郝秀煒 陸 翼 陳向心 張銅五 楊關林 孔德昭
1.遼寧中醫(yī)藥大學,遼寧沈陽 110032;2.遼寧中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院中醫(yī)藥循證醫(yī)學研究中心,遼寧沈陽 110032
隨著中醫(yī)現(xiàn)代化和醫(yī)療信息化快速發(fā)展,中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,但在如此龐大、混亂的數(shù)據(jù)面前,如何對海量數(shù)據(jù)進行快速挖掘、高效管理和利用,并發(fā)現(xiàn)有價值的知識和規(guī)律,是當前亟待解決的問題[1]。目前臨床數(shù)據(jù)分散在多個系統(tǒng)中如實驗室信息系統(tǒng)、醫(yī)學影像歸檔和通信系統(tǒng)、心電信息管理系統(tǒng)等,且這些系統(tǒng)都是非結構化數(shù)據(jù),不能滿足臨床研究的要求[2]。囿于傳統(tǒng)條塊劃分,系統(tǒng)及數(shù)據(jù)標準不一,數(shù)據(jù)之間相互矛盾,嚴重影響了數(shù)據(jù)的高效應用[3]。本研究通過檢索相關文獻、行業(yè)標準,初步擬定中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系的維度及建設指標,運用德爾菲法篩選指標。該體系能更有針對性地采集、存儲海量數(shù)據(jù),并進行標準化處理,讓數(shù)據(jù)在整合、分析后,驅動臨床醫(yī)學、科研教學、中醫(yī)經驗傳承等實踐應用,充分發(fā)掘中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的利用價值。
小組成員包括醫(yī)療信息管理人員2 名,遼寧中醫(yī)藥大學附屬醫(yī)院臨床醫(yī)師2 名,研究員6 名。主要負責對體系維度及建設指標的初步擬定,編制、發(fā)放、回收并分析專家函詢問卷。
2021 年11 月至2022 年5 月在中國知網、萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺、維普網以“數(shù)據(jù)標準”“中醫(yī)臨床”“體系建設”等檢索詞查閱相關文獻、行業(yè)標準。近年來,國家持續(xù)深入標準化體制改革,中醫(yī)藥信息標準化發(fā)展迎來了機遇[4-5]。周曉梅等[6]提出繼續(xù)推進臨床研究數(shù)據(jù)行業(yè)統(tǒng)一標準的建立,規(guī)范數(shù)據(jù)采集、存儲、傳輸與分析等每個環(huán)節(jié),保護數(shù)據(jù)隱私安全。舒亞玲等[7]提出建立數(shù)據(jù)標準體系,提高中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)治理能力。目前,國內對中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準化體系建設缺少詳細建設規(guī)范,其內容還有待深入和拓展,中醫(yī)藥數(shù)據(jù)標準化研究主要集在中醫(yī)證候術語、中醫(yī)疾病命名、針灸標準化、中草藥編碼等方面[8-11];相關標準可參考《中醫(yī)病證分類與代碼》(GB/T 15657-2021)、《中藥編碼規(guī)則及編碼》(GB/T 31774-2015)、《經穴名稱與定位》(GB/T 12346-2021)等。研究小組根據(jù)檢索結果并參考《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范(試行)》[12],經研討、篩選后,初步擬定5 個維度,47 個指標。
指標重要性評價采用Likert 五分法。按照不重要、一般重要、重要、比較重要、很重要分為5 級,賦予1~5 分,專家可提修改意見、建議;熟悉程度將很熟悉、比較熟悉、一般熟悉、不太熟悉、不熟悉分別賦予1.0、0.8、0.6、0.4、0.2 分[13];判斷依據(jù)分為實踐經驗、理論分析、參考文獻、直觀感覺4 個方面,以大、中、小劃分,反映專家對指標作出判斷的影響程度,實踐經驗賦予0.5、0.4、0.3 分,理論分析賦予0.3、0.2、0.1,參考文獻和直觀感覺均賦予0.1 分[14]。
遴選標準:①本科及以上學歷;②從事臨床醫(yī)學、信息管理、科研教學且工作年限≥5 年;③對本研究知情同意并愿意參與?;诖藰藴?,本研究選取共52 位專家,一般資料見表1。
表1 專家一般資料
采用德爾菲法于2022 年12 月至2023 年2 月向52 位專家發(fā)送專家函詢問卷,本次問卷采用線上作答提交,以問卷星的形式發(fā)送至各位專家,需在5 個工作日內提交,若未在規(guī)定時間內提交,則不計入統(tǒng)計。使用SPSS 26.0 統(tǒng)計學軟件對專家積極性、權威程度、專家意見的集中程度和協(xié)調程度進行統(tǒng)計分析。專家積極性采用問卷回收率表示。回收率越高,專家積極性越高,若有專家批注及擬增指標,提示專家對本研究高度重視[15];回收率>60%提示專家積極性較高[16]。專家權威程度采用權威系數(shù)(Cr)表示。由判斷依據(jù)(Ca)與專家對問卷的熟悉程度(Cs)決定,Cr=(Ca+Cs)/2,一般認為Cr>0.7 提示權威程度較高[17]。專家意見的集中程度采用均值()、滿分比(K)來體現(xiàn)越大,K 越大,提示專家意見越集中[18]。專家意見的協(xié)調程度采用變異系數(shù)(coefficient of variation,CV)和Kendall’s W 協(xié)調系數(shù)體現(xiàn)。CV 越小,提示專家對該指標重要性評價的意見波動越小、一致性越高。通常CV≥0.25,提示專家對指標分歧較大[19]。Kendall’s W 協(xié)調性檢驗的原假設是專家對指標評價存在分歧,若P<0.05 時,則拒絕原假設,即專家之間具有一致性[20]。相關指標篩選標準:當某指標>3.5 分,K>50%,CV<0.25,則予以保留,反之則刪除。如專家認為需刪除或新增某項指標并說明原因,經小組研討后予以刪除或新增。將修改后的問卷以第二輪函詢形式反饋給專家,進行再一次評價。
第一輪問卷發(fā)放52 份,回收52 份,回收率為100%;第二輪問卷發(fā)放52 份,回收42 份,回收率為80%。兩輪問卷的回收率均>60%,專家積極性較高。
本研究中Ca 為0.92,Cs 為0.65,Cr 為0.79,專家權威程度較高,函詢結果可靠。
表2 第一輪函詢結果
表3 第二輪函詢結果
表4 Kendall’s W 協(xié)調性檢驗結果
2.3.2 協(xié)調程度 兩輪函詢各維度及指標的CV均<0.25,專家意見一致性較高。兩輪函詢P 值均<0.01,從原假設檢驗的角度來看,專家之間具有一致性。見表2~4。
統(tǒng)計分析兩輪函詢后,指標篩選結果:第一輪47個指標均被保留,新增4 個指標“實時采集量表類數(shù)據(jù),并在當前庫對數(shù)據(jù)進行質檢”“注意新舊數(shù)據(jù)融合的交互方式、安全性”“核查表內、表間、不同訪視點的數(shù)值邏輯”“保證數(shù)據(jù)變量名的簡潔”。對部分指標內容做出如下修改:中醫(yī)疾病名稱及證候新增參考標準“《國際疾病分類第十一次修訂本(ICD-11)》”。中草藥名稱及編碼新增參考標準“《中藥編碼系統(tǒng)—第1 部分:中藥編碼規(guī)則》(ISO 18668-1:2016)”。數(shù)據(jù)分類新增參考標準“《健康信息學—中醫(yī)藥數(shù)據(jù)集分類》(GB/T 38327-2019)”。第二輪51 個指標均被保留,成為遼寧省中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系建設的必要指標。見表5。
表5 遼寧省中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系建設指標(第二輪)
標準化在中醫(yī)藥發(fā)展中起著基礎性、戰(zhàn)略性、全局性作用,標準體系在標準化中占有不可或缺的地位[21]。本研究基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)標準,根據(jù)中醫(yī)數(shù)據(jù)特點,構建中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系,該體系將分散的數(shù)據(jù)標準按其內在聯(lián)系形成一個整體,為中醫(yī)數(shù)據(jù)規(guī)范化、結構化、知識化提供支撐。中醫(yī)臨床診療經驗往往是個性化、碎片化的隱性知識,缺乏系統(tǒng)的整理與挖掘。許多學術經驗僅限于論壇探討、醫(yī)案整理、診療總結等,缺乏成果上的規(guī)范化評價,從而成為中醫(yī)藥傳承、創(chuàng)新的巨大瓶頸[22]。構建標準化體系將中醫(yī)臨床非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù),以更加科學的方式統(tǒng)計、整理中醫(yī)臨床診療經驗,是今后中醫(yī)數(shù)據(jù)整合和共享的重要依據(jù),也是中醫(yī)藥未來的發(fā)展趨勢[23]。
盡管中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系在醫(yī)療行業(yè)還是新生事物,但是對于提升醫(yī)療質量,保障醫(yī)療安全具有潛在價值[24]。從國家和行業(yè)政策,以及自身應用發(fā)展角度講,必然會在醫(yī)療行業(yè)得到更加深入的應用。因該體系的數(shù)據(jù)源于真實世界,獲得的結果和證據(jù)更接近實際臨床,也更有助于做出正確的診療決策?;诖髷?shù)據(jù)的臨床決策也是現(xiàn)階段循證醫(yī)學發(fā)展的主要內容[25]。
本研究運用德爾菲法構建中醫(yī)智慧醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系建設指標具有科學性,專家意見一致,推進了遼寧省在中醫(yī)醫(yī)療大數(shù)據(jù)標準化體系建設的進程。但本研究尚未在實際中應用,對于建設指標的可操作性還有待進一步驗證。因此,在今后的實踐中研究小組會根據(jù)反饋對其進行修訂和調整,以便能更好地推廣應用。
利益沖突聲明:本文所有作者均聲明不存在利益沖突。