文/冷林峰 廖書(shū)環(huán) 劉江濤

本文基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2006年—2018年11個(gè)省級(jí)的空間面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用區(qū)位熵對(duì)其物流產(chǎn)業(yè)集聚水平進(jìn)行測(cè)度，并利用空間計(jì)量模型分析了物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在顯著的空間正相關(guān)性，物流產(chǎn)業(yè)集聚能顯著促進(jìn)區(qū)域城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，對(duì)鄰近城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有負(fù)向空間溢出效應(yīng)。

一、引言

物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)提高物流效率、降低物流成本、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)等有著顯著的作用，有益于促進(jìn)區(qū)域一體化建設(shè)。李伊松將物流產(chǎn)業(yè)集聚的因素總結(jié)歸納分為環(huán)境因素、市場(chǎng)因素與基礎(chǔ)設(shè)施因素[1]。徐秋艷對(duì)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行空間計(jì)量回歸，得出物流產(chǎn)業(yè)集聚能夠改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高企業(yè)生產(chǎn)率，有效地推動(dòng)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[2]。Sheffi認(rèn)為物流產(chǎn)業(yè)集聚是通過(guò)第三方物流有形和無(wú)形資產(chǎn)的協(xié)同作用，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響[3]。李倩倩測(cè)度物流產(chǎn)業(yè)水平的結(jié)果表明，在長(zhǎng)三角城市群中人均GDP、社會(huì)消費(fèi)水平、人力資本和政府宏觀調(diào)控等因素對(duì)物流產(chǎn)業(yè)集聚的正向影響程度依次降低[4]。李劍、鄒潛、郭湖斌等分別研究了不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響[5-7]。根據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，已有關(guān)于物流產(chǎn)業(yè)集聚與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的研究，但存在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)指標(biāo)選擇不足、空間因素影響未考慮、樣本選擇問(wèn)題等不足。本文采用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)城市相關(guān)數(shù)據(jù)，測(cè)度城市的物流產(chǎn)業(yè)聚集度，通過(guò)空間自相關(guān)分析探討物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的影響，并考慮各個(gè)區(qū)域間相互作用的空間效應(yīng)，以更好地契合區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展的實(shí)際情況。

二、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度

由于區(qū)位熵以行政單位為基礎(chǔ)衡量產(chǎn)業(yè)的集中水平，可充分比較不同地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)集聚程度并不用考慮企業(yè)規(guī)模因素的影響，本文采用區(qū)位熵系數(shù)（LQ）對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)進(jìn)行區(qū)域集聚水平測(cè)度。2006-2018年間長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市物流產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵呈現(xiàn)較大的波動(dòng)性，但上升的年份要多于下降的年份，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭仍較為良好。從數(shù)據(jù)中能夠看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省份間的變化趨勢(shì)并不完全相同，從空間分布上來(lái)看，上游的成渝經(jīng)濟(jì)變化趨勢(shì)為先下降后上升，變化程度較緩，呈現(xiàn)一個(gè)“U”型，其中重慶表現(xiàn)則與周邊城市完全不同，呈現(xiàn)出一個(gè)倒“U”型。中游的長(zhǎng)江中游城市群的區(qū)位熵值呈緩慢下降的趨勢(shì)。下游的長(zhǎng)三角地區(qū)處于平穩(wěn)起伏的狀態(tài)。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各個(gè)地區(qū)，物流產(chǎn)業(yè)水平在統(tǒng)計(jì)區(qū)間前半段表現(xiàn)出較大差距，但在統(tǒng)計(jì)區(qū)間的后半段呈逐漸縮小并又聚攏的趨勢(shì)。

三、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

1.指標(biāo)選取

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平（PGDP）是本文的被解釋變量，用區(qū)位熵（LQ）衡量物流產(chǎn)業(yè)集聚水平，用當(dāng)期固定資產(chǎn)投資額（LFI）來(lái)表示物質(zhì)資本投入，用政府一般公共預(yù)算支出（GFE）來(lái)代表當(dāng)?shù)卣膮⑴c程度，用各地區(qū)外商投資總額（FDI）來(lái)表示經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度，用社會(huì)消費(fèi)品零售總額（TRS）來(lái)表示消費(fèi)水平，經(jīng)濟(jì)密度（ED）用來(lái)表示集聚程度，用第二、三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來(lái)（IS）表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平。

2.空間計(jì)量模型

在不考慮空間效應(yīng)的前提下，根據(jù)被解釋變量與解釋變量之間的關(guān)系，本文以C-D生產(chǎn)函數(shù)為基礎(chǔ)，將變量引入模型并兩邊取對(duì)數(shù)，得到如下普通面板計(jì)量模型

其中，PGDPit是被解釋變量，表示t時(shí)期i地區(qū)的人均實(shí)際生產(chǎn)總值；LQit是核心解釋變量區(qū)位熵；LFIit、GFEit、FDIit、TRSit、EDit、ISit為控制變量，分別表示t時(shí)期i地區(qū)的物質(zhì)資本投入、政府參與程度、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度、消費(fèi)水平、經(jīng)濟(jì)密度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平；β 是各變量對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的邊際效應(yīng)，且，εit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

在研究物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響時(shí)，僅以普通面板計(jì)量回歸這一方式進(jìn)行分析會(huì)導(dǎo)致結(jié)果的誤差，因而考慮到空間關(guān)聯(lián)效應(yīng)，在（4）式的基礎(chǔ)上引入空間因素，建立空間杜賓模型：

其中，WlnLQit、WlnLFIit、WlnGFEit、Wln FDIit、Wln TRSit、Wln EDit、WlnISit分別代表各自變量的空間滯后項(xiàng)，為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

四、實(shí)證分析

1.全局空間自相關(guān)分析

根據(jù)2006—2018年11省、市的相關(guān)數(shù)據(jù)，使用Stata計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局莫蘭指數(shù)。結(jié)果表明從2006年到2018年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)每年的moran's I指數(shù)均大于0且在1%的水平下顯著為正，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的正向空間聯(lián)系，并較為穩(wěn)定。

2.局部空間自相關(guān)分析

全局moran's I指數(shù)只反映了整體的空間關(guān)聯(lián)趨勢(shì)，但在整體的空間差異水平不高的情況下，局部區(qū)域的差異仍然可能很大。為進(jìn)一步分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間集聚特征，分別以2006年和2018年為例，繪制Moran散點(diǎn)圖進(jìn)行局部空間自相關(guān)分析。

2006年局部Moran散點(diǎn)圖

從2006年、2018年的局部莫蘭散點(diǎn)圖中可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市主要分布在第一，三象限，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間集聚以高值集聚和低值集聚為主，空間正相關(guān)關(guān)系顯著。上海、浙江和江蘇這三大城市均處于“高—高”集聚區(qū)，說(shuō)明它們的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平很高，并且彼此之間距離較近；云南、貴州在“低—低”集聚區(qū)域中一直是墊底的，這表明其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不高；湖北，重慶象限變化表明湖北和重慶近年來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平有所提升。對(duì)比2006年與2018年來(lái)看，各象限的城市分布沒(méi)有明顯的變動(dòng)，其空間差異也比較小，這表明區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有相對(duì)平穩(wěn)的空間正相關(guān)，這與整體空間自相關(guān)分析結(jié)果吻合。

3.模型效應(yīng)分解結(jié)果

在空間計(jì)量模型中，物流產(chǎn)業(yè)集聚的系數(shù)不能直接用來(lái)衡量對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的空間溢出性，參考LeSage和Pace提出的回歸偏微分方法，將物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的總效應(yīng)進(jìn)行分解，得到直接效應(yīng)和間接效應(yīng)，如表所示。

由表2可知：物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)為正，系數(shù)為0.064，5%顯著水平下顯著，說(shuō)明其有積極作用。物流產(chǎn)業(yè)集聚能帶來(lái)勞動(dòng)力、資本等向同一區(qū)域集中，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。間接效應(yīng)表明物流產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)鄰近城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著負(fù)向空間溢出效應(yīng)，因?yàn)楦呒鬯綄?duì)周邊區(qū)域物流資源有吸引力，造成周邊區(qū)域生產(chǎn)要素減少，抑制了周邊區(qū)域的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。物質(zhì)資本投入對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)系數(shù)為0.147在1%顯著性水平表明物流業(yè)固定資產(chǎn)投入增加1%，區(qū)域經(jīng)濟(jì)增加0.147%；物質(zhì)資本投入的間接效應(yīng)為-0.139，且不同區(qū)域物流業(yè)的固定資產(chǎn)投入存在競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)。政府參與程度總效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)呈現(xiàn)顯著正向影響，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市政府有效履行職能使命，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)開(kāi)放程度對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響不顯著。消費(fèi)水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)在1%顯著性水平下為0.291，間接效應(yīng)顯著為負(fù)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接效應(yīng)通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn)，間接效應(yīng)不顯著，說(shuō)明還需要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化升級(jí)。

五、結(jié)論

從物流產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度結(jié)果可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市物流產(chǎn)業(yè)整體集聚度較低，存在地區(qū)發(fā)展上的不平衡，差異明顯并由此形成了東高西低的空間分布格局，但近年來(lái)各地區(qū)發(fā)展差距有不斷縮小的趨勢(shì)，空間差異特征顯著減小。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有明顯的空間自相關(guān)，且具有明顯的空間正向關(guān)系，下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上表現(xiàn)為“高－高”“低－低”兩種類(lèi)型。從模型的計(jì)量結(jié)果可以看出，物流產(chǎn)業(yè)集聚的空間效應(yīng)顯著，具備較強(qiáng)的空間依賴(lài)性。消費(fèi)水平、物質(zhì)資本投入、經(jīng)濟(jì)開(kāi)放水平對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展起到了顯著的正向作用。