今年1月我國汽車產(chǎn)銷量分別為241.0萬輛和243.9萬輛,同比分別增長51.2%和47.9%,主要系新年促銷活動(dòng)持續(xù)進(jìn)行,節(jié)前購車需求得到一定釋放,加之去年同期受春節(jié)月和促銷政策切換影響基數(shù)較低。1月新能源汽車銷量72.9萬輛,環(huán)比-38.8%,同比+78.8%,滲透率達(dá)29.9%。其中,純電動(dòng)銷量44.5萬輛,同比+55.1%;插電混動(dòng)銷量28.4萬輛,同比135.0%。機(jī)構(gòu)認(rèn)為,盡管汽車銷量增速較高,但主要系23年1月銷售時(shí)間較24年少近10天,故實(shí)際銷售表現(xiàn)弱于同比數(shù)據(jù),尤以新能源乘用車表現(xiàn)較弱,滲透率環(huán)比下降7.5pcts。此外,受春節(jié)前后汽車消費(fèi)淡季影響,預(yù)計(jì)2月銷量走弱,將處于年內(nèi)低谷。
進(jìn)入2023年,面板廠持續(xù)調(diào)控庫存和管控產(chǎn)能稼動(dòng)率,與此同時(shí)終端品牌廠開始為國內(nèi)618購物節(jié)以及北美亞馬遜PrimeDay促銷日做備貨動(dòng)作,因此LCD電視面板于3月起漲,并延續(xù)至8月上旬。隨著終端進(jìn)入換機(jī)潮,顯示器、筆電面板行情也逐漸回溫,分別于6月、7月開始出現(xiàn)漲價(jià)(部分尺寸),并于8月上旬企穩(wěn)。除了終端的回暖,上游面板廠商對(duì)稼動(dòng)率的持續(xù)調(diào)控、面板庫存回歸健康水位以及品牌企業(yè)的備貨成為本輪面板漲價(jià)的主要原因。隨著面板廠對(duì)稼動(dòng)率的調(diào)控以及2024年各大賽事對(duì)需求的刺激,面板行業(yè)有望開啟新一輪上行周期。
2023年我國規(guī)上工業(yè)原煤產(chǎn)量46.6億噸,創(chuàng)歷史新高,較2022年增長2.9%,增速較2022年有所回落,23年下半年煤炭主產(chǎn)地安全事故高發(fā),煤炭生產(chǎn)安監(jiān)力度趨嚴(yán),一定程度上影響了煤炭的生產(chǎn)節(jié)奏,預(yù)計(jì)未來國內(nèi)煤炭生產(chǎn)將在保供和安監(jiān)雙重政策下尋求新平衡點(diǎn)。2023年煤炭火力發(fā)電需求不減,非電需求整體穩(wěn)中有升。高股息提估值繼續(xù),疊加央企市值管理,煤炭國資重地有望實(shí)現(xiàn)股價(jià)共振。
中堅(jiān)科技(002779)、兆新股份(002256)公告稱,中堅(jiān)科技擬與兆新股份全資孫公司香港兆新實(shí)業(yè)共同設(shè)立海外SPV公司,用于投資海外人工智能機(jī)器人1XHoldingAS公司。項(xiàng)目總投資額599.98萬美元,其中兆新股份出資293.99萬美元,中堅(jiān)科技出資305.99萬美元。同時(shí),中堅(jiān)科技與兆新股份擬共同成立合資公司上海智氪機(jī)器人有限公司作為海外智能機(jī)器人產(chǎn)品在中國大陸的經(jīng)銷商,代理該等產(chǎn)品的銷售、售后服務(wù)等業(yè)務(wù)。上海智氪注冊資本6000萬元,其中中堅(jiān)科技出資3600萬元,持股60%,兆新股份出資2400萬元,持股40%。公司本次與兆新股份合作,將充分發(fā)揮各自資源優(yōu)勢,共同開拓和推進(jìn)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。
四川路橋(600039)公告稱,公司全資子公司四川蜀道清潔能源集團(tuán)有限公司擬投資建設(shè)四川省涼山州鹽源縣3#、7#地塊光伏項(xiàng)目,項(xiàng)目總投資約37.39億元,資本金按總投資的20%測算,金額約7.48億元。項(xiàng)目按照光伏發(fā)電運(yùn)營模式建設(shè),將給公司積累光伏發(fā)電項(xiàng)目建設(shè)運(yùn)營經(jīng)驗(yàn),也將進(jìn)一步擴(kuò)大公司清潔能源裝機(jī)容量。四川路橋稱,本次投資可使公司深入拓展省內(nèi)市場,有助于公司“1+2”產(chǎn)業(yè)布局戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn),并為公司帶來一定的經(jīng)濟(jì)效益。
OpenAI的視頻生成模型Sora引發(fā)關(guān)注,當(dāng)虹科技相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,文生視頻技術(shù)已取得一定進(jìn)展,在生成視頻時(shí)長和效果方面,還在逐漸突破;其AI智能審核技術(shù),可對(duì)人工智能生產(chǎn)的視頻進(jìn)行分析和識(shí)別真假;海量的生成式視頻(尤其是三維空間視頻)對(duì)傳輸和存儲(chǔ)帶來非常大的挑戰(zhàn)。通過點(diǎn)云模型轉(zhuǎn)換及壓縮算法,可為三維體積視頻“瘦身”,最終實(shí)現(xiàn)800倍的視覺無損壓縮,解決三維體積視頻的傳輸難題。