崔萬祥

(浙江浙能燃?xì)夤煞萦邢薰?，浙?杭州 310000)

0 引言

燃?xì)夤艿涝陂L期服役的過程中，因承受運行和環(huán)境荷載的長期作用，并長期受到材料老化、震動疲勞、腐蝕效應(yīng)、第三方破壞等災(zāi)變因素的影響，管道損傷破壞事件頻頻發(fā)生，根據(jù)《全國燃?xì)馐鹿史治鰣蟾?2022 年全年綜述)》的數(shù)據(jù)，第三方施工破壞引發(fā)的天然氣管網(wǎng)事故占比最高，達(dá)到73.7%。保護和管理燃?xì)夤艿酪殉蔀槌鞘泄芾淼囊豁椫匾蝿?wù)，目前管道安全檢測方法主要依靠人工巡檢或基于管道運行參數(shù)及管壁狀態(tài)進行檢測，對管道泄漏檢測起到一定作用，但在泄漏事故發(fā)生后，以被動的方式進行報警。對燃?xì)夤艿辣Ｗo方法，國內(nèi)外學(xué)者有很多有益的探索，南立團等[1]使用衛(wèi)星對管道周邊的異常情況進行識別和監(jiān)測；白路遙等[2]提出利用管體變形監(jiān)測技術(shù)與遙感監(jiān)測地表位移相結(jié)合的方法，監(jiān)測管道周邊地質(zhì)災(zāi)害；周京齋等[3]把分布式光纖安防系統(tǒng)應(yīng)用于燃?xì)夤芫€第三方施工預(yù)警防護，實現(xiàn)對管線周邊振動信息的定位、監(jiān)測及預(yù)警；BAGLIANI等[4]使用C 波段的雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)據(jù)，利用PS-InSAR 技術(shù)對油氣開發(fā)過程中引起的形變進行時序觀測。

為改變過去被動的防護方式，為燃?xì)夤艿婪雷o提供主動防范手段，減少管道破壞事件的發(fā)生率，本文提出了一種基于空地協(xié)同的燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警方法，并開發(fā)出一套完整的預(yù)警平臺。

1 多源遙感數(shù)據(jù)在管道保護中的應(yīng)用

隨著圖像傳感技術(shù)和航空航天事業(yè)的迅猛發(fā)展，在軌的光學(xué)和雷達(dá)衛(wèi)星數(shù)量已十分可觀，遙感影像的時空分辨率得到了顯著提升，獲取遙感影像的方式也更加便捷。高分辨率光學(xué)遙感影像中包含著大量的地物細(xì)節(jié)信息，對這些信息進行充分挖掘與利用十分重要。利用多時相高分光學(xué)遙感影像，對管線周邊地形信息、地物信息等進行動態(tài)監(jiān)測，利用雷達(dá)影像對管線周邊地形進行沉降監(jiān)測，通過多源遙感影像獲取對管線造成破壞的潛在危險因素，進行風(fēng)險分析、確定風(fēng)險等級、提前采取相關(guān)措施干預(yù)。

1.1 高分光學(xué)遙感影像監(jiān)測管道周邊風(fēng)險信息

光學(xué)遙感影像的空間分辨率已達(dá)到0.5 m，可識別更加精細(xì)的地物信息。在對遙感影像信息進行挖掘和應(yīng)用之前，需對原始影像預(yù)先進行正射校正、配準(zhǔn)、融合等處理來提高影像的質(zhì)量和可用性，確保后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。對預(yù)處理后的遙感影像進行解譯，提取出影像中的關(guān)鍵特征，如施工工地、工程機械、土地利用等信息，疊加管網(wǎng)路由數(shù)據(jù)，識別管道周邊可能存在的風(fēng)險源，例如識別管道周邊區(qū)域的挖機作業(yè)，提供風(fēng)險信息給燃?xì)獗Ｗo單位進行分析和決策。光學(xué)遙感影像監(jiān)測管道周邊風(fēng)險的方法如圖1 所示。

圖1 光學(xué)遙感影像監(jiān)測管道周邊風(fēng)險

1.2 合成孔徑雷達(dá)監(jiān)測管道沉降信息

合成孔徑雷達(dá)(SAR)可以主動發(fā)射長波并接收反射信息，利用長波的穿透特性能夠不受天氣影響對地表實現(xiàn)全天候觀測。與光學(xué)遙感不同的是，通過主動發(fā)射和接收雷達(dá)波，雷達(dá)衛(wèi)星可以獲得地面物體的強度信息和相位信息。隨著合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的拓展，用于探測地表形變的差分干涉測量技術(shù)(D-InSAR)應(yīng)運而生。通過干涉差分處理可獲得毫米級精度的地表形變信息，通過處理長時間序列的雷達(dá)影像，分析區(qū)域內(nèi)的沉降速率和形變量，以發(fā)現(xiàn)風(fēng)險信息。利用D-InSAR 技術(shù)可對地面進行大范圍的形變監(jiān)測，可發(fā)現(xiàn)管道周邊累計沉降量較高和沉降速率躍遷變化的區(qū)域，洞察潛在風(fēng)險。D-InSAR 地表形變監(jiān)測技術(shù)流程如圖2 所示。

圖2 D-InSAR 地表形變監(jiān)測技術(shù)流程圖

2 施工機械實時定位及風(fēng)險分析

第三方工程機械的不規(guī)范作業(yè)是導(dǎo)致發(fā)生管道事故的主要風(fēng)險來源，因此對工程機械的監(jiān)管十分必要。通過安裝車載北斗高精度定位終端來實時獲取施工車輛的位置信息，并利用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心對車輛位置進行處理和分析，利用云控中心對施工機械位置進行遠(yuǎn)程監(jiān)控，以實現(xiàn)對燃?xì)夤艿乐苓吺┕で闆r的風(fēng)險識別和預(yù)警。

針對施工車輛定位的需求，對車載北斗定位終端進行技術(shù)優(yōu)化和改進，主要包括以下方面：(1)為保證施工車輛位置信息的精度，選用高精度的北斗芯片，優(yōu)化定位算法，以實現(xiàn)定位精度優(yōu)于1 m 的要求；(2)為確保實時性，采用高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸方式，如5G 網(wǎng)絡(luò)；(3)為確保設(shè)備在高溫、低溫、高濕、高海拔等惡劣環(huán)境下長時間穩(wěn)定運行，在硬件選型、組裝、調(diào)試、測試等方面進行優(yōu)化，確保終端設(shè)備可靠性。

3 基于空地協(xié)同的燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警系統(tǒng)

基于衛(wèi)星遙感技術(shù)和地面北斗定位終端構(gòu)建燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)由第三方施工破壞預(yù)警分系統(tǒng)和地質(zhì)災(zāi)害沉降監(jiān)測分系統(tǒng)組成。通過施工機械定位和高分辨率光學(xué)遙感影像圖像識別施工信息，通過InSAR 沉降監(jiān)測技術(shù)獲取埋地管道周邊的地形變化情況，最終對識別出的多種風(fēng)險評估風(fēng)險等級，實現(xiàn)對燃?xì)夤艿榔茐牡闹鲃宇A(yù)警。燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警系統(tǒng)技術(shù)流程圖如圖3 所示。

圖3 燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警系統(tǒng)技術(shù)流程圖

3.1 第三方施工破壞預(yù)警分系統(tǒng)

第三方施工破壞預(yù)警分系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)預(yù)警第三方施工破壞燃?xì)夤艿溃ㄟ^獲取工程機械的實時位置和燃?xì)夤艿赖南鄬ξ恢眠M行風(fēng)險預(yù)測，并設(shè)置電子圍欄，同時獲取高分辨率光學(xué)衛(wèi)星影像以宏觀視角監(jiān)測管道周邊施工情況，并將風(fēng)險信息通過預(yù)警平臺及時告知相關(guān)當(dāng)事人，如圖4 所示。

圖4 第三方施工破壞預(yù)警分系統(tǒng)示意圖

3.2 地質(zhì)災(zāi)害沉降監(jiān)測預(yù)警分系統(tǒng)

地質(zhì)災(zāi)害沉降監(jiān)測預(yù)警分系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)預(yù)警地質(zhì)災(zāi)害破壞燃?xì)夤艿?，地質(zhì)災(zāi)害引起的地表沉降累積和突變會造成燃?xì)夤艿朗芰ψ兓?，?dǎo)致管道損傷。通過D-InSAR 技術(shù)高精度、長時序地對燃?xì)夤艿兰爸苓叺乇磉M行監(jiān)測，生成地表形變速率，評估沉降風(fēng)險等級，進而準(zhǔn)確及時識別埋地管道風(fēng)險，并對沉降較為嚴(yán)重的區(qū)域提前預(yù)警，如圖5 所示。

圖5 地質(zhì)災(zāi)害沉降監(jiān)測預(yù)警分系統(tǒng)示意圖

4 結(jié)論

(1)探索基于星地協(xié)同的監(jiān)測方法在城市燃?xì)夤艿辣Ｗo中的應(yīng)用，開辟準(zhǔn)確及時地監(jiān)測燃?xì)夤艿榔茐牡男峦緩剑?/p>

(2)結(jié)合衛(wèi)星遙感和北斗定位技術(shù)，提升埋地管道保護的預(yù)警水平，最大程度減少能源和人力資源浪費，實現(xiàn)埋地管線破壞提前主動預(yù)警，將燃?xì)夤艿辣Ｗo由原來的被動保護轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃颖Ｗo；

(3)構(gòu)建燃?xì)夤艿婪榔茐念A(yù)警系統(tǒng)，提高智能化管理水平，長期穩(wěn)定地監(jiān)測燃?xì)夤艿乐苓咃L(fēng)險。