文/劉志剛 雷鵬 陳虹村 劉進(jìn)

本文基于城市物流相關(guān)理論，構(gòu)建了四川省城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)模型，以省內(nèi)21個地市為研究對象，運(yùn)用因子分析和聚類分析法，對城市物流競爭力進(jìn)行了評價(jià)。結(jié)果表明，成都市物流競爭力最強(qiáng)，阿壩、甘孜州的物流競爭力最弱。同時本文根據(jù)評價(jià)結(jié)果對不同競爭力水平下的城市如何發(fā)展提出了相應(yīng)的建議。近年，“一帶一路”倡議、長江經(jīng)濟(jì)帶、新一輪西部大開發(fā)、西部陸海新通道、成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟(jì)圈等多重國家戰(zhàn)略在四川疊加，四川省正逐漸從內(nèi)陸腹地轉(zhuǎn)變?yōu)殚_放前沿，基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)步建設(shè)、通道網(wǎng)絡(luò)日趨完善、現(xiàn)代物流加快發(fā)展?？茖W(xué)制定四川省各市州城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系并進(jìn)行實(shí)證研究，將有力促進(jìn)各市州物流高質(zhì)量發(fā)展，支撐建設(shè)國內(nèi)大循環(huán)的重要經(jīng)濟(jì)腹地和國內(nèi)國際雙循環(huán)的重要門戶樞紐。

1.物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.1 城市物流競爭力的影響因素?；诔鞘形锪鳌⒊鞘形锪鞲偁幜Φ母拍钜约肮?yīng)鏈管理理論、競爭優(yōu)勢理論、系統(tǒng)理論、產(chǎn)業(yè)集聚理論和比較優(yōu)勢理論，結(jié)合城市物流競爭力評價(jià)分析成果，本文認(rèn)為影響城市物流競爭力的主要因素包括城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、物流作業(yè)能力、物流基礎(chǔ)設(shè)施、物流需求規(guī)模、信息人才環(huán)境等五個維度，且呈正相關(guān)關(guān)系。

1.2 城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系。目前城市物流競爭力指標(biāo)體系研究已較為完善，但個性化指標(biāo)匱乏。鑒于此，本文參考張蔚霜[1]、劉輝[2]、汪紅林[3]等研究結(jié)果，增加了關(guān)注運(yùn)輸結(jié)構(gòu)等綠色低碳評價(jià)指標(biāo)。按照指標(biāo)的可得性、定量性等原則對現(xiàn)有指標(biāo)體系進(jìn)行分類重組，結(jié)合四川省21個城市物流業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，分為發(fā)展實(shí)力和競爭潛力2個層次、6個維度構(gòu)建城市物流競爭力指標(biāo)體系：發(fā)展實(shí)力指物流產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的競爭實(shí)力和競爭資源；競爭潛力指物流產(chǎn)業(yè)外部的影響因素，反映其未來物流發(fā)展速度和趨勢，具體內(nèi)容如表1所示。

表1 城市物流競爭力評價(jià)指標(biāo)體系

1.3 評價(jià)研究方法?；谠u價(jià)指標(biāo)的特性，本文運(yùn)用因子分析和聚類分析對四川省城市物流競爭力進(jìn)行評價(jià)分析，其中，因子分析法的實(shí)施包括數(shù)據(jù)收集及標(biāo)準(zhǔn)化處理、數(shù)據(jù)檢驗(yàn)、數(shù)據(jù)分析、得分并排名、得出結(jié)果五個具體步驟；聚類分析法的實(shí)施包括分類、劃區(qū)、定位三個步驟。

2.四川省城市物流競爭力評價(jià)與差異分析

2.1 原始數(shù)據(jù)收集處理?；谝陨象w系，本文以《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒（2022）》和2021年各市統(tǒng)計(jì)公報(bào)等資料為基礎(chǔ)，利用SPSS對2021年城市18個指標(biāo)的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的處理，結(jié)果如下。

表2 四川省下轄21市各指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化值

2.2 四川省城市物流競爭力的因子分析

適用性檢驗(yàn)。運(yùn)用SPSS軟件對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行巴特利特球度檢驗(yàn)和KMO檢驗(yàn)，樣本數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值結(jié)果0.544大于標(biāo)準(zhǔn)，適合進(jìn)行因子分析。巴特利特球度檢驗(yàn)球度的近似卡方分布值為646.718，在可接受范圍之內(nèi)。df為153，具有較強(qiáng)的可信性。顯著性為0.00，表明18項(xiàng)指標(biāo)之間具有顯著的相關(guān)性，適合進(jìn)行因子分析。主因子提取。利用SPSS對指標(biāo)進(jìn)行方差最大化的正交旋轉(zhuǎn)法提取主因子，然后基于碎石圖的大致判斷和特征值大于1的原則確定主因子的個數(shù)，抽取主因子。結(jié)果顯示，3個主因子f1、f2、f3的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)80.19%，信息損失量較小。旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣。GDP、貨物周轉(zhuǎn)量、A級物流企業(yè)數(shù)量、第二產(chǎn)業(yè)增加值、社會消費(fèi)品零售總額、外貿(mào)進(jìn)出口總額、電信業(yè)務(wù)總量在F1上具有較高載荷，說明F1是物流競爭力中具有綜合代表性的主因子。人均GDP、鐵路貨站數(shù)量、鐵路貨運(yùn)量占比在F2上具有較高載荷，說明F2是競爭潛力中鐵路運(yùn)輸層面具有綜合代表性的主因子。水路貨運(yùn)量占比、規(guī)上港口數(shù)量在F3上具有較高載荷，說明F3反映了城市水路運(yùn)輸方式的競爭力。綜合評價(jià)得分。首先確定各個主因子得分和各自的方差貢獻(xiàn)率，計(jì)算公式為：

根據(jù)公式得出各城市的綜合評價(jià)得分并進(jìn)行排序，結(jié)果如下。

表3 四川省下轄21城市主因子得分和綜合評價(jià)得分及排名

2.3 四川省城市物流競爭力的聚類分析。運(yùn)用SPSS中的K-Mean聚類分析方法對21個樣本城市的綜合得分進(jìn)行聚類分析，設(shè)定聚類數(shù)目為5，結(jié)果顯示：第一類城市綜合得分為2.72；第二類城市綜合得分分別為0.38、0.29、0.27和0.20；第三類城市綜合得分分別為0.05、0.02、0.01、-0.02、-0.09；第四類城市綜合得分分別為-0.13、-0.19、-0.20、-0.23、-0.23、-0.25、-0.33、-0.34、-0.46，第五類城市綜合得分分別為-0.63和-0.68。

3.四川省城市物流競爭力分析結(jié)論及建議

3.1 分析結(jié)論。根據(jù)聚類分析結(jié)果，四川省城市物流競爭力可分為五類，物流競爭力最強(qiáng)的是成都；物流競爭力最弱的是阿壩、甘孜，結(jié)果基本符合實(shí)際情況。但由于指標(biāo)可得性等原因，指標(biāo)選取還有待進(jìn)一步改進(jìn)，例如在衡量發(fā)展實(shí)力方面，“物流業(yè)增加值”這一指標(biāo)由于多數(shù)城市數(shù)據(jù)缺失并未選取。

表4 四川城市聚類分析結(jié)果

3.2 建議?；谝陨戏治觯瑢λ拇ㄊ〕鞘形锪鳟a(chǎn)業(yè)發(fā)展提出以下建議：改善省內(nèi)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展不平衡狀況。物流競爭力水平最強(qiáng)的成都市不僅物流產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，經(jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)內(nèi)外貿(mào)、基礎(chǔ)設(shè)施、信息人才等領(lǐng)域均遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)于其他城市，急需全面提升全省物流競爭力水平。政府可統(tǒng)籌規(guī)劃引導(dǎo)，使得物流產(chǎn)業(yè)在最具優(yōu)勢的地區(qū)集聚，同時輻射其他地區(qū)，從而帶動各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因地制宜，發(fā)揮各自優(yōu)勢。南充、瀘州、宜賓、達(dá)州的物流競爭力水平排在前列，一方面是經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)的差異，另一方面則是特殊資源稟賦，如瀘州、南充、宜賓靠近河港、水運(yùn)貨物吞吐量高；達(dá)州位于三省交匯處、鐵路貨運(yùn)量全省領(lǐng)先。綿陽物流競爭力領(lǐng)先德陽，也源于綿陽擁有機(jī)場且綿陽航空貨運(yùn)量全省第二。因此，其他地區(qū)，可以政府扶持為基礎(chǔ)，加強(qiáng)自身優(yōu)勢條件、挖掘新的競爭優(yōu)勢，綜合提升物流競爭力。重視龍頭物流企業(yè)培育。物流企業(yè)是物流行業(yè)活動中的重要市場主體。本研究結(jié)果表明城市物流競爭力與A級物流企業(yè)數(shù)量有較強(qiáng)的相關(guān)性，成都、瀘州、宜賓、達(dá)州等物流競爭力靠前的城市A級物流企業(yè)數(shù)量均領(lǐng)先。提升四川省物流行業(yè)發(fā)展水平，以A級物流企業(yè)培育為抓手，集聚一批規(guī)模大、質(zhì)量高、有品牌影響力的骨干物流企業(yè)。常態(tài)開展物流統(tǒng)計(jì)工作。物流統(tǒng)計(jì)工作是政府掌握物流業(yè)現(xiàn)狀、科學(xué)決策的前提，本文研究過程中發(fā)現(xiàn)許多市州物流指標(biāo)統(tǒng)計(jì)不全，嚴(yán)重影響了物流行業(yè)的現(xiàn)狀評估。建議各市州借助行業(yè)協(xié)會和研究機(jī)構(gòu)力量，設(shè)立專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)，常態(tài)開展物流業(yè)統(tǒng)計(jì)工作，全面掌握全省物流企業(yè)情況和市場變化情況，徹底夯實(shí)全省物流行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。