□ 馬 麗

堅(jiān)守實(shí)體經(jīng)濟(jì)，鞏固發(fā)展優(yōu)勢(shì)，在建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系上挑大梁、作貢獻(xiàn)，是全面推進(jìn)中國式現(xiàn)代化江蘇新實(shí)踐的首要任務(wù)，也是中國式現(xiàn)代化在產(chǎn)業(yè)層面的直接體現(xiàn)?，F(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是指充分利用現(xiàn)代化生產(chǎn)要素、現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)、現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施，促進(jìn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系，具備完整獨(dú)立、先進(jìn)發(fā)達(dá)、安全穩(wěn)定、協(xié)同高效、開放競(jìng)爭(zhēng)和綠色低碳等基本特征，是實(shí)體經(jīng)濟(jì)、科技創(chuàng)新、現(xiàn)代金融、人力資源四位協(xié)同的有機(jī)系統(tǒng)。對(duì)照現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的內(nèi)涵特征，全面分析江蘇產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、特征和效率，剖析短板弱項(xiàng)，提出加快構(gòu)建江蘇現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的政策建議，對(duì)助力江蘇高質(zhì)量發(fā)展，深入推進(jìn)中國式現(xiàn)代化江蘇新實(shí)踐具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

| 江蘇構(gòu)建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的主要優(yōu)勢(shì)

（一）面廣量大質(zhì)優(yōu)，產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚扎實(shí)

一是門類全?！秶窠?jīng)濟(jì)行業(yè)分類》中20 個(gè)門類、97 個(gè)大類、473 個(gè)中類和1380 個(gè)小類，江蘇覆蓋面分別達(dá)到100%、97.9%、95.8%和95.1%。二是規(guī)模大。三次產(chǎn)業(yè)增加值均居全國前列，第二、三產(chǎn)業(yè)增加值分別居第一、第二，第一產(chǎn)業(yè)居第六。三是主體多。2022 年末，江蘇產(chǎn)業(yè)法人單位數(shù)329.7 萬個(gè)，占全國的8.9%。其中，第二產(chǎn)業(yè)法人單位數(shù)97.1 萬，居全國第一；第三產(chǎn)業(yè)228.2 萬個(gè)，居全國第三。四是結(jié)構(gòu)優(yōu)。第二、三產(chǎn)業(yè)雙輪驅(qū)動(dòng)特征明顯，2023 年前三季度三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例為3:44:53，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為1.7%、50.2%和48.1%；工業(yè)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)總產(chǎn)值的比重提升至41.3%、49.8%。

（二）制造業(yè)支撐實(shí)體經(jīng)濟(jì)，集群化發(fā)展特色鮮明

2022 年，江蘇實(shí)體經(jīng)濟(jì)總量達(dá)到10.5 萬億元，占GDP 比重為85.7%，高于廣東（82.7%）、浙江（84.9%）。其中，制造業(yè)為壓艙主力，增加值為2.5萬億元，占GDP 的比重為37.3%，總量、占比均列全國第一。產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展是江蘇制造的鮮明特色，全省共有16 個(gè)先進(jìn)制造業(yè)集群，其中10 個(gè)入選國家級(jí)，數(shù)量居全國第一；擁有電子、電氣、化學(xué)、鋼鐵、通用設(shè)備等5 個(gè)產(chǎn)值“萬億級(jí)”行業(yè)；擁有12 家燈塔工廠，數(shù)量居全國第一；晶硅光伏、風(fēng)電裝備、品牌服裝等7 條產(chǎn)業(yè)鏈達(dá)到國際中高端水平。

（三）農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度高，產(chǎn)業(yè)興農(nóng)帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興

江蘇在全國率先基本實(shí)現(xiàn)糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化，農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率達(dá)到85%。設(shè)施農(nóng)業(yè)、林果業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品初加工總體機(jī)械化率達(dá)到62%，超過全國平均水平20 個(gè)百分點(diǎn)。江蘇以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)建設(shè)帶動(dòng)鄉(xiāng)村振興。2018—2022 年，全省共建成64 個(gè)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)強(qiáng)鎮(zhèn)，在東部大省中位居前列。2022 年，新認(rèn)定全國“一村一品”示范村鎮(zhèn)15個(gè)，產(chǎn)值超10 億元的鎮(zhèn)有21 個(gè)，超億元的村有49 個(gè)，數(shù)量全國最多。

（四）數(shù)字經(jīng)濟(jì)加持，成為服務(wù)業(yè)增長(zhǎng)新引擎

2022 年，江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重為11%，比上年提高0.4 個(gè)百分點(diǎn)；電子信息產(chǎn)品制造業(yè)營(yíng)業(yè)收入4.2 萬億元，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)規(guī)模為1.3 萬億元，分別位居全國第一位、第三位。2023 年前三季度，江蘇信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)增加值同比增長(zhǎng)14.7%，明顯高于同期GDP（5.8%）和服務(wù)業(yè)（5.3%）增速；對(duì)服務(wù)業(yè)的貢獻(xiàn)率為18.3%，拉動(dòng)其增加值增長(zhǎng)1 個(gè)百分點(diǎn)。

（五）創(chuàng)新能力領(lǐng)先，企業(yè)主體地位突出

江蘇加快推進(jìn)高水平科技自立自強(qiáng)，區(qū)域創(chuàng)新能力連續(xù)多年位居全國前列。一是科技創(chuàng)新投入持續(xù)增加。2022 年，全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入3835 億元，同比增長(zhǎng)11.5%，連續(xù)兩年保持兩位數(shù)增速；占GDP 的比重首次突破3%，升至3.12%，達(dá)到創(chuàng)新型國家和地區(qū)中等水平。二是創(chuàng)新產(chǎn)出效率提升。截至2022年底，全省有效發(fā)明專利42.9 萬件，其中維持時(shí)間在10 年以上的有效發(fā)明專利8.9 萬件；萬人發(fā)明專利擁有量50.4 件。三是企業(yè)創(chuàng)新主體地位凸顯。2022 年，全社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)中企業(yè)投入為3360 億元，比上年增長(zhǎng)11.3%，占比為87.6%；年末為高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量達(dá)4.4 萬家，位居全國第二。

（六）現(xiàn)代金融賦能，助力產(chǎn)業(yè)、科技良性發(fā)展

江蘇金融綜合實(shí)力位列全國第一方陣。2022 年，江蘇金融業(yè)增加值9690 億元，僅次于廣東，同比增長(zhǎng)7.2%，形成了銀行、證券、保險(xiǎn)、信托等多種金融機(jī)構(gòu)并存的發(fā)展格局。一是金融服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)效能提升。2022 年，省內(nèi)企業(yè)通過發(fā)行、配股、增發(fā)、公司債在資本市場(chǎng)籌集資金7232.9 億元。2023 年前三季度，江蘇社會(huì)融資規(guī)模新增3.3萬億元，信貸投放量全國第一。二是科技與金融結(jié)合緊密。截至2022 年末，全省累計(jì)發(fā)放“蘇科貸”貸款756 億元。全省80%以上的科技企業(yè)孵化器設(shè)立天使投資基金（資金）。

（七）人力資源豐富，厚植人才優(yōu)勢(shì)

一是勞動(dòng)力豐富。2022 年末，全省就業(yè)人員4805 萬人，超過河南、四川等人口大省。就業(yè)人口占15—59 歲勞動(dòng)年齡人口的比重（即勞動(dòng)參與率）連續(xù)多年穩(wěn)定在90%以上。二是科教資源充裕。江蘇擁有高校168 所，數(shù)量全國第一；建成國家實(shí)驗(yàn)室、國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國家基礎(chǔ)科學(xué)中心、前沿研究中心、應(yīng)用數(shù)學(xué)中心等國家級(jí)科研平臺(tái)近40 家。三是人才集聚程度高。江蘇打造人才服務(wù)云平臺(tái)海外人才專區(qū)，建成90 個(gè)省級(jí)以上留創(chuàng)園和42 個(gè)省級(jí)留創(chuàng)示范基地。

| 對(duì)標(biāo)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系江蘇存在的短板弱項(xiàng)

（一）產(chǎn)業(yè)體系完整，但同質(zhì)化程度較高

由于各地資源稟賦類似、技術(shù)水平接近等原因，地區(qū)間產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似度較高，競(jìng)爭(zhēng)大于合作。特別是蘇南地區(qū)，五市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相似系數(shù)平均水平已達(dá)到0.8，其中無錫和蘇州產(chǎn)業(yè)相似度超過0.9。南通、鹽城和連云港沿海地區(qū)35 家省級(jí)園區(qū)的產(chǎn)業(yè)定位相似度也比較高，多以電子信息、電力能源、石化、新能源和新材料為主。

（二）產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)性不足，缺乏在全球具有控制力和影響力的領(lǐng)軍型企業(yè)

2023 年《財(cái)富》世界500 強(qiáng)排行榜中，中國共有142 家企業(yè)上榜，江蘇僅有3 家，浙江有8 家，廣東有19 家。英國知名品牌評(píng)估機(jī)構(gòu)“品牌金融”（Brand Finance）公布的“2023 年全球品牌價(jià)值500 強(qiáng)”名單中，中國品牌入選79 個(gè)，江蘇僅有洋河入圍（第330 位），廣東有15 個(gè)，浙江有5 個(gè)，山東、四川和內(nèi)蒙古均有2 個(gè)。

（三）自主可控水平亟待提升，產(chǎn)業(yè)鏈安全風(fēng)險(xiǎn)較大

世界生產(chǎn)力布局加速重構(gòu)之際，江蘇以加工制造嵌入全球產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展方式面臨中斷、收縮和外移等風(fēng)險(xiǎn)。部分企業(yè)向海外轉(zhuǎn)移后進(jìn)行供應(yīng)鏈本地化重構(gòu)，產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)中小企業(yè)將受較大沖擊。此外，江蘇也面臨 “卡脖子”“斷供”等風(fēng)險(xiǎn)，新興產(chǎn)業(yè)整體對(duì)外技術(shù)依存度達(dá)65%。

（四）兩業(yè)融合度不高，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后

2022 年，江蘇規(guī)模以上交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)，信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)營(yíng)業(yè)收入僅相當(dāng)于廣東的56.9%、34.4%和59.8%。全國工商聯(lián)發(fā)布的“2023 中國服務(wù)業(yè)民營(yíng)企業(yè)100 強(qiáng)”名單中，江蘇只有10 家企業(yè)，多集中在批發(fā)零售業(yè)等傳統(tǒng)服務(wù)業(yè)。廣東、浙江分別入圍19 家、17 家，多涉及商務(wù)服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)服務(wù)業(yè)。

（五）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式拘泥于傳統(tǒng)，新業(yè)態(tài)突破提升不明顯

江蘇數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式多是數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式驅(qū)動(dòng)發(fā)展，向原創(chuàng)及科技驅(qū)動(dòng)發(fā)展模式轉(zhuǎn)型能力不足。如集成電路產(chǎn)業(yè)，雖然規(guī)模位居全國首位，但封裝環(huán)節(jié)占比過高，設(shè)計(jì)及制造占比偏低。此外，在共享經(jīng)濟(jì)、平臺(tái)經(jīng)濟(jì)、直播經(jīng)濟(jì)等新業(yè)態(tài)上，江蘇始終處于被動(dòng)跟隨狀態(tài)，云計(jì)算指數(shù)和AI 指數(shù)均低于廣東、上海和北京。

（六）綠色集約化程度不夠，產(chǎn)出效率偏低

江蘇高耗能行業(yè)能耗占規(guī)模以上工業(yè)比重達(dá)80%。能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中煤炭占50%以上。2022 年，江蘇全員勞動(dòng)生產(chǎn)率25.4 萬元/人，折合3.8 萬美元/人，和生產(chǎn)率較低的現(xiàn)代化國家捷克（5.4 萬美元/人）、西班牙（7.3 萬美元/人）相比尚有較大差距。

| 江蘇產(chǎn)業(yè)體系綜合效率實(shí)證分析

建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，宜采用綜合評(píng)價(jià)法來對(duì)其進(jìn)行定量分析。本文主要采用灰色關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析等方法，對(duì)近10 年來江蘇產(chǎn)業(yè)體系運(yùn)行綜合效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。

（一）選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)

第一步，按照現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系“四位協(xié)同”來初選15 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)①實(shí)體經(jīng)濟(jì)增加值、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、R&D 人員全時(shí)當(dāng)量、R&D 經(jīng)費(fèi)投入總量、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量、企（事）業(yè)本外幣貸款、上市公司數(shù)量、新增社會(huì)融資規(guī)模、證券交易額、6 歲以上人口中大專及以上占比、每萬人口在校大學(xué)生數(shù)、普通高等教育畢業(yè)生數(shù)、就業(yè)人口占常住人口比重、15—59 歲勞動(dòng)年齡人口。，收集近10 年數(shù)據(jù)（略）。第二步，采用灰色關(guān)聯(lián)分析法計(jì)算指標(biāo)間關(guān)聯(lián)度后，剔除“國內(nèi)發(fā)明專利授權(quán)量”“證券交易額”兩項(xiàng)關(guān)聯(lián)度相對(duì)偏低的指標(biāo)。第三步，計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)，對(duì)13個(gè)指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性和同向性檢驗(yàn)，進(jìn)一步剔除不符合“同向性”原則或關(guān)聯(lián)度不高的3 個(gè)指標(biāo)，即“15—59 歲勞動(dòng)年齡人口”“就業(yè)人口占常住人口比重”“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”。第四步，根據(jù)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）的指標(biāo)篩選原則，最終確定以“實(shí)體經(jīng)濟(jì)增加值”作為產(chǎn)出變量，按照灰色關(guān)聯(lián)度高低，將“R&D人員全時(shí)當(dāng)量”“企（事）業(yè)本外幣貸款”“6 歲以上人口中大專及以上占比”等3 項(xiàng)指標(biāo)作為投入變量，對(duì)江蘇產(chǎn)業(yè)體系運(yùn)行效率進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

（二）綜合評(píng)價(jià)

將2013—2022 年每個(gè)年份作為決策單元，選擇規(guī)模報(bào)酬可變模型（BBC），采用SPSSPRO 在線分析軟件進(jìn)行分析操作，測(cè)算出江蘇省近10 年產(chǎn)業(yè)體系的綜合效益、技術(shù)效益、規(guī)模效益和規(guī)模報(bào)酬遞增（減）情況（表1）。

表1 江蘇產(chǎn)業(yè)體系效益分析表

1.2013—2022 年，共有4 個(gè)年份表現(xiàn)為DEA 強(qiáng)有效，其余年份為非DEA 有效，表明江蘇產(chǎn)業(yè)體系的運(yùn)行效率還有一定的改善空間。

2.2013 年、2017—2019 年表現(xiàn)為DEA 強(qiáng)有效，綜合效益為1，說明這些年份相對(duì)于其他年份，投入產(chǎn)出達(dá)到相對(duì)最有效率。

3.2014—2016 年、2020—2022 年表現(xiàn)為非DEA有效，綜合效益低于1，說明投入的要素最終未實(shí)現(xiàn)最大化產(chǎn)出。其中，2020 年綜合效益值最低，且技術(shù)效益和規(guī)模效益均低于1。結(jié)合實(shí)際看，當(dāng)年受新冠疫情影響，正常經(jīng)濟(jì)秩序受到了沖擊干擾，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)體系也出現(xiàn)明顯失調(diào)。

4.結(jié)合投入冗余分析（表2）中的松弛變量S-②意義為“減少多少投入時(shí)達(dá)目標(biāo)效率”，即基于當(dāng)前的產(chǎn)出，投入要減少多少才能達(dá)到高效率。該值越小越好，最小值為0（即最優(yōu)狀態(tài)）。來看，非EDA 有效的6 年內(nèi)都存在不同程度的投入冗余問題，其中2020—2022 年的冗余情況最為明顯，特別是企（事）業(yè)本外幣貸款對(duì)應(yīng)的松弛變量S-逐年提升。

表2 投入冗余分析

（三）分析結(jié)論

根據(jù)實(shí)證分析研究結(jié)果，結(jié)合實(shí)際狀況，得出以下結(jié)論：一是江蘇產(chǎn)業(yè)體系的總體運(yùn)行效率較好，但尚有一定的提升空間。近3 年來受新冠疫情、全球化放緩等外部因素影響，產(chǎn)業(yè)體系運(yùn)行效率下降明顯，穩(wěn)定性有待增強(qiáng)，且金融、人力資源等要素資源利用率不高。二是科技要素投入總量大，但結(jié)構(gòu)亟需優(yōu)化。科技要素投入總量高，但未能有效充分利用，主要原因可能與投入結(jié)構(gòu)不均衡有關(guān)。目前江蘇研發(fā)經(jīng)費(fèi)中用于基礎(chǔ)研究的比重為4.14%，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家15%至20%的水平，且低于廣東（5.43%）、浙江（4.56%）。三是金融要素供給充分，但有效利用率不高。一方面，疫情三年，經(jīng)濟(jì)運(yùn)行面臨有效需求不足、部分行業(yè)產(chǎn)能過剩、社會(huì)預(yù)期偏弱等問題，導(dǎo)致企業(yè)和居民通過增加信貸資金增加投資與消費(fèi)的意愿繼續(xù)低迷。2020年、2021 年制造業(yè)貸款在本外幣貸款中的份額比前幾年均有明顯下降。另一方面，間接融資和直接融資不平衡、不協(xié)調(diào)。目前民營(yíng)企業(yè)主要融資渠道還是銀行貸款，很少能通過發(fā)行債券、主板上市、“新三板”掛牌等方式進(jìn)行直接融資。四是人力資源豐富，但高精尖人才缺乏。江蘇6 歲以上大專學(xué)歷人口占比已提高到22.5%，且占比逐年提升，但相比廣東、浙江，江蘇對(duì)全球創(chuàng)新人才、國內(nèi)頂尖人才的吸引力相對(duì)不足，尤其缺少戰(zhàn)略科學(xué)家、創(chuàng)新型科技人才和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)軍人才。

| 加快構(gòu)建江蘇現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的對(duì)策建議

（一）錯(cuò)位互補(bǔ)，鞏固打造特色產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)

繼續(xù)鞏固江蘇在汽車、集成電路、裝備制造、生物醫(yī)藥等重點(diǎn)行業(yè)的發(fā)展優(yōu)勢(shì)，引導(dǎo)企業(yè)從終端產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)延伸至前端技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)競(jìng)爭(zhēng)。聚焦石化、建材、紡織等傳統(tǒng)行業(yè)，加快推進(jìn)綠色化轉(zhuǎn)型升級(jí)，支持企業(yè)開展綠色產(chǎn)品認(rèn)證，打造一批特色鮮明的綠色產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)集聚區(qū)。

（二）涵養(yǎng)生態(tài)，培育參差多態(tài)的企業(yè)“熱帶雨林”

既要發(fā)揮大企業(yè)實(shí)力強(qiáng)、抗風(fēng)險(xiǎn)能力大的優(yōu)勢(shì)，也要發(fā)揮小企業(yè)創(chuàng)新能力強(qiáng)、執(zhí)行效率高、產(chǎn)品轉(zhuǎn)型快的優(yōu)勢(shì)，推進(jìn)大中小企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈延伸方向上相互配套、分工協(xié)作，形成相互關(guān)聯(lián)、相互支撐、相互促進(jìn)的發(fā)展生態(tài)。

（三）貫通機(jī)制，加快實(shí)現(xiàn)兩業(yè)、雙鏈、數(shù)實(shí)融合

加快發(fā)展研發(fā)設(shè)計(jì)、信息服務(wù)、現(xiàn)代物流和金融服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)。推進(jìn)高校、科研機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)研究院、蘇州實(shí)驗(yàn)室、紫金山實(shí)驗(yàn)室等優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新主體嵌入集成電路、智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等核心產(chǎn)業(yè)鏈，圍繞共性關(guān)鍵技術(shù)開展協(xié)同攻關(guān)。在標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模、高精度、多工序的流程類行業(yè)率先打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)要素配置與供需對(duì)接的高效互動(dòng)。

（四）開放創(chuàng)新，激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力

推動(dòng)更多重大科技項(xiàng)目、重要應(yīng)用場(chǎng)景、重大企業(yè)供應(yīng)鏈向民營(yíng)機(jī)構(gòu)開放。清單化鼓勵(lì)和引導(dǎo)更多民間投資參與國家重大戰(zhàn)略、重大工程、重點(diǎn)創(chuàng)新鏈產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈項(xiàng)目建設(shè)。推動(dòng)外企與本土企業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)聯(lián)手打造創(chuàng)新聯(lián)合體，共同培育開放式創(chuàng)新生態(tài)，加大“抱團(tuán)式”關(guān)鍵技術(shù)攻堅(jiān)力度。

（五）優(yōu)化供給，推動(dòng)“科技—產(chǎn)業(yè)—金融”良性循環(huán)

整合省內(nèi)低成本金融資源，建立科研資金與政府引導(dǎo)基金、天使投資引導(dǎo)基金等金融資本的聯(lián)動(dòng)機(jī)制，支持科技項(xiàng)目成果加速產(chǎn)業(yè)化。適當(dāng)提高對(duì)未來產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)容忍度，支持未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)上市融資。針對(duì)不同發(fā)展階段的中小企業(yè)，支持金融機(jī)構(gòu)提供差別化金融產(chǎn)品和服務(wù)，有效降低企業(yè)綜合融資成本。

（六）高點(diǎn)定位，培育招引“高能級(jí)”人才

加快培育一批年齡在30—40 歲，長(zhǎng)期奮戰(zhàn)在科研一線、具有前瞻性判斷力、跨學(xué)科理解力的青年戰(zhàn)略科學(xué)家。深入梳理“卡脖子”技術(shù)清單，專項(xiàng)培育科技領(lǐng)軍型人才。搶抓近年來海外人才回流機(jī)遇，積極引進(jìn)基礎(chǔ)研究、航空航天、人工智能等方面的高精尖緊缺人才。