劉麗平

(賀州學(xué)院教務(wù)處 廣西賀州 542899)

當今世界正經(jīng)歷著百年未有之大變局，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命正加快重塑世界。以數(shù)字技術(shù)為支撐的數(shù)字經(jīng)濟不斷滲透和應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的各個領(lǐng)域，有力地助推供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，成為促進經(jīng)濟增長和社會發(fā)展的重要因素。數(shù)字經(jīng)濟在推動消費領(lǐng)域新變革和新轉(zhuǎn)型方面，特別是在消費領(lǐng)域利用數(shù)字技術(shù)加快與各類新消費業(yè)態(tài)融合，數(shù)字引領(lǐng)下的教育、醫(yī)療、文娛各類消費新場景，不斷培養(yǎng)出新的消費形式與消費需求，為擴大消費提供增量，釋放內(nèi)需潛力，拓展和滿足人民對美好生活更高層次的需求。此外，隨著外部環(huán)境和內(nèi)部發(fā)展相關(guān)要素稟賦的變化，國內(nèi)大循環(huán)活力日益強勁，加大力度擴大內(nèi)需成為拉動經(jīng)濟增長的首要動力，也是打通國內(nèi)大循環(huán)的重要落腳點。能夠擴大消費的有效手段與創(chuàng)新模式，都應(yīng)充分合理地加以利用。經(jīng)過新冠疫情充分檢驗過的數(shù)字經(jīng)濟，對打通國內(nèi)大循環(huán)、拉動內(nèi)需、促進消費的現(xiàn)實意義和作用已不言而喻。但是，目前學(xué)界關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出影響效應(yīng)的相關(guān)研究還較少，本文利用2000—2018年全國31個省市區(qū)相關(guān)面板數(shù)據(jù)，運用面板分位數(shù)模型實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出的影響效應(yīng)，以期進一步豐富相關(guān)研究成果，并為相關(guān)實踐提供意見參考。

1 文獻綜述

關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出的影響效應(yīng)問題，近年來國內(nèi)已有一些相關(guān)研究。向國成等(2021)運用系統(tǒng)GMM、中介效應(yīng)和動態(tài)面板模型對數(shù)字經(jīng)濟與居民消費的關(guān)系進行實證分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展直接或間接地提升了居民的消費水平，對居民消費有顯著的產(chǎn)出門檻效應(yīng)[1]；郭思佳和申丹虹(2021)實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對消費支出的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出具有顯著促進作用[2]；鄒薇薇(2022)實證分析了區(qū)域數(shù)字生態(tài)發(fā)展水平對居民消費支出的影響及經(jīng)濟政策不確定性的調(diào)節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)區(qū)域數(shù)字生態(tài)建設(shè)對居民消費水平產(chǎn)生了顯著的正向影響，經(jīng)濟政策不確定性負向調(diào)節(jié)了數(shù)字生態(tài)建設(shè)對居民消費水平的影響[3]；姚戰(zhàn)琪(2022)使用中介模型、空間杜賓模型等方法，實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對居民人均消費支出的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟可以顯著促進居民人均消費支出增長[4]；詹韻秋等(2022)從消費水平和結(jié)構(gòu)視角實證分析了數(shù)字經(jīng)濟對家庭消費的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟對家庭消費總量、家庭發(fā)展與享受型消費占比均產(chǎn)生了顯著的正向效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟對家庭消費總量及家庭發(fā)展與享受型支出占比的正向效應(yīng)在城鄉(xiāng)及不同收入的家庭之間存在明顯差異，網(wǎng)絡(luò)購物是數(shù)字經(jīng)濟影響家庭消費總量及家庭發(fā)展與享受型支出占比的內(nèi)在影響機制[5]。

綜上所述，目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出影響效應(yīng)方面的研究已有一些成果，但相關(guān)文獻仍較為有限。因此，本文在理論分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和民消費支出關(guān)系的基礎(chǔ)上提出基本假設(shè)，并基于2000—2018年我國31個省市區(qū)的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，運用面板分位數(shù)模型，實證分析數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出的影響效應(yīng)，具有一定的理論價值和現(xiàn)實意義。本文的主要創(chuàng)新之處是從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率四個維度對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進行測量，并運用面板分位數(shù)模型實證分析了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出的影響效應(yīng)。

2 研究假設(shè)

就產(chǎn)業(yè)發(fā)展一般規(guī)律而言，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)主要通過四種途徑對經(jīng)濟增長和居民消費支出產(chǎn)生積極影響：一是產(chǎn)業(yè)自身高速發(fā)展形成強勁拉動力，進而帶動整體經(jīng)濟產(chǎn)出實現(xiàn)良好增長，經(jīng)濟增長通過提升全體居民收入水平拉動消費；二是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部相關(guān)高新技術(shù)的演化發(fā)展能夠促進產(chǎn)業(yè)自身生產(chǎn)率的提高，生產(chǎn)效率的提高能夠提升產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員的收入水平，進而拉動居民消費支出；三是特定產(chǎn)業(yè)之間通過融合發(fā)展，例如先進技術(shù)在其他產(chǎn)業(yè)部門的應(yīng)用來提高這些部門的生產(chǎn)經(jīng)營效率，從而帶動經(jīng)濟整體增長，實現(xiàn)居民消費提升；四是產(chǎn)業(yè)發(fā)展進一步提高社會資源利用效率，形成新業(yè)態(tài)和新模式，引領(lǐng)新型消費的出現(xiàn)，實現(xiàn)消費自身結(jié)構(gòu)的發(fā)展與升級，從而推動居民消費實現(xiàn)快速增長。比如，蔡躍洲和張鈞南(2015)認為，信息通信技術(shù)(Information and Communications Technology，ICT)通過替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)促進經(jīng)濟增長[6]。

“新基建”，即新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展需要的配套設(shè)施?！靶禄ā笔前l(fā)展數(shù)字經(jīng)濟的先決基礎(chǔ)條件和關(guān)鍵支撐，對擴大有效需求、應(yīng)對風(fēng)險挑戰(zhàn)、推動高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。數(shù)字“新基建”自身能夠催生出大量創(chuàng)新業(yè)態(tài)，形成全新商業(yè)模式，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。同時，還能夠提升居民數(shù)字化和智能化裝備水平，在以新業(yè)態(tài)、新模式為引領(lǐng)，加快推動新型消費擴容提質(zhì)的現(xiàn)實背景下，推動新型消費加快發(fā)展。此外，作為一類重要的公共物品，建設(shè)數(shù)字“新基建”對應(yīng)著持續(xù)投入的固定資產(chǎn)投資，短期可以發(fā)揮投資對經(jīng)濟的有效拉動作用，緩解經(jīng)濟下行壓力，中長期能夠培育壯大數(shù)字經(jīng)濟的新動能，實現(xiàn)經(jīng)濟社會的高質(zhì)量發(fā)展。例如，Thompson和Garbacz(2011)發(fā)現(xiàn)，寬帶基礎(chǔ)設(shè)施的快速增長能夠?qū)Φ褪杖雵耶a(chǎn)生更大的積極影響[7]。Pradhan等(2018)認為，數(shù)字基礎(chǔ)建設(shè)投資促進了ICT行業(yè)增長，從而實現(xiàn)創(chuàng)造就業(yè)和刺激經(jīng)濟增長。數(shù)字經(jīng)濟背景下，企業(yè)能夠依附數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施滿足更多消費者的個性化需求，豐富產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)涵[8]。

創(chuàng)新技術(shù)能夠通過影響居民消費意識來作用于消費行為的發(fā)生，創(chuàng)新水平的提升也有助于有效需求的增長[9]。創(chuàng)新技術(shù)不僅有利于實物消費結(jié)構(gòu)升級，還能作用于服務(wù)消費市場潛力的提高，進而優(yōu)化需求結(jié)構(gòu)帶來消費增長。此外，數(shù)字經(jīng)濟范疇內(nèi)，主體數(shù)量較多且聯(lián)系緊密，形成一個個巨大而復(fù)雜的消費網(wǎng)絡(luò)，并借助高效的ICT，網(wǎng)絡(luò)內(nèi)信息傳播速度顯著加快且邊際成本趨零，各類資源能夠更好地實現(xiàn)優(yōu)化配置，為拓展居民消費空間、滿足個性化與差異化的消費需求提供客觀支持，進而推動居民消費支出增長。目前，以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的創(chuàng)新技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)消費領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)廣泛應(yīng)用，居民消費行為及消費方式發(fā)生很大變化，網(wǎng)絡(luò)消費憑借著智能化和便捷化等顯著特征，需求市場逐步壯大。同時，企業(yè)借助網(wǎng)絡(luò)消費模式獲得更多實時、準確和有效的產(chǎn)品與服務(wù)海量的消費信息，通過分析消費特征和消費個性，從而更有效地提供個性化的產(chǎn)品和服務(wù)，進而帶動居民消費實現(xiàn)增長。例如，Mingyung Kim等(2017)認為智能手機提供無處不在的購物機會，移動購物為零售商提供了廣闊的市場機遇[10]；秦芳等(2017)研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)購物會促進家庭總消費[11]。

在前文的分析基礎(chǔ)上，本文提出以下研究假設(shè)：

假設(shè)：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出的正向效應(yīng)顯著。

3 研究方法

目前，相關(guān)研究文獻采用的研究方法絕大多數(shù)是運用傳統(tǒng)面板數(shù)據(jù)計量模型，并運用普通最小二乘法對未知參數(shù)進行估計。當樣本分布是厚尾或有異常值時，該方法回歸結(jié)果的穩(wěn)健性較差，同時，是估計解釋變量對被解釋變量的平均邊際效應(yīng)，即使在大樣本情況下也僅能得到一條線性回歸曲線，容易忽略大量隱含信息。相比之下，本文采用的面板分位數(shù)回歸方法能夠更為精確地描述解釋變量對被解釋變量的變化范圍及條件分布的影響，可以在控制個體異質(zhì)性的基礎(chǔ)上更好地分析被解釋變量條件分布不同分位點上變量之間的關(guān)系[12]。

Koenker和Bassett(1978)提出分位數(shù)回歸方法以來，目前已成為經(jīng)濟學(xué)實證研究的常用方法。面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型可以較好地結(jié)合面板數(shù)據(jù)模型與分位數(shù)回歸的各自優(yōu)點，較之一般線性面板數(shù)據(jù)模型，面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型約束條件更少，對異質(zhì)性更具包容性，估計結(jié)果的穩(wěn)健性更高，回歸估計結(jié)果也更為可信[13]。面板分位數(shù)模型表達式如下：

混合面板數(shù)據(jù)分位數(shù)回歸模型的形式表述如下：

由于樣本數(shù)據(jù)包含相對較長的時間序列數(shù)據(jù)和相對較短的截面數(shù)據(jù)，因此本文使用混合面板數(shù)據(jù)模型對分位數(shù)模型進行回歸估計[14]。

4 研究設(shè)計

4.1 模型設(shè)定

式(3)中：ln 是對變量進行對數(shù)處理；t指代具體某一時期；t-1 指代某一具體時期的滯后一期。依據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)理論，1α表示相關(guān)解釋變量對被解釋變量的半彈性變化情況；2α、3α、4α、5α、6α、7α分別表示相關(guān)解釋變量對被解釋變量的彈性變化情況。

4.2 變量測算與說明

4.2.1 被解釋變量

居民消費支出，通常采用社會商品零售總額[15]進行衡量。

4.2.2 核心解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平，從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度、數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資規(guī)模和網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率四個維度進行測量[16]。

4.2.3 控制變量

把居民收入、區(qū)域人口數(shù)量和物價指數(shù)作為控制變量。

綜上所述，表1對上述變量選取進行了概括說明。

表1 變量測算與說明

4.3 數(shù)據(jù)來源與處理

本文采用的數(shù)據(jù)是全國31個省市區(qū)2000—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)(由于國家統(tǒng)計局2018年后不再發(fā)布本文所涉指標數(shù)據(jù)(信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量)，故將樣本周期做如上設(shè)定)，來源于國家統(tǒng)計局。在樣本選取過程中，本文基于數(shù)據(jù)的完整性和可靠性原則，剔除了部分年份相關(guān)區(qū)域數(shù)據(jù)，同時考慮到相關(guān)解釋變量對居民消費支出影響作用的滯后性，針對選取的全部解釋變量均采用滯后一階的形式，在排除內(nèi)生性問題的同時，研究結(jié)論也更加實際與可信，因此本文最終選取了407個年度數(shù)據(jù)(混合截面數(shù)據(jù))作為樣本進行研究。

通過對樣本中社會商品零售總額這一數(shù)據(jù)進行一般性統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)，峰度和偏度明顯不為3和0，JB統(tǒng)計量38.45也大大超過了臨界值，驗證了樣本數(shù)據(jù)的非正態(tài)性與非對稱性。若采用普通最小二乘估計方法進行回歸分析，會使估計出的系數(shù)出現(xiàn)較大偏誤，可信度較低，不利于對回歸結(jié)果進行進一步分析，因此本文采用面板分位數(shù)回歸估計方法[12-13]，變量描述性統(tǒng)計結(jié)果如表2所示。

表2 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

5 實證結(jié)果與分析

本文通過R軟件利用全國31個省市區(qū)2000—2018年相關(guān)數(shù)據(jù)，對模型(3)進行面板分位數(shù)回歸分析。模型(3)面板分位數(shù)回歸主要結(jié)果如表4所示。

觀察表3發(fā)現(xiàn)，Quasi-LR stat統(tǒng)計量在各個不同的因變量分位點處，所選取的自變量較好地解釋了居民消費支出情況，分位數(shù)面板回歸分析具有較好的統(tǒng)計學(xué)含義。從檢驗單個自變量回歸參數(shù)顯著性的P值結(jié)果來看，在方程(3)中，絕大部分自變量估計系數(shù)均在1%的顯著性水平上顯著，各個統(tǒng)計量顯著性程度也較好[17]。

表3 模型(3)面板分位數(shù)回歸主要結(jié)果

在表征數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模的自變量中，代表信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量的lnPERSON指標的系數(shù)估計值顯著為正，并且隨著因變量所處分位點的上升，系數(shù)估計值出現(xiàn)逐漸下降的態(tài)勢。原因可能是信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)中的關(guān)鍵性行業(yè)，其自身發(fā)展壯大對通過數(shù)字經(jīng)濟中的各類新模式和新業(yè)態(tài)，推出新產(chǎn)品服務(wù)，從而在細分領(lǐng)域滿足新場景下的新需求，帶動居民消費支出提升。同時，中高端消費者更多是購買消費中高端產(chǎn)品及服務(wù)，然而由于相關(guān)數(shù)字技術(shù)仍需發(fā)展完善，以線上消費為代表的數(shù)字經(jīng)濟消費模式對中高端消費者產(chǎn)生的體驗度、舒適度等短期內(nèi)仍無法完全被傳統(tǒng)線下消費替代。這類消費大多需要到線下實體消費，并在消費過程中獲得體驗感與滿足感，從而隨著居民消費支出的不斷提升，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模上升帶來的正向影響效應(yīng)出現(xiàn)遞減情況。

在表征數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度的自變量中，代表移動電話交換機容量的NII指標的系數(shù)均為正數(shù)，并且隨著因變量所處分位點的上升，系數(shù)估計值總體出現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢，但在中高分位點(0.5-0.7)處顯著性水平更高。原因可能是數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度不斷提高所引發(fā)的外部效應(yīng)和用戶效率提高的示范效應(yīng)，會吸引更多用戶使用和參與，集聚的數(shù)字資源越多，其外部效應(yīng)就越大[18]，消費需求也將得到更大程度的激發(fā)與釋放，并在特定的臨界點實現(xiàn)更為顯著的推動作用。

在表征數(shù)字“新基建”投資規(guī)模的自變量中，代表信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額的lnASSET指標的系數(shù)估計值均為正數(shù)，且隨著因變量所處分位點的上升，系數(shù)估計值顯著性水平較高，并出現(xiàn)逐漸上升態(tài)勢，但在高分位點(0.7)處出現(xiàn)下降。原因可能是就帶動經(jīng)濟與居民收入增長從而帶動居民消費而言，數(shù)字“新基建” 作為固定資產(chǎn)投資的一部分，能夠起到拉動經(jīng)濟增長的直接作用，繼而提升居民消費增長。同時，“新基建”所形成的對數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)的興起與發(fā)展及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化等對經(jīng)濟增長和居民消費的間接拉動作用十分重要。此外，“新基建”必須通過合理配置才能產(chǎn)生最好的效應(yīng)，需要杜絕盲目擴大投資產(chǎn)生不良后果。

在表征網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率的自變量中，代表移動電話普及率的lnOS指標的系數(shù)估計值均為正數(shù)，且在因變量0.4～0.7分位點處顯著。原因主要是網(wǎng)絡(luò)消費主要依附平臺經(jīng)濟，而平臺經(jīng)濟的發(fā)展在初級初始階段主要是和線下消費形成替代，因此對消費的促進作用相對不強。當發(fā)展到更高階段時，網(wǎng)絡(luò)消費開始激發(fā)更多新消費的出現(xiàn)，帶動居民消費的逐步提升，形成網(wǎng)絡(luò)消費與線下消費相互促進的良性融合階段，進而使網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率的提高對居民消費的推動作用進一步提升。

控制變量方面，代表居民收入的lnRI指標的系數(shù)估計值均顯著為正數(shù)，且隨著因變量所處分位點的上升，系數(shù)估計值出現(xiàn)逐漸下降態(tài)勢，這與居民邊際消費傾向遞減規(guī)律保持一致。代表區(qū)域人口數(shù)量的lnPS指標的系數(shù)估計值均顯著為正數(shù)，反映出區(qū)域人口數(shù)量的增長對區(qū)域居民消費支出會產(chǎn)生顯著的正向推動作用。代表物價指數(shù)的lnCPI指標的系數(shù)估計值均顯著為負數(shù)，反映出物價水平的提升對區(qū)域居民消費支出會產(chǎn)生顯著的負向影響效應(yīng)。

綜上所述，前文提出的假設(shè)成立，即數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費支出存在顯著的正向效應(yīng)。

6 結(jié)語

(1)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)規(guī)模越大，居民消費支出水平越高。產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)持續(xù)良好發(fā)展有賴于各類新技術(shù)的不斷助力，為此要加強核心技術(shù)突破和成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化，支持高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展壯大，做大做強特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，補齊產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)短板，推進產(chǎn)業(yè)邁向中高端[19]。各區(qū)域要發(fā)揮主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略引領(lǐng)作用，帶動關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，逐步實現(xiàn)發(fā)展新技術(shù)、形成新產(chǎn)品、產(chǎn)生新業(yè)態(tài)、助推新模式的經(jīng)濟“新”常態(tài)，支持以領(lǐng)軍企業(yè)為龍頭，以產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵產(chǎn)品、創(chuàng)新鏈關(guān)鍵技術(shù)為核心[20]，形成各具特色的數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

(2)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度越高，居民消費支出越高。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟正常運行和健康發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)，目前我國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施仍存在總量不足、標準不高、城鄉(xiāng)差距較大等問題。為此，必須進一步提高數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施普及程度，讓更多人群“觸網(wǎng)”，進而讓各類數(shù)字經(jīng)濟生態(tài)持續(xù)發(fā)展，應(yīng)用不斷拓展，打破“數(shù)字鴻溝”，為推動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展提供現(xiàn)實基礎(chǔ)。

(3)數(shù)字“新基建”投資規(guī)模越大，居民消費支出越高。要提升以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施為代表的“新基建”建設(shè)水平，在增強投資進而擴大有效需求的同時，為新消費、新服務(wù)提供廣闊空間。同時，還要堅持應(yīng)用導(dǎo)向、需求導(dǎo)向，推動“新基建”與各領(lǐng)域的融合發(fā)展，通過橫向打通各行各業(yè)、深度融入各行各業(yè)、激發(fā)全新業(yè)態(tài)的新階段，創(chuàng)造出各種新業(yè)態(tài)和新模式，衍生出各式各樣的產(chǎn)業(yè)鏈條，并將對推動居民消費支出產(chǎn)生重要作用。

(4)網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率越高，居民消費支出越高。通過數(shù)字技術(shù)等新技術(shù)、線上線下融合等新商業(yè)模式催生的網(wǎng)絡(luò)消費，買賣雙方信息更加均衡，消費者掌握了透明可靠的商品信息，商家也能提供更為精細化的增值服務(wù)，滿足消費者個性化、場景化、新穎化的長尾需求，居民消費升級需求能得到較好地滿足。為此，要適應(yīng)消費結(jié)構(gòu)、消費模式和消費形態(tài)變化，大力推動消費基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)消費覆蓋率，帶動居民消費支出不斷提升。