楊宛君，李絲雨，李易軒，劉春宇，高明超，酈春錦，翟華強*

1.100029 北京市，北京中醫(yī)藥大學中藥學院

2.100029 北京市，北京中醫(yī)藥大學中藥調(diào)劑標準化研究中心

3.100020 北京市朝陽區(qū)孫河社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心

4.100071 北京市豐臺區(qū)豐臺社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心

5.310000 浙江省杭州市，杭州唐古信息科技有限公司

社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)是服務(wù)于社區(qū)、家庭和居民的非營利性醫(yī)療機構(gòu)，以婦女、兒童、老年人、慢性病患者、殘疾者和貧困居民為重點服務(wù)人群，具有開展健康教育、預防、保健、康復及常見病和多發(fā)病診療服務(wù)等方面的功能，是基層衛(wèi)生服務(wù)體系的重要組成部分［1］。將中醫(yī)藥應用于醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)對防治突發(fā)公共衛(wèi)生事件、防治重大疑難疾病及防治慢性病等方面有重要價值［2］，且有利于緩解“看病難、看病貴”問題。在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)具有完善衛(wèi)生服務(wù)體系、構(gòu)建和諧社會等方面的重要意義［3］，開展相關(guān)領(lǐng)域研究也有助于提高社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的服務(wù)能力。前期針對社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀的文獻計量學分析有聯(lián)合采用Excel 軟件和NoteExpress 軟件分析的研究［4］，但缺乏結(jié)合科學知識圖譜（mapping knowledge domains，MKD）進行可視化分析的研究。MKD 是一種顯示科學知識發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的圖形［5］，有著“一圖展春秋，一覽無余；一圖勝萬言，一目了然”的特征［6］。VOSviewer 和CiteSpace 軟件可用于MKD 的繪制：前者在處理文獻信息方面有強大的功能，可實現(xiàn)對文獻中作者、關(guān)鍵詞等不同術(shù)語單元的分析，并可構(gòu)建知識網(wǎng)絡(luò)［7］；后者則對研究領(lǐng)域有著解釋與預見功能［8-9］，其對研究領(lǐng)域趨勢、熱點和前沿分析結(jié)果的準確性在與領(lǐng)域?qū)＜业暮献髦械玫搅蓑炞C［10］。本研究基于文獻計量學分析方法與CiteSpace、VOSviewer 軟件的可視化分析技術(shù)，對我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究進行頻數(shù)分析和MKD 繪制，以了解本領(lǐng)域相關(guān)研究的發(fā)展進程及演變，進而揭示社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究的熱點與前沿，為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作者開展社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)研究、提高社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)中醫(yī)藥服務(wù)能力提供參考。

1 資料與方法

1.1 文獻來源與檢索策略

于2023-01-01，系統(tǒng)檢索中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、維普中文期刊服務(wù)平臺，以獲取我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究，設(shè)置文獻檢索時間為建庫至2022-12-31。

設(shè)置檢索條件為（主題=社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心+社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站+社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)+社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)）AND（主題=中醫(yī)藥服務(wù)+中醫(yī)藥健康服務(wù)+社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)+中醫(yī)藥）。在中國知網(wǎng)以上述檢索式進行主題檢索，設(shè)置“同義詞擴展”，共得到文獻1 166 篇，其中期刊論文1 066 篇，學位論文100 篇。在萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺亦進行主題檢索，設(shè)置“中英文擴展&主題詞擴展”，文獻類型選擇“期刊論文”和“學位論文”，共得到1 319 條檢索結(jié)果，其中期刊論文1 181 篇，學位論文138 篇。在維普中文期刊服務(wù)平臺以題名或關(guān)鍵詞進行檢索，期刊范圍設(shè)為“全部期刊”，共得到725 篇文獻。

1.2 文獻遴選標準與篩選過程

文獻納入標準：為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)的文獻，如對社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）的中醫(yī)藥服務(wù)資源/中醫(yī)藥服務(wù)能力等展開的調(diào)研、中醫(yī)適宜技術(shù)等中醫(yī)藥服務(wù)在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的應用等研究。排除標準：（1）僅與“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)”或“中醫(yī)藥服務(wù)”二者之一相關(guān)的文獻；（2）對某一社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的介紹、對某人的訪談、會議介紹及召開通知、新聞報道、公報、相關(guān)政策法規(guī)及其解讀等；（3）對國外社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)中醫(yī)藥服務(wù)展開的相關(guān)研究；（4）重復及關(guān)鍵詞、作者等信息不全的文獻。

采用Excel 軟件進行統(tǒng)計分析，將檢索到的文獻題錄使用NoteExpress 軟件合并后去除重復論文，由3 位研究者按納入與排除標準對所得文獻的題目、關(guān)鍵詞、摘要及內(nèi)容進行審讀和篩選，如遇分歧則與第4 位作者共同審讀、討論，以判斷是否納入論文，最終得到文獻920 篇，其中期刊論文813 篇、學位論文107 篇。文獻篩選流程見圖1。

圖1 文獻篩選流程圖Figure 1 Literature screening flow chart

1.3 數(shù)據(jù)規(guī)范化處理

對同一研究機構(gòu)的不同名稱或同一研究機構(gòu)的不同院（系）、科室進行合并，如將北京中醫(yī)藥大學管理學院、北京中醫(yī)藥大學基礎(chǔ)醫(yī)學院等合并為北京中醫(yī)藥大學，但對于高等院校的不同附屬醫(yī)院則不予合并。對于關(guān)鍵詞，將社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站合并為社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)。此外，將具有相同含義的關(guān)鍵詞進行合并，如將全科醫(yī)生合并到全科醫(yī)師。

1.4 軟件參數(shù)設(shè)置

將所得文獻的年度發(fā)文量、來源期刊、全部作者和機構(gòu)等相關(guān)數(shù)據(jù)導入Microsoft Office Excel（16.0.15128.20128）進行統(tǒng)計分析，其中核心作者的最小發(fā)文量根據(jù)普萊斯定律來計算，即（其中Nmax為建立的文獻庫中發(fā)文最多作者的發(fā)文量）［11］。使用CiteSpace 6.1.R6 軟件對研究機構(gòu)進行科研合作網(wǎng)絡(luò)分析，設(shè)置時間分區(qū)（Time Slicing）為1998—2022 年，時間切片（Year Per Slice）選擇1。在CiteSpace 軟件繪制的研究機構(gòu)共現(xiàn)圖譜中，節(jié)點越大，表明該機構(gòu)的發(fā)文量越高；以度中心性（Degree）來描述網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的特性，其值越大，表明該節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中越重要［12］；設(shè)置節(jié)點標簽的大小與其度中心性的值呈正相關(guān)，節(jié)點間有連線則表明機構(gòu)間有合作。對關(guān)鍵詞進行聚類分析和突現(xiàn)分析。在關(guān)鍵詞聚類分析中設(shè)置聚類標簽詞來源于關(guān)鍵詞，標簽提取算法采用對數(shù)似然率（log-likelihood rate，LLR）算法。對關(guān)鍵詞進行突現(xiàn)分析可以發(fā)現(xiàn)在研究領(lǐng)域中一定時間內(nèi)影響力較大的關(guān)鍵詞，進而揭示不同時期的研究熱點及其演變［8］，在使用CiteSpace 軟件進行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析時設(shè)置γ值為0.7?？紤]到CiteSpace 軟件在進行時間切片的基礎(chǔ)上會對數(shù)據(jù)進行處理，故無法對關(guān)鍵詞的實際出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，因此使用VOSviewer 1.6.18 對作者及關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次進行統(tǒng)計，并進行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，選擇完整計數(shù)（Full Counting），設(shè)置作者最小發(fā)文量為5 篇、關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次的閾值為8 次。在VOSviewer 軟件繪制的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度視圖中，節(jié)點的密度越高、權(quán)重越大，則其顏色越亮，反之則其顏色越接近藍綠色等冷色。

2 結(jié)果

2.1 年度發(fā)文量趨勢分析

本研究納入的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻始發(fā)于1998 年，1998—2005 年為相關(guān)研究的起步階段，平均發(fā)文量為7.5 篇/年。發(fā)文量于2006 年驟增，此后發(fā)文量逐年上升，至2011 年達發(fā)文量高峰（75 篇），在此期間平均發(fā)文量為48.7 篇/年。2012—2020 年整體發(fā)文趨勢平緩，穩(wěn)中有升，平均發(fā)文量為54.6 篇/年。2021 年開始年發(fā)文量有下降趨勢（圖2）。

圖2 1998—2022 年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的年度發(fā)文量Figure 2 Annual publication volumn in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions from 1998 to 2022

2.2 論文來源期刊和院校統(tǒng)計

（1）納入的813 篇期刊論文來源于270 種期刊，載文量最高的為《中醫(yī)藥管理雜志》（80 篇）。載文量排在前15 位的期刊見表1，其載文量總和占全部期刊論文的42.7%（347/813）。（2）納入的107 篇學位論文來源于38 所院校，發(fā)文量最高的院校為北京中醫(yī)藥大學和廣州中醫(yī)藥大學（均為14 篇）。發(fā)文量排在前15 位的院校見表2，其發(fā)文量總和占全部學位論文的72.0%（77/107）。

表1 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)813 篇期刊論文的來源期刊分布（前15 位）Table 1 Distribution of source journals of 813 articles related to traditional Chinese medicine services in community health service institutions（top 15）

表2 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)107 篇學位論文的來源高校分布（前15 位）Table 2 Distribution of source universities of 107 articles related to traditional Chinese medicine services in community health service institutions（top 15）

2.3 研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析

2.3.1 研究機構(gòu)頻數(shù)統(tǒng)計：共涉及研究機構(gòu)449 個，發(fā)文量排在前3 位的機構(gòu)依次為北京中醫(yī)藥大學（23 篇）、上海交通大學（16 篇）、廣州中醫(yī)藥大學（14 篇）。依據(jù)Degree 值，中心性排在前3 位的機構(gòu)依次為上海市中醫(yī)藥社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)研究中心（16）、北京中醫(yī)藥大學（10）、上海交通大學（9），見表3。

2.3.2 機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)分析：使用CiteSpace 軟件繪制研究機構(gòu)共現(xiàn)圖譜，所得圖譜共有節(jié)點448個，連線274條，網(wǎng)絡(luò)密度為0.002 7（圖3）。

圖3 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖Figure 3 Institution collaborative network for papers related to traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.4 研究作者分析

2.4.1 高產(chǎn)作者分析：納入文獻共涉及作者1 933 位。普萊斯定律計算得到M=3.89，故在本研究中發(fā)文量≥4篇的作者為核心作者候選人。共有核心作者候選人73位，其中施永興（27 篇）、鮑勇（18 篇）、彭慧珍（11篇）是發(fā)文量排在前3 位的作者，前15 位的作者見表4。

表4 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻發(fā)文量排在前15位的作者Table 4 Top 15 authors in number of published papers related to traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.4.2 作者共現(xiàn)分析：在VOSviewer 1.6.18 中進行作者共現(xiàn)分析，對發(fā)文量＞5 篇的43 位作者進行合作網(wǎng)絡(luò)分析，見圖4（圖中節(jié)點大小代表了作者的發(fā)文量）。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻形成了以施永興、彭慧珍、張雪亮、閃增郁等為代表的12 個聚類，同一聚類之內(nèi)的多個作者之間合作密切，但尚未形成廣泛的合作網(wǎng)絡(luò)。

圖4 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)疊加視圖Figure 4 Collaborative map in overlay visualization of authors in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.5 關(guān)鍵詞分析

2.5.1 頻數(shù)分析：納入文獻共涉及1 252 個關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次排在前20 位的關(guān)鍵詞見表5。

表5 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞分布（前20 位）Table 5 Distribution top 20 high-frequency keywords in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.5.2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析：采用VOSviewer 軟件，對提取出的頻次≥8 次的47 個關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，總連接強度為2 430，見圖5?；陉P(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的密度進行可視化展示，可以看到，在本領(lǐng)域相關(guān)研究中，中醫(yī)適宜技術(shù)是社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)的重點研究內(nèi)容，“治未病”思想是最受關(guān)注的中醫(yī)學思想，高血壓作為社區(qū)多發(fā)病和常見?。?3］是主要研究疾病，全科醫(yī)生是最受關(guān)注的醫(yī)師群體，多針對社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)的開展現(xiàn)狀、影響因素、需求等開展調(diào)研，見圖6。

圖5 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)視圖Figure 5 Keywords co-occurrence network visualization in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

圖6 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度視圖Figure 6 Keywords co-occurrence network density visualization in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.5.3 關(guān)鍵詞聚類分析：采用CiteSpace 軟件進行關(guān)鍵詞聚類分析，所得圖譜共有節(jié)點430 個，連線757 條，Q 值為0.622 2（＞0.3），認為所得圖譜劃分的社團結(jié)構(gòu)顯著，S 值為0.890 5（＞0.7），認為所得聚類是高效率且令人信服的［14］。共得到的13 個聚類，聚類#0、#1、#4、#8、#10、#11 與中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)，聚類#2、#3、#6、#8、#12 與社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)相關(guān)，聚類#5、#7與本領(lǐng)域研究的具體內(nèi)容相關(guān)，聚類#9 為本領(lǐng)域重點關(guān)注的疾病，見表6。將排在前10 位的聚類在時間線上展開，可以發(fā)現(xiàn)，以“中醫(yī)藥”作為關(guān)鍵詞的相關(guān)研究具有較好的延續(xù)性，與聚焦“需求”“中醫(yī)適宜技術(shù)”等方面的研究有較大關(guān)聯(lián)性，見圖7。

表6 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞聚類情況Table 6 Clustering of keywords in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

圖7 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞時間線圖Figure 7 Timeline of keywords in the field of traditional Chinese medicine services in community health service institutions

2.5.4 關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析：共得到16 個突現(xiàn)詞，“中醫(yī)院”是最早出現(xiàn)的突現(xiàn)詞，且持續(xù)13年?！吧鐓^(qū)衛(wèi)生服務(wù)”“家庭醫(yī)生”“高血壓”是突現(xiàn)強度排在前3 位的關(guān)鍵詞，“中醫(yī)院”“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)”“中醫(yī)體質(zhì)”是突現(xiàn)持續(xù)時間排在前3位的關(guān)鍵詞。持續(xù)到2022年的突現(xiàn)詞為“中醫(yī)體質(zhì)”“糖尿病”，見圖8。

圖8 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖Figure 8 Burst map of keywords in the field of Chinese medicine services in community health service institutions

3 討論

3.1 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)領(lǐng)域的研究力量分析

從論文來源期刊來看，載文量排在前15 位的期刊中，被北京大學《中文核心期刊要目總覽》收錄的只有《中國全科醫(yī)學》一本期刊，被化學文摘（CA）或日本科學技術(shù)振興機構(gòu)數(shù)據(jù)庫（JST）收錄的期刊有9 本。綜合來看，該領(lǐng)域有質(zhì)量較高的論文成果產(chǎn)出，但整體論文質(zhì)量有待提高。

根據(jù)研究機構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)圖可知，包括北京中醫(yī)藥大學、中國中醫(yī)科學院、上海交通大學等機構(gòu)在內(nèi)的合作網(wǎng)絡(luò)最大，機構(gòu)間合作較多，并有較高發(fā)文量，是本領(lǐng)域開展相關(guān)研究的重要力量。廣州中醫(yī)藥大學發(fā)文量較高，但與其他機構(gòu)間的合作較少。上海市中醫(yī)藥社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)研究中心是中心性最高的研究機構(gòu)，與上海市嘉定區(qū)馬陸鎮(zhèn)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等機構(gòu)合作展開了一定量的研究，但社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)之間尚未形成具有較大影響力和較大規(guī)模的研究合作網(wǎng)絡(luò)，高校與衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)、衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)之間的合作也有待進一步加強。

通過對核心作者的共現(xiàn)分析可知，中國生命關(guān)懷協(xié)會的施永興和上海交通大學的鮑勇是本領(lǐng)域發(fā)文量較高、影響力較大的研究者。其中，施永興團隊主要對上海市的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心中醫(yī)藥服務(wù)現(xiàn)狀［15］、居民需求［16］進行了調(diào)研，為社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)能力與服務(wù)質(zhì)量的提高奠定了基礎(chǔ)。鮑勇團隊的研究方向主要集中在推進中醫(yī)特色社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心建立［17］、中醫(yī)“治未病”服務(wù)發(fā)展策略完善［18］方面。此外，任建萍、楊磊、許亮文3 位學者之間，以及余靖和尹愛寧、卞麗和趙臻、潘華峰和陳楚杰兩兩之間也在社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)研究方面形成了緊密合作。而金浪作為獨立研究者對中醫(yī)藥服務(wù)應用于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)的優(yōu)勢、現(xiàn)狀、存在問題及對策等展開了研究［19-20］。

3.2 結(jié)合相關(guān)政策分析社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)研究的發(fā)展脈絡(luò)

相關(guān)利好政策在一定程度上可以推動社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)的發(fā)展［21］，因此，綜合相關(guān)政策法規(guī)、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的發(fā)文趨勢及對關(guān)鍵詞的分析結(jié)果，做如下分析。

相關(guān)研究始于1998 年，這可能與我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作自1997 年召開“全國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)工作現(xiàn)場研討會”后才開始蓬勃發(fā)展相關(guān)。1999 年原衛(wèi)生部等十部委聯(lián)合發(fā)布《關(guān)于發(fā)展城市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的若干意見》［22］，并指出“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)要積極采用中醫(yī)藥、中西醫(yī)結(jié)合與民族醫(yī)藥的適宜技術(shù)”，這可能引發(fā)了2001 年的發(fā)文量和關(guān)鍵詞小高峰，在此期間，學者基于中醫(yī)藥社區(qū)服務(wù)模式的構(gòu)建展開了相關(guān)探索［23］。1998—2005 年社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究處于起步階段，相關(guān)的關(guān)鍵詞未大量涌現(xiàn)，但影響力較大的關(guān)鍵詞（如“中醫(yī)藥”“社區(qū)”“中醫(yī)”等）在此階段出現(xiàn)。

2003 年原衛(wèi)生部和國家中醫(yī)藥管理局發(fā)布《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心中醫(yī)藥服務(wù)管理基本規(guī)范》［24］，中醫(yī)藥在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中的優(yōu)勢與作用愈加顯現(xiàn)。緊隨其后的2006—2011 年也是本領(lǐng)域相關(guān)研究高速發(fā)展的時期，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)文獻的發(fā)文量逐年上升，亦有豐富的關(guān)鍵詞出現(xiàn)，表明這一時期相關(guān)研究較為活躍，其內(nèi)容聚焦“治未病思想”“健康教育”“健康管理”等，圍繞上海市社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)有大量的研究持續(xù)產(chǎn)出，施永興、張雪亮等核心作者及其團隊在這一時期較為活躍。

2012 年至今，伴隨著《基層中醫(yī)藥服務(wù)能力提升工程實施方案》［25］、《全國社區(qū)中醫(yī)藥工作先進單位建設(shè)標準（2013 年版）》［26］、《社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心服務(wù)能力評價指南（2019 年版）》［27］等相關(guān)政策法規(guī)的陸續(xù)發(fā)布，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究也進入穩(wěn)定發(fā)展階段，“醫(yī)養(yǎng)結(jié)合”“智慧社區(qū)”等符合我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)需求與中醫(yī)藥現(xiàn)代化趨勢的關(guān)鍵詞也在這一時期出現(xiàn)。潘華峰和陳楚杰等學者的研究主要聚焦智慧中醫(yī)藥社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)的開展，并對廣州市中醫(yī)藥服務(wù)的現(xiàn)狀、需求等展開了一定研究［28］。上海市自1998 年至今持續(xù)有本領(lǐng)域相關(guān)研究開展［29］，其中醫(yī)藥服務(wù)能力也在我國位居前列［30］，上海市的典型經(jīng)驗可為其他地區(qū)提高社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)能力提供參考。

3.3 社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)研究熱點分析及展望

在關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析中，“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)”“家庭醫(yī)生”是突現(xiàn)強度排在前2 位的關(guān)鍵詞，“中醫(yī)體質(zhì)”“糖尿病”是持續(xù)至2022 年的研究熱點。由關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析可知，“社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)”與“中醫(yī)藥”相關(guān)性較高，社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究自1998 年開始，由關(guān)注中醫(yī)藥服務(wù)在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中的特色、優(yōu)勢及融入路徑，到探索構(gòu)建社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)模式并將中醫(yī)“治未病”思想及中醫(yī)適宜技術(shù)等應用于社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)，相關(guān)研究逐步關(guān)注患者對社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)的需求及滿意度，體現(xiàn)了社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)能力的不斷提升。

中醫(yī)藥在家庭醫(yī)生服務(wù)中的重要性和需求度也越來越高，在家庭醫(yī)生工作中開展中醫(yī)藥服務(wù)在為社區(qū)居民提供中醫(yī)特色保健服務(wù)、進行中醫(yī)藥健康教育宣傳、針對重點人群進行中醫(yī)藥干預等方面起著不可替代的作用，但也存在著績效機制和相關(guān)政策有待完善、中醫(yī)家庭醫(yī)生理論和技能有待進一步提高等問題［31-33］。有學者分別對家庭醫(yī)生的團隊構(gòu)建［34］、中醫(yī)藥健康管理服務(wù)現(xiàn)狀［35］及服務(wù)評價［36］進行了探索，對于中醫(yī)藥服務(wù)參與家庭醫(yī)生的工作有著一定的促進作用。

“中醫(yī)體質(zhì)”是中醫(yī)理論體系的重要組成部分之一，對于中醫(yī)臨床有著重要的指導意義［37］，學者基于中醫(yī)體質(zhì)辨識對社區(qū)重點人群的健康管理展開了相關(guān)研究。如周翼［38］將不同中醫(yī)體質(zhì)患者的高血壓影響因素融入所在社區(qū)的分級管理流程，并對患者開展中醫(yī)干預，得到中醫(yī)體質(zhì)與社區(qū)高血壓分級管理緊密相關(guān)、個性化的中醫(yī)藥干預對降低高血壓風險有確切效果的結(jié)論。張飛宇［39］對社區(qū)孕產(chǎn)婦進行體質(zhì)辨識并予以保健指導，證實中醫(yī)體質(zhì)辨識保健指導對孕產(chǎn)婦的生理和心理狀態(tài)均有良好效果。

社區(qū)管理在糖尿病防控中有明顯優(yōu)勢，將中醫(yī)藥應用于社區(qū)糖尿病防治，對公共衛(wèi)生服務(wù)效能的提高、國家和患者疾病負擔的降低、糖尿病防控體系的完善均有著積極作用［40］。蔣良華等［41］每月對患者開展中醫(yī)體質(zhì)辨識，并為患者制定個性化的中醫(yī)藥防治措施，進而開展養(yǎng)生、防病的指導和干預，結(jié)果顯示，相較于常規(guī)的社區(qū)規(guī)范化管理及治療，中西醫(yī)結(jié)合防治干預對社區(qū)糖尿病患者的中醫(yī)體質(zhì)及相關(guān)癥狀有改善效果。也有學者應用中藥復方治療糖尿病胃輕癱［42］、糖尿病足潰瘍［43］、糖尿病腎?。?4］等糖尿病并發(fā)癥，發(fā)現(xiàn)其具有較好的臨床療效。

4 小結(jié)

綜上所述，本文通過CiteSpace 和VOSviewer 軟件繪制MKD，結(jié)合相關(guān)政策、法規(guī)對我國社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究的脈絡(luò)進行了展現(xiàn)和分析，并基于文獻計量學方法對本領(lǐng)域相關(guān)研究的現(xiàn)狀、熱點、前沿進行了分析。社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)機構(gòu)開展中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究自1998 年開展至今，已進入穩(wěn)定發(fā)展階段，但在研究方法、較大規(guī)模合作網(wǎng)絡(luò)的形成等方面仍存在不足。此外，社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)相關(guān)研究多為針對現(xiàn)狀和需求等方面的現(xiàn)況調(diào)查，建議結(jié)合多學科研究方法，以開展更多形式的研究。

本研究的局限性：（1）基于中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)知識服務(wù)平臺、維普中文期刊服務(wù)平臺導出的中文題錄不包含引文信息，這可能導致分析結(jié)果不夠全面；（2）CiteSpace 和VOSviewer 軟件識別關(guān)鍵詞時存在不同，可能導致對其真實出現(xiàn)頻次的分析存在誤差；（3）本研究為回顧性研究，對智慧中醫(yī)、“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下社區(qū)中醫(yī)藥服務(wù)等新興熱點尚不能體現(xiàn)。

作者貢獻：楊宛君進行前期文獻調(diào)研，設(shè)計研究方案，開展文獻的檢索與篩選、圖譜的繪制與分析，撰寫原稿；李絲雨、李易軒參與圖譜的繪制與分析、論文的撰寫；劉春宇、高明超、酈春錦負責文獻檢索與篩選，參與論文修訂；酈春錦、翟華強對研究進行構(gòu)思與設(shè)計，負責論文的審校和修訂；翟華強對文章整體負責，監(jiān)督管理。

本文無利益沖突。