李文蓮， 殷振華， 郭 欣

（青島理工大學(xué)商學(xué)院， 山東 青島 266520）

0 引言

服務(wù)化轉(zhuǎn)型作為企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)下行壓力、塑造獨(dú)特競(jìng)爭(zhēng)力、建立忠誠(chéng)客戶關(guān)系的戰(zhàn)略舉措，成為制造業(yè)升級(jí)、價(jià)值鏈轉(zhuǎn)移的主要方式。數(shù)智時(shí)代的服務(wù)化變革離不開(kāi)運(yùn)用數(shù)智技術(shù)對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)、流程和結(jié)構(gòu)的改造。數(shù)智技術(shù)可以通過(guò)提供新式和綜合的服務(wù)來(lái)促進(jìn)服務(wù)化。在企業(yè)變革實(shí)踐中，數(shù)智化和服務(wù)化緊密依存。

但在學(xué)術(shù)研究中，由于服務(wù)化和數(shù)智技術(shù)應(yīng)用分屬不同的領(lǐng)域，兩方面的研究在很大程度上是分立的。數(shù)智化與服務(wù)化變革之間的內(nèi)在邏輯尚未得到深入系統(tǒng)地研究。直到 “數(shù)字服務(wù)化” 概念的出現(xiàn)，才開(kāi)啟了兩個(gè)方面融合的研究。本文旨在探究這一領(lǐng)域（本文界定為數(shù)智服務(wù)化變革）以下問(wèn)題：數(shù)智服務(wù)化的實(shí)踐特點(diǎn)及內(nèi)涵；已有研究的邏輯線索及結(jié)論；尚存在的研究缺口和未來(lái)走向。

1 數(shù)智服務(wù)化概念界定

數(shù)智化轉(zhuǎn)型和服務(wù)化轉(zhuǎn)型都會(huì)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生深刻而復(fù)雜的影響，兩者關(guān)系密切，但 “數(shù)智服務(wù)化” 作為反映這一新的企業(yè)變革實(shí)踐的概念，其界定尚不清晰。企業(yè)數(shù)智服務(wù)化變革的主要實(shí)踐特點(diǎn)表現(xiàn)為：企業(yè)服務(wù)的性質(zhì)變得數(shù)字化且更智能；企業(yè)商業(yè)模式發(fā)生改變；依托對(duì)數(shù)據(jù)和信息的開(kāi)發(fā)和利用，創(chuàng)造新的戰(zhàn)略資源和形成新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；企業(yè)啟動(dòng)產(chǎn)品全生命周期追蹤檢測(cè)與控制等流程以實(shí)現(xiàn)持續(xù)的服務(wù)。

基于Paschoua[1]等學(xué)者的研究，將數(shù)智服務(wù)化變革定義為：企業(yè)利用數(shù)智技術(shù)開(kāi)發(fā)新的服務(wù)、改進(jìn)現(xiàn)有服務(wù)、提高現(xiàn)有服務(wù)效率；并以此來(lái)轉(zhuǎn)變商業(yè)模式和形成新的價(jià)值創(chuàng)造方式；從數(shù)據(jù)信息中創(chuàng)造價(jià)值、提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率和社會(huì)績(jī)效、追求企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的過(guò)程。

2 數(shù)智服務(wù)化研究主題與脈絡(luò)

2.1 數(shù)智服務(wù)化變革的驅(qū)動(dòng)邏輯

2.1.1 數(shù)據(jù)和數(shù)智技術(shù)驅(qū)動(dòng)

當(dāng)今時(shí)代，數(shù)據(jù)已成為公認(rèn)的核心資源，大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為企業(yè)發(fā)展的新動(dòng)力。宏觀層面上，數(shù)智技術(shù)深刻改變著社會(huì)生產(chǎn)效率和價(jià)值實(shí)現(xiàn)方式；企業(yè)層面上，數(shù)智技術(shù)從需求側(cè)和供給側(cè)同時(shí)改變著企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品與服務(wù)提供方式以及企業(yè)與供應(yīng)鏈的關(guān)系和狀態(tài)[2]。

數(shù)智技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的有別于規(guī)模制造的變化：

1）利用鏈接和數(shù)據(jù)創(chuàng)造新價(jià)值。數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用以及傳感器等數(shù)字設(shè)備的普及，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)的全價(jià)值鏈的互聯(lián)、企業(yè)與供應(yīng)鏈和消費(fèi)者之間的互聯(lián)，其間產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)且人工智能等還可以在數(shù)據(jù)中進(jìn)行學(xué)習(xí)和優(yōu)化。

2）信息來(lái)源的多樣化、實(shí)時(shí)化。企業(yè)可以深入到整個(gè)產(chǎn)品生命周期，實(shí)時(shí)獲得信息，為更快地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化和改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)提供幫助。同時(shí)，產(chǎn)品應(yīng)用中的數(shù)據(jù)反饋還可以保障產(chǎn)品的功能實(shí)現(xiàn)和故障排除。

3）生產(chǎn)更柔性、智能。數(shù)智技術(shù)的發(fā)展使定制化和模塊化生產(chǎn)成為新趨勢(shì)。智能機(jī)床、智能機(jī)器人等應(yīng)用使得企業(yè)可以更加敏捷地改變企業(yè)的生產(chǎn)方向和規(guī)模，3D 打印技術(shù)的應(yīng)用使企業(yè)可以低成本地提供單個(gè)產(chǎn)品的定制化服務(wù)[3]。

2.1.2 賦能服務(wù)型客戶關(guān)系驅(qū)動(dòng)

賦能服務(wù)型客戶關(guān)系是營(yíng)銷領(lǐng)域前端消費(fèi)環(huán)節(jié)的改變。服務(wù)超越單純的買賣關(guān)系，成為維系企業(yè)與顧客關(guān)系的新紐帶。服務(wù)紐帶能夠提升消費(fèi)者的消費(fèi)體驗(yàn)與價(jià)值。同時(shí)，由于消費(fèi)者對(duì)于個(gè)性化的追求愈加強(qiáng)烈，過(guò)去企業(yè)的大規(guī)模批量生產(chǎn)模式不能滿足消費(fèi)需求，此時(shí)企業(yè)進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新，與消費(fèi)者建立密切聯(lián)系將獲得巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。這種實(shí)踐和理念的新發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)進(jìn)行流程、文化、模式的變革。大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的應(yīng)用成為企業(yè)與每個(gè)顧客建立連接、提供個(gè)性化服務(wù)的必由之路。

2.1.3 數(shù)智—服務(wù)化交互驅(qū)動(dòng)

數(shù)據(jù)資源獲取和數(shù)智技術(shù)的廣泛應(yīng)用成為服務(wù)化戰(zhàn)略實(shí)施的關(guān)鍵推動(dòng)因素。數(shù)字化制造的發(fā)展可以產(chǎn)生企業(yè)的服務(wù)化趨勢(shì)，從技術(shù)發(fā)展角度提出了技術(shù)可以帶來(lái)的企業(yè)服務(wù)化變革。隨著互聯(lián)網(wǎng)尤其是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的高度繁榮，數(shù)智技術(shù)的外延變得非常廣泛，云制造、 “互聯(lián)網(wǎng)+” 等技術(shù)的發(fā)展對(duì)于企業(yè)實(shí)現(xiàn)服務(wù)轉(zhuǎn)型的促進(jìn)作用早已證實(shí)[4]。但企業(yè)因?qū)嵤┓?wù)化戰(zhàn)略而產(chǎn)生對(duì)數(shù)智技術(shù)需求的邏輯研究較少，缺乏對(duì)企業(yè)服務(wù)化要求企業(yè)數(shù)智技術(shù)提供支持這一現(xiàn)實(shí)的揭示。

2.1.4 情境驅(qū)動(dòng)與影響因素

數(shù)智化商業(yè)模式和服務(wù)化商業(yè)模式的研究中都各自揭示了諸多的情境驅(qū)動(dòng)與影響因素，這些因素主要包括：

1）個(gè)體因素—管理者和員工驅(qū)動(dòng)、先前經(jīng)驗(yàn)等；

2）組織因素—組織戰(zhàn)略和文化、組織資源與能力等；

3）環(huán)境因素—行業(yè)特征、市場(chǎng)環(huán)境、技術(shù)動(dòng)態(tài)性等。

但在數(shù)智服務(wù)化的相關(guān)研究中，這些因素如何發(fā)揮作用的問(wèn)題涉及的還比較少。

2.2 數(shù)智服務(wù)化變革的路徑與模式

2.2.1 數(shù)智能力的獲得與提升

數(shù)智能力是企業(yè)變革的關(guān)鍵。企業(yè)的數(shù)字化能力可被劃分為數(shù)據(jù)獲取、使用、分析能力三個(gè)維度。企業(yè)提高數(shù)智技術(shù)和能力的方式有：

1）互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)戰(zhàn)略。企業(yè)通過(guò)建設(shè)平臺(tái)來(lái)共享企業(yè)的信息技術(shù)和服務(wù)，同時(shí)企業(yè)也可加入平臺(tái)獲得外部知識(shí)和能力從而實(shí)現(xiàn)依附性升級(jí)[5]。通過(guò)建立服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)調(diào)合作，為制造企業(yè)服務(wù)?；蛘咭揽抗I(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)整合、優(yōu)化和重構(gòu)數(shù)據(jù)資源，推動(dòng)價(jià)值共創(chuàng)、制造企業(yè)服務(wù)化、智能制造等一系列變革[6]。

2）企業(yè)數(shù)字化能力塑造與整合。企業(yè)通過(guò)購(gòu)買服務(wù)或構(gòu)建團(tuán)隊(duì)來(lái)構(gòu)建自身數(shù)字化能力。

3）智能制造能力升級(jí)。智能制造并非簡(jiǎn)單應(yīng)用數(shù)字技術(shù)提升效率和降低成本，更重要的是制造出承載數(shù)字技術(shù)和服務(wù)理念的產(chǎn)品，即關(guān)注制造過(guò)程同時(shí)也為消費(fèi)者增加額外服務(wù)價(jià)值，為產(chǎn)品創(chuàng)新提供新的條件。這一過(guò)程需要企業(yè)物理部件、智能部件和連接部件的組接以及企業(yè)流程管理的系統(tǒng)配合。

2.2.2 組織與流程的數(shù)智化變革

數(shù)智服務(wù)化變革是技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新的統(tǒng)一，需要組織與流程的適應(yīng)性變革提供支持。其一，企業(yè)的服務(wù)戰(zhàn)略類型和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的匹配。研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)組織形態(tài)會(huì)隨著企業(yè)服務(wù)戰(zhàn)略的發(fā)展而變化，以支撐企業(yè)服務(wù)戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。其二，適應(yīng)數(shù)據(jù)、數(shù)字技術(shù)、服務(wù)等變化的企業(yè)流程改造。主要包括：

1）戰(zhàn)略——以數(shù)字智能為依托的企業(yè)服務(wù)化戰(zhàn)略布局；

2）組織——圍繞數(shù)據(jù)的智能中心型組織；

3）營(yíng)銷——精準(zhǔn)投送、服務(wù)性；

4）產(chǎn)品生產(chǎn)——價(jià)值共創(chuàng)、動(dòng)態(tài)制造、顧客參與和個(gè)性化定制；

5）創(chuàng)新——成為日常經(jīng)營(yíng)的流程，基于數(shù)據(jù)和密切聯(lián)系與合作方、顧客共同進(jìn)行；

6）人力資源——員工數(shù)智服務(wù)理念的培養(yǎng)和員工共享化[7]。

2.2.3 價(jià)值鏈與業(yè)務(wù)的拓展創(chuàng)新

企業(yè)在價(jià)值鏈上的重新定位與業(yè)務(wù)的拓展創(chuàng)新是數(shù)智服務(wù)化變革的核心?；?“微笑曲線” ，企業(yè)向產(chǎn)業(yè)鏈上下游移動(dòng)，擴(kuò)展業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)智服務(wù)化轉(zhuǎn)型，直至完全去制造化。但完全的去生產(chǎn)化并不適用所有企業(yè)，過(guò)分追求服務(wù)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品品質(zhì)下降而得不償失。服務(wù)化制造。當(dāng)前服務(wù)型制造的四個(gè)階段：提供產(chǎn)品售后服務(wù)、個(gè)性化需求的差異性服務(wù)、客戶參與的增值服務(wù)、產(chǎn)品服務(wù)系統(tǒng)的體驗(yàn)服務(wù)[8]。同時(shí)存在信息系統(tǒng)引入制造、強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)導(dǎo)等為起點(diǎn)的制造業(yè)數(shù)智服務(wù)化實(shí)現(xiàn)路徑。

2.2.4 數(shù)智服務(wù)商業(yè)模式重構(gòu)

1）產(chǎn)品定制化。這是應(yīng)用最廣泛的一種模式，生產(chǎn)柔性化、智能化以及組織結(jié)構(gòu)改變，尤其3D 打印技術(shù)的日趨成熟，使得這種模式在小微企業(yè)中也可靈活應(yīng)用。

2）基于數(shù)字產(chǎn)品入口的模式。通過(guò)企業(yè)的數(shù)字產(chǎn)品，建立起與消費(fèi)者之間的聯(lián)系，用戶通過(guò)數(shù)字產(chǎn)品進(jìn)入企業(yè)構(gòu)建的服務(wù)平臺(tái)。企業(yè)通過(guò)平臺(tái)進(jìn)行服務(wù)的提供，并且不斷集聚顧客和積累數(shù)據(jù)，不斷優(yōu)化服務(wù)并形成生態(tài)。

3）基于共享的數(shù)智服務(wù)商業(yè)模式。企業(yè)提供平臺(tái)、技術(shù)以及其他條件保障，平臺(tái)參與者既有消費(fèi)者也有產(chǎn)品的擁有者，在這個(gè)平臺(tái)上基于數(shù)據(jù)匹配而進(jìn)行交易，企業(yè)成為去中介化平臺(tái)提供商或者新式租賃商[9]。除此之外，新的數(shù)智服務(wù)化商業(yè)模式也在不斷涌現(xiàn)，不同的數(shù)智服務(wù)模式在同一企業(yè)也可同時(shí)并存。

2.3 數(shù)智服務(wù)化變革的結(jié)果與影響

2.3.1 企業(yè)層面的成效

1）數(shù)智技術(shù)和能力對(duì)于服務(wù)化轉(zhuǎn)型的作用。數(shù)智技術(shù)對(duì)服務(wù)化戰(zhàn)略的促進(jìn)作用，表現(xiàn)為 “服務(wù)化悖論” 的克服。單純的產(chǎn)品創(chuàng)新投入和服務(wù)化的協(xié)調(diào)依然會(huì)存在績(jī)效短期內(nèi)降低的問(wèn)題，數(shù)智技術(shù)在一定程度上克服了導(dǎo)致 “悖論” 產(chǎn)生的企業(yè)業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)變、服務(wù)設(shè)計(jì)、資源整合與協(xié)同、組織變革方面的困難。

2）數(shù)智化對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響。數(shù)智技術(shù)對(duì)企業(yè)服務(wù)化財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)績(jī)效都有促進(jìn)作用，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以通過(guò)促進(jìn)服務(wù)化轉(zhuǎn)型來(lái)提高企業(yè)的銷售凈利潤(rùn)和每股收益[10]。數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用通過(guò)顯著提高企業(yè)動(dòng)態(tài)能力以及推動(dòng)資源拼湊的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)績(jī)效的提升[11]；數(shù)智服務(wù)化可以通過(guò)提高組織韌性來(lái)提升組織的績(jī)效變現(xiàn)?，F(xiàn)有研究并不局限于數(shù)智服務(wù)化戰(zhàn)略總體的研究，已經(jīng)開(kāi)始向著數(shù)字化、服務(wù)化分類研究轉(zhuǎn)變；例如將數(shù)字化劃分為前臺(tái)數(shù)字化和后臺(tái)數(shù)字化，分別指向客戶和后端制造，兩種數(shù)字化均可通過(guò)影響企業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型來(lái)實(shí)現(xiàn)企業(yè)績(jī)效增長(zhǎng)[12]。

2.3.2 供應(yīng)鏈、行業(yè)層面的影響

數(shù)智服務(wù)化變革不僅僅涉及企業(yè)自身的變革，還會(huì)影響到供應(yīng)鏈系統(tǒng)、企業(yè)產(chǎn)業(yè)定位、制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合。

1）企業(yè)供應(yīng)鏈會(huì)隨著企業(yè)數(shù)智服務(wù)化轉(zhuǎn)型，基于交叉、依存的供需關(guān)系，圍繞數(shù)據(jù)- 產(chǎn)品- 服務(wù)，將各類成員集合成共存共生的供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，并且不斷地引入新的產(chǎn)品和服務(wù)，系統(tǒng)中的同類企業(yè)也更加強(qiáng)調(diào)合作和共生。

2）企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的定位同樣受到數(shù)智服務(wù)化的影響。單體企業(yè)、集成企業(yè)與平臺(tái)提供商，在選擇不同的產(chǎn)品服務(wù)戰(zhàn)略時(shí)，針對(duì)需要提供的產(chǎn)品、售前、售中、售后和托管服務(wù)在產(chǎn)業(yè)鏈中進(jìn)行定位，與各種服務(wù)提供商、部件、子系統(tǒng)供應(yīng)商和客戶之間建立資金、服務(wù)、產(chǎn)品的聯(lián)系。

3）制造業(yè)與服務(wù)業(yè)的融合。宏觀來(lái)看，先進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)之間的融合不斷加深。從要素來(lái)看，服務(wù)特別是生產(chǎn)性服務(wù)作為制造業(yè)中間要素，投入越來(lái)越大，服務(wù)的投入產(chǎn)出在整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈中占比不斷提升。企業(yè)層面來(lái)看，數(shù)智技術(shù)的應(yīng)用使得企業(yè)轉(zhuǎn)型步伐加快，很多制造企業(yè)轉(zhuǎn)變成服務(wù)為主的企業(yè)或者成為生產(chǎn)性服務(wù)提供商，同樣，很多服務(wù)企業(yè)也開(kāi)始涉及生產(chǎn)環(huán)節(jié)。制造和服務(wù)的界限模糊，涌現(xiàn)出一些制造與服務(wù)業(yè)融合的新型企業(yè)[13]。

2.3.3 對(duì)環(huán)境與社會(huì)的影響

數(shù)字化與服務(wù)化能對(duì)環(huán)境產(chǎn)生積極的效益，如節(jié)約能源和減少排放。數(shù)字化、服務(wù)化與企業(yè)社會(huì)責(zé)任的研究早已成為研究的熱點(diǎn)之一，如企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析向著 “循環(huán)經(jīng)濟(jì)” 發(fā)展，以此來(lái)提高資源效率、提高產(chǎn)品使用壽命、降低退出成本等。同時(shí)，數(shù)智服務(wù)化的研發(fā)可以為社會(huì)創(chuàng)造新的價(jià)值，如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的可穿戴設(shè)備用來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)病人的情況。

但是，當(dāng)前研究仍主要關(guān)注數(shù)智服務(wù)化如何創(chuàng)造新的商業(yè)機(jī)會(huì)和企業(yè)利益，對(duì)數(shù)智服務(wù)化與社會(huì)、環(huán)境利益相關(guān)主題的關(guān)注還比較少。因此，數(shù)智服務(wù)化融入循環(huán)經(jīng)濟(jì)的設(shè)計(jì)將是未來(lái)一個(gè)重要的研究主題。

2.4 數(shù)智服務(wù)化變革研究的視角與方法

2.4.1 研究對(duì)象

通過(guò)文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究的關(guān)注對(duì)象主要是企業(yè)本體，特別是以產(chǎn)品為主要獲利點(diǎn)的制造企業(yè)，消費(fèi)者、產(chǎn)業(yè)鏈上下游等其他利益相關(guān)者視角的研究相對(duì)不足。其次，對(duì)企業(yè)整體數(shù)智化、服務(wù)化角度的研究頗多，對(duì)數(shù)智化、服務(wù)化進(jìn)行深度分類研究的文獻(xiàn)很少；缺乏對(duì)不同數(shù)智技術(shù)應(yīng)用如何實(shí)現(xiàn)不同服務(wù)類別轉(zhuǎn)型的研究。這使得研究結(jié)果對(duì)企業(yè)具體轉(zhuǎn)型實(shí)踐的現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)性不強(qiáng)。

2.4.2 研究方法

從研究方法來(lái)看，大樣本實(shí)證研究成為當(dāng)前的主要研究方法，追求揭示獨(dú)立變量的影響路徑及效應(yīng)；可以展示數(shù)智服務(wù)化商業(yè)模式轉(zhuǎn)變復(fù)雜性的案例研究比較薄弱。定性研究大多集中于著名的實(shí)力雄厚的大型代表性企業(yè)，對(duì)于中小制造企業(yè)的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型的研究較少，使得研究結(jié)論存在一定的局限性。值得關(guān)注的是，組態(tài)分析方法是揭示復(fù)雜因果關(guān)系的主要研究方法，適用于研究數(shù)智技術(shù)與服務(wù)化不同類型之間的匹配效果。服務(wù)可以劃分為很多不同的類型，如基礎(chǔ)服務(wù)、中級(jí)服務(wù)、高級(jí)服務(wù)。從現(xiàn)有研究看，數(shù)智技術(shù)普遍會(huì)對(duì)中高級(jí)服務(wù)產(chǎn)生關(guān)鍵影響，極少關(guān)注初級(jí)服務(wù)。除服務(wù)化分類外，數(shù)智化服務(wù)的深入研究將基于數(shù)智技術(shù)分類轉(zhuǎn)向不同的側(cè)重，如前端數(shù)字化和后端數(shù)字化。不同側(cè)重的數(shù)智化也會(huì)使得企業(yè)服務(wù)類型有所不同。

3 研究框架

通過(guò)對(duì)已有研究的回顧發(fā)現(xiàn)，數(shù)智服務(wù)化變革的研究已經(jīng)初具體系。對(duì)數(shù)智服務(wù)化變革的驅(qū)動(dòng)因素、路徑模式、結(jié)果影響、視角方法等相關(guān)研究進(jìn)行結(jié)構(gòu)化和邏輯化連接，可以構(gòu)建起一個(gè)總體研究體系框架（見(jiàn)圖1），如此，可以直觀地展示現(xiàn)有研究主題和彼此之間的邏輯關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)一些尚未涉及或深入研究的領(lǐng)域（圖中虛線框表示）。

圖1 數(shù)智服務(wù)化研究整合框架

總體來(lái)看，企業(yè)數(shù)智服務(wù)化實(shí)踐來(lái)自于前端和后端兩種力量的共同驅(qū)動(dòng)，對(duì)應(yīng)于研究的兩條邏輯線索：

1）從數(shù)據(jù)、數(shù)字營(yíng)銷、企業(yè)與消費(fèi)者服務(wù)等營(yíng)銷傳播學(xué)的角度出發(fā)，揭示前端變化引發(fā)的數(shù)智服務(wù)化變革。

2）從數(shù)字技術(shù)、智能制造技術(shù)等出發(fā)，從制造、提供角度研究企業(yè)的組織架構(gòu)變化、數(shù)智能力獲取、企業(yè)模式選擇、產(chǎn)生的績(jī)效和產(chǎn)業(yè)變動(dòng)等。兩條線索統(tǒng)一于價(jià)值創(chuàng)造這一底層邏輯，統(tǒng)一于數(shù)智技術(shù)應(yīng)用-服務(wù)化- 組織變革的融合實(shí)踐。但是影響企業(yè)數(shù)智服務(wù)化變革價(jià)值導(dǎo)向及行動(dòng)選擇的個(gè)人、組織和社會(huì)環(huán)境等深層因素的作用機(jī)制及效果的研究尚比較缺乏。

數(shù)智服務(wù)化變革作為一種商業(yè)模式創(chuàng)新，其視野已突破企業(yè)邊界而立足于價(jià)值網(wǎng)絡(luò)；然而，當(dāng)前研究在與消費(fèi)者、其他利益相關(guān)者關(guān)聯(lián)方面的考慮還比較欠缺；數(shù)智服務(wù)化變革的社會(huì)和環(huán)境影響應(yīng)該得到足夠的重視；數(shù)智服務(wù)化可能給變革攸關(guān)各方帶來(lái)的一些負(fù)面或消極的影響和問(wèn)題同樣需要關(guān)注。

數(shù)智服務(wù)化變革環(huán)境、驅(qū)動(dòng)與路徑的復(fù)雜性決定了組態(tài)分析方法引入的必要性，基于數(shù)智化與服務(wù)化深度結(jié)構(gòu)的組合匹配研究，既能為企業(yè)解決具體的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，又能對(duì)數(shù)智服務(wù)化本體研究在內(nèi)部一致性方面做出理論貢獻(xiàn)。

4 展望

4.1 數(shù)智服務(wù)化作為一種新的企業(yè)變革實(shí)踐的理念、特征、機(jī)理的進(jìn)一步探究

雖然當(dāng)前研究已經(jīng)提出了數(shù)字服務(wù)化的概念，但是在意義上仍然是被作為 “數(shù)字化” 和 “服務(wù)化” 的組合來(lái)理解。數(shù)智服務(wù)化作為一種具有特定含義和特征的企業(yè)變革新趨勢(shì)，也可以認(rèn)為產(chǎn)生了一種新的數(shù)智服務(wù)商業(yè)模式類型，或者說(shuō)造就了一種新型的數(shù)智服務(wù)化企業(yè)，其融合創(chuàng)新的理念、價(jià)值創(chuàng)造的思想與方法需要作為一個(gè)獨(dú)立的領(lǐng)域展開(kāi)研究。

4.2 豐富實(shí)證、案例和各種新視角、新方法的研究

當(dāng)前研究主要從意義、價(jià)值、邏輯層面對(duì)數(shù)智服務(wù)化變革做出一些推論。未來(lái)的實(shí)證研究可以從復(fù)雜模型入手，豐富案例研究，特別是對(duì)一般或?qū)嵙^弱企業(yè)的關(guān)注。同時(shí)要重視數(shù)智服務(wù)化帶來(lái)的非財(cái)務(wù)的、社會(huì)的與環(huán)境的影響，還要注意到變革可能引發(fā)的對(duì)企業(yè)（例如品牌定位與核心能力侵蝕）、利益相關(guān)者（例如合作關(guān)系協(xié)調(diào)沖突）、消費(fèi)者（例如平臺(tái)壟斷、數(shù)據(jù)濫用、數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)鴻溝）的負(fù)面影響或問(wèn)題。此外，組態(tài)、匹配等新的分析手段應(yīng)該更多應(yīng)用到當(dāng)前數(shù)智服務(wù)化變革研究中，發(fā)揮其多路徑、復(fù)雜因果分析的優(yōu)勢(shì)。

4.3 加強(qiáng)支持企業(yè)決策框架的研究

加強(qiáng)數(shù)智服務(wù)化變革的現(xiàn)實(shí)實(shí)踐與應(yīng)用研究，挖掘數(shù)智服務(wù)化變革的典范模型，為決策者提供數(shù)智服務(wù)化發(fā)展的可操作路徑與方法，為數(shù)智服務(wù)化實(shí)踐提供更具體、清晰的指導(dǎo)。