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        人口與經(jīng)濟的空間匹配性變遷及影響因素研究

        2024-04-18 01:13:02黃洪琳李曉華張祥晶
        統(tǒng)計科學(xué)與實踐 2024年2期
        關(guān)鍵詞:浙江經(jīng)濟

        □ 黃洪琳 李曉華 張祥晶

        推動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路,是實現(xiàn)中國式現(xiàn)代化的關(guān)鍵支撐。人口與經(jīng)濟的空間匹配性作為區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要命題,備受人口學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、地理學(xué)的關(guān)注。有研究指出,人口作為消費力和生產(chǎn)力,是經(jīng)濟發(fā)展的重要支撐,而經(jīng)濟發(fā)展帶來就業(yè)、收入及社會福利改善,為人口發(fā)展創(chuàng)造了條件(楊振,2008;肖周燕,2013)。也有研究指出,人口規(guī)模、結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟規(guī)模、結(jié)構(gòu)之間的錯位匹配是區(qū)域發(fā)展不均衡不充分的重要原因(閆東升等,2018)。由于人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的交互性與復(fù)雜性,定量剖析和實證二者的關(guān)系有一定難度,不少研究嘗試構(gòu)建集中指數(shù)、重心模型、一致性指數(shù)、偏離度指數(shù)(沈續(xù)雷、王桂新等,2009;封志明等,2013;梁龍武、先樂等,2022),為本研究提供了有益參考。浙江人口規(guī)模占全國的比例由1953 年的3.86%提高到2022 年的4.66%,同期經(jīng)濟規(guī)模占比由3.17%提高到6.42%,二者總體同向變動,但二者在不同空間尺度上是否匹配,怎樣優(yōu)化布局還需進一步思考厘清。

        | 人口與經(jīng)濟空間分布的疏密變動

        (一)全國視角:“東密西疏、北退南進”格局強化

        采用規(guī)模與密度指標觀察1953 年以來的全國各地人口與經(jīng)濟的疏密分布,可以發(fā)現(xiàn):

        1.東南沿海高密集區(qū)“馬太效應(yīng)”明顯。新中國成立以來,隨著生產(chǎn)力的釋放和改革的推進,全國各地人口、經(jīng)濟密度均在持續(xù)遞增,但高密集區(qū)始終在東部沿海省份(表1),且“東密西疏、北退南進”格局更趨強化。

        表1 1953年和2022年人口密度與經(jīng)濟密度居前十的省份(由高到低)

        2.浙江和廣東的集聚優(yōu)勢提升。從四大經(jīng)濟強省看,70 年來,廣東、浙江人口與經(jīng)濟的規(guī)模、密度指標在全國的位次均有明顯提升,江蘇位次變化不大,而山東人口規(guī)模、人口密度、經(jīng)濟密度的位次有所下降。

        3.浙江人口、經(jīng)濟份額的變動軌跡不同,21 世紀以來二者偏差縮小。1953 年以來,浙江經(jīng)濟規(guī)模在全國的占比總體呈上升態(tài)勢,同期人口占比呈“上升—下降—上升”的變動軌跡。分階段看,1953 年“一人普”至1964 年“二人普”間,人口占比與經(jīng)濟占比同步提升;1964 年“二人普”至2000 年“五人普”間,經(jīng)濟占比提升,而人口占比下降,偏差擴大;2000 年之后,二者基本同向提升,偏差逐步縮小。

        (二)省域視角:持續(xù)向環(huán)杭州灣、平原地帶集聚的格局未發(fā)生根本改變

        觀察1978 年以來浙江數(shù)據(jù),可以發(fā)現(xiàn):

        1.“一灣兩帶”分布格局具有明顯的穩(wěn)定性。以環(huán)杭州灣為重心,以浙東沿海帶、浙中地帶為支撐的集聚格局未發(fā)生根本性變化。改革開放之初,集聚在“一灣兩帶”的人口和GDP 分別占全省的80.6%和85.7%,至2022 年,則增至87.8%和91.4%。其中,環(huán)杭州灣的人口和GDP 占比持續(xù)增加,浙東沿海、浙中地帶二者占比此消彼長,但由于基礎(chǔ)較好,占全省的份額相對穩(wěn)定。

        2.沿海平原地帶、大都市區(qū)的虹吸效應(yīng)增強。經(jīng)濟密度高于全省平均的城市由改革開放之初的6 市減至2022 年的5 市,更趨集中于沿海平原地帶,嘉興始終為最高密集區(qū);同期人口密度高于全省平均的由7 市增至8 市,且杭州、寧波位次前移,表明大都市區(qū)的人口集聚效應(yīng)增強(表2)。

        表2 人口密度與經(jīng)濟密度高于全省平均水平的市(由高到低)

        | 人口與經(jīng)濟的空間分布的非均衡性與重心偏離測度

        (一)測度方法

        自然資源稟賦的非均衡性使得人口與經(jīng)濟分布具有非均衡性有其合理性,為進一步量化其變遷特征,采用集中指數(shù)、重心模型進行測度。

        1.集中指數(shù):從總體上測度區(qū)域人口或經(jīng)濟分布(集中或分散程度)及其變動趨勢。

        其中,GDPi、POPi、Si分別為i 地區(qū)的GDP、人口數(shù)和陸域面積,POP、GDP 和S 分別為大區(qū)域人口總數(shù)、GDP 總量和陸域面積,n 為地區(qū)個數(shù)。

        集中指數(shù)在0 與1 之間,其值越大,說明人口或經(jīng)濟區(qū)域分布越集中;值越小,則說明人口或經(jīng)濟區(qū)域分布越分散。

        2.重心模型:“重心”的概念來自物理學(xué),指一個物件各部分受到作用力的合力,其位置一般用經(jīng)緯度來表示。

        人口重心的計算模型:

        經(jīng)濟重心的計算模型:

        其中,Xpop,Ypop為人口重心的經(jīng)緯坐標,XGDP,YGDP為經(jīng)濟重心的經(jīng)緯坐標,popi為i 點的人口數(shù),GDPi為i 點的生產(chǎn)總值,Xi,Yi為i 點的經(jīng)緯度坐標。

        (二)非均衡性變動特征

        以31 個?。ㄊ?、區(qū))為基本單元,測算分析中國人口與經(jīng)濟的空間分布集中指數(shù)和重心模型,再以浙江的縣(市、區(qū))為基本單元測算分析浙江人口與經(jīng)濟的空間分布集中指數(shù)和重心模型,可以發(fā)現(xiàn):

        1.70 年來,全國人口分布的非均衡性呈相對穩(wěn)態(tài),經(jīng)濟分布的非均衡性呈增態(tài)。中國人口集中指數(shù)由1953 年的0.5333 變?yōu)?022 年的0.5213,70 年來變動不大;而經(jīng)濟集中指數(shù)從0.4513 升至0.5645。若參照基尼系數(shù)標準,以0.4 為界判斷均衡程度,則意味著相對各省行政區(qū)域面積的人口與經(jīng)濟分布均呈非均衡性。1990 年之前,人口分布的非均衡性大于經(jīng)濟,1990 年之后,則反之。

        2.改革開放以來,浙江人口與經(jīng)濟的非均衡性遞增,但非均衡程度低于全國。浙江人口集中指數(shù)由1982 年的0.2744 變動為2022 年的0.3794,同期經(jīng)濟集中指數(shù)從0.3719 上升至0.4569,人口分布相對經(jīng)濟分布松散。無論是人口集中指數(shù)還是經(jīng)濟集中指數(shù),浙江均小于0.5 且低于全國,意味著浙江的非均衡程度低于全國。

        3.人口、經(jīng)濟重心進一步向東北部移動,二者距離縮小。利用重心模型,以浙江的縣(市、區(qū))為基本單元測算各普查年人口、經(jīng)濟重心及其偏離,可以看出:其一,浙江人口、經(jīng)濟重心均在地理重心(120.42E,29.33N)的東北部,且隨著時間的推移遠離地理重心向東北部移動,進一步表明人口、經(jīng)濟空間分布的不均衡態(tài)勢加劇。其二,經(jīng)濟重心始終在人口重心的東北部,表明從縣域尺度看,經(jīng)濟空間分布的不均衡程度大于人口。其三,人口、經(jīng)濟重心具有同向變動趨勢,二者之間的距離趨于縮小。人口重心和經(jīng)濟重心的直線距離由1982 年、1990 年、2000年、2010 年的33.50 公里、34.73 公里、29.59 公里、25.23 公里,縮短至2022 年的24.37 公里,表明縣域經(jīng)濟發(fā)展對人口的帶動作用增強。

        | 人口與經(jīng)濟分布的空間匹配性測度

        人口與經(jīng)濟空間分布的非均衡性呈遞增態(tài),但二者是否趨于協(xié)調(diào)還需觀察。采用一致性指數(shù)測度市縣域人口和經(jīng)濟的空間匹配關(guān)系。一致性指數(shù)計算公式為:

        一致性指數(shù)CPE 大于1 說明人口集聚小于經(jīng)濟集聚,小于1 則反之。在此,按一致性指數(shù)(0,0.75]、(0.75,1.25]和>1.25 等三個區(qū)間,將區(qū)域劃分為經(jīng)濟集聚強于人口型、協(xié)調(diào)發(fā)展型、經(jīng)濟集聚滯后人口型三種類型。

        (一)全國視角看,人口集聚與經(jīng)濟集聚相對匹配的省份數(shù)量不到五成

        1953—2022 年,全國一致性指數(shù)在(0.75,1.25]區(qū)間的省(市、區(qū))數(shù)量占比始終沒有超過50%,意味著從全國層面看,人口與經(jīng)濟的空間匹配狀況未得到根本改善。

        (二)省域視角看,浙江經(jīng)濟集聚強于人口集聚,近年來二者偏離縮小

        經(jīng)濟集聚強于人口集聚(CPE >1.25)的省份呈“北退南進”格局,1953 年和1964 年均為北京、天津、內(nèi)蒙古、遼寧、黑龍江、上海、新疆等7 省份,到2022 年則為北京、天津、上海、江蘇、浙江、福建等6 省份。浙江的一致性指數(shù)先升后降,1953 年和1964 年分別為0.82 和0.87,1982 年、1990 年、2000 年分別增至1.12、1.29、1.69,2010 年、2020年和2022 年則回落至1.64、1.40 和1.38。

        (三)市域尺度上,三種匹配類型的市數(shù)量始終相對穩(wěn)定,改善空間仍較大

        1982 年三種匹配類型的市域個數(shù)與2022 年相同,有3 個市的類型有所改變:衢州由1982 年的經(jīng)濟集聚強于人口集聚型轉(zhuǎn)為2022 年的經(jīng)濟集聚滯后人口集聚型,舟山由協(xié)調(diào)發(fā)展型轉(zhuǎn)為人口集聚滯后型,臺州由經(jīng)濟集聚滯后型轉(zhuǎn)為協(xié)調(diào)發(fā)展型。

        (四)縣域尺度上,由經(jīng)濟滯后型為主轉(zhuǎn)變?yōu)閰f(xié)調(diào)發(fā)展型為主,但依然不理想

        三種匹配類型的縣域數(shù)量(市轄區(qū)合并,不含龍港,共69 個)格局由1982 年的“經(jīng)濟集聚滯后人口集聚型(37 個)>協(xié)調(diào)發(fā)展型(24 個)>經(jīng)濟集聚強于人口集聚型(8 個)”轉(zhuǎn)變?yōu)?022 年的“協(xié)調(diào)發(fā)展型(32個)>經(jīng)濟集聚滯后人口集聚型(31 個)>經(jīng)濟集聚強于人口集聚型(6 個)”。經(jīng)濟超前型和協(xié)調(diào)發(fā)展型縣域由1982 年非連續(xù)分布演進為如今在浙北集中連片分布,南北分異明顯,浙北以經(jīng)濟超前和協(xié)調(diào)型縣域為主,浙南以經(jīng)濟滯后型縣域為主。

        (五)從偏離指數(shù)看,人口份額與經(jīng)濟份額的整體匹配程度有所提高

        區(qū)域人口份額與經(jīng)濟份額之差可以反映二者的偏離程度,據(jù)此可以設(shè)計M 指數(shù)和V 指數(shù)從整體上測度浙江省人口—經(jīng)濟分布的偏離程度:

        M 和V 值越大,說明人口與經(jīng)濟分布的匹配程度越低。1982—2022 年,M 值和V 值在波動中總體呈收斂性變動,即人口份額與經(jīng)濟份額的偏離程度總體呈縮小態(tài)勢,匹配程度有所提高,與前面的集中指數(shù)、重心模型的結(jié)論基本吻合。

        (六)從曲線擬合看,人口與經(jīng)濟分布存在相互促進、交叉但不重疊的關(guān)聯(lián)關(guān)系

        市域、縣域尺度的經(jīng)濟地理集中度和人口地理集中度呈顯著的正相關(guān)關(guān)系,且1982—2022 年相關(guān)系數(shù)在大幅提高。以人口地理集中度為因變量、經(jīng)濟地理集中度為自變量進行曲線擬合,市域尺度上二者呈近似線性關(guān)系,縣域尺度呈二次曲線關(guān)系,模型的解釋程度(R2)在60%—80%之間,表明經(jīng)濟集聚是人口集中的主導(dǎo)因素,但并不能完全解釋人口集中,也印證了浙江人口地理分布與經(jīng)濟地理分布“交叉但不重疊”的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

        | 制約浙江人口與經(jīng)濟匹配性提升的因素探討

        21 世紀以來,浙江經(jīng)濟的快速發(fā)展、宜業(yè)宜居的環(huán)境吸引大量省外勞動力流入,使得浙江人口與經(jīng)濟空間分布的匹配程度有所改善,但仍存在經(jīng)濟集聚大于人口集聚,市、縣域經(jīng)濟與人口發(fā)展不匹配等問題。這與地理條件、制度環(huán)境、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、要素配置和資源供給等多重因素有關(guān)。

        (一)資源要素的剛性約束

        資源環(huán)境是人口、經(jīng)濟發(fā)展的內(nèi)生基礎(chǔ)性變量,也是約束性變量。隨著人口集聚效應(yīng)的持續(xù)發(fā)揮,浙江人口資源環(huán)境的關(guān)系更趨緊張。人均耕地面積由1953 年的0.09 公頃、1990 年0.04 公頃、2010 年的0.03 公頃降至2021 年的0.02 公頃,不到全國平均水平的30%。2021 年人均水資源擁有量(2067.5 立方米)低于全國平均水平。浙江能源消費自給率始終在10%左右, 90%左右的一次性能源依賴國內(nèi)外進口。人口、經(jīng)濟地理區(qū)分布與耕地、水資源的地理區(qū)分布呈現(xiàn)矛盾格局,如浙江人口、經(jīng)濟地理區(qū)分布總體特征是東北多、西南少,近海、平原多而內(nèi)陸、山地丘陵少,但耕地、水資源的地理區(qū)分布特征則相反。

        (二)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型不暢的制約

        產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和分布影響著人口與經(jīng)濟的空間分布。隨著產(chǎn)業(yè)在全球范圍內(nèi)加速重構(gòu),傳統(tǒng)模式競爭優(yōu)勢減弱,亟須提升產(chǎn)業(yè)技術(shù)含量和競爭優(yōu)勢。近年來,浙江依靠科技創(chuàng)新大力提升產(chǎn)業(yè)層次,如杭州數(shù)字經(jīng)濟、共享經(jīng)濟、平臺經(jīng)濟、網(wǎng)紅經(jīng)濟蓬勃發(fā)展,大幅提升了人口吸納力;如寧波先進制造業(yè)產(chǎn)業(yè)體系全、市場規(guī)模廣,創(chuàng)造了大量就業(yè)崗位。但是部分地區(qū)轉(zhuǎn)型仍不暢,特別是浙南山區(qū)的一些低小散、低層次、低附加值產(chǎn)業(yè)提檔轉(zhuǎn)型陷入困境,引人留人也陷入困境。

        (三)城市能級不高的尷尬

        城鎮(zhèn)能級不高是制約人口與經(jīng)濟匹配發(fā)展的又一重要因素。一是浙江城市土地擴張快于人口擴張。城市人口密度低于全國平均(2021 年為2322 人/平方公里,全國為2868 人/平方公里)。二是大都市區(qū)、中心城市的集聚和輻射功能不強。幾大都市區(qū)中,溫州、金華高能級戰(zhàn)略平臺的數(shù)據(jù)量等級、高端要素的集聚能力明顯弱于杭州、寧波。杭州、寧波對全省、周邊地區(qū)聚集、輻射能力有待進一步提升。縣域首位鎮(zhèn)和中心鎮(zhèn)地位不突出。三是公共服務(wù)供給不理想,交通擁擠、出行難、停車難、排澇難、治理難等城市問題仍存在,與浙江城鎮(zhèn)高質(zhì)量發(fā)展的要求不相適應(yīng)。

        (四)人口素質(zhì)與經(jīng)濟發(fā)展依舊“錯位”

        人口文化素質(zhì)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展正向相關(guān),若以2022 年31 省(市、區(qū))數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)測算,平均受教育年限與經(jīng)濟集聚度、一致性指數(shù)相關(guān)系數(shù)分別為0.718、0.811。對浙江而言,在工業(yè)化初期人口受教育程度并未對發(fā)展構(gòu)成強制約,而當工業(yè)化進入中后期階段,較低的人口受教育程度則構(gòu)成強約束。從年鑒數(shù)據(jù)看,浙江GDP、財政收入、出口、消費、居民人均收入指標連續(xù)多年位居全國前列,但人口平均受教育年限、勞動生產(chǎn)率與經(jīng)濟發(fā)達省份相比,仍不理想。

        | 結(jié)論與對策思考

        (一)浙江人口與經(jīng)濟的空間匹配度趨好但仍有較大的改善空間,推動二者協(xié)調(diào)發(fā)展任重道遠

        本研究發(fā)現(xiàn),從密度指標看,全國“東密西疏”馬太效應(yīng)強化,浙江人口與經(jīng)濟集聚優(yōu)勢突出且在全國的份額持續(xù)遞增,浙東北、環(huán)杭州灣、近海、平原地帶人口更趨稠密。從集中指數(shù)和重心坐標看,浙江人口分布比經(jīng)濟分布相對松散,二者分布的非均衡性加劇但比全國相對均質(zhì),人口重心與經(jīng)濟重心持續(xù)向浙東北同向變動且偏離逐步縮小。從地理集中度和一致性指數(shù)看,浙江經(jīng)濟集聚強于人口集聚,近年來人口集聚有所加快,二者的偏離由擴大轉(zhuǎn)為縮小,空間匹配度好于北京、天津、上海、江蘇、福建等,但弱于廣東,市域、縣域尺度的人口集聚與經(jīng)濟集聚互動提升但仍存在“交叉不重疊”、匹配度提升滯緩等問題,一定程度上表明人口與經(jīng)濟要素的互動效應(yīng)還需加強。

        (二)基于縣域人口與經(jīng)濟匹配的動態(tài)過程,大力推動產(chǎn)業(yè)布局的分類施策

        人隨產(chǎn)業(yè)走,產(chǎn)業(yè)是發(fā)展的核心支撐。從本研究測算的縣域人口與經(jīng)濟匹配度看,寧波市區(qū)、杭州市區(qū),奉化、新昌等經(jīng)濟超前型區(qū)域尚有較大的人口吸納潛力,其人口與經(jīng)濟匹配的路徑是穩(wěn)步發(fā)展經(jīng)濟的同時進一步強化創(chuàng)新驅(qū)動,做強做優(yōu)做活產(chǎn)業(yè),積極開發(fā)高質(zhì)量就業(yè)崗位,吸引高端人才流入;麗水市區(qū)、龍游、遂昌等 31 個縣域人口集聚超前于經(jīng)濟集聚,其人口與經(jīng)濟匹配的路徑是加強就業(yè)培訓(xùn),促進充分就業(yè),承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和擴張產(chǎn)業(yè),刺激經(jīng)濟發(fā)展;而人口與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展型縣域的匹配策略則是繼續(xù)促進經(jīng)濟與人口互動提升,實現(xiàn)低水平協(xié)調(diào)向高水平協(xié)調(diào)的轉(zhuǎn)變。

        (三)基于高人口集聚區(qū)域的“人-地”緊張關(guān)系加劇,還需大力實施“兩藏”戰(zhàn)略

        《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》指出仍需“堅持最嚴格的耕地保護制度,深入實施藏糧于地、藏糧于技戰(zhàn)略”。對浙江這樣的資源小省來說尤為迫切,一方面,需要更加嚴格地依規(guī)加強耕地用途管制,堅決制止耕地“非農(nóng)化”、防止耕地“非糧化”;另一方面,依托農(nóng)業(yè)科技發(fā)展實現(xiàn)糧食綜合生產(chǎn)能力的提升,最大化提高糧食自給水平,減少糧食外部依存度,緩解人地緊張關(guān)系。

        (四)基于“增密度、擴容量”做好城鎮(zhèn)空間規(guī)劃,重點關(guān)注城鎮(zhèn)功能與公共服務(wù)供給水平的提升

        一要繼續(xù)加強城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)規(guī)劃,挖掘“增密度、擴容量”潛力。既要拓展位于城市空間結(jié)構(gòu)頂層的杭甬等大城市規(guī)模,繼續(xù)增強大都市區(qū)集聚高端要素的核心作用,又要強化位于底層的縣域中心城市功能,打造特色小城鎮(zhèn),與大都市區(qū)功能互補協(xié)同發(fā)展。二要繼續(xù)關(guān)注城市功能和公共服務(wù)供給水平的提升。構(gòu)建與人口集聚相適應(yīng)的交通通信、教育醫(yī)療、社會治安、環(huán)境治理、就業(yè)社保的公共服務(wù)管理體系,推動城市功能品質(zhì)化、現(xiàn)代化,打造運行高效、安全靈敏、包容共享的智慧城市、韌性城市,滿足人民更高層次、更高品質(zhì)的需求。

        (五)基于人口質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展的錯位,需繼續(xù)積極打造高素質(zhì)人才隊伍

        人才是第一資源。當前浙江奮力推進“兩個先行”,率先基本形成更富活力、創(chuàng)新力、競爭力的高質(zhì)量發(fā)展模式,亟需一支規(guī)模宏大、結(jié)構(gòu)合理的高素質(zhì)人才隊伍做支撐。一要實行更加開放的人才政策,加強吸引高端人才留浙政策創(chuàng)新。二要建設(shè)更具吸引力人才平臺,加快建設(shè)全球人才蓄水池。三要加快創(chuàng)新人才培養(yǎng)力度,以勞動力市場的實際需求為導(dǎo)向,著力培養(yǎng)與之相匹配的人才。四要繼續(xù)做好畢業(yè)大學(xué)生的就業(yè)工作,發(fā)揮勞動力受教育年限提升的溢出效應(yīng)。五要進一步營造良好的就業(yè)環(huán)境,以優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)、高端產(chǎn)業(yè)吸引優(yōu)質(zhì)人才集聚,以優(yōu)質(zhì)人才、高端人才帶動高效率、高質(zhì)量產(chǎn)出,進而帶動區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,如此良性循環(huán)。

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