改進(jìn)，以應(yīng)對不斷變化和復(fù)雜化的數(shù)據(jù)環(huán)境。

二、制造業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系研究

數(shù)據(jù)要素治理是制造業(yè)企業(yè)實施數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)，主要目標(biāo)是保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量穩(wěn)定、統(tǒng)一、安全和可獲取性。在充分保障底層數(shù)據(jù)安全、可靠、可用的前提下，才能進(jìn)一步發(fā)揮數(shù)據(jù)作為企業(yè)核心驅(qū)動要素對業(yè)務(wù)發(fā)展的持續(xù)驅(qū)動作用[1]。本文基于大中型制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)要素治理現(xiàn)狀，梳理了當(dāng)前數(shù)據(jù)要素治理的短板與瓶頸，并參考數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估框架和數(shù)據(jù)管理協(xié)會（DAMA）對數(shù)據(jù)要素治理的框架，提出符合企業(yè)未來治理方向的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系，如圖1所示。

圖1 制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系

制造業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系主要包括以下7個治理域。

（1）治理策略和原則是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的頂層規(guī)劃，需要在企業(yè)管理層面定義自身數(shù)據(jù)要素治理的目標(biāo)、策略和原則，通常需要包括數(shù)據(jù)的范圍、所有權(quán)、責(zé)任、透明度、一致性、可用性等。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理的核心部分，并且受多方面因素影響。比如源頭采集數(shù)據(jù)、多系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集成共享調(diào)用、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識別等都可能對數(shù)據(jù)質(zhì)量產(chǎn)生較大影響。因此，需要制定和實施數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的立體化策略和深度流程管理。

（3）數(shù)據(jù)一致性是確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和平臺中保持一致的狀態(tài)，需要通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、集成共享、轉(zhuǎn)換調(diào)用等方法來實現(xiàn)。

（4）數(shù)據(jù)安全和隱私是數(shù)據(jù)治理的重要部分，涉及數(shù)據(jù)的保護(hù)、訪問控制、隱私保護(hù)等，需要制定和實施數(shù)據(jù)安全和隱私的策略和流程，例如數(shù)據(jù)加密、訪問控制、隱私保護(hù)等。

（5）數(shù)據(jù)可用性是確保數(shù)據(jù)可以被有效地存儲、檢索和使用，需要通過數(shù)據(jù)有效備份和快速恢復(fù)以及數(shù)據(jù)共享等多種方法來保障。

（6）數(shù)據(jù)生命周期管理是管理數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)的生成創(chuàng)建到應(yīng)用管理再到歸檔銷毀的整個過程。每個過程都需要根據(jù)數(shù)據(jù)階段特性制定適用的管理原則和重點，才能保障數(shù)據(jù)全周期的合理化管理。

（7）治理度量和評估是評價數(shù)據(jù)治理效果的重要環(huán)節(jié)，也是完成數(shù)據(jù)要素治理閉環(huán)管理的關(guān)鍵一步，需要定義和收集數(shù)據(jù)治理的度量指標(biāo)，例如數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)、數(shù)據(jù)一致性指標(biāo)、數(shù)據(jù)可用性等量化指標(biāo)等，并通過定期的評估和審計來改進(jìn)數(shù)據(jù)治理的效果。

三、數(shù)據(jù)要素治理體系治理域的應(yīng)用分析

（一）治理策略和原則

數(shù)據(jù)治理是指在組織內(nèi)部建立一套系統(tǒng)化、組織化的方法來管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)，包括一系列策略、規(guī)則、程序、工具和角色，以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量、安全性、一致性和合規(guī)性等。一些常見的數(shù)據(jù)治理策略和原則如下。

（1）數(shù)據(jù)所有權(quán)：每個數(shù)據(jù)元素都應(yīng)有一個明確的所有者或責(zé)任人，負(fù)責(zé)管理和維護(hù)該數(shù)據(jù)元素。

（2）數(shù)據(jù)一致性：應(yīng)確保在組織內(nèi)部和組織之間，對同一數(shù)據(jù)元素的定義、格式和解釋是一致的。

（3）數(shù)據(jù)合規(guī)：應(yīng)遵守相關(guān)的法律法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)和契約，以滿足監(jiān)管要求和社會責(zé)任。

（4）數(shù)據(jù)價值：應(yīng)優(yōu)化數(shù)據(jù)的收集、存儲、使用和共享，以提高數(shù)據(jù)的價值和效益。

（5）數(shù)據(jù)文化：應(yīng)培養(yǎng)組織和員工的數(shù)據(jù)意識、數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)行為，以形成良好的數(shù)據(jù)文化。

實施數(shù)據(jù)治理需要組織的領(lǐng)導(dǎo)支持，需要跨部門的協(xié)作參與，需要專業(yè)的技術(shù)支持，需要持續(xù)的改進(jìn)過程。只有這樣，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)，提高組織的數(shù)據(jù)能力，支持組織的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是數(shù)據(jù)治理的關(guān)鍵部分。數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的主要步驟和方法包括以下幾點。

（1）數(shù)據(jù)質(zhì)量策略和規(guī)劃：首先，需要明確數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的目標(biāo)和策略，以及如何實現(xiàn)這些目標(biāo)。這可能包括定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，以及如何收集和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的信息。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量評估：通過收集和分析數(shù)據(jù)質(zhì)量的指標(biāo)來衡量、監(jiān)測數(shù)據(jù)質(zhì)量的過程。

（3）數(shù)據(jù)清洗：數(shù)據(jù)清洗主要涉及識別并修正數(shù)據(jù)中的錯誤和不一致性，這是比較重要的步驟，只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)才能幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的決策和預(yù)測。數(shù)據(jù)清洗可以采用多種方法，如數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和數(shù)據(jù)匹配等。

（4）數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)：數(shù)據(jù)質(zhì)量改進(jìn)是通過改變數(shù)據(jù)的生成和處理過程來提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。這可能包括改進(jìn)數(shù)據(jù)的收集和輸入過程，改進(jìn)數(shù)據(jù)的處理和存儲過程，以及改進(jìn)數(shù)據(jù)的使用和維護(hù)過程[2]。

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理是一個持續(xù)提升的過程，需要持續(xù)地評估和改進(jìn)。有效的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理可以提高數(shù)據(jù)的可用性和價值，支持更好的決策和操作。

（三）數(shù)據(jù)一致性

數(shù)據(jù)一致性是指在一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)的各個存儲之間保持相似的狀態(tài)。在分布式系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)一致性是一個核心的問題，因為數(shù)據(jù)的副本可能被同時在多個地點修改，這就需要一種機制來保證所有的副本都能反映出最新的修改。數(shù)據(jù)一致性可以從多個維度來考慮。

（1）強一致性是最可靠的一種模型，需要消耗大量資源進(jìn)行保障。在數(shù)據(jù)進(jìn)行任何更新操作后，所有的后續(xù)操作都能同步采用最新值。這種模型在理論上十分理想，但在實際的分布式系統(tǒng)中往往很難實現(xiàn)，因為需要在所有的數(shù)據(jù)副本之間進(jìn)行頻繁的通信和同步更新[3]。

（2）弱一致性模型無法保證所有的數(shù)據(jù)副本在同一調(diào)用時都能讀取最新值。這種模型在實際的分布式系統(tǒng)中較為常見，因為它可以減少系統(tǒng)的通信開銷，提高系統(tǒng)的性能。然而，這也給弱一致性模型也帶來了新的挑戰(zhàn)，例如如何處理數(shù)據(jù)的沖突和不一致。

（3）實際的分布式系統(tǒng)應(yīng)用中最常見的是最終一致性模型。系統(tǒng)不是保證所有的數(shù)據(jù)副本都可以實時響應(yīng)最新的更新，但是需要在所有操作完成以后，再進(jìn)行所有的分布式數(shù)據(jù)的同步。例如，亞馬遜的Dynamo系統(tǒng)就采用了最終一致性模型進(jìn)行管理。

數(shù)據(jù)一致性的保證須依賴一系列的技術(shù)和策略，例如分布式鎖、版本控制、沖突解決算法等。在實際的系統(tǒng)設(shè)計中，需要根據(jù)系統(tǒng)的需求和特性，選擇合適的一致性模型和實現(xiàn)策略。

（四）數(shù)據(jù)可用性

數(shù)據(jù)可用性是數(shù)據(jù)管理的一個重要方面，它指的是數(shù)據(jù)是否可以被有效地存儲、檢索和使用。主要包括以下幾個方面。

（1）數(shù)據(jù)存儲和備份：主要關(guān)注數(shù)據(jù)物理存儲是否安全，備份數(shù)據(jù)是否有效，保證數(shù)據(jù)的物理安全不被破壞。數(shù)據(jù)備份至少應(yīng)該涵蓋全量備份、增量備份以及異機異地備份等。

（2）數(shù)據(jù)恢復(fù)：在數(shù)據(jù)被破壞無法使用的情況下，須能夠?qū)浞輸?shù)據(jù)快速地恢復(fù)至正式系統(tǒng)中，以保證數(shù)據(jù)的可用性。

（3）數(shù)據(jù)訪問：數(shù)據(jù)須能夠被用戶和應(yīng)用程序方便地訪問。這可能涉及數(shù)據(jù)的索引、查詢優(yōu)化、數(shù)據(jù)接口等。

（4）數(shù)據(jù)共享：在組織內(nèi)部，不同的部門和角色可能需要訪問和使用同樣的數(shù)據(jù)。

（五）數(shù)據(jù)安全和隱私

數(shù)據(jù)安全和隱私是數(shù)據(jù)存儲、處理和傳輸?shù)闹匾Ｕ稀Ｐ枰渲玫年P(guān)鍵數(shù)據(jù)安全措施有以下幾點。

（1）訪問控制：這是防止未經(jīng)授權(quán)訪問的主要方法。訪問控制可能涉及用戶名和密碼認(rèn)證、雙因素認(rèn)證或多因素認(rèn)證、角色基礎(chǔ)的訪問控制（RBAC）等。

（2）數(shù)據(jù)加密：數(shù)據(jù)加密是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為無法被人理解的形式，只有擁有正確密鑰的人才能解密并訪問數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)應(yīng)在存儲時（靜態(tài)加密）以及在傳輸過程中（傳輸加密）進(jìn)行加密。

（3）網(wǎng)絡(luò)安全：網(wǎng)絡(luò)安全是防止網(wǎng)絡(luò)攻擊的重要保障，如部署安裝防火墻、入侵檢測系統(tǒng)、堡壘機、密碼機、上網(wǎng)行為管理和入侵預(yù)防系統(tǒng)等安全防護(hù)系統(tǒng)。

（4）數(shù)據(jù)隱私：數(shù)據(jù)隱私是保護(hù)個人數(shù)據(jù)不被未經(jīng)授權(quán)使用的實踐，涉及數(shù)據(jù)加密、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)偽裝、權(quán)限最小化等。

（5）安全審計和監(jiān)控：定期進(jìn)行安全審計并持續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)活動，可以幫助檢測和防止安全威脅。

（6）員工培訓(xùn)和意識：員工是數(shù)據(jù)安全的重要環(huán)節(jié)。定期的安全培訓(xùn)和意識教育可以幫助員工理解和遵守安全政策和程序，防止人為錯誤和內(nèi)部威脅。

（六）數(shù)據(jù)生命周期管理

數(shù)據(jù)生命周期管理的核心目的是確保數(shù)據(jù)的可用性、完整性、安全性和合規(guī)性，同時提升數(shù)據(jù)的價值和降低數(shù)據(jù)的管理成本。數(shù)據(jù)生命周期管理的主要階段如下。

（1）數(shù)據(jù)創(chuàng)建是數(shù)據(jù)生命周期的開始，包括數(shù)據(jù)的生成、收集和輸入等活動。

（2）數(shù)據(jù)存儲是保持?jǐn)?shù)據(jù)可用的關(guān)鍵階段，包括數(shù)據(jù)的保存、備份和復(fù)制等活動。在這個階段，需要考慮數(shù)據(jù)的存儲位置、存儲介質(zhì)、存儲格式、存儲期限等因素。

（3）數(shù)據(jù)使用是實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的主要階段，包括數(shù)據(jù)的查詢、分析、處理和利用等活動。在這個階段，需要考慮數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限、訪問頻率、訪問效率等因素。

（4）數(shù)據(jù)流通是擴(kuò)大數(shù)據(jù)價值的重要階段，包括數(shù)據(jù)的交換、傳輸和發(fā)布等活動。在這個階段，需要考慮數(shù)據(jù)的共享方式、共享范圍、共享安全等因素。

（5）數(shù)據(jù)歸檔是延長數(shù)據(jù)價值的必要階段，包括數(shù)據(jù)的遷移、封存和檢索等活動。在這個階段，需要考慮數(shù)據(jù)的歸檔策略、歸檔條件、歸檔效果等因素[4]。

（6）數(shù)據(jù)銷毀是結(jié)束數(shù)據(jù)管理的最后一步，包括數(shù)據(jù)的清除和銷毀等活動。在這個階段，需要考慮數(shù)據(jù)的銷毀方法、銷毀時間、銷毀確認(rèn)等因素。

此外，數(shù)據(jù)生命周期管理還需要進(jìn)行數(shù)據(jù)審計和數(shù)據(jù)監(jiān)控，以跟蹤數(shù)據(jù)的狀態(tài)和行為，評估數(shù)據(jù)的效果和風(fēng)險。

（七）數(shù)據(jù)治理的度量評估指標(biāo)

數(shù)據(jù)治理的度量評估指標(biāo)是評估數(shù)據(jù)治理效果的關(guān)鍵，可以幫助企業(yè)理解數(shù)據(jù)治理的當(dāng)前狀況，識別存在的問題，以及監(jiān)控改進(jìn)的效果[5]，包括以下度量指標(biāo)。

（1）數(shù)據(jù)治理策略和原則的指標(biāo)主要是衡量企業(yè)用來構(gòu)建數(shù)據(jù)治理的方向和治理的原則。例如，是否具備數(shù)據(jù)治理規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理原則是否清晰、數(shù)據(jù)治理的責(zé)權(quán)劃分是否明確等。

（2）數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)用來衡量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、一致性和可信度等。例如，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一性、數(shù)據(jù)查詢響應(yīng)時間、數(shù)據(jù)分析準(zhǔn)確率、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的成功率、數(shù)據(jù)過時率和數(shù)據(jù)可信度評分等。

（3）數(shù)據(jù)一致性指標(biāo)用來衡量數(shù)據(jù)統(tǒng)一可用的情況。例如，缺失數(shù)據(jù)的比例、誤差率或錯誤比例、重復(fù)數(shù)據(jù)比例等。

（4）數(shù)據(jù)可用性主要衡量數(shù)據(jù)是否可靠以及實時服務(wù)的可靠性等。例如，可用性百分比可以用于度量數(shù)據(jù)可用時間和系統(tǒng)停機時間的比率、數(shù)據(jù)恢復(fù)時間和數(shù)據(jù)恢復(fù)點目標(biāo)（RTO和RPO）、數(shù)據(jù)訪問量、數(shù)據(jù)訪問速度和數(shù)據(jù)訪問錯誤率等指標(biāo)。

（5）數(shù)據(jù)安全和隱私指標(biāo)衡量數(shù)據(jù)的保密性和隱私性。例如，數(shù)據(jù)泄露事件數(shù)量、數(shù)據(jù)篡改事件數(shù)量、數(shù)據(jù)丟失事件數(shù)量、數(shù)據(jù)違規(guī)事件數(shù)量、數(shù)據(jù)合規(guī)性評分等。

（6）數(shù)據(jù)生命周期管理指標(biāo)主要衡量數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到使用再到歸檔銷毀的管理水平。例如，數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率、數(shù)據(jù)存儲空間利用率、數(shù)據(jù)交互共享調(diào)用頻次、數(shù)據(jù)銷毀合規(guī)性等。

除了以上基本的數(shù)據(jù)治理度量指標(biāo)，其他指標(biāo)需要根據(jù)企業(yè)的具體情況和目標(biāo)來確定。

四、制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理應(yīng)用案例分析

本文提出的制造業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理體系研究了未來制造業(yè)數(shù)據(jù)治理的方向和七個重點治理域。依據(jù)此框架，本文選取了某鋼鐵公司并對其數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，取得了較好的治理效果，達(dá)到了預(yù)期目標(biāo)。

某鋼鐵公司是一家大型的民營鋼鐵聯(lián)合企業(yè)，其業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括煉鐵、煉鋼、軋鋼、焦化、化工、物流、機械制造、科研和資本運作等多個方面。隨著信息化建設(shè)的不斷推進(jìn)，公司內(nèi)部擁有各類信息化系統(tǒng)上百余套，集成度不高，存在“數(shù)據(jù)孤島”。在集團(tuán)層面，尚未建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)要素治理的目標(biāo)原則和策略，數(shù)據(jù)管理的相應(yīng)制度也尚未健全。數(shù)據(jù)質(zhì)量、一致性、可用性、安全性以及生命周期都以散點管理方式散落在各個系統(tǒng)運維過程中。數(shù)據(jù)運維基本以“救火”狀態(tài)為主，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系。

2022年開始，集團(tuán)統(tǒng)一開展數(shù)據(jù)治理工作，建立起一套行之有效的數(shù)據(jù)治理體系。其數(shù)據(jù)要素治理框架如圖2所示。

圖2 某鋼鐵企業(yè)數(shù)據(jù)要素治理框架

公司采取了“頂層設(shè)計”與“局部實施”相互結(jié)合的策略，動員相關(guān)各方一起進(jìn)行數(shù)據(jù)管理工作。鼓勵數(shù)據(jù)管理活動直接在一線信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)倉庫中進(jìn)行，并在系統(tǒng)的全生命周期中嵌入，共同解決數(shù)據(jù)管理過程中存在的問題。從源頭提升數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量，讓所有參與方共享高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理成果，打造一種“標(biāo)準(zhǔn)化、要素化、資產(chǎn)化”的新數(shù)據(jù)要素治理模式。主要工作如下。

（1）明確數(shù)據(jù)治理規(guī)劃與原則。公司建立了一個跨部門的數(shù)據(jù)要素治理組織，包括數(shù)據(jù)所有者、數(shù)據(jù)管理員和數(shù)據(jù)用戶，負(fù)責(zé)制定和執(zhí)行數(shù)據(jù)要素治理策略和程序。在此基礎(chǔ)上，牽頭制定《集團(tuán)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃》，從構(gòu)建數(shù)據(jù)治理體系、改善數(shù)據(jù)質(zhì)量、加強數(shù)據(jù)共享、促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同、推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、支撐智能決策等方面明確了公司的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，通過大力推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造向數(shù)字化制造的轉(zhuǎn)型，計劃利用5年左右使公司數(shù)據(jù)管理水平達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先。

（2）制定公司級的數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。公司定義了數(shù)據(jù)元素的標(biāo)準(zhǔn)，編制形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元素字典，供全公司使用。構(gòu)建公司級數(shù)據(jù)質(zhì)量評估指標(biāo)體系，設(shè)計數(shù)據(jù)質(zhì)量評估分析報告，明確各專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量基線閾值，制定各專業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量目標(biāo)和提升計劃，數(shù)據(jù)質(zhì)量日常管理，定期發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告。

（3）數(shù)據(jù)一致性治理。數(shù)據(jù)一致性是數(shù)據(jù)治理體系中的核心任務(wù)，為構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)體系提供基礎(chǔ)，并且是確保數(shù)據(jù)可用性的關(guān)鍵。企業(yè)開始創(chuàng)建數(shù)據(jù)資源目錄，對公司的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行層級劃分，同時開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型、元數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)集成管理等相關(guān)工作。

（4）數(shù)據(jù)可用性。建立數(shù)據(jù)倉庫，并且逐步實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫層級的國產(chǎn)替代。服務(wù)節(jié)點為平臺的服務(wù)運行容器，用于運行元數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查等服務(wù)。治理平臺提供工具可視化配置生成運行節(jié)點，支持星形、樹形、網(wǎng)狀的集群部署方式，滿足跨網(wǎng)段實時、批量的元數(shù)據(jù)采集，支持跨單位、跨區(qū)域的業(yè)務(wù)聯(lián)動。另一方面，通過建立數(shù)據(jù)模型提高數(shù)據(jù)可用性：邏輯模型涉及所有業(yè)務(wù)概念命名和數(shù)據(jù)規(guī)則的統(tǒng)一定義；物理模型是集團(tuán)公司統(tǒng)建信息系統(tǒng)的物理模型快照，并形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)導(dǎo)圖。

（5）實施數(shù)據(jù)安全管理。公司組織實施了數(shù)據(jù)安全管理提升工作，包括數(shù)據(jù)的訪問控制、數(shù)據(jù)的加密、數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)等，保護(hù)數(shù)據(jù)元素的安全和隱私。同時，開展安全應(yīng)用授權(quán)管理和安全策略管理。實施安全應(yīng)用授權(quán)管理流程后，各類用戶想使用資源目錄中的各種數(shù)據(jù)時，通過對應(yīng)的審批流程就可達(dá)到使用數(shù)據(jù)的目的；安全策略管理實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在系統(tǒng)交互時候的控制措施管理，保證了數(shù)據(jù)共享與安全的平衡性。

（6）實施數(shù)據(jù)生命周期管理。公司發(fā)布的《數(shù)據(jù)需求管理規(guī)范》規(guī)定了公司內(nèi)部數(shù)據(jù)需求的采集、驗證、匯總等相關(guān)工作，明確了過程中職責(zé)分工、工作流程及工作文檔模板。在數(shù)據(jù)項目需求分析階段，對數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)流程之間的關(guān)系進(jìn)行詳細(xì)分析，明確數(shù)據(jù)的來源、獲取方式、編碼規(guī)則及與業(yè)務(wù)流程的對應(yīng)關(guān)系。公司圍繞產(chǎn)品質(zhì)量管理、鑄坯終判改造、煉鋼工藝數(shù)字化等業(yè)務(wù)流程，詳細(xì)分析了業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)管理的關(guān)系。從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)導(dǎo)入途徑、數(shù)據(jù)的應(yīng)用環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)需求的執(zhí)行主體、編碼規(guī)則等逐一明確數(shù)據(jù)需求，確保數(shù)據(jù)需求與業(yè)務(wù)流程相匹配。公司充分考慮內(nèi)部業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)使用情況、外部法律規(guī)章等因素，采集數(shù)據(jù)退役需求，綜合考量內(nèi)外部監(jiān)管要求并制定形成了《數(shù)據(jù)退役管理規(guī)范》，參考數(shù)據(jù)重要程度的分類，對數(shù)據(jù)源退役的類型、標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了規(guī)定。

（7）構(gòu)建數(shù)據(jù)要素質(zhì)量度量評價指標(biāo)體系。指標(biāo)體系的評估分析為公司數(shù)據(jù)要素質(zhì)量提供了評價框架，同時也為數(shù)據(jù)管理的持續(xù)提升提供方向參考，具體指標(biāo)體系見表1。

表1 某鋼鐵公司數(shù)據(jù)治理度量指標(biāo)體系

通過實施數(shù)據(jù)要素治理，公司改進(jìn)了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，提高了數(shù)據(jù)的一致性，減少了數(shù)據(jù)的錯誤和沖突，提高了數(shù)據(jù)的信任度。數(shù)據(jù)分析和決策更加有效，進(jìn)一步提高了公司的業(yè)務(wù)運營效率和數(shù)據(jù)要素驅(qū)動作用的發(fā)揮。

五、數(shù)據(jù)要素治理研究總結(jié)與展望

數(shù)據(jù)要素治理在制造業(yè)企業(yè)中扮演著至關(guān)重要的角色，是數(shù)據(jù)從簡單的代碼信息向數(shù)據(jù)資產(chǎn)轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵步驟，同時也是數(shù)據(jù)驅(qū)動要素發(fā)揮其價值的必經(jīng)之路。這種治理方式的實施，不僅可以提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量，保證數(shù)據(jù)的一致性，增強數(shù)據(jù)的安全性，提升數(shù)據(jù)的可用性，還可以確保數(shù)據(jù)的合規(guī)性。這些都是數(shù)據(jù)要素治理的基本目標(biāo)，也是其核心價值所在。

數(shù)據(jù)要素治理的實施對企業(yè)運營效率的提升和成本降低、效益增加都有著深遠(yuǎn)的影響。通過對數(shù)據(jù)的精細(xì)化管理，企業(yè)可以更好地理解數(shù)據(jù)，更有效地利用數(shù)據(jù)，從而提高決策的準(zhǔn)確性，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，提高運營效率。同時，高質(zhì)量、一致性強、安全可靠、可用性高、合規(guī)的數(shù)據(jù)也可以幫助企業(yè)降低風(fēng)險，減少不必要的損失，從而實現(xiàn)降本增效。

另外，數(shù)據(jù)要素治理還可以為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供支持。通過對數(shù)據(jù)的全面、系統(tǒng)地管理，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為可用的資產(chǎn)，從而為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。總的來說，數(shù)據(jù)要素治理是企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動、提高運營效率、降低成本、提升競爭力的重要工具和手段。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)如火如荼的今天，制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)必將成為數(shù)據(jù)治理的主戰(zhàn)場之一。在數(shù)據(jù)治理框架和模型方面，更加高效、靈活的數(shù)據(jù)治理框架和模型將會出現(xiàn)，以適應(yīng)不同組織和管理需求；在智能化和自動化方面，數(shù)據(jù)治理技術(shù)與工具將會不斷迭代進(jìn)步，為數(shù)據(jù)治理的效率和效果提供堅實的基礎(chǔ)保障；在數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方面，更多的數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和數(shù)據(jù)治理最佳實踐不斷涌現(xiàn)。